AWS×年収900万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -4ページ目
367件中 31件~40件
ALH株式会社
【全国採用/オープン求人/インフラ/上級エンジニア】上級インフラエンジニア(AI・クラウド基盤) のリモートワーク求人
■お仕事内容
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。
単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、
社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
<具体的な仕事内容>
・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。
・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。
・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現
障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。
・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改
オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。
・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化
Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。
・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築
最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、
要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。
・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。
・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。
・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、
顧客・社員・会社の三者が成長できる環境を創出します。
■ポジションの魅力
・最先端技術(AI×クラウド)の実用化に挑める環境
単なる保守・運用に留まらず、AI技術を用いた障害予測、自動化、セキュリティ最適化など、
最新技術を実際の社会インフラへ実装する挑戦が可能です。
・マルチクラウド環境での高度なアーキテクチャ設計
AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスを組み合わせ、
特定のベンダーに依存しない全体構想の設計(クラウドアーキテクト)に携わることができます。
・「プロパー主義」による強固なチームマネジメント経験
自社社員中心のチームを率いるため、メンバーの育成やコーチングに深く関与でき、
技術力とヒューマンスキルの両面を可視化した最適なチーム体制でプロジェクトを完遂する醍醐味があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。
単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、
社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
<具体的な仕事内容>
・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。
・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。
・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。
・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理。
■顧客の業界例
金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空
■プロジェクト事例
・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現
障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。
・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改
オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。
・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化
Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。
・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築
最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。
■配属部署について
ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。
2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、
採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。
選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。
■役割・ミッション
・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、
要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。
・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。
・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。
・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、
顧客・社員・会社の三者が成長できる環境を創出します。
■ポジションの魅力
・最先端技術(AI×クラウド)の実用化に挑める環境
単なる保守・運用に留まらず、AI技術を用いた障害予測、自動化、セキュリティ最適化など、
最新技術を実際の社会インフラへ実装する挑戦が可能です。
・マルチクラウド環境での高度なアーキテクチャ設計
AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスを組み合わせ、
特定のベンダーに依存しない全体構想の設計(クラウドアーキテクト)に携わることができます。
・「プロパー主義」による強固なチームマネジメント経験
自社社員中心のチームを率いるため、メンバーの育成やコーチングに深く関与でき、
技術力とヒューマンスキルの両面を可視化した最適なチーム体制でプロジェクトを完遂する醍醐味があります。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務の範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00-18:00
※クライアント先常駐の場合は、クライアント先の就業時間に準じる
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は2017年4月にグループ5社が経営統合し、現在は約 1,700名 規模の組織へと成長しました。
「ともにつくる、次代のために」のミッションのもと、ITを活用してビジネスや組織の課題を解決するITソリューション事業を基軸に事業展開しています。現在は 目黒 にある本社以外にも 秋葉原・横浜・名古屋・大阪・福岡 に事業所を構えています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 143人 |
SALESCORE株式会社
【フルリモート◎/東京/フルスタックエンジニア】営業SaaSシステム×AI開発のフルスタックエンジニア募集!! のリモートワーク求人
仕事概要
▍会社概要
Philosophy:「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」
私たちは、成長こそが欲求を満たす最も健全な手段であり、その挑戦が人々を前進させると信じています。この信念のもと、あらゆる人が自身の成長に前向きになれる世界を目指しています。新卒の私を根気強く育ててくれた「先人」への感謝、そしてオープンソース文化に象徴される「知見を惜しみなく共有し、次の世代に渡す」精神が、私たちの根幹にあります。
Vision:「達成の喜びをあたり前に」
Philosophyを具体的な成果に繋げるため、私たちは「特定領域を科学」することで、その領域の成長を最大化します。具体的には、「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指しています。誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。
▍担当プロダクトについて
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」
商談録画やメモをAIが解析し、顧客の購買ロジックを特許出願中の独自フレーム「Value Map」に基づいて可視化・価値提供するSaaSプロダクトです。
このValue Mapという強力な基盤の上に、営業組織の課題を解決する様々なアプリケーションを開発していきます。
・商談のブラックボックス化を解消: マネージャーは商談動画を全て視聴せずとも、Value Mapを見るだけで「誰が、なぜ、どこで躓いているか」を即座に把握できます。これにより、工数をかけずに的確なフィードバックが可能になり、育成の属人性を解消します。
・「勝ち筋」の可視化と再現: これまでトップセールスの暗黙知だった「受注に繋がる商談パターン」をValue Mapとして言語化・可視化します。これにより、メンバーは再現性を持って成果を出せるようになり、自律的な成長を促します。
・商談品質の向上: Value Mapを商談時のガイドとして活用することで、メンバーは顧客の課題解決に向けた提案型のコミュニケーションを実践できるようになります。
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence(VI)』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
【業務の変更の範囲】
無
▍会社概要
Philosophy:「成長実感を増やし、人類を前に進める企業」
私たちは、成長こそが欲求を満たす最も健全な手段であり、その挑戦が人々を前進させると信じています。この信念のもと、あらゆる人が自身の成長に前向きになれる世界を目指しています。新卒の私を根気強く育ててくれた「先人」への感謝、そしてオープンソース文化に象徴される「知見を惜しみなく共有し、次の世代に渡す」精神が、私たちの根幹にあります。
Vision:「達成の喜びをあたり前に」
Philosophyを具体的な成果に繋げるため、私たちは「特定領域を科学」することで、その領域の成長を最大化します。具体的には、「営業の科学」と「組織の科学」を徹底的に追求し、目標達成を再現可能にすることを目指しています。誰もが努力と覚悟さえあれば成長し、最高の成果と「達成の喜び」を手にできる文化を、テクノロジーの力で実現します。
▍担当プロダクトについて
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」
商談録画やメモをAIが解析し、顧客の購買ロジックを特許出願中の独自フレーム「Value Map」に基づいて可視化・価値提供するSaaSプロダクトです。
このValue Mapという強力な基盤の上に、営業組織の課題を解決する様々なアプリケーションを開発していきます。
・商談のブラックボックス化を解消: マネージャーは商談動画を全て視聴せずとも、Value Mapを見るだけで「誰が、なぜ、どこで躓いているか」を即座に把握できます。これにより、工数をかけずに的確なフィードバックが可能になり、育成の属人性を解消します。
・「勝ち筋」の可視化と再現: これまでトップセールスの暗黙知だった「受注に繋がる商談パターン」をValue Mapとして言語化・可視化します。これにより、メンバーは再現性を持って成果を出せるようになり、自律的な成長を促します。
・商談品質の向上: Value Mapを商談時のガイドとして活用することで、メンバーは顧客の課題解決に向けた提案型のコミュニケーションを実践できるようになります。
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence(VI)』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレキシブルタイム:5:00~13:00、17:00~22:00
コアタイム:13:00 ~ 17:00
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均25時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「誰もが成長し、活躍できる社会」を目指し、現在は「営業組織の誰もが再現性をもって活躍できる」ことを目的にしたセールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE(セールスコア)」を提供しています。
各種SFA(Salesforceなどに代表される営業支援システム)と相互連携し、営業進捗やKPIの管理、課題の特定、予実管理をサポートすることで、再現性のある営業組織作りに貢献しています。 *セールスイネーブルメントとは「誰もが活躍できる営業」になることです。グローバルで注目を浴びている営業力強化の手法で、営業組織に所属する全員が成果創出できるように導く仕組みで、近年日本でも注目を浴びています。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 80人 |
SALESCORE株式会社
【フルリモート◎/東京/シニアフルスタックエンジニア】営業SaaSシステム×AI開発のシニアフルスタックエンジニア募集!! のリモートワーク求人
仕事概要
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence(VI)』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
▍技術スタック(参考:既存SaaSプロダクト)
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS
・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery
・インフラ: GCP, Firebase
・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini
【業務の変更の範囲】
無
▼顧客インタビュー
https://www.salescore.jp/case/labbase_vi
▍募集背景
商談の「思考の通り道」を可視化する会話解析AI『Value Intelligence(VI)』は、リリース直後から多くの引き合いをいただき大きな手応えを感じています。
私たちはこのサービスの提供価値をより一層高めていくために、VIの提供価値を高める様々なアプリケーションを連続的に開発するための開発チームの体制強化に取り組んでいます。そこで、新規アプリケーションの開発を中心に自律的に開発を推進する、フルスタックエンジニアを募集しております。
▍業務内容
会話解析AI「Value Intelligence (VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。
CEOやPdM、コンサルタントや営業といったビジネスサイドの担当者と密に連携し、顧客の生の声をダイレクトに開発へ活かしていく役割です。
・新規アプリケーション開発
- VIの「Value Map」が持つコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能といった、新たな価値を提供するアプリケーションをゼロから開発します。
- 基本的には、一つの新機能を独立して担当していただきます。担当領域は、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで、開発の全工程に及びます。
・既存アプリケーションの改修・改善
- 自身が開発した新規アプリケーションの継続的な機能改善や、顧客やCEO、営業、コンサルタントなどビジネスサイドの声に基づいた既存アプリケーションの改修を担当します。
・AIネイティブな開発プロセスの推進
- Claude Code, GitHub Copilot等の活用、Devinによる自動化やコンテキストエンジニアリング環境の整備など、チーム全体の生産性向上をリードしていただきます。
▍技術スタック(参考:既存SaaSプロダクト)
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, TailwindCSS
・バックエンド: TypeScript, Node.js, PostgreSQL, BigQuery
・インフラ: GCP, Firebase
・AI: ClaudeCode, Codex, Devin, OpenAI, Claude, Gemini
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,300 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレキシブルタイム:5:00~13:00、17:00~22:00
コアタイム:13:00 ~ 17:00
標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均25時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
「誰もが成長し、活躍できる社会」を目指し、現在は「営業組織の誰もが再現性をもって活躍できる」ことを目的にしたセールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE(セールスコア)」を提供しています。
各種SFA(Salesforceなどに代表される営業支援システム)と相互連携し、営業進捗やKPIの管理、課題の特定、予実管理をサポートすることで、再現性のある営業組織作りに貢献しています。 *セールスイネーブルメントとは「誰もが活躍できる営業」になることです。グローバルで注目を浴びている営業力強化の手法で、営業組織に所属する全員が成果創出できるように導く仕組みで、近年日本でも注目を浴びています。 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 80人 |
株式会社MIXI
★【フルリモ/東京/フルフレックス/シニアアーキテクト/アーキテクトまたはリードエンジニア経験3年以上&RubyやGoでの開発経験】人とエンタメをつなぎ、心躍る体験を創り続ける企業! のリモートワーク求人
【開発本部について】
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。
高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。
また、幅広い事業に携われるのも魅力です。
【業務内容】
MIXIの注力事業に対し、今後の技術的な戦略や中長期課題の洗い出しを行っていただきます。
現在想定しているポジションはモンスターストライクやグローバル展開における調査となります。
その他、全社の技術力向上にも寄与いただくことも想定しています。
<想定業務事例>
・モンスターストライク:
11周年を迎えており、より運用しやすいソフトウェアやプロセス改善を行っていきたいです。
主にミドルウェアやインフラに対する改善を行っていただきます。
また、それらを変えていく上でのバックエンドのソースコードへの改修にも携わっていただく想定です。
・グローバル展開における調査業務:
MIXIでは複数事業でグローバル展開を行っております。
国内と海外における技術に関する各制約を調査しながら、全社的に事業、プロダクトを推進するための技術リードを担っていただきます。
通信や制約等を考えたデータの管理の仕方のあるべき姿などを考えたアーキテクチャなどの検討や実装を一緒にできればと考えています。
・全社の技術力向上に関する業務:
自社システムのドキュメンテーションやワークフローの改善や進化のための方針策定~実行を行っていただきます。
【役割・ミッション】
シニアのバックエンドエンジニアとして、注力事業に対し技術的な戦略立案や中長期課題の洗い出し及び対応を行っていただくことがミッションです。
また、新規事業や研究開発を行う際の一人目のエンジニアといった役回りも期待しています。
【仕事の進め方】
注力している事業に対して期間等を定めて支援いただきます。
入社いただいた最初のフェーズにおいてはモンストに貢献いただきたいと考えております。
【技術環境】
サーバーサイド:Ruby、Golang等
インフラ:AWS、GCP、オンプレミス
環境構築:terraform, ansible
CI:github actions
<開発本部での採用を強化する理由>
1.事業成長や技術的な取り組みを分担して対応するため
事業成長や機能開発に関しては各事業部で担い、技術面での支援は開発本部で担い、効率的且つ専門性高く対応できる組織体制としていきます。
2.開発本部に技術知見を集約するため
開発本部は横断的な組織として機能しており、技術に関する知見を組織内に蓄積・展開することで、各事業部や世の中への還元を目指します。
技術知見を高め、各事業部へ中長期的な課題の整理、及び対応も行うことで、全社成長への貢献も期待しています。
またMIXI全体の技術力や技術ブランディングを向上することも開発本部の一つのミッションとして担っており、より加速させるために強化をしています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 756 〜 1,204 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00
フルフレックスタイム制
└コアタイムなし
└フレキシブルタイムなし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
『コミュニケーションに徹底的にこだわる』ということに誇りを持って大事にしております。家族・友人・知人にコミュニケーションを通して、楽しんでいただけるサービスを提供し、成長を遂げてきました。 それを最も体現しているのがSNS「mixi」や、アプリ「モンスターストライク」です。
これらのサービスには【コミュニケーションに徹底的にこだわる】という私たちの熱い想いが込められています。 SNS「mixi」では、当時まだなかった新しいコミュニケーションスタイルを提供することができました。人と人とのつながりやその中で生まれるコミュニケーションがサービスの価値を大きく向上させることを学びました。「モンスターストライク」ではSNS「mixi」の運営の中で学んだコミュニケーションの価値をゲームに持ち込むことで友達と一緒に遊ぶという独自性を持ったゲームを生み出しました。 いずれのサービスも事業として大きな成功を遂げており、その成功の原動力になったものがコミュニケーションだと私たちは考えています。そういった背景から、 私たちMIXI GROUPはさらなる成長を目指すために、事業ドメインを「コミュニケーションサービス」と再定義しました。 この定義に基づき、私たちが考えるコミュニケーションの価値によって大きな成長可能性がある領域に経営資源を集中投下し新たな事業を展開していきます。 |
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| 設立年数 | 28年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社SUPER STUDIO
【地方フルリモート相談可/SRE/開発経験必須】マネージャー候補募集/SaaSプロダクト/ecforceを支えるSREエンジニアを募集! のリモートワーク求人
■業務内容
新規プロダクトも複数展開する中で今後体制を強化していき、お客様が安心してご利用いただけるインフラ整備を行っていくことがミッションです。
顧客数増加に伴いインフラ改善、運用の重要性が高まっているため組織全体最適を考えてチームをリードいただける方とご一緒したいです。
・課題の発見と解決
・要件定義と設計
・プロジェクト・タスク管理
・メンバーの目標管理とケア
・経営陣や他部署とのコミュニケーション
・半年1年先を見据えたチームビルディング、採用、プロジェクトや改善の提案
・AWSのTAM (Technical Account Manager)と連携し、現環境の改善を実施
・AWSの新サービスを追従
・障害対応
■ポジションの魅力/やりがい
【オープンでフラットな組織環境】
わたしたちは「何をやるかより、誰とやるか」というカルチャーを表す「VALUE(価値観)」を何よりも大切にしています。
20代〜50代の幅広いバックグラウンドを持った約60名ほどのエンジニアが活躍しており、オープンで活発なコミュニケーション環境があります。
上長や他チームメンバーとの日常的な交流を通じて、アイデアや知見を共有し合い、難しい課題も一緒に協力しながら解決していく文化があります。
技術力だけではなく、人間力として魅力のある開発者が多く、それぞれ自由に働ける社風が弊社ならではの特徴です。
【 透明性の高い経営と組織の柔軟性】
経営陣の考えなどを社内共有する場面が多く、「事業が今どこに向かっているのか、誰に対して何をしていくのか」という事業戦略を理解しながら業務に臨めます。
【新規プロダクトへの挑戦】
データを活用したシステムの開発やチャットツール、利用クライアントにEC運営のノウハウを発信するメディア開発など、新規プロダクトへ積極的に挑戦する機会もあります。
■キャリアパス
キャリアパスとしては、マネジメントや*スペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス、技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパスが想定されています。
*スペシャリスト:専門特性が飛び抜けていて、マネジメントというよりも専門性を持っている方が部署の成果創出に大きな貢献がなされると判断された方に適用されます。
つまり責任者といえるマネジメントという役割以外にもキャリアを上に積み上げていただくことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
新規プロダクトも複数展開する中で今後体制を強化していき、お客様が安心してご利用いただけるインフラ整備を行っていくことがミッションです。
顧客数増加に伴いインフラ改善、運用の重要性が高まっているため組織全体最適を考えてチームをリードいただける方とご一緒したいです。
・課題の発見と解決
・要件定義と設計
・プロジェクト・タスク管理
・メンバーの目標管理とケア
・経営陣や他部署とのコミュニケーション
・半年1年先を見据えたチームビルディング、採用、プロジェクトや改善の提案
・AWSのTAM (Technical Account Manager)と連携し、現環境の改善を実施
・AWSの新サービスを追従
・障害対応
■ポジションの魅力/やりがい
【オープンでフラットな組織環境】
わたしたちは「何をやるかより、誰とやるか」というカルチャーを表す「VALUE(価値観)」を何よりも大切にしています。
20代〜50代の幅広いバックグラウンドを持った約60名ほどのエンジニアが活躍しており、オープンで活発なコミュニケーション環境があります。
上長や他チームメンバーとの日常的な交流を通じて、アイデアや知見を共有し合い、難しい課題も一緒に協力しながら解決していく文化があります。
技術力だけではなく、人間力として魅力のある開発者が多く、それぞれ自由に働ける社風が弊社ならではの特徴です。
【 透明性の高い経営と組織の柔軟性】
経営陣の考えなどを社内共有する場面が多く、「事業が今どこに向かっているのか、誰に対して何をしていくのか」という事業戦略を理解しながら業務に臨めます。
【新規プロダクトへの挑戦】
データを活用したシステムの開発やチャットツール、利用クライアントにEC運営のノウハウを発信するメディア開発など、新規プロダクトへ積極的に挑戦する機会もあります。
■キャリアパス
キャリアパスとしては、マネジメントや*スペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス、技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパスが想定されています。
*スペシャリスト:専門特性が飛び抜けていて、マネジメントというよりも専門性を持っている方が部署の成果創出に大きな貢献がなされると判断された方に適用されます。
つまり責任者といえるマネジメントという役割以外にもキャリアを上に積み上げていただくことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 1,400 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 1日の標準労働時間:8時間
※コアタイム 11:00〜15:00
※フレキシブルタイム 7:00-11:00/15:00-22:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化する
私たちが世の中を豊かにしていくため、提供するもの。それは、新たな体験です。 一人ひとりの求めるコト・モノが多様化し、使いやすさや利便性といった「機能的価値」だけではなく、お洒落な空間をデザインできる、世界観に共感できる。そういった「情緒的価値」を人々が求める社会へと移行しつつあります。 私たちは自社プロダクトを通し、実用性のさらにその先にある新たな体験価値を追求し、世の中に提供していくことで、人を、社会を、そして世界をより良くできると信じています。 |
||
| 設立年数 | 13年 | 従業員数 | 238人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ◼︎勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム:なし)
- フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
- 標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート/機械学習エンジニア/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人
■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社ABABA
【首都圏ハイブリッド/インフラエンジニア/SRE】CTO直下で基盤構築。AWS/Terraformを軸に安定稼働と攻めのSRE のリモートワーク求人
仕事概要
ABABA:
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME:
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのエンジニアとして、CTOと共にさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ 仕事内容
AWS や Terraform などのインフラ技術を軸に、バックエンドを中心とした Web サービス開発を担うポジションです。ノーコード構成からのフルスクラッチプロジェクトにおいて、安定したサービス基盤の構築と運用を主導していただきます。また、開発だけでなくエンジニア組織の体制構築にも尽力いただきます。
■ 技術スタック
バックエンド:Go
フロントエンド:React
データベース:MySQL, PostgreSQL
LLM:OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理:GitHub
インフラ:AWS, Terraform
社内コミュニケーション:Slack
デザイン:Figma
ドキュメント管理:Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ABABA:
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME:
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのエンジニアとして、CTOと共にさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ 仕事内容
AWS や Terraform などのインフラ技術を軸に、バックエンドを中心とした Web サービス開発を担うポジションです。ノーコード構成からのフルスクラッチプロジェクトにおいて、安定したサービス基盤の構築と運用を主導していただきます。また、開発だけでなくエンジニア組織の体制構築にも尽力いただきます。
■ 技術スタック
バックエンド:Go
フロントエンド:React
データベース:MySQL, PostgreSQL
LLM:OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理:GitHub
インフラ:AWS, Terraform
社内コミュニケーション:Slack
デザイン:Figma
ドキュメント管理:Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。 「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ サービス概要 ABABA: 「最終面接での不採用」という課題に着目し、 学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、 最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス REALME: 非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、 就活体験のあり方を社会実装するサービス |
||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社インフォディオ
【ハイブリ/東京/自社プロダクト開発/クラウドエンジニア/インフラ構築実務1年以上&AWS実務1年以上】1800社が選ぶ高精度AI-OCR。官公庁も信頼するAI技術。文書の未来を切り拓くDXパートナー! のリモートワーク求人
★革新的な製品・サービスを創造し、社会に貢献する
【自社開発プロダクト開発に参画していただけるAIエンジニアを募集】
自社開発AIプロダクトの開発に力を入れいている当社。順調に売り上げを伸ばし安定した経営基盤を持ちます。
「AI-OCRサービス」という手書きの文書をデータ化できるサービスで官公庁・自治体、ベンチャー企業から大手企業まで、さまざまなお客さまと取引をしています。
サービスを更に成長させ、より多くのお客さまに貢献していくため、エンジニアの採用強化を行うことになりました。
自社開発プロダクトの強みを活かしながら、カスタマイズ開発(受託案件)との両輪でさらなる成長を目指しています。
会社と共に成長を目指していただけるエンジニアを募集します。
【主力の自社プロダクト】
当社では、AI-OCRを汎用的にした『スマートOCR』を発展させ、 多様な業務でAIによる自動化を実現させ、多岐にわたる複雑な業務もAIで自動化しています。
自社開発プロダクトの中には、スマホアプリで紙帳票を写真に撮るだけでAI-OCRによる文字認識・データ抽出がおこなわれ、顧客の業務効率化に貢献しています。
【やりがいを感じる環境】
私たちは、社員のやりがいを高めていくこと、そしてチームとしてより大きな仕事にチャレンジできる環境を目指しています。
また、社員一人ひとりが、会社をどう成長させていくかに大いに関心を持ち、自分たちの会社であるという気持ちを強く持って仕事に携わっていただきたいと考えています。
そしてお客さまに対し、本当に満足できる提案やシステムを提供し、最終的にはそれが社会への貢献につながるよう、切磋琢磨して成長していきたいと願っています。
【職務内容】
客先常駐100%ナシ◎自社製品クラウドサービス構築/自社製品の構築、運用管理の統括
【具体的な職務内容】
・当社製品・クラウドサービスの構築(マネジャーポジションは運用の統括)
・お客さま環境(オンプレミス、AWSなどのクラウド)での当社製品の構築/運用管理の統括
※ お客さま先への常駐は100%ありません
★★当社製品「スマートOCR」とは★★
クラウド型業務効率化支援ソリューションです。
当社は、書類管理などの業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をするOCR(光学文字認識)エンジンなどを開発を。
市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。
【入社後のフォロー】
◆スキルアップ環境
・当社のインフラエンジニアは、おもににサーバやクラウドに関わることが多いため、それらの知識を深める環境があります。
・新技術などの勉強会を随時開催するなど、スキルアップを支援する制度も設けられています。
・同じチームメンバーも同フロアにいるため、さまざまな役割に触れる機会も多く、スキルアップ・キャリアアップしやすい環境です。
◆キャリアパス
その後のキャリアは、以下の選択肢があり、ご自身のビジョンに合わせて選択していただけます。
・一点スキルを極めてプロフェッショナルを目指す
・マネジメントを目指す
・広い知識を身に付けゼネラリストを目指す
※1on1を定期的に実施しているため、自分のなりたい姿を相談して道をつくることができます。
また、興味、関心があることなどご自身で独学して知識を身につけた場合は、今の範囲外の業務にもチャレンジできます。
仕事のやりがい
・お客様の業務効率化やDX化に貢献できます
・最新の技術動向を入手できるため、エンジニアとしてのスキルアップが望めます
【開発部門の特徴・強み】
・自社プロダクトの利用社数はは1,800社超
・機能改善のプロダクト開発や新プロダクトの開発に携わっていただく中で、顧客やユーザーの反応を
把握しながら、やりがいを感じながら働いていただけるポジションです
・新しい技術に挑戦することで、いち早い成長を実現できます。
【主な開発実績】
◆スマートOCR:AI-OCRソリューション
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
スマートOCRでは、AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった、手書き文字や非定型帳票などにも対応した高精度の読み取りを実現。
手作業から自動化へ、人からAIに、多くの人がより人間らしい業務に 集中できる社会を目指して、今後もさらに全業界に活用の幅を広げていきます。
◆DenHo:電子帳簿保存法対応SaaS
紙文書をスキャンしたり、スマホで撮影してアップロードするとAIが文書の文字を認識・データ化して保存します。 これにより画像内の文字も含めて全文検索が可能になり、ファイル名や保存先がわからなくても文書内のキーワードで探せます。
◆注文書革命DX:注文書データ化SaaS
注文書革命DXではFAXやメールで送られてきた注文書を自動でデータ化します。AIがどんなフォーマットの帳票でも読み取り、手書き文字の読み取りも可能です。
◆スマートOCR:健康診断書データ化システム
AI(人工知能)ディープラーニング技術を用いたAI-OCRにより、健康診断書の画像から歪んだ文字なども高い精度で読み取ることができます。 また、さまざまな健康診断書フォーマットに対応したパッケージとなっているので、個別にテンプレートを作成する手間がなくスムーズな導入が可能です。 スマートフォンで撮影した画像も読み取り、データ化が可能です。
◆スマートパシャリDX:高機能・高精度Webカメラアプリ
ネイティブカメラアプリに近いユーザ体験を実現するWebカメラアプリです。スマートパシャリDXは手軽にWebサービスへ組み込みむことが可能です。
◆ASPIC IoT・AI・クラウドアワード 2021 支援業務系 ASP・SaaS部門 サービス賞 受賞
【技術向上、教育体制】
・社内勉強会の開催
・書籍、社外勉強会・セミナー参加費用の補助制度
・資格取得報奨金制度
【エンジニア評価の仕組み】
半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。
実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
【組織構成】
◆プロダクト部/37名(社員30名・外部7名)
◆プロジェクト部/34名(社員20名・外部14名)
◆男女比/2:1
◆中途入社4割:新卒6割
◆年齢分布:20代~30代前半が7割、40代後半~50代が3割
【配属部署】
ADXプロダクト本部 プロダクト部またはプロジェクト部
【配属部署人数】
40名
【配属上司経歴】
◆取締役副社長 COO 兼 CTO
・1968年、長崎県生まれ
・大阪大学大学院博士前期課程修了
大学院修了後テルモ株式会社に入社し、遺伝子関連創薬の研究開発を行う。
1998年にITベンチャーを起業し、自社開発のCRM関連ASPサービスを成長させる。
上場企業に会社を売却後一旦休養し、コンピュータアルゴリズムによる自動売買システムによる会社を立ち上げて資産運用。
同時にITベンチャー企業の開発コンサルティングも行う。
リーマンショック後、アルゴリズムが市場にマッチしなくなったためコンピュータトレーディングを終了。
3社のITベンチャーの取締役CTOを歴任し、サービス開発プロジェクトのマネジメントを行う。
2014年9月インフォディオの取締役 開発部長に就任。
現在は開発マネジメントと新規サービスの企画を行う。
【平均的なチーム構成】
チーム構成は、案件によって異なりますが、3~5名のチームメンバーとして活躍いただきたいと考えています。
【当社の魅力】
◎常駐なしの完全自社内開発100%
◎充実した研修制度
◎年間休日125日
◎30分刻みの時差出勤可能
◎AI(RPA)技術が身につく金融向け開発
◎新規事業の提案は個人単位で可能
◎案件は半数が上流工程
◎経営状態は全社員で共有
〈福利厚生〉
・ハイブリッド勤務(リモートワーク可/在宅勤務)
・時差出勤制度
・時短制度(小学校入学前までのお子さまを育児する社員)
・育児休業制度
・子の看護休暇制度
・確定拠出年金制度
・服装自由(全従業員利用可)
・出産・育児支援制度
〈技術向上支援〉
・資格取得報奨金制度/資格取得時受験費用補助制度
・研修支援制度
・社外セミナー受講費用補助制度
・技術書購入支援 など
《年収例》
■リーダー:650万円前後~
■サブマネジャー:800万円前後~
■マネジャー:900万円前後~
【業務の変更の範囲】
自社製品開発にかかわる業務全般
【自社開発プロダクト開発に参画していただけるAIエンジニアを募集】
自社開発AIプロダクトの開発に力を入れいている当社。順調に売り上げを伸ばし安定した経営基盤を持ちます。
「AI-OCRサービス」という手書きの文書をデータ化できるサービスで官公庁・自治体、ベンチャー企業から大手企業まで、さまざまなお客さまと取引をしています。
サービスを更に成長させ、より多くのお客さまに貢献していくため、エンジニアの採用強化を行うことになりました。
自社開発プロダクトの強みを活かしながら、カスタマイズ開発(受託案件)との両輪でさらなる成長を目指しています。
会社と共に成長を目指していただけるエンジニアを募集します。
【主力の自社プロダクト】
当社では、AI-OCRを汎用的にした『スマートOCR』を発展させ、 多様な業務でAIによる自動化を実現させ、多岐にわたる複雑な業務もAIで自動化しています。
自社開発プロダクトの中には、スマホアプリで紙帳票を写真に撮るだけでAI-OCRによる文字認識・データ抽出がおこなわれ、顧客の業務効率化に貢献しています。
【やりがいを感じる環境】
私たちは、社員のやりがいを高めていくこと、そしてチームとしてより大きな仕事にチャレンジできる環境を目指しています。
また、社員一人ひとりが、会社をどう成長させていくかに大いに関心を持ち、自分たちの会社であるという気持ちを強く持って仕事に携わっていただきたいと考えています。
そしてお客さまに対し、本当に満足できる提案やシステムを提供し、最終的にはそれが社会への貢献につながるよう、切磋琢磨して成長していきたいと願っています。
【職務内容】
客先常駐100%ナシ◎自社製品クラウドサービス構築/自社製品の構築、運用管理の統括
【具体的な職務内容】
・当社製品・クラウドサービスの構築(マネジャーポジションは運用の統括)
・お客さま環境(オンプレミス、AWSなどのクラウド)での当社製品の構築/運用管理の統括
※ お客さま先への常駐は100%ありません
★★当社製品「スマートOCR」とは★★
クラウド型業務効率化支援ソリューションです。
当社は、書類管理などの業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をするOCR(光学文字認識)エンジンなどを開発を。
市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。
【入社後のフォロー】
◆スキルアップ環境
・当社のインフラエンジニアは、おもににサーバやクラウドに関わることが多いため、それらの知識を深める環境があります。
・新技術などの勉強会を随時開催するなど、スキルアップを支援する制度も設けられています。
・同じチームメンバーも同フロアにいるため、さまざまな役割に触れる機会も多く、スキルアップ・キャリアアップしやすい環境です。
◆キャリアパス
その後のキャリアは、以下の選択肢があり、ご自身のビジョンに合わせて選択していただけます。
・一点スキルを極めてプロフェッショナルを目指す
・マネジメントを目指す
・広い知識を身に付けゼネラリストを目指す
※1on1を定期的に実施しているため、自分のなりたい姿を相談して道をつくることができます。
また、興味、関心があることなどご自身で独学して知識を身につけた場合は、今の範囲外の業務にもチャレンジできます。
仕事のやりがい
・お客様の業務効率化やDX化に貢献できます
・最新の技術動向を入手できるため、エンジニアとしてのスキルアップが望めます
【開発部門の特徴・強み】
・自社プロダクトの利用社数はは1,800社超
・機能改善のプロダクト開発や新プロダクトの開発に携わっていただく中で、顧客やユーザーの反応を
把握しながら、やりがいを感じながら働いていただけるポジションです
・新しい技術に挑戦することで、いち早い成長を実現できます。
【主な開発実績】
◆スマートOCR:AI-OCRソリューション
紙の文書や帳票をスキャン・撮影された画像データからテキストデータを抽出するクラウド型業務効率化支援ソリューションです。
スマートOCRでは、AIによるディープラーニングを活用し、従来のOCRでは難しかった、手書き文字や非定型帳票などにも対応した高精度の読み取りを実現。
手作業から自動化へ、人からAIに、多くの人がより人間らしい業務に 集中できる社会を目指して、今後もさらに全業界に活用の幅を広げていきます。
◆DenHo:電子帳簿保存法対応SaaS
紙文書をスキャンしたり、スマホで撮影してアップロードするとAIが文書の文字を認識・データ化して保存します。 これにより画像内の文字も含めて全文検索が可能になり、ファイル名や保存先がわからなくても文書内のキーワードで探せます。
◆注文書革命DX:注文書データ化SaaS
注文書革命DXではFAXやメールで送られてきた注文書を自動でデータ化します。AIがどんなフォーマットの帳票でも読み取り、手書き文字の読み取りも可能です。
◆スマートOCR:健康診断書データ化システム
AI(人工知能)ディープラーニング技術を用いたAI-OCRにより、健康診断書の画像から歪んだ文字なども高い精度で読み取ることができます。 また、さまざまな健康診断書フォーマットに対応したパッケージとなっているので、個別にテンプレートを作成する手間がなくスムーズな導入が可能です。 スマートフォンで撮影した画像も読み取り、データ化が可能です。
◆スマートパシャリDX:高機能・高精度Webカメラアプリ
ネイティブカメラアプリに近いユーザ体験を実現するWebカメラアプリです。スマートパシャリDXは手軽にWebサービスへ組み込みむことが可能です。
◆ASPIC IoT・AI・クラウドアワード 2021 支援業務系 ASP・SaaS部門 サービス賞 受賞
【技術向上、教育体制】
・社内勉強会の開催
・書籍、社外勉強会・セミナー参加費用の補助制度
・資格取得報奨金制度
【エンジニア評価の仕組み】
半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。
実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
【組織構成】
◆プロダクト部/37名(社員30名・外部7名)
◆プロジェクト部/34名(社員20名・外部14名)
◆男女比/2:1
◆中途入社4割:新卒6割
◆年齢分布:20代~30代前半が7割、40代後半~50代が3割
【配属部署】
ADXプロダクト本部 プロダクト部またはプロジェクト部
【配属部署人数】
40名
【配属上司経歴】
◆取締役副社長 COO 兼 CTO
・1968年、長崎県生まれ
・大阪大学大学院博士前期課程修了
大学院修了後テルモ株式会社に入社し、遺伝子関連創薬の研究開発を行う。
1998年にITベンチャーを起業し、自社開発のCRM関連ASPサービスを成長させる。
上場企業に会社を売却後一旦休養し、コンピュータアルゴリズムによる自動売買システムによる会社を立ち上げて資産運用。
同時にITベンチャー企業の開発コンサルティングも行う。
リーマンショック後、アルゴリズムが市場にマッチしなくなったためコンピュータトレーディングを終了。
3社のITベンチャーの取締役CTOを歴任し、サービス開発プロジェクトのマネジメントを行う。
2014年9月インフォディオの取締役 開発部長に就任。
現在は開発マネジメントと新規サービスの企画を行う。
【平均的なチーム構成】
チーム構成は、案件によって異なりますが、3~5名のチームメンバーとして活躍いただきたいと考えています。
【当社の魅力】
◎常駐なしの完全自社内開発100%
◎充実した研修制度
◎年間休日125日
◎30分刻みの時差出勤可能
◎AI(RPA)技術が身につく金融向け開発
◎新規事業の提案は個人単位で可能
◎案件は半数が上流工程
◎経営状態は全社員で共有
〈福利厚生〉
・ハイブリッド勤務(リモートワーク可/在宅勤務)
・時差出勤制度
・時短制度(小学校入学前までのお子さまを育児する社員)
・育児休業制度
・子の看護休暇制度
・確定拠出年金制度
・服装自由(全従業員利用可)
・出産・育児支援制度
〈技術向上支援〉
・資格取得報奨金制度/資格取得時受験費用補助制度
・研修支援制度
・社外セミナー受講費用補助制度
・技術書購入支援 など
《年収例》
■リーダー:650万円前後~
■サブマネジャー:800万円前後~
■マネジャー:900万円前後~
【業務の変更の範囲】
自社製品開発にかかわる業務全般
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00(実働8時間)
◎時差出勤導入中! 出勤時刻は8時~11時の間で30分単位で調整OK。 勤務時間は基本的には固定ですが、「今日は病院にいくから遅めに出勤」と調整も可能です。
◎早帰りデーあり! 事前申請することで、週1日は早帰りもできます(実働6時間)。
休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 25年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社TORIHADA
【首都圏在住フルリモート可能/SREエンジニア】クリエイターを支える事業!最先端動画コンサル★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
このポジションでは、日々の運用を“回す”だけでなく、運用が継続的にスケール取り組む領域は以下です。
・IaCを前提とした基盤の標準化・変更管理の整備(Terraform)
IaCで管理されていない既存リソースの整理・移行を進め、設計の標準化
(モジュール/権限/命名/タグ等)やガードレール整備を行います。
変更がレビュー可能で再現性のある形で進むよう、ワークフローも含めて整えます。
・機能開発をアクセラレートするためのインフラ環境整備
開発のリードタイム短縮につながる環境(例:プレビュー環境)の設計・構築・運用を
推進します。安全性とスピードを両立するための自動化を進めます。
・ECS基盤の信頼性向上(設計・構築・運用改善)
可用性、スケーリング、デプロイ戦略、ネットワーク/セキュリティまで含めて、
ECS基盤を継続的に改善します。
・オブザーバビリティ強化とインシデント対応力の向上
Datadog等を用いた監視/検知/可視化を改善し、障害の早期検知と迅速な復旧につながる
運用を整えます。必要に応じてSLA/SLO等の指標設計も行い、改善が継続する形に接続します。
・SRE領域の継続改善(セキュリティ/キャパ/DR/コスト)
セキュリティリスクマネジメント、キャパシティプランニング、災害復旧計画(DR)と
定期訓練、リソース最適化によるコスト最適化を、基盤運用に組み込みます。
■募集背景
株式会社TORIHADAでは、クリエイター向けWebサービス「FANME」および
関連システムを運営しています。
機能開発のリードタイムを短縮する環境整備(例:プレビュー環境)、可用性の高い
ECS基盤の設計・運用改善、Datadog等を用いたオブザーバビリティの強化を主軸に、
継続的な改善を推進しています。
これらを設計から実装、運用改善まで横断してリードしていただく
Site Reliability Engineerを募集します。
特定領域の運用担当に閉じず、プロダクトと並走しながら基盤の改善を前に進める役割です。
* 技術選定や設計の段階から関与し、要件に対して最適な設計・改善を主導できます
* 数千RPS規模のトラフィックを前提に、可用性/性能/コストのバランス設計と
運用改善に取り組めます
共に「意思ある個人による新しい経済をつくる」ことを目指し、
感動を生み出すプラットフォームを作っていける方とぜひお話ししたいです!
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
このポジションでは、日々の運用を“回す”だけでなく、運用が継続的にスケール取り組む領域は以下です。
・IaCを前提とした基盤の標準化・変更管理の整備(Terraform)
IaCで管理されていない既存リソースの整理・移行を進め、設計の標準化
(モジュール/権限/命名/タグ等)やガードレール整備を行います。
変更がレビュー可能で再現性のある形で進むよう、ワークフローも含めて整えます。
・機能開発をアクセラレートするためのインフラ環境整備
開発のリードタイム短縮につながる環境(例:プレビュー環境)の設計・構築・運用を
推進します。安全性とスピードを両立するための自動化を進めます。
・ECS基盤の信頼性向上(設計・構築・運用改善)
可用性、スケーリング、デプロイ戦略、ネットワーク/セキュリティまで含めて、
ECS基盤を継続的に改善します。
・オブザーバビリティ強化とインシデント対応力の向上
Datadog等を用いた監視/検知/可視化を改善し、障害の早期検知と迅速な復旧につながる
運用を整えます。必要に応じてSLA/SLO等の指標設計も行い、改善が継続する形に接続します。
・SRE領域の継続改善(セキュリティ/キャパ/DR/コスト)
セキュリティリスクマネジメント、キャパシティプランニング、災害復旧計画(DR)と
定期訓練、リソース最適化によるコスト最適化を、基盤運用に組み込みます。
■募集背景
株式会社TORIHADAでは、クリエイター向けWebサービス「FANME」および
関連システムを運営しています。
機能開発のリードタイムを短縮する環境整備(例:プレビュー環境)、可用性の高い
ECS基盤の設計・運用改善、Datadog等を用いたオブザーバビリティの強化を主軸に、
継続的な改善を推進しています。
これらを設計から実装、運用改善まで横断してリードしていただく
Site Reliability Engineerを募集します。
特定領域の運用担当に閉じず、プロダクトと並走しながら基盤の改善を前に進める役割です。
* 技術選定や設計の段階から関与し、要件に対して最適な設計・改善を主導できます
* 数千RPS規模のトラフィックを前提に、可用性/性能/コストのバランス設計と
運用改善に取り組めます
共に「意思ある個人による新しい経済をつくる」ことを目指し、
感動を生み出すプラットフォームを作っていける方とぜひお話ししたいです!
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 150人 |
367件中 31件~40件
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