従業員数11〜30人×設立年数11〜30年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -9ページ目
97件中 81件~90件
株式会社シマント
【正社員/東京週3リモート】プロジェクトマネージャー(要件定義担当/エンタープライズ展開)物流DX のリモートワーク求人
【会社概要】
弊社株式会社シマントは2014年8月に創業し、社会インフラである物流業界の課題解決に取り組んでおり、スタートアップながら官公庁や大手企業との連携を通じて、業界構造そのものにアプローチできる自社プロダクトの開発・提供を進めております。物流企業向けのシステム開発で培った業界への深い理解。それが私たちの強みです。この知見を基に、受発注から配車計画、支払管理まで、アナログ業務のDXを支援。空車トラックと荷主をつなぐマッチングプラットフォーム『ロジGo』を展開しています。現場の声に寄り添いながら真の業務改善を実現する、それが私たちの使命です。
【シマントの向き合う課題】
物流業界は巨大な産業(市場規模約25兆円)でありがなら、約30年間大きなイノベーションは起きていません。物流業界は多重下請け構造となっており、下請けになればなるほど非効率・重労働・低賃金の傾向が強まっています。また、未だに紙やホワイトボードでの配車管理が主流であるなど、業界全体としてデジタル化に大きく遅れをとっています。さらに、人手不足や物価の高騰といった社会的課題も重なり、2030年までに現在の約3割の荷物が運べなくなるといわれています。
こうした背景の中で、社会のインフラである物流を持続可能な形で維持・発展させていくために、業界全体の構造改革とともにテクノロジーの導入による業務効率化や労働環境の改善が急務です。
私たちが開発している『ロジGo』は、そんな物流業界の仕組みそのものに踏み込んでいくSaaSプラットフォームです。
【本ポジションのミッション】
プロジェクト推進部の一員として、営業・カスタマーサクセス・技術開発部と連携しながら、サービス導入までをリードいただきます。
物流大手企業向けに展開する自社プロダクト「ロジGo」において、顧客の業務要件を正確に整理・合意形成し、それを要件定義として文書化・トレーザブルに管理することが主な役割です。
【組織別の担当範囲】
■プロジェクト推進部(本ポジション)
・顧客ヒアリング、As-Is/To-Be整理、Fit/Gap、KPI観点の明確化
・業務要件/機能要件/非機能要件の定義(性能・可用性・セキュリティ等の要求水準の明文化)
・PRD/要件定義書、業務フロー、ユースケース、受入基準の策定
・ステークホルダー調整、変更管理(スコープ・優先度の合意形成)
・受入計画・UAT運営(観点提示と合否判定の主導)
■技術開発部(連携先)
・基本設計・外部設計・内部設計の作成と責任(画面・API・データ設計、運用設計)
・実装・単体/結合/システムテスト計画と実施、品質保証
・技術的判断(方式・アーキテクチャ等)
【業務内容】
・物流元請の現場/本部へのヒアリングと要求の構造化
・要求の優先度付けとバックログ管理(開発計画は技術開発部と協働で整合)
・PRD/要件定義書の作成、レビュー主導、合意形成
・変更管理(要求の追加・変更時の影響整理と意思決定ファシリテーション)
・UAT計画・実施リード、リリース可否の合意形成
・導入後の効果検証(KPIモニタリング)と継続的改善提案
【業務の変更の範囲】
無
弊社株式会社シマントは2014年8月に創業し、社会インフラである物流業界の課題解決に取り組んでおり、スタートアップながら官公庁や大手企業との連携を通じて、業界構造そのものにアプローチできる自社プロダクトの開発・提供を進めております。物流企業向けのシステム開発で培った業界への深い理解。それが私たちの強みです。この知見を基に、受発注から配車計画、支払管理まで、アナログ業務のDXを支援。空車トラックと荷主をつなぐマッチングプラットフォーム『ロジGo』を展開しています。現場の声に寄り添いながら真の業務改善を実現する、それが私たちの使命です。
【シマントの向き合う課題】
物流業界は巨大な産業(市場規模約25兆円)でありがなら、約30年間大きなイノベーションは起きていません。物流業界は多重下請け構造となっており、下請けになればなるほど非効率・重労働・低賃金の傾向が強まっています。また、未だに紙やホワイトボードでの配車管理が主流であるなど、業界全体としてデジタル化に大きく遅れをとっています。さらに、人手不足や物価の高騰といった社会的課題も重なり、2030年までに現在の約3割の荷物が運べなくなるといわれています。
こうした背景の中で、社会のインフラである物流を持続可能な形で維持・発展させていくために、業界全体の構造改革とともにテクノロジーの導入による業務効率化や労働環境の改善が急務です。
私たちが開発している『ロジGo』は、そんな物流業界の仕組みそのものに踏み込んでいくSaaSプラットフォームです。
【本ポジションのミッション】
プロジェクト推進部の一員として、営業・カスタマーサクセス・技術開発部と連携しながら、サービス導入までをリードいただきます。
物流大手企業向けに展開する自社プロダクト「ロジGo」において、顧客の業務要件を正確に整理・合意形成し、それを要件定義として文書化・トレーザブルに管理することが主な役割です。
【組織別の担当範囲】
■プロジェクト推進部(本ポジション)
・顧客ヒアリング、As-Is/To-Be整理、Fit/Gap、KPI観点の明確化
・業務要件/機能要件/非機能要件の定義(性能・可用性・セキュリティ等の要求水準の明文化)
・PRD/要件定義書、業務フロー、ユースケース、受入基準の策定
・ステークホルダー調整、変更管理(スコープ・優先度の合意形成)
・受入計画・UAT運営(観点提示と合否判定の主導)
■技術開発部(連携先)
・基本設計・外部設計・内部設計の作成と責任(画面・API・データ設計、運用設計)
・実装・単体/結合/システムテスト計画と実施、品質保証
・技術的判断(方式・アーキテクチャ等)
【業務内容】
・物流元請の現場/本部へのヒアリングと要求の構造化
・要求の優先度付けとバックログ管理(開発計画は技術開発部と協働で整合)
・PRD/要件定義書の作成、レビュー主導、合意形成
・変更管理(要求の追加・変更時の影響整理と意思決定ファシリテーション)
・UAT計画・実施リード、リリース可否の合意形成
・導入後の効果検証(KPIモニタリング)と継続的改善提案
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 勤務時間:9:30~18:30(実働8時間)
※フレックスタイム制導入あり
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均6時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/AI・DXコンサルタント/SIerやコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験】東大発のスタートアップ企業での募集 のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative data for Actionable Insights」をミッションとし、データ分析やマクロ指数の提供などを通し
企業のデータ利活用の支援を行っております。
2024年4月には新たな事業として、顧客に対しデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を支援する
「データ&AIソリューション事業」が始動し、顧客の課題抽出から開発、運用までの流れを一気通貫で担っております。
サービス開始以来、金融や不動産、また大手事業会社など、様々な業界のプロジェクトを推進しており
今後も更に幅広い業界へのサービス展開を行い、顧客のデータにまつわる課題解決を目指していきます。
■ナウキャストが提供しているサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
■募集する背景
2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。
その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。
今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。
■業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/)
■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる
【業務の変更の範囲】
無
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative data for Actionable Insights」をミッションとし、データ分析やマクロ指数の提供などを通し
企業のデータ利活用の支援を行っております。
2024年4月には新たな事業として、顧客に対しデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を支援する
「データ&AIソリューション事業」が始動し、顧客の課題抽出から開発、運用までの流れを一気通貫で担っております。
サービス開始以来、金融や不動産、また大手事業会社など、様々な業界のプロジェクトを推進しており
今後も更に幅広い業界へのサービス展開を行い、顧客のデータにまつわる課題解決を目指していきます。
■ナウキャストが提供しているサービス
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス
■募集する背景
2024年4月に新事業として「データ&AIソリューション事業」が始動しました。
この事業では、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。
生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。
その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでをデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。
今後更に多くの企業の生産性向上を目指すうえで、メンバーの増員は欠かせない状況となっており
顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを募集しております。
■業務の概要
エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出、また解決策の企画・提案を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・顧客向けの生成AIやデータ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務
・顧客の課題抽出及び、施策提案
・提案書の作成、プレゼンテーション実施
・データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援
・生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案
例:営業支援プロダクト「Finatext Advisory Assist」(https://nowcast.co.jp/news/20240419/)
■ポジションの魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができる
・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる
・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ、仕組みづくりを行うことができる
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモ/ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)/】東大発/オルタナティブデータを用いたSaaSサービスを展開 のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
https://nowcast.co.jp/news/20260409/
・DataLensオフィス営業
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。
また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
③金融機関向け法人与信DXソリューション
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。
既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
■社員インタビュー
・「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_datalens_storedevelopment
・“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi
・【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_yamamoto
■事例
・DataLens店舗開発
ナウキャストの「DataLens店舗開発」、RIZAPがコンビニジム「chocoZAP」などの出店加速に向けて導入
https://nowcast.co.jp/news/20260410/
ゴーゴーカレーグループ、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、AIによる物件情報の自動取り込み機能で物件選定の作業効率を約3割向上
https://nowcast.co.jp/news/20251211/
ファーストキッチン、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、「ウェンディーズ・ファーストキッチン」の新規出店戦略に活用
https://nowcast.co.jp/news/20251029/
・DataLensオフィス営業
総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
インタビュー記事:https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
【業務の変更の範囲】
無
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。
例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ
・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス
・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス
・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス
など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。
事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており
今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア(データサイエンティスト)の増員を行う運びとなりました。
■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
https://nowcast.co.jp/news/20260409/
・DataLensオフィス営業
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。
また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
③金融機関向け法人与信DXソリューション
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。
既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供
■社員インタビュー
・「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_datalens_storedevelopment
・“ 分析×エンジニアリング ”で新規プロダクトを「創って、育てる」アナリティクスエンジニアの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/interview_hiromasa_hayashi
・【入社エントリー】データアナリストからデータエンジニアへの挑戦
https://finatext.com/recruit/finalog/entry_yamamoto
■事例
・DataLens店舗開発
ナウキャストの「DataLens店舗開発」、RIZAPがコンビニジム「chocoZAP」などの出店加速に向けて導入
https://nowcast.co.jp/news/20260410/
ゴーゴーカレーグループ、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、AIによる物件情報の自動取り込み機能で物件選定の作業効率を約3割向上
https://nowcast.co.jp/news/20251211/
ファーストキッチン、ナウキャストの店舗開発DXツール「DataLens店舗開発」を導入し、「ウェンディーズ・ファーストキッチン」の新規出店戦略に活用
https://nowcast.co.jp/news/20251029/
・DataLensオフィス営業
総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
徹底した企業研究の仕組み化に取り組む住友不動産のオフィス営業哲学
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826-2
■メンバー紹介
・隅田 敦(データエンジニア / アナリティクスエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。
エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。
2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f
・桐畑 誠(アナリティクスエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
インタビュー記事:https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社ナウキャスト
【フルリモート/バックエンドエンジニア/Webアプリ開発経験・Python大歓迎・Go/Java/Ruby/PHPなども歓迎】東大発のスタートアップ企業での募集! のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■業務の概要
本ポジションでは、アプリケーションのバックエンド開発をリードしていただきます。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①金融営業支援向け生成AIプロダクト(Finatext Advisory Assist シリーズ)
・金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツール
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
https://finatext.com/news/20250404/
②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
・DataLensオフィス営業
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
③投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション
弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。
上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・プロダクト企画、設計、開発、運用
・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案
・必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善
【業務の変更の範囲】
無
オルタナティブデータを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、
「Alternative Data for Actionable Insights」をミッションとし、企業のデータ利活用を支援する企業です。
主な事業は機関投資家向けのデータ分析・レポーティング事業、そして日本銀行や内閣府にも参照されるマクロ指数の提供です。
POSデータ、クレカデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトの活用や
今まで培われてきたデータ基盤構築や生成AIの経験を活かし、事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■業務の概要
本ポジションでは、アプリケーションのバックエンド開発をリードしていただきます。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①金融営業支援向け生成AIプロダクト(Finatext Advisory Assist シリーズ)
・金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツール
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
https://finatext.com/news/20250404/
②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property
・DataLensオフィス営業
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
https://lp.datalenshub.com/office
③投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション
弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。
上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。
【具体的な業務内容】
・プロダクト企画、設計、開発、運用
・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案
・必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,250 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社シフトメーション
【AI駆動開発】ソフトウェアエンジニア|フルリモート・スライド勤務可|シリーズA調達済 のリモートワーク求人
シフトメーションの存在意義:現場のリアリズムから生まれた「問い」
「なぜ、プロフェッショナルが、本来の価値を発揮すべき場所から引き離されているのか?」
医療、介護、宿泊、小売。私たちの社会を支える現場の最前線で、今も起きている現実があります。それは、高度な技術や志を持つリーダーたちが、数万通りの組み合わせが存在する「シフト作成」という難解なパズルに毎月数日間もバックヤードにこもり、本来の仕事から引き離されているというエラーです。
シフト作成は、労働基準法や「夜勤明けの休息」といった厳格な勤務ルール、施設運営に必要な資格要件、さらには「チームの相乗効果を高める編成」や「不公平感をなくし、スタッフが納得感を持って働けるための細やかな調整」まで、極めて多くの変数が絡み合う難解なパズルです。
私たちは、これをテクノロジーだけで「100点満点」に自動化することを目指しません。
優先すべきは理想の追求よりも、現場で機能すること。あえて数秒で「80点」の土台を出し、最後の仕上げを人が行う。この「現場のリアリズム」を尊重した仕組みによって、私たちは管理者を事務作業から解放し、現場に「時間」と「心のゆとり」を戻します。
私たちが提供しているのは、単なるツールではありません。プロフェッショナルが本来の役割である『ケア』や『おもてなし』に、再び背中を向けることなく専念できるための、新しい土台です。
AIエージェント活用を前提とした、ソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスにおいて、仕様策定から機能実装・運用まで、一貫してご担当いただきます。
領域
以下に挙げる領域のうち、スキルに応じて1つもしくは複数の領域をご担当いただきます。
・Webバックエンド開発 (Python/Django)
・Webフロントエンド開発 (JavaScript/Vue.js)
・コアエンジン開発 (Rust)
・インフラ運用・改善 (Google Cloud/Kubernetes/Terraform/Datadog)
・アルゴリズムR&D
業務例
・勤務シフト自動作成サービスShiftmationに関する開発
・新機能開発
・既存機能の改善 (UX, パフォーマンス等)
・技術負債の返却
・新規サービスの開発
・新規事業に向けたPoC、MVP開発
入社後1〜3ヶ月の想定業務
Shiftmationのドメイン理解(シフト業務の制約、顧客課題)とコードベースのキャッチアップ
小〜中規模の機能を、仕様検討→実装→リリース→運用まで通して担当 (チームでサポートします)
【業務の変更の範囲】
無
「なぜ、プロフェッショナルが、本来の価値を発揮すべき場所から引き離されているのか?」
医療、介護、宿泊、小売。私たちの社会を支える現場の最前線で、今も起きている現実があります。それは、高度な技術や志を持つリーダーたちが、数万通りの組み合わせが存在する「シフト作成」という難解なパズルに毎月数日間もバックヤードにこもり、本来の仕事から引き離されているというエラーです。
シフト作成は、労働基準法や「夜勤明けの休息」といった厳格な勤務ルール、施設運営に必要な資格要件、さらには「チームの相乗効果を高める編成」や「不公平感をなくし、スタッフが納得感を持って働けるための細やかな調整」まで、極めて多くの変数が絡み合う難解なパズルです。
私たちは、これをテクノロジーだけで「100点満点」に自動化することを目指しません。
優先すべきは理想の追求よりも、現場で機能すること。あえて数秒で「80点」の土台を出し、最後の仕上げを人が行う。この「現場のリアリズム」を尊重した仕組みによって、私たちは管理者を事務作業から解放し、現場に「時間」と「心のゆとり」を戻します。
私たちが提供しているのは、単なるツールではありません。プロフェッショナルが本来の役割である『ケア』や『おもてなし』に、再び背中を向けることなく専念できるための、新しい土台です。
AIエージェント活用を前提とした、ソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスにおいて、仕様策定から機能実装・運用まで、一貫してご担当いただきます。
領域
以下に挙げる領域のうち、スキルに応じて1つもしくは複数の領域をご担当いただきます。
・Webバックエンド開発 (Python/Django)
・Webフロントエンド開発 (JavaScript/Vue.js)
・コアエンジン開発 (Rust)
・インフラ運用・改善 (Google Cloud/Kubernetes/Terraform/Datadog)
・アルゴリズムR&D
業務例
・勤務シフト自動作成サービスShiftmationに関する開発
・新機能開発
・既存機能の改善 (UX, パフォーマンス等)
・技術負債の返却
・新規サービスの開発
・新規事業に向けたPoC、MVP開発
入社後1〜3ヶ月の想定業務
Shiftmationのドメイン理解(シフト業務の制約、顧客課題)とコードベースのキャッチアップ
小〜中規模の機能を、仕様検討→実装→リリース→運用まで通して担当 (チームでサポートします)
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 18人 |
Cotofure株式会社
【正社員/東京/AI開発エンジニア】AIを用いたソリューションの開発会社でのAI開発エンジニア募集! のリモートワーク求人
■業務内容:
建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。受託案件6割、自社プロダクト4割であり、担当プロジェクトについては経験やスキル、ご希望などを考慮した上で決定いたします。
■AI開発案件例:
・AI×医療分野…手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。
・AI×建設…作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。
・AI×音楽…SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。
■入社後の流れ:
入社後はまずは受託の案件に参画していただきます。2~3人のチームで担当しているため互いにフォローしながら業務を進められる環境であり、最初のうちはOJTを通じて業務に慣れていただきます。毎日定例MTGで案件進捗の報告も行っているため、相談しやすい環境です。
AIに関する知見は小さいプロジェクトから担当する中で徐々に高めていただき、将来的には自社プロダクトの開発にも積極的に携わっていただきます。
■自社プロダクトについて:https://www.cotofure.com/product/
画像認識や話者認識などAIを活用した最先端テクノロジーの開発を行っています。
・動画解析処理AI『MetaVu』
・AI顔ぼかし加工サービス『HiFacE(β)』
・自動AIモデル生成プラットフォーム『EveryAI (β)』 等
■働き方:
残業は月平均25時間程度で、受託する案件を調整し業務量をコントロールしています。また週数日でリモート勤務が可能
■当社の魅力:
同社の筆頭株主がソフトバンクグループの役員であるなど、【ソフトバンクグループ】との業務提携をしています。様々な業界の取締役経験のある代表の顔が広く、大手クライアントと多数の直取引を行っています。案件の9割以上が直請けで、ほぼ100%が自社内開発。その中で、AIを駆使した次世代型のソリューション開発を手掛けています。
【業務の変更の範囲】
開発・PM部署の業務
建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。受託案件6割、自社プロダクト4割であり、担当プロジェクトについては経験やスキル、ご希望などを考慮した上で決定いたします。
■AI開発案件例:
・AI×医療分野…手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。
・AI×建設…作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。
・AI×音楽…SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。
■入社後の流れ:
入社後はまずは受託の案件に参画していただきます。2~3人のチームで担当しているため互いにフォローしながら業務を進められる環境であり、最初のうちはOJTを通じて業務に慣れていただきます。毎日定例MTGで案件進捗の報告も行っているため、相談しやすい環境です。
AIに関する知見は小さいプロジェクトから担当する中で徐々に高めていただき、将来的には自社プロダクトの開発にも積極的に携わっていただきます。
■自社プロダクトについて:https://www.cotofure.com/product/
画像認識や話者認識などAIを活用した最先端テクノロジーの開発を行っています。
・動画解析処理AI『MetaVu』
・AI顔ぼかし加工サービス『HiFacE(β)』
・自動AIモデル生成プラットフォーム『EveryAI (β)』 等
■働き方:
残業は月平均25時間程度で、受託する案件を調整し業務量をコントロールしています。また週数日でリモート勤務が可能
■当社の魅力:
同社の筆頭株主がソフトバンクグループの役員であるなど、【ソフトバンクグループ】との業務提携をしています。様々な業界の取締役経験のある代表の顔が広く、大手クライアントと多数の直取引を行っています。案件の9割以上が直請けで、ほぼ100%が自社内開発。その中で、AIを駆使した次世代型のソリューション開発を手掛けています。
【業務の変更の範囲】
開発・PM部署の業務
| 想定年収 | 450 〜 650 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 16人 |
株式会社プロジェクト・モード
【フルリモート/QAエンジニア/Web・スマホアプリのテスト業務経験(3年以上)】残業ゼロ|大手企業様とのお取引多数|導入企業数12,000社突破のSaaS「NotePM」を最新技術で開発するエンジニア募集! のリモートワーク求人
■職務内容
自社開発SaaSのナレッジ共有ツール「NotePM(ノートピーエム)」のQAエンジニア(テストエンジニア)として、プロダクトの品質保証業務全般をお任せします。
品質向上の中心的な役割として、「探索的なテスト」によるユーザー目線での品質管理や、テスト結果の分析から開発プロセスや工程の改善を提案する開発支援がミッションとなります。
【具体的な仕事内容】
・テスト計画、設計、実行
・不具合管理、不具合分析
・テストプロセスの改善とノウハウ蓄積
・E2Eテスト自動化推進
・最新のテスト関連ツール導入
★本ポジションの魅力
・QAチームはまだ立ち上げたばかりの部門のため、ご自身で新しいツールの導入検討や、理想的なQA体制を構築していく経験を得られます。
・テスト自動化推進、メトリクスの収集分析など、QAエンジニアとして専門性を高められる環境です。
★キャリアアップに向けた取り組み
・資格取得費用補助、セミナー/講習会費用補助
資格取得や勉強会などの参加を積極的に支援しています。また、学習に必要な書籍やWebなどの費用も補助しています。
・定期1on1
キャリアアップの実現のために1on1する機会を設けています。目標への進捗などフィードバックを受けることができます。
・興味のある技術分野に積極的に参加
フロントやサーバーサイドの開発メンバーがインフラに挑戦するなど、開発領域に固執せず、スキルを伸ばしたい分野に挑戦できる環境です。
【業務の変更の範囲】
無
自社開発SaaSのナレッジ共有ツール「NotePM(ノートピーエム)」のQAエンジニア(テストエンジニア)として、プロダクトの品質保証業務全般をお任せします。
品質向上の中心的な役割として、「探索的なテスト」によるユーザー目線での品質管理や、テスト結果の分析から開発プロセスや工程の改善を提案する開発支援がミッションとなります。
【具体的な仕事内容】
・テスト計画、設計、実行
・不具合管理、不具合分析
・テストプロセスの改善とノウハウ蓄積
・E2Eテスト自動化推進
・最新のテスト関連ツール導入
★本ポジションの魅力
・QAチームはまだ立ち上げたばかりの部門のため、ご自身で新しいツールの導入検討や、理想的なQA体制を構築していく経験を得られます。
・テスト自動化推進、メトリクスの収集分析など、QAエンジニアとして専門性を高められる環境です。
★キャリアアップに向けた取り組み
・資格取得費用補助、セミナー/講習会費用補助
資格取得や勉強会などの参加を積極的に支援しています。また、学習に必要な書籍やWebなどの費用も補助しています。
・定期1on1
キャリアアップの実現のために1on1する機会を設けています。目標への進捗などフィードバックを受けることができます。
・興味のある技術分野に積極的に参加
フロントやサーバーサイドの開発メンバーがインフラに挑戦するなど、開発領域に固執せず、スキルを伸ばしたい分野に挑戦できる環境です。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ワクワクするプロダクトを生み出し続ける「プロダクトカンパニー」
MESSAGE プロジェクト・モードは「プロダクトカンパニー」です。 私たちのプロダクトに対して、心からワクワク、期待してもらえるような企業でありたいと考えています。 開発部門とビジネス部門が常に連携しながら最高のプロダクトを創っています。ものづくりが好きな方、大募集中です! |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 27人 |
株式会社プロジェクト・モード
【フルリモート/リードエンジニア/開発経験5年以上(言語問わず)】残業ゼロ|大手企業様とのお取引多数|導入企業数12,000社突破のSaaS「NotePM」を最新技術で開発するエンジニア募集! のリモートワーク求人
急成長中のナレッジマネジメントSaaS「NotePM」を技術観点からリードしていただきます。
また、ご志向性に合わせてメンバーマネジメントや組織形成などもお任せしたいと思っております。
【具体的な仕事内容】
・NotePMのサービス開発や保守運用
(顧客の課題発見からプロダクト実装まで一貫した開発)
・他部署と連携しての改善検討 / 開発
・技術的なドキュメントの作成と管理運用
・将来の開発を見据えたソースコードのリファクタリング
・新技術の調査、全社的な技術選定のリード
・開発業務プロセスの改善・最適化 など
★本ポジションの魅力
自分のアイディアがプロダクト・機能に反映
月1回開催される「カイゼン会」では、各メンバーが欲しいと思った機能を発表し合い、導入が決定すれば設計から実装までご自身が担当し、プロダクトに反映される環境です。
マーケットのポテンシャル
ナレッジマネジメント領域はコロナ前のコミュニケーションツール(Slack、ChatWorkなど)と同じ状況で、今後のマーケットポテンシャルが高い業界です。また「NotePM」はPMFをしているため、今後も大きく成長することが期待されています。
圧倒的責任と裁量権
テックリード候補として、技術選定や新規機能開発の推進など開発現場の技術的な意思決定を将来的にCTOの代わりにお任せします。
モダンな技術を積極的に導入
当社では技術のアップデートなどを積極的に取り入れており、プロダクトの成長に一番最適な技術を導入しています。最新技術や開発者体験の向上などエンジニアにとってやりがいのある環境を意識しています。
エンジニア出身の経営陣
CTOはもちろん、元々CEOもエンジニア出身のため、開発者視点で環境作りをしています。フルリモートや残業ゼロなど、開発に専念できる職場環境をメンバーの声を聞きながら整えています。資金調達をしていない当社だからこそプロダクト・組織・職場環境などを自由に作ることができます。
★キャリアアップに向けた取り組み
・資格取得費用補助、セミナー/講習会費用補助
資格取得や勉強会などの参加を積極的に支援しています。また、学習に必要な書籍やWebなどの費用も補助しています。
・定期1on1
キャリアアップの実現のために1on1する機会を設けています。目標への進捗などフィードバックを受けることができます。
・興味のある技術分野に積極的に参加
フロントやサーバーサイドの開発メンバーがインフラに挑戦するなど、開発領域に固執せず、スキルを伸ばしたい分野に挑戦できる環境です
【業務の変更の範囲】
無
また、ご志向性に合わせてメンバーマネジメントや組織形成などもお任せしたいと思っております。
【具体的な仕事内容】
・NotePMのサービス開発や保守運用
(顧客の課題発見からプロダクト実装まで一貫した開発)
・他部署と連携しての改善検討 / 開発
・技術的なドキュメントの作成と管理運用
・将来の開発を見据えたソースコードのリファクタリング
・新技術の調査、全社的な技術選定のリード
・開発業務プロセスの改善・最適化 など
★本ポジションの魅力
自分のアイディアがプロダクト・機能に反映
月1回開催される「カイゼン会」では、各メンバーが欲しいと思った機能を発表し合い、導入が決定すれば設計から実装までご自身が担当し、プロダクトに反映される環境です。
マーケットのポテンシャル
ナレッジマネジメント領域はコロナ前のコミュニケーションツール(Slack、ChatWorkなど)と同じ状況で、今後のマーケットポテンシャルが高い業界です。また「NotePM」はPMFをしているため、今後も大きく成長することが期待されています。
圧倒的責任と裁量権
テックリード候補として、技術選定や新規機能開発の推進など開発現場の技術的な意思決定を将来的にCTOの代わりにお任せします。
モダンな技術を積極的に導入
当社では技術のアップデートなどを積極的に取り入れており、プロダクトの成長に一番最適な技術を導入しています。最新技術や開発者体験の向上などエンジニアにとってやりがいのある環境を意識しています。
エンジニア出身の経営陣
CTOはもちろん、元々CEOもエンジニア出身のため、開発者視点で環境作りをしています。フルリモートや残業ゼロなど、開発に専念できる職場環境をメンバーの声を聞きながら整えています。資金調達をしていない当社だからこそプロダクト・組織・職場環境などを自由に作ることができます。
★キャリアアップに向けた取り組み
・資格取得費用補助、セミナー/講習会費用補助
資格取得や勉強会などの参加を積極的に支援しています。また、学習に必要な書籍やWebなどの費用も補助しています。
・定期1on1
キャリアアップの実現のために1on1する機会を設けています。目標への進捗などフィードバックを受けることができます。
・興味のある技術分野に積極的に参加
フロントやサーバーサイドの開発メンバーがインフラに挑戦するなど、開発領域に固執せず、スキルを伸ばしたい分野に挑戦できる環境です
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ワクワクするプロダクトを生み出し続ける「プロダクトカンパニー」
MESSAGE プロジェクト・モードは「プロダクトカンパニー」です。 私たちのプロダクトに対して、心からワクワク、期待してもらえるような企業でありたいと考えています。 開発部門とビジネス部門が常に連携しながら最高のプロダクトを創っています。ものづくりが好きな方、大募集中です! |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 27人 |
株式会社エニセンス
【正社員/フルリモート可/東京/バックエンドエンジニア】急募!テックカンパニーの新時代のITベンチャー企業★ のリモートワーク求人
事業内容
エニセンスは福岡発のITベンチャー企業で、「個性のミカタ」を掲げ、スマートフォンアプリ開発・WEBシステム開発・WEB制作・メディア事業を展開しています。私たちは3つの事業にて、ユーザーと社会に対して挑戦し続けています。
〇WEBシステム事業〇
当社はシェアリングエコノミーサービスを開発中で、企画設計から実装まで自社で行っています。個性を活かし、革新的なサービスを提供しています。
〇アプリ事業〇
私たちはスマートフォンアプリの企画、開発、運営に注力しています。代表的なアプリには、ライフサポートアプリ「myApp」や、恋愛マッチングサービス「TERRASS」があり、合計240万ダウンロードを誇っています。
〇メディア事業〇
スマートフォンメディアの企画、開発、運営も手がけており、月間約75万人以上のユーザーがアクセスする男性向けファッション&ライフメディア「Boy.」や、福岡の音楽総合情報サイト「Music Fact FUKUOKA」などがあります。
仕事内容
当社では複数プロジェクトが同時進行しており、各プロジェクトにおける成果を引き出すために、得意な言語を活かして活躍できるバックエンドエンジニアを募集しています。今回のポジションはチームリーダー候補として、実務経験が必須条件です。また、マネジメント経験やキャリアアップへの意欲をお持ちの方を歓迎します。
〇仕事の魅力〇
- 自社サービスおよびCWにおけるシステムの開発・保守
- 企画設計など、上流工程に携わることが可能
〇プロジェクトのイメージ〇
- 企画・設計:データ分析や業界調査を通じて、プロジェクト内で課題を解決し、希望に叶う設計を行います。
- 開発: サイト設計を基にシステムを構築。チームメンバーのスキルを最大限に発揮できるようなマネジメントをお任せします。
- 運用: リリース後の成長が最重要。機能改善と利益の最大化を目指し、試行錯誤を繰り返してサービスを成長させます。
【業務の変更の範囲】
無
エニセンスは福岡発のITベンチャー企業で、「個性のミカタ」を掲げ、スマートフォンアプリ開発・WEBシステム開発・WEB制作・メディア事業を展開しています。私たちは3つの事業にて、ユーザーと社会に対して挑戦し続けています。
〇WEBシステム事業〇
当社はシェアリングエコノミーサービスを開発中で、企画設計から実装まで自社で行っています。個性を活かし、革新的なサービスを提供しています。
〇アプリ事業〇
私たちはスマートフォンアプリの企画、開発、運営に注力しています。代表的なアプリには、ライフサポートアプリ「myApp」や、恋愛マッチングサービス「TERRASS」があり、合計240万ダウンロードを誇っています。
〇メディア事業〇
スマートフォンメディアの企画、開発、運営も手がけており、月間約75万人以上のユーザーがアクセスする男性向けファッション&ライフメディア「Boy.」や、福岡の音楽総合情報サイト「Music Fact FUKUOKA」などがあります。
仕事内容
当社では複数プロジェクトが同時進行しており、各プロジェクトにおける成果を引き出すために、得意な言語を活かして活躍できるバックエンドエンジニアを募集しています。今回のポジションはチームリーダー候補として、実務経験が必須条件です。また、マネジメント経験やキャリアアップへの意欲をお持ちの方を歓迎します。
〇仕事の魅力〇
- 自社サービスおよびCWにおけるシステムの開発・保守
- 企画設計など、上流工程に携わることが可能
〇プロジェクトのイメージ〇
- 企画・設計:データ分析や業界調査を通じて、プロジェクト内で課題を解決し、希望に叶う設計を行います。
- 開発: サイト設計を基にシステムを構築。チームメンバーのスキルを最大限に発揮できるようなマネジメントをお任せします。
- 運用: リリース後の成長が最重要。機能改善と利益の最大化を目指し、試行錯誤を繰り返してサービスを成長させます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 360 〜 780 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 28人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート/データエンジニア(ジョブチェンジ大歓迎)/ソフトウェアエンジニアとしての開発・運用経験 +クラウドインフラ開発・運用経験】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する東大発スタートアップ企業でのデータエンジニア募集! のリモートワーク求人
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
https://nowcast.co.jp/news/20241021/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250530/
■その他
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャスト データエンジニアの大野と向山が登壇します
https://nowcast.co.jp/news/20250717/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
■社員インタビュー
・データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
・大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma
・データエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方
https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ:https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro
【業務の変更の範囲】
無
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。
2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。
その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。
■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
■事例
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
https://nowcast.co.jp/news/20241021/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250530/
■その他
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャスト データエンジニアの大野と向山が登壇します
https://nowcast.co.jp/news/20250717/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021
■社員インタビュー
・データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
・大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma
・データエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方
https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro
■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34
・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ:https://zenn.dev/musyu
・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 28人 |
97件中 81件~90件
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