地方フルリモートOK×設立年数2〜10年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -12ページ目
168件中 111件~120件
株式会社キカガク
【地方フルリモート/AIエンジニア・アーキテクト/TS3年~】課題に最適な手段(生成AI/機械学習/統計/ルールベース)で実装する。顧客の業務システムを、設計から運用まで一貫して担うエンジニア大募集! のリモートワーク求人
■募集背景
AX事業部は、顧客の課題ごとに最適なAI・システムをスクラッチで開発し、ソリューションとして提供しています。パッケージの導入支援ではないため、課題ごとに「何で解くか」から設計します。
その選択肢は生成AIに限りません。生成AIが効く課題もあれば、機械学習モデルのほうが精度もコストも見合う課題、統計モデルで十分に説明がつく課題、ルールベースで確実に処理すべき課題もあります。
手段を先に決めず、必要なら「AIを使わない」と言えることを重視しています。
そのうえで、機械学習や生成AIを選んだ場合、従来のシステム開発とは品質の作り方が変わります。同じ入力でも出力が変わり得るため、テストは合否では割り切れず、「精度が何%なら本番に出してよいか」は業務側と決めるしかありません。
この前提でシステムを成立させられるエンジニアは、まだ市場に多くありません。
同時に、開発の進め方そのものも変わりつつあります。
AX事業部ではAI支援開発(Claude Code 等)を前提とした開発プロセスに移行しており、「AIが生成したコードをどうレビューし、どう責任を持つか」をチームの標準として整備している最中です。
このポジションは、担当技術領域の設計・実装・評価を主導し、技術チームをリードする立場として、その中心を担っていただくものです。
■業務内容
[1] 担当領域の設計・実装・評価
・担当領域の要件を技術要件へ変換する
・設計・実装・テスト・デプロイを一貫して進める
・何で解くかの判断(生成AI/機械学習モデル/統計モデル/ルールベース/従来型システム)と、その根拠の説明
・性能・コスト・保守性・セキュリティを考慮した設計
[2] 非決定的な出力を前提とした品質づくり
※機械学習・生成AIを用いる案件で中心となる工程です。
・AIの非決定性を踏まえた評価・テストの設計
・評価データ・評価指標の設計と、精度の継続的な計測
・技術リスクとトレードオフをPMへ説明し、意思決定の材料をつくる
・技術的な問題の早期発見・共有
[3] 技術チームのリード
・技術タスクを分解し、メンバーへ割り当てる
・コードレビュー・設計レビューの実施
・若手メンバーの技術支援と育成
[4] AI支援開発の型づくり
・AI支援開発を用いてチームの生産性を高める
・AI生成コードの品質・セキュリティ・保守性を検証する仕組みづくり
・チームのAI支援開発の進め方を整備し、再現可能な型にする
※ご経験と志向に応じて、プロジェクト全体の技術方針・アーキテクチャ・品質・運用性に責任を持つポジション(AI・データ・RAG・エージェント・アプリ・クラウドを統合設計し、Human-in-the-Loopやガードレール、本番運用と継続改善の仕組みまで担う)へ進んでいただく道があります。
■このポジションで得られるキャリア
AIの受託開発では、モデルを呼び出す部分よりも、「誤りが起こる前提で、業務として成立させる」設計のほうが難しく、そして市場価値があります。
評価設計、ガードレール、Human-in-the-Loop、権限とデータ保護、モデル変更への追従——これらを本番運用まで通した経験は、持っている人が限られています。
AX事業部はスクラッチ開発が中心のため、特定プロダクトの設定作業に閉じることがありません。顧客の課題ごとにアーキテクチャから考える経験が蓄積されます。
また、市場のAI企業の多くは生成AIに特化しており、扱う技術が実質的に固定されています。AX事業部は特定の技術を売る事業ではないため、生成AI・機械学習・統計・ルールベースを横断して手を動かせます。
特定手法に閉じないエンジニアリング経験は、技術トレンドが変わったときに効いてきます。
加えて、AI支援開発の標準化に事業部として取り組んでいるため、「AIと人でどう開発チームを組むか」を設計する経験を積めます。
これは今後どの開発組織でも必要になる一方、実践の場はまだ多くありません。教育事業との連携により、顧客側エンジニアへの技術移管・育成に関わる機会もあります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
AX事業部は、顧客の課題ごとに最適なAI・システムをスクラッチで開発し、ソリューションとして提供しています。パッケージの導入支援ではないため、課題ごとに「何で解くか」から設計します。
その選択肢は生成AIに限りません。生成AIが効く課題もあれば、機械学習モデルのほうが精度もコストも見合う課題、統計モデルで十分に説明がつく課題、ルールベースで確実に処理すべき課題もあります。
手段を先に決めず、必要なら「AIを使わない」と言えることを重視しています。
そのうえで、機械学習や生成AIを選んだ場合、従来のシステム開発とは品質の作り方が変わります。同じ入力でも出力が変わり得るため、テストは合否では割り切れず、「精度が何%なら本番に出してよいか」は業務側と決めるしかありません。
この前提でシステムを成立させられるエンジニアは、まだ市場に多くありません。
同時に、開発の進め方そのものも変わりつつあります。
AX事業部ではAI支援開発(Claude Code 等)を前提とした開発プロセスに移行しており、「AIが生成したコードをどうレビューし、どう責任を持つか」をチームの標準として整備している最中です。
このポジションは、担当技術領域の設計・実装・評価を主導し、技術チームをリードする立場として、その中心を担っていただくものです。
■業務内容
[1] 担当領域の設計・実装・評価
・担当領域の要件を技術要件へ変換する
・設計・実装・テスト・デプロイを一貫して進める
・何で解くかの判断(生成AI/機械学習モデル/統計モデル/ルールベース/従来型システム)と、その根拠の説明
・性能・コスト・保守性・セキュリティを考慮した設計
[2] 非決定的な出力を前提とした品質づくり
※機械学習・生成AIを用いる案件で中心となる工程です。
・AIの非決定性を踏まえた評価・テストの設計
・評価データ・評価指標の設計と、精度の継続的な計測
・技術リスクとトレードオフをPMへ説明し、意思決定の材料をつくる
・技術的な問題の早期発見・共有
[3] 技術チームのリード
・技術タスクを分解し、メンバーへ割り当てる
・コードレビュー・設計レビューの実施
・若手メンバーの技術支援と育成
[4] AI支援開発の型づくり
・AI支援開発を用いてチームの生産性を高める
・AI生成コードの品質・セキュリティ・保守性を検証する仕組みづくり
・チームのAI支援開発の進め方を整備し、再現可能な型にする
※ご経験と志向に応じて、プロジェクト全体の技術方針・アーキテクチャ・品質・運用性に責任を持つポジション(AI・データ・RAG・エージェント・アプリ・クラウドを統合設計し、Human-in-the-Loopやガードレール、本番運用と継続改善の仕組みまで担う)へ進んでいただく道があります。
■このポジションで得られるキャリア
AIの受託開発では、モデルを呼び出す部分よりも、「誤りが起こる前提で、業務として成立させる」設計のほうが難しく、そして市場価値があります。
評価設計、ガードレール、Human-in-the-Loop、権限とデータ保護、モデル変更への追従——これらを本番運用まで通した経験は、持っている人が限られています。
AX事業部はスクラッチ開発が中心のため、特定プロダクトの設定作業に閉じることがありません。顧客の課題ごとにアーキテクチャから考える経験が蓄積されます。
また、市場のAI企業の多くは生成AIに特化しており、扱う技術が実質的に固定されています。AX事業部は特定の技術を売る事業ではないため、生成AI・機械学習・統計・ルールベースを横断して手を動かせます。
特定手法に閉じないエンジニアリング経験は、技術トレンドが変わったときに効いてきます。
加えて、AI支援開発の標準化に事業部として取り組んでいるため、「AIと人でどう開発チームを組むか」を設計する経験を積めます。
これは今後どの開発組織でも必要になる一方、実践の場はまだ多くありません。教育事業との連携により、顧客側エンジニアへの技術移管・育成に関わる機会もあります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間8時間/コアタイム無しフレックスタイム制/フレキシブルタイム:5:00~22:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社キカガクは、"教育"を軸にDX推進を支援する会社です。
これまでに累計 15万人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。 実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。 企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開中です。 その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 企業向けのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までの学習管理が可能です。 ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現させます。 □キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 個人向けのオンライン学習プラットフォームです。 学習者が学習進捗を可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・個人の学習支援機能を強化し、常にAI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供できるようなコンテンツを更新しています。 □キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ AI・データサイエンス領域を強みにしたキャリア支援・転職支援サービスです。 キカガクラーニングとシームレスに連動し、「学習 → 証明 → 活躍」のサイクルを実現します。 キカガクが実施しているAI人材育成長期コースの卒業生をメインに、面談登録→ヒアリング→最適な求人紹介・書類添削・面接対策・条件交渉の流れでサポートさせていただいております。 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 120人 |
株式会社キカガク
【地方フルリモート/バックエンドエンジニア/TS3年~】IT&AI領域×人材育成の事業/フルフレックス◎ のリモートワーク求人
______
【募集背景】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。
この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。
こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として
・教育を通じたIT人材の育成
・企業の内製化支援によるDX推進
を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。
この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。
現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。
特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。
▼プロダクト主導の事業構築経験
・データドリブンな意思決定を支える開発の推進
・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装
▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力
・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発
・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化
▼エンジニアリングマネージャーの不在
・チームの技術的リード・育成
・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上
________
【主な業務内容】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
現在、キカガクでは新サービスの立ち上げを視野に入れながら、自社開発のeラーニング・アセスメントサービス「キカガク for Business」の開発を加速させています。 本ポジションでは、バックエンドエンジニアとして、プロダクトの成長を支える設計・開発・運用を主導する役割をお任せします。
❶新機能開発・機能改善
キカガク for Businessの学習体験をより豊かにし、法人向けDX推進を加速させる新機能開発を担当いただきます。
【開発例】
・eラーニング機能の強化(パーソナライズされた学習カリキュラムの提供)
・DX推進支援機能(企業のデジタル活用を促進するための機能開発)
・法人研修向け機能(スキルアセスメントの自動化、受講進捗の可視化)
❷NoSQL から RDB へのデータベース移行
・スケーラブルなデータ管理のためのDBアーキテクチャ設計・移行プロジェクト
・データ整合性・パフォーマンスを考慮した最適な設計・実装
❸ユーザー体験向上のためのパフォーマンスチューニング
・大規模データ処理の最適化
・APIレスポンス速度の向上、システムのスケーラビリティ向上
・安定した運用を実現するためのモニタリング・CI/CDの最適化
❹セールス・コーポレートとの連携
・顧客からのフィードバックをもとにした機能改善
・法人向けカスタマイズ機能の開発・最適化
・営業やカスタマーサクセスチームと連携し、エンジニア視点での課題解決を推進
求める人物像
・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方
・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方
・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方
・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【募集背景】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。
この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。
こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として
・教育を通じたIT人材の育成
・企業の内製化支援によるDX推進
を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。
この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。
現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。
特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。
▼プロダクト主導の事業構築経験
・データドリブンな意思決定を支える開発の推進
・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装
▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力
・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発
・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化
▼エンジニアリングマネージャーの不在
・チームの技術的リード・育成
・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上
________
【主な業務内容】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
現在、キカガクでは新サービスの立ち上げを視野に入れながら、自社開発のeラーニング・アセスメントサービス「キカガク for Business」の開発を加速させています。 本ポジションでは、バックエンドエンジニアとして、プロダクトの成長を支える設計・開発・運用を主導する役割をお任せします。
❶新機能開発・機能改善
キカガク for Businessの学習体験をより豊かにし、法人向けDX推進を加速させる新機能開発を担当いただきます。
【開発例】
・eラーニング機能の強化(パーソナライズされた学習カリキュラムの提供)
・DX推進支援機能(企業のデジタル活用を促進するための機能開発)
・法人研修向け機能(スキルアセスメントの自動化、受講進捗の可視化)
❷NoSQL から RDB へのデータベース移行
・スケーラブルなデータ管理のためのDBアーキテクチャ設計・移行プロジェクト
・データ整合性・パフォーマンスを考慮した最適な設計・実装
❸ユーザー体験向上のためのパフォーマンスチューニング
・大規模データ処理の最適化
・APIレスポンス速度の向上、システムのスケーラビリティ向上
・安定した運用を実現するためのモニタリング・CI/CDの最適化
❹セールス・コーポレートとの連携
・顧客からのフィードバックをもとにした機能改善
・法人向けカスタマイズ機能の開発・最適化
・営業やカスタマーサクセスチームと連携し、エンジニア視点での課題解決を推進
求める人物像
・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方
・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方
・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方
・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
株式会社キカガクは、"教育"を軸にDX推進を支援する会社です。
これまでに累計 15万人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。 実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。 企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開中です。 その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 企業向けのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までの学習管理が可能です。 ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現させます。 □キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 個人向けのオンライン学習プラットフォームです。 学習者が学習進捗を可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・個人の学習支援機能を強化し、常にAI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供できるようなコンテンツを更新しています。 □キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ AI・データサイエンス領域を強みにしたキャリア支援・転職支援サービスです。 キカガクラーニングとシームレスに連動し、「学習 → 証明 → 活躍」のサイクルを実現します。 キカガクが実施しているAI人材育成長期コースの卒業生をメインに、面談登録→ヒアリング→最適な求人紹介・書類添削・面接対策・条件交渉の流れでサポートさせていただいております。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 120人 |
株式会社キカガク
【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/開発実務5年~】IT&AI領域×人材育成の事業/フルフレックス◎ のリモートワーク求人
______
【募集背景】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。
この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。
こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として
・教育を通じたIT人材の育成
・企業の内製化支援によるDX推進
を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。
この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。
現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。
特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。
▼プロダクト主導の事業構築経験
・データドリブンな意思決定を支える開発の推進
・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装
▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力
・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発
・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化
▼エンジニアリングマネージャーの不在
・チームの技術的リード・育成
・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上
________
【主な業務内容】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
キカガクの自社サービスである C 向け e ラーニングサービス『キカガク』の開発を担当していただきます。
2020 年 9 月に『キカガク』はリリースしました。学習コンテンツの質や日々改善しているユーザー体験の向上によって登録者は日に日に増えており、有難いことに多くの方にご利用いただいております。
一方で、ユーザーが心からワクワクするような学習体験を提供するために実装したい機能がたくさんあります。日々多くのご要望をいただいており、まだまだ大きな伸びしろがあるサービスです。ただ開発するのみにとどまらず、メンバーそれぞれが主体性を持ち、どうすればユーザー体験は向上するのかを考え、それを実践することのできる仲間を探しています。
❶プロダクトの新機能開発
❷フロントエンドからバックエンドまで幅広い業務範囲でのさらなる効率化
❸新規プロダクトの開発
❹ユーザー体験を向上させるパフォーマンスチューニングなどの改善、運用
❺セールスやコーポレートと連携した丁寧な顧客対応
__________________________
【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・事業成長の中核を担うプロダクト開発
・大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジができる
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる
・新規サービスの立ち上げにも関与できるチャンスがある
・フルリモート・フレックスで働くことができる
キカガクでは、エンジニアが主体となってプロダクトを進化させる文化があります。
あなたの経験を活かして、企業のDX推進を支える学習プラットフォームの成長を加速させませんか?
ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご連絡ください!
求める人物像
・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方
・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方
・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方
・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
【募集背景】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。
この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。
こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として
・教育を通じたIT人材の育成
・企業の内製化支援によるDX推進
を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。
この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。
現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。
特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。
▼プロダクト主導の事業構築経験
・データドリブンな意思決定を支える開発の推進
・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装
▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力
・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発
・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化
▼エンジニアリングマネージャーの不在
・チームの技術的リード・育成
・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上
________
【主な業務内容】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
キカガクの自社サービスである C 向け e ラーニングサービス『キカガク』の開発を担当していただきます。
2020 年 9 月に『キカガク』はリリースしました。学習コンテンツの質や日々改善しているユーザー体験の向上によって登録者は日に日に増えており、有難いことに多くの方にご利用いただいております。
一方で、ユーザーが心からワクワクするような学習体験を提供するために実装したい機能がたくさんあります。日々多くのご要望をいただいており、まだまだ大きな伸びしろがあるサービスです。ただ開発するのみにとどまらず、メンバーそれぞれが主体性を持ち、どうすればユーザー体験は向上するのかを考え、それを実践することのできる仲間を探しています。
❶プロダクトの新機能開発
❷フロントエンドからバックエンドまで幅広い業務範囲でのさらなる効率化
❸新規プロダクトの開発
❹ユーザー体験を向上させるパフォーマンスチューニングなどの改善、運用
❺セールスやコーポレートと連携した丁寧な顧客対応
__________________________
【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
・事業成長の中核を担うプロダクト開発
・大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジができる
・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる
・新規サービスの立ち上げにも関与できるチャンスがある
・フルリモート・フレックスで働くことができる
キカガクでは、エンジニアが主体となってプロダクトを進化させる文化があります。
あなたの経験を活かして、企業のDX推進を支える学習プラットフォームの成長を加速させませんか?
ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご連絡ください!
求める人物像
・より良い教育・成長・育成支援を追求し、自身も学び続ける意欲のある方
・表層的なことにとらわれず、物事の本質を見抜ける方
・自身の仕事を通じて、多くの人々に良い影響を与えたいという意欲のある方
・変化し続ける教育業界で、新しいことに積極的に挑戦できる方
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
株式会社キカガクは、"教育"を軸にDX推進を支援する会社です。
これまでに累計 15万人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。 実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。 企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開中です。 その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 □キカガク for Business(https://for-business.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 企業向けのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までの学習管理が可能です。 ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現させます。 □キカガクラーニング(https://www.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 個人向けのオンライン学習プラットフォームです。 学習者が学習進捗を可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・個人の学習支援機能を強化し、常にAI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供できるようなコンテンツを更新しています。 □キカガクキャリア(https://lp-career.kikagaku.ai/)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ AI・データサイエンス領域を強みにしたキャリア支援・転職支援サービスです。 キカガクラーニングとシームレスに連動し、「学習 → 証明 → 活躍」のサイクルを実現します。 キカガクが実施しているAI人材育成長期コースの卒業生をメインに、面談登録→ヒアリング→最適な求人紹介・書類添削・面接対策・条件交渉の流れでサポートさせていただいております。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 120人 |
株式会社テックオーシャン
【首都圏フルリモート/AIエンジニア/Python3年~】理系学生向けのマッチングプラットフォーム/自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発 のリモートワーク求人
【業務内容】
当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方
【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方
【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■同社について:
私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH(TechnorogyやTechnique)」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。 【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】 テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材(TechnologyやTechniqueを有する人材)の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。 同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海(エコシステム)を作ります。 このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。 ・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 60人 |
株式会社テックオーシャン
【地方フルリモート/エンジニアリングマネージャー】自社サービス「TECH OFFER」の開発チームをリードする、エンジニアマネージャー のリモートワーク求人
仕事概要
自社サービス「TECH OFFER」の開発チームをリードする、エンジニアマネージャーを募集します。スクラムとDDDを採用した開発体制のもと、開発チームのピープルマネジメントやチームビルディング、開発組織の成長支援、プロジェクト推進を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・スクラム開発チームのマネジメント(1on1、評価、目標設定・育成)
・チームの生産性・パフォーマンス最大化のための課題抽出・改善
・エンジニアの採用活動(面接、オンボーディング支援)
・開発プロセスの最適化(スクラムイベントのファシリテーションなど)
・他部門(PdM・デザイナー・セールスなど)との連携強化
・技術的意思決定への関与(テックリードと連携しアーキテクチャや技術方針を策定)
【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
自社サービス「TECH OFFER」の開発チームをリードする、エンジニアマネージャーを募集します。スクラムとDDDを採用した開発体制のもと、開発チームのピープルマネジメントやチームビルディング、開発組織の成長支援、プロジェクト推進を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
・スクラム開発チームのマネジメント(1on1、評価、目標設定・育成)
・チームの生産性・パフォーマンス最大化のための課題抽出・改善
・エンジニアの採用活動(面接、オンボーディング支援)
・開発プロセスの最適化(スクラムイベントのファシリテーションなど)
・他部門(PdM・デザイナー・セールスなど)との連携強化
・技術的意思決定への関与(テックリードと連携しアーキテクチャや技術方針を策定)
【業務の変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
| 想定年収 | 800 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■同社について:
私たちテックオーシャンは「人と組織の可能性を最大化し、豊かな暮らしと社会をつくる」をビジョンに理系人材と採用企業のマッチングサービスを行っています。理系人材の就職活動は課題が多く、大学で学んで得た知識や能力、個性を活かすことができず、「TECH(TechnorogyやTechnique)」を埋もれさせてしまう若者がたくさんいます。近年、IoTやDX・AIなどの需要の伸びに伴い、理系人材の需要が高まっております。同社代表の長井は、理系採用支援事業に約15年携わっているパイオニアであり、テックオーシャンがTECH人材領域におけるライフパートナーになれるよう事業拡大をしていきます。 【あらゆるTECHを社会につなぐTECH領域のDX企業】 テクノロジーにより進化し続ける現代社会において、TECH人材(TechnologyやTechniqueを有する人材)の専門性は、あらゆる産業で必要とされています。 同社は TECH 人材とTECHの価値を可視化して、社会に解き放ち、それぞれが伸び伸びと活躍するTECHの海(エコシステム)を作ります。 このエコシステムは「若者が気付きと刺激とフィールドを得るインフラ」となり、世界中の子供たちが明るい未来を達成する礎となります。 ・理工系専用就活サイト TECH OFFERの企画・運営 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 60人 |
サイオステクノロジー株式会社
【フルリモート可能!/積極採用!/上場企業Gr会社/インフラエンジニア】インフラSIエンジニア(副業OK!) のリモートワーク求人
*本求人へのご応募をもって親会社であるサイオス株式会社への個人情報共有を承諾いただいいたものとします
■募集要項
当社では設立以来、大学など教育文教系のお客様を中心に、オープンソース・ソフトウェア(以下、OSS)を利用したシステム・インフラ構築インテグレーションを提供しています。
得意領域は、クラウド環境上でのシステム構築、プライベートクラウド、OSSを組み合わせた統合認証基盤、シングルサインオン基盤の提供です。
主に以下のような大学様からご依頼を頂いており、いまでは100を超えるお客様へシステム設計導入をさせていただきました。
■導入事例
茨城大学 様:教育用 Windows PC から Office365、学術認証へのシングルサインオンを実現
慶應義塾大学 様:学術認証フェデレーションとトークンで学内アプリにセキュアにログイン
今後は日本全国の文教系のお客様へシステム提供をするべく、更なる増員をすることとなりました。
クラウドネイティブ領域、認証領域、OSSを中心に、インフラエンジニアとして幅広いキャリアアップを目指す方、認証領域は未経験でも今後挑戦していきたいという方。
是非本求人にご応募ください。
■参考URL
・所属部門の雰囲気掴みはこちら
エンジニアPRサイト
https://tech-lab-engineer.sios.jp/
・インフラSIビジネスの詳細はこちら
統合認証システム導入サービス
https://sios.jp/products/it/auth.html
【業務の変更の範囲】
無
■募集要項
当社では設立以来、大学など教育文教系のお客様を中心に、オープンソース・ソフトウェア(以下、OSS)を利用したシステム・インフラ構築インテグレーションを提供しています。
得意領域は、クラウド環境上でのシステム構築、プライベートクラウド、OSSを組み合わせた統合認証基盤、シングルサインオン基盤の提供です。
主に以下のような大学様からご依頼を頂いており、いまでは100を超えるお客様へシステム設計導入をさせていただきました。
■導入事例
茨城大学 様:教育用 Windows PC から Office365、学術認証へのシングルサインオンを実現
慶應義塾大学 様:学術認証フェデレーションとトークンで学内アプリにセキュアにログイン
今後は日本全国の文教系のお客様へシステム提供をするべく、更なる増員をすることとなりました。
クラウドネイティブ領域、認証領域、OSSを中心に、インフラエンジニアとして幅広いキャリアアップを目指す方、認証領域は未経験でも今後挑戦していきたいという方。
是非本求人にご応募ください。
■参考URL
・所属部門の雰囲気掴みはこちら
エンジニアPRサイト
https://tech-lab-engineer.sios.jp/
・インフラSIビジネスの詳細はこちら
統合認証システム導入サービス
https://sios.jp/products/it/auth.html
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フルフレックス制
フレキシブルタイム:8:00〜21:00
コアタイム:なし
標準労働時間:7時間30分
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 450人 |
ちゅらデータ株式会社
【正社員/フルリモート/Webアプリケーションエンジニア】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするWebアプリケーションエンジニア募集 のリモートワーク求人
Web 開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。近年は生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリ開発の比率が高まっています。
顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリード
toB 向けの UI を含めた Web アプリケーション開発
生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリケーション開発
クラウドプラットフォーム(AWS / Google Cloud / Azure)でのアプリケーションホスティング
集計ジョブなどのバッチ開発
データベースのテーブル設計
CI/CD、自動テストの設計・実装
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・ライブラリ・フレームワーク】
Python(FastAPI)/TypeScript(React)/Ruby(Ruby on Rails, Hotwire)
その他、プロジェクトに応じて柔軟に選定
【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS/GCP/Azure
インフラ管理:Docker/Terraform
データ基盤:Snowflake/BigQuery など
RDB:PostgreSQL/MySQL
検索データベース:Vertex AI Search/Azure AI Search など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git
CI/CD:GitHub Actions/AWS CodeBuild
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)など
AIコーディング:GitHub Copilot/Claude Code(業務用アカウント支給)
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack/Google Meet
ドキュメント管理:Confluence/GitHub Project など
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリード
toB 向けの UI を含めた Web アプリケーション開発
生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリケーション開発
クラウドプラットフォーム(AWS / Google Cloud / Azure)でのアプリケーションホスティング
集計ジョブなどのバッチ開発
データベースのテーブル設計
CI/CD、自動テストの設計・実装
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・ライブラリ・フレームワーク】
Python(FastAPI)/TypeScript(React)/Ruby(Ruby on Rails, Hotwire)
その他、プロジェクトに応じて柔軟に選定
【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS/GCP/Azure
インフラ管理:Docker/Terraform
データ基盤:Snowflake/BigQuery など
RDB:PostgreSQL/MySQL
検索データベース:Vertex AI Search/Azure AI Search など
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git
CI/CD:GitHub Actions/AWS CodeBuild
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)など
AIコーディング:GitHub Copilot/Claude Code(業務用アカウント支給)
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack/Google Meet
ドキュメント管理:Confluence/GitHub Project など
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 550 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
ギリア株式会社
【正社員/地方フルリモ/シニアデータエンジニア(リーダー候補)】最先端AIソリューションでビジネス推進! のリモートワーク求人
【業務概要】
★データ処理方法の検討及び実装
・上記開発のための仕様設計及び計画立案
・上記開発実行のための開発チーム(2、3名)管理
【業務内容】
・AI開発に必要な教師データを含む各種データを管理、評価するためのETL開発
・クラウド環境で自動処理をするプログラムの設計、設定
・開発した処理プログラムの高度化、汎用化
・データエンジニアの育成
【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
★シニアデータエンジニア
・AI開発で重要となっている「データ」の開発、分析経験が得られます。
・少人数開発チームのリーダーとして、計画立案および進捗管理の経験が得られます。
・データエンジニアリングの経験を活かし、さまざまなタスクを行いながら、AI開発に特化したデータの処理方法、管理方法を学んでいただきます。
・一定の成果を出してからは、上位ポジションに移ることを想定し、教師データを含めたAI開発に必要な各種データの提案・開発の補助をする業務を行なっていただきます。
・上位ポジションである「リードデータ開発者」では、データ開発の担当者としてデータ開発チームの管理をしながらAI開発のプロジェクトチームに加わっていただきます。
【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/
▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532
▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/
▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
★データ処理方法の検討及び実装
・上記開発のための仕様設計及び計画立案
・上記開発実行のための開発チーム(2、3名)管理
【業務内容】
・AI開発に必要な教師データを含む各種データを管理、評価するためのETL開発
・クラウド環境で自動処理をするプログラムの設計、設定
・開発した処理プログラムの高度化、汎用化
・データエンジニアの育成
【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
★シニアデータエンジニア
・AI開発で重要となっている「データ」の開発、分析経験が得られます。
・少人数開発チームのリーダーとして、計画立案および進捗管理の経験が得られます。
・データエンジニアリングの経験を活かし、さまざまなタスクを行いながら、AI開発に特化したデータの処理方法、管理方法を学んでいただきます。
・一定の成果を出してからは、上位ポジションに移ることを想定し、教師データを含めたAI開発に必要な各種データの提案・開発の補助をする業務を行なっていただきます。
・上位ポジションである「リードデータ開発者」では、データ開発の担当者としてデータ開発チームの管理をしながらAI開発のプロジェクトチームに加わっていただきます。
【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/
▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532
▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/
▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 184人 |
ギリア株式会社
【正社員/地方フルリモ/人工知能・機械学習エンジニア(シニア)】最先端AIソリューションでビジネス推進! のリモートワーク求人
【業務概要】
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発
【業務内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
・エンジニアチームのメンバー
・さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができる
・自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができる
・スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます
・技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります
【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/
▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532
▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/
▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発
【業務内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D(研究開発)、PoC(概念検証)の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
【得られる経験・やりがい・キャリアビジョン】
・エンジニアチームのメンバー
・さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができる
・自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができる
・スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます
・技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります
【会社情報】
★高性能、高品質なAIで前人未踏のビジネス成果を創り出すAIカンパニー
「ヒトとAIの共生環境の実現」をミッションとして掲げ、課題解決や効率化だけでなく、
最先端の深層学習技術をあらゆる人が自在に使いこなせるトータルAIソリューションプラットフォームの開発を行っています。
◎参考情報
▼ギリアについて
https://ghelia.com/company/
▼採用向け会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/Ghelia-Inc/519N8K-2022-07-14-155532
▼福利厚生と社内制度
https://ghelia.com/recruit/benefits/
▼歩いて楽しむ360度VRオフィスツアー
https://vachanavi.com/2022/08/01/vrghelia/
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 650 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 184人 |
ちゅらデータ株式会社
【正社員/フルリモート/AIエンジニア】急成長中のAI・データ分析業界で受託開発をリードするAIエンジニア募集 のリモートワーク求人
顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。
【具体的には】
LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【機械学習全般】
LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索
クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI, BigQuery ML, Gemini)/Azure(Azure OpenAI Service, Azure ML)/ Snowflake(Cortex, Snowpark)/ Dify
フレームワーク:各クラウドAPI / LangChain
【開発言語・フレームワーク】
Python(FastAPI)/Ruby(Ruby on Rails)/ JavaScript TypeScript(React, Vue.js 等) / SQL
【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS / Google Cloud(GCP) / Azure / Snowflake
インフラ管理:Terraform(Terragrunt)/ CloudFormationなどの IaC
データ基盤:Snowflake / BigQuery / Redshift / RBD全般
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git(GitHub/GitLab) / CI/CD:GitHub Actions / GitLab Runner
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)
開発補助:GitHub Copilot / ChatGPT(業務用アカウント支給)
【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack / Google Meet
情報共有:esa / Notion /Confluence / Backlog
ドキュメント管理:Google Workspace / Box
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
【具体的には】
LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【機械学習全般】
LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索
クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI, BigQuery ML, Gemini)/Azure(Azure OpenAI Service, Azure ML)/ Snowflake(Cortex, Snowpark)/ Dify
フレームワーク:各クラウドAPI / LangChain
【開発言語・フレームワーク】
Python(FastAPI)/Ruby(Ruby on Rails)/ JavaScript TypeScript(React, Vue.js 等) / SQL
【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS / Google Cloud(GCP) / Azure / Snowflake
インフラ管理:Terraform(Terragrunt)/ CloudFormationなどの IaC
データ基盤:Snowflake / BigQuery / Redshift / RBD全般
【開発ツール・CI/CD】
バージョン管理:Git(GitHub/GitLab) / CI/CD:GitHub Actions / GitLab Runner
開発手法:アジャイル(スクラム/カンバン)
開発補助:GitHub Copilot / ChatGPT(業務用アカウント支給)
【開発環境】
VSCode, IntelliJ IDEAなど選択可
Cloud Code Max, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などコーディングエージェント
【情報共有・ナレッジ管理】
コミュニケーション:Slack / Google Meet
情報共有:esa / Notion /Confluence / Backlog
ドキュメント管理:Google Workspace / Box
【支給PCスペック例】
MacBook Pro M4
【業務の変更の範囲】
当社業務全般
| 想定年収 | 550 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。 また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 99人 |
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- Elixir
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- Flask
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- FuelPHP
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- RPA(Biz Robo)
- RPA(UiPath)
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- Ruby on Rails
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- SAP
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- Seasar2
- Sketch
- Spring
- Spring Boot
- SQL
- SQL Server
- Struts
- Swift
- Symfony
- Tableau
- Tensorflow
- Terraform
- Tresure Data
- TypeScript
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