SQL×年収1000万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧
79件中 1件~10件
株式会社カンム
【地方フルリモート/データエンジニア/実務5年~】データ基盤 & MLOps リード/1200万ダウンロード超えの決済・金融サービスのデータ戦略立案・実行 のリモートワーク求人
■お仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,150 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
株式会社KAEN
【東京/週3リモート/プロダクトエンジニア】完全成果報酬型商談創出プラットフォーム「TAAAN(ターン)」/セールスインフラサービスアーリーステージのスタートアップ企業 のリモートワーク求人
▍会社概要
KAENはミッションである「時代を変える産業に火をつける」の元、主に商談獲得・人材採用領域で事業を展開しています。主力サービス「TAAAN」に加え、「UNIIINC.」、「Scout Base」の3つのサービスを提供しています。
それぞれの事業が"独立採算制"のもと、顧客の獲得やサービスの開発を行っており、自立型組織でありながら協力し合う文化を大切にし、組織全体での成長を追求しています。
▍KAENの開発組織について
事業成長に伴うあらゆる課題を解決していくため、事業目線を持ちながら実装をリードできるプロダクトエンジニアを募集します。
事業開発部門とも密に連携しながら、真の課題解決につながるプロダクト体験の創出を担っていただきます。
【ご参考記事】
激変する時代に製品づくりを任せたい開発者のあり方「プロダクトエンジニア」について
https://note.com/kazumicho/n/n2474e2d66e1f
▍開発組織の魅力
- 3プロダクト4エンジニアの少数精鋭チームこその裁量
- まだまだ提供価値を拡大していけるプロダクトフェーズ
- 事業 / ビジネス観点を養いながらエンジニアリングスキル向上ができる
- あらゆるAIツール費用の会社負担
- 社内での積極的なAI活用
▮お任せしたい役割/業務内容
- 3つのプロダクトのいずれかの開発
-要件定義、開発、QA、デリバリーまで一貫した開発
- 顧客起点でのアイデア創出、機能実装
- 現在進行している新規事業の検証
- 事業成長を阻害する社内プロセスのシステム化
- 少人数で最大限のアウトカムを出せる開発組織の構築・AI活用など
【業務の変更の範囲】
無
KAENはミッションである「時代を変える産業に火をつける」の元、主に商談獲得・人材採用領域で事業を展開しています。主力サービス「TAAAN」に加え、「UNIIINC.」、「Scout Base」の3つのサービスを提供しています。
それぞれの事業が"独立採算制"のもと、顧客の獲得やサービスの開発を行っており、自立型組織でありながら協力し合う文化を大切にし、組織全体での成長を追求しています。
▍KAENの開発組織について
事業成長に伴うあらゆる課題を解決していくため、事業目線を持ちながら実装をリードできるプロダクトエンジニアを募集します。
事業開発部門とも密に連携しながら、真の課題解決につながるプロダクト体験の創出を担っていただきます。
【ご参考記事】
激変する時代に製品づくりを任せたい開発者のあり方「プロダクトエンジニア」について
https://note.com/kazumicho/n/n2474e2d66e1f
▍開発組織の魅力
- 3プロダクト4エンジニアの少数精鋭チームこその裁量
- まだまだ提供価値を拡大していけるプロダクトフェーズ
- 事業 / ビジネス観点を養いながらエンジニアリングスキル向上ができる
- あらゆるAIツール費用の会社負担
- 社内での積極的なAI活用
▮お任せしたい役割/業務内容
- 3つのプロダクトのいずれかの開発
-要件定義、開発、QA、デリバリーまで一貫した開発
- 顧客起点でのアイデア創出、機能実装
- 現在進行している新規事業の検証
- 事業成長を阻害する社内プロセスのシステム化
- 少人数で最大限のアウトカムを出せる開発組織の構築・AI活用など
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
株式会社KAENは、「時代を変える産業に火をつける」をミッションに掲げ、未来をより良く変えていく事業・サービスの成長を支援するスタートアップ企業です 。商談獲得プラットフォーム「TAAAN」の運営をはじめ、個人のつながりを活用したリファラル型商談獲得プラットフォーム「UNIIINC.」、 忙しい人事のためのAIスカウトサービス「Scout Base」、法人向けクラウド型パスワード管理サービス「パスクラ」など企業の成長を多方面から支援しています。
|
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| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 20人 |
スタディプラス株式会社
【東京/週4リモート/SRE】会員数900万人を突破の学習管理アプリ「Studyplus」など運営 のリモートワーク求人
当社について
当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。
「Studyplus」は、勉強の記録を可視化し、SNSで仲間と励まし合うことで学習を習慣化する総合学習プラットフォームです。会員数1,000万人を突破し、大学受験生の2人に1人以上が利用するサービスへと成長しています。
「Studyplus for School」は、学習塾の新しいスタンダードを創る教育機関向け学習管理サービスです。全国2,800以上の教室に導入され、先生と生徒を繋ぐコミュニケーションプラットフォームとして、教育価値と経営価値の両立を目指しています。
何をするのか
スタディプラスのSREグループでは、学習管理プラットフォーム「Studyplus」・教育機関向け学習管理プラットフォーム「Studyplus for School」のインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。
各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。
どんな業務か
・クラウド(AWS, GCP)を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善
どんなチームか
プロダクト部 SREグループに所属し、全サービスのインフラ周りを担当します。
SREグループでは、お互いを尊重し、素直に前向きに取り組む姿勢を大切にしながら、日々インフラの設計・運用に向き合っています。開発チームと密に連携し、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境づくりに取り組んでいます。
ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます
【業務の変更の範囲】
無
当社は、「学ぶ喜びをすべての人へ」というミッションを掲げ、新しい教育の仕組みをつくる会社です。
「Studyplus」は、勉強の記録を可視化し、SNSで仲間と励まし合うことで学習を習慣化する総合学習プラットフォームです。会員数1,000万人を突破し、大学受験生の2人に1人以上が利用するサービスへと成長しています。
「Studyplus for School」は、学習塾の新しいスタンダードを創る教育機関向け学習管理サービスです。全国2,800以上の教室に導入され、先生と生徒を繋ぐコミュニケーションプラットフォームとして、教育価値と経営価値の両立を目指しています。
何をするのか
スタディプラスのSREグループでは、学習管理プラットフォーム「Studyplus」・教育機関向け学習管理プラットフォーム「Studyplus for School」のインフラの設計・構築・運用を中心に担当します。
各システムのインフラ基盤の安定運用・信頼性確保を中心に、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境の整備に取り組んでいます。信頼性の高いインフラ設計/開発にチャレンジし、開発者が技術的な懸念から解放され、教育の未来を形成するためのクリエイティブな力を最大限に発揮できるよう支援することがSREグループのミッションです。
どんな業務か
・クラウド(AWS, GCP)を活用したサービスの設計・構築・運用
・Kubernetesを利用したサービスの構築・運用
・Terraformを利用したインフラのコード化と運用
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・モニタリング・オブザーバビリティ環境の構築・運用
・ログ基盤の構築・運用
・各種運用の自動化
・セキュリティ対策
・コスト最適化
・システムの信頼性・パフォーマンス改善
どんなチームか
プロダクト部 SREグループに所属し、全サービスのインフラ周りを担当します。
SREグループでは、お互いを尊重し、素直に前向きに取り組む姿勢を大切にしながら、日々インフラの設計・運用に向き合っています。開発チームと密に連携し、開発者がインフラを意識せず開発に集中できる環境づくりに取り組んでいます。
ポジションの魅力
・会員数1,000万人を超えるサービスの大規模トラフィックを支えるインフラの設計・運用に携われます
・億単位の学習レコードを扱う「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジできます
・セキュリティ強化、コスト最適化、可用性向上など幅広い領域でSREとしてのスキルを磨けます
・Platform Engineeringの観点から開発者体験の向上に取り組めます
・大きな裁量を持って、インフラのモダナイゼーションを推進できます
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,210 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 80人 |
NE株式会社
★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/シニアSRE※EM候補/AWS, GCP等の運用経験3年以上&サーバーサイド開発経験2年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業! のリモートワーク求人
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
SRE文化の醸成やインフラの信頼性向上を牽引するシニアSREを募集します。
技術による基盤改善に加え、将来的には組織成長を支えるエンジニアリングマネージャーへのステップアップも期待するポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業・横断的なプロダクト開発
6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯ シニアSRE
SRE文化の醸成、信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化を牽引するシニアSREを募集します。
インフラ改善やプロセス効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただく役割です。
幅広い領域をお任せしますが、事業成長を加速させるための基盤構築とエンジニアリングのリードを強く期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発:
インフラ(AWS)の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも垣根なくアプローチし、プロダクト全体の品質に責任を持ちます。
・自律的な課題解決:
現場の課題を自ら設計し、解決策を提案。周囲を巻き込んで改善を進めるリーダーシップを発揮いただけます。
・マネジメントへの接続:
今回の募集では、現場での実績を積んだのち、エンジニアリングマネージャーとしてチームの最大化をお任せする想定です。
技術と組織の両面で高いプレゼンスを発揮したい方を歓迎します。
◆ 業務内容
◯ チームリード・組織成長の牽引
技術・運用を軸としたチームリードを担っていただき、徐々に組織設計やマネジメント領域へ役割を広げていく想定をしています
・現在のロードマップに対する実装・運用・定着
・エンジニアチームへのSREマインドを浸透させ、信頼性とスピードを両立する文化構築
・チームのパフォーマンス最大化のための開発、運用の標準化推進
将来的に以下のような期待をしています
・組織設計・エンジニアチームにSREマインドを浸透させる仕組みづくり
・事業基盤ロードマップを描き、優先度を決め、実装・運用・定着までやり切る
・開発の標準化、共通テンプレートの提供、教育、内製プラットフォーム構築などを通じ、各開発チームの生産性を底上げする仕組みづくり。
◯ インフラ運用
■スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計: ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用/高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化: Aurora MySQL(シャード構成)の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進: Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
■DevSecOpsの実現と可観測性の追求(Security & Reliability)
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化(DevSecOps): CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合、シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・可観測性の強化: SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・デリバリーの高速化: GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・越境した改善支援: バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用: コスト最適化(FinOps)やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
<その他>
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク(お酒含む)で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり(勤務時間内に実施も)
・服装自由(短パン、サングラスなど)
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。
ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。
◆ 募集ポジション
SRE文化の醸成やインフラの信頼性向上を牽引するシニアSREを募集します。
技術による基盤改善に加え、将来的には組織成長を支えるエンジニアリングマネージャーへのステップアップも期待するポジションです。
◯ ネクストエンジンの事業・横断的なプロダクト開発
6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯ シニアSRE
SRE文化の醸成、信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化を牽引するシニアSREを募集します。
インフラ改善やプロセス効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただく役割です。
幅広い領域をお任せしますが、事業成長を加速させるための基盤構築とエンジニアリングのリードを強く期待しています。
・領域を横断したプロダクト開発:
インフラ(AWS)の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも垣根なくアプローチし、プロダクト全体の品質に責任を持ちます。
・自律的な課題解決:
現場の課題を自ら設計し、解決策を提案。周囲を巻き込んで改善を進めるリーダーシップを発揮いただけます。
・マネジメントへの接続:
今回の募集では、現場での実績を積んだのち、エンジニアリングマネージャーとしてチームの最大化をお任せする想定です。
技術と組織の両面で高いプレゼンスを発揮したい方を歓迎します。
◆ 業務内容
◯ チームリード・組織成長の牽引
技術・運用を軸としたチームリードを担っていただき、徐々に組織設計やマネジメント領域へ役割を広げていく想定をしています
・現在のロードマップに対する実装・運用・定着
・エンジニアチームへのSREマインドを浸透させ、信頼性とスピードを両立する文化構築
・チームのパフォーマンス最大化のための開発、運用の標準化推進
将来的に以下のような期待をしています
・組織設計・エンジニアチームにSREマインドを浸透させる仕組みづくり
・事業基盤ロードマップを描き、優先度を決め、実装・運用・定着までやり切る
・開発の標準化、共通テンプレートの提供、教育、内製プラットフォーム構築などを通じ、各開発チームの生産性を底上げする仕組みづくり。
◯ インフラ運用
■スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
・アーキテクチャ設計: ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用/高トラフィック対応の基盤設計。
・DBパフォーマンスの最大化: Aurora MySQL(シャード構成)の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
・IaCの推進: Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
■DevSecOpsの実現と可観測性の追求(Security & Reliability)
インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
・セキュリティの自動化(DevSecOps): CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合、シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
・可観測性の強化: SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
・デリバリーの高速化: GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
・越境した改善支援: バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
・攻めのインフラ運用: コスト最適化(FinOps)やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。
<その他>
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク(お酒含む)で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり(勤務時間内に実施も)
・服装自由(短パン、サングラスなど)
・キッチンがあり料理もOK
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制(標準労働時間1日8時間)
コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:8:00~10:00/16:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
NE株式会社(エヌイー株式会社)はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
|
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| 設立年数 | 5年 | 従業員数 | 131人 |
株式会社カケハシ
【フルリモート可能×次世代薬局向け事業】新規事業×シニアデータアナリスト のリモートワーク求人
■お仕事内容
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促す
プロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
■募集背景
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に
薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。
しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し
「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与
(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて
蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、
行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。
データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、
プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。
■チーム構成
正社員4名(EM1名 DS/DA 3名)
本件は、開発組織としての募集です。医療データ専門のアナリストチーム(3名)と協業し、
ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。
■社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や
勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するための
ガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
■本ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ:
単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境:
仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感:
蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験:
変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
■関連記事
カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
<具体的な業務イメージ>
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促す
プロダクト/サービス開発への貢献
・NSM/KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援
■募集背景
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に
薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。
しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し
「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与
(Patient Engagement)できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて
蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、
行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。
データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、
プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。
■チーム構成
正社員4名(EM1名 DS/DA 3名)
本件は、開発組織としての募集です。医療データ専門のアナリストチーム(3名)と協業し、
ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。
■社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や
勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。
勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。
(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。)
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するための
ガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
■本ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ:
単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境:
仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感:
蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験:
変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます
■関連記事
カケハシ技術ブログ
https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,050 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
カケハシは「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションの元、薬局向けに電子薬歴SaaSを提供する300名程度のヘルスケアスタートアップです。
国内に約6万店(コンビニエンスストアは全国で約5万5千店)存在する薬局ですが、まだまだレガシーな環境が残されており、テクノロジーを用いて変革しうる余地があるとともに成長可能性が高いマーケットでもあります。 患者の健康に寄り添える場所として、薬局から医療体験を変革していきたいという創業の想いを具現化するため、既存事業に続き新事業にも取り組み始めています。 #薬局体験アシスタント|Musubi #薬局経営”見える化”クラウド|Musubi Insight #おくすり連絡帳|Pocket Musubi #医薬品在庫管理・発注システム|Musubi AI在庫管理 #医薬品二次流通サービス|Pharmarket #薬局・薬剤師コミュニティ|MusuViva! |
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 200人 |
株式会社リンクアンドモチベーション
【正社員/セキュリティエンジニア】世界初の「モチベーション」にフォーカスした経営コンサルティングファームでのセキュリティエンジニア募集! のリモートワーク求人
役割定義
○ プロダクトと社内ITを横断しながら、当社における「セキュリティの設計・実装・定着」をリードする役割を担うポジション
○ プロダクトと社内の両面から、安心して使われ続ける状態を設計・定着させる役割を期待
● 現状課題
当社では現在、開発組織におけるインシデント対応やセキュリティ対策に加え、会社全体としてのセキュリティ強化が重要なテーマとなっています。
背景として、
・会社全体におけるAI活用の拡大
・グローバル環境下でのプロダクト利用・業務遂行
・顧客データの増加と多様化
といった変化が進む中で、従来のプロダクト単位・組織単位でのセキュリティ対応だけでは、全社的なリスクマネジメントとして不十分になりつつある状況です。
現在、SREチームが中心となり、
・サイトの信頼性向上
・開発組織の生産性向上
・プロダクト基盤におけるセキュリティ対応
を担ってくれている一方で、全社視点でのサイバーセキュリティ改善や、セキュリティ基盤の設計・統一・定着については、専任でリードする役割が不足しているのが実態です。
担っていただきたい役割
○ 全社セキュリティ方針・基盤の設計
■ 全社的なセキュリティ課題の整理・優先順位付け
● プロダクト、社内IT、AI活用・グローバル利用に伴うリスク
■ セキュリティポリシー/ガイドラインの策定・更新
■ SRE・開発・社内ITと連携したセキュリティ基盤の設計
○ プロダクトセキュリティの設計・支援(SREと連携)
■ プロダクトにおけるセキュリティ観点の設計支援
● 認証・認可、権限設計、ログ・監査観点
■ 脆弱性対応・インシデント対応方針の設計
■ SREが担うセキュリティ実装のレビュー・方針整理
○ 社内IT/コーポレートセキュリティのリード
■ ID管理/SSO/権限設計の方針策定・改善
■ SaaS利用・AI活用に伴うセキュリティリスク整理
■ 社内IT運用におけるセキュリティ標準の整備
○ セキュリティの定着・啓蒙・組織づくり
■ 開発組織・ビジネスサイドへのセキュリティ啓蒙
■ 「守るための制約」ではなく、事業スピードと両立するセキュリティの伝達
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
○ プロダクトと社内ITを横断しながら、当社における「セキュリティの設計・実装・定着」をリードする役割を担うポジション
○ プロダクトと社内の両面から、安心して使われ続ける状態を設計・定着させる役割を期待
● 現状課題
当社では現在、開発組織におけるインシデント対応やセキュリティ対策に加え、会社全体としてのセキュリティ強化が重要なテーマとなっています。
背景として、
・会社全体におけるAI活用の拡大
・グローバル環境下でのプロダクト利用・業務遂行
・顧客データの増加と多様化
といった変化が進む中で、従来のプロダクト単位・組織単位でのセキュリティ対応だけでは、全社的なリスクマネジメントとして不十分になりつつある状況です。
現在、SREチームが中心となり、
・サイトの信頼性向上
・開発組織の生産性向上
・プロダクト基盤におけるセキュリティ対応
を担ってくれている一方で、全社視点でのサイバーセキュリティ改善や、セキュリティ基盤の設計・統一・定着については、専任でリードする役割が不足しているのが実態です。
担っていただきたい役割
○ 全社セキュリティ方針・基盤の設計
■ 全社的なセキュリティ課題の整理・優先順位付け
● プロダクト、社内IT、AI活用・グローバル利用に伴うリスク
■ セキュリティポリシー/ガイドラインの策定・更新
■ SRE・開発・社内ITと連携したセキュリティ基盤の設計
○ プロダクトセキュリティの設計・支援(SREと連携)
■ プロダクトにおけるセキュリティ観点の設計支援
● 認証・認可、権限設計、ログ・監査観点
■ 脆弱性対応・インシデント対応方針の設計
■ SREが担うセキュリティ実装のレビュー・方針整理
○ 社内IT/コーポレートセキュリティのリード
■ ID管理/SSO/権限設計の方針策定・改善
■ SaaS利用・AI活用に伴うセキュリティリスク整理
■ 社内IT運用におけるセキュリティ標準の整備
○ セキュリティの定着・啓蒙・組織づくり
■ 開発組織・ビジネスサイドへのセキュリティ啓蒙
■ 「守るための制約」ではなく、事業スピードと両立するセキュリティの伝達
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準労働時間:9:00~18:00
フレックスタイム制(コアタイム 11:00~15:00)
フレキシブルタイム:7:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 27年 | 従業員数 | 499人 |
AMBL株式会社
【東京/ハイブリ/データサイエンティスト】成長企業でキャリアUP/裁量大きく活躍可◎ のリモートワーク求人
仕事内容
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
<業務内容>
ご経験・キャリア志向にあわせて、 1または 2、 1・2 の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
1.データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計/構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計/構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
2.データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案
・クライアントコミュニケーション
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント
など
<本ポジションの魅力>
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる
・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる
・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある
<PJT例>
※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※
・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築
・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築
・航空業の会員向けデータ基盤構築
・大手食品会社向けDMP構築
・行動データのデータ分析基盤の設計支援
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など
この仕事で得られるもの
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。
◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。
◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧(かつ迅速)に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
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| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング& AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援
■この仕事で得られること
<大規模案件の提案経験>
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
<データプラットフォーム領域での専門性>
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
<キャリアの幅の拡張>
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
■業務の進め方の例
<案件開始~2週間>
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
<1か月~2か月目>
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
<2か月~3か月目>
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々
■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。
<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。
<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。
<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<募集部門の紹介>
・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
・Lakehouse部 サービスページ
https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。
■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど)
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援
■この仕事で得られること
<大規模案件の提案経験>
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
<データプラットフォーム領域での専門性>
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
<キャリアの幅の拡張>
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。
■プロジェクト事例
製造業(自動車・ヘルスケア機器)や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。
某製造系企業様:DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様:社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築(RAG・OpenAI活用)
某金融系企業様:既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様:AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様:TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など
■業務の進め方の例
<案件開始~2週間>
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
<1か月~2か月目>
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
<2か月~3か月目>
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例:データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々
■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。
<Global Data+AI事業部>
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。
<グローバルエンジニアリング部>
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。
<Lakehouse部>
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<募集部門の紹介>
・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
・Lakehouse部 サービスページ
https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。
■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連 技術ブログ記事一覧
https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう!」
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催!
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
株式会社メディアフォース
【首都圏ハイブリッド/PM/PM経験のある方(規模不問)】約6割が大手企業などのプライム案件|社員の9割が未経験スタート|40年の歴史がある安定企業でプロジェクトマネージャーの募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
当社のプロジェクトマネージャーとしてシステム開発・構築及びプロジェクトの進行管理をご担当いただきます。
<具体的な業務イメージ>
・受注したプロジェクトの開発スケジュール管理、システム開発・構築
・プロジェクト運営上の課題の解決
・顧客とのミーティングでのプロジェクト進捗の報告や、課題管理や変更管理の実施
・継続受注に向けた提案活動
※担当企業数:基本的には1人1社からスタートし、多くても3社のご担当となります。
※業務スタイル:オンボーディングとして半年間、弊社プロジェクトマネージャーの補佐を担当していただきます。
■課題解決のその先へ ―ITで新しいValueを。
私たちが見据えるのは“真の”課題解決。
ITの力でお客さまとともに事業成長を目指し、
豊かな社会づくりに貢献します。
これまでITサービスを通じ、さまざまな課題解決に取り組んできたメディアフォース。
培ってきた技術力を礎に、お客さまと新たな価値を創造し、社会課題をも解決する
“Solution-focused Integrator”を目指して。
新しいSIerへと日々進化を続けてまいります。
■メディアフォースが目指す姿
メディアフォースはお客さまの課題解決を実現するため、「提案力」「創造力」「人間力」 を常に高め、
社会に貢献する企業であり続けることを目指しています。
・提案力
我々は常に社会のニーズに対するソリューションを考案し、それらの提案活動を積極的に行っていきます。
・創造力
我々の行う事業は、お客さまのコンピュータシステムを創造するのみならず、お客さまの企業価値創造に貢献していきます。
・人間力
人財が財産である我々は、人財育成に努力を惜しみません。コンプライアンスを徹底し、お客さまには常に誠実に接し、
高い「提案力」、「創造力」を備えた総合的な「人間力」で信頼を得られる企業体を形成していきます。
■株式会社メディアフォースについて
1985年の設立以来、メディアフォースでは多彩なシステムを開発してきました。その間培われた幅広い技術力やノウハウ、
豊富な開発事例をもとに、近年は自社製品の開発や導入支援などへとソリューションを拡大し、成長を続けています。
株式会社メディアフォース https://www.mforce.co.jp/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
当社のプロジェクトマネージャーとしてシステム開発・構築及びプロジェクトの進行管理をご担当いただきます。
<具体的な業務イメージ>
・受注したプロジェクトの開発スケジュール管理、システム開発・構築
・プロジェクト運営上の課題の解決
・顧客とのミーティングでのプロジェクト進捗の報告や、課題管理や変更管理の実施
・継続受注に向けた提案活動
※担当企業数:基本的には1人1社からスタートし、多くても3社のご担当となります。
※業務スタイル:オンボーディングとして半年間、弊社プロジェクトマネージャーの補佐を担当していただきます。
■課題解決のその先へ ―ITで新しいValueを。
私たちが見据えるのは“真の”課題解決。
ITの力でお客さまとともに事業成長を目指し、
豊かな社会づくりに貢献します。
これまでITサービスを通じ、さまざまな課題解決に取り組んできたメディアフォース。
培ってきた技術力を礎に、お客さまと新たな価値を創造し、社会課題をも解決する
“Solution-focused Integrator”を目指して。
新しいSIerへと日々進化を続けてまいります。
■メディアフォースが目指す姿
メディアフォースはお客さまの課題解決を実現するため、「提案力」「創造力」「人間力」 を常に高め、
社会に貢献する企業であり続けることを目指しています。
・提案力
我々は常に社会のニーズに対するソリューションを考案し、それらの提案活動を積極的に行っていきます。
・創造力
我々の行う事業は、お客さまのコンピュータシステムを創造するのみならず、お客さまの企業価値創造に貢献していきます。
・人間力
人財が財産である我々は、人財育成に努力を惜しみません。コンプライアンスを徹底し、お客さまには常に誠実に接し、
高い「提案力」、「創造力」を備えた総合的な「人間力」で信頼を得られる企業体を形成していきます。
■株式会社メディアフォースについて
1985年の設立以来、メディアフォースでは多彩なシステムを開発してきました。その間培われた幅広い技術力やノウハウ、
豊富な開発事例をもとに、近年は自社製品の開発や導入支援などへとソリューションを拡大し、成長を続けています。
株式会社メディアフォース https://www.mforce.co.jp/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
1985年設立、創業40周年を迎える企業です。安定した経営基盤と挑戦を歓迎するベンチャー気質を併せ持ち、2025年10月に本社を中野坂上へ移転しました。従業員は約196名、事業はSI事業部とソリューション事業部で構成。特に今回募集が出ているソリューション事業部はデータ連携・データマネジメントに特化し、官公庁や大学、大手企業との取引実績を持つブルーオーシャン領域で成長中です。AWSやモダン言語を活用し、柔軟な提案力を強みとしています。働きやすさも魅力で、リモート勤務週2~3日、残業は平均20時間未満、年間休日は有休を含めると130日超。福利厚生は確定拠出年金や資格取得支援、研修制度も充実。社内文化は未経験者に優しく、若手の早期キャリア形成を支援。安定と挑戦を両立し、成長意欲のある方に最適な環境を提供します。
|
||
| 設立年数 | 42年 | 従業員数 | 196人 |
株式会社エニトグループ
■with【フルリモート×フレックス/サーバーサイド(Ruby)/AI活用】価値観マッチングを支えるサーバーサイドエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
価値観マッチング体験の進化と安定運用を通じ、ユーザーに新しい出会いの価値を提供する
サーバーサイド開発を担っていただきます。
ご経験・志向に応じて、まずは得意分野から着手し、徐々に活躍の場を広げられます。
企画から運用改善まで一貫して関われるフラットな環境で、技術選定や設計にも主体的に携われます。
①サービス価値を高める開発
・PdMやビジネスサイドと連携し、KPI改善施策や新機能開発を推進
・心理テスト、マッチングロジック、価値観マッチング体験の改善施策の実装
・Web/モバイル向けAPI開発を中心に、必要に応じたフルスタック開発にも挑戦可能
②生成AIを活用した生産性向上
・GitHub Copilot や Cursor を既に全社的に導入し、コーディング支援やコードレビュー効率化に日常的に活用
・新たな AI ツールの PoC を継続的に実施し、効果の高いツールを選定・導入
・AI を開発フロー全体に組み込み、開発プロセス改善を継続的に推進
③開発プロセス・運用の最適化
・GitHub管理、GitHub Actions、CodeBuild、CodeDeployによるCI/CDの整備
・Sentry、New Relic、OpenSearchによるパフォーマンス・エラー監視
・モニタリング体制の強化、リリースフローの高速化と安定運用の両立
④開発基盤・アーキテクチャ改善
・Ruby on Railsを中心としたサーバーサイド開発
・MySQL、Redis、Elasticsearch/OpenSearchを活用したデータ設計・運用
・AWS(ECS、Fargate、Aurora、ElastiCache、S3)、Google Cloud(BigQuery)のインフラ運用
・TerraformによるIaC運用、Dockerによる開発環境の統一
⑤チームへの技術貢献
・企画〜運用改善まで一気通貫で関われる開発スタイル
・技術選定、設計、レビュー、育成などを通じたチームへの技術貢献
・フラットな意思決定とスピーディな改善サイクル
■ポジション概要
心理学・統計学ベースで設計された「価値観マッチング」の体験を技術で支える、
エンジニアリングの中心に関わっていただきます。
2015年のサービスリリースから累計1,000万人以上の会員を持つ、20代を中心とした価値観重視型マッチングアプリとして、
恋愛・婚活という人生の重要な意思決定に寄り添うサービスを展開しています。
本ポジションでは、Ruby on Railsを中心にサーバーサイド開発を担いながら、心理テストやレコメンド機能の改善、
新機能開発などを通じて価値観マッチング体験を強化し、KPIに基づいたグロース施策を推進していただきます。
あわせて、サービスの高速・高品質な提供を支える開発基盤やアーキテクチャ、運用体制の整備・改善にも取り組みます。
さらに、生成AIなどの新技術を活用し、開発プロセスの効率化にも貢献していただくことを期待しています。
すべてのテーマに精通している必要はありません。現在のご経験や志向性に応じて、
まずは特定の領域から関わっていただき、スキルや関心の広がりにあわせて活躍の場を広げていただくことが可能です。
経営、PdM、デザイナー、データチームなどと密に連携しながら、少人数ならではのスピード感と裁量を持って、
プロダクトと事業の成長を技術でリードしていけるチャレンジングなポジションです。
■ポジションの魅力
・1000万ユーザー規模のスケール設計:日次アクセスログ数は5,000万件以上の高トラフィックサービスにおいて、
スケーラビリティと安定性の両立を追求できます。
価値観マッチングを支える施策・基盤開発:心理学・統計学を活用した“価値観マッチング”の強みを最大化する
施策・基盤開発に携わり、ユーザー体験と事業成長の両立に貢献できます。
・フルスタックでの幅広い開発機会:フロントエンド、サーバーサイド、インフラまで少数精鋭で開発。
志向に応じてフルスタックや特定領域の専門性を伸ばすキャリア選択も可能です。
・高速なリリースサイクル:日次〜週数回のリリースサイクルを通じ、企画・実装した機能を迅速にユーザーへ届けられます。
仮説検証・改善サイクルを素早く回せます。
・ユーザーの声をダイレクトに実感:社内でのユーザーインタビューやアンケートを通じ、エンジニアもユーザーの声を
直接聞きながら開発可能。手触り感を持った開発ができます。
・toC未経験でも成長できるサポート体制:SIer出身などtoB経験者も活躍中。
toC開発に慣れていない方もスムーズにキャッチアップできる環境があります。
■募集背景
withでは、既存事業のさらなる成長を目指し、組織体制の強化に取り組んでいます。
特にサーバーエンジニアは、開発の全体像を把握しやすく、プロダクトの成長にダイレクトに関われる重要なポジションです。
日々のチーム開発を通じて、施策推進や基盤改善など幅広い領域でエンジニアが
主体的に活躍する組織を目指しています。
マッチングアプリ業界は変化のスピードが速い分、サービス運営でも柔軟性とスピード感が求められます。
こうした環境の中でも安定した開発・運営体制を整え、より良いサービスづくりを進めるため、
新たなメンバーを迎え入れることになりました。
■withの組織/サービスについて
withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。
累計会員数は1,000万人を超え(2024年7月時点)、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、
日次アクセルログ数は5000万以上に上ります。
心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や
、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、オリジナルのマッチング体験を提供。
内面重視の出会いやマッチング後の関係構築のしやすさが好評で、マッチングアプリ初心者にも
使いやすい設計を心がけています。
毎月たくさんのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も日々届いています。
単なるマッチングにとどまらず、誰かの人生のターニングポイントを作る、そんなサービスを目指しています。
本ポジションが所属するwithエンジニアチームでは、アプリ・サービスの開発運営を担当。
ビジネス側・PdM・経営陣とも距離が近く、企画段階から施策をリードし、事業成長にダイレクトに貢献できる組織です。
今後は「独自の価値観マッチング体験の深化」と「新しい出会い体験の開発」、「組織・開発環境の進化」を通じて、
より多くのユーザーに前向きな出会いの機会を届けていきます。
(withCTO 坂水のインタビュー)https://note.enito.co.jp/n/n1e71a3a2299f
(エンジニアブログ:Qiita) https://qiita.com/organizations/with_corp
■今後の展望
・社会課題への貢献:少子化対策を行っている地方自治体と連携し、出会いの社会インフラ化を進めています。
・大型IPOに向けた取り組み:ベインキャピタル等からの出資を受け、主幹事証券も決定済み。
業界でも稀有なポジションから、次の成長フェーズへと進んでいます。
・新領域への事業拡大:マッチングアプリの枠を超えた「ライフスタイル領域」への事業展開を本格的に準備しています。
■こんな人が活躍しています
・海外経験を活かし、国内向けプロダクトで活躍 海外の大手IT企業やサービス開発を経験した後、
日本市場向けの価値観重視型マッチングアプリにジョインしたメンバーが活躍中。
グローバルな開発経験を活かしつつ、国内のユーザー体験やサービス成長に貢献しています。
・多様な業界・サービス開発経験を活かし、BtoCの成長サービスに挑戦 SaaSや金融、BtoBサービスの開発経験を持つエンジニアが、ユーザーとの距離が近いBtoCプロダクトを選択。ユーザーの声や数値を直接見ながら施策開発し、サービスの成長とプロダクト価値向上に取り組んでいます。
・アルムナイ復帰や異業界からの転職で再挑戦 一度退職後ベンチャー企業等で経験を積み、
再びwithに戻り、技術力や影響範囲を広げているメンバーも活躍中。
過去の経験を活かしながら、エンジニアリングと事業成長の両輪で貢献しています。
■チーム体制
エンジニア組織は少数精鋭で、サーバー、iOS、Android、QAの4チーム体制。
EMやCTO(グループCTO兼務)、CEOとも距離が近く、企画〜開発まで密に連携しています。
サーバーチームにはICやシニアエンジニアを中心に10名強のエンジニアが在籍し、
アプリ向けAPIやWebフロントエンド、インフラまで一気通貫で開発。
役割を限定せず、個人の得意分野を活かしながら幅広く挑戦できる環境です。
平均年齢は30代半ばで、BtoCサービス出身者が中心ながら、toB出身メンバーも在籍。
マッチングアプリのユーザー経験者や立ち上げ期から参画するメンバーも多く、
プロダクトへの愛着と当事者意識の強いチームです。
リモート勤務が基本で、地方在住のフルリモートメンバーも複数在籍。
SlackやGoogle Meet、ハドルなどを活用し、気軽に声をかけやすい環境を整えています。
朝会による進捗共有や小さな相談の場も日常的に設けており、Slackでのやり取りや1on1、レビュー会などを通じて、
アウトプットに対して丁寧なフィードバックが返ってくる文化が根付いています。
年に数回はリアルで集まる機会もあり、懇親会などの交流も(任意で)楽しんでいます。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
価値観マッチング体験の進化と安定運用を通じ、ユーザーに新しい出会いの価値を提供する
サーバーサイド開発を担っていただきます。
ご経験・志向に応じて、まずは得意分野から着手し、徐々に活躍の場を広げられます。
企画から運用改善まで一貫して関われるフラットな環境で、技術選定や設計にも主体的に携われます。
①サービス価値を高める開発
・PdMやビジネスサイドと連携し、KPI改善施策や新機能開発を推進
・心理テスト、マッチングロジック、価値観マッチング体験の改善施策の実装
・Web/モバイル向けAPI開発を中心に、必要に応じたフルスタック開発にも挑戦可能
②生成AIを活用した生産性向上
・GitHub Copilot や Cursor を既に全社的に導入し、コーディング支援やコードレビュー効率化に日常的に活用
・新たな AI ツールの PoC を継続的に実施し、効果の高いツールを選定・導入
・AI を開発フロー全体に組み込み、開発プロセス改善を継続的に推進
③開発プロセス・運用の最適化
・GitHub管理、GitHub Actions、CodeBuild、CodeDeployによるCI/CDの整備
・Sentry、New Relic、OpenSearchによるパフォーマンス・エラー監視
・モニタリング体制の強化、リリースフローの高速化と安定運用の両立
④開発基盤・アーキテクチャ改善
・Ruby on Railsを中心としたサーバーサイド開発
・MySQL、Redis、Elasticsearch/OpenSearchを活用したデータ設計・運用
・AWS(ECS、Fargate、Aurora、ElastiCache、S3)、Google Cloud(BigQuery)のインフラ運用
・TerraformによるIaC運用、Dockerによる開発環境の統一
⑤チームへの技術貢献
・企画〜運用改善まで一気通貫で関われる開発スタイル
・技術選定、設計、レビュー、育成などを通じたチームへの技術貢献
・フラットな意思決定とスピーディな改善サイクル
■ポジション概要
心理学・統計学ベースで設計された「価値観マッチング」の体験を技術で支える、
エンジニアリングの中心に関わっていただきます。
2015年のサービスリリースから累計1,000万人以上の会員を持つ、20代を中心とした価値観重視型マッチングアプリとして、
恋愛・婚活という人生の重要な意思決定に寄り添うサービスを展開しています。
本ポジションでは、Ruby on Railsを中心にサーバーサイド開発を担いながら、心理テストやレコメンド機能の改善、
新機能開発などを通じて価値観マッチング体験を強化し、KPIに基づいたグロース施策を推進していただきます。
あわせて、サービスの高速・高品質な提供を支える開発基盤やアーキテクチャ、運用体制の整備・改善にも取り組みます。
さらに、生成AIなどの新技術を活用し、開発プロセスの効率化にも貢献していただくことを期待しています。
すべてのテーマに精通している必要はありません。現在のご経験や志向性に応じて、
まずは特定の領域から関わっていただき、スキルや関心の広がりにあわせて活躍の場を広げていただくことが可能です。
経営、PdM、デザイナー、データチームなどと密に連携しながら、少人数ならではのスピード感と裁量を持って、
プロダクトと事業の成長を技術でリードしていけるチャレンジングなポジションです。
■ポジションの魅力
・1000万ユーザー規模のスケール設計:日次アクセスログ数は5,000万件以上の高トラフィックサービスにおいて、
スケーラビリティと安定性の両立を追求できます。
価値観マッチングを支える施策・基盤開発:心理学・統計学を活用した“価値観マッチング”の強みを最大化する
施策・基盤開発に携わり、ユーザー体験と事業成長の両立に貢献できます。
・フルスタックでの幅広い開発機会:フロントエンド、サーバーサイド、インフラまで少数精鋭で開発。
志向に応じてフルスタックや特定領域の専門性を伸ばすキャリア選択も可能です。
・高速なリリースサイクル:日次〜週数回のリリースサイクルを通じ、企画・実装した機能を迅速にユーザーへ届けられます。
仮説検証・改善サイクルを素早く回せます。
・ユーザーの声をダイレクトに実感:社内でのユーザーインタビューやアンケートを通じ、エンジニアもユーザーの声を
直接聞きながら開発可能。手触り感を持った開発ができます。
・toC未経験でも成長できるサポート体制:SIer出身などtoB経験者も活躍中。
toC開発に慣れていない方もスムーズにキャッチアップできる環境があります。
■募集背景
withでは、既存事業のさらなる成長を目指し、組織体制の強化に取り組んでいます。
特にサーバーエンジニアは、開発の全体像を把握しやすく、プロダクトの成長にダイレクトに関われる重要なポジションです。
日々のチーム開発を通じて、施策推進や基盤改善など幅広い領域でエンジニアが
主体的に活躍する組織を目指しています。
マッチングアプリ業界は変化のスピードが速い分、サービス運営でも柔軟性とスピード感が求められます。
こうした環境の中でも安定した開発・運営体制を整え、より良いサービスづくりを進めるため、
新たなメンバーを迎え入れることになりました。
■withの組織/サービスについて
withは、2015年にサービスを開始した価値観重視型のマッチングアプリです。
累計会員数は1,000万人を超え(2024年7月時点)、20代のZ世代を中心とした恋愛・婚活層に広く利用されており、
日次アクセルログ数は5000万以上に上ります。
心理学・統計学の知見を活用した「価値観マッチング」を軸に、相性を科学的に可視化する「心理テスト」や
、趣味・興味をきっかけに出会える「好みカード」など、オリジナルのマッチング体験を提供。
内面重視の出会いやマッチング後の関係構築のしやすさが好評で、マッチングアプリ初心者にも
使いやすい設計を心がけています。
毎月たくさんのカップルが誕生しており、「恋人ができた」「結婚が決まった」といった嬉しい報告も日々届いています。
単なるマッチングにとどまらず、誰かの人生のターニングポイントを作る、そんなサービスを目指しています。
本ポジションが所属するwithエンジニアチームでは、アプリ・サービスの開発運営を担当。
ビジネス側・PdM・経営陣とも距離が近く、企画段階から施策をリードし、事業成長にダイレクトに貢献できる組織です。
今後は「独自の価値観マッチング体験の深化」と「新しい出会い体験の開発」、「組織・開発環境の進化」を通じて、
より多くのユーザーに前向きな出会いの機会を届けていきます。
(withCTO 坂水のインタビュー)https://note.enito.co.jp/n/n1e71a3a2299f
(エンジニアブログ:Qiita) https://qiita.com/organizations/with_corp
■今後の展望
・社会課題への貢献:少子化対策を行っている地方自治体と連携し、出会いの社会インフラ化を進めています。
・大型IPOに向けた取り組み:ベインキャピタル等からの出資を受け、主幹事証券も決定済み。
業界でも稀有なポジションから、次の成長フェーズへと進んでいます。
・新領域への事業拡大:マッチングアプリの枠を超えた「ライフスタイル領域」への事業展開を本格的に準備しています。
■こんな人が活躍しています
・海外経験を活かし、国内向けプロダクトで活躍 海外の大手IT企業やサービス開発を経験した後、
日本市場向けの価値観重視型マッチングアプリにジョインしたメンバーが活躍中。
グローバルな開発経験を活かしつつ、国内のユーザー体験やサービス成長に貢献しています。
・多様な業界・サービス開発経験を活かし、BtoCの成長サービスに挑戦 SaaSや金融、BtoBサービスの開発経験を持つエンジニアが、ユーザーとの距離が近いBtoCプロダクトを選択。ユーザーの声や数値を直接見ながら施策開発し、サービスの成長とプロダクト価値向上に取り組んでいます。
・アルムナイ復帰や異業界からの転職で再挑戦 一度退職後ベンチャー企業等で経験を積み、
再びwithに戻り、技術力や影響範囲を広げているメンバーも活躍中。
過去の経験を活かしながら、エンジニアリングと事業成長の両輪で貢献しています。
■チーム体制
エンジニア組織は少数精鋭で、サーバー、iOS、Android、QAの4チーム体制。
EMやCTO(グループCTO兼務)、CEOとも距離が近く、企画〜開発まで密に連携しています。
サーバーチームにはICやシニアエンジニアを中心に10名強のエンジニアが在籍し、
アプリ向けAPIやWebフロントエンド、インフラまで一気通貫で開発。
役割を限定せず、個人の得意分野を活かしながら幅広く挑戦できる環境です。
平均年齢は30代半ばで、BtoCサービス出身者が中心ながら、toB出身メンバーも在籍。
マッチングアプリのユーザー経験者や立ち上げ期から参画するメンバーも多く、
プロダクトへの愛着と当事者意識の強いチームです。
リモート勤務が基本で、地方在住のフルリモートメンバーも複数在籍。
SlackやGoogle Meet、ハドルなどを活用し、気軽に声をかけやすい環境を整えています。
朝会による進捗共有や小さな相談の場も日常的に設けており、Slackでのやり取りや1on1、レビュー会などを通じて、
アウトプットに対して丁寧なフィードバックが返ってくる文化が根付いています。
年に数回はリアルで集まる機会もあり、懇親会などの交流も(任意で)楽しんでいます。
【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
| 想定年収 | 650 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:11:00~16:00
・フレキシブルタイム:7:00~21:00
・標準労働時間:8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 15年 | 従業員数 | 110人 |
79件中 1件~10件
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