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3791件中 1401件~1410件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、
開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から
設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】システム開発エンジニア★リーダー候補!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。
具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの
一貫したフェーズをご担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。

■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。
3.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。
4.自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
 弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
 自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
 - メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
  案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません
 - 本ポジションの場合は、上記の他に実装やテストの場面で協力いただく業務委託契約の方
  数名と協働いただくこともございます。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の
  指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】PM×システム開発/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。
※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。

<具体的な業務イメージ>
〜提案フェーズ〜
・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成
・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て
・コスト見積もり
・社内リソース調整(エンジニア、計算リソース等)
・情報共有計画と報告方法の策定
・リスクの特定、評価
・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画

〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜
・要件定義書の作成、合意取得
・仕様書の作成、合意取得
・進捗管理、スケジュールの詳細化
・コスト管理
・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定
・リスクの監視、リスク対応策の実施
・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理

〜運用・保守フェーズ〜
・進捗管理、インシデントの管理
・品質監視と定期的なテスト
・保守チームのリソース確保、チームの技術研修
・障害発生時の関係者への報告と連絡
・運用リスクの特定と対応策の策定
・インシデント発生時のリスク対応
・保守外部ベンダーの管理


■本ポジションの魅力
・機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発プロジェクトに携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・様々なクラウドサービスを使った開発プロジェクトに携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる


■募集背景
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、
同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。

弊社のソリューションデザイナ(※1)や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、
PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。
また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を
牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。

(※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」
双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、
AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア/リーダー候補!ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務イメージ>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長)
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

<リーダーの役割>
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV(スーパーバイザー)
 - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
  環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
  技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】UI/UXデザイナー!/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決する「カスタムAI」ソリューションのUI/UXデザイン全般をお任せします。
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネスとテクノロジー、そしてユーザー体験を繋ぐハブとしての役割を期待しています。
また弊社では初めて採用するUIUXデザイナーの方となりますので、
デザイナーの組織づくりを牽引いただく役割も持っていただければと考えております。

<具体的な業務イメージ>
▼課題発見・要件定義:
クライアントへのヒアリングやワークショップを通じて、ビジネス要件とユーザーニーズを深く理解し、
解決すべきデザイン課題を定義します。

▼情報設計・プロトタイピング:
複雑なAIのロジックやデータを、ユーザーにとって価値ある体験として再構築するための情報設計、
ワイヤーフレーム、プロトタイプの作成を行います。

▼UIデザイン:
プロトタイプを元に、ユーザビリティと美しさを両立させたUIデザインを作成します。
デザインシステムの構築・運用にも携わっていただきます。

▼ユーザー検証:
ユーザビリティテストなどを計画・実施し、仮説検証を繰り返しながらデザインの品質を高めます。

▼チーム連携:
プロジェクトマネージャー、機械学習・システム開発エンジニア、コンサルタントなど、
多様な専門性を持つメンバーと密に連携し、プロダクト開発を推進します。


■ポジションの魅力
・担当する案件に応じて、求められるUIUXの概念、形が異なり、0ベースで検討することができること。
・AIを用いたシステムであることから、UIUXにおいてよりユーザの操作を不要とするような斬新なUIUXが必要になること。
・AIを活用した複雑な業務フローを簡易的に操作できるUIUXが必要になるため、UIUXを考える難易度が高いこと。
・組織のあり方を主体的に創造することができること。


■募集要項
最先端のAI技術を、誰もが直感的に使える形へ。
私たちは、まだ世にない価値をデザインの力で社会に実装するUI/UXデザイナーを募集しています。
アカデミアで研究される最新の機械学習技術と、ビジネスの現場にあるリアルな課題。
その二つを繋ぎ、複雑なソリューションに「使いやすさ」という命を吹き込む、非常に難易度が高く、やりがいのあるポジションです。
各分野のトップランナーである機械学習・システム開発エンジニアやコンサルタントと共に、デザインの力で社会課題を解決しませんか?


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは?
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...)
・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)
 - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度  コアタイム:なし  フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

<ミッション>
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

<業務イメージ>
①データ基盤の整備(ETLパイプライン)
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用(デプロイメントパイプライン)
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り(組織体制や評価制度など)へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか?

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制度 コアタイム:なし フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ(月2回出社)/東京/プロダクトマネージャー/B2BプロダクトのPdM経験(2年以上)】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業! のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍募集背景
オープンデータを活用した次世代AIタレント検索エンジンの価値最大化。

▍配属部門/チーム構成
プロダクト本部(PM/PdM/DS/ML/Engと協働)

▍ミッション/役割
採用潜在層向けの検索体験とリスト化、運用性(クエリ/スクリーニング)を継続的に改善。

▍業務内容
中長期的には、オープンデータ基盤を活用した上で横断的なプロダクト開発戦略の策定等、戦略から実行を幅広く推進いただくキャリアステップを想定しています。

・戦略の設計/実行
・パイプライン創出と運用(Weeklyレビュー)
・関係部署(Marketing/IS/BDR/FS/CS/開発)との連携
・レポーティング(OKR/KPI)

プロダクトで実現したい世界を戦略・ビジョン・ロードマップに落とし込み、最終的な仕様に責任を持ち、社内外にビジョンや製品について発信する役割も担っていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
・オープンデータプラットフォーム基盤を軸に、コンパウンドモデルで各事業領域に最適化されたプロダクトモデルを構築していただきます。単一プロダクトを作るのではなく包括的に今後のプロダクト横展開を見据えた戦略策定・意思決定が必要なこともあり、難度は高いものの成長できる環境です。

・創業者2名ともエンジニアの出身のため、システム開発に理解がある環境で働くことができます。

・AI×人材データという未踏領域の体験設計を自ら定義できる。検索体験の革新を通じ、採用市場に新たな価値を提供することができます。

▍【事業成長性、他社差別化】
・膨大なオープンデータ基盤を活用したプラットフォーム戦略
・ドメイン特化型のデータを随時蓄積していき、プロダクトを横断的に開発・展開していくコンパウンドモデル
・共通基盤となるデータ・AIアセットを含めたプロダクト開発戦略の策定と事業開発戦略

▍期待成果(OKR/KPI)
・検索精度(再現率/適合率)
・候補者発見率・スクリーニング時間短縮
・活用率(DAU/WAU/MAU)
・商談・受注への貢献(プロダクト由来SQL)

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。  
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。  
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る:山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間) 時差出勤OK
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ(月2回出社)/東京/機械学習エンジニア(AI/Dataソリューション/Python等によるプログラミング経験&機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業! のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍業務内容
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。  
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。  
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る:山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,100 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間) 時差出勤OK
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ(月2回出社)/東京/機械学習エンジニア(SaaSプロダクト)/Python等によるプログラミング経験&機械学習・深層学習に関する知識】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業! のリモートワーク求人

【仕事内容】
▍具体的な業務内容
①1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。
②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力
①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります
②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。
③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。

【会社概要】
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。  
私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。  
2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業
オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。
-AUTOHUNT(WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン)
-AUTOBOOST(WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム)

②ソリューション事業
私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業
業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。
業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。
そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。


▍経営陣インタビュー
①【CEO】技術を技術で終わらせない。人が幸せに生きるために。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/369220

②【CTO】なぜ人の価値が正しく発揮されないのか。世界を相手に勝負し続ける、石崎が描く未来。
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/364515

③【CFO】日本のHRをゲームチェンジするー創業4年目のスタートアップで目指す新しい採用のカタチー
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/548023


▍社員のインタビュー
①個を活かし、仕組みを作る:山田達也のスタートアップ流リーダーシップ
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/943466

②自らの手で成長の礎を築く、影響力高くスキルを活かせるスタートアップで広げるキャリアの可能性
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/920379

③自分を雑に扱わないためにも、いつまでも成長し続けたい
https://www.wantedly.com/companies/company_7424039/post_articles/514795

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00 (実働8時間/休憩1時間) 時差出勤OK
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロジェクトマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。

また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。

・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら

課題整理・論点設計
技術選定(モデル/アーキテクチャ)
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。

・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。

点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。

AI PM : 1名 ※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC:AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。

デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。

データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:なし) - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する
3791件中 1401件~1410件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

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リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。

商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。


■採用背景
2023年のSaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は、およそ4,185.7億円だと算定されており、2025年の市場規模は5,549.2億円規模に成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine 
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。

弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、
企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、
営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。

また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。


■魅力ややりがい
【Sales】
真のソリューション営業を目指しています
当社のサービスはホリゾンタルSaaSであり顧客の課題・ニーズは様々です。

顧客との対話を通じて潜在的課題を掘り起こし、中長期視点でサービスの提案を行います。
顧客の目先の課題解決だけではなく、潜在的経営課題に対して支援できるSaaSプロダクトです。
顧客理解や、課題解決能力が顧客対話を通じて高めることができます。

サービスの価値・可能性を強く感じ、顧客の課題に向き合い、本気で解決しようと向きあう方と一緒にお仕事できればと思っています。

【Corporate】
SaaS人材として重宝されるように
当社はThe Model形式でマーケティング、ソリューションアドバイザー、ソリューションプランナー、カスタマーサクセスなど分業で行っていますが、
社内部署異動や連携を積極的に行っています。
よりプロフェッショナル人材になっていただくため、分業による部署間に落ちる課題を解決したり、
真の価値を創造し提供できるSaaS人材になっていただきたいと考えてます。


■配属部署
事業本部 本社営業部 
現在、年齢20代後半~40代の34名のメンバーが在籍中です。

カスタマーサクセス_iCheckup!事業部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
「知的活力みなぎる社会をつくる」というビジョンのもと、
主力サービスであるTeachme Bizに続く新規事業として、2024年5月に新しいプロダクト”点検業務の実行支援システム「iCheckup!」”をリリースいたしました。
現在は既存ユーザーを中心に先行導入を進めており、2025年秋ごろの正式リリースに向け、事業・開発を加速させるフェーズです。

日本の企業が抱える品質課題に真っ向から取り組むこの新規事業の拡大に向けて、共に未来を創る仲間を募集しています。

▼カスタマーサクセス 
プロダクトの特徴・強みである「オペレーションの改善サイクルを作る点検業務」に繋げるために顧客活用の拡大に向けたアップセル、問合せ対応を行います。
まだ始めたばかりにすぎないため、運用プロセス自体の構築、磨き込みからご協力頂くことを想定しています。
専任メンバー第1号となる方と一緒に事業を創り上げていただきます。

▼具体的な業務内容
・活用範囲の拡大(アップセルの提案)
チェックリストの数でアップセルが決定するため、プロダクトを利用いただく範囲を広げていくことがミッションです。
・問合せ対応
機能バージョンアップのご案内などまだヘルプページが整っていいないため、カスタマーサクセスが担います。

▼このポジションでしか得られない3つの価値
1. 事業創造の主役になる
営業プロセスの構築から、営業〜サポートまで事業の根幹を創り上げる立場です。
あなたの意見が、事業の方向性を決める力になります。
2. 圧倒的な成長機会
累計32億円の資金調達実績を持ち、既存事業では市場シェア1位を獲得している成長企業で、
0→1のフェーズから事業を共に創り上げる経験は、あなたのキャリア資産として計り知れない価値になると考えています。
3.社会的インパクトの大きさ
品質課題は企業の存続に関わる重要テーマ。
あなたの仕事が直接、日本のモノづくり・サービスの未来を支えることになります。
まずは2025年度中にPMF達成に向けて、今まさにチームの基盤を作る重要なタイミングです。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(ミドルタッチ)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
既存顧客の利活用促進と効率的な顧客管理を実現するカスタマーサクセスリニューアルグループの強化を目的とした募集となります。
ITツールやアシスタントとの協業により、多数の顧客に対して効果的なアプローチを実施します。
<具体的な仕事内容>
・顧客活用データを元に利用状況を見極めて長期的な活用をしていただくためのフォロー施策の検討、改善、実行
・Teachme Bizのアップセル提案・推進
・Teachme Bizシリーズ製品やコンサルティングサービスのクロスセル機会創出 →他商材については課題の発見や検討機会の創出を行い、専門担当者へ連携
・リーンオペレーション実現に向けた現状整理、プロジェクト推進支援、ノウハウ提供
・契約更新に向けた施策実行
・ユーザーヒアリングを通じた利用状況の把握と必要機能をまとめ、開発チームへのフィードバック等
・AIツール(Claude、Gemini等)を活用した業務効率化の推進

▼担当社数:一人あたり100社程度(ミドルタッチ顧客)
▼KGI:MRR(月次経常収益)※Churn抑制・活用促進とのバランスを重視(2026年からは、KGIにChurn目標を設定予定)
▼サポート体制:
CSISによるアポイント取得・調整等のフォロー
アシスタントによる資料準備・情報収集等のサポート
ITツールを活用した効率化

■魅力ややりがい
①仕組みづくりから、様々な活動に関わることが出来る
サービスの向上にも深く関与することができます。
顧客の成功を支援するためにはプロダクトの機能向上も不可欠です。開発部交えたフィードバックMTGも定期的に行っており、サービスの向上にも意欲的です。
顧客体験向上に能動的に携わるCSだからこそお客様からのフィードバックをプロダクトに還元し、会社を成長させていく重要な役割も担っています。

②難易度の高いカスタマーサクセスを経験できる
Teachme Bizを導入いただくお客様は業種・規模・職種等カウンターパートのバラエティが多岐に渡り、
それぞれのお客様の使用用途も異なるため、カスタマーサクセスの難易度は一般的なカスタマーサクセスと比較して高くなっています。
そのため、顧客の課題を見極めるヒアリング力、コンサルティングのような問題解決能力等を磨くことが出来ます。

経営コンサルティング、投資銀行出身のメンバーの在籍しており、高品質のカスタマーサクセスのプロセスを経験することが可能となります。

③人事ローテーションを基軸にすえた人材育成
当社は、人事ローテションによってCSだけではなく幅広い業務を経験したSaaS人材を育成することを目標としています。
これからSaaSがITの主流・コモディティとなっていく中で、何か一つの領域に特化した人材ではなく、複数の部門での経験を持った人材が重宝されるようになると考えています。
当社は、そのような人材を企業として排出することを念頭に置いて、人事ローテーションを行っており、将来のSaaS業界において活躍できる人材を目指している方にはうってつけの環境となっております。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(ハイタッチ)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
【リニューアルグループ】
成長するエンタープライズ領域において既存顧客の利活用を促進するカスタマーサクセスリニューアルグループの強化を目的とした募集となります。
能動的にお客様のご利用状況・課題・実現したいことをヒアリングし、提案を行います。

<具体的な仕事内容>
・ 顧客活用データを元に利用状況を見極めて長期的な活用をしていただくためのフォロー施策の検討、改善、実行
・オプション機能等のアップセル・クロスセルの提案、および推進
→クロージングに関しては攻め領域の担当者と協力して進めることもあります。
・契約更新に向けた施策実行
・ユーザーヒアリングを通じた利用状況の把握と必要機能をまとめ、開発チームへのフィードバック等
担当社数:一人あたり50社程度(大手企業)
KPI:Churn(解約)金額、NRR(売上維持率)を追っており、顧客活用データの推移にも注視しています。

カスタマーサクセスは密にお客様と関わるポジションであるため、
中長期的にはナレッジを集め、組織、顧客に還元することも期待しており、
機能・サービス改善につなげていくこともできます。

■魅力ややりがい
①仕組みづくりから、様々な活動に関わることが出来る
サービスの向上にも深く関与することができます。
顧客の成功を支援するためにはプロダクトの機能向上も不可欠です。開発部交えたフィードバックMTGも定期的に行っており、サービスの向上にも意欲的です。
顧客体験向上に能動的に携わるCSだからこそお客様からのフィードバックをプロダクトに還元し、会社を成長させていく重要な役割も担っています。

②難易度の高いカスタマーサクセスを経験できる
Teachme Bizを導入いただくお客様は業種・規模・職種等カウンターパートのバラエティが多岐に渡り、
それぞれのお客様の使用用途も異なるため、カスタマーサクセスの難易度は一般的なカスタマーサクセスと比較して高くなっています。
そのため、顧客の課題を見極めるヒアリング力、コンサルティングのような問題解決能力等を磨くことが出来ます。

経営コンサルティング、投資銀行出身のメンバーの在籍しており、高品質のカスタマーサクセスのプロセスを経験することが可能となります。

③人事ローテーションを基軸にすえた人材育成
当社は、人事ローテションによってCSだけではなく幅広い業務を経験したSaaS人材を育成することを目標としています。
これからSaaSがITの主流・コモディティとなっていく中で、何か一つの領域に特化した人材ではなく、複数の部門での経験を持った人材が重宝されるようになると考えています。
当社は、そのような人材を企業として排出することを念頭に置いて、人事ローテーションを行っており、将来のSaaS業界において活躍できる人材を目指している方にはうってつけの環境となっております。

首都圏ハイブリッド/イベントディレクター_マーケティング本部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
▼部署のミッション・特性
マーケティング本部は、スタディストのソリューション(プロダクト、サービス)が売れ続ける仕組み・環境を創り上げることを役割として担う部門です。
CM、展示会、オウンドメディア、各種広告、CRMなどあらゆる手段を活用してその実現を目指しています。
新規開拓以外に、顧客を対象にしたマーケティング活動も行っていることに特色があります。

コーポレートマーケティング部は、スタディストが問題解決に貢献することができる課題・テーマに関心がある潜在層・準顕在層に対して認知形成・リード獲得を行い母集団形成を担うことを主なミッションにしています。
その中でもイベント・プランニングユニットは、展示会、オンラインイベント、セミナー、オンデマンドコンテンツを通して認知形成、リード獲得、ナーチャリング。クオリフィケーションを主に担っています。

母集団形成した後にどうナーチャリングを通して態度変容・行動変容を促していくかというところまで関わっていただくことになるので、中長期的にいかに事業成長につなげていくかを考えながら業務に取り組むことができます。

▼短期的に期待すること
★イベントの企画・ディレクション・運営業務全般
イベントの企画・全体ディレクション・当日の運営・改善・顧客フォローなど、イベントに関わる業務全体をたメンバーと協力しながら担っていただきたいと考えています。
また、効果検証をするためのデータ基盤の整備も進めているので、自走してイベントの改善サイクルをしっかりまわし、次の企画に活かしていくことも期待しています。

▼中長期的に期待すること
・イベント(セミナー、ウェビナー)の企画立案・ディレクション・運営
スタディストが「リーンオペレーションの実現を支援できる会社」になっていくために、顧客の事業課題・現場課題に対して提案をする必要があります。
セミナーやウェビナーを通して、いかに顧客の課題とスタディストのソリューションを結び付けていくかを考え、企画に落とし込んでいってもらいたいと考えています。
・セミナー、ウェビナー以外の領域へのチャレンジ
スタディストがより多くのお客様との接点を取っていくために、セミナーやイベントに求められる価値は質・量ともに増大しています。
セミナーやウェビナーはもちろん、まずはサポートという形から入りながら展示会やオンラインカンファレンスなどのイベント運営に関わり、
イベントディレクターとしての幅を広げ専門性を深めていっていただきたいと思います。

■具体的な仕事内容
まずは弊社の主力ソリューションのひとつであるTeachme Bizを中心に、
周囲のサポートも受けながらイベントの調査・企画・ディレクション・運営業務全体を担うところからスタートいただきたいと思います。
▼短期
・セミナー、ウェビナーなどの企画・ディレクション・運営・分析&改善業務全体
▼中長期
・展示会、オンラインカンファレンスのサポート。その後、それらの施策をご自身で企画・ディレクション・運営・振り返りの推進できるようになってほしいです。

実際に担っていただく業務は、ご本人の適性やキャリア志向なども踏まえ、すり合わせながら決めていきたいと考えています。
また、事業成長のために必要な問題解決を進めるために、上記以外の取り組みを推進することも考えられます。
オールラウンドにマーケティング業務にチャレンジする場があるとお考えください。

首都圏ハイブリッド/webマーケター_マーケティング本部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
【ビジョン】
マーケティングを通して企業の生産性課題を解消するためのソリューションを届け、知的活力がみなぎる日本企業を1社でも多く増やしていく。

【ミッション】
売れ続ける「環境づくり」と「仕組みづくり」に貢献するチャンスメーカー

【特性】
個としてのオーナーシップ、連携して成果に向かうチームワークを大切にしているチームです。平均年齢30歳前後の若手中心。
顧客に価値を提供する(問題解決に貢献する)ことでいかに顧客も自社も成長していくかを考えながら業務に取り組んでいます。
リードを獲得して終わりではなく、どうマーケティング本部として売れ続ける仕組みを作り、顧客と組織の成長に貢献していくか真摯に向き合いながら仕事をしています。
必要な成長曲線を描くために従来のThe MODEL型の組織を作り直していく(REMODEL)ことを掲げている組織です。
縦割りではなく横串をさして、トライアンドエラーしながらもチャレンジをして成長していきたいメンバーが多く在籍しています。

【具体的な仕事内容】
CRM(Pardot/Salesforce)を用いたメールマーケティング施策の企画、実装をお願いいたします。
・ナーチャリングシナリオの設計、実装
・ショット配信メールの企画、実装、運用管理
・広告、イベント、展示会などマーケティング施策とのCRM連携
・マーケティングツール(KARTE、クリエイティブサーベイ、PLAINERなど)の活用

■魅力ややりがい
当社のマーケティング本部は、売れ続ける「環境づくり」「仕組みづくり」(全体最適)、個としてのオーナーシップ、連携して成果に向かうチームワークを大切にしています。
顧客に価値を提供する(問題解決に貢献する)ことでいかに顧客も自社も成長していくかを考えながら、真剣に熱い議論をしながらも和気あいあいと日々の業務に取り組んでいます。

マーケティング本部としてどう売れ続ける環境と仕組みを作り、顧客と組織の成長に貢献していくか真摯に向き合いながら仕事をしています。
必要な成長曲線を描くために従来のThe MODEL型の組織を作り直していく(REMODEL)ことを掲げている組織なので、縦割りではなく横串をさして、トライアンドエラーしながらもチャレンジをしていくことができます。
ご自身の武器(専門性)を持ちながら、売れ続ける「環境づくり」と「仕組みづくり」にコミットしていきたいマーケターの方々にとっては刺激的な環境を用意することができます。

・全体最適の視点に立ってナーチャリングを企画・設計できるMAスペシャリストとしての成長の場
・スペシャリスト以外にも、マーケティングマネジメントを目指すために幅広くマーケティング業務を経験する機会
・売れ続ける「環境づくり」「仕組みづくり」という本来のマーケティングへのチャレンジ(全体最適への挑戦)
・他部門連携を通してその仕組みを稼働させるというチャレンジ
・生産性を向上させるための業務改善の知見・経験の蓄積

首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部_プロフェッショナル のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
▼ 商談・提案業務
- インサイドセールスからの商談化案件対応(1日3〜4商談)
- Web会議・訪問での法人向け提案営業
- 受注までの一気通貫フォロー

▼ 課題解決・コンサルティング
- 顧客の課題整理〜ニーズヒアリング
- ビジネスモデル・業界・事業ステージに応じた経営課題の特定
- 最適なソリューション提案(コンサルサービス・新規プロダクト含む)

▼ 部門間連携・事業貢献
- マーケティング・CS部門との連携によるビジネス戦略の習得
- 顧客フィードバックの製品開発への反映
- 企画・マーケティング部門と協働した製品成長への貢献


■採用背景
● 市場・事業の優位性:圧倒的シェアを背景とした第2創業期
2023年度に約49億円規模(前年比17.8%増)であったマニュアル作成支援市場は、今後も高い成長率を維持し、2028年には100億円規模に達する見通しです。
当社は「動画マニュアル作成支援ツール市場」においてシェアトップクラスを確立していますが、現在はプロダクト単体から「コンサルティング×SaaS」による「オペレーション変革プラットフォーム」への進化を遂げるフェーズにあります。

● 解決する経営課題:企業の「実行力」を最大化する
マニュアルの不在は、単なる「作業効率の低下」ではなく、経営戦略の「実行フェーズにおける欠陥」です。
私たちは以下の戦略的課題を解決します。

・労働生産性の構造的改革: 属人化を排除し、組織全体の出力レベルを標準化
・人的資本経営の実装: 技術伝承の仕組み化による、人材の即戦力化とエンゲージメント向上
・多拠点・多組織のガバナンス強化: 現場の徹底力を高め、経営戦略を末端まで浸透させる


■ このポジションの魅力:
「経営課題」へのダイレクトアプローチ 単なるツールの提案ではなく、顧客のビジネスモデルを理解し、現場のワークフローを再設計する視座が求められます。

エンタープライズ領域の攻略 数万人規模の大手企業から中堅企業まで、
CXOや本部長クラスをカウンターパートとする高度な合意形成能力が磨かれます。
セールス戦略の立案、新規プロダクトのフィードバック、PMFへの貢献など、
営業の枠を超えた「事業開発」の経験が積める環境です。


■ キャリアパス:専門性から広がる未来
Management: セールス組織のマネジメント、あるいは営業企画・推進の責任者
Business Dev: 新規事業の垂直立ち上げ、プロダクトマネジメントへの転換
Specialist: エンタープライズセールスの第一人者として、大規模案件のディレクション


■配属部署
事業本部 本社営業部 
現在、年齢20代後半~40代の34名のメンバーが在籍中です。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(リニューアル)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【主な業務内容】
ご契約2年目以降の顧客を対象に 、利用範囲の拡大や更なる活用深化を支援します。中長期方針として掲げる「国内SaaSのお手本」となるべく 、「ディープサクセスを再現性高く提供できる組織」への進化を牽引するメンバーを募集します 。

【担当企業(グループ別)】
・リニューアル第1グループ (RNW1): ご契約2年目以降、かつ利用拡大企業以上または従業員1000名以上の大手・重要顧客を担当 。
・リニューアル第2グループ (RNW2): ご契約2年目以降の顧客(従業員300名以上がメイン)を担当し、安定した活用維持とさらなる成功を支援 。
※今回リニューアル第2グループ での配属となります。
また、オンボーディングは別グループにて対応。

【主なミッションと業務内容】
・ディープサクセスの追求: 単なる機能利用に留まらず、顧客の経営課題や組織課題の解決に深く踏み込んだ支援を行います 。
・顧客基盤の維持・拡大: 満足度向上による契約継続(リニューアル)だけでなく、貢献範囲の拡大(アップセル等)を目指します 。
・組織へのナレッジ還元: 長期的な活用を通じて得られた顧客のニーズや成功事例を社内に共有し、サービスの改善に繋げます 。

【具体的な支援内容】
・約50社をご担当いただき、利用状況の分析に基づいた、中長期的な活用ロードマップの提示
・新機能の提案を通じた利便性の向上と活用範囲の拡大
・組織的なマニュアル文化の定着支援

※配属後、2ヶ月(8週間)で独り立ちして頂くスケジュールを想定しています。3ヶ月~5ヶ月(9週目~20週目)はフォローアップの期間となります。
商談は、顧客訪問を行い対面で行うこともあります。(月3~4回ほど宿泊出張の可能性あり)


■採用背景
Teachme Bizは「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2024年度シェア第1位を獲得しており、
今後もさらなる導入企業の増加が見込まれています。しかし、私たちの挑戦はここからが本番です。

現在、日本は加速する人口減少と労働力不足という深刻な課題に直面しています。
この課題を解決するため、スタディストは「リーンオペレーション(ムダがなく均整の取れた業務オペレーション)」の実現を支援するマルチプロダクト戦略「Teachmeシリーズ」へと進化を遂げました。

2026年には「Teachme Biz」に加え、「Teachme Process(業務プロセス可視化)」「Teachme Skill(人材成長基盤)」「Teachme Communication(現場コミュニケーション)」といったAI主軸の新プロダクト群を順次リリース予定です。

カスタマーサクセス部はこの変革の中心的役割を担い、既存顧客に対し「守って、拡げて、還元する」というテーマのもと、
単なるツールの定着ではなく、顧客の事業成長(アウトカム)に責任を持つ組織へのアップデートを進めています。
国内SaaSのお手本となる組織づくりを共に推進してくださる新しい仲間を求めています。


■魅力ややりがい
1. マルチプロダクト化する「Teachmeシリーズ」のグロースを支える仕組みづくり
現在は単一プロダクトから、顧客の「リーンオペレーション」を実現する複数プロダクトへと進化を遂げる「第2創業期」のようなフェーズです。

・プロダクトへの還元: カスタマーサクセス部は「守って、拡げて、還元する」をテーマに掲げており、
 顧客から得たナレッジやニーズを社内に共有し、サービス改善に直接活かす「還元」の役割を重視しています。
・再現性の追求: 「個の力」に頼った対応から脱却し、誰が担当しても「ライトサクセス」や
 「ディープサクセス」を提供できるような、組織としての「仕組み(プレイブック)」を自ら構築していく面白さがあります。

2. 「ビジネス成果」を追求する、市場価値の高いコンサルティング・サクセス
Teachmeシリーズの顧客は、業種・規模・職種が多岐にわたるため、画一的なサポートでは通用しません。

・アウトカムベースの支援: 単なるツールの使い方のレクチャーではなく、
 顧客の決裁者と「アウトカム(事業成果)」を握り、投資対効果を証明する高度な交渉力・コンサルティング能力が求められます。
・難易度の高い課題解決: 特にリニューアルグループ(エンタープライズ担当)では、
 顧客社内のキーマンや反対勢力を巻き込む組織力学の把握、事業構造を読み解く力が磨かれます。
・プロフェッショナルな環境: 営業マネージャーやSaaSのカスタマーサクセスなど、
 多様なバックグラウンドを持つ仲間と「個を繋ぎ」、チームで高い壁を突破する経験が積めます。

3. 組織の急拡大に伴う、リーダー・マネジメントへの豊富なチャンス

2026年度より本部性となり組織体制を刷新し、ユニット制を導入するなど、マネジメントラインが広がっています。

早期のキャリアアップ: 組織が拡大・変化し続けているため、年次に関わらず、自ら判断軸を持って「自信を持って踏み込む」マインドセットを持つ方には、
早期にリーダーやマネージャー、あるいは新プロダクトのサクセス責任者といった役割を期待しています。

文化の醸成: 「プロの意識が、成果を生む」「個の力を、組織の力へ」といったCSバリューを大切にしており、
単なる数値達成だけでなく、組織文化そのものを作り上げていくリーダーシップを発揮できる環境です。


■配属部署
カスタマーサクセス本部 カスタマサクセス部 リニューアルグループ

首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部_育成枠 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
SaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は今年5,549.2億円規模にまで成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine 
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。

弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。

また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。

▼具体的な仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。

商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。

【地方フルリモート/シニアウェブアプリケーションエンジニア(バックエンドエンジニア・情シス領域)】人事労務クラウドサービスSmartHRのシニアウェブアプリケーションエンジニア(バックエンドエンジニア・情シス領域)募集! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■事業概要
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、人と組織のためのバックオフィスシステム「SmartHR」を開発・提供しています。
働くことは、人生の多くの時間を占め、自分や周囲に大きな影響を与える大切なものです。だからこそ、誰もがその人らしく働ける社会を実現したい。そのために、労働にまつわる複雑な社会課題を、テクノロジーと創意工夫で一歩ずつ解決しています。

SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。

数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。


■募集背景
SmartHRは、人事データが集まる基盤を活かし、新規事業として情報システム部門(情シス)領域に参入しています。その中核を担うのが、従業員のアカウント管理を効率化し、セキュリティ向上を実現する「ID管理」プロダクトです。

情シス領域参入の第一歩として、2024年に最初のプロダクトである「IdP機能」をリリースしました。入社に連動したアカウント発行、退職に伴う確実な無効化。常に最新の従業員データを持つSmartHRだからこそ提供できる価値を武器に、事業を拡大してきました。

ID管理は、その挑戦をさらに前へ進めるためにゼロから立ち上げた、0→1フェーズのプロダクトです。現在はSaaSアカウント管理機能の提供を通じてお客様に価値を届け始めた段階にあり、今後はさらなる機能拡張と信頼性の向上、AIを活用した自動化の高度化へと挑戦を広げていきます。事業のさらなる成長に挑むため、開発を技術面からリードしていただける方を募集します。

入社・異動・退職といった人事イベントと、アカウント・権限情報をつなぐ。人事労務の基盤を持つSmartHRだからこそ挑めるテーマに向き合うポジションです。


■職務内容
<役割>
ID管理は、企業の情報セキュリティを支える重要なプロダクトであり、高い安定性と信頼性が求められます。既存機能の安定化と拡張を進めながら、設計や技術的な意思決定にも深く関わり、チームとともにプロダクトを次のステージへ進める役割です。情シス担当者の業務やドメインを深く理解し、技術で課題を解決することを期待します。

<具体的な業務>
ID管理プロダクトの機能開発・改善を担当し、仕様や事業ドメインを理解しながら自律的にタスクを推進していただきます。API連携に対応していないものを含む多様なSaaSからアカウント情報を安定的かつ安全に収集する仕組みづくりや、AIを活用したWeb画面解析・ブラウザ自動操作の高度化、SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上など、挑戦的なテーマに取り組んでいただきます。

将来的には、プロダクトのアーキテクチャや仕様の意思決定を担う存在として活躍いただくことを期待します。

<開発規模・開発体制>
・チーム構成:バックエンドエンジニア3名 / エンジニアリングマネージャー1名
・一人ひとりの裁量が大きく、設計から実装・運用まで一貫して関われます
・フルリモートで働くメンバーも活躍しています


■現在取り組んでいる課題
・API連携に対応していないものを含む多様なSaaSのアカウント情報を、安定的かつ安全に収集する仕組みの構築
・AIによるWeb画面・DOM構造の解析と、ブラウザ自動操作の高度化
・入社・異動・退職などの人事イベントと実際のアカウント・権限情報を継続的に照合し、不要アカウントや過剰権限を検知・是正できる、より高度なID統制(IGA)プロダクトへの発展
・SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上
・MCPの公開によるAIエージェントとの連携拡張

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