サーバーサイドエンジニア×受託開発企業のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
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AMBL株式会社
【正社員/ハイブリッド/バックエンドエンジニア】モダン環境♪顧客伴走型支援!戦略コンサル企業のIT事業部門でスキルアップ★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
||
| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
AMBL株式会社
【AMBL株式会社】DX事業本部(INT1)/バックエンドエンジニア(PHP) のリモートワーク求人
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、
デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、
ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、
デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、
ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
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| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
AMBL株式会社
【AMBL株式会社】DX事業本部(INT1・INT2)/バックエンドエンジニア(Java) のリモートワーク求人
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、
志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。
UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。
開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。
■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。
そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。
例えば、以下の様な事例があります。
<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。
<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。
また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。
<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。
このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。
✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。
当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。
もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、
志向に合わせてキャリアを選択できます。
■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*
*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*
<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。
<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も
■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント
■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。
具体的には、以下の取り組みを行っています。
・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。
・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。
・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。
・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 550 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
AMBL株式会社は、AI活用を中心に、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングの4つの事業領域でデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援しています。AIを活用した課題解決や人材育成、クラウドネイティブなシステム開発、ユーザー体験の最適化、そしてブランド戦略とクリエイティブに特化したマーケティングを提供し、企業のDX推進を総合的にサポートしています 【★社風/文化】 AMBL株式会社は、社員の自主性とチャレンジ精神を尊重する社風が特徴です。若手社員にも積極的に挑戦の機会を与え、OJT制度やチーム内のサポート体制が整っています。また、社員同士のコミュニケーションを大切にし、フレンドリーで協力的な環境が醸成されています 【★働き方/リモートワーク】 AMBL株式会社では、フレックス制度やリモートワークを積極的に導入しており、柔軟な働き方が可能です。リモートワークに適したセキュリティ環境やコミュニケーションツールの提供により、社員が効率的に働ける環境を整えています。また、有給の1時間単位での取得や育児の時短勤務など、ライフステージに応じた働き方をサポートしています |
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| 設立年数 | 26年 | 従業員数 | 544人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。
◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります
◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【業務の変更の範囲】
無
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。
◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります
◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。
- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。
- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。
◼️本ポジションについて
テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。
◼️仕事のやりがい
- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる
◼️業務内容
- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援
◼️開発テーマ例
- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。
◼️本ポジションについて
シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。
◼️仕事のやりがい
- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
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◼️開発テーマ例
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無
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227件中 21件~30件
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