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株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。
- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。
- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。
◼️本ポジションについて
Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。
◼️仕事のやりがい
- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エブリー
★【ハイブリ/東京/バックエンドエンジニア（テックリード候補）/モバイルアプリもしくはWebサービスの開発経験5年以上(分野・言語不問)】ユーザー数4,400万人以上！「誰でも簡単においしく作れる」をコンセプトとした日本最大級のレシピ動画メディア『デリッシュキッチン』運営会社！ のリモートワーク求人
■仕事内容
日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」において、
サーバーサイドのAPI開発からAWS/GCPを使用したインフラ構築まで幅広く担当いただきます。
リリースから約10年、約70万行のGoで構成されたAPIサーバーは、膨大なユーザーデータとコンテンツを支える大規模システムへと成長しました。
プロダクトのビジョン実現に向け、「何を・どう作るか」の技術戦略から携わり、
大規模開発の中でAIアシスタントのバックエンド基盤やアーキテクチャ再設計といった難易度の高いテーマに、自らチャレンジしていただけるエンジニアを募集しています。
AIを前提とした新しい開発体制を自ら築きながら、次世代のプロダクト開発をリードできる環境です。
■組織体制と募集背景について
CTO率いる約35名の組織となり、若手からシニアまで様々なバックグラウンドをもったメンバーが所属しています。
プロダクトの次の成長にブーストをかけるといった意味でも、豊富なご経験・スキル・能力を備えた方に入っていただきたいという想いがあり、今回テックリード候補を募集しています。
■業務内容
大規模サービスのテクニカルリード
オフラインとオンラインをつなぐような新しいサービスの設計・開発
プロダクトマネージャー、デザイナーと協働した、プロダクト開発の推進
データドリブンな開発のための、ユーザーの行動ログ等のデータ基盤の構築および分析
開発組織の成果・Agilityの最大化
■体制、役割
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わっていただきます。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードしていただけます。
技術とプロダクトの両方にオーナーシップを持って向き合える環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。
■技術環境
サーバーサイド / インフラ
Go / Echo
MySQL / Redis / Elasticsearch
BigQuery / TreasureData
AWS ECS / GCP GKE
GitHub / Slack / JIRA / Confluence
CI/CD：CircleCI / GithubActions
モバイル（iOS/Android/Flutter）
開発言語：Swift / Kotlin / Dart(Flutter)
サーバー連携: REST, GraphQL
CI/CD：CircleCI / GithubActions / Xcode Cloud
Web
開発言語：Typescript, Javascript
フレームワーク：Nuxt.js、Next.js
各種ツール
コード管理: GitHub
プロジェクト管理: Asana (一部開発関連はGithubProject)
コミュニケーション: Slack, Zoom
■ポジションの魅力
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
エブリーは『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性10倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。
■エブリーについて
エブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、人々のライフスタイルを豊かにするサービスを複数展開しています。
進化し続けるテクノロジーによってオンライン・オフライン関係なく、さまざまな情報に触れることができる時代において、パーソナライズ化された最適な情報をとどけることで、日々の生活における不安や悩みを解消したいと考えています。
エブリーの目指す世界
パーパス・ミッション・バリューに込めた思い
多くの方のライフスタイルにとって欠かせないメディア・サービスとなることはもちろん、新たな領域にも挑戦し続け、私たちが目指す未来の実現に取り組んでいきます。
運営サービス
・デリッシュキッチン
- 「だれでもおいしく簡単に作れるレシピ」を毎日配信するレシピ動画メディア
・retail HUB
- 「小売業が新しい買い物体験をとどけるHUBに」をミッションに、お客様が期待する新しい買い物体験を提供しています
・トモニテ（旧MAMADAYS）
- 「子育てを通じて、人が、社会が、ともに手をとりあう世界を実現する」をミッションとしたファミリー向け動画メディア
・MOMENTH
- 「熱狂を、仕掛ける。世の中を、揺さぶる。」SNS・動画のプロフェッショナルチーム
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」において、
サーバーサイドのAPI開発からAWS/GCPを使用したインフラ構築まで幅広く担当いただきます。
リリースから約10年、約70万行のGoで構成されたAPIサーバーは、膨大なユーザーデータとコンテンツを支える大規模システムへと成長しました。
プロダクトのビジョン実現に向け、「何を・どう作るか」の技術戦略から携わり、
大規模開発の中でAIアシスタントのバックエンド基盤やアーキテクチャ再設計といった難易度の高いテーマに、自らチャレンジしていただけるエンジニアを募集しています。
AIを前提とした新しい開発体制を自ら築きながら、次世代のプロダクト開発をリードできる環境です。
■組織体制と募集背景について
CTO率いる約35名の組織となり、若手からシニアまで様々なバックグラウンドをもったメンバーが所属しています。
プロダクトの次の成長にブーストをかけるといった意味でも、豊富なご経験・スキル・能力を備えた方に入っていただきたいという想いがあり、今回テックリード候補を募集しています。
■業務内容
大規模サービスのテクニカルリード
オフラインとオンラインをつなぐような新しいサービスの設計・開発
プロダクトマネージャー、デザイナーと協働した、プロダクト開発の推進
データドリブンな開発のための、ユーザーの行動ログ等のデータ基盤の構築および分析
開発組織の成果・Agilityの最大化
■体制、役割
PdM、デザイナー、エンジニアが一体となり、企画から分析まで一貫して開発に携わっていただきます。事業の初期段階から関わり、裁量を持ってプロダクトを育てていける環境です。
事業に最適な技術を主体的に選択できるため、技術選定や新アーキテクチャ導入の意思決定をリードしていただけます。
技術とプロダクトの両方にオーナーシップを持って向き合える環境です。「システムをどう改善するか」だけでなく「事業にとって何が正しいか」を常に考えながら開発に向き合えます。
■技術環境
サーバーサイド / インフラ
Go / Echo
MySQL / Redis / Elasticsearch
BigQuery / TreasureData
AWS ECS / GCP GKE
GitHub / Slack / JIRA / Confluence
CI/CD：CircleCI / GithubActions
モバイル（iOS/Android/Flutter）
開発言語：Swift / Kotlin / Dart(Flutter)
サーバー連携: REST, GraphQL
CI/CD：CircleCI / GithubActions / Xcode Cloud
Web
開発言語：Typescript, Javascript
フレームワーク：Nuxt.js、Next.js
各種ツール
コード管理: GitHub
プロジェクト管理: Asana (一部開発関連はGithubProject)
コミュニケーション: Slack, Zoom
■ポジションの魅力
膨大なコンテンツデータと、オンライン×オフラインを横断する唯一無二の大規模な1st Party Dataを活用した開発を経験できます。
エブリーは『AI ファースト・カンパニー』を目指し、開発生産性10倍を目標に掲げています。「AI開発効率化勉強会」の定期開催、AIを活用したIssue駆動の並列開発、Figmaと連携したUIからのコード生成の検証など、職種を横断してAIの能力を最大限に引き出すための体制構築に投資しています。
■エブリーについて
エブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、人々のライフスタイルを豊かにするサービスを複数展開しています。
進化し続けるテクノロジーによってオンライン・オフライン関係なく、さまざまな情報に触れることができる時代において、パーソナライズ化された最適な情報をとどけることで、日々の生活における不安や悩みを解消したいと考えています。
エブリーの目指す世界
パーパス・ミッション・バリューに込めた思い
多くの方のライフスタイルにとって欠かせないメディア・サービスとなることはもちろん、新たな領域にも挑戦し続け、私たちが目指す未来の実現に取り組んでいきます。
運営サービス
・デリッシュキッチン
- 「だれでもおいしく簡単に作れるレシピ」を毎日配信するレシピ動画メディア
・retail HUB
- 「小売業が新しい買い物体験をとどけるHUBに」をミッションに、お客様が期待する新しい買い物体験を提供しています
・トモニテ（旧MAMADAYS）
- 「子育てを通じて、人が、社会が、ともに手をとりあう世界を実現する」をミッションとしたファミリー向け動画メディア
・MOMENTH
- 「熱狂を、仕掛ける。世の中を、揺さぶる。」SNS・動画のプロフェッショナルチーム
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・標準労働時間：10:00~19:00 （1日8時間）
・コアタイム：10:30~15:30
・フレキシブルタイム：7:00〜22:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社HRbase
【地方フルリモ/フルフレックス/フルスタックエンジニア】労務専門AIエージェント/生成AI活用のHRプロダクト のリモートワーク求人
■■「HRbase」「HRbase PRO」の魅力と仕事のやりがい■■
【労務の専門家が開発した、唯一無二のプロダクト】
私たちは、社労士の思考プロセスと膨大な実務ノウハウを学習させた、唯一無二の「労務専門AIエージェント」を提供しています。
汎用的な生成AIでは真似できない、法令の正確な解釈と実務への落とし込みを両立。2026年4月には「労務管理の、安心革命。」を新スローガンに掲げるリブランディングを行い、プロダクトとしてもさらなる進化を遂げました。
現在は、これまで既存の労務DXツールでは対応しきれなかった、法改正対応や労務相談といった複雑な判断を伴う「非定型業務」の標準化・自動化に挑んでいます。労務管理における「調べる」「判断する」「実行する」すべてのプロセスにおいてAIが担える領域を広げ、実務担当者が抱える目に見えない不安や心理的負担を解消し、本来注力すべき業務に集中できる環境の実現を目指しています。
【企業向け｜労務専門AIエージェント「HRbase」】
HRbaseは、労務管理における「迅速な対応」と「正確性」に加え、現場に確かな「安心」を提供するサービスです。年々複雑化する労働法令や法改正に対応するために開発された、高精度なAIが、質問への回答のみならず、実務を手厚くサポートします。 直近では、法的リスクを瞬時に可視化し規程案を提示する「就業規則チェック機能」や、従業員からの質問に対して就業規則や社内マニュアルを基に回答文を自動作成する「社内問い合わせの返信自動作成機能」、特定の業務シーンに特化した「アシスタントAI」などを続々とリリース。単なる質問回答に留まらず、トラブル予防や担当者の知識強化まで一気通貫で支援しています。
【社労士向け｜労務専門AIエージェント「HRbase PRO」】
HRbase PROは、専門家である社労士の業務を劇的に変革するために生まれたAIサービスです。属人化しがちだった複雑な労務相談業務において、社労士の思考プロセスとナレッジベースを融合したAIが強力にアシストします。 法改正対応や規程整備、煩雑な調べ物、文章・資料作成といった負担をAIが大幅に軽減することで、対応スピードの向上や若手の人材育成を支援。社労士が顧問先に合わせた、より付加価値の高い「質の高いサポート」に注力できる体制づくりに貢献しています。
■■日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション■■
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
仕事内容
プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。
◆取り組んでいただくお仕事内容
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード
・システム横断の技術的課題の発見/解決の推進
・設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む）
・Goを用いたバックエンド開発・運用
・React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンド開発・運用
・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用
◆利用ツール
・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI
・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。
◆得られる経験
・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムの経験
・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験
・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶ経験
-直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等
風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。
単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。
【業務の変更の範囲】
無
【労務の専門家が開発した、唯一無二のプロダクト】
私たちは、社労士の思考プロセスと膨大な実務ノウハウを学習させた、唯一無二の「労務専門AIエージェント」を提供しています。
汎用的な生成AIでは真似できない、法令の正確な解釈と実務への落とし込みを両立。2026年4月には「労務管理の、安心革命。」を新スローガンに掲げるリブランディングを行い、プロダクトとしてもさらなる進化を遂げました。
現在は、これまで既存の労務DXツールでは対応しきれなかった、法改正対応や労務相談といった複雑な判断を伴う「非定型業務」の標準化・自動化に挑んでいます。労務管理における「調べる」「判断する」「実行する」すべてのプロセスにおいてAIが担える領域を広げ、実務担当者が抱える目に見えない不安や心理的負担を解消し、本来注力すべき業務に集中できる環境の実現を目指しています。
【企業向け｜労務専門AIエージェント「HRbase」】
HRbaseは、労務管理における「迅速な対応」と「正確性」に加え、現場に確かな「安心」を提供するサービスです。年々複雑化する労働法令や法改正に対応するために開発された、高精度なAIが、質問への回答のみならず、実務を手厚くサポートします。 直近では、法的リスクを瞬時に可視化し規程案を提示する「就業規則チェック機能」や、従業員からの質問に対して就業規則や社内マニュアルを基に回答文を自動作成する「社内問い合わせの返信自動作成機能」、特定の業務シーンに特化した「アシスタントAI」などを続々とリリース。単なる質問回答に留まらず、トラブル予防や担当者の知識強化まで一気通貫で支援しています。
【社労士向け｜労務専門AIエージェント「HRbase PRO」】
HRbase PROは、専門家である社労士の業務を劇的に変革するために生まれたAIサービスです。属人化しがちだった複雑な労務相談業務において、社労士の思考プロセスとナレッジベースを融合したAIが強力にアシストします。 法改正対応や規程整備、煩雑な調べ物、文章・資料作成といった負担をAIが大幅に軽減することで、対応スピードの向上や若手の人材育成を支援。社労士が顧問先に合わせた、より付加価値の高い「質の高いサポート」に注力できる体制づくりに貢献しています。
■■日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション■■
私たちのミッションは『働くをカラフルに』。
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。
まず、法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。
終わらない法改正への対応、多様化する雇用形態への対応など、企業に求められる労務対応の水準は上がり続け、現場の負担は限界に達しています。
社会全体のコンプライアンス意識が高まる中で、知識不足や解釈ミスによる労務管理の不備が、一瞬にして企業価値を毀損する致命的なリスクとなる場面も増えています。
一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成は極めて困難です。
その結果、これまでの労務DXツールが得意とした「給与計算や入退社手続きなどの定型業務」は効率化できても、判断を伴う「非定型業務」は人手に頼らざるを得ず、業務の属人化や担当者の精神的プレッシャーという悪循環が生まれていました。
私たちは、この根深い課題に正面から向き合い、労務管理に内在する「不安」を生み出しやすい構造そのものを変えるために立ち上がりました。
業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、複雑な労務情報を標準化し、AI時代を見通した労務管理の「安心革命」を実現。 労務担当者、社労士、そしてその先にいるすべての働く人が安心できる社会を目指しています。
仕事内容
プロダクトマネージャー、デザイナー、他のエンジニアと連携しながら、単なる実装にとどまらず「どのように設計すべきか」を自ら提案し、チームを技術面から牽引していく役割です。
◆取り組んでいただくお仕事内容
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード
・システム横断の技術的課題の発見/解決の推進
・設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む）
・Goを用いたバックエンド開発・運用
・React x Next.js x TypeScript を用いたフロントエンド開発・運用
・AWSを中心としたインフラ基盤構築・運用
◆利用ツール
・Go, PostgreSQL, AWS(ECS, Lambda, CloudFront, S3), Azure AI Search, OpenAI API, Dify.AI
・Cursor, Github Copilot などAIコーディングアシスタントツールは会社の経費で利用できます。
◆得られる経験
・AIスタートアップの成長フェーズにおけるチーム開発・変化のダイナミズムの経験
・AI駆動開発アプローチが主となる開発組織の在り方を設計し牽引した経験
・AI技術の調査/検証を頻繁に行っており、常に最新のAI技術について学ぶ経験
-直近の調査例：LLM wiki, Mastra, OpenClaw, Claude Code To Figma, Stitch, 等
風通しの良い社風のため、コーディング以外にもプロダクトやサービス開発に対し意見を交わしやすい環境です。
単に技術を追求するだけではなく、テストファースト、レビュー文化、自動デプロイなどに対応し、エンジニアの心理的安全を重視した開発環境づくりに積極的に取り組み中です。またエンジニアがビジネスサイドと共に議論し、仕様決定のプロセスに積極的に参画できる文化があることも特徴です。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フルフレックスタイム制
コアタイム：なし
フレキシブルタイム 5:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 30人 |
NE株式会社
★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/システムエンジニア(リーダーポジション)/WEB開発3年以上 ＆マネジメント経験1年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人
仕事概要
■募集背景
当社は、EC市場において業界トップシェアを誇るEC一元管理システム「ネクストエンジン」を運営しています。この強固な基盤のもと、EC事業者の成長を支援してきました。
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。
ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使ネクストエンジンオーダーメイドの拡大、ネクストエンジンAIの精度向上、連携機能等。
市場に幅広い価値を届けるための開発を行なっています。
ECの成長を共に加速させるため、システムエンジニアのリーダーポジションを募集します。
■業務内容
例えば、以下のような開発プロジェクトがございます。
初めは、ネクストエンジンオーダーメイドのプロジェクトをお任せしたいと考えています。
1．商談も伴うネクストエンジンオーダーメイドの設計
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。そこで、ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使することで、ネクストエンジン単体では対応しきれなかった、顧客ごとの深い課題に合わせたソリューション提供を実現する、ネクストエンジンオーダーメイドの拡大をエンジニアメンバーとして、ベンダーコミュニケーションを通じ、設計・レビュー・納品を行います
2．商品管理の利便性を向上させるための機能開発
ネットショップで商品を販売している事業者様は様々な商品を扱っています。
賞味期限がある商品。サイズやカラーバリエーションの異なる商品。ショップ媒体によって異なる見せ方をしたい商品。様々な要素を持った商品が事業者様の手によってネットショップへ形成されています。
商品の一元管理を行う機能を改善し、利便性を向上させる機能拡張を行っています。
3．NEXT ENGINE AIの拡張
「NEXT ENGINE AI」は、EC事業者のバックヤード業務を完全に自動化し、“戦略的成長パートナー”となるAIエージェントを目指します。
“対話型操作”を通じてAIは、ユーザーの業務パターンや意図を学習していきます。
学習を重ねることで、「最適な設定提案」や「自律的な処理判断」が可能となり、代理実行から自律実行を行う開発を行います。
■このポジションの魅力
1: 事業の成長にダイレクトに関われる
クライアントの課題を深く理解し、その要件定義が新しいソリューションや機能開発に直結します。自分の提案がプロダクトの方向性を決め、市場で大きな価値を生み出していく。そして、自分が関わったプロダクトにより、事業が成長しているダイレクトな実感を、日常的に得られる仕事です。
2: 成長を加速させる技術共有
NEのエンジニア組織は事業間の連携を密接に行い、技術やノウハウを共有し合うための環境が整備されています。最新の技術トレンドや開発手法、APIの深い仕様理解など、技術者としての探求心を刺激し合い、成長を加速させています。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■募集背景
当社は、EC市場において業界トップシェアを誇るEC一元管理システム「ネクストエンジン」を運営しています。この強固な基盤のもと、EC事業者の成長を支援してきました。
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。
ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使ネクストエンジンオーダーメイドの拡大、ネクストエンジンAIの精度向上、連携機能等。
市場に幅広い価値を届けるための開発を行なっています。
ECの成長を共に加速させるため、システムエンジニアのリーダーポジションを募集します。
■業務内容
例えば、以下のような開発プロジェクトがございます。
初めは、ネクストエンジンオーダーメイドのプロジェクトをお任せしたいと考えています。
1．商談も伴うネクストエンジンオーダーメイドの設計
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。そこで、ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使することで、ネクストエンジン単体では対応しきれなかった、顧客ごとの深い課題に合わせたソリューション提供を実現する、ネクストエンジンオーダーメイドの拡大をエンジニアメンバーとして、ベンダーコミュニケーションを通じ、設計・レビュー・納品を行います
2．商品管理の利便性を向上させるための機能開発
ネットショップで商品を販売している事業者様は様々な商品を扱っています。
賞味期限がある商品。サイズやカラーバリエーションの異なる商品。ショップ媒体によって異なる見せ方をしたい商品。様々な要素を持った商品が事業者様の手によってネットショップへ形成されています。
商品の一元管理を行う機能を改善し、利便性を向上させる機能拡張を行っています。
3．NEXT ENGINE AIの拡張
「NEXT ENGINE AI」は、EC事業者のバックヤード業務を完全に自動化し、“戦略的成長パートナー”となるAIエージェントを目指します。
“対話型操作”を通じてAIは、ユーザーの業務パターンや意図を学習していきます。
学習を重ねることで、「最適な設定提案」や「自律的な処理判断」が可能となり、代理実行から自律実行を行う開発を行います。
■このポジションの魅力
1: 事業の成長にダイレクトに関われる
クライアントの課題を深く理解し、その要件定義が新しいソリューションや機能開発に直結します。自分の提案がプロダクトの方向性を決め、市場で大きな価値を生み出していく。そして、自分が関わったプロダクトにより、事業が成長しているダイレクトな実感を、日常的に得られる仕事です。
2: 成長を加速させる技術共有
NEのエンジニア組織は事業間の連携を密接に行い、技術やノウハウを共有し合うための環境が整備されています。最新の技術トレンドや開発手法、APIの深い仕様理解など、技術者としての探求心を刺激し合い、成長を加速させています。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：8:00～10:00／16:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
NE株式会社（エヌイー株式会社）はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
|
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 131人 |
NE株式会社
★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/シニアSRE※EM候補/AWS, GCP等の運用経験3年以上＆サーバーサイド開発経験2年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
SRE文化の醸成やインフラの信頼性向上を牽引するシニアSREを募集します。
技術による基盤改善に加え、将来的には組織成長を支えるエンジニアリングマネージャーへのステップアップも期待するポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業・横断的なプロダクト開発
6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯ シニアSRE
SRE文化の醸成、信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化を牽引するシニアSREを募集します。
インフラ改善やプロセス効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただく役割です。
幅広い領域をお任せしますが、事業成長を加速させるための基盤構築とエンジニアリングのリードを強く期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発：
インフラ（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも垣根なくアプローチし、プロダクト全体の品質に責任を持ちます。
・自律的な課題解決：
現場の課題を自ら設計し、解決策を提案。周囲を巻き込んで改善を進めるリーダーシップを発揮いただけます。
・マネジメントへの接続：
今回の募集では、現場での実績を積んだのち、エンジニアリングマネージャーとしてチームの最大化をお任せする想定です。
技術と組織の両面で高いプレゼンスを発揮したい方を歓迎します。
◆ 業務内容
◯ チームリード・組織成長の牽引
技術・運用を軸としたチームリードを担っていただき、徐々に組織設計やマネジメント領域へ役割を広げていく想定をしています
・現在のロードマップに対する実装・運用・定着
・エンジニアチームへのSREマインドを浸透させ、信頼性とスピードを両立する文化構築
・チームのパフォーマンス最大化のための開発、運用の標準化推進
将来的に以下のような期待をしています
・組織設計・エンジニアチームにSREマインドを浸透させる仕組みづくり
・事業基盤ロードマップを描き、優先度を決め、実装・運用・定着までやり切る
・開発の標準化、共通テンプレートの提供、教育、内製プラットフォーム構築などを通じ、各開発チームの生産性を底上げする仕組みづくり。
◯ インフラ運用
■スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用/高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
■DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合、シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
SRE文化の醸成やインフラの信頼性向上を牽引するシニアSREを募集します。
技術による基盤改善に加え、将来的には組織成長を支えるエンジニアリングマネージャーへのステップアップも期待するポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業・横断的なプロダクト開発
6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯ シニアSRE
SRE文化の醸成、信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化を牽引するシニアSREを募集します。
インフラ改善やプロセス効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただく役割です。
幅広い領域をお任せしますが、事業成長を加速させるための基盤構築とエンジニアリングのリードを強く期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発：
インフラ（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも垣根なくアプローチし、プロダクト全体の品質に責任を持ちます。
・自律的な課題解決：
現場の課題を自ら設計し、解決策を提案。周囲を巻き込んで改善を進めるリーダーシップを発揮いただけます。
・マネジメントへの接続：
今回の募集では、現場での実績を積んだのち、エンジニアリングマネージャーとしてチームの最大化をお任せする想定です。
技術と組織の両面で高いプレゼンスを発揮したい方を歓迎します。
◆ 業務内容
◯ チームリード・組織成長の牽引
技術・運用を軸としたチームリードを担っていただき、徐々に組織設計やマネジメント領域へ役割を広げていく想定をしています
・現在のロードマップに対する実装・運用・定着
・エンジニアチームへのSREマインドを浸透させ、信頼性とスピードを両立する文化構築
・チームのパフォーマンス最大化のための開発、運用の標準化推進
将来的に以下のような期待をしています
・組織設計・エンジニアチームにSREマインドを浸透させる仕組みづくり
・事業基盤ロードマップを描き、優先度を決め、実装・運用・定着までやり切る
・開発の標準化、共通テンプレートの提供、教育、内製プラットフォーム構築などを通じ、各開発チームの生産性を底上げする仕組みづくり。
◯ インフラ運用
■スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用/高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
■DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合、シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：8:00～10:00／16:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
NE株式会社（エヌイー株式会社）はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
|
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 131人 |
NE株式会社
★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/クラウドエンジニア※キャリアチェンジ歓迎/ AWS, GCP等の運用経験2年以上orサーバーサイド開発経験2年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。
◯ネクストエンジンの事業基盤
・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯インフラ運用
・主にクラウドインフラ(AWS)を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯キャリアチェンジ
・キャリアチェンジを歓迎していますが、いずれかの領域（アプリケーション／インフラ）での実務経験をお持ちの方を想定しています。
・元々アプリケーションを触っていて、インフラ領域にキャリアチェンジを考えている方
・元々インフラを触っていて、アプリケーション領域にキャリアチェンジを考えている方
◆ 業務内容
◯スケーラブルなインフラ基盤の構築/運用：
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
◯DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）：
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合
シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視/アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
◆ このポジションの魅力
◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
◯入社後は、既存メンバーのサポートのもと、段階的に担当領域を広げていくことを想定しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。
◯ネクストエンジンの事業基盤
・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯インフラ運用
・主にクラウドインフラ(AWS)を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯キャリアチェンジ
・キャリアチェンジを歓迎していますが、いずれかの領域（アプリケーション／インフラ）での実務経験をお持ちの方を想定しています。
・元々アプリケーションを触っていて、インフラ領域にキャリアチェンジを考えている方
・元々インフラを触っていて、アプリケーション領域にキャリアチェンジを考えている方
◆ 業務内容
◯スケーラブルなインフラ基盤の構築/運用：
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
◯DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）：
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合
シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視/アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
◆ このポジションの魅力
◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
◯入社後は、既存メンバーのサポートのもと、段階的に担当領域を広げていくことを想定しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間） コアタイム：10:00～16:00 フレキシブルタイム：8:00～10:00／16:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
NE株式会社（エヌイー株式会社）はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
|
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 131人 |
NE株式会社
★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/SRE（Site Reliability Engineer）/ AWS, GCPなどIaaSの運用経験3年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業基盤
・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くインフラ基盤を担当していただきます。
◯ インフラ運用
・主にクラウド（AWS）を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯ SRE
・SRE文化の浸透：
信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化に取り組むポジションです。
インフラ改善やプロセスの効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただきます。
幅広い領域を担当していただきますが、事業成長を支えるための基盤づくりや継続的な改善に携わっていただくことを期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発：
クラウド（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも関与し、プロダクト全体の品質向上に貢献していただきます。
・課題発見と改善の推進：
日々の運用や開発の中で課題を見つけ、改善案を検討・実行していく役割です。チームと連携しながら、より良い仕組みづくりを進めていただきます。
◆ 業務内容
◯ スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
◯ DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン・コンテナスキャン等を統合。
シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
◆ このポジションの魅力
◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
◯入社後は既存メンバーと連携しながら業務のキャッチアップを進めていただき、自社サービスや事業ドメインへの理解を深めながら、SREとして関わる領域や活躍の幅を段階的に広げていくことを想定しています。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業基盤
・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くインフラ基盤を担当していただきます。
◯ インフラ運用
・主にクラウド（AWS）を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯ SRE
・SRE文化の浸透：
信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化に取り組むポジションです。
インフラ改善やプロセスの効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただきます。
幅広い領域を担当していただきますが、事業成長を支えるための基盤づくりや継続的な改善に携わっていただくことを期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発：
クラウド（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも関与し、プロダクト全体の品質向上に貢献していただきます。
・課題発見と改善の推進：
日々の運用や開発の中で課題を見つけ、改善案を検討・実行していく役割です。チームと連携しながら、より良い仕組みづくりを進めていただきます。
◆ 業務内容
◯ スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
◯ DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン・コンテナスキャン等を統合。
シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
◆ このポジションの魅力
◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
◯入社後は既存メンバーと連携しながら業務のキャッチアップを進めていただき、自社サービスや事業ドメインへの理解を深めながら、SREとして関わる領域や活躍の幅を段階的に広げていくことを想定しています。
＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：8:00～10:00／16:00～20:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
NE株式会社（エヌイー株式会社）はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
|
||
| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 131人 |
84件中 21件～30件
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～1,000 万円 ／ 年
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【リモート可】セキュリティアナリスト（監視・インシデント対応） ◆フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人
～1,000 万円 ／ 年
【若手ポテンシャル採用】AIシステム運用・保守 ◆リモート可/フレックス/年休126日/福利厚生◎◆ のリモートワーク求人
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