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エンジニア面接の完全ガイド|技術質問・コーディング試験・AI時代の対策

エンジニア面接の技術質問・コーディング試験・AI時代の対策を解説するイメージ図

「この案件、もう埋まりましたか?」コーディングテスト、ペアプログラミング、システム設計面接、そして新登場のAI協働型面接。リモート前提なら通信トラブルも気になります。本記事はエンジニアの面接で問われる中身を整理し、AI時代の選考突破の道筋を示す道案内です。

この記事のポイント

  • エンジニア面接で問われる「技術質問」「コーディング試験」「行動特性」の3軸を整理し、対策の優先順位を示します。
  • スキルチェックの4方式(ライブコーディング/持ち帰り課題/ペアプログラミング/システム設計面接)を比較表で見える化します。
  • AIコーディングツールの普及で変化した面接の論点と、リモート面接時代の作法を、最新調査をもとに解説します。
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1. エンジニアの面接とは——技術質問・コーディング試験・行動特性の3軸

エンジニアの面接とは、応募者の技術力・思考プロセス・コミュニケーション力をあわせて見極める選考です。厚生労働省「一般職業紹介状況」によれば、情報処理・通信技術者の有効求人倍率は2023年以降1.6〜1.8倍台で推移しており*1、企業は人手不足の中でも「自社にマッチする人」を慎重に絞り込みます。多くの企業が「技術質問」「コーディング試験」「行動特性・カルチャーフィット」の3軸を組み合わせて選考します。

領域典型質問回答の核
導入質問自己紹介を3分で/転職理由を教えてくださいキャリアの一貫性と転機
技術基礎使用言語の特徴/設計パターンを3つ/DBの正規化とは定義+具体例+トレードオフ
経験・実績直近のプロジェクト概要/担当範囲/成果は何で測ったかSTAR形式+数値
思考プロセス技術選定で失敗した経験/コードレビューで指摘されたこと原因分析+学び+次の打ち手
動機・志向当社を選んだ理由/5年後にどうなりたいか会社の事業文脈との接続

2. スキルチェックの4方式——ライブコーディング/持ち帰り/ペアプロ/システム設計

エンジニア面接のスキルチェック4方式を比較するイメージ図
方式所要時間主に測られる能力AI使用の傾向推奨される対策
ライブコーディング30〜60分実装力+思考の言語化企業により分岐声に出して解く練習を反復
持ち帰り課題3〜7日設計力+コード品質原則禁止または明示要件化READMEとテストまで書く
ペアプログラミング60〜90分対話しながらの開発力許可する企業が増加中普段からペアで実装する
システム設計面接45〜60分アーキテクチャ思考使用不可が主流既存サービスを設計逆引き

3. AI時代に変化したエンジニア面接の3つの論点

IPA「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」では、AI時代のデジタル人材に求められるスキルは、コーディング能力中心から「上位概念のデザイン力」や「感性」へとシフトすると指摘されています*2。面接の現場でも、コードを書ける/書けないという二択ではなく、AIをどう使いこなすかが新しい評価軸として加わりました。

論点1:企業のAI方針は「許可型」「禁止型」「ハイブリッド型」の3パターンに分岐

パターン方針評価される能力候補者の準備
許可型面接中もAIツール使用OKAIへの指示力・出力の検証力普段からAIで開発する習慣をつける
禁止型AI不使用の素のコード力を測るアルゴリズム基礎・実装の足腰AIに頼らず手で書く練習を残す
ハイブリッド型場面に応じて使用可否を変える使い分けの判断力両方の準備をしておく

論点2:AI出力を「検証する力」が新しい評価軸になった

AI許可型の面接で評価されるのは、AIに丸投げする力ではありません。AIの出力を読み解き、誤りを検出し、要件に合わせて改変する力です。「この実装はN+1問題を起こすので、こちらに変えます」と判断できるか——それが面接官の見たいポイントです。

論点3:設計力・要件定義力の比重が上がった

AIがコーディングの実装部分を担えるようになった結果、エンジニアに残された差別化領域として「設計力」と「要件定義力」の比重が上がっています。「チャットアプリを作ってください」と言われたとき、いきなりコードを書き始める候補者と、「想定同時接続数は」「リアルタイム性とサーバー負荷のどちらを優先しますか」と先に確認する候補者では、評価が分かれます。

4. エンジニアが面接で落ちる5つの理由

  1. 技術エピソードが「実績の羅列」になっている:「Javaで5年やりました」では何ができるかが伝わりません。STARメソッドに沿って、状況→課題→行動→数値で語る訓練が必要です。
  2. 「答えられない質問」で動揺してしまう:「わかりません」だけで止まる候補者と、「おそらく○○という方向で考えます」と仮説を語る候補者では評価が分かれます。
  3. 転職理由がネガティブで止まっている:「前職は残業が多くて」だけで終わると印象が下がります。「次に挑戦したいこと」へ接続する語り口に変換してください。
  4. 技術への興味・学習姿勢が見えない:「最近気になっている技術は」への回答が薄いと、学習を止めている人と判断されかねません。AIツールを実務で使った経験も語れる材料になります。
  5. カルチャーフィットの確認質問で軸がぶれる:企業のテックブログや採用ページで開発体制を読み込み、自分の働き方の軸と接続して答えることが有効です。

5. リモート面接時代の作法——リモートワーク重視層が押さえる10のポイント

テレリモ総研「働き方と転職意識に関する調査」(2025年11月実施、n=1,009)によれば、「同じ仕事内容ならリモートワーク可の企業を選ぶ」と答えた割合は20代で79.3%、30代で74.5%、40代で77.2%でした*4

年代リモート可を選ぶ割合
20代79.3%
30代74.5%
40代77.2%
50代59.4%
60代63.6%

出典:テレリモ総研「働き方と転職意識に関する調査」(2025年)n=1,009*4

リモート面接で押さえる10のポイント

1有線LANまたは安定したWi-Fi接続を確保する(途切れは候補者責任と受け取られやすい)

2ノートPCの内蔵マイクではなく、ヘッドセットや外付けマイクを使う

3カメラの位置を目線の高さに合わせ、見下ろし/見上げを避ける

4背景は無地、または整理された棚など。バーチャル背景は処理落ちのリスクあり

5逆光を避け、顔に正面から光が当たる位置に座る

6開始10分前に接続テストを済ませ、URLを2つ手元に控える

7面接官への返答は、対面より少し大きめの相づちで反応を返す

8画面共有のときは、不要なタブとアプリを閉じてから共有する

9沈黙の時間が生まれても、思考プロセスを言葉にして場を保つ

10終了時は、再度カメラ目線でお礼を述べてから退出する

6. まとめ:面接はAI時代の準備で決まる

この記事のまとめ

  • エンジニアの面接は「技術質問」「コーディング試験」「行動特性」の3軸で構成されます。技術試験だけに集中せず、3軸すべての準備が必要です。
  • コーディング試験はライブコーディング/持ち帰り課題/ペアプログラミング/システム設計の4方式に分かれます。応募企業のAI使用方針を事前に把握して準備を合わせます。
  • AI時代の面接では企業が「許可型」「禁止型」「ハイブリッド型」の3パターンに分岐します。AI出力を検証する力、要件を分解する設計力が新しい評価軸になりました。
  • 面接で落ちる理由の多くは技術力そのものではなく、エピソードの語り方・転職理由の整理・学習姿勢の見せ方です。
  • リモート面接は標準形になりつつあり、テレリモ総研の調査では20〜40代の7割以上が「リモート可」を転職の優先軸に据えています。

面接対策は最終的に「何を準備したか」の総量勝負です。次の面接が決まっているなら、まずは応募先のテックブログとAI活用の取り組みを読むところから始めてみてください。

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出典・参考情報

*1 厚生労働省「一般職業紹介状況(職業安定業務統計)」(2024〜2025年)
*2 IPA「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」(2025年)
*3 Meta社・Google社の面接方針変更——業界の公開動向に基づく(編集部調べ)
*4 テレリモ総研「働き方と転職意識に関する調査」(2025年11月実施、n=1,009)
*5 IPA「デジタル時代のスキル変革等に関する調査(2024年度)」
*6 厚生労働省「令和6年(2024年)雇用動向調査結果」(2025年公表)

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