固定時間制（9時～18時、10時～19時など）×年収700万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -9ページ目

■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」に関する
技術戦略の立案、推進を担い、組織の牽引業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件の
スクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

＜具体的な業務イメージ＞
・顧客折衝
・企業アライアンス関係構築
・技術戦略の立案および実行
・プロダクト開発全体の統括（設計・開発・品質・運用）
・エンジニア組織のマネジメント（採用、育成、評価）
・最新技術のリサーチと事業への適用推進
・経営陣との連携による事業戦略の策定と実行支援、役員会報告
・セキュリティ・スケーラビリティ・信頼性を担保したシステム基盤の構築
・戦略コンサルティング


■配属先情報
AIソリューション事業部


■企業・求人の特色
自社開発SaaS「gleasin」の技術戦略を担い、プロダクトとエンジニア組織をリードする
ポジションです。AI×ビッグデータを軸に、経営と近い距離で事業成長に関われます。

エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。

私たちの強みは大きく3つあります。

1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。

2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。

3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの
出店戦略も支援しています。

現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」に関する
技術戦略の立案、推進を担い、組織の牽引業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

＜具体的な業務イメージ＞
・顧客折衝
・企業アライアンス関係構築
・技術戦略の立案および実行
・プロダクト開発全体の統括（設計・開発・品質・運用）
・エンジニア組織のマネジメント（採用、育成、評価）
・最新技術のリサーチと事業への適用推進
・経営陣との連携による事業戦略の策定と実行支援、役員会報告
・セキュリティ・スケーラビリティ・信頼性を担保したシステム基盤の構築
・戦略コンサルティング
・事業部IT戦略策定


■配属先情報
AIソリューション事業部


■企業・求人の特色
自社開発SaaS「gleasin」の技術戦略を担い、プロダクトとエンジニア組織をリードする
ポジションです。AI×ビッグデータを軸に、経営と近い距離で事業成長に関われます。

エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。

私たちの強みは大きく3つあります。

1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。

2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。

3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。

現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

通信・製薬会社等、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシングサービス（SI事業）を手掛けています。
プロダクト開発支援業務や業務系システムの運用や保守開発のアウトソーシングなど、顧客の課題解決に最適なフォーメー
ションによって価値発揮することで、強固な顧客基盤と、競合他社に対する優位性を築いています。
PM／PLの業務は文字通り、要件定義から開発、プロジェクト管理といったマネジメント業務に携わっていただきます。
既存システム、運用体制への改善提案から、新規事業に必要なシステム、アプリ開発等、様々なプロジェクトをあなたの手で
成功へと導いてください。

PM／PLに求められる重要事項として「顧客の声を翻訳して開発メンバーに伝える」があります。
技術や開発プロセス、専門用語に精通したシステムインテグレータ同士の会話ではなく、ビジネス視点での要求仕様が中心と
なる顧客との会話は、こちらが顧客の言語に合わせて会話することが求められます。
一方で、開発や運用・保守開発を担うメンバーへの説明は、顧客の言葉を「伝言ゲーム的」に伝えるのではなく、エンジニア視
点での言葉に翻訳して伝えてあげる必要があります。
顧客と開発、運用・保守開発メンバーとの間には、重要視するポイントや仕事の進め方についての価値観が大きく異なるケー
スがしばしば生じます。
LASSICのPM／PLには、両者の橋渡し役として、視点を相手に合わせる柔軟性が求められます。

■ご担当いただく顧客
大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様
大手通信機器ベンダー様
他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。

■ご提供しているサービス（案件）の事例
＜WEBサービス開発支援、プロダクト開発支援、業務系開発支援等、ICT領域でお客様の価値創造とビジネス革新に貢献＞
「新規サービス開発支援」
クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活
用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する
「先端IT技術の導入支援」
ドローン、AI、RPAを活用した新事業の運用保守改善提案。
R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。
※いずれも、ほんの一例です。

■仕事の魅力
チームのマネジメントを始め、多くの業務で権限移譲がなされ、あなたの裁量で仕事を進めていくことができます。
その分、大きな責任や目標を背負うことになりますが、あなたの経験やスキルを遺憾なく発揮できるやりがいのあるポジション
です。

【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり

■お仕事内容
当社のITコンサルタントとして、大手企業の情報システム部に対してIT戦略の立案やプロジェクト支援を行っていただきます。
入社後はOJTを通して一連の業務を経験いただき、順次コンサルタント業務をお任せします。
独り立ちまでの想定期間は約1年です。

＜入社後お任せする業務＞
シニアコンサルタントについてOJTを受けていただきます。
・会議に参加し、議事録の作成
・業務

＜業務習得後＞
・戦略立案
・システムグランドデザイン、システム導入に関わるコンサルティング
・PMO立上げ支援、PMO運営支援、PM／PL支援、
・プロジェクトマネジメント方法論定着に関わるコンサルティング


■案件例
ソフトバンク、リクルート、新規案件の3軸にて案件を受注しています。
プライム案件が7割を占めており、ソフトバンクの案件の割合が最も多くなっております。

＜事例＞
・大手通信事業会社　新規サービス構築プロジェクト支援
・大手衣料品メーカー　ECサイト構築支援
・大手クレジットカード会社　基幹システムリニューアルプロジェクト支援


■組織構成
15名の組織で、20-30代のコンサルタントと30代のシニアコンサルタントがそれぞれ4割程度、
40代のマネージャーが2割程度とバランスのとれた環境です。

■キャリアパス
アナリスト、コンサルタント、シニアコンサルタント、マネージャー、シニアマネージャーのステップを提供しています。
おおよそ2-3年で次のステップに昇進しています。
開発経験を2-3年程度お持ちの場合、コンサルタントポジションのスタートとなります。
評価は粗利などの成果・成績によって決まります。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務

■お仕事内容
通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、
基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用までキャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズをお任せします。


＜プロジェクト例＞
・大手TVコンテンツ配信会社動画提供システム開発（Java/Python）
・メガベンチャー予約システム開発支援（Java/Spring Framework）
・著作権使用料分配サービスの保守・開発（Java）
・クレジットカード会社向け 決済システム開発（Go)
・DXデータ基盤整備開発（Node.js）

Java/SpringBootを使用したウォーターフォール開発を行うバックエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトや
GoやNode.jsを使用し、クラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、マイクロサービス、DevOpsなど
最先端の開発を行うことも可能です！


■社内請負案件拡大中！
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、インゲートでは社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！


■クラウドワークスグループジョインのメリット
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ

2024年11月、インゲートはクラウドワークス グループにジョインしました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生の改善が進行中です。

今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加

"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。

■教育費：年間10万円で　あなたのキャリアを応援
クラウドワークス コンサルティングは
あなたのリスキリングや新しい技術のキャッチアップ、
資格取得の費用を会社がバックアップします。
年間10万円を上限として資格取得費用や
Udemyを受講できる制度があります。

応援するのは費用だけではありません。
社内・グループ内の勉強会の機会、
上長のリーダーやマネージャーからの具体的なアドバイス、
成長に応じたアサインメントなどを通じて
希望のキャリアを叶えましょう！

■2025年、関西に進出します。
きっかけは弊社社員（関西出身者）のＵターン希望

社員のＡさんは、長年弊社で活躍してくれているエンジニアさんです。
そのAさんがＵターンで関西へ戻ることになりました。
今までクラウドワークス コンサルティングでは
東京を中心とした首都圏を中心に成長し、
関西への進出はしてきませんでした。
でも、エンジニア1人1人を大切にするエンジニアファーストの
弊社ではそんなAさんを支援！
お客様、そしてAさん本人と協力しながら関西勤務ができるように制度を整えました。
ありがたいことに、お客様からはお仕事のご依頼を他にも多数いただき、
あなたに活躍していただける環境も準備出来ました。
そのため、ついに関西エリアでの募集を開始します！

関西勤務は弊社にとって、始めたばかりの試みです。
最低限の仕組みは出来ましたが、決まっていないことも多くあります。
組織作りに興味がある方には、ぜひ足りない部分を成長の過程と捉えて
一緒に組織作りをして、関西エリアでの成長を盛り上げて欲しいです！

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

＜具体的な業務イメージ＞
・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定
・顧客折衝
・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画
・プロジェクト進行管理、スケジュール調整
・導入後の運用改善提案、データ活用支援
・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発
・営業メンバーの育成と組織マネジメント
・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援


■配属先情報
AIソリューション事業部


■企業・求人の特色
自社SaaS「gleasin」のAI・データ活用を軸に、顧客と開発をつなぐ
データサイエンティストPMポジションです。要件定義からモデル改善まで、
ビジネスと技術の両面でプロジェクトをリードできます。

エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。

私たちの強みは大きく3つあります。

1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。

2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。

3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。

現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

■お仕事内容
全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や
立地戦略コンサルティングのアプリケーションエンジニア業務をお任せします。
スムーズな開発推進と高品質な成果物を実現するため、エンジニアリング知識を有しながら
プロジェクト全体をマネジメントできるPMをお任せします。
gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上
予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。
大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。

＜具体的な業務イメージ＞
・Webアプリケーション開発プロジェクトの進行管理
・要件定義、スコープ策定、工数見積もり、リソース計画
・開発チーム（エンジニア・デザイナー）のマネジメント・調整
・クライアント／社内ステークホルダーとの折衝・調整
・品質・スケジュール・コストの管理
・リスク分析と課題解決の推進
・プロジェクト完了後の振り返りと改善活動
・SaaSプロダクト「gleasin」開発のサポート
・コンサルティングから発生する受託開発サポート


■配属先情報
AIソリューション事業部


■企業・求人の特色
自社開発SaaS「gleasin」の開発を支える、アプリケーションエンジニア／PMポジションです。
AI×ビッグデータを活用したプロダクト開発を、上流から推進できます。

エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。

私たちの強みは大きく3つあります。

1.好立地の医療モール全国展開
大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。
すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。

2.大手デベロッパーとの強いネットワーク
創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。
良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。

3.AI×出店予測のプロダクト力
2023年にAI企業をM&A。
東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの
出店戦略も支援しています。

現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。
今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる

【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。

・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS（生成AIチャットボット / AIエージェント）の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営

それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。

【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D

これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。

【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
プロジェクトマネージャー／開発責任者

【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、受託開発および自社プロダクトの開発において、プロジェクトの複雑化や多様化が進んでいます。これに伴い、以下のような課題が顕在化しています。

・プロジェクト管理の標準化: プロジェクトごとに管理手法が異なり、進捗や品質のばらつきが発生しています。
・リソースの最適化: 限られた人員で複数のプロジェクトを同時進行する中で、リソースの適切な配分が求められています。
・クライアントとのコミュニケーション強化: 要件定義や仕様変更において、クライアントとの円滑なコミュニケーションが課題となっています。

これらの課題に対処するため、プロジェクトマネージャー／開発責任者として、プロジェクト全体の管理体制の構築や、チームのパフォーマンス向上に取り組んでいただきます。

【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
1ヶ月目: 既存のプロジェクト管理手法や開発フローを理解し、チームメンバーとの信頼関係を構築する。

3ヶ月目: 担当プロジェクトの進捗管理やリソース調整を主体的に行い、課題の早期発見と対応を実施する。

6ヶ月目: プロジェクト管理の標準化を推進し、複数プロジェクトの統括やチーム全体のパフォーマンス向上に寄与する。

【ポジションの魅力】
このポジションの最大の魅力は、開発とマネジメントの両方に深く関われることです。プロジェクトの初期段階から関与できる元請け案件が多く、クライアントとの要件定義、設計、進行管理、品質管理まで、幅広い裁量を持って取り組むことが可能です。

少数精鋭のチーム体制のため、自分の意見がそのままプロジェクトやプロダクトに反映されるスピード感と影響力を実感できます。また、開発責任者やPMとして意思決定の中心を担う経験が積めるため、「一作業者」から次のステップを目指したい方にとっては非常に魅力的な環境です。

さらに、AI・生成系技術やマイクロサービスなどの先端技術を活用した案件もあり、技術的チャレンジにも事欠きません。技術 × ビジネス両面で成長できるポジションです。

【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。

現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。

また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理（NLP）などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。

さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。

【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。

また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。

キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM／PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。

「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」

そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。

【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。

また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。

日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。

成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助（ChatGPT/Figmaなど）も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。

【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。

エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。

さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。

少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。

【会社概要】
アイガー株式会社（EIGER Inc.）は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。

モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。

▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装（ディープラーニング、数理最適化など）も強みです。

▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム　など

## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。

このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。

▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。

## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。

このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。

▶Terravie｜体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。

## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション（クエスト）をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。（現在他園にも導入提案中）
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。

このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。


▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。

【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験／技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。

【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。

・PM：3名（エンジニア出身）
・ソフトウェアエンジニア：10名程度（うち業務委託6名程度は業務委託）
・バックエンド（Python/FastAPI）：5名
・フロントエンド（Typescript/React）：3名
・機械学習/AIアルゴリズム：2名（兼務）
・デザイナー：1名（兼務）

その他、必要に応じてビジネスメンバー（BizDev・代表）との連携が発生します。

【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。

【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
　- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。

明文化とレビュー文化
　- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。

領域を超えた協働
　- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。

開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施

企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。

【働き方】
週2回リモート勤務（Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用）
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。

【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか？

【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
　・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。

【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。

【募集背景】
アイガーは現在、社員・業務委託を含めた10名未満の少数精鋭体制で、以下の3つの軸を中心に開発を行っています。

・業務特化型のAIアプリケーション・業務システムの受託開発
・自社SaaS（生成AIチャットボット / AIエージェント）の開発
・動物園・水族館向け体験型アプリ「Terravie」の開発・運営

それぞれの分野のフェーズが「PoC→スケール」「個別開発→汎用化」に進んでいく中で、技術的負債の解消・機能追加・UX改善など、重要な開発が蓄積しつつある状態です。

【増員後の目的】
新たな仲間に加わっていただくことで、兼任体制を解消し、腰を据えて価値あるプロダクトを育てられる体制を実現したいと考えています。
・開発リソースに余白を持たせ、将来的な機能拡張・スケーラビリティを見据えた設計改善
・技術的負債の定期的な返済
・生成AI・アルゴリズム・データ設計といった先端領域への継続的なR&D

これらの課題解消をチームで進めることで、人数が増えてもスピードと品質を失わない開発構造を目指します。

【ゴール・意義】
私たちの開発は、単なるシステム開発ではなく、業務の在り方を変えるAIシステムの実装。
エンタメ施設の価値を拡張する体験UXの創出といった、“技術で社会課題を解決する挑戦”でもあります。
対象業界や業務領域は複数ありますが、共通するのは「誰かの体験を根本から良くする」ための開発です。
そうした未来に向けた開発体制を、ともにつくっていく仲間を募集しています。

【仕事内容】
育成枠エンジニア（フロントエンド／バックエンド）

【直近の解決したい課題】
アイガー株式会社では、若手エンジニアの育成とチーム全体のスキル向上を目指しています。現在、以下のような課題があります。

・技術的な知識の習得: 実務経験が浅いメンバーが多く、基礎的な技術力の向上が必要です。
・開発フローの理解: プロジェクト全体の流れや開発プロセスの把握が不十分なケースがあります。
・コミュニケーションスキルの強化: チーム内外での円滑なコミュニケーションが求められています。

これらの課題に対処するため、育成枠エンジニアとして、実務を通じて技術力やプロジェクト理解を深め、将来的にはリーダーシップを発揮できる人材を目指していただきます。

【入社後3〜6ヶ月で期待していること】
・1ヶ月目: 先輩エンジニアの指導のもと、基本的なコーディング業務を担当し、開発環境やツールの使い方を習得する。
・3ヶ月目: 小規模な機能の実装やテストを独立して行い、開発フロー全体の理解を深める。
・6ヶ月目: 中規模な機能の設計・実装を担当し、チーム内での技術的な議論や改善提案に積極的に参加する。

【ポジションの魅力】
このポジションは「エンジニアとしての成長角度を一気に上げたい」と考える若手の方にとって、非常にチャレンジングでありながら魅力的な環境です。

元請け案件が中心のため、要件定義や設計といった上流工程にも自然と関わることができ、手を動かすだけではない“自分の判断でプロジェクトを進める”経験を積むことができます。チームは少数精鋭で、一人ひとりの発言やアウトプットがそのままプロダクトに反映されるスピード感があり、「自分の仕事が価値に直結している」と実感できるのも特長です。

また、将来的にPMやPDMなどの役割を担いたいと考えている方には、開発に加えてマネジメントスキルも少しずつ身につけられる環境です。裁量の大きさや任せるスタンスがあるからこそ、自然と意思決定やチーム推進の力も育っていきます。

技術的にも、生成AIやマイクロサービスといった先端領域のプロジェクトに関わるチャンスが多く、技術 × ビジネスの両面からステップアップできるポジションです。将来に向けて「一作業者」から抜け出したい、そんな若手エンジニアをお待ちしています。

【今後の技術的チャレンジ】
当社では現在、元請け案件や自社プロダクトを複数抱える中で、将来的なスケーラビリティや高い保守性、機能拡張の柔軟性を実現するために、既存システムのマイクロサービス化を段階的に進めています。

現状の構成を踏まえたリファクタリング計画を自ら設計・実装する裁量があるため、アーキテクチャ設計の上流から深く関わることが可能です。

また、当社の強みである生成AI・機械学習・自然言語処理（NLP）などの先端技術を活かし、法人向け業務支援AIや、動物園・水族館の来場体験を変革するプロダクトなど、社会的意義のあるプロジェクトに技術面から貢献できます。PoCフェーズから自らアイデアを出し、技術選定や開発方針の意思決定にも参加できる環境です。

さらに、Terraformを活用したIaCやクラウドインフラの最適化など、インフラレイヤーにおけるDevOps・SREの強化にも注力しています。小規模なチーム体制ゆえに、インフラ・アプリケーション・ML・AIといった領域横断的な技術スタックを実践ベースで身につけられることも魅力です。

【エンジニアとしてのやりがい・キャリアパス】
当社では、エンジニア一人ひとりが「技術で社会に貢献している実感」を持てる環境づくりを大切にしています。元請け案件を中心としたプロジェクトにおいて、お客様の課題と向き合いながら要件定義から実装・運用まで一気通貫で関われるため、「誰のために、なぜこのシステムをつくるのか」を常に意識しながら開発できます。

また、開発だけでなく、プロジェクト推進・チームづくり・新機能企画など、自分の意志で関われる領域が多く、「一作業者」ではない実感を得られる点もやりがいの一つです。

キャリアパスとしては、「技術を突き詰めたい人」も「PM／PDMを目指したい人」も選択可能です。定期的な1on1や目標設定を通じて、本人の志向に合わせた成長機会を提供しています。まだ小規模な組織だからこそ、役割を限定せず柔軟にステップアップしていける環境です。例えば、入社半年でPM補佐や提案フェーズに関わるメンバーもいます。

「裁量のある環境で成長したい」「意思決定に近い場所で開発したい」

そんな想いを持つ方にこそフィットする環境です。

【チームの成長支援・学習機会】
アイガーでは、チームの成長と学びを後押しするカルチャーを大切にしています。日常的なコードレビューや振り返りはもちろんのこと、「HelloAI」という社内勉強会を定期開催しており、生成AI・機械学習・LLMなどの先端トピックをメンバー同士で学び合う場を設けています。

また、京都大学や大阪大学の学生と共に京都発のAIの学習・研究開発機関である「TechLab KYOTO」を運営しており、独自プログラムを含む学習環境を提供しています。

日々の業務においても「わからないことを一緒に調べて解決する」文化が根づいており、若手メンバーのフォローやスキルアップにもチーム全体で取り組んでいます。

成長支援としては定期的な1on1や目標設定・振り返り面談のほか、希望に応じた技術書籍の購入やオンラインツール利用補助（ChatGPT/Figmaなど）も用意。好奇心と挑戦を、会社全体で応援する体制が整っています。

【給与や昇格の考え方】
アイガーでは、給与や昇格に関して透明性と納得感を重視した運用を行っています。半期ごとに目標設定と振り返りの面談を実施しており、日々の成果や挑戦への姿勢、チームへの貢献度を総合的に評価する仕組みです。

エンジニアにおいては「技術スキル」「プロジェクト推進力」「ビジネス視点」のバランスを評価軸として設定し、成果や成長に応じた昇給・昇格のチャンスがあります。また、明確なグレード制やキャリアマップに基づいて、PM/TechLead/PdMなど多様なキャリアパスも描けるようになっています。

さらに、成果に応じたインセンティブ支給制度や、技術力・発信力を社外に示した場合の特別表彰など、モチベーションにつながる独自の仕組みも用意しています。

少人数組織だからこそ、個々の取り組みがしっかりと見える環境であり、「やればやるだけ認められる」実感を持ちやすいことが特徴です。

【会社概要】
アイガー株式会社（EIGER Inc.）は、「テクノロジーの進歩を人の幸せへと換えていく」 をミッションに掲げ、先端技術を活用した受託開発・自社プロダクト開発を通じて社会課題の解決と価値創出に取り組む「事業創造型AIベンチャー」です。

モダンテクノロジー・生成AI・機械学習を軸に、業務領域に深く入り込んだソリューション開発と、新しい顧客体験を提供する自社サービスの両立を推進しています。

▶業務系システム・AIアプリケーションの受託開発事業
(https://eiger-inc.co.jp/)
サクラクレパス社などの大手企業から中小企業・スタートアップまで累計170社以上と取引。
これまでに250件以上の開発実績を保有し、クラウドネイティブなシステムやAIアルゴリズムを活用した業務改革に対応。
産業用ロボット・介護・製造など多様な領域におけるAI実装（ディープラーニング、数理最適化など）も強みです。

▼ 特筆すべきプロジェクト例
・アドベンチャーワールドの顔認証ゲートシステム
・ロボットSIer向けAIアルゴリズム提供
・製造業向けAI生産計画システム　など

## 受託開発事業の特長
・サクラクレパス社などの国内大手企業から中堅・中小規模の企業様の業務システムを、クラウドやモダンな技術を用いてAI Readyなシステムにリプレイスしています。
・ディープラーニングや数理最適化アルゴリズムを用いて、産業用ロボットに搭載するAI開発や、介護業界におけるAIシフトシステム、製造業におけるAI生産計画立案システムなどの開発しています。
・アドベンチャーワールドの入場ゲートで利用される顔認証AIシステムを開発しています。

このように、先端技術を用いた注目度の高いプロジェクトを正社員10名未満の少数精鋭組織で手がけています。

▶生成AIチャットボット / AIエージェントSaaS事業
自社データを学習させたセキュアなChatGPTライクのチャットボットSaaSを開発・提供。
営業・総務などの間接部門業務を自動化・半自動化するAIエージェントを実装し、社内業務の変革を支援。
現在は音声対話型の電話受発注AIなど、今後の実用化に向けたR&Dも進行中。
業務領域のAIエージェント開発に注力しています。

## 生成AIを用いたSaas事業の特長
・法人がセキュアな環境で自社データを構築できるChatGPTライクなチャットボットSaasを提供しています。
・弊社のChatボットSaasを基盤に、主にセールス領域・総務領域の業務を自動化/半自動化するAIエージェントの構築を手がけています。
・企画段階のプロダクトとして電話応答AI*受発注システムがあります。

このように、複数のAIエージェントの構築や自社プロダクトを手がけています。

▶Terravie｜体験型チケッティングアプリ事業
動物園・水族館と連携し、“生きものの魅力”を新しい形で伝える体験型アプリを自社開発。
大型動物園のアドベンチャーワールドと共同で、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、これまでの動物園・水族館とは少し異なった体験イベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
ユーザー数は1万人を超え、将来的には複数施設で使える共通コイン制度の導入も計画中。
アプリ連動のカードゲーム・ボードゲーム制作も展開し、デジタルだけにとどまらないオフライン体験も提供しています。

## 動物園・水族館における未来の顧客体験を提供する体験型チケッティングアプリ事業の特長
・アドベンチャーワールドと共に、生きものにまつわる "不思議" をテーマにした謎解き体験や、生き物の飼育体験を提供するイベントなど、従来の動物園・水族館とは異なる新しい顧客体験型のイベントをチケット化し、独自アプリ上で販売しています。なお、アプリの会員数は1万人を超えており、多くのユーザーに体験いただいています。
・イベントを体験したり、課せられたミッション（クエスト）をクリアすることで獲得できるコインは、他の動物園・水族館施設でも利用できる予定です。（現在他園にも導入提案中）
・アプリだけでなく、リアルなボードゲームやカードゲームも制作販売しており、大会も開催しています。
・吉本の芸人さんとのコラボレーションで生まれた「未確認生物図鑑」というカードゲームも好評をいただいています。

このように、動物園・水族館の未来体験をテクノロジーとクリエイティビティーを生かして構築しています。


▶競合との違い
単なる「DX支援」ではなく、“施設そのものの価値を拡張する体験設計”が最大の独自性です。

【今後の展望と開発の魅力】
受託開発の技術資産と運用ノウハウを活かし、SaaS・AIプロダクト群の事業化フェーズに突入中です。
「技術で課題を解き、価値を届ける」ための、企画・設計・実装すべてに関われる環境を提供します。
エンジニアとして、新しいUXをゼロからつくる経験／技術選定から意思決定まで担う挑戦ができます。
また、京都大学・大阪大学の学生と共に、AI開発ラボ「Tech Lab KYOTO」も開設。学びと実装の循環を加速中です。

【関わるチーム】
開発観点で関わるのは15名程度の少数精鋭チームです。

・PM：3名（エンジニア出身）
・ソフトウェアエンジニア：10名程度（うち業務委託6名程度は業務委託）
・バックエンド（Python/FastAPI）：5名
・フロントエンド（Typescript/React）：3名
・機械学習/AIアルゴリズム：2名（兼務）
・デザイナー：1名（兼務）

その他、必要に応じてビジネスメンバー（BizDev・代表）との連携が発生します。

【チームの特徴】
メンバーの多くはスタートアップや受託開発での経験を持ち、「技術を手段として価値を届ける」という思想を共通で持っています。
社員エンジニアは20代後半〜30代前半が中心で、コード・仕様・目的すべてにフラットに向き合う文化が根付いています。
新卒から経験豊富なエンジニアまで在籍し、学びと実装が循環する開発チームです。

【開発カルチャー】
技術と価値のバランス重視
　- 技術自体への探究心と、「その技術で何を実現するか」の両立を重んじています。

明文化とレビュー文化
　- GitHubベースでのPRレビュー、Notionでのドキュメント管理、figmaやMiroによるコラボレーションなどが日常的に行われています。

領域を超えた協働
　- フロントエンド・バックエンド・AI・UXの境界を柔軟に越えて、プロダクト価値を最大化する動きが推奨されます。

開発フロー
デイリーでのスタンドアップ・週次のスプリントレビュー・レトロなどを実施

企画段階からPMやBizDevと共に仕様を練る場面も多く、実装者としてだけでなく共創者として関われる余地が大きいです。

【働き方】
週2回リモート勤務（Slack / Google Meet / Notion / GitHub などを活用）
希望者は東京オフィスおよび京都の開発拠点「Tech Lab KYOTO」での作業も可能です。
2週に1度の社内勉強会「Hello AI」やその他社内イベントを通じて技術共有・横のつながりを大切にしています。

【メッセージ】
エンジニアは、ただ世界を便利にするだけの存在ではありません。
“人の幸せに直結するコードを書く存在” です。
アイガーは、先端テクノロジーを用いて未来に必要な事業をつくるチームです。
今はまだ組織規模10名程度のフェーズ。
だからこそあなたのもたらす価値が大きい。
一緒に未来の事業・プロダクトづくりができる稀有なエンジニアを目指しませんか？

【その他】
・2025年3月、京都大学や大阪大学の学生と共に、機械学習やAI開発を専門に学習・研究開発する機関として「Tech Lab KYOTO」を京都に設立しました。
　・「Tech Lab KYOTO」では、未経験から機械学習エンジニアを目指したい方向けに独自プログラムと学習環境を提供しています。
・LT形式で行う生成AI勉強会「Hello AI」を2週間に一度開催しており、毎回ほぼ全員で事例やノウハウや生成AIの最新ニュースをキャッチアップしています。また月に1度はconnpassなどで勉強会の外部公開もしています。

【業務の変更の範囲】
ホラクラシーのため、本人の希望に沿って新たなRoleをお任せする場合があります。

■お仕事内容
AWS/Azureを使ったクラウドサービスの設計・構築業務をご担当頂きます。

＜業務イメージ＞
社内請負チームにてAWS/Azure等のクラウドサービスを利用したインフラシステムの
提案・要件定義・設計・構築・運用プロジェクトに従事頂きます。

業務のキャッチアップが出来次第、要件定義含めた顧客折衝や管理業務もお任せします。
提案～要件定義～設計～構築業務を担っておりますので、
上流工程へのキャリアアップが出来る環境があります。
新規部署になりますので、部署の立ち上げにも関わることができます。

・プロジェクト形態：自社内受託、構内請負
・ポジション：PL、SE


■取扱う主なクラウドサービス：
・Amazon Web Service
・Microsoft Azure


■募集背景
名古屋で請負部署立ち上げに伴い、クラウドエンジニアが不足しています。
受託請負という立場で主体的に案件に従事いただける方を募集しています。


■ポジションの魅力
①立ち上げ間もない部署の為、作り上げていくという業務経験ができ、やりがいを感じられます。
②企業としては、巨大企業の部類になる為、別部署との協力を経て、様々な経験ができます。
③将来的にマネジメントへキャリアアップされたい方が、キャリアパスを描くことが可能です。
④共に働くメンバーの意識、レベルが高い環境です。


■参考URL
弊社自社プロダクト紹介ページ
https://solutions.ostechnology.co.jp/

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる