地方フルリモートOK×年収1100万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -7ページ目
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セーフィー株式会社
【地方フルリモート／サーバーサイドエンジニア（オープン）／PythonまたはGoでの実務経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人
■サーバーサイド部署について
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。
メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。
＜カルチャー＞
・コード／設計レビューを重視：
品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています
・フラットな議論ができる：
役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：
新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります
＜主な業務内容＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・画像‧動画の解析システムの設計‧開発
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバー間連携のための各種配信プロトコルへの対応
（※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります）
■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。
＜具体的な業務イメージ＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます
セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。
■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！
（※当求人はサーバーサイドのオープン求人です。サーバーサイド各グループ別の求人も別途ございますのでそちらも合わせて参照ください）
■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に
繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
サーバーサイドチームは現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。
各グループは約5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。
加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。
メインの技術スタックは、Python、Go、Javaを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、
国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。
それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発（スクラム、カンバン）の形を用いています。
＜カルチャー＞
・コード／設計レビューを重視：
品質の担保だけでなく、チーム全体のスキルアップ・知識の属人化解消の場としてレビューを大切にしています
具体的には、スプリントごとにレビュー会を実施し、メンバー全員で一緒に、リファクタリングできるポイントが無いか、
実装指針でずれているところはないかなどの確認をしながらレビューを行っています
・フラットな議論ができる：
役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：
新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります
＜主な業務内容＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進
・カメラやビューアーの新規機能開発（API開発）
・パートナー向け管理アプリケーションの機能開発
・100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・画像‧動画の解析システムの設計‧開発
・ライブ再⽣時の遅延を⼩さくするためのチューニングや新しいコーデックへの対応
・サーバー間連携のための各種配信プロトコルへの対応
（※各グループによってミッション・業務内容の詳細は異なります）
■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただく
シニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、
メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。
＜具体的な業務イメージ＞
・既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント
・5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます
セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。
「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。
尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。
■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。
それらのサービスを⽀えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を
進めるグループにて、サーバーサイドエンジニア、あるいはそのリーダー候補として参画いただける方を募集しています！
（※当求人はサーバーサイドのオープン求人です。サーバーサイド各グループ別の求人も別途ございますのでそちらも合わせて参照ください）
■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。
▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に
繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。
■開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと
・様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発
- 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
- 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供
・多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること
展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです 遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 500人 |
株式会社Linc’well
【地方フルリモート／プロダクト企画 ・ プロジェクトマネージャー（医療サービス）／複数部門をまたぐプロジェクト推進経験のある方】医療機関と連携した新しい医療サービスの立ち上げ のリモートワーク求人
医療機関と連携した新しい医療サービスの立ち上げや、既存プロダクトの枠組みでは扱いにくい「新規テーマやビジネス要求（PoC・新機能・運用設計など）」を整理し、プロダクト・業務設計の両面から実行まで推進するポジションです。
医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などが交差するテーマに対して、関係者と連携しながら仕組みとして解決していきます。
【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
当社では医療機関と連携しながら、新しい医療サービスの立ち上げや既存サービスの拡張を進めています。
事業の成長に伴い、
・新しい診療サービスの立ち上げ
・新規機能や業務テーマの検証（PoC）
・医療機関の業務DX
・複数ツールやシステムの連携
など、既存プロダクトのKPIとは独立して立ち上がる新しいビジネステーマが増えています。
こうしたテーマは、単なるプロジェクト管理ではなく、
医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などを横断して整理しながら推進する必要があります。
そこで、新規テーマの整理から実行・検証までをリードできる人材を迎えることで、医療サービスの価値創出をさらに加速させたいと考えています。
【業務内容】
基本的には選考の中で候補者様のご意向や弊社ニーズを踏まえて決定しますが、以下のようなテーマに関わっていただく可能性があります。
・医療機関と連携した新規診療サービスの立ち上げ
・既存プロダクトに関連する新機能や業務テーマのPoC推進
・予約／問診／電子カルテ／決済／配送などのツール連携プロジェクト
・医療サービス導入に伴う業務設計やプロダクト要件整理
・新しい運用モデルやサービスの検証および横展開
【主な役割と責任】
1. 新規テーマのプロダクト推進
- 新規診療サービスやビジネス要求から生まれる新しいテーマ（PoC・機能・運用設計など）について、要件整理から検証・導入までを推進します。
2. 業務設計・要件整理
- 医療現場の業務フローや制度制約を踏まえ、業務設計やプロダクト要件整理を行います。
3. 課題構造化・改善推進
- 関係者ヒアリングや業務分析を通じて課題を構造化し、改善施策の立案と実行を推進します。
4. プロジェクトマネジメント
- PdM、エンジニア、デザイナー、医療機関など多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進します。
5. 仕組み化・横展開
- 導入・検証を通じて業務フローや導入テンプレートを整備し、再現性ある仕組みとして展開します。
【当社の魅力】
・医療という巨大な社会課題に対し、テクノロジーを通じて変革を起こす当事者として関われます
・医療機関や医師と密接に連携しながら、リアルな医療現場の課題を解決するプロダクトづくりに関われます
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、プロダクト価値の最大化に集中できる環境があります
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などが交差するテーマに対して、関係者と連携しながら仕組みとして解決していきます。
【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
【募集背景】
当社では医療機関と連携しながら、新しい医療サービスの立ち上げや既存サービスの拡張を進めています。
事業の成長に伴い、
・新しい診療サービスの立ち上げ
・新規機能や業務テーマの検証（PoC）
・医療機関の業務DX
・複数ツールやシステムの連携
など、既存プロダクトのKPIとは独立して立ち上がる新しいビジネステーマが増えています。
こうしたテーマは、単なるプロジェクト管理ではなく、
医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などを横断して整理しながら推進する必要があります。
そこで、新規テーマの整理から実行・検証までをリードできる人材を迎えることで、医療サービスの価値創出をさらに加速させたいと考えています。
【業務内容】
基本的には選考の中で候補者様のご意向や弊社ニーズを踏まえて決定しますが、以下のようなテーマに関わっていただく可能性があります。
・医療機関と連携した新規診療サービスの立ち上げ
・既存プロダクトに関連する新機能や業務テーマのPoC推進
・予約／問診／電子カルテ／決済／配送などのツール連携プロジェクト
・医療サービス導入に伴う業務設計やプロダクト要件整理
・新しい運用モデルやサービスの検証および横展開
【主な役割と責任】
1. 新規テーマのプロダクト推進
- 新規診療サービスやビジネス要求から生まれる新しいテーマ（PoC・機能・運用設計など）について、要件整理から検証・導入までを推進します。
2. 業務設計・要件整理
- 医療現場の業務フローや制度制約を踏まえ、業務設計やプロダクト要件整理を行います。
3. 課題構造化・改善推進
- 関係者ヒアリングや業務分析を通じて課題を構造化し、改善施策の立案と実行を推進します。
4. プロジェクトマネジメント
- PdM、エンジニア、デザイナー、医療機関など多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進します。
5. 仕組み化・横展開
- 導入・検証を通じて業務フローや導入テンプレートを整備し、再現性ある仕組みとして展開します。
【当社の魅力】
・医療という巨大な社会課題に対し、テクノロジーを通じて変革を起こす当事者として関われます
・医療機関や医師と密接に連携しながら、リアルな医療現場の課題を解決するプロダクトづくりに関われます
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、プロダクト価値の最大化に集中できる環境があります
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 900 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
コアタイム：11:00～15:00
フレキシブルタイム：06:00~22:00
標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 180人 |
SALESCORE株式会社
【フルリモート◎／東京／フルスタックエンジニア】営業SaaSシステム×AI開発のフルスタックエンジニア募集！！ のリモートワーク求人
仕事概要
▍会社概要
Philosophy：「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」
私たちは、成長こそが欲求を満たす最も健全な手段であり、その挑戦が人々を前進させると信じています。この信念のもと、あらゆる人が自身の成長に前向きになれる世界を目指しています。新卒の私を根気強く育ててくれた「先人」への感謝、そしてオープンソース文化に象徴される「知見を惜しみなく共有し、次の世代に渡す」精神が、私たちの根幹にあります。
Vision：「達成の喜びをあたり前に」
Philosophyを具体的な成果に繋げるため、私たちは「特定領域を科学」することで、その領域の成長を最大化します。具体的には、「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指しています。誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。
▍担当プロダクトについて
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」
商談録画やメモをAIが解析し、顧客の購買ロジックを特許出願中の独自フレーム「Value Map」に基づいて可視化・価値提供するSaaSプロダクトです。
このValue Mapという強力な基盤の上に、営業組織の課題を解決する様々なアプリケーションを開発していきます。
・商談のブラックボックス化を解消: マネージャーは商談動画を全て視聴せずとも、Value Mapを見るだけで「誰が、なぜ、どこで躓いているか」を即座に把握できます。これにより、工数をかけずに的確なフィードバックが可能になり、育成の属人性を解消します。
・「勝ち筋」の可視化と再現: これまでトップセールスの暗黙知だった「受注に繋がる商談パターン」をValue Mapとして言語化・可視化します。これにより、メンバーは再現性を持って成果を出せるようになり、自律的な成長を促します。
・商談品質の向上: Value Mapを商談時のガイドとして活用することで、メンバーは顧客の課題解決に向けた提案型のコミュニケーションを実践できるようになります。
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence（VI）』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
【業務の変更の範囲】
無
▍会社概要
Philosophy：「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」
私たちは、成長こそが欲求を満たす最も健全な手段であり、その挑戦が人々を前進させると信じています。この信念のもと、あらゆる人が自身の成長に前向きになれる世界を目指しています。新卒の私を根気強く育ててくれた「先人」への感謝、そしてオープンソース文化に象徴される「知見を惜しみなく共有し、次の世代に渡す」精神が、私たちの根幹にあります。
Vision：「達成の喜びをあたり前に」
Philosophyを具体的な成果に繋げるため、私たちは「特定領域を科学」することで、その領域の成長を最大化します。具体的には、「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指しています。誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。
▍担当プロダクトについて
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」
商談録画やメモをAIが解析し、顧客の購買ロジックを特許出願中の独自フレーム「Value Map」に基づいて可視化・価値提供するSaaSプロダクトです。
このValue Mapという強力な基盤の上に、営業組織の課題を解決する様々なアプリケーションを開発していきます。
・商談のブラックボックス化を解消: マネージャーは商談動画を全て視聴せずとも、Value Mapを見るだけで「誰が、なぜ、どこで躓いているか」を即座に把握できます。これにより、工数をかけずに的確なフィードバックが可能になり、育成の属人性を解消します。
・「勝ち筋」の可視化と再現: これまでトップセールスの暗黙知だった「受注に繋がる商談パターン」をValue Mapとして言語化・可視化します。これにより、メンバーは再現性を持って成果を出せるようになり、自律的な成長を促します。
・商談品質の向上: Value Mapを商談時のガイドとして活用することで、メンバーは顧客の課題解決に向けた提案型のコミュニケーションを実践できるようになります。
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence（VI）』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：5:00~13:00、17:00~22:00
コアタイム：13:00 ~ 17:00
標準労働時間：10:00~19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均25時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
「誰もが成長し、活躍できる社会」を目指し、現在は「営業組織の誰もが再現性をもって活躍できる」ことを目的にしたセールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE（セールスコア）」を提供しています。
各種SFA（Salesforceなどに代表される営業支援システム）と相互連携し、営業進捗やKPIの管理、課題の特定、予実管理をサポートすることで、再現性のある営業組織作りに貢献しています。 ＊セールスイネーブルメントとは「誰もが活躍できる営業」になることです。グローバルで注目を浴びている営業力強化の手法で、営業組織に所属する全員が成果創出できるように導く仕組みで、近年日本でも注目を浴びています。 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 80人 |
SALESCORE株式会社
【フルリモート◎／東京／シニアフルスタックエンジニア】営業SaaSシステム×AI開発のシニアフルスタックエンジニア募集！！ のリモートワーク求人
仕事概要
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence（VI）』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
▍技術スタック（参考：既存SaaSプロダクト）
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS
・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery
・インフラ: GCP, Firebase
・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini
【業務の変更の範囲】
無
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence（VI）』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
▍技術スタック（参考：既存SaaSプロダクト）
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS
・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery
・インフラ: GCP, Firebase
・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：5:00~13:00、17:00~22:00
コアタイム：13:00 ~ 17:00
標準労働時間：10:00~19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均25時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
「誰もが成長し、活躍できる社会」を目指し、現在は「営業組織の誰もが再現性をもって活躍できる」ことを目的にしたセールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE（セールスコア）」を提供しています。
各種SFA（Salesforceなどに代表される営業支援システム）と相互連携し、営業進捗やKPIの管理、課題の特定、予実管理をサポートすることで、再現性のある営業組織作りに貢献しています。 ＊セールスイネーブルメントとは「誰もが活躍できる営業」になることです。グローバルで注目を浴びている営業力強化の手法で、営業組織に所属する全員が成果創出できるように導く仕組みで、近年日本でも注目を浴びています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 80人 |
株式会社Sun Asterisk
【正社員/フルフレックス/フルリモート//AIコンサルタント】０→１の体験を！デジタルクリエイティブスタジオのAIコンサルタント募集！ のリモートワーク求人
「採用背景」
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
「業務内容」
お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。
AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援
クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR（プロセス改革）戦略を立案。
クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。
生成AI（RAG、LLMなど）の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。
技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し
AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。
当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。
プロジェクトマネジメント（PM）とデリバリー責任
プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。
アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。
Sun Asteriskが描く未来とあなたに期待すること
本ポジションは、単なる頭脳ではなく、戦略を現実世界に実装する「心臓部」です。AIという最先端の技術を、クライアントの事業創造、業務効率化という形で確実に社会に送り出す、デリバリーの責任者です。
あなたの卓越した戦略眼とPM能力をもって、当社のグローバル開発組織の力を解き放ち、クライアントのビジネス成功という結果を共に追求しましょう。
未来の価値を創造し、それを確実に実現する。その挑戦を、私たちSun Asteriskと共にしませんか。
募集背景
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
【業務の変更の範囲】
無
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
「業務内容」
お客様の事業創造と業務改善を目的としたデータ・AI活用プロジェクトにおいて、戦略の策定、要件定義の支援、そしてプロジェクトのデリバリー成功に責任を持ちます。
AI戦略立案と業務・プロダクト要件定義の主導的支援
クライアントの経営・事業課題を深く分析し、AIを活用した新規事業・プロダクト戦略、および業務改善/BPR（プロセス改革）戦略を立案。
クライアントPO/PdMを深く支援し、ビジネス要件に基づき、AIアプリケーション等の具体的な機能・業務要件を1人称で定義するプロセスを主導。
生成AI（RAG、LLMなど）の最新トレンドを組み込んだ、革新的なソリューションデザインを提案。
技術トレンドの活用と開発チームとの橋渡し
AIのトレンドやRAG等の仕組みをきちんと理解・把握し、ビジネス的な効果と技術的な実現性を両立させるためのロードマップを設計。
当社のデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを含むグローバル開発チームに対し、クライアントの意図と要件を正確に伝え、技術的なディスカッションを通じて、最適なソリューションの実現を推進。
プロジェクトマネジメント（PM）とデリバリー責任
プロジェクトの成功に責任を持ち、スコープ、スケジュール、品質、予算、リソースといったプロジェクトのデリバリー要素を総合的に管理。
アジャイル開発手法を駆使し、クライアントと開発チーム間のコミュニケーションを円滑化し、リスクを早期に特定・解決。
Sun Asteriskが描く未来とあなたに期待すること
本ポジションは、単なる頭脳ではなく、戦略を現実世界に実装する「心臓部」です。AIという最先端の技術を、クライアントの事業創造、業務効率化という形で確実に社会に送り出す、デリバリーの責任者です。
あなたの卓越した戦略眼とPM能力をもって、当社のグローバル開発組織の力を解き放ち、クライアントのビジネス成功という結果を共に追求しましょう。
未来の価値を創造し、それを確実に実現する。その挑戦を、私たちSun Asteriskと共にしませんか。
募集背景
Sun Asteriskは、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」の実現に向け、クライアントのビジネス変革をデジタルで強力に推進しています。この変革を加速させるため、AI戦略の策定からプロジェクトのデリバリー成功まで一貫して責任を持つ、戦略と実行の架け橋となる人材を求めています。
本ポジションは、クライアントの経営課題・業務課題に対し、AI活用という革新的なソリューションを提案・設計するだけでなく、数千人規模のグローバルな開発組織を率いて、その戦略を確実に世の中に届けるという重要な役割を担います。あなたの戦略的な視点、AIリテラシー、そして強固なPM能力が、クライアントの成功を確実なものにします。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 605 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
Sun*（サンアスタリスク）は、「誰もが価値創造に夢中になれる世界」をビジョンに掲げ、2012年に創業、現在4ヶ国、6都市にて1500名以上のクリエイターやエンジニアが在籍するデジタル・クリエイティブスタジオです。
新規事業・デジタルトランスフォーメーション（DX）・プロダクト開発を成功に導くため、「クリエイティブ & エンジニアリング」と「タレントプラットフォーム」の2つのサービスラインを提供し、創業より300をこえるサービス・プロダクトの開発実績を誇ります。当社は2020年7月31日に東証マザーズに上場し、1800名規模の組織に急成長しました。 Sun*は世界平和を目指します。 世界を見渡せば、SDGsで語られるような大きな社会課題から、身の回りの小さな生活の課題まで様々な課題があふれています。私たちはそういった課題解決に、デジタルテクノロジーとクリエイティブで挑んでいきます。 そして課題解決の先の未来、人がそれぞれ思い描く価値を、「自由に創造できる世界」の実現を目指します。 だれもが子供の頃のように、新たな価値を創造することにワクワクし、新しい朝を迎えるのが楽しみでしかたない状態、それが私たちにとっての世界平和です。Sun*はそんな「誰もが価値創造に夢中になれる世界」を実現するためのインフラを構築します。 |
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| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 2,000人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/シニアアーキテクト/アーキテクトまたはリードエンジニア経験3年以上＆RubyやGoでの開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
＜想定業務事例＞
・モンスターストライク：
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務：
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務：
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定～実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド：Ruby、Golang等
インフラ：AWS、GCP、オンプレミス
環境構築：terraform, ansible
CI：github actions
＜開発本部での採用を強化する理由＞
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
＜想定業務事例＞
・モンスターストライク：
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務：
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務：
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定～実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド：Ruby、Golang等
インフラ：AWS、GCP、オンプレミス
環境構築：terraform, ansible
CI：github actions
＜開発本部での採用を強化する理由＞
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 756 〜 1,204 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
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| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/AIエンジニア/機械学習アルゴリズム知識＆機械学習機能開発経験＆MLOpsの実装経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業！ のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理：Github
データベース：MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他：EdgeTPU
コミュニケ―ション：Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068）
・「家族アルバム みてね」の技術（https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/）
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687）
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～（https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469）
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性（https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games）
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html）
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html）
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
<具体的には>
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
【開発環境/利用ツール】
開発言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等
インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure
ソースコード管理：Github
データベース：MySQL、PostgreSQL等
機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost等
その他：EdgeTPU
コミュニケ―ション：Slack、Teams
【MIXIのAIへの取り組み】
・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた（https://mixil.mixi.co.jp/product/18068）
・「家族アルバム みてね」の技術（https://mixi.co.jp/sustainability/materiality/innovation/mitene/）
・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～（https://mixil.mixi.co.jp/people/15687）
・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～（https://mixil.mixi.co.jp/culture/17469）
・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性（https://speakerdeck.com/mixi_engineers/introduction-of-ai-based-horse-race-prediction-method-and-its-potential-application-to-games）
・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発 フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000520.000025121.html）
・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000025121.html）
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 840 〜 1,246 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時間：10:00～19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
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| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社SUPER STUDIO
【地方フルリモート相談可/SRE/開発経験必須】マネージャー候補募集/SaaSプロダクト/ecforceを支えるSREエンジニアを募集！ のリモートワーク求人
■業務内容
新規プロダクトも複数展開する中で今後体制を強化していき、お客様が安心してご利用いただけるインフラ整備を行っていくことがミッションです。
顧客数増加に伴いインフラ改善、運用の重要性が高まっているため組織全体最適を考えてチームをリードいただける方とご一緒したいです。
・課題の発見と解決
・要件定義と設計
・プロジェクト・タスク管理
・メンバーの目標管理とケア
・経営陣や他部署とのコミュニケーション
・半年1年先を見据えたチームビルディング、採用、プロジェクトや改善の提案
・AWSのTAM (Technical Account Manager)と連携し、現環境の改善を実施
・AWSの新サービスを追従
・障害対応
■ポジションの魅力/やりがい
【オープンでフラットな組織環境】
わたしたちは「何をやるかより、誰とやるか」というカルチャーを表す「VALUE（価値観）」を何よりも大切にしています。
20代〜50代の幅広いバックグラウンドを持った約60名ほどのエンジニアが活躍しており、オープンで活発なコミュニケーション環境があります。
上長や他チームメンバーとの日常的な交流を通じて、アイデアや知見を共有し合い、難しい課題も一緒に協力しながら解決していく文化があります。
技術力だけではなく、人間力として魅力のある開発者が多く、それぞれ自由に働ける社風が弊社ならではの特徴です。
【 透明性の高い経営と組織の柔軟性】
経営陣の考えなどを社内共有する場面が多く、「事業が今どこに向かっているのか、誰に対して何をしていくのか」という事業戦略を理解しながら業務に臨めます。
【新規プロダクトへの挑戦】
データを活用したシステムの開発やチャットツール、利用クライアントにEC運営のノウハウを発信するメディア開発など、新規プロダクトへ積極的に挑戦する機会もあります。
■キャリアパス
キャリアパスとしては、マネジメントや*スペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス、技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパスが想定されています。
*スペシャリスト：専門特性が飛び抜けていて、マネジメントというよりも専門性を持っている方が部署の成果創出に大きな貢献がなされると判断された方に適用されます。
つまり責任者といえるマネジメントという役割以外にもキャリアを上に積み上げていただくことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
新規プロダクトも複数展開する中で今後体制を強化していき、お客様が安心してご利用いただけるインフラ整備を行っていくことがミッションです。
顧客数増加に伴いインフラ改善、運用の重要性が高まっているため組織全体最適を考えてチームをリードいただける方とご一緒したいです。
・課題の発見と解決
・要件定義と設計
・プロジェクト・タスク管理
・メンバーの目標管理とケア
・経営陣や他部署とのコミュニケーション
・半年1年先を見据えたチームビルディング、採用、プロジェクトや改善の提案
・AWSのTAM (Technical Account Manager)と連携し、現環境の改善を実施
・AWSの新サービスを追従
・障害対応
■ポジションの魅力/やりがい
【オープンでフラットな組織環境】
わたしたちは「何をやるかより、誰とやるか」というカルチャーを表す「VALUE（価値観）」を何よりも大切にしています。
20代〜50代の幅広いバックグラウンドを持った約60名ほどのエンジニアが活躍しており、オープンで活発なコミュニケーション環境があります。
上長や他チームメンバーとの日常的な交流を通じて、アイデアや知見を共有し合い、難しい課題も一緒に協力しながら解決していく文化があります。
技術力だけではなく、人間力として魅力のある開発者が多く、それぞれ自由に働ける社風が弊社ならではの特徴です。
【 透明性の高い経営と組織の柔軟性】
経営陣の考えなどを社内共有する場面が多く、「事業が今どこに向かっているのか、誰に対して何をしていくのか」という事業戦略を理解しながら業務に臨めます。
【新規プロダクトへの挑戦】
データを活用したシステムの開発やチャットツール、利用クライアントにEC運営のノウハウを発信するメディア開発など、新規プロダクトへ積極的に挑戦する機会もあります。
■キャリアパス
キャリアパスとしては、マネジメントや*スペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス、技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパスが想定されています。
*スペシャリスト：専門特性が飛び抜けていて、マネジメントというよりも専門性を持っている方が部署の成果創出に大きな貢献がなされると判断された方に適用されます。
つまり責任者といえるマネジメントという役割以外にもキャリアを上に積み上げていただくことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,400 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 1日の標準労働時間：8時間
※コアタイム 11:00〜15:00
※フレキシブルタイム 7:00-11:00/15:00-22:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均33時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
私たちが世の中を豊かにしていくため、提供するもの。それは、新たな体験です。 一人ひとりの求めるコト・モノが多様化し、使いやすさや利便性といった「機能的価値」だけではなく、お洒落な空間をデザインできる、世界観に共感できる。そういった「情緒的価値」を人々が求める社会へと移行しつつあります。 私たちは自社プロダクトを通し、実用性のさらにその先にある新たな体験価値を追求し、世の中に提供していくことで、人を、社会を、そして世界をより良くできると信じています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 238人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア（フルスタック）を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア（フルスタック）を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ◼︎勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム：なし）
- フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
- 標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート可／機械学習エンジニア（テックリード候補）／機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
307件中 61件～70件
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