週1日以上の出社×年収700万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -4ページ目
2249件中 31件～40件
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/テックリード/SRE】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、
設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。
中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。
既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして参画いただきます。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、クラウドを利用したインフラやシステムアーキテクチャの最適化や SRE、
バックエンドシステムの開発など、インフラを軸としてサービス全体に関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。
具体的な業務内容
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー
・バックエンドの設計、実装、およびレビュー
・技術戦略の立案および推進
■開発体制
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、
設計や技術選定をその場しのぎではなく、中長期を見据えて判断できる状態をつくっていくフェーズにあります。
中長期のシステム像を描き、技術的な判断を主体的に担えるテックリードを募集しています。
既存の前提を所与とせず、どこから変えるか、何を後回しにするかといった判断にもテックリードとして参画いただきます。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、クラウドを利用したインフラやシステムアーキテクチャの最適化や SRE、
バックエンドシステムの開発など、インフラを軸としてサービス全体に関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）におけるサービスの技術的な品質担保や技術戦略の策定にも関与し、プロダクトを中長期的に成長させていく役割を担っていただきます。
具体的な業務内容
・システムアーキテクチャ設計、技術選定、インフラ構成の作成、およびレビュー
・バックエンドの設計、実装、およびレビュー
・技術戦略の立案および推進
■開発体制
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/セキュリティエンジニア】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
全国紙のCSIRTでリーダー役としてのセキュリティーエンジニアを募集しています。
特に技術面においてCSIRTを引っ張る意欲と経験をお持ちの方をお待ちしています。
生成AIに詳しく、様々な生成AIツールを評価できる方を歓迎します。
・有料デジタルサービスを展開しています。
社内でも、会計システムや社員向けポータルサイトといった情報システムのほか、
新聞発行、企画事業、不動産など各部門で事業に特化した情報システムを独自で運用しています。
・本CSIRTは、こうしたサービスやシステムで、リリース前のWebアプリケーション診断やプラットフォーム診断などの脆弱性診断を実施します
・また、こうしたサービスやシステムで情報セキュリティーインシデントが発生した際の全体コントロールと問題分析や対策などの実作業を担当します。
・本CSIRTの特徴として、インシデント対応だけではなく平時の業務が幅広いことが挙げられます。
情報セキュリティー施策の立案、社内のセキュリティー規則の策定と運用、
セキュリティー診断、セキュリティー製品のログ監視、インシデントの予防と早期発見など多くの業務に関わります。
・2019年3月に「一般社団法人 日本コンピュータセキュリティインシデント対応チーム協議会」に加盟しました。
・当社では生成AIの利活用を全社的に推し進め、生成AIを利用したサービス開発も活発です。使用するAIのセキュリティーに関する調査も担当します
【具体的な業務内容の例】
・Webアプリケーション診断やプラットフォーム診断の分析や開発者との調整
・安全なWebアプリケーション開発に関する社内規定の策定や教育
・本社とグループ企業の情報セキュリティーに関する施策の立案
・セキュリティー製品や監視システムの計画立案、構築、導入、ログやアラートの監視と対応
・SNSやブログなどで公開されている脅威や脆弱性などの情報収集と有効活用、社内共有
・情報セキュリティーインシデント発生時の初動、トリアージ、ログ収集と解析、デジタルフォレンジック、報告までの一連の対応と全体統括
・社内の事業部門やグループ企業がWebサイトや情報システムを構築する際やクラウドサービスを利用する際に、社内の情報セキュリティー規則に準拠しているか確認
・プラットフォームやWebアプリケーションの脆弱性診断
・情報セキュリティーに関する規則や手順書の策定と技術進歩や社会情勢の変化に合わせた定期的見直し
・社内やグループ企業に対する情報セキュリティー教育の講師、社内向けコンテンツ発信
・勉強会登壇やブログなどでの技術情報発信（希望する場合）
など
■仕事の魅力
・ユーザー企業のCSIRT部門として、特定の分野や責任範囲に偏らずCSIRTにおける様々な役割を経験することができます。
日本シーサート協議会が公開している資料「CSIRT人材の定義と確保 Ver2.1」で定義されている18種類の役割のうち、
「コマンダー」「リサーチャー」「脆弱性診断士」「教育担当」などを担当します。
・ユーザー企業のCSIRT部門として、多くのセキュリティー製品の生ログや自組織に対する多種多様なサイバー攻撃を直接扱い、分析することができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
全国紙のCSIRTでリーダー役としてのセキュリティーエンジニアを募集しています。
特に技術面においてCSIRTを引っ張る意欲と経験をお持ちの方をお待ちしています。
生成AIに詳しく、様々な生成AIツールを評価できる方を歓迎します。
・有料デジタルサービスを展開しています。
社内でも、会計システムや社員向けポータルサイトといった情報システムのほか、
新聞発行、企画事業、不動産など各部門で事業に特化した情報システムを独自で運用しています。
・本CSIRTは、こうしたサービスやシステムで、リリース前のWebアプリケーション診断やプラットフォーム診断などの脆弱性診断を実施します
・また、こうしたサービスやシステムで情報セキュリティーインシデントが発生した際の全体コントロールと問題分析や対策などの実作業を担当します。
・本CSIRTの特徴として、インシデント対応だけではなく平時の業務が幅広いことが挙げられます。
情報セキュリティー施策の立案、社内のセキュリティー規則の策定と運用、
セキュリティー診断、セキュリティー製品のログ監視、インシデントの予防と早期発見など多くの業務に関わります。
・2019年3月に「一般社団法人 日本コンピュータセキュリティインシデント対応チーム協議会」に加盟しました。
・当社では生成AIの利活用を全社的に推し進め、生成AIを利用したサービス開発も活発です。使用するAIのセキュリティーに関する調査も担当します
【具体的な業務内容の例】
・Webアプリケーション診断やプラットフォーム診断の分析や開発者との調整
・安全なWebアプリケーション開発に関する社内規定の策定や教育
・本社とグループ企業の情報セキュリティーに関する施策の立案
・セキュリティー製品や監視システムの計画立案、構築、導入、ログやアラートの監視と対応
・SNSやブログなどで公開されている脅威や脆弱性などの情報収集と有効活用、社内共有
・情報セキュリティーインシデント発生時の初動、トリアージ、ログ収集と解析、デジタルフォレンジック、報告までの一連の対応と全体統括
・社内の事業部門やグループ企業がWebサイトや情報システムを構築する際やクラウドサービスを利用する際に、社内の情報セキュリティー規則に準拠しているか確認
・プラットフォームやWebアプリケーションの脆弱性診断
・情報セキュリティーに関する規則や手順書の策定と技術進歩や社会情勢の変化に合わせた定期的見直し
・社内やグループ企業に対する情報セキュリティー教育の講師、社内向けコンテンツ発信
・勉強会登壇やブログなどでの技術情報発信（希望する場合）
など
■仕事の魅力
・ユーザー企業のCSIRT部門として、特定の分野や責任範囲に偏らずCSIRTにおける様々な役割を経験することができます。
日本シーサート協議会が公開している資料「CSIRT人材の定義と確保 Ver2.1」で定義されている18種類の役割のうち、
「コマンダー」「リサーチャー」「脆弱性診断士」「教育担当」などを担当します。
・ユーザー企業のCSIRT部門として、多くのセキュリティー製品の生ログや自組織に対する多種多様なサイバー攻撃を直接扱い、分析することができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
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| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/テックリード/】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
社内外のユーザーに対して展開している様々なデジタルサービスの開発や改修を、【テックリード】として推し進めてくださる方を募集します。
サービス開発部では社内外のユーザー向けに様々なデジタルサービスを展開しており、
アジャイルによる内製開発を行っているプロジェクトが多数進行しています。
朝日新聞社のCMSに社内外の約30サイトがのっており、サイトを運営しているシステムを横断で管理したり、
社内も社外も含めたサイトの構築・運営も実施しております。
▷参考：ポトフ（https://pot.asahi.com/）
プロジェクトによって業務内容はさまざまですが、多数進行しているプロジェクトのなかで領域を問わず、
インフラの設計、アプリケーション構築のためのアーキテクチャー、技術スタックや開発手法の選定を担っていただく【テックリード】のポジションを募集しています。
構築から年月が経ち、レガシーなシステムに位置づけられるシステムも少なくなく、
社内外ともに新しい技術を利用して再構築する必要が高まっているため、システムのリプレースや再構築にも携わっていただきます。
開発では、自らもコーディングやコードレビューに加わって構築をリードしてくれることを期待しています。
【具体的な業務内容】
・アプリケーションの構築、システム構成の作成、技術選定、構築手法の選定
・コーディング、コードレビュー
・開発チームのリード、マネジメント、チームビルド、コーチング
・（希望する方は）顧客折衝
■仕事の魅力
大きな会社で「裁量をもって」「自由度高く」働くことができます。
・140年以上もの歴史を持つ朝日新聞社ではあるものの、2023年にできたばかりの部署のため、組織がこれから盛り上がっていくフェーズです。
・技術選定などルールを自分たちで作っていくことができます。挑戦しやすい環境です。
働き⽅の⾃由度が⾼く、福利厚⽣が厚い。
・リモート頻度高めに、現状8:2ほどで在宅勤務を実施しています
└ 状況に応じて頻度が変わる可能性はあり
└ Teamsで週次定例を実施しコミュニケーションをとっています
・条件付きで副業可
・育休/産休の制度が充実（プラチナくるみん取得）
自社内のデジタルサービスに加え、受託でクライアントのサイトにも、どちらの経験も両方積むことができます。
・近年社外からの依頼が増えており、受託開発の経験も重ねることができます
└ 顧客折衝はビジネス開発部が対応しているため、本ポジションは個々人の希望や状況に合わせて、顧客折衝が発生します
■組織の体制
6-8名の社員とSESの方を合わせて20名ほどで活動しております。
若手の社員が多く、自由度の高いチームです。
「サービス開発部」自体が2023年の春にできたばかりの部署となっており、
140年以上の歴史を持つ朝日新聞社のなかではあるものの、
リモートや技術選定など、裁量をもって各々が働いております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社内外のユーザーに対して展開している様々なデジタルサービスの開発や改修を、【テックリード】として推し進めてくださる方を募集します。
サービス開発部では社内外のユーザー向けに様々なデジタルサービスを展開しており、
アジャイルによる内製開発を行っているプロジェクトが多数進行しています。
朝日新聞社のCMSに社内外の約30サイトがのっており、サイトを運営しているシステムを横断で管理したり、
社内も社外も含めたサイトの構築・運営も実施しております。
▷参考：ポトフ（https://pot.asahi.com/）
プロジェクトによって業務内容はさまざまですが、多数進行しているプロジェクトのなかで領域を問わず、
インフラの設計、アプリケーション構築のためのアーキテクチャー、技術スタックや開発手法の選定を担っていただく【テックリード】のポジションを募集しています。
構築から年月が経ち、レガシーなシステムに位置づけられるシステムも少なくなく、
社内外ともに新しい技術を利用して再構築する必要が高まっているため、システムのリプレースや再構築にも携わっていただきます。
開発では、自らもコーディングやコードレビューに加わって構築をリードしてくれることを期待しています。
【具体的な業務内容】
・アプリケーションの構築、システム構成の作成、技術選定、構築手法の選定
・コーディング、コードレビュー
・開発チームのリード、マネジメント、チームビルド、コーチング
・（希望する方は）顧客折衝
■仕事の魅力
大きな会社で「裁量をもって」「自由度高く」働くことができます。
・140年以上もの歴史を持つ朝日新聞社ではあるものの、2023年にできたばかりの部署のため、組織がこれから盛り上がっていくフェーズです。
・技術選定などルールを自分たちで作っていくことができます。挑戦しやすい環境です。
働き⽅の⾃由度が⾼く、福利厚⽣が厚い。
・リモート頻度高めに、現状8:2ほどで在宅勤務を実施しています
└ 状況に応じて頻度が変わる可能性はあり
└ Teamsで週次定例を実施しコミュニケーションをとっています
・条件付きで副業可
・育休/産休の制度が充実（プラチナくるみん取得）
自社内のデジタルサービスに加え、受託でクライアントのサイトにも、どちらの経験も両方積むことができます。
・近年社外からの依頼が増えており、受託開発の経験も重ねることができます
└ 顧客折衝はビジネス開発部が対応しているため、本ポジションは個々人の希望や状況に合わせて、顧客折衝が発生します
■組織の体制
6-8名の社員とSESの方を合わせて20名ほどで活動しております。
若手の社員が多く、自由度の高いチームです。
「サービス開発部」自体が2023年の春にできたばかりの部署となっており、
140年以上の歴史を持つ朝日新聞社のなかではあるものの、
リモートや技術選定など、裁量をもって各々が働いております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
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| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/AI Product Engineer】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
1. 顧客、利用者、業務現場に話を聞き、課題と価値仮説を整理する
2. Claude Code、Codex を使ってプロトタイプを作成する
3. 商品仮説に合わせて、LLM、RAG、AI エージェントの使いどころを設計し、プロトタイプに反映する
4. プロトタイプを使った検証を進め、利用者の反応やログから改善点を整理する
5. 商品化に向けて、品質や運用方法を検討する
対象領域と開発テーマ
1. 報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域の SaaSを中心とした商品創出
2. LLM、RAG、AI エージェントを使った SaaS の企画とプロトタイプ作成
3. 利用者の反応、ログ、運用面の課題をもとにした改善
■募集背景
サービス開発部の商品創出チームでは、報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど幅広い領域を対象に、SaaS を中心とした商品を検討し、創出しています。
顧客や業務現場の課題を聞き取り、プロトタイプを構築しながら、商品化に向けた検証を重ねています。
現在のチームでは、顧客や利用者、業務現場の話を聞き、課題を整理し、手を動かしながら検証を進める方を求めています。
■期待する役割
仕様が決まった案件を実装する場面もありますが、中心になるのは、現場の話を聞いて課題を整理し、チームで検証できる形にしていくことです。
現場で試した結果を見て、商品化に進めるか、仮説を見直すかを短いサイクルで判断します。
このポジションでは、顧客や利用者から聞き取った課題をチームで整理し、AI Product Engineer としてプロトタイプの作成と現場検証を担います。
検証で得た反応や運用面の課題をもとに、プロトタイプを改善し、商品化を目指します。
■この仕事で経験できること
顧客や利用者から聞いた課題を、生成 AI を使ったプロトタイプで検証する
報道、広告、公共、教育、IP、ライフスタイルなど、朝日新聞社グループの事業領域に関わる
記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と話しながら、技術の使いどころを決める
Claude Code、Codex などを使い、調査、実装、検証を早く回す開発経験を積む
利用者の反応をもとに、プロトタイプや仕様を見直す
■開発体制
1. 少人数のチームで、仮説を置き、プロトタイプを作り、ユーザーに試してもらいながら改善します
2. 社内外のエンジニアとチームを組み、SaaS を中心とした商品創出に取り組みます
3. 記者部門、広告部門、ビジネス部門、研究開発担当の社員と協力しながら進めることもあります
■朝日新聞社について
朝日新聞社は、140年以上の歴史を持つ日本を代表するメディア企業です。
新聞・デジタルメディアを中心に、さまざまなコンテンツ事業を展開し、日々の情報をお届けしています。
国内外に広がる取材網を活かし、信頼性の高い情報を提供し続けることはもちろん、 技術革新にも積極的に取り組み、最新のテクノロジーを活用した情報発信を推進しています。
朝日新聞は2029年に創刊150年を迎えます。 報道・言論機関としての責務を果たしつつ、新たな価値を生み出し、
豊かな暮らしに役立つ総合メディア企業グループであり続けるために、私たちは挑戦を続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/PM/プロジェクトリード経験】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
・上流～下流まで顧客のソリューション事業やデジタルの新規事業を推進（受託開発）
・Webサービスを中心とするソリューション提案
└ 潜在的要求も含め、ユーザーニーズを掘り起こし具現化
└ 企画/改善提案～要件落とし込み～社内エンジニアや外部IT企業との連携をリード
・プロジェクトマネジメント全般
└ スケジューリング、コスト管理など
└ 他社や他部門やチームメンバーなど、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを実施し、プロジェクトを推進
・ローンチ後も、運用サボートや改善提案のもと、カスタマーサクセスをリード
■具体的なプロジェクト例
東京五輪2020大会以降のボランティア活動の機運を継続、拡大を目的としたサイトを構築するプロジェクト。
約1万人が登録する会員型の交流システムを構築しました。2020年から継続して、保守・運営・コンテンツ制作・事務局の業務を担っています。
■仕事の魅力
・140年以上の歴史のある当社で、プロジェクトマネージャーとして大きな経験を積んでいただけます
・立ち上がったばかりの事業で、一緒に事業成長をつくっていくことができます
└ ここ数年で、サイト開発（課題解決）を支援する機会が増え、2024年4月に正式に立ち上げた事業となります
・人や社会に深く関わり、担当する組織やサービスを主体的に成長させていける
└ メディア企業として、ジャーナリズムを根幹に多くの社会課題に向き合ってきため、社会貢献性が高いです
・単純な受託開発ではなく、システム開発のほかにコンテンツも組み合わせたソリューションを提案できる
└ 記事やリアルイベントなどを盛り込んで顧客支援が可能。140年間の歴史で得たナレッジがあります
・働き⽅の⾃由度が⾼く、福利厚⽣が厚い
└ 条件付きで副業可、育休充実、勤務環境はオンラインとオフラインのハイブリット
■チーム構成
プロジェクトを担当するチームの主要メンバーはメディア事業本部内のビジネス推進部門のウェブソリューション部か、技術部門のサービス開発部に所属しています。
チーム構成はプロジェクトによって異なりますが、プロジェクトマネージャー、営業、システム開発責任者、
開発担当者、UI/UX担当者、デザイナー、記事コンテンツ担当者、動画コンテンツ担当者など、多岐にわたります。
このチーム構成により、ビジネス戦略検討、顧客対応、システム構築、コンテンツ制作まで一貫してサポートし、プロジェクトの成功を目指します。
各部門と密に連携しながら、顧客の期待を超えるソリューションを提供することを目指しています。
■キャリアアップ支援制度
・Globis学び放題 ・Udemy Business利用可能 ・資格試験受験料の会社負担制度あり
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・上流～下流まで顧客のソリューション事業やデジタルの新規事業を推進（受託開発）
・Webサービスを中心とするソリューション提案
└ 潜在的要求も含め、ユーザーニーズを掘り起こし具現化
└ 企画/改善提案～要件落とし込み～社内エンジニアや外部IT企業との連携をリード
・プロジェクトマネジメント全般
└ スケジューリング、コスト管理など
└ 他社や他部門やチームメンバーなど、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを実施し、プロジェクトを推進
・ローンチ後も、運用サボートや改善提案のもと、カスタマーサクセスをリード
■具体的なプロジェクト例
東京五輪2020大会以降のボランティア活動の機運を継続、拡大を目的としたサイトを構築するプロジェクト。
約1万人が登録する会員型の交流システムを構築しました。2020年から継続して、保守・運営・コンテンツ制作・事務局の業務を担っています。
■仕事の魅力
・140年以上の歴史のある当社で、プロジェクトマネージャーとして大きな経験を積んでいただけます
・立ち上がったばかりの事業で、一緒に事業成長をつくっていくことができます
└ ここ数年で、サイト開発（課題解決）を支援する機会が増え、2024年4月に正式に立ち上げた事業となります
・人や社会に深く関わり、担当する組織やサービスを主体的に成長させていける
└ メディア企業として、ジャーナリズムを根幹に多くの社会課題に向き合ってきため、社会貢献性が高いです
・単純な受託開発ではなく、システム開発のほかにコンテンツも組み合わせたソリューションを提案できる
└ 記事やリアルイベントなどを盛り込んで顧客支援が可能。140年間の歴史で得たナレッジがあります
・働き⽅の⾃由度が⾼く、福利厚⽣が厚い
└ 条件付きで副業可、育休充実、勤務環境はオンラインとオフラインのハイブリット
■チーム構成
プロジェクトを担当するチームの主要メンバーはメディア事業本部内のビジネス推進部門のウェブソリューション部か、技術部門のサービス開発部に所属しています。
チーム構成はプロジェクトによって異なりますが、プロジェクトマネージャー、営業、システム開発責任者、
開発担当者、UI/UX担当者、デザイナー、記事コンテンツ担当者、動画コンテンツ担当者など、多岐にわたります。
このチーム構成により、ビジネス戦略検討、顧客対応、システム構築、コンテンツ制作まで一貫してサポートし、プロジェクトの成功を目指します。
各部門と密に連携しながら、顧客の期待を超えるソリューションを提供することを目指しています。
■キャリアアップ支援制度
・Globis学び放題 ・Udemy Business利用可能 ・資格試験受験料の会社負担制度あり
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/DX推進エンジニア/生成AI活用プロジェクト推進経験】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
1. 戦略・企画立案
•全社的なAI利活用・DX推進の戦略企画および推進
•全社の技術戦略の企画・立案への関与
•AI活用における環境整備（技術検証、セーフリスト運用、ルール策定）
•社内向けAI利活用ポータルの整備
2. 業務変革・価値創出
•新規ツール・生成AIサービスの技術検証および比較評価
•業務プロセスの可視化・再設計およびAI組み込み
•業務適用に向けたプロトタイプ検証・導入推進
•Microsoft365（Copilot）および社内生成AIツールの業務活用設計
•生成AIを活用したユースケースの企画・PoC設計・実装・展開
•PoCにとどまらず、全社展開・定着までの推進
3. 組織開発・文化醸成
•AI推進リーダーの育成
•社内勉強会・コミュニティ運営
•活用事例の横展開・ナレッジ化
■ミッション
CTO室として、全社横断のAI利活用・DX推進および技術戦略の企画・立案を担い、業務効率化と付加価値創出の両立を、全社視点で実現していきます。
Microsoft365（Copilot）や社内生成AIツール（GPT／Gemini等）を活用し、既存業務の生産性向上にとどまらず、
アウトプットの高度化や新たな業務プロセス・業務スタイルの創出まで踏み込みます。
安全性・ガバナンスを前提に、PoCの創出から全社展開・定着までを一貫して担い、社内にAI活用が定着する仕組みを構築します。
本ポジションは構想・戦略立案にとどまらず、ツール選定・技術検証・導入推進といった実行フェーズまで一貫して関与いただく役割です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
1. 戦略・企画立案
•全社的なAI利活用・DX推進の戦略企画および推進
•全社の技術戦略の企画・立案への関与
•AI活用における環境整備（技術検証、セーフリスト運用、ルール策定）
•社内向けAI利活用ポータルの整備
2. 業務変革・価値創出
•新規ツール・生成AIサービスの技術検証および比較評価
•業務プロセスの可視化・再設計およびAI組み込み
•業務適用に向けたプロトタイプ検証・導入推進
•Microsoft365（Copilot）および社内生成AIツールの業務活用設計
•生成AIを活用したユースケースの企画・PoC設計・実装・展開
•PoCにとどまらず、全社展開・定着までの推進
3. 組織開発・文化醸成
•AI推進リーダーの育成
•社内勉強会・コミュニティ運営
•活用事例の横展開・ナレッジ化
■ミッション
CTO室として、全社横断のAI利活用・DX推進および技術戦略の企画・立案を担い、業務効率化と付加価値創出の両立を、全社視点で実現していきます。
Microsoft365（Copilot）や社内生成AIツール（GPT／Gemini等）を活用し、既存業務の生産性向上にとどまらず、
アウトプットの高度化や新たな業務プロセス・業務スタイルの創出まで踏み込みます。
安全性・ガバナンスを前提に、PoCの創出から全社展開・定着までを一貫して担い、社内にAI活用が定着する仕組みを構築します。
本ポジションは構想・戦略立案にとどまらず、ツール選定・技術検証・導入推進といった実行フェーズまで一貫して関与いただく役割です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
||
| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社朝日新聞社
【首都圏ハイブリ/QAエンジニア/実務3年以上】創刊140年以上の日本を代表する総合メディア企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
日々多くの読者に利用されるプロダクトとして、正確性・安定性・継続的な改善のすべてが求められます。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、ユーザー体験と開発者体験の両方を損なわずに、継続的に機能開発・改善を進めています。
一方で、生成 AI エージェントを使った開発スピードが向上し、プロダクトやシステムの複雑性が高まる中で、品質保証を単なるリリース前の確認工程として扱うのではなく、
企画・要件整理・設計・実装・テスト・リリース・運用までを通じて、開発チーム全体で品質を作り込む体制への進化が求められています。
このポジションでは開発チームの一員として、テスト設計・実施だけでなくテスト自動化、品質分析、欠陥傾向の可視化、プロセス改善、品質文化の浸透までを担っていただきます。
不具合を見つけるだけではなく、どの工程で品質を作り込むべきか、どの確認を自動化すべきか、どの課題を優先して改善すべきかを主体的に判断し、チームとともに品質と開発スピードの両立を実現していく役割です。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、フロントエンド・バックエンド・マイクロサービス・インフラを横断しながら、プロダクトの品質向上に継続的に関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）における品質保証のあり方そのものを進化させ、中長期的に持続可能な開発体制を作っていくことも期待しています。
■具体的な業務内容
・プロダクト・機能開発におけるテスト方針、テスト計画、テスト戦略の策定
・要件定義・仕様検討・設計レビューへの参加、および品質観点からのフィードバック
・テスト観点の洗い出し、リスク分析、テストケース設計
・APIテスト、UIテスト、E2Eテストを中心とした自動テストの設計・実装・運用・改善
・GitHub Actions 等を活用した CI/CD パイプラインへのテスト組み込み
・テスト結果・不具合傾向・品質課題の可視化、およびレポーティング
・品質メトリクスの設計・分析・運用
・開発プロセス／テストプロセスの継続的改善
・必要に応じた性能・安定性・運用観点を含む品質確認の推進
・PdM・エンジニア・デザイナー・運用担当など他職種と連携した品質向上施策の推進
■開発体制
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
QAエンジニア / テストエンジニアも、独立した後工程の担当ではなく、開発チームの一員として日常的に議論・設計・実装・検証に関わる体制を想定しています。
品質は特定の役割だけが担うものではなく、チーム全体で作り込むものと考えています。
そのうえで本ポジションには、品質に関する専門性をもって、チームの意思決定やプロセス改善をリードしていただくことを期待しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
朝日新聞（デジタル版）は、月間1.4億PVを超える規模のニュースサービスです。
日々多くの読者に利用されるプロダクトとして、正確性・安定性・継続的な改善のすべてが求められます。
その開発を担うチームでは、長年の事業の中で積み重なった既存の基盤と向き合いながら、ユーザー体験と開発者体験の両方を損なわずに、継続的に機能開発・改善を進めています。
一方で、生成 AI エージェントを使った開発スピードが向上し、プロダクトやシステムの複雑性が高まる中で、品質保証を単なるリリース前の確認工程として扱うのではなく、
企画・要件整理・設計・実装・テスト・リリース・運用までを通じて、開発チーム全体で品質を作り込む体制への進化が求められています。
このポジションでは開発チームの一員として、テスト設計・実施だけでなくテスト自動化、品質分析、欠陥傾向の可視化、プロセス改善、品質文化の浸透までを担っていただきます。
不具合を見つけるだけではなく、どの工程で品質を作り込むべきか、どの確認を自動化すべきか、どの課題を優先して改善すべきかを主体的に判断し、チームとともに品質と開発スピードの両立を実現していく役割です。
ユーザーに近いウェブ／モバイルのフルスタックチームにおいて、フロントエンド・バックエンド・マイクロサービス・インフラを横断しながら、プロダクトの品質向上に継続的に関わっていただきます。
また、朝日新聞（デジタル版）における品質保証のあり方そのものを進化させ、中長期的に持続可能な開発体制を作っていくことも期待しています。
■具体的な業務内容
・プロダクト・機能開発におけるテスト方針、テスト計画、テスト戦略の策定
・要件定義・仕様検討・設計レビューへの参加、および品質観点からのフィードバック
・テスト観点の洗い出し、リスク分析、テストケース設計
・APIテスト、UIテスト、E2Eテストを中心とした自動テストの設計・実装・運用・改善
・GitHub Actions 等を活用した CI/CD パイプラインへのテスト組み込み
・テスト結果・不具合傾向・品質課題の可視化、およびレポーティング
・品質メトリクスの設計・分析・運用
・開発プロセス／テストプロセスの継続的改善
・必要に応じた性能・安定性・運用観点を含む品質確認の推進
・PdM・エンジニア・デザイナー・運用担当など他職種と連携した品質向上施策の推進
■開発体制
1週間単位のスプリントによるスクラム開発を採用しており、高速で心地よいユーザー体験と開発者体験の実現を目指しています。
QAエンジニア / テストエンジニアも、独立した後工程の担当ではなく、開発チームの一員として日常的に議論・設計・実装・検証に関わる体制を想定しています。
品質は特定の役割だけが担うものではなく、チーム全体で作り込むものと考えています。
そのうえで本ポジションには、品質に関する専門性をもって、チームの意思決定やプロセス改善をリードしていただくことを期待しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
マスメディアを中心に各種メディア、サービスを展開する大手企業。
デジタルメディアに加え、雑誌、書籍出版、公園、スポーツ大会の開催など幅広く事業を展開。 |
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| 従業員数 | 3,833人 | ||
株式会社コアコンセプト・テクノロジー
【首都圏ハイブリッド＆フルフレックス/DX推進エンジニア/ERP経験3年以上】上場DX企業における製造業向けDX推進エンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
製造業向けDX案件において、ERP／PLM／MES導入プロジェクトにエンジニアとして参画いただきます。
＜具体的な業務内容＞
1.要件定義・業務分析
・クライアントの現行業務プロセスの把握・整理
・ERP導入目的・業務要件の整理（コンサルタント／PMと協業）
・担当領域における業務課題の整理・仕様検討
2.ERP設計・導入
・生産管理領域を中心としたシステム設計（計画立案、資材管理、在庫管理、工程管理等）
・ソリューションの設定、アドオン設計、カスタマイズ
・データ移行作業、テスト、導入支援
※経験や志向に応じて、ERP／PLM／MESのいずれかを中心に担当いただきます。
3.プロジェクト推進支援
・プロジェクトメンバーとしての進捗管理・課題管理
・クライアントおよび社内メンバーとの調整・情報共有
・導入後の運用支援、改善対応
4.業務プロセス改善への関与
・ERP導入を通じた業務改善検討への参画
・改善アイデアの提案、設定変更・追加開発対応
志向・経験に応じて、将来的にプロジェクトマネージャー、コンサルタント、リードエンジニアへのキャリアも選択可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
製造業向けDX案件において、ERP／PLM／MES導入プロジェクトにエンジニアとして参画いただきます。
＜具体的な業務内容＞
1.要件定義・業務分析
・クライアントの現行業務プロセスの把握・整理
・ERP導入目的・業務要件の整理（コンサルタント／PMと協業）
・担当領域における業務課題の整理・仕様検討
2.ERP設計・導入
・生産管理領域を中心としたシステム設計（計画立案、資材管理、在庫管理、工程管理等）
・ソリューションの設定、アドオン設計、カスタマイズ
・データ移行作業、テスト、導入支援
※経験や志向に応じて、ERP／PLM／MESのいずれかを中心に担当いただきます。
3.プロジェクト推進支援
・プロジェクトメンバーとしての進捗管理・課題管理
・クライアントおよび社内メンバーとの調整・情報共有
・導入後の運用支援、改善対応
4.業務プロセス改善への関与
・ERP導入を通じた業務改善検討への参画
・改善アイデアの提案、設定変更・追加開発対応
志向・経験に応じて、将来的にプロジェクトマネージャー、コンサルタント、リードエンジニアへのキャリアも選択可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 750 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス）
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有
・フレキシブルタイム：なし
・コアタイム：なし
・標準労働時間帯： 9:00～18:00
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
私たちは、自社サービスの開発と、受託開発を手がけるシステム開発会社です。
コンサルティングや解析ソリューション、システムエンジニアリングなど、総合的なITソリューションを提供しています。 |
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| 設立年数 | 18年 | 従業員数 | 550人 |
株式会社コアコンセプト・テクノロジー
【首都圏ハイブリッド＆フルフレックス/大規模PM/開発経験5年以上】上場DX企業における大規模PJのプロジェクトマネージャー募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
顧客プロジェクトへの貢献を目指し、Webアプリケーション開発やクラウド構築案件の
プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして業務に携わっていただきます。
・顧客担当者とのリレーション構築、要望理解
・顧客への提案および、成果創出に必要なメンバー採用の一連のプロセスをリード（営業担当者と協業）
・メンバーのアサイン（社員エンジニア又はパートナーエンジニア）
■募集背景
大手事業会社の取引拡大により、日々新たなプロジェクトの引き合いがあります。
配属先となる事業開発本部において、現在多数発生している顧客企業での開発プロジェクト案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、
顧客折衝・上流支援・チーム組成・マネジメントを担当できる人材の増員となります。
仕事を拡げながら共に事業成長を目指していける方の募集です。
■業務の特徴
・パートナーエンジニア採用には弊社の人材調達支援プラットフォームを活用しております。
共に円滑に業務を進められる、高いスキルを持つメンバーを迅速に採用することが可能です。
・顧客からの信頼を蓄積することで、チーム拡大を目指すことのできるポジションです。
人事評価（年2回）、給与改定においても、これらの要素がわかりやすく反映される環境です。
■当社の特徴
当社は、社員約350名を抱える、東証グロース市場上場企業です。
主に、DX支援・人材調達支援・クラウドアプリケーションによる業務プロセス改善などの事業を軸に展開しております。
【業務の変更の範囲】
雇入れ直後の業務および会社が指定する業務、その他付随する業務
顧客プロジェクトへの貢献を目指し、Webアプリケーション開発やクラウド構築案件の
プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーとして業務に携わっていただきます。
・顧客担当者とのリレーション構築、要望理解
・顧客への提案および、成果創出に必要なメンバー採用の一連のプロセスをリード（営業担当者と協業）
・メンバーのアサイン（社員エンジニア又はパートナーエンジニア）
■募集背景
大手事業会社の取引拡大により、日々新たなプロジェクトの引き合いがあります。
配属先となる事業開発本部において、現在多数発生している顧客企業での開発プロジェクト案件にプロジェクトマネージャーとして参画し、
顧客折衝・上流支援・チーム組成・マネジメントを担当できる人材の増員となります。
仕事を拡げながら共に事業成長を目指していける方の募集です。
■業務の特徴
・パートナーエンジニア採用には弊社の人材調達支援プラットフォームを活用しております。
共に円滑に業務を進められる、高いスキルを持つメンバーを迅速に採用することが可能です。
・顧客からの信頼を蓄積することで、チーム拡大を目指すことのできるポジションです。
人事評価（年2回）、給与改定においても、これらの要素がわかりやすく反映される環境です。
■当社の特徴
当社は、社員約350名を抱える、東証グロース市場上場企業です。
主に、DX支援・人材調達支援・クラウドアプリケーションによる業務プロセス改善などの事業を軸に展開しております。
【業務の変更の範囲】
雇入れ直後の業務および会社が指定する業務、その他付随する業務
| 想定年収 | 1,100 〜 1,600 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス）
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有
・フレキシブルタイム：なし
・コアタイム：なし
・標準労働時間帯： 9:00～18:00
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
私たちは、自社サービスの開発と、受託開発を手がけるシステム開発会社です。
コンサルティングや解析ソリューション、システムエンジニアリングなど、総合的なITソリューションを提供しています。 |
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| 設立年数 | 18年 | 従業員数 | 550人 |
株式会社ナウキャスト
【地方フルリモート／AIフルサイクルエンジニア／生成AI・LLMを活用したプロダクトの開発経験】ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業 のリモートワーク求人
■Finatextグループとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集する背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①Financial Research事業
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
②Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
・Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
・法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
・有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
・LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
・オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
③Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
<関わるサービス>
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
④Finatextグループ
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」
■その他プロジェクト事例
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
■メンバー
・片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。
MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。
オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション（現 Data AI Solution）事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ：https://zenn.dev/fozzhey
・池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。
テックブログ：https://zenn.dev/shilla
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。
■募集する背景
ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。
■業務の概要
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①Financial Research事業
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤（データレイヤー）」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備
②Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。
Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
・Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
・法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
・有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。
<関わるサービス>
「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始
<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
・LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
・オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り
③Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。
<関わるサービス>
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。
・MCPass（新規立ち上げ）
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中
・Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム）
企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。
・NorthCast
データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。
<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援
④Finatextグループ
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」
■その他プロジェクト事例
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
■メンバー
・片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。
MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。
オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション（現 Data AI Solution）事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ：https://zenn.dev/fozzhey
・池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。
テックブログ：https://zenn.dev/shilla
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。 【★社風/文化】 データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 70人 |
2249件中 31件～40件
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