Python×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目
219件中 11件~20件
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ◼︎勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム:なし)
- フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
- 標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社オープンロジ
【地方フルリモート/機械学習エンジニア/機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む! のリモートワーク求人
■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。
特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング
<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ
■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。
■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 14年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【ハイブリ/東京・大阪・愛知/転職回数不問/<マネージャー>バックエンドエンジニア/バックエンド開発経験5年以上(Java/C#/Python/Go/Node.jsなど)】テクノロジーと共創力で、ビジネス成長を加速する!クラウド時代の伴走型コンサルティング企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、
基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを
お任せします。
<プロジェクト例>
・大手TVコンテンツ配信会社動画提供システム開発(Java/Python)
・メガベンチャー予約システム開発支援(Java/Spring Framework)
・著作権使用料分配サービスの保守・開発(Java)
・クレジットカード会社向け 決済システム開発(Go)
・DXデータ基盤整備開発(Node.js)
Java/SpringBootを使用したウォーターフォール開発を行う
バックエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトや
GoやNode.jsを使用し、クラウドネイティブな環境で
アジャイル開発やスクラム開発、マイクロサービス、DevOpsなど
最先端の開発を行うことも可能です!
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げるクラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループジョインのメリット
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、
基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを
お任せします。
<プロジェクト例>
・大手TVコンテンツ配信会社動画提供システム開発(Java/Python)
・メガベンチャー予約システム開発支援(Java/Spring Framework)
・著作権使用料分配サービスの保守・開発(Java)
・クレジットカード会社向け 決済システム開発(Go)
・DXデータ基盤整備開発(Node.js)
Java/SpringBootを使用したウォーターフォール開発を行う
バックエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトや
GoやNode.jsを使用し、クラウドネイティブな環境で
アジャイル開発やスクラム開発、マイクロサービス、DevOpsなど
最先端の開発を行うことも可能です!
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げるクラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループジョインのメリット
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 630 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社クラウドワークス コンサルティング
【ハイブリ/東京・大阪・愛知/転職回数不問/<マネージャー>フロントエンドエンジニア/JavaScript又はTypeScriptの開発経験5年以上(JavaScript/TypeScript/React/Angular/Vue.js)】テクノロジーと共創力で、ビジネス成長を加速する!クラウド時代の伴走型コンサルティング企業! のリモートワーク求人
■仕事内容
通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、
基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを
お任せします。
<プロジェクト例>
・セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React)
・BIシステム開発(TypeScript/React)
・デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js)
・財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js)
・音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF)
JavaScriptやTypeScriptで開発を行う
フロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。
開発手法はウォーターフォール開発もありますが
クラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど
最先端の開発を行うことも可能です!
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループジョインのメリット
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、
基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを
お任せします。
<プロジェクト例>
・セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React)
・BIシステム開発(TypeScript/React)
・デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js)
・財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js)
・音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF)
JavaScriptやTypeScriptで開発を行う
フロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。
開発手法はウォーターフォール開発もありますが
クラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど
最先端の開発を行うことも可能です!
■社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ
現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!
・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!
■クラウドワークスグループジョインのメリット
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ
2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。
今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 630 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社スリーシェイク
【地方フルリモート/アプリケーションアーキテクト】レガシーシステムをクラウドネイティブへ導く技術リーダーを募集 のリモートワーク求人
仕事内容
◎AWS/Google Cloud上でモダン構成で、クラウドネイティブアプリケーション開発が経験できる
◎SREのエキスパート達との協働を介したインフラ・運用視点の習得、市場価値の高い「アーキテクト」への成長
◎枯れた技術での保守ではなく、KubernetesやService Meshなど、モダンな技術スタックを「本番環境」で実践投入できる機会が豊富。
◎SES/受託開発ではなく、アプリケーションのモダナイゼーション並びに、システムの信頼性・運用効率性の確保を伴奏型で支援
◎エンジニアが半数を占めており、働きやすい環境
クライアントが抱える「技術的負債」や「複雑に密結合したシステム構造」に対し、SREチームと連携しながらリアーキテクチャ・モダナイゼーションを推進します。
技術顧問に近い立ち位置で、言語選定からコンテナ設計、CI/CDパイプラインの構築まで、
「開発組織の生産性を最大化するアーキテクチャ」を設計・実装していただきます。
具体的には
アプリケーションモダナイゼーション支援
事業ドメイン並びに既存アプリケーションのアーキテクチャを踏まえ、最適なモダナイゼーションの方向性や、実現ロードマップを整理すると共に、計画に基づくリファクタリングを推進します。
開発プロセスモダナイゼーション支援
AI駆動開発の導入や、開発環境やCI/CD環境の整備、テスト自動化の推進により開発者体験を改善すると共に、開発者が本来の業務に集中できる環境を整えることで開発生産性の向上を実現します。
組織力強化・内製化
ビジネスの変化に迅速かつ継続的に対応できる、自律的な開発組織を構築します。戦略策定からチームビルディング、エンジニアの育成、改善し続ける文化の醸成までを支援し、事業成長に貢献できる持続可能な内製化体制を実現します。
その他技術広報活動等(登壇, TechBlogの執筆)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◎AWS/Google Cloud上でモダン構成で、クラウドネイティブアプリケーション開発が経験できる
◎SREのエキスパート達との協働を介したインフラ・運用視点の習得、市場価値の高い「アーキテクト」への成長
◎枯れた技術での保守ではなく、KubernetesやService Meshなど、モダンな技術スタックを「本番環境」で実践投入できる機会が豊富。
◎SES/受託開発ではなく、アプリケーションのモダナイゼーション並びに、システムの信頼性・運用効率性の確保を伴奏型で支援
◎エンジニアが半数を占めており、働きやすい環境
クライアントが抱える「技術的負債」や「複雑に密結合したシステム構造」に対し、SREチームと連携しながらリアーキテクチャ・モダナイゼーションを推進します。
技術顧問に近い立ち位置で、言語選定からコンテナ設計、CI/CDパイプラインの構築まで、
「開発組織の生産性を最大化するアーキテクチャ」を設計・実装していただきます。
具体的には
アプリケーションモダナイゼーション支援
事業ドメイン並びに既存アプリケーションのアーキテクチャを踏まえ、最適なモダナイゼーションの方向性や、実現ロードマップを整理すると共に、計画に基づくリファクタリングを推進します。
開発プロセスモダナイゼーション支援
AI駆動開発の導入や、開発環境やCI/CD環境の整備、テスト自動化の推進により開発者体験を改善すると共に、開発者が本来の業務に集中できる環境を整えることで開発生産性の向上を実現します。
組織力強化・内製化
ビジネスの変化に迅速かつ継続的に対応できる、自律的な開発組織を構築します。戦略策定からチームビルディング、エンジニアの育成、改善し続ける文化の醸成までを支援し、事業成長に貢献できる持続可能な内製化体制を実現します。
その他技術広報活動等(登壇, TechBlogの執筆)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:10:00〜19:00 フレックスタイム制/コアタイム 12:00〜16:00/フレキシブルタイム8:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
株式会社スリーシェイクは、代表の吉⽥をはじめ、SREコンサルティングやデータ活⽤基盤など、ITインフラ領域の技術⼒に強みをもつメンバーを中⼼に構成されたテックカンパニーです。
創立7目の2022年にはシリーズBの資金調達を終え、絶賛事業拡大中です。 今年度は更に大手並みのマーケティング予算を上乗せし、自社プロダクトを拡販するフェーズに入っております。 私たちのミッションに共感し、上場を目指してくださる仲間を募集中です。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社カケハシ
【フルリモート可能×次世代薬局向け事業×データエンジニア】最先端医療関連プロダクト開発 のリモートワーク求人
■お仕事内容
薬局経営を支援するBIツール Musubi Insight において、
データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データパイプラインの設計・開発・運用(ETL処理の実装が中心)
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装
■チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM: 1名
・エンジニア: 3名
・Product Lead: 1名
・デザイナー: 1名
■本ポジションの魅力
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献:大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題を
データとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける:データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、
一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境:ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で
裁量を持って開発に携わることができます
▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます
■募集背景
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、
日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。
薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、
多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。
この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、
M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、
オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が
求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで
幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
薬局経営を支援するBIツール Musubi Insight において、
データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・データパイプラインの設計・開発・運用(ETL処理の実装が中心)
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装
■チームについて
現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM: 1名
・エンジニア: 3名
・Product Lead: 1名
・デザイナー: 1名
■本ポジションの魅力
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献:大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題を
データとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける:データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、
一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境:ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で
裁量を持って開発に携わることができます
▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます
■募集背景
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、
日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。
薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、
多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。
この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、
M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、
オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が
求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで
幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。
国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。 患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。 #薬局体験アシスタント|Musubi #薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight #おくすり連絡帳|Pocket Musubi #医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理 #医薬品二次流通サービス|Pharmarket #薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva! |
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社カケハシ
【フルリモート×次世代薬局向け新規事業】バックエンドエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
カケハシで現在新規事業で開発しているクラウド型レセプトコンピューター
(クラウドレセコン)のバックエンド開発を行っていただきます。
クラウドレセコンは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を
従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、
次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、
バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家として
リーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の
選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども
考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかを
チームで決定しながら開発を進めます。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに
求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、
AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
<具体的な業務イメージ>
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
■カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を
積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、
「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた
組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
■カケハシのエンジニアとして得られる経験
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
■参考記事
・カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
・CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、カケハシの技術戦略と組織ビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/05/27/110000
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
カケハシで現在新規事業で開発しているクラウド型レセプトコンピューター
(クラウドレセコン)のバックエンド開発を行っていただきます。
クラウドレセコンは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を
従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、
次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、
バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家として
リーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の
選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども
考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかを
チームで決定しながら開発を進めます。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに
求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。
高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、
AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。
<具体的な業務イメージ>
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
■カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を
積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、
「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。
開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた
組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。
■カケハシのエンジニアとして得られる経験
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
■参考記事
・カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
・CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、カケハシの技術戦略と組織ビジョン
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/05/27/110000
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。
国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。 患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。 #薬局体験アシスタント|Musubi #薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight #おくすり連絡帳|Pocket Musubi #医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理 #医薬品二次流通サービス|Pharmarket #薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva! |
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 200人 |
エムディー株式会社
【首都圏ハイブリッド(フルリモ相談可)/データサイエンティストPM/PM経験】自社開発SaaSプロダクト|AI×立地戦略コンサル|IPO準備中のコンサルティングファーム のリモートワーク求人
■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
<具体的な業務イメージ>
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
■配属先情報
AIソリューション事業部
■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。
<具体的な業務イメージ>
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
■配属先情報
AIソリューション事業部
■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。
エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。
私たちの強みは大きく3つあります。
1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。
2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。
3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。
現在は上場(東証グロース)に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,200 〜 1,800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00
※時差出勤制度有:出社時間は9:00~11:00の間、30分単位で毎日選択可
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
■当社は、医師、歯科医師のための好立地物件に特化した『医院開業コンサルティング会社』です。特に「開業物件選び」「資金調達」に特化し、業界では珍しい成果報酬型コンサルティングを行っています。業界屈指のノウハウで「ヒト/モノ/カネ/ジョウホウ」の全ての経営資源の面で、開業前から開院後まで、ドクターをトータルにサポートしています。
■商業施設や複合施設、マンションに特化した医療モール『medimo』をブランドとして展開。医療モールとは、複数の診療科目を集め、ドクターそれぞれの専門性を活かした質の高い医療を提供する場です。大型商業施設、大型マンションに特化しているため、クリニックの集積や専門性の高いドクターの誘致により、認知度の向上が図り、広域からの患者の来院を目指すことが可能です。 ■2023年12月に、立地戦略・最適化に関わるAI・SaaS領域などに強いジオマーケティング(株)をM&Aにより吸収合併し、新規事業を立ち上げ、自社SaaSプロダクト「gleasin(グリーシン)」を事業展開しております。 |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 53人 |
アイガー株式会社
★【ハイブリ/大阪/プロジェクトマネージャー/開発経験3年以上(Python / TypeScript / React / FastAPI / Node.js等)】業務を変え、体験を変え、社会を変える。AIで価値を拡張する会社! のリモートワーク求人
【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
プロジェクトマネージャー/開発責任者
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。
・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。
これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー/開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。
3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。
6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。
【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。
少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。
さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
プロジェクトマネージャー/開発責任者
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。
・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。
これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー/開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。
3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。
6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。
【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。
少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。
さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 従業員数 | 10人 | ||
アイガー株式会社
★【ハイブリ/大阪/フルスタックエンジニア/開発経験3年以上(Python / TypeScript / React / FastAPI / Node.js等)】業務を変え、体験を変え、社会を変える。AIで価値を拡張する会社! のリモートワーク求人
【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
育成枠エンジニア(フロントエンド/バックエンド)
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、若手エンジニアの育成とチーム全体のスキル向上を目指しています。現在、以下のような課題があります。
・技術的な知識の習得: 実務経験が浅いメンバーが多く、基礎的な技術力の向上が必要です。
・開発フローの理解: プロジェクト全体の流れや開発プロセスの把握が不十分なケースがあります。
・コミュニケーションスキルの強化: チーム内外での円滑なコミュニケーションが求められています。
これらの課題に対処するため、育成枠エンジニアとして、実務を通じて技術力やプロジェクト理解を深め、将来的にはリーダーシップを発揮できる人材を目指していただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
・1ヶ月目: 先輩エンジニアの指導のもと、基本的なコーディング業務を担当し、開発環境やツールの使い方を習得する。
・3ヶ月目: 小規模な機能の実装やテストを独立して行い、開発フロー全体の理解を深める。
・6ヶ月目: 中規模な機能の設計・実装を担当し、チーム内での技術的な議論や改善提案に積極的に参加する。
【ポジションの魅力】
このポジションは「エンジニアとしての成長角度を一気に上げたい」と考える若手の方にとって、非常にチャレンジングでありながら魅力的な環境です。
元請け案件が中心のため、要件定義や設計といった上流工程にも自然と関わることができ、手を動かすだけではない“自分の判断でプロジェクトを進める”経験を積むことができます。チームは少数精鋭で、一人ひとりの発言やアウトプットがそのままプロダクトに反映されるスピード感があり、「自分の仕事が価値に直結している」と実感できるのも特長です。
また、将来的にPMやPDMなどの役割を担いたいと考えている方には、開発に加えてマネジメントスキルも少しずつ身につけられる環境です。裁量の大きさや任せるスタンスがあるからこそ、自然と意思決定やチーム推進の力も育っていきます。
技術的にも、生成AIやマイクロサービスといった先端領域のプロジェクトに関わるチャンスが多く、技術 × ビジネスの両面からステップアップできるポジションです。将来に向けて「一作業者」から抜け出したい、そんな若手エンジニアをお待ちしています。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。
・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS(生成AIチャットボット / AIエージェント)の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営
それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。
【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D
これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。
【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。
【仕事内容】
育成枠エンジニア(フロントエンド/バックエンド)
【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、若手エンジニアの育成とチーム全体のスキル向上を目指しています。現在、以下のような課題があります。
・技術的な知識の習得: 実務経験が浅いメンバーが多く、基礎的な技術力の向上が必要です。
・開発フローの理解: プロジェクト全体の流れや開発プロセスの把握が不十分なケースがあります。
・コミュニケーションスキルの強化: チーム内外での円滑なコミュニケーションが求められています。
これらの課題に対処するため、育成枠エンジニアとして、実務を通じて技術力やプロジェクト理解を深め、将来的にはリーダーシップを発揮できる人材を目指していただきます。
【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
・1ヶ月目: 先輩エンジニアの指導のもと、基本的なコーディング業務を担当し、開発環境やツールの使い方を習得する。
・3ヶ月目: 小規模な機能の実装やテストを独立して行い、開発フロー全体の理解を深める。
・6ヶ月目: 中規模な機能の設計・実装を担当し、チーム内での技術的な議論や改善提案に積極的に参加する。
【ポジションの魅力】
このポジションは「エンジニアとしての成長角度を一気に上げたい」と考える若手の方にとって、非常にチャレンジングでありながら魅力的な環境です。
元請け案件が中心のため、要件定義や設計といった上流工程にも自然と関わることができ、手を動かすだけではない“自分の判断でプロジェクトを進める”経験を積むことができます。チームは少数精鋭で、一人ひとりの発言やアウトプットがそのままプロダクトに反映されるスピード感があり、「自分の仕事が価値に直結している」と実感できるのも特長です。
また、将来的にPMやPDMなどの役割を担いたいと考えている方には、開発に加えてマネジメントスキルも少しずつ身につけられる環境です。裁量の大きさや任せるスタンスがあるからこそ、自然と意思決定やチーム推進の力も育っていきます。
技術的にも、生成AIやマイクロサービスといった先端領域のプロジェクトに関わるチャンスが多く、技術 × ビジネスの両面からステップアップできるポジションです。将来に向けて「一作業者」から抜け出したい、そんな若手エンジニアをお待ちしています。
【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。
現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。
また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理(NLP)などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。
さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。
【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。
また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。
キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM/PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。
「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」
そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。
【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。
また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。
日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。
成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助(ChatGPT/Figmaなど)も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。
【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。
エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。
さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。
少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。
【会社概要】
アイガー株式会社(EIGER Inc.)は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。
モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。
▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装(ディープラーニング、数理最適化など)も強みです。
▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム など
## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。
このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。
▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。
## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。
このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。
▶Terravie|体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。
## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション(クエスト)をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。(現在他園にも導入提案中)
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。
このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。
▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。
【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験/技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。
【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。
・PM:3名(エンジニア出身)
・ソフトウェアエンジニア:10名程度(うち業務委託6名程度は業務委託)
・バックエンド(Python/FastAPI):5名
・フロントエンド(Typescript/React):3名
・機械学習/AIアルゴリズム:2名(兼務)
・デザイナー:1名(兼務)
その他、必要に応じてビジネスメンバー(BizDev・代表)との連携が発生します。
【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。
【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。
明文化とレビュー文化
- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。
領域を超えた協働
- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。
開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施
企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。
【働き方】
週2回リモート勤務(Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用)
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。
【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか?
【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。
【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 従業員数 | 10人 | ||
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