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2302件中 1件~10件
株式会社ニジボックス
【東京/シニアバックエンドエンジニア/バックエンド開発7年以上】リクルートグループ案件におけるシニアバックエンドエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『ホットペッパービューティー』「Air ビジネスツールズ」など、リクルートグループが展開する各種サービスのバックエンド領域において、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、およびグローバル開発体制と連携した設計・実装・テストの実施主導やテクニカルディレクションを担うポジションです。
これまでのバックエンド開発経験を生かし、大規模プロジェクトを技術面からリードする役割を担います。ビジネス側の要件をシステム仕様へ翻訳し、上がってきた設計・コードの品質をレビューしプロジェクトを牽引していただきます。
■業務内容
【リクルートが展開する各種サービスのバックエンドシステム開発における各工程の推進】
・ビジネス上の目的、背景、課題を正しく理解し、要件定義・基本設計フェーズを周囲を巻き込みながら不明点を自ら能動的に解決しつつ、時には自身の役割を染み出してプロジェクトの成功のために行動していく
・開発者との密なコミュニケーションを通じて、品質を担保しながら開発フェーズの推進、設計・実装・テストの実施主導、それらのリーディングおよびディレクションの遂行(オフショアによる開発を行う場合あり)
・品質担保および業務上の不備がないかを確認するためのテスト設計およびその遂行
・システム開発の各工程においてAIを積極的に活用し、品質向上および生産性向上を推進
■やりがい/魅力/醍醐味
・決められたプロセスや役割に縛られることなく、状況に応じて技術的観点から最適なアプローチを選択できる裁量があります
・リクルートから降りてきた要件を形にするPMではなく、「そもそもその課題は何か・システムで解くべきかどうか」から定義する役割を担います。リクルートの事業担当・営業・CS・エンジニアなど多くのステークホルダーと協業しながら、プロダクトの最適解を導く仕事です。
・事業部門が思い描くビジネス要件に対し、「システム化して終わり」ではなく「中長期で安定して運用・拡張できるか」という視点を持ってアプローチします。現在のシステム構造を踏まえて要件を「本当に正しい形」に定義し、事業の意思決定にインパクトを与えられるポジションです。
【働き方】
基本リモートワークですが、リクルートグループ各オフィスへの出社および海外出張が発生する可能性があります。
★ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://blog.nijibox.jp/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『ホットペッパービューティー』「Air ビジネスツールズ」など、リクルートグループが展開する各種サービスのバックエンド領域において、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、およびグローバル開発体制と連携した設計・実装・テストの実施主導やテクニカルディレクションを担うポジションです。
これまでのバックエンド開発経験を生かし、大規模プロジェクトを技術面からリードする役割を担います。ビジネス側の要件をシステム仕様へ翻訳し、上がってきた設計・コードの品質をレビューしプロジェクトを牽引していただきます。
■業務内容
【リクルートが展開する各種サービスのバックエンドシステム開発における各工程の推進】
・ビジネス上の目的、背景、課題を正しく理解し、要件定義・基本設計フェーズを周囲を巻き込みながら不明点を自ら能動的に解決しつつ、時には自身の役割を染み出してプロジェクトの成功のために行動していく
・開発者との密なコミュニケーションを通じて、品質を担保しながら開発フェーズの推進、設計・実装・テストの実施主導、それらのリーディングおよびディレクションの遂行(オフショアによる開発を行う場合あり)
・品質担保および業務上の不備がないかを確認するためのテスト設計およびその遂行
・システム開発の各工程においてAIを積極的に活用し、品質向上および生産性向上を推進
■やりがい/魅力/醍醐味
・決められたプロセスや役割に縛られることなく、状況に応じて技術的観点から最適なアプローチを選択できる裁量があります
・リクルートから降りてきた要件を形にするPMではなく、「そもそもその課題は何か・システムで解くべきかどうか」から定義する役割を担います。リクルートの事業担当・営業・CS・エンジニアなど多くのステークホルダーと協業しながら、プロダクトの最適解を導く仕事です。
・事業部門が思い描くビジネス要件に対し、「システム化して終わり」ではなく「中長期で安定して運用・拡張できるか」という視点を持ってアプローチします。現在のシステム構造を踏まえて要件を「本当に正しい形」に定義し、事業の意思決定にインパクトを与えられるポジションです。
【働き方】
基本リモートワークですが、リクルートグループ各オフィスへの出社および海外出張が発生する可能性があります。
★ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://blog.nijibox.jp/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 715 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東京/テクニカルリードPM/バックエンド開発5年以上】リクルートグループ案件におけるバックエンドエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『ホットペッパービューティー』「Air ビジネスツールズ」など、リクルートグループが展開する各種サービスのバックエンド領域において、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、およびグローバル開発体制と連携した設計・実装・テストの実施主導やテクニカルディレクションを担うポジションです。
これまでのバックエンド開発経験を生かし、大規模プロジェクトを技術面からリードする役割を担います。ビジネス側の要件をシステム仕様へ翻訳し、上がってきた設計・コードの品質をレビューしプロジェクトを牽引していただきます。
■業務内容
【リクルートが展開する各種サービスのバックエンドシステム開発における各工程の推進】
・ビジネス上の目的、背景、課題を正しく理解し、要件定義・基本設計フェーズを周囲を巻き込みながら不明点を自ら能動的に解決しつつ、時には自身の役割を染み出してプロジェクトの成功のために行動していく
・開発者との密なコミュニケーションを通じて、品質を担保しながら開発フェーズの推進、設計・実装・テストの実施主導、それらのリーディングおよびディレクションの遂行(オフショアによる開発を行う場合あり)
・品質担保および業務上の不備がないかを確認するためのテスト設計およびその遂行
・システム開発の各工程においてAIを積極的に活用し、品質向上および生産性向上を推進
■やりがい/魅力/醍醐味
・決められたプロセスや役割に縛られることなく、状況に応じて技術的観点から最適なアプローチを選択できる裁量があります
・リクルートから降りてきた要件を形にするPMではなく、「そもそもその課題は何か・システムで解くべきかどうか」から定義する役割を担います。リクルートの事業担当・営業・CS・エンジニアなど多くのステークホルダーと協業しながら、プロダクトの最適解を導く仕事です。
・事業部門が思い描くビジネス要件に対し、「システム化して終わり」ではなく「中長期で安定して運用・拡張できるか」という視点を持ってアプローチします。現在のシステム構造を踏まえて要件を「本当に正しい形」に定義し、事業の意思決定にインパクトを与えられるポジションです。
【働き方】
基本リモートワークですが、リクルートグループ各オフィスへの出社および海外出張が発生する可能性があります。
★ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://blog.nijibox.jp/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『ホットペッパービューティー』「Air ビジネスツールズ」など、リクルートグループが展開する各種サービスのバックエンド領域において、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、およびグローバル開発体制と連携した設計・実装・テストの実施主導やテクニカルディレクションを担うポジションです。
これまでのバックエンド開発経験を生かし、大規模プロジェクトを技術面からリードする役割を担います。ビジネス側の要件をシステム仕様へ翻訳し、上がってきた設計・コードの品質をレビューしプロジェクトを牽引していただきます。
■業務内容
【リクルートが展開する各種サービスのバックエンドシステム開発における各工程の推進】
・ビジネス上の目的、背景、課題を正しく理解し、要件定義・基本設計フェーズを周囲を巻き込みながら不明点を自ら能動的に解決しつつ、時には自身の役割を染み出してプロジェクトの成功のために行動していく
・開発者との密なコミュニケーションを通じて、品質を担保しながら開発フェーズの推進、設計・実装・テストの実施主導、それらのリーディングおよびディレクションの遂行(オフショアによる開発を行う場合あり)
・品質担保および業務上の不備がないかを確認するためのテスト設計およびその遂行
・システム開発の各工程においてAIを積極的に活用し、品質向上および生産性向上を推進
■やりがい/魅力/醍醐味
・決められたプロセスや役割に縛られることなく、状況に応じて技術的観点から最適なアプローチを選択できる裁量があります
・リクルートから降りてきた要件を形にするPMではなく、「そもそもその課題は何か・システムで解くべきかどうか」から定義する役割を担います。リクルートの事業担当・営業・CS・エンジニアなど多くのステークホルダーと協業しながら、プロダクトの最適解を導く仕事です。
・事業部門が思い描くビジネス要件に対し、「システム化して終わり」ではなく「中長期で安定して運用・拡張できるか」という視点を持ってアプローチします。現在のシステム構造を踏まえて要件を「本当に正しい形」に定義し、事業の意思決定にインパクトを与えられるポジションです。
【働き方】
基本リモートワークですが、リクルートグループ各オフィスへの出社および海外出張が発生する可能性があります。
★ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://blog.nijibox.jp/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 595 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東京/プロダクトグロースエンジニア/サーバーサイド/ETL開発3年以上】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります
【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化
【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。
自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。
【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万~数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。
【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。
【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
※参考ページ
「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります
【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化
【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。
自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。
【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万~数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。
【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。
【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
※参考ページ
「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
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【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
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【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
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【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータ可視化を推進するBIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります
【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化
【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。
自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。
【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万~数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。
【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、
その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。
【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
※参考ページ
「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「見える形にして、意思決定に使える状態で届ける」ことを主戦場とする、可視化領域のエンジニアです。
経営層やビジネス部門が日々の判断に用いるダッシュボードを設計・開発し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる
例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【可視化要件のヒアリングと要件定義】
・「誰の、どんな判断を助けるためのダッシュボードなのか」を事業部門へのヒアリングを通じて定義
・依頼された指標をそのまま並べるのではなく、意思決定に本当に必要な指標を構造化して提案
・KPIの定義そのものから議論に加わることもあります
【可視化を支えるデータの整備】
・ダッシュボードの要件に応じて、参照元となるデータマートの設計・改修にも関与
・SQLを用いたデータ抽出・加工により、可視化に適した形へデータを整える
・表示速度やコストを考慮した、クエリ・データ構造の最適化
【データの品質担保】
・可視化される数値が正しいことを担保するためのデータテストの実施
・指標の定義やロジックについて、事業部門との認識をすり合わせて維持する
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、経営層やビジネス部門の意思決定に直接使われるダッシュボードを担当します。
自分が作ったものが、事業の判断にそのまま使われる手応えがあります。
【大規模データでのパフォーマンス最適化技術が磨ける】
数百万~数千万件のデータを扱うため、「表示が重い」「コストが膨らむ」という課題に日常的に向き合います。
クエリ負荷の軽減、キャッシュ制御、データ構造の見直しなど、小規模な環境では経験できない最適化の技術が身につきます。
【作って終わりにならない、要件定義からの関与】
言われたものをただ作るのではなく、「その数字で何を判断したいのか」を事業部門と対話しながら定義し、
その後の改善も関わるため技術とビジネスの両面でスキルアップが可能です。
【一つの事業に長く深く関わり、知識が「資産」として積み上がる】
案件が数ヶ月単位で切り替わる働き方とは異なり、一つの事業領域に継続して関わります。
業界の商習慣やデータの癖まで理解が深まることで、より本質的な提案ができるようになります。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
※参考ページ
「一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力」
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東京/データエンジニア/SQLデータ抽出・加工2年以上】リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445
「仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
https://career.nijibox.jp/data-management
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/995445
「仕組みに縛られず、仕組みを創る。入社1年目のBIエンジニアが、組織とAIを使い倒して自らつかんだ裁量の拡げ方」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/1084266
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
https://career.nijibox.jp/data-management
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』『SUUMO』『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから、日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。
本ポジションは、そのデータを「集める・貯める・使える形に整える」ことを主戦場とする、データ基盤側のエンジニアです。
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築し、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供
Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計・開発
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルの設計が求められる
【dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発】
dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進
一枚岩の巨大なSQLを、責務ごとに分割してテストしやすい構造へと再設計するリファクタリングにも取り組む
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
TB~PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【事業課題の把握から要件定義まで】
依頼されたものをそのまま作るのではなく、「誰のどんな意思決定を助けるためのデータか」を把握したうえで設計する
事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与
■ポジションの魅力
【大規模データならではの技術的難易度】
扱うデータは数テラ~数ペタバイト規模。
小規模な環境では問題なく動いた処理が、この規模では終わらない・コストが膨らむという事象が起こります。
スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。
【複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照・結合するため、
処理量やスピードを改善するためのデータ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【モダンな手法を実務で扱える】
dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど。
モダンなデータエンジニアリングの手法を実務を通して習得できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化。
調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。
【DataOpsの実施】
開発して終わりではなく、安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出す現代において重要なDataOpsの経験を積むことができます。
※参考ページ
一枚岩の「巨大SQL」から脱却するために。Airペイ新機能のデータ基盤を支える、ニジボックスの技術力
https://hatenanews.com/articles/2026/02/27/103000
「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
https://hatenanews.com/articles/2025/08/28/103000
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
2302件中 1件~10件
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