地方フルリモートOK×設立年数2〜10年のリモートワーク転職・求人情報一覧
168件中 1件～10件
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/事業開発/SaaS BizDev経験1年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと連携し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「自社SaaS」の事業開発をリードします。
具体的には、製造業向けAI SaaSにおいてユーザー企業の意見を収集しながら、事業戦略を代表と二人三脚で作り上げていっていただける方を募集しています。
◼️業務内容
- 新規事業開拓、セールス業務
- ユーザー企業に対するヒアリング及び課題抽出
- 協業先の獲得
- IS・FSに参加して、営業目線でニーズの仮説検証
- ニーズの開発項目への落とし込み
- 開発内容に対してエンジニアチームとのすり合わせ
- 営業資料・ピッチ資料のブラッシュアップ
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- 社長直下で、AIを活用した自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT、Figma等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと連携し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「自社SaaS」の事業開発をリードします。
具体的には、製造業向けAI SaaSにおいてユーザー企業の意見を収集しながら、事業戦略を代表と二人三脚で作り上げていっていただける方を募集しています。
◼️業務内容
- 新規事業開拓、セールス業務
- ユーザー企業に対するヒアリング及び課題抽出
- 協業先の獲得
- IS・FSに参加して、営業目線でニーズの仮説検証
- ニーズの開発項目への落とし込み
- 開発内容に対してエンジニアチームとのすり合わせ
- 営業資料・ピッチ資料のブラッシュアップ
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- 社長直下で、AIを活用した自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT、Figma等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 360 〜 960 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
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| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/インサイドセールス】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
当社のサービス・製品をより多くのお客様に届けるため、インサイドセールスチームの一員として、以下の業務をお任せします。
◼️業務内容
- 商談機会の創出とアポイントの獲得
- ヒアリングを通した課題抽出
- 見込み顧客（リード）への電話によるアプローチ
- Hubspotの登録、活用
- メールや架電を活用したフォローアップ
- マーケティング部門やフィールドセールスとの連携・情報共有
- 簡易デモを活用したAI導入の提案
- 展示会営業（ご希望に応じて）
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社のサービス・製品をより多くのお客様に届けるため、インサイドセールスチームの一員として、以下の業務をお任せします。
◼️業務内容
- 商談機会の創出とアポイントの獲得
- ヒアリングを通した課題抽出
- 見込み顧客（リード）への電話によるアプローチ
- Hubspotの登録、活用
- メールや架電を活用したフォローアップ
- マーケティング部門やフィールドセールスとの連携・情報共有
- 簡易デモを活用したAI導入の提案
- 展示会営業（ご希望に応じて）
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 360 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
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| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIソリューションセールス】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
- お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「オーダーメイドAI」のセールスの実行をリードします。
◼️業務内容
- 製造業におけるエンタープライズ顧客に対するセールス業務
- ヒアリングを通した課題抽出
- 簡易デモを活用したAI導入の提案
- クロスセル・アップセルなどのナーチャリング活動など
- 開発チームと連携し、PoC開発による技術検証の実行（Willに応じて）
- コンサル・エンジニアチームと連携したデリバリー（開発）のサポート
- 要件定義のサポートなど
- 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT、Figma等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
- お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「オーダーメイドAI」のセールスの実行をリードします。
◼️業務内容
- 製造業におけるエンタープライズ顧客に対するセールス業務
- ヒアリングを通した課題抽出
- 簡易デモを活用したAI導入の提案
- クロスセル・アップセルなどのナーチャリング活動など
- 開発チームと連携し、PoC開発による技術検証の実行（Willに応じて）
- コンサル・エンジニアチームと連携したデリバリー（開発）のサポート
- 要件定義のサポートなど
- 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化
◼️ポジションの魅力
- 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
◼️その他
- ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion
- コミュニケーションツール：Slack
- その他：cursor、ChatGPT、Figma等
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 360 〜 1,440 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
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| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIコンサルタント】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
コンサルタントとしてクライアントの事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニアと連携しながら「オーダーメイドAI」の開発・導入を通して企業のDXをリードします。
◼️業務内容
- エンタープライズ顧客に対するAI活用コンサルティング業務
- エンジニアチームと連携した「オーダーメイドAI」開発の全体マネジメント
- 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化
◼️ポジションの魅力
- 市場規模1.5兆円（製造業全体では300兆円）を超える産業が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- コンサルティング業務を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして経験を積める
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
コンサルタントとしてクライアントの事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニアと連携しながら「オーダーメイドAI」の開発・導入を通して企業のDXをリードします。
◼️業務内容
- エンタープライズ顧客に対するAI活用コンサルティング業務
- エンジニアチームと連携した「オーダーメイドAI」開発の全体マネジメント
- 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化
◼️ポジションの魅力
- 市場規模1.5兆円（製造業全体では300兆円）を超える産業が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める
- コンサルティング業務を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして経験を積める
- AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる
- 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 360 〜 1,440 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
ちゅらデータ株式会社
【地方フルリモートOK/ITコンサルタント/コンサルティング業務経験3年以上】データ活用・生成AI支援企業 のリモートワーク求人
ビッグデータ・生成AI/AIエージェント・最新のクラウドデータ基盤を用いて、お客様の事業成長と経営課題解決に向けた戦略立案と実行支援まで行って頂きます。
【主な仕事内容】
データを活用した新規デジタル戦略・データドリブン経営の構想策定、KGI/KPI設計、ロードマップ策定
お客様業務のAsIs/ToBe整理 (業務フロー・ユースケース・課題整理) とToBeデータ/AIアーキテクチャの策定
生成AI/AIエージェント・データ利活用基盤導入に向けた現状分析、PoC企画、要件定義
導入後のオペレーションフロー作成、DataOps/LLMOps運用設計、データガバナンス整備
Snowflake/Databricks/BigQuery等を中核としたデータ基盤・生成AIシステム構築プロジェクトのPM、PMO、技術アドバイザリ
お客様のデータ組織立ち上げ・人材育成・自走化伴走支援
プロジェクトの例：
通信業界におけるデータドリブン経営実践のための自走化伴走支援
航空業界における生成AIチャットボット・ナレッジマネジメントシステムの構想立案
金融業界における社内ナレッジサポート・Web相談AIの性能改善・評価基盤 (LLMOps) システム構築
食品飲料業界におけるデータメッシュ型データ基盤・Text-to-SQL AIエージェント構築
製造業におけるデータ活用コンサルティング+KPI設計+生成AI活用支援
【このポジションの魅力】
最先端技術 (生成AI/AIエージェント/最新のデータ基盤) を利用し様々なビジネスや新規市場開拓にチャレンジできる
クライアント課題解決にむけた構想立案・提案からソリューション企画・実行までコミットできる
通信・運輸・金融・製造・流通・食品飲料など様々な業界の大手クライアントのプロジェクトに携わることができる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【主な仕事内容】
データを活用した新規デジタル戦略・データドリブン経営の構想策定、KGI/KPI設計、ロードマップ策定
お客様業務のAsIs/ToBe整理 (業務フロー・ユースケース・課題整理) とToBeデータ/AIアーキテクチャの策定
生成AI/AIエージェント・データ利活用基盤導入に向けた現状分析、PoC企画、要件定義
導入後のオペレーションフロー作成、DataOps/LLMOps運用設計、データガバナンス整備
Snowflake/Databricks/BigQuery等を中核としたデータ基盤・生成AIシステム構築プロジェクトのPM、PMO、技術アドバイザリ
お客様のデータ組織立ち上げ・人材育成・自走化伴走支援
プロジェクトの例：
通信業界におけるデータドリブン経営実践のための自走化伴走支援
航空業界における生成AIチャットボット・ナレッジマネジメントシステムの構想立案
金融業界における社内ナレッジサポート・Web相談AIの性能改善・評価基盤 (LLMOps) システム構築
食品飲料業界におけるデータメッシュ型データ基盤・Text-to-SQL AIエージェント構築
製造業におけるデータ活用コンサルティング+KPI設計+生成AI活用支援
【このポジションの魅力】
最先端技術 (生成AI/AIエージェント/最新のデータ基盤) を利用し様々なビジネスや新規市場開拓にチャレンジできる
クライアント課題解決にむけた構想立案・提案からソリューション企画・実行までコミットできる
通信・運輸・金融・製造・流通・食品飲料など様々な業界の大手クライアントのプロジェクトに携わることができる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
ちゅらデータ株式会社
【地方フルリモートOK/システムエンジニア（シニア）/開発経験5年以上】データ利活用・生成AI領域の受託開発企業 のリモートワーク求人
【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル/ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。
【具体的には】
複数案件・複数チームを横断するPM/PMO/テックリード
顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計
生成AI/RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任
非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ
ミドル/ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積
顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整
事業内容
データの利活用に関するコンサルティング、分析基盤構築、システム/アプリケーション開発、人材育成など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル/ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。
【具体的には】
複数案件・複数チームを横断するPM/PMO/テックリード
顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計
生成AI/RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任
非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ
ミドル/ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積
顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整
事業内容
データの利活用に関するコンサルティング、分析基盤構築、システム/アプリケーション開発、人材育成など
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
ちゅらデータ株式会社
【地方フルリモートOK/システムエンジニア（ミドル）/開発経験3〜5年程度】データ利活用・生成AI領域の受託開発企業 のリモートワーク求人
【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。
【具体的には】
ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。
プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・フレームワーク】
Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript・TypeScript (React, Next.JS)等
その他：SQL/Shell
【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS/Google Cloud/Azure
インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation
ワークフロー：Airflow / JP1
データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift /Databricks など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git (GitHub)
CI/CD：GitHub Actions
開発手法：ウォータフォール / アジャイル (スクラム/カンバン)
開発補助：GitHub Copilot/ChatGPT (業務用アカウント支給) / Claude Code
【データ分析- 可視化】
ETL・データモデリング：dbt Cloud/Fivetran/TROCCO/AWS Glue/Airbyte
可視化ツール：Tableau/Looker/PowerBI/Looker Studio など
クラウドAI基盤：AWS (Bedrock, Amazon SageMaker) /Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML, Gemini) /Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML) / Snowflake (Cortex, Snowpark) / Dify
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack/Google Meet / Teams
プロジェクト管理： Backlog / Jira / Asana / GithubProject
ドキュメント管理： Google Drive/ / box / SharePoint / Confluence
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
【職務概要】
本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。
【具体的には】
ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。
プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・フレームワーク】
Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript・TypeScript (React, Next.JS)等
その他：SQL/Shell
【インフラ・クラウド環境】
クラウド：AWS/Google Cloud/Azure
インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation
ワークフロー：Airflow / JP1
データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift /Databricks など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理：Git (GitHub)
CI/CD：GitHub Actions
開発手法：ウォータフォール / アジャイル (スクラム/カンバン)
開発補助：GitHub Copilot/ChatGPT (業務用アカウント支給) / Claude Code
【データ分析- 可視化】
ETL・データモデリング：dbt Cloud/Fivetran/TROCCO/AWS Glue/Airbyte
可視化ツール：Tableau/Looker/PowerBI/Looker Studio など
クラウドAI基盤：AWS (Bedrock, Amazon SageMaker) /Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML, Gemini) /Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML) / Snowflake (Cortex, Snowpark) / Dify
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション：Slack/Google Meet / Teams
プロジェクト管理： Backlog / Jira / Asana / GithubProject
ドキュメント管理： Google Drive/ / box / SharePoint / Confluence
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
株式会社hokan
【地方フルリモート／データエンジニア／SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安）】保険業界をメインにサービスを展開するグループ企業でのデータエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、
品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備
● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立
● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備
■採用背景
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。
現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。
そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。
■仕事の魅力
・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる
Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。
取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。
・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング
保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。
単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。
・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ
CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。
技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。
・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる
まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。
将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。
・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境
言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。
最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。
■解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。
一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。
【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。
■hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、
現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。
データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。
保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、
品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。
【業務詳細】
● データ基盤の設計・構築・運用
・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備
● 技術リード
・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立
● 直近で取り組んでいただきたいテーマ
・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備
■採用背景
事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。
経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。
現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。
データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。
この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。
一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。
そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。
将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。
■仕事の魅力
・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる
Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。
取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。
・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング
保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。
単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。
・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ
CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。
技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。
・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる
まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。
将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。
・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境
言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。
最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。
■解決したい社会課題/開発しているプロダクト
【解決したい社会課題】
日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。
また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。
一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。
hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。
【開発しているプロダクト】
「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。
紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。
現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。
■hokanについて
株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。
2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。
2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、
現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00~24:00
標準労働時間：1日あたり8時間（休憩時間：1時間）
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 96人 |
株式会社Mico
【正社員/東京/大阪/リードクラウドエンジニア】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Cloud Engineering Teamは、Micoが提供する各プロダクトのインフラ基盤とシステムの信頼性・拡張性を支える組織です。新規プロダクト群に加え、既存・レガシープロダクトを含む全ポートフォリオの基盤を担当しています。
このポジションでは、チームまたは重要プロジェクトの成長戦略を描き、技術面から組織を牽引していただくことを期待しています。
具体的な業務内容
チーム・プロジェクト成長戦略の立案と、社内外の関係者を巻き込んだ実行
測定可能な成果を伴う技術プロジェクトの主導
部門横断プロジェクトのリード
システムの安定性・拡張性を高める設計・改善
SLI/SLO・エラーバジェットの定義と運用による、信頼性目標の管理
インシデント対応
RCAの仕組み化・標準化、およびブレームレスなポストモーテム文化の定着
可観測性（メトリクス・ログ・トレース）基盤の設計と改善
CI/CDパイプラインとリリースマネジメントの整備による、開発チームの生産性向上
クラウドコストの可視化と最適化
全社セキュリティ部門と連携した、セキュリティ要件への準拠と実装
開発チーム・プロダクトチームとの連携
ドキュメント作成によるナレッジ・ベストプラクティスの共有
組織体制
Cloud Engineeringは以下の3領域を相互補完的に担います。サイロ化させず、3つを横断して動けるチームを目指しています。
Infrastructure：AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ、ネットワーク・コンピュート、コスト最適化、セキュリティ要件への準拠
DevOps：CI/CDパイプライン、自動化とツーリング、リリースマネジメント、開発者体験（Developer Experience）の向上
SRE：SLI/SLO・エラーバジェットの運用、インシデント対応、可観測性、ポストモーテム
Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。
▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。
▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。
▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。
これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Cloud Engineering Teamは、Micoが提供する各プロダクトのインフラ基盤とシステムの信頼性・拡張性を支える組織です。新規プロダクト群に加え、既存・レガシープロダクトを含む全ポートフォリオの基盤を担当しています。
このポジションでは、チームまたは重要プロジェクトの成長戦略を描き、技術面から組織を牽引していただくことを期待しています。
具体的な業務内容
チーム・プロジェクト成長戦略の立案と、社内外の関係者を巻き込んだ実行
測定可能な成果を伴う技術プロジェクトの主導
部門横断プロジェクトのリード
システムの安定性・拡張性を高める設計・改善
SLI/SLO・エラーバジェットの定義と運用による、信頼性目標の管理
インシデント対応
RCAの仕組み化・標準化、およびブレームレスなポストモーテム文化の定着
可観測性（メトリクス・ログ・トレース）基盤の設計と改善
CI/CDパイプラインとリリースマネジメントの整備による、開発チームの生産性向上
クラウドコストの可視化と最適化
全社セキュリティ部門と連携した、セキュリティ要件への準拠と実装
開発チーム・プロダクトチームとの連携
ドキュメント作成によるナレッジ・ベストプラクティスの共有
組織体制
Cloud Engineeringは以下の3領域を相互補完的に担います。サイロ化させず、3つを横断して動けるチームを目指しています。
Infrastructure：AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ、ネットワーク・コンピュート、コスト最適化、セキュリティ要件への準拠
DevOps：CI/CDパイプライン、自動化とツーリング、リリースマネジメント、開発者体験（Developer Experience）の向上
SRE：SLI/SLO・エラーバジェットの運用、インシデント対応、可観測性、ポストモーテム
Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。
▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。
▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。
▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。
これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 804 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制：コアタイム10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
【標準労働時間】9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【正社員/東京/大阪/フルスタックエンジニア】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。
金融各社に導入され、すでに数千〜数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。
BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer / Tech Leadです。
アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。
認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。
コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。
急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。
なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログを活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、音声認識による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。
具体的な業務内容
① Sales Enablement AI Agent
Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする
LLM／エージェント基盤（プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など）の構築
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
② Sales Conversation Intelligence
Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談ログの取得・処理パイプラインの設計・開発
音声認識による文字起こしパイプラインの構築
LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発
抽出結果とBizCloを連携するデータ／API設計
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
組織体制
・Product Engineering部に配属予定
本ポジションに期待すること
「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方
金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方
アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方
LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方
◼︎BizCloサービス概要
https://mico-inc.com/bizclo/
◼︎プロジェクト概要
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後（予習・復習）を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログ（録音・音声）を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT（音声認識）による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。ターゲット・新規プロジェクトの立ち上げになりますので、PoCを行いながらフットワーク軽く進めていける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
BizCloは、企業が顧客とのコミュニケーションを最適化するためのAIネイティブなカスタマーエンゲージメント基盤です。
金融各社に導入され、すでに数千〜数万規模の従業員に日常的なプラットフォームとして利用されています。
BizCloの新規領域をゼロベースで立ち上げ、牽引していただくFounding Full Stack Engineer / Tech Leadです。
アーキテクチャ設計・技術選定の段階から主導していただきます。
認証はBizCloの共通基盤を利用しつつ、グローバルメニューから行き来する独立したプロダクトレーンとして、大きな裁量を持って開発を進められます。
コンポーネントはゼロベースの構築となるため、ClaudeをはじめとするLLMをフル活用した新しい開発スタイルの確立にも挑戦できるポジションです。
急成長する事業・プロダクトの新規領域を、初期メンバーとして形づくっていただきます。
なお、本ポジションでは下記いずれかのプロジェクトに配属予定です。
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログを活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、音声認識による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。
具体的な業務内容
① Sales Enablement AI Agent
Sales Enablement AI Agent領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談の予習・復習を支援するAIエージェント機能の設計・開発をリードする
LLM／エージェント基盤（プロンプト設計、RAG、コンテキスト管理など）の構築
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
BizClo共通基盤との認証・データ連携の設計
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
② Sales Conversation Intelligence
Sales Conversation Intelligence領域のアーキテクチャ設計・技術選定を、ゼロベースで主導する
商談ログの取得・処理パイプラインの設計・開発
音声認識による文字起こしパイプラインの構築
LLMを活用した商談分析・タスク抽出機能の設計・開発
抽出結果とBizCloを連携するデータ／API設計
グローバルメニューから遷移するフロントエンド体験の設計・実装
インフラ・パフォーマンス・信頼性を含む運用面の設計と改善
ClaudeなどのLLMをフル活用した開発ワークフローの確立
今後配属される1〜2名の開発メンバーのリード・育成
Product / Design / AI / Infrastructureチームとの密接な連携
組織体制
・Product Engineering部に配属予定
本ポジションに期待すること
「WOW THE CUSTOMER」を体現し、クライアントの事業成果に直結するプロダクトを企画・開発したい方
金融ドメインを中心に、安定・高品質な開発とスピードを両立できる方
アーキテクチャや技術選定をゼロベースで判断し、主体的にリードしたい方
LLMを活用したエージェント開発・開発スタイル刷新に挑戦したい方
◼︎BizCloサービス概要
https://mico-inc.com/bizclo/
◼︎プロジェクト概要
① Sales Enablement AI Agent
商談活動の前後（予習・復習）を支援するAIエージェントをゼロベースで立ち上げる領域です。
② Sales Conversation Intelligence
商談ログ（録音・音声）を活用し、Salesの成果向上を支援するプロダクトを立ち上げる領域です。商談の録音、STT（音声認識）による文字起こし、LLMによる分析とタスク抽出、そしてBizCloとのデータ連携までを一気通貫で担います。ターゲット・新規プロジェクトの立ち上げになりますので、PoCを行いながらフットワーク軽く進めていける方を募集しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制：コアタイム10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
【標準労働時間】9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
168件中 1件～10件
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