リラシクコラム

10年以上、金融・製造・官公庁の大規模Javaシステムを支えてきたエンジニアが、転職市場で問われているのは「実装力」ではなく「設計判断力」です。AIコーディング支援が実装フェーズを変えた今、キャリアの再設計を迫られている […]

アジャイル開発が「当たり前」になるずっと前から、チームの自律を支えてきた専門職があります。スプリントを回し、振り返りを設計し、メンバーが動きやすい環境をつくる——スクラムマスターという仕事は、コードを書かなくても開発の成 […]

「アーキテクト」という言葉は知っているけれど、実際に何をしているのかよくわからない。そんなエンジニアの方も多いのではないでしょうか。コードを書くだけでは届かない領域があります。システム全体の設計を担い、ビジネスと技術をつ […]

Kubernetes上で本番環境を運用し、CI/CDパイプラインを設計し、クラウドコストの最適化まで担ってきた——そのような経験をお持ちのエンジニアが、転職市場でどう評価されるかを正確に把握できているでしょうか。 コンテ […]

SAP ECC 6.0の保守終了期限まで、残り18ヶ月を切りました。S/4HANAへの移行プロジェクトが世界中で同時進行する中、優秀なSAPコンサルタント・エンジニアの確保を急ぐ企業が増えています。 問題は、需要が急増し […]

SwiftでUIを組み上げながら、ふと思う。「自分のスキルは、本当に正当に評価されているだろうか」。iOSエンジニアとして積み重ねてきた実装経験は確かなのに、年収の伸びが止まっていたり、リモートで働ける会社がどこにあるの […]

監修・編集責任者：牛尾 昭昌（株式会社LASSIC 執行役員） Go言語を使って日々開発に取り組む中で、「自分の市場価値はどのくらいだろう」「リモートワーク対応の正社員求人はどれくらいあるのか」と感じることはありませんか […]

SwiftUIへの移行判断を、自分一人で下せるエンジニアの方がいます。UIKit時代に設計した画面遷移の負債を抱えながら、TCAを採用してアーキテクチャを再構成し、App Storeのレビュー評価を改善した実績をお持ちの […]

Next.js 14のApp RouterでSSRとRSCを使い分け、Edge Runtimeにデプロイし、TypeScriptで型安全なAPIルートを設計する。それが標準スペックになりつつある今、採用側の問いはコードの […]

コードを書いてきた年数だけ、自分の市場価値が上がると信じていた時代は、静かに終わりつつあります。AIがコーディングを補助し、ジュニアエンジニアでも一定のアウトプットを出せるようになった2026年、「技術があれば転職できる […]

コードを書く速さではなく、コードを書く「意味」を問われる時代になりました。2026年、生成AIがコーディングを補助するようになった今、プログラマーとして転職市場で評価されるのは「何が書けるか」より「何のために書けるか」を […]

コンビニのセルフレジ、電車の運行管理、スマートフォンの決済。今朝、家を出てから目にした仕組みのほとんどに、SEの手が入っています。世の中で最も使われ、最も目に見えない仕事——それがシステムエンジニアという仕事です。そんな […]

監修・編集責任者：牛尾 昭昌（株式会社LASSIC 執行役員） プロジェクトが動くとき、その中心にいるのはPMです。スケジュール・予算・ステークホルダー・チーム——すべてを束ねながら「なぜ今これを作るのか」を問い続ける仕 […]

推論コストが下がり続け、ファインチューニングとRAGの使い分けは当たり前になった。問題は技術の選択ではなく、「その設計判断をビジネスの文脈でどう説明し、本番運用まで持ち込めるか」にシフトしています。2026年のAIエンジ […]

「コーディングができるだけでは、市場価値を上げにくい」と感じているエンジニアほど、実は転職市場で高く評価される可能性を持っています。業務系エンジニアとして現場経験を積んできたのに、なぜ年収が伸び悩むのか。その背景には、ス […]

AI Overviewsがシステム設計の一部を代替し、GitHub Copilotがコード補完を担う——こうした変化を、オープン系エンジニアの皆さまは当然ご存じでしょう。問われているのは「自分のスキルが2026年以降も市 […]

要件定義から設計、業務改革の提言まで担える業務系エンジニアが、なぜ転職市場で「市場価値が曖昧」になるのか。その原因は技術力の不足ではなく、上流工程での貢献を言語化できていないことにあります。コーディング生産性においてAI […]

ゼロトラスト移行の設計を任され、CISSP取得を機に市場評価を確認した——。そうした段階のセキュリティエンジニアにとって、転職市場の解像度は上げておく価値があります。技術力と処遇の相関は、役割の「上流度」によって決まる構 […]

自然言語処理（NLP）を専門にしてきたエンジニアとして、今こんな問いを抱えていませんか。「LLMや生成AIが当たり前になった時代に、自分のスキルはまだ市場で通用するのか」。10年以上NLPの研究・開発に携わってきたベテラ […]

MLパイプラインをKubernetes上に展開し、データドリフトを検知してモデルの再学習サイクルを自動化する——そのアーキテクチャ設計を、ビジネス要件と照らし合わせながら意思決定できる人材が、現在の転職市場で最も評価を受 […]