地方フルリモートOK×年収600万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -13ページ目
953件中 121件～130件
株式会社レトリバ
【地方フルリモート/生成AIエンジニア/開発経験3年～】自然言語処理に強みを持つ企業での受託開発における生成AIエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
■業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
【業務の変更の範囲】
無
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用
■業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 500 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
私たちレトリバは、AI技術で人を支援し、お客様の課題を解決することを考える技術者集団です。
AI技術を活用することで、私たちが日々使っている「ことば」を「知識」に変え、人の創造的な仕事を支援し、お客様のビジネスや働き方に革新をおこしていきたいと考えています。 お客様の課題を解決するために、お客様の声に耳を傾け、AI技術をどのように活用するべきかを常に考え、チームワークを重視し、日々製品やサービスを改善し続けています。 |
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 41人 |
エン株式会社
★★★【フルリモ/東京/新規事業企画担当/新規事業 or 事業企画経験3年以上】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営！採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業！ のリモートワーク求人
【募集背景】
今回募集する「新規事業開発部」は、元々は経営直下の社内スタートアップとして⽴ち上げられ、常に新たなビジネスを模索しています。
これまで、リファレンスチェックサービスの開発や事業部化、買収や開発したプロダクトの売却など、数々の実績を出し続けてきました。
また、現在も様々なサービスを展開しており、「HR×AI」というスコープで複数のプロジェクトを走らせている状態です。
その中で、新規事業開発部長が複数業務を兼務している状態が続くという課題が発生。
経営戦略や新規事業戦略を部長やメンバーなどと壁打ちしながら、意思決定をより高速化するため、今回の採用を開始しました。
当社のキャッシュ・ブランド・データベースを活用しながら、新たな価値を創出する裁量の大きいミッションをお任せしたいと考えております。
【業務概要】
事業創出を担う新規事業開発部にて、新規事業の企画および⽴ち上げをお任せします。
事業責任者、プロダクト責任者、ビジネスサイド責任者など、希望と経験に併せてロールを担っていただきます。
■具体的な業務内容例
・定量、定性データを用いた経営提案資料作成
・予算モニタリング
・新規事業創出に向けた論点整理
・既存事業部との連携
・新規事業の探索
・M&A関連実務 など
※これまでのご経験やご志向をもとに、どの領域のミッションからお任せしていくのか、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。
■配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の部長直下を想定しております。
部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。
主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。
中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。
■新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。
現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。
■当社新規事業企画へジョインいただくメリット
プライム市場に上場し、資本⾦は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。
潤沢な資⾦⼒があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。
また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができます。
「なかなか社⻑の決裁が降りず、事業が前に進まない」ということもほぼありません。
当社という資⾦⼒のある⼤企業の中で、スピード感を持って事業⽴ち上げができる環境で事業企画として幅広い経験を積めることが、本ポジションの最⼤の特徴です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
今回募集する「新規事業開発部」は、元々は経営直下の社内スタートアップとして⽴ち上げられ、常に新たなビジネスを模索しています。
これまで、リファレンスチェックサービスの開発や事業部化、買収や開発したプロダクトの売却など、数々の実績を出し続けてきました。
また、現在も様々なサービスを展開しており、「HR×AI」というスコープで複数のプロジェクトを走らせている状態です。
その中で、新規事業開発部長が複数業務を兼務している状態が続くという課題が発生。
経営戦略や新規事業戦略を部長やメンバーなどと壁打ちしながら、意思決定をより高速化するため、今回の採用を開始しました。
当社のキャッシュ・ブランド・データベースを活用しながら、新たな価値を創出する裁量の大きいミッションをお任せしたいと考えております。
【業務概要】
事業創出を担う新規事業開発部にて、新規事業の企画および⽴ち上げをお任せします。
事業責任者、プロダクト責任者、ビジネスサイド責任者など、希望と経験に併せてロールを担っていただきます。
■具体的な業務内容例
・定量、定性データを用いた経営提案資料作成
・予算モニタリング
・新規事業創出に向けた論点整理
・既存事業部との連携
・新規事業の探索
・M&A関連実務 など
※これまでのご経験やご志向をもとに、どの領域のミッションからお任せしていくのか、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。
■配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の部長直下を想定しております。
部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。
主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。
中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。
■新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。
現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。
■当社新規事業企画へジョインいただくメリット
プライム市場に上場し、資本⾦は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。
潤沢な資⾦⼒があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。
また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができます。
「なかなか社⻑の決裁が降りず、事業が前に進まない」ということもほぼありません。
当社という資⾦⼒のある⼤企業の中で、スピード感を持って事業⽴ち上げができる環境で事業企画として幅広い経験を積めることが、本ポジションの最⼤の特徴です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
エン株式会社
★★★【フルリモ/東京/AI新規事業開発担当/新規事業開発経験＆AI活用経験】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営！採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業！ のリモートワーク求人
【募集背景】
今回募集する「新規事業開発部」は、元々は経営直下の社内スタートアップとして⽴ち上げられ、常に新たなビジネスを模索しています。
これまで、リファレンスチェックサービスの開発や事業部化、買収や開発したプロダクトの売却など、数々の実績を出し続けてきました。
また、現在も様々なサービスを展開しており、「HR×AI」というスコープで複数のプロジェクトを走らせている状態ですが、人員は更に強化すべきと考え今回増員の募集を開始することになりました。
当社のキャッシュ・ブランド・データベースを活用しながら、新たな価値を創出する裁量の大きいミッションをお任せしたいと考えております。
【業務概要】
事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトをお任せします。自らテーマの探索や起案も叶う環境です。
■具体的な業務内容例
・AIプロジェクトの遂行
・AI新規事業の探索
・グロース戦略の立案や実行 など
※これまでのご経験やご志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。
■配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しております。
部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。
主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。
中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。
■新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。
現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。
6年以上前の記事にはなりますが、塩見の紹介ページも是非ご覧ください。
https://corp.en-japan.com/company/recruit_midcareer/interview/shiomi.html
■当社AI新規事業開発について
【予算や決済の⼼配はいりません】
プライム市場に上場し、資本⾦は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。
潤沢な資⾦⼒があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。
また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができます。
「なかなか社⻑の決裁が降りず、事業が前に進まない」ということもほぼありません。
当社という資⾦⼒のある⼤企業の中で、スピード感を持って事業⽴ち上げができる環境でAIに関する経験を積めることが、本ポジションの最⼤の特徴です。
【ディープデータを活用できる】
『入社後活躍』にこだわってきた当社だからこそマッチングだけではなく、その先の評価・教育・研修といったプロダクトを保有し、そこから得られたディープデータを蓄積できています。
量を指すビッグデータに対し、深さを追求できるディープデータが当社の差別点であり、社会的インパクトにも繋がると考えています。
【新規事業への関わり⽅は様々です】
AI新規事業を⽴ち上げした後は、そのまま⽴ち上げた事業の責任者を務めることも可能です。
⼀⽅、その後のグロースは別の責任者に任せ、⾃⾝は新たなAI新規事業の起案を進めることもできます。
あなたの事業に対する志向性によって、進むべきキャリアを決定していただきやすい環境が整備されています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
今回募集する「新規事業開発部」は、元々は経営直下の社内スタートアップとして⽴ち上げられ、常に新たなビジネスを模索しています。
これまで、リファレンスチェックサービスの開発や事業部化、買収や開発したプロダクトの売却など、数々の実績を出し続けてきました。
また、現在も様々なサービスを展開しており、「HR×AI」というスコープで複数のプロジェクトを走らせている状態ですが、人員は更に強化すべきと考え今回増員の募集を開始することになりました。
当社のキャッシュ・ブランド・データベースを活用しながら、新たな価値を創出する裁量の大きいミッションをお任せしたいと考えております。
【業務概要】
事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトをお任せします。自らテーマの探索や起案も叶う環境です。
■具体的な業務内容例
・AIプロジェクトの遂行
・AI新規事業の探索
・グロース戦略の立案や実行 など
※これまでのご経験やご志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。
■配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しております。
部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。
主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。
中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。
■新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。
現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。
6年以上前の記事にはなりますが、塩見の紹介ページも是非ご覧ください。
https://corp.en-japan.com/company/recruit_midcareer/interview/shiomi.html
■当社AI新規事業開発について
【予算や決済の⼼配はいりません】
プライム市場に上場し、資本⾦は11億円以上、売上高は656億円（2025年3月期）を超えます。
潤沢な資⾦⼒があるため、「アイデアは良いけど、予算の問題で事業化できない」ということはまずありません。
また、テストマーケティング段階までは部長決裁でGOサインを出すことができます。
「なかなか社⻑の決裁が降りず、事業が前に進まない」ということもほぼありません。
当社という資⾦⼒のある⼤企業の中で、スピード感を持って事業⽴ち上げができる環境でAIに関する経験を積めることが、本ポジションの最⼤の特徴です。
【ディープデータを活用できる】
『入社後活躍』にこだわってきた当社だからこそマッチングだけではなく、その先の評価・教育・研修といったプロダクトを保有し、そこから得られたディープデータを蓄積できています。
量を指すビッグデータに対し、深さを追求できるディープデータが当社の差別点であり、社会的インパクトにも繋がると考えています。
【新規事業への関わり⽅は様々です】
AI新規事業を⽴ち上げした後は、そのまま⽴ち上げた事業の責任者を務めることも可能です。
⼀⽅、その後のグロースは別の責任者に任せ、⾃⾝は新たなAI新規事業の起案を進めることもできます。
あなたの事業に対する志向性によって、進むべきキャリアを決定していただきやすい環境が整備されています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 2,135人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモ可／プロダクトセキュリティエンジニア／アプリケーション領域のセキュリティ実務経験】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」 のリモートワーク求人
■会社概要
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
現在オープンロジは事業の成長に伴い、エンタープライズ企業にもご利用いただき始めている他、物流パートナーとの連携も拡大しております。
取り扱い出荷数も増える中で、荷主様と倉庫パートナー様の成長を支えるより高い信頼関係へと進化していくフェーズにあります。
オープンロジプラットフォームの利用規模が拡大するにつれ、求められるセキュリティ水準も一段と高まってきています。
これまでは個別のニーズに合わせた対応を行ってきましたが、今後はそれらを体系的な仕組みへと昇華させ、将来にわたって安心してご利用いただけるセキュリティ基盤へ更に発展させていく必要があります。
この基盤づくりを牽引するため、当社の信頼性の土台を技術面から設計し、共に組織を形作っていく1人目のプロダクトセキュリティエンジニアを募集します。
■業務内容
将来の基盤となるセキュリティ対策の方針・戦略の策定から、プロダクトおよび開発組織全体のセキュリティレベルを向上させる各種業務を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務からお任せする予定です。
・セキュリティ対策方針の策定: 事業状況に合わせた各種セキュリティ要件の定義と、優先順位に基づいたロードマップの策定
・プロダクトセキュリティの設計・推進: アクセス権限管理の最適化やデータガバナンスの強化など、技術的なセキュリティ基盤の構築
・DevSecOpsの強化: 開発スピードと安全性を両立させるための、セキュリティチェックの実施や改善、自動化やツールの選定・導入
・セキュリティ向上のカルチャーづくり: 開発組織に対するセキュリティ知識のEnabling（啓蒙・支援）
・インシデント対応体制の整備: インシデントを未然に防ぎ、万が一の際にも迅速かつ適切に対応するための仕組みづくり
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
現在オープンロジは事業の成長に伴い、エンタープライズ企業にもご利用いただき始めている他、物流パートナーとの連携も拡大しております。
取り扱い出荷数も増える中で、荷主様と倉庫パートナー様の成長を支えるより高い信頼関係へと進化していくフェーズにあります。
オープンロジプラットフォームの利用規模が拡大するにつれ、求められるセキュリティ水準も一段と高まってきています。
これまでは個別のニーズに合わせた対応を行ってきましたが、今後はそれらを体系的な仕組みへと昇華させ、将来にわたって安心してご利用いただけるセキュリティ基盤へ更に発展させていく必要があります。
この基盤づくりを牽引するため、当社の信頼性の土台を技術面から設計し、共に組織を形作っていく1人目のプロダクトセキュリティエンジニアを募集します。
■業務内容
将来の基盤となるセキュリティ対策の方針・戦略の策定から、プロダクトおよび開発組織全体のセキュリティレベルを向上させる各種業務を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務からお任せする予定です。
・セキュリティ対策方針の策定: 事業状況に合わせた各種セキュリティ要件の定義と、優先順位に基づいたロードマップの策定
・プロダクトセキュリティの設計・推進: アクセス権限管理の最適化やデータガバナンスの強化など、技術的なセキュリティ基盤の構築
・DevSecOpsの強化: 開発スピードと安全性を両立させるための、セキュリティチェックの実施や改善、自動化やツールの選定・導入
・セキュリティ向上のカルチャーづくり: 開発組織に対するセキュリティ知識のEnabling（啓蒙・支援）
・インシデント対応体制の整備: インシデントを未然に防ぎ、万が一の際にも迅速かつ適切に対応するための仕組みづくり
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート可／データエンジニア／BigQiery等モダンデータウェアハウスの設計・構築経験】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のリードエンジニア募集！ のリモートワーク求人
■会社概要
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。
蓄積されたデータは以下のように、事業価値を生み出す多面的なデータ資産として活用され弊社サービス競争力の源泉となっています。
・倉庫内オペレーション進捗・改善状況の可視化
・倉庫内の商品保管効率の最適化による保管収益改善
・機械学習モデルの学習データ：「梱包に最適な形状の箱の予測」や「トラックの積載容積・台数の予測」等
しかし、これらのデータを扱う基盤としてBigQueryを中心としたデータウェアハウス環境は存在しますが、事業競争力を強化するデータ基盤という観点では、データの「ビジネスニーズ理解」「適時性」「正確性」「完全性」、そして統制や管理体制に課題が多く残っています。
社内でのAI活用が加速化する中で、現在のデータ基盤が価値提供のボトルネックになると考えており、強い危機感を抱いています。
このポジションでは、「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」ため、CTO直下でデータガバナンス体制の構築やデータ基盤の刷新をリードしていただきます。
■業務内容
全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。
・AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用
・属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築
・ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備
・AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備
・データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定
・データアクセス制御の設計と実装、運用
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
★AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
★AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。
■募集背景
オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。
蓄積されたデータは以下のように、事業価値を生み出す多面的なデータ資産として活用され弊社サービス競争力の源泉となっています。
・倉庫内オペレーション進捗・改善状況の可視化
・倉庫内の商品保管効率の最適化による保管収益改善
・機械学習モデルの学習データ：「梱包に最適な形状の箱の予測」や「トラックの積載容積・台数の予測」等
しかし、これらのデータを扱う基盤としてBigQueryを中心としたデータウェアハウス環境は存在しますが、事業競争力を強化するデータ基盤という観点では、データの「ビジネスニーズ理解」「適時性」「正確性」「完全性」、そして統制や管理体制に課題が多く残っています。
社内でのAI活用が加速化する中で、現在のデータ基盤が価値提供のボトルネックになると考えており、強い危機感を抱いています。
このポジションでは、「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」ため、CTO直下でデータガバナンス体制の構築やデータ基盤の刷新をリードしていただきます。
■業務内容
全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。
・AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用
・属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築
・ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備
・AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備
・データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定
・データアクセス制御の設計と実装、運用
■組織
CTO室は現在5名で構成されています。
エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3~15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。
■AI活用
AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilotを法人契約し、エンジニアが複数のツールを自由に選択・併用できる開発環境を整備しました。
これにより、特定のツールに依存することなく、プロジェクトや開発プロセスに最適なAIを柔軟に活用できる体制を実現しています。
★AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足しました。
このチームを中心に、AI利用ガイドラインの策定や、各チームへの技術的支援を体系的に推進しています。
また、各開発チームには「AI推進責任者」を配置し、チーム単位でのAI戦略立案や、AIを活用した開発プロセス改善の推進を担っています。
★AI活用の文化醸成と研究開発
生成AIの可能性を最大限に引き出すため、予算や工数の制約にとらわれないR&D活動を推進しています。
これらの取り組みを通じて得られた知見を全社に共有・展開し、開発プロセス全体の効率化と、AI活用文化の定着を目指しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモ可／オープンポジション】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」｜ 世の中にインパクトを与えたいという仲間が集まっています。リアルビジネス×ITというキーワードで一緒に事業作りにチャレンジしたい方大歓迎。 のリモートワーク求人
<会社概要>
【オープンロジとは】
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【オープンロジとは】
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。
■物流業界が抱える課題
物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。
この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。
そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。
物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。
この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。
■オープンロジのソリューション
・物流事業者のDX推進
物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。
・Webサービス上で倉庫管理を効率的に
現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。
・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減
EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモ可／CPO／CPO、VPoP、またはそれに準ずるプロダクト責任者の経験】クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のCPO募集！ のリモートワーク求人
■ 募集背景
オープンロジは、物流を単なるオペレーションではなく、SCMと物流をつなぎ経営の意思決定の支援実行の基盤へ進化させるフェーズに入っています。
私たちはこれまで、
自社開発WMSによる詳細な実行データ
倉庫ネットワークを横断した稼働・品質データ
荷主のSCMに直結する在庫・出荷データ
を蓄積してきました。
次の挑戦は、この膨大な実行データをAIによって解釈・予測・提案へ昇華することです。
「可視化」から「人が判断」し、さらに 「AIが判断を補助・代替する」世界へ。
そのプロダクト戦略を統括する CPO を募集します。
■ このポジションのミッション
本ポジションのミッションは、AIを導入すること自体ではありません。
現場の経験や勘に依存していた判断を、データとAIで構造化する
SCM・物流における“考える仕事”を、人とAIで再分担する
将来的に、人は例外判断・戦略判断に集中できる状態をつくる
つまり、AIを前提としたSCM×物流の意思決定構造を設計することがCPOの役割です。
■ 具体的な業務内容
1. 戦略/プロダクト/構想の設計
・SCM物流が一体となったプラットフォームにおける戦略/プロダクトロードマップ/AIイネーブラーの構想方針策定
・事業KPI（GMV、Churn Rate等）達成のためのプロダクト戦略の接続
2. データ・AI基盤とプロダクトの接続
・WMS・SCMデータを前提としたデータモデリング
・AIが学習・推論しやすいプロダクト構造の設計方針の策定に関与
「どの判断をAIが支援／自動化するか」可視化 → 予測 → 推奨 → 判断のプロダクト設計
※ モデル開発そのものより、「どの判断をAIに任せ、どこに人を残すか」の設計が中心です。
3. プロダクト組織の統括
・「AI時代のPdM像」の定義
・PdM組織のマネジメント・育成
・CTO・VPoP・Biz責任者との協働による開発投資方針の判断に関与
■ オープンロジにおけるAI活用の特徴
・机上データではなく、現場の実行データが大量に存在
・正解が1つではない「意思決定問題」が中心
・精度100%よりも「判断の質とスピード向上」が価値
これは生成AIのUI実装ではなく、産業AI／意思決定AIのプロダクト設計です。
■ 本ポジションのユニークさ
・DXのラストフロンティアであるSCMと物流領域のゲームチェンジを最前線で指揮できる
・AIを「現場自動化」ではなく「経営・SCMの意思決定高度化」に使える
・データ量・質・ドメイン深度が揃っているフェーズの面白さ（庫内オペレーション、配送、荷主データなど、他社が模倣困難な「物流データ」を保有しており、AI/MLを活用した次世代のSCM構築に携われます）
・200名規模、ベンチャーマインドでさらなる成長へ進化する過渡期に経営メンバーとして参画
・日本でほぼ前例のないSCM×物流×AIのCPOロール
■ 最後に
物流の課題は、人が足りないことでも、現場が弱いことでもありません。
複雑すぎて、人だけでは最適解を出せなくなったことです。
オープンロジは、人とAIが役割分担しながら、SCMと物流の意思決定を進化させようとしています。
その設計責任を担う CPO を探しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
オープンロジは、物流を単なるオペレーションではなく、SCMと物流をつなぎ経営の意思決定の支援実行の基盤へ進化させるフェーズに入っています。
私たちはこれまで、
自社開発WMSによる詳細な実行データ
倉庫ネットワークを横断した稼働・品質データ
荷主のSCMに直結する在庫・出荷データ
を蓄積してきました。
次の挑戦は、この膨大な実行データをAIによって解釈・予測・提案へ昇華することです。
「可視化」から「人が判断」し、さらに 「AIが判断を補助・代替する」世界へ。
そのプロダクト戦略を統括する CPO を募集します。
■ このポジションのミッション
本ポジションのミッションは、AIを導入すること自体ではありません。
現場の経験や勘に依存していた判断を、データとAIで構造化する
SCM・物流における“考える仕事”を、人とAIで再分担する
将来的に、人は例外判断・戦略判断に集中できる状態をつくる
つまり、AIを前提としたSCM×物流の意思決定構造を設計することがCPOの役割です。
■ 具体的な業務内容
1. 戦略/プロダクト/構想の設計
・SCM物流が一体となったプラットフォームにおける戦略/プロダクトロードマップ/AIイネーブラーの構想方針策定
・事業KPI（GMV、Churn Rate等）達成のためのプロダクト戦略の接続
2. データ・AI基盤とプロダクトの接続
・WMS・SCMデータを前提としたデータモデリング
・AIが学習・推論しやすいプロダクト構造の設計方針の策定に関与
「どの判断をAIが支援／自動化するか」可視化 → 予測 → 推奨 → 判断のプロダクト設計
※ モデル開発そのものより、「どの判断をAIに任せ、どこに人を残すか」の設計が中心です。
3. プロダクト組織の統括
・「AI時代のPdM像」の定義
・PdM組織のマネジメント・育成
・CTO・VPoP・Biz責任者との協働による開発投資方針の判断に関与
■ オープンロジにおけるAI活用の特徴
・机上データではなく、現場の実行データが大量に存在
・正解が1つではない「意思決定問題」が中心
・精度100%よりも「判断の質とスピード向上」が価値
これは生成AIのUI実装ではなく、産業AI／意思決定AIのプロダクト設計です。
■ 本ポジションのユニークさ
・DXのラストフロンティアであるSCMと物流領域のゲームチェンジを最前線で指揮できる
・AIを「現場自動化」ではなく「経営・SCMの意思決定高度化」に使える
・データ量・質・ドメイン深度が揃っているフェーズの面白さ（庫内オペレーション、配送、荷主データなど、他社が模倣困難な「物流データ」を保有しており、AI/MLを活用した次世代のSCM構築に携われます）
・200名規模、ベンチャーマインドでさらなる成長へ進化する過渡期に経営メンバーとして参画
・日本でほぼ前例のないSCM×物流×AIのCPOロール
■ 最後に
物流の課題は、人が足りないことでも、現場が弱いことでもありません。
複雑すぎて、人だけでは最適解を出せなくなったことです。
オープンロジは、人とAIが役割分担しながら、SCMと物流の意思決定を進化させようとしています。
その設計責任を担う CPO を探しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,100 〜 2,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社アスペア
【地方フルリモート／フロントエンドエンジニア／Webオープン系言語において開発経験2年以上＋基本設計以上の担当経験】社員の8割がフルリモ勤務｜希望に合わせた案件獲得｜案件選択制｜待機時の給与100％保証｜モダン技術でキャリアアップ｜健康経営有料法人 のリモートワーク求人
▼本ポジションの特徴
・JavaやPHPなどのバックエンド開発中心だった方で、ReactやVue.jsなどモダンなフレームワークに触れたい方を募集しています。
・クライアントと直接契約している案件（間に他の会社を挟まない）も多く、上流工程から携わることが可能です。
・toBなど業務系のシステム開発が多かったエンジニアが、toC向けのWebサービス開発にキャリアチェンジした実績があります。
■特に下記の①～③に該当する方とはマッチしやすい会社です！
①上流工程から一貫して開発に携わりたい方
②SIer出身者や業務システムの開発経験が中心で、Webサービスの開発へシフトしたい方
③会社の方針で希望するキャリアを積めていないとお悩みの方
▼案件例
1.BtoBの人事労務の効率化を目指すHRテックのSaaSプロダクト開発
▪言語/FW：Ruby、Ruby on Rails、Vue.js
▪チーム体制：全体10名 フロントエンド/バックエンド/QA/デザイナーと4チーム
（バックエンドチーム5名に所属）
▪タスク管理：Jira
▪コミュニケーションツール：slack
2.シニアの人が介護施設を見つけるためのマッチングプラットフォームのリプレイス
▪PHP（Zend Framework）からのリプレイス
▪言語/FW：Ruby on Rails、React、TypeScript
▪チーム体制：3名 うち1名がチームリーダー
▪コミュニケーションツール：slack
3.SNSコミュニケーションプラットフォーム開発
▪主にLINEで企業と顧客のコミュニケーションを促進するプラットフォーム開発
▪バックエンドを主に担当
▪言語/FW：TypeScript、React、Next.js
▪チーム体制：5名（全体で5つの開発チーム）
▪ドキュメント管理：Notion
▪コミュニケーションツール：slack
■アスペアの開発について
自社開発企業のプロパーのエンジニアと同じ役割を任せて頂ける案件が多いです。
【案件事例】
・弊社のエンジニアが、エンド企業の5名のエンジニアをまとめるテックリードを参画
・ユーザー数100万人以上のEコマース開発にて、DevOpsの導入支援や本番環境への移行を担当
・プロダクトの立ち上げフェーズ（0→1）にて技術選定より担当
※これらの経験が積めるため、アスペアからの転職者は事業会社への転職がほとんどです。
【業務の変更の範囲】
当社の指定する業務
・JavaやPHPなどのバックエンド開発中心だった方で、ReactやVue.jsなどモダンなフレームワークに触れたい方を募集しています。
・クライアントと直接契約している案件（間に他の会社を挟まない）も多く、上流工程から携わることが可能です。
・toBなど業務系のシステム開発が多かったエンジニアが、toC向けのWebサービス開発にキャリアチェンジした実績があります。
■特に下記の①～③に該当する方とはマッチしやすい会社です！
①上流工程から一貫して開発に携わりたい方
②SIer出身者や業務システムの開発経験が中心で、Webサービスの開発へシフトしたい方
③会社の方針で希望するキャリアを積めていないとお悩みの方
▼案件例
1.BtoBの人事労務の効率化を目指すHRテックのSaaSプロダクト開発
▪言語/FW：Ruby、Ruby on Rails、Vue.js
▪チーム体制：全体10名 フロントエンド/バックエンド/QA/デザイナーと4チーム
（バックエンドチーム5名に所属）
▪タスク管理：Jira
▪コミュニケーションツール：slack
2.シニアの人が介護施設を見つけるためのマッチングプラットフォームのリプレイス
▪PHP（Zend Framework）からのリプレイス
▪言語/FW：Ruby on Rails、React、TypeScript
▪チーム体制：3名 うち1名がチームリーダー
▪コミュニケーションツール：slack
3.SNSコミュニケーションプラットフォーム開発
▪主にLINEで企業と顧客のコミュニケーションを促進するプラットフォーム開発
▪バックエンドを主に担当
▪言語/FW：TypeScript、React、Next.js
▪チーム体制：5名（全体で5つの開発チーム）
▪ドキュメント管理：Notion
▪コミュニケーションツール：slack
■アスペアの開発について
自社開発企業のプロパーのエンジニアと同じ役割を任せて頂ける案件が多いです。
【案件事例】
・弊社のエンジニアが、エンド企業の5名のエンジニアをまとめるテックリードを参画
・ユーザー数100万人以上のEコマース開発にて、DevOpsの導入支援や本番環境への移行を担当
・プロダクトの立ち上げフェーズ（0→1）にて技術選定より担当
※これらの経験が積めるため、アスペアからの転職者は事業会社への転職がほとんどです。
【業務の変更の範囲】
当社の指定する業務
| 想定年収 | 500 〜 750 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：無し（フルフレックス）
コアタイム：無し
標準労働時間：9:00-17:30
1日の標準労働時間／7.5時間
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
1991年3月1日に設立された東京都町田市本社のIT企業で、Webサービス向けコンサルティング、システム構築、運用・保守、業務支援などを主事業としています。要件定義から開発、試験、システム移行、AWS を中心としたクラウドサーバーの設定・運用代行まで幅広く対応し、auコマース＆ライフ、KDDI、楽天、NHKエンタープライズなど多様な企業と取引実績があります。また、社員の健康と働き方を重視し、リモートワークやフレックス制度など健康経営への積極的な取り組みも特徴です。
※「健康経営優良法人」に、2019年より連続して認定。 |
||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 30人 |
アガサ株式会社
【フルリモート可／英語活かすテクニカルコンサルタント】臨床研究のクラウド型文書管理システム提供 のリモートワーク求人
～自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポート～
■募集背景
弊社では、医療・医薬品の臨床開発市場でのDXを推進しています。
今後の事業拡大を加速するために、自社SaaSとIT技術領域のコンサルティングを通じて、
お客様への課題を解決を支援するテクニカルコンサルタントを募集します。
■業務詳細
自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポートする業務です。
Agathaは各種Webサービスで構成されておりますので、そのベースとなるサービスをもとに、お客様の業務要件に合わせてカスタマイズします。
サービスを導入する際に、お客様とのコミュニケーションを通じアジャイル型でシステム仕様の検討から設定（一部JavaScriptによる簡単なコーディング含む）、テストまで担当していただきます。
中核となるサービス開発を行うチームの拠点が海外にあり、そのチームと英語によるコミュニケーションも必要です。
◆テクニカルコンサルタントとして、サービス導入プロジェクトの支援
・業務要件に合わせたシステム仕様の検討、設計、設定変更
・システム化要件についてお客様および自社内開発チームとの調整
・テスト仕様書の作成、設定変更後テストの実施
・データ移行時のフォーマット変換、データクレンジングなどの開発業務
◆カスタマー・サポート宛のお客様からの問い合わせにIT技術面から答えるフォロー業務
◆テクニカルマニュアルの作成
など
■入社後イメージ
1ヶ月目は自社製品の仕組みをOJTと研修資料に基づきながら習得。
2~3ヶ月を目途に対顧客に対するコンサルテーションや導入プロジェクトをペアを組んで担当。
変更の範囲：会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
無
■募集背景
弊社では、医療・医薬品の臨床開発市場でのDXを推進しています。
今後の事業拡大を加速するために、自社SaaSとIT技術領域のコンサルティングを通じて、
お客様への課題を解決を支援するテクニカルコンサルタントを募集します。
■業務詳細
自社サービスの医療機関・製薬メーカー向けクラウドサービス『Agatha(アガサ)』を、カスタマーサクセスチームの一員として主にIT技術の側面からサポートする業務です。
Agathaは各種Webサービスで構成されておりますので、そのベースとなるサービスをもとに、お客様の業務要件に合わせてカスタマイズします。
サービスを導入する際に、お客様とのコミュニケーションを通じアジャイル型でシステム仕様の検討から設定（一部JavaScriptによる簡単なコーディング含む）、テストまで担当していただきます。
中核となるサービス開発を行うチームの拠点が海外にあり、そのチームと英語によるコミュニケーションも必要です。
◆テクニカルコンサルタントとして、サービス導入プロジェクトの支援
・業務要件に合わせたシステム仕様の検討、設計、設定変更
・システム化要件についてお客様および自社内開発チームとの調整
・テスト仕様書の作成、設定変更後テストの実施
・データ移行時のフォーマット変換、データクレンジングなどの開発業務
◆カスタマー・サポート宛のお客様からの問い合わせにIT技術面から答えるフォロー業務
◆テクニカルマニュアルの作成
など
■入社後イメージ
1ヶ月目は自社製品の仕組みをOJTと研修資料に基づきながら習得。
2~3ヶ月を目途に対顧客に対するコンサルテーションや導入プロジェクトをペアを組んで担当。
変更の範囲：会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 950 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制 標準労働時間1日7時間45分（コアタイム:11:00~15:00/フレキシブルタイム：5:00〜11:00、15:00〜22:00）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
世界中の人々の健やかな人生のために、今わたしたちができること
「臨床研究の手続き業務をテクノロジーで改善することで、一日も早く患者さんに新薬を届けることと医療費削減に貢献する」をビジョンとする私たち。 臨床研究・治験の文書管理クラウドサービスを自社開発し、医療機関・ライフサイエンス業界に提供しています。 すでに国内利用ユーザー15,000名を突破し、海外でも8カ国に展開し、将来的な海外比率の拡大を見据え、海外パートナーを活用した開拓も推進中の採用実績があります。 また、設立当初よりフルリモート勤務を推奨し、全国各地でメンバーが活躍しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社SmartHR
【地方フルリモート／Software Internationalization Engineer／大規模アプリケーションでの開発経験】大規模SaaSプロダクト｜外国人労働者が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現 のリモートワーク求人
■募集背景
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。
日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。
動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。
■職務内容
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。
入社後〜半年
AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解
半年〜1年
AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）
担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。
日本語での複雑な労務手続きに直面している現実
現在、日本で働く外国人労働者は増加の一途をたどっており、技能実習生実習生を含む多くの方々が日本語での複雑な労務手続きに直面しています。年末調整をはじめとする日本特有の制度は、他国にはほぼ存在しない概念であり、専門用語も多く、母国語でのサポートが不十分な現状です。こうした課題を解決するため、私たちは国際化（i18n）への取り組みを本格的に進めています。
動的な翻訳ニーズの増加
具体的には「AI翻訳用の共通基盤開発」と「マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化」が優先課題となっています。現在の翻訳基盤は固定文言のみに対応していますが、メッセージ機能でのやりとりや評価シートなど、動的な翻訳ニーズへの対応が求められています。また、マルチプロダクトで使われる翻訳基盤の強化やアーキテクチャの根本的な見直しや、言語以外のUX課題（住所入力の日本語必須問題など）への対応も必要です。
これらの技術的課題に取り組み、外国人労働者の方々が安心して働けるシステムを構築していただけるエンジニアを募集します。
■職務内容
本ポジションでは、マルチプロダクト開発をしているSmartHRにおいて、国際化（i18n）の技術基盤構築と横断的な活動を担っていただきます。Internationalization部のメンバーとして、外国人労働者の方々が言語や文化の壁なく働ける環境を技術で実現していただく役割です。
以下の業務を中心に、スキルや経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。
入社後〜半年
AI翻訳用の共通基盤の開発をリード
文言と文脈を渡すと適切な翻訳を返すマイクロサービス的なアーキテクチャの構築
チームメンバーのPRレビューを通じた、プロダクト全体の仕組みの理解
半年〜1年
AI翻訳共通基盤の各プロダクトへの展開
既存・新規プロダクトのi18n化における根本的な対応
データベースアーキテクチャの変更（各言語をDBで保持する仕組み）
カスタマイズ可能なプレビュー機能の実装
AI翻訳を使った翻訳提案機能の開発
言語以外のUX課題の解決（住所のOCR自動入力など）
担当プロダクト
人事労務基盤、勤怠管理、組織図・名簿、人事評価、ワークフロー、文書配付など、10個以上のプロダクトを横断的に担当します。国際化は特定プロダクトではなく、全体に影響する横断的な取り組みです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 660 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレキシブルタイム：無し（フルフレックス）
コアタイム：無し
標準労働時間：10:00-19:00
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
「SmartHR」は、労務管理クラウド4年連続シェアNo.1の、クラウド人事労務ソフトです。入退社手続きや従業員情報の一元管理、年末調整にいたるまで、あらゆる人事・労務管理をペーパーレス化します。オプション機能や外部サービスとの連携も充実。企業からアナログで煩雑な業務をなくし、従業員の生産性向上を後押しします。
SmartHRは、入社手続き・雇用契約・年末調整などのあらゆる労務手続きや、従業員情報の一元管理など、人事労務管理を効率的にペーパーレス化できます。 一方で、従来の社会保障制度の申請方法には多くの課題があります。社会保障制度は本来、素晴らしい制度ですが、「生産性向上」を理由に、手続きが後回しになったり、抜け漏れがおきてしまっては本末転倒です。 これまで、複雑でアナログな人事労務をシンプルにするサービスを届けてきました。 そして今、働くすべての人を後押しするプラットフォームへと拡大を続けております。 |
||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 1,046人 |
953件中 121件～130件
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