AWS×サーバーサイドエンジニアのリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
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株式会社レンガ
【ハイブリ/東京/開発エンジニア/何らかのシステム開発経験 実務1年以上】日本最大級のマンション口コミサイト（月間ユーザー：約100万人）を開発・運営！ のリモートワーク求人
CTO直下で、月間100万人が利用する日本最大級の住まいの口コミ評価サービスの開発エンジニアをお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです（社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です）
・マンションノート（及び新規事業）の開発を行って頂きます
・スクラムチームに分かれて仕事を行います。（スクラム未経験でも大丈夫です）スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます
・携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます
・サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。
・ご希望に応じて企画提案／技術調査／検証／要件定義／設計／開発／システム運用／テスト／UIUX／データ分析／レポート等に携わることができます
・新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます
・技術／ツール／方法論などの選定にも携わることができます
・サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています
・新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています
※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。
※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。
※短中期で（本人のご希望に応じて）マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
具体的な業務内容は以下の通りです（社内状況や本人の志向性など踏まえて、双方で相談しながら進めていく想定です）
・マンションノート（及び新規事業）の開発を行って頂きます
・スクラムチームに分かれて仕事を行います。（スクラム未経験でも大丈夫です）スクラムチームは本人の意向を重視し柔軟に組み換えを行っていきます
・携わる領域/タスクは個人の希望や得意分野に応じてアサインされ、また様々な経験ができるよう柔軟に変更していきます
・サーバーサイドに専念されたい方もフルスタックとして幅広く携わることも可能です。
・ご希望に応じて企画提案／技術調査／検証／要件定義／設計／開発／システム運用／テスト／UIUX／データ分析／レポート等に携わることができます
・新規事業やゼロからのネイティブアプリの立ち上げ、AI関連の機能開発などに携わることもできます
・技術／ツール／方法論などの選定にも携わることができます
・サービスとして大規模な定性・定量データを扱う中、AI関連のタスクも進行しています。具体例としては日々投稿される口コミをすべて人間の目で確認していましたが、そのプロセスの大部分をAIに置き換えるタスクが進行しています。その他タスクの進め方としてCopilotを導入しています
・新しい技術は積極的に取り込みつつも、どのようなものでも新技術という視点ではなく「必要だから新技術を使う」という考えを重視しています
※サーバーサイド、フルスタック、どちらを志向されていてもご対応可能です。
※ご本人様の希望によっては企画立案や事業戦略にも関わることが可能です。
※短中期で（本人のご希望に応じて）マンションノート以外の新規事業にも携わって頂くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 10:00～19:00
※休憩時間：ランチ時間帯に60分間 / それ以外は適宜自由に休憩を取る
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～45時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 17人 |
株式会社Ｙａｋｕｄｏ
【一都三県フルリモート/面接1回/案件選択率100％/Web開発エンジニア】プライム案件70％以上！Webアプリ・業務システムの開発など常時数千件以上保有企業！ のリモートワーク求人
■企業概要
「スポーツをもっと身近にしたい」「エンジニアがもっと活き活きと働ける世界をつくりたい」
Yakudoの原点は、代表の及川とCTOの川野が居酒屋で交わした会話でした。
「スポーツ関係の面白いサービスがあったらいいのに」
「ITの力があれば、もっとスポーツを身近に感じてもらえるよね」
二人ともスポーツが大好きで、及川は小学3年生から続けている野球、川野はエンジニアとしての技術力。それぞれの強みを掛け合わせれば、スポーツの楽しさをもっと多くの人に届けられるんじゃないか。
その熱量のまま、2019年8月に株式会社Yakudoを設立しました。
社名の「Yakudo」は、日本語の「躍動」から。
Yakudoに関わるすべての人に活力を与え、一人ひとりが活き活きと輝き、そのエネルギーで日本社会を明るくしていきたいという願いが込められています。
2021年には、自社プロダクトとしてスポーツSNSアプリ「YAKUDO」をリリース。
チーム管理や対戦相手の募集、試合記録など、スポーツのあらゆる場面をサポートするアプリとして、現在ユーザー1万人、チーム登録1,600組を超えるサービスに成長しました。
しかし、Yakudoが目指しているのはアプリの成功だけではありません。
SES業界で長く働いてきた及川は、エンジニアが適正に評価されず、自分のキャリアを自分で選べないという構造的な問題を目の当たりにしてきました。
「案件を選べない」
「単価が不透明」
「自分の会社に帰属意識を持てない」
――そんなSESの"当たり前"を変えたい。
だからYakudoでは、案件の選択権を100%エンジニアに委ねています。
還元率は75%以上、会社の取り分は一律10万円というシンプルな給与体系。
隠し事のない、フェアな関係をエンジニアと築くこと。
それが信念です。
代表の及川がメンバーによく話す言葉があります。
「仕事はツール。仕事に生きるんじゃなくて、自分の人生を豊かにしてほしい」
目標を達成して、成果が給料に繋がって、そのお金で趣味や大切な人のために使って、また次の目標に向かう。
そんなポジティブなサイクルを、Yakudoで一緒に回していきたい。
スポーツアプリで世の中を楽しくすること。
エンジニアが自分らしく輝ける環境をつくること。
この二つを同時に実現することが、Yakudoが存在する理由です。
■事業内容
◎SES事業
Web開発（PHP, TypeScript, React, Vue.js, Ruby on Rails）、
インフラ構築（AWS, Linux）、
ネイティブアプリ開発、
AI活用まで幅広い技術領域に対応。
月間1万件以上の案件を取り扱い、
エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
他社のSESとの違いは、案件の選択権が100%エンジニアにあること。
営業が一方的にアサインするのではなく、
エンジニア自身が
「次はこの技術を伸ばしたい」
「リモート中心で働きたい」
といった希望を出し、その条件に合った案件の中から自分で選びます。
還元率は75%以上、会社の利益は一律10万円。
案件単価と給与が透明に連動するシンプルな仕組みで、
「自分がいくら稼いでいるか」が常に見える状態です。
売上は5期連続で拡大中。
設立5期で売上高7.5億円を達成しました。
＜年収UP実績＞
・開発エンジニア 経験3年：350万円 → 550万円
・開発エンジニア 経験7年：550万円 → 840万円
・開発エンジニア 経験15年：800万円 → 1,104万円
・インフラエンジニア 経験3年：330万円 → 530万円
・インフラエンジニア 経験7年：500万円 → 890万円
◎受託開発事業
自社のルーツであるスポーツ系のWebアプリ・Webサイトをはじめ、
企画から納品まで一気通貫でお引き受けしています。
WEBサイト制作から新規システム開発まで幅広く対応しており、
様々な企業のDX支援に携わっています。
SESで経験を積んだエンジニアが、
受託開発へキャリアチェンジすることも可能です。
◎自社プロダクト「YAKUDO」
2021年9月にリリースし、
現在ユーザー数1万人、チーム登録1,600組を突破。
チームの管理、対戦相手の募集、試合の記録など、
準備から振り返りまでスポーツのあらゆる場面をサポート。
競技ごとに設計されたインターフェースで、
誰でも簡単に試合を記録できるのが大きな魅力です。
「スポーツをするならYAKUDOだよね」と言われるプロダクトを目指し、日々開発を続けています。
将来的にはSESや受託で経験を積んだエンジニアが、この自社プロダクトの開発に携わるキャリアパスも用意しています。
■魅力ポイント
Yakudoが大切にしているのは、「エンジニアが主役」であること。
制度も仕組みも、すべてそこから逆算して設計しています。
【案件選択は100%エンジニアの意思】
当社では、月間1万件以上の案件の中から、エンジニア自身が参画する案件を選びます。
営業が一方的にアサインすることはありません。
「どんな技術を伸ばしたいか」
「どんな働き方をしたいか」を代表や営業との1on1面談で共有し、希望に合った案件を複数ご紹介。
その中から最終的に選ぶのは、あなた自身です。
実際に、前職で夜勤のある案件で体調を崩したエンジニアが、Yakudoでは営業と一緒に「日勤・リモート中心」の条件を詰め、9割テレワークの理想の環境を実現したケースもあります。
【シンプルで透明な給与体系】
案件参画単価に対し、会社の利益は一律10万円。
残りはすべてエンジニアに還元します。
還元率は75%以上、最大93%。
単価も給与も常に公開しているので、「自分がいくら稼いでいて、会社がいくら取っているか」が一目で分かります。
SES業界ではこの透明性が珍しいと言われることもありますが、Yakudoではこれが当たり前です。
【プライム案件70%＋高い商流】
業界10年の代表を中心とした豊富な人脈と、ベンチャー企業を中心とした新規開拓力により、エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
上流工程やモダンな技術環境で経験を積める案件が豊富で、実際の案件例としては以下のようなものがあります。
・大手ライブ配信サービスの開発（PHP, React.js／30名規模／エンド直）
・マーケティング支援プラットフォーム開発（Ruby on Rails, AWS／エンド直）
・越境ECサービスのAI技術活用（Python／エンド直）
・公共事業向けインフラ設計構築（Linux, Shell／元請け直）
・フロントエンド開発（Vue.js, Nuxt.js, TypeScript／エンド直）
【年4回の昇給と目標管理】
Yakudoでは3ヶ月ごとに昇給のタイミングがあります。
入社時に年間目標を設定し、毎月の1on1面談で振り返りとフィードバックを実施。
月間目標の設定→実行→振り返りのサイクルを回すことで、着実にキャリアアップできる仕組みです。
これはただの評価制度ではなく、「社員のキャリアを代表や営業と共有し、一緒に成長する」ための文化そのものです。
【代表との距離の近さ】
面接は代表の及川が直接担当します。
入社後も月1回の1on1面談で、キャリアの悩みや目標を直接共有。
SESでありがちな「会社の顔が見えない」という不安がありません。
社員からは「まさか社長が面接に出てくるとは思わなかった」「1回の面接だけで、家族の生活にも真剣に向き合ってくれる社風が分かった」という声も。
代表に加え営業スタッフがエンジニアをフォローする体制で、チャットやビデオ通話でいつでも相談OK。リモートワークが中心でも、孤独を感じさせない環境を整えています。
【メリハリのあるカルチャー】
平均年齢は20代後半。
月1回の懇親会やキックオフイベント、BBQなどでメンバー同士が顔を合わせる機会を大切にしています。
普段はリモートでバラバラの現場で働いていても、「自分のホームはYakudoだ」と実感できる。
そんな帰属意識を持てる環境が、Yakudoのカルチャーです。
■業務内容
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
└ PHP / React / TypeScript などモダンな技術スタック
・誰もが知る大手エンタメ・ECサービスの改修・新機能開発
・フロントエンド〜バックエンドまで、希望に応じて担当範囲を選択可能
・将来的にはPM・PL等のマネジメント業務にも挑戦可能
案件の選択権は100％あなたにあります。営業担当が獲得してきた豊富な案件の中から、自分のキャリアにプラスになるものを選んでください。
■このポジションの魅力
・市場価値の向上
AI領域などの高付加価値案件への参画を通じ、時代に求められるスキルを最短距離で習得できます。
・圧倒的な自由度
日報や無駄な会議に縛られることはありません。開発に集中できる環境と、自分らしいライフスタイルを両立できます。
・納得のいく評価と還元
還元率最大93％。自分の市場価値がそのまま還元されるため、高いモチベーションを維持できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
「スポーツをもっと身近にしたい」「エンジニアがもっと活き活きと働ける世界をつくりたい」
Yakudoの原点は、代表の及川とCTOの川野が居酒屋で交わした会話でした。
「スポーツ関係の面白いサービスがあったらいいのに」
「ITの力があれば、もっとスポーツを身近に感じてもらえるよね」
二人ともスポーツが大好きで、及川は小学3年生から続けている野球、川野はエンジニアとしての技術力。それぞれの強みを掛け合わせれば、スポーツの楽しさをもっと多くの人に届けられるんじゃないか。
その熱量のまま、2019年8月に株式会社Yakudoを設立しました。
社名の「Yakudo」は、日本語の「躍動」から。
Yakudoに関わるすべての人に活力を与え、一人ひとりが活き活きと輝き、そのエネルギーで日本社会を明るくしていきたいという願いが込められています。
2021年には、自社プロダクトとしてスポーツSNSアプリ「YAKUDO」をリリース。
チーム管理や対戦相手の募集、試合記録など、スポーツのあらゆる場面をサポートするアプリとして、現在ユーザー1万人、チーム登録1,600組を超えるサービスに成長しました。
しかし、Yakudoが目指しているのはアプリの成功だけではありません。
SES業界で長く働いてきた及川は、エンジニアが適正に評価されず、自分のキャリアを自分で選べないという構造的な問題を目の当たりにしてきました。
「案件を選べない」
「単価が不透明」
「自分の会社に帰属意識を持てない」
――そんなSESの"当たり前"を変えたい。
だからYakudoでは、案件の選択権を100%エンジニアに委ねています。
還元率は75%以上、会社の取り分は一律10万円というシンプルな給与体系。
隠し事のない、フェアな関係をエンジニアと築くこと。
それが信念です。
代表の及川がメンバーによく話す言葉があります。
「仕事はツール。仕事に生きるんじゃなくて、自分の人生を豊かにしてほしい」
目標を達成して、成果が給料に繋がって、そのお金で趣味や大切な人のために使って、また次の目標に向かう。
そんなポジティブなサイクルを、Yakudoで一緒に回していきたい。
スポーツアプリで世の中を楽しくすること。
エンジニアが自分らしく輝ける環境をつくること。
この二つを同時に実現することが、Yakudoが存在する理由です。
■事業内容
◎SES事業
Web開発（PHP, TypeScript, React, Vue.js, Ruby on Rails）、
インフラ構築（AWS, Linux）、
ネイティブアプリ開発、
AI活用まで幅広い技術領域に対応。
月間1万件以上の案件を取り扱い、
エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
他社のSESとの違いは、案件の選択権が100%エンジニアにあること。
営業が一方的にアサインするのではなく、
エンジニア自身が
「次はこの技術を伸ばしたい」
「リモート中心で働きたい」
といった希望を出し、その条件に合った案件の中から自分で選びます。
還元率は75%以上、会社の利益は一律10万円。
案件単価と給与が透明に連動するシンプルな仕組みで、
「自分がいくら稼いでいるか」が常に見える状態です。
売上は5期連続で拡大中。
設立5期で売上高7.5億円を達成しました。
＜年収UP実績＞
・開発エンジニア 経験3年：350万円 → 550万円
・開発エンジニア 経験7年：550万円 → 840万円
・開発エンジニア 経験15年：800万円 → 1,104万円
・インフラエンジニア 経験3年：330万円 → 530万円
・インフラエンジニア 経験7年：500万円 → 890万円
◎受託開発事業
自社のルーツであるスポーツ系のWebアプリ・Webサイトをはじめ、
企画から納品まで一気通貫でお引き受けしています。
WEBサイト制作から新規システム開発まで幅広く対応しており、
様々な企業のDX支援に携わっています。
SESで経験を積んだエンジニアが、
受託開発へキャリアチェンジすることも可能です。
◎自社プロダクト「YAKUDO」
2021年9月にリリースし、
現在ユーザー数1万人、チーム登録1,600組を突破。
チームの管理、対戦相手の募集、試合の記録など、
準備から振り返りまでスポーツのあらゆる場面をサポート。
競技ごとに設計されたインターフェースで、
誰でも簡単に試合を記録できるのが大きな魅力です。
「スポーツをするならYAKUDOだよね」と言われるプロダクトを目指し、日々開発を続けています。
将来的にはSESや受託で経験を積んだエンジニアが、この自社プロダクトの開発に携わるキャリアパスも用意しています。
■魅力ポイント
Yakudoが大切にしているのは、「エンジニアが主役」であること。
制度も仕組みも、すべてそこから逆算して設計しています。
【案件選択は100%エンジニアの意思】
当社では、月間1万件以上の案件の中から、エンジニア自身が参画する案件を選びます。
営業が一方的にアサインすることはありません。
「どんな技術を伸ばしたいか」
「どんな働き方をしたいか」を代表や営業との1on1面談で共有し、希望に合った案件を複数ご紹介。
その中から最終的に選ぶのは、あなた自身です。
実際に、前職で夜勤のある案件で体調を崩したエンジニアが、Yakudoでは営業と一緒に「日勤・リモート中心」の条件を詰め、9割テレワークの理想の環境を実現したケースもあります。
【シンプルで透明な給与体系】
案件参画単価に対し、会社の利益は一律10万円。
残りはすべてエンジニアに還元します。
還元率は75%以上、最大93%。
単価も給与も常に公開しているので、「自分がいくら稼いでいて、会社がいくら取っているか」が一目で分かります。
SES業界ではこの透明性が珍しいと言われることもありますが、Yakudoではこれが当たり前です。
【プライム案件70%＋高い商流】
業界10年の代表を中心とした豊富な人脈と、ベンチャー企業を中心とした新規開拓力により、エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
上流工程やモダンな技術環境で経験を積める案件が豊富で、実際の案件例としては以下のようなものがあります。
・大手ライブ配信サービスの開発（PHP, React.js／30名規模／エンド直）
・マーケティング支援プラットフォーム開発（Ruby on Rails, AWS／エンド直）
・越境ECサービスのAI技術活用（Python／エンド直）
・公共事業向けインフラ設計構築（Linux, Shell／元請け直）
・フロントエンド開発（Vue.js, Nuxt.js, TypeScript／エンド直）
【年4回の昇給と目標管理】
Yakudoでは3ヶ月ごとに昇給のタイミングがあります。
入社時に年間目標を設定し、毎月の1on1面談で振り返りとフィードバックを実施。
月間目標の設定→実行→振り返りのサイクルを回すことで、着実にキャリアアップできる仕組みです。
これはただの評価制度ではなく、「社員のキャリアを代表や営業と共有し、一緒に成長する」ための文化そのものです。
【代表との距離の近さ】
面接は代表の及川が直接担当します。
入社後も月1回の1on1面談で、キャリアの悩みや目標を直接共有。
SESでありがちな「会社の顔が見えない」という不安がありません。
社員からは「まさか社長が面接に出てくるとは思わなかった」「1回の面接だけで、家族の生活にも真剣に向き合ってくれる社風が分かった」という声も。
代表に加え営業スタッフがエンジニアをフォローする体制で、チャットやビデオ通話でいつでも相談OK。リモートワークが中心でも、孤独を感じさせない環境を整えています。
【メリハリのあるカルチャー】
平均年齢は20代後半。
月1回の懇親会やキックオフイベント、BBQなどでメンバー同士が顔を合わせる機会を大切にしています。
普段はリモートでバラバラの現場で働いていても、「自分のホームはYakudoだ」と実感できる。
そんな帰属意識を持てる環境が、Yakudoのカルチャーです。
■業務内容
・Webアプリケーションの設計・開発・運用
└ PHP / React / TypeScript などモダンな技術スタック
・誰もが知る大手エンタメ・ECサービスの改修・新機能開発
・フロントエンド〜バックエンドまで、希望に応じて担当範囲を選択可能
・将来的にはPM・PL等のマネジメント業務にも挑戦可能
案件の選択権は100％あなたにあります。営業担当が獲得してきた豊富な案件の中から、自分のキャリアにプラスになるものを選んでください。
■このポジションの魅力
・市場価値の向上
AI領域などの高付加価値案件への参画を通じ、時代に求められるスキルを最短距離で習得できます。
・圧倒的な自由度
日報や無駄な会議に縛られることはありません。開発に集中できる環境と、自分らしいライフスタイルを両立できます。
・納得のいく評価と還元
還元率最大93％。自分の市場価値がそのまま還元されるため、高いモチベーションを維持できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 420 〜 840 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 26人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/ソフトウェアエンジニア/バックエンド開発経験&Python/Go等の言語でAPIを構築&クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施
プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
LLM/生成AIに関する技術検証
新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
新しいIoTデバイスの価値検証
各種スクラムイベントへの参加
スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
開発進行に関する議論に参加
サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現
その他の業務
エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用
募集背景
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。
ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。
ミッション
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。
※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。
ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施
プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
LLM/生成AIに関する技術検証
新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
新しいIoTデバイスの価値検証
各種スクラムイベントへの参加
スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
開発進行に関する議論に参加
サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現
その他の業務
エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用
募集背景
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。
ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。
ミッション
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。
※ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制度
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/リーダー／フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
主な業務
フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）
ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。
こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。
そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。
ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。
その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
主な業務
フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）
ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。
こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。
そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。
ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。
その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社ABEJA
★【フルリモート/フレックス制/開発オペレーションリード/ソフトウェア開発における実務経験（3年以上目安）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人
業務内容
主な業務（開発オペレーションリードとして）
ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません
ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。
その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。
一方で、
共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。
生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。
そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。
ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。
個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
主な業務（開発オペレーションリードとして）
ドキュメントオペレーションの設計・標準化
開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計
「何を書くか／書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化
生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計
部門間連携のインターフェース設計
開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理
役割分担・責任分界点・判断フローの明確化
人に依存しない連携・調整の仕組み化
開発・運用オペレーションのリファクタリング
開発・運用プロセス全体の可視化と見直し
不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止
最小限で回る設計への再構築と定着
共通機能・開発アセットの設計と循環
各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理
共通アセットとして整備すべき対象の判断（作る／作らないの見極め）
作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり
利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善
※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
プロジェクト現場への関与（理解・改善目的）
実運用を踏まえた課題抽出
個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理
プロジェクトデリバリーへの協力
開発オペレーション改善につながる範囲での関与
単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします
※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません
ポジションの魅力
生成AI時代において、 「作る力」だけでなく「組織を機能させる力」 を実践的に身につけられます
開発・組織・事業を横断し、 作らなくても回る状態を設計する経験 を積むことができます（例：複数プロジェクトを俯瞰し、共通化すべき仕組みやアセットを判断・展開する経験）
特定の技術や役割に閉じない、 どの組織でも価値を発揮できるキャリアの軸 を築けます
募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。
＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。
＜なぜ該当ロールが必要か＞
これまでは、各プロジェクトやマネジャーの工夫によって、ドキュメント整備や部門間連携、開発・運用プロセスの改善が行われてきました。
その中で、個別プロジェクトに閉じない形で、再利用可能な共通機能・開発アセットを整備し、部門全体の生産性を高める取り組みも進めています。
一方で、
共通アセットが十分に蓄積・活用されず、定着しない
プロジェクトの知見が組織として再利用されにくい
ドキュメントや部門間連携が人に依存しやすい
といった プロジェクト横断・組織横断の課題 が、プロジェクト数や関与部門の増加とともに顕在化してきました。
生成AI / LLM の活用が前提となる現在、これらを個人の工夫に委ねるのではなく、 組織としてオーナーシップを持って設計・改善・定着させること が求められています。
そこで、各プロジェクトで生まれた知見や成果を共通アセットとして整理・循環させ、開発の進め方や連携の在り方を「人」ではなく「仕組み」で支える役割として、開発オペレーションリードを募集します。
ミッション
開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。
個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 10:00 - 15:00
・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。 |
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| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 130人 |
株式会社カウリス
【正社員/週2リモートJavaエンジニア】 Grid Data KYC サービス のリモートワーク求人
仕事内容
■挑戦の舞台：新サービス「Grid Data KYC」
2025年にリリースした「Grid Data KYC」は、全国の電力会社と提携し、約8,000万世帯の電力契約情報を活用してリアルタイムで居住実態を確認する日本初のサービスです。
本募集のGrid Data KYCサービスは去年リリースした走り始めたばかりのプロダクトです。
足りないことだらけのサービス、伸びしろしかない状態です。
そうしたサービスをリードする、コアメンバーとなっていただく方を探しています。
以下をチームで挑戦しています。
◇技術的挑戦
住所表記の「ゆらぎ」との闘い： 「三丁目1番1号」「3-1-1」「〇〇ビル4F」「〇〇ビル 四階」……。入力ソースごとに異なる膨大な表記揺れを、いかに高い精度で同一地点として識別するか。
高精度なマッチングアルゴリズムの構築： 単なる文字列一致では通用しません。住所正規化のロジック構築や、機械学習を用いたスコアリング、あるいは独自の名寄せアルゴリズムの実装など、「正解のない問い」に対してエンジニアリングで答えを出すことが求められます。
低遅延・高セキュリティの両立： 8,000万世帯のビッグデータを背景に、金融機関の本人確認というシーンでの低遅延のレスポンスを実現するパフォーマンスチューニング。
◇社会的意義 ： 巧妙化するマネーロンダリングや特殊詐欺から、本サービスを通じて守る。
【ポジション】
「Grid Data KYC」の専任エンジニアの募集です。
【具体的な仕事内容】
・サービスのAPIの設計、開発
・単体テスト、機能テスト、E2E（endtoend)テスト
・CI／CDの導入と運用
・コードレビュー
【開発環境】
AWS, Java
Ansible, Terraform, GithubActions, CircleCI等CI/CD環境あり, Snyk
エンジニア用PCはWindows・Mac(選択可)
【主要な言語・フレームワーク】
言語：Java21
フレームワーク：Helidon
【技術スタック】
Node.js・JUnit・HTML・Datadog・CSS・AWS・Aerospike・Gatling・pytest・AWS・ S3・AWS Lambda・Prometheus・Amazon RDS・k6・Amazon Aurora MySQL・Amazon OpenSearchService・Docker・AWS ECS Fargate/ECS on EC2・CloudFront・AWS Security Hub・AWS GuardDuty・AWS Configなど
【業務の変更の範囲】
無
■挑戦の舞台：新サービス「Grid Data KYC」
2025年にリリースした「Grid Data KYC」は、全国の電力会社と提携し、約8,000万世帯の電力契約情報を活用してリアルタイムで居住実態を確認する日本初のサービスです。
本募集のGrid Data KYCサービスは去年リリースした走り始めたばかりのプロダクトです。
足りないことだらけのサービス、伸びしろしかない状態です。
そうしたサービスをリードする、コアメンバーとなっていただく方を探しています。
以下をチームで挑戦しています。
◇技術的挑戦
住所表記の「ゆらぎ」との闘い： 「三丁目1番1号」「3-1-1」「〇〇ビル4F」「〇〇ビル 四階」……。入力ソースごとに異なる膨大な表記揺れを、いかに高い精度で同一地点として識別するか。
高精度なマッチングアルゴリズムの構築： 単なる文字列一致では通用しません。住所正規化のロジック構築や、機械学習を用いたスコアリング、あるいは独自の名寄せアルゴリズムの実装など、「正解のない問い」に対してエンジニアリングで答えを出すことが求められます。
低遅延・高セキュリティの両立： 8,000万世帯のビッグデータを背景に、金融機関の本人確認というシーンでの低遅延のレスポンスを実現するパフォーマンスチューニング。
◇社会的意義 ： 巧妙化するマネーロンダリングや特殊詐欺から、本サービスを通じて守る。
【ポジション】
「Grid Data KYC」の専任エンジニアの募集です。
【具体的な仕事内容】
・サービスのAPIの設計、開発
・単体テスト、機能テスト、E2E（endtoend)テスト
・CI／CDの導入と運用
・コードレビュー
【開発環境】
AWS, Java
Ansible, Terraform, GithubActions, CircleCI等CI/CD環境あり, Snyk
エンジニア用PCはWindows・Mac(選択可)
【主要な言語・フレームワーク】
言語：Java21
フレームワーク：Helidon
【技術スタック】
Node.js・JUnit・HTML・Datadog・CSS・AWS・Aerospike・Gatling・pytest・AWS・ S3・AWS Lambda・Prometheus・Amazon RDS・k6・Amazon Aurora MySQL・Amazon OpenSearchService・Docker・AWS ECS Fargate/ECS on EC2・CloudFront・AWS Security Hub・AWS GuardDuty・AWS Configなど
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 450 〜 650 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 43人 |
株式会社HRbase
【地方フルリモ/フルフレックス/フルスタックエンジニア】労務専門AIエージェント/生成AI活用のHRプロダクト のリモートワーク求人
■■「HRbase」「HRbase PRO」の魅力と仕事のやりがい■■
【労務の専門家が開発した、唯一無二のプロダクト】
私たちは、社労士の思考プロセスと膨大な実務ノウハウを学習させた、唯一無二の「労務専門AIエージェント」を提供しています。
汎用的な生成AIでは真似できない、法令の正確な解釈と実務への落とし込みを両立。2026年4月には「労務管理の、安心革命。」を新スローガンに掲げるリブランディングを行い、プロダクトとしてもさらなる進化を遂げました。
現在は、これまで既存の労務DXツールでは対応しきれなかった、法改正対応や労務相談といった複雑な判断を伴う「非定型業務」の標準化・自動化に挑んでいます。労務管理における「調べる」「判断する」「実行する」すべてのプロセスにおいてAIが担える領域を広げ、実務担当者が抱える目に見えない不安や心理的負担を解消し、本来注力すべき業務に集中できる環境の実現を目指しています。
【企業向け｜労務専門AIエージェント「HRbase」】
HRbaseは、労務管理における「迅速な対応」と「正確性」に加え、現場に確かな「安心」を提供するサービスです。年々複雑化する労働法令や法改正に対応するために開発された、高精度なAIが、質問への回答のみならず、実務を手厚くサポートします。 直近では、法的リスクを瞬時に可視化し規程案を提示する「就業規則チェック機能」や、従業員からの質問に対して就業規則や社内マニュアルを基に回答文を自動作成する「社内問い合わせの返信自動作成機能」、特定の業務シーンに特化した「アシスタントAI」などを続々とリリース。単なる質問回答に留まらず、トラブル予防や担当者の知識強化まで一気通貫で支援しています。
【社労士向け｜労務専門AIエージェント「HRbase PRO」】
HRbase PROは、専門家である社労士の業務を劇的に変革するために生まれたAIサービスです。属人化しがちだった複雑な労務相談業務において、社労士の思考プロセスとナレッジベースを融合したAIが強力にアシストします。 法改正対応や規程整備、煩雑な調べ物、文章・資料作成といった負担をAIが大幅に軽減することで、対応スピードの向上や若手の人材育成を支援。社労士が顧問先に合わせた、より付加価値の高い「質の高いサポート」に注力できる体制づくりに貢献しています。
■■日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション■■
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
仕事内容
プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。
◆取り組んでいただくお仕事内容
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード
・システム横断の技術的課題の発見/解決の推進
・設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む）
・Goを用いたバックエンド開発・運用
・React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンド開発・運用
・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用
◆利用ツール
・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI
・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。
◆得られる経験
・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムの経験
・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験
・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶ経験
-直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等
風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。
単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。
【業務の変更の範囲】
無
【労務の専門家が開発した、唯一無二のプロダクト】
私たちは、社労士の思考プロセスと膨大な実務ノウハウを学習させた、唯一無二の「労務専門AIエージェント」を提供しています。
汎用的な生成AIでは真似できない、法令の正確な解釈と実務への落とし込みを両立。2026年4月には「労務管理の、安心革命。」を新スローガンに掲げるリブランディングを行い、プロダクトとしてもさらなる進化を遂げました。
現在は、これまで既存の労務DXツールでは対応しきれなかった、法改正対応や労務相談といった複雑な判断を伴う「非定型業務」の標準化・自動化に挑んでいます。労務管理における「調べる」「判断する」「実行する」すべてのプロセスにおいてAIが担える領域を広げ、実務担当者が抱える目に見えない不安や心理的負担を解消し、本来注力すべき業務に集中できる環境の実現を目指しています。
【企業向け｜労務専門AIエージェント「HRbase」】
HRbaseは、労務管理における「迅速な対応」と「正確性」に加え、現場に確かな「安心」を提供するサービスです。年々複雑化する労働法令や法改正に対応するために開発された、高精度なAIが、質問への回答のみならず、実務を手厚くサポートします。 直近では、法的リスクを瞬時に可視化し規程案を提示する「就業規則チェック機能」や、従業員からの質問に対して就業規則や社内マニュアルを基に回答文を自動作成する「社内問い合わせの返信自動作成機能」、特定の業務シーンに特化した「アシスタントAI」などを続々とリリース。単なる質問回答に留まらず、トラブル予防や担当者の知識強化まで一気通貫で支援しています。
【社労士向け｜労務専門AIエージェント「HRbase PRO」】
HRbase PROは、専門家である社労士の業務を劇的に変革するために生まれたAIサービスです。属人化しがちだった複雑な労務相談業務において、社労士の思考プロセスとナレッジベースを融合したAIが強力にアシストします。 法改正対応や規程整備、煩雑な調べ物、文章・資料作成といった負担をAIが大幅に軽減することで、対応スピードの向上や若手の人材育成を支援。社労士が顧問先に合わせた、より付加価値の高い「質の高いサポート」に注力できる体制づくりに貢献しています。
■■日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション■■
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
仕事内容
プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。
◆取り組んでいただくお仕事内容
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード
・システム横断の技術的課題の発見/解決の推進
・設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む）
・Goを用いたバックエンド開発・運用
・React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンド開発・運用
・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用
◆利用ツール
・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI
・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。
◆得られる経験
・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムの経験
・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験
・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶ経験
-直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等
風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。
単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フルフレックスタイム制
コアタイム：なし
フレキシブルタイム 5:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート／オープンポジション／事業開発・新規事業・事業責任者のご経験（業界不問/2年以上推奨）】自社サービス｜株式会社THIRD｜建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
【会社概要】
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。
【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。
【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート／AIエンジニアリーダー／線形回帰などの機械学習アルゴリズムを用いた実装経験＋ソフトウェア開発経験（3年以上）】自社サービス｜株式会社THIRD｜建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。
【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
【弊社について】
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
【なぜ「不動産・建築業界」なのか】
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
【ご参考情報】
▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
- データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
- ISMS対応
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます
【弊社について】
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。
【なぜ「不動産・建築業界」なのか】
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。
【ご参考情報】
▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html
▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8
▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
株式会社THIRD
【地方フルリモート／AIエンジニア／コンテストや研究等において、客観的に比較評価可能な卓越した実績を有する方（AI開発経験は不問）】自社サービス｜株式会社THIRD｜建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人
TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
【使用技術と開発環境】
■プログラミング言語: Python, 応相談
■深層学習: PyTorch, Chainer, Keras
■勾配ブースティング: XGBoost, LightGBM
■画像加工等: scikit-image, OpenCV
■コミュニケーション:Slack
■ファイルの共有: Google Drive, Office365
■バージョン管理: GitHub
■プロジェクト管理: Wrike
■ドキュメント管理: esa
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍
■社員のAtCoderレーティング： 橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者）
■フレックスタイム制、完全フルリモート開発
【弊社について】
弊社は、建築技術コンサルティング会社、戦略系コンサルティング会社、外資系投資銀行、FAS、プライベートエクイティファーム出身者及びAIエンジニア、webエンジニアが集まり、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ（アプリ）とPC（ダッシュボード）に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に3,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。
【業務内容】
■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他
【使用技術と開発環境】
■プログラミング言語: Python, 応相談
■深層学習: PyTorch, Chainer, Keras
■勾配ブースティング: XGBoost, LightGBM
■画像加工等: scikit-image, OpenCV
■コミュニケーション:Slack
■ファイルの共有: Google Drive, Office365
■バージョン管理: GitHub
■プロジェクト管理: Wrike
■ドキュメント管理: esa
【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍
■社員のAtCoderレーティング： 橙1名、黄1名、青2名（※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者）
■フレックスタイム制、完全フルリモート開発
【弊社について】
弊社は、建築技術コンサルティング会社、戦略系コンサルティング会社、外資系投資銀行、FAS、プライベートエクイティファーム出身者及びAIエンジニア、webエンジニアが集まり、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ（アプリ）とPC（ダッシュボード）に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に3,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 170人 |
194件中 11件～20件
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【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー（PdM）】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
～1,200 万円 ／ 年
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
～1,000 万円 ／ 年
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/エンジニアリングマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
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