サーバーサイドエンジニア×設立年数2〜10年のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
156件中 21件~30件
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。
AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。
その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア(フルスタック)を新たに募集します。
【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。
本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。
Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。
◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。
◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。
本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。
Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ◼︎勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム:なし)
- フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
- 標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート/バックエンドエンジニア/PHPフレームワークでのWebアプリ設計、開発、運用経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すバックエンドエンジニア募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2300社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから2300社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 552 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル(Attelu)は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート/ソフトウェアエンジニア/Webアプリケーションの設計、開発、運用経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すソフトウェアエンジニア募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための
未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、定着させるための
未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の
予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。
CTO経験のあるエンジニアや売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、
EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のあるエンジニアが在籍。
技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 552 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル(Attelu)は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社アッテル
【地方フルリモート/アーキテクト・テックリード/数名以上のエンジニアチームのリード経験】AI・データ分析を用いた人事領域の課題解決を目指すテックリード募集 のリモートワーク求人
■お仕事内容
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した
機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。CTO経験のあるエンジニアや
売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のある
エンジニアが在籍。技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
アッテルは、「脱。感覚人事。」を掲げ、AIの活躍人材を見極め、採用し、
定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービスを提供しています。
採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した
機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、
未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。
β版リリースから約2年で700社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど
数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。
まだ発展途上の組織のため、今後の中長期的な技術戦略を一緒に考え、
実現していっていただける方を募集しています。
<具体的な業務イメージ>
・法人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスのリアーキテクト
・個人向けサービスの新機能開発/機能改善
・法人向けサービスと個人向けサービスの連携部分の開発
■仕事の魅力
▼優秀なエンジニアと一緒に働き、技術力を高められる環境
アッテルの開発チームは少数精鋭のプロフェッショナルチームです。CTO経験のあるエンジニアや
売上数十億円のソーシャルゲームのインフラ担当、EdTechベンチャーのEMとしてマネジメント経験のある
エンジニアが在籍。技術力の向上はもちろん、一緒に組織づくりから参画できるフェーズです。
▼働き方の自由度が高い環境
現在、フルリモートでの勤務体制で、今後月1~2回の出社を想定しています。
フルフレックス可で、働く時間も自由度が高く、副業も認められています。
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
アッテル(Attelu)は、活躍人材を見極め、採用し、定着させるための未来予測型ピープルアナリティクスサービス。
属人的な経験と勘、感覚による人事から脱却し、どんな組織でも「定量化→分析→予測→改善」をワンストップで実現することができます。 https://attelu.jp/ 採用から退職までの HRデータを一元管理・分析できる基盤と、HR に特化した機械学習の予測アルゴリズムを備えています。100 種類以上の適性検査データに対応するほか、未来予測に最適化された独自の適性診断「アッテル診断」の提供もしています。 β版リリースから約2年半で800社以上に導入され、HRアワードやHR tech GPなど数多くの人事関連アワードを受賞するなど、評価をいただいています。 会社や組織についての詳細は、会社紹介資料をご覧ください。 【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/attelu/culture-deck |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社ABABA
【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア】自社サービス開発(バックエンドメイン) のリモートワーク求人
仕事概要
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ サービス概要
ABABA:
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME:
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 仕事内容
バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール(Bubble)で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UX と設計品質の両立を担っていただきます。
■ 技術スタック
バックエンド:Go
フロントエンド:React
データベース:MySQL, PostgreSQL
LLM:OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理:GitHub
インフラ:AWS, Terraform
社内コミュニケーション:Slack
デザイン:Figma
ドキュメント管理:Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。
「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。
■ サービス概要
ABABA:
「最終面接での不採用」という課題に着目し、
学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、
最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス
REALME:
非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、
就活体験のあり方を社会実装するサービス
■ 仕事内容
バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール(Bubble)で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UX と設計品質の両立を担っていただきます。
■ 技術スタック
バックエンド:Go
フロントエンド:React
データベース:MySQL, PostgreSQL
LLM:OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理:GitHub
インフラ:AWS, Terraform
社内コミュニケーション:Slack
デザイン:Figma
ドキュメント管理:Notion
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
■ 会社概要
「隣人を助けよ」というミッションのもと、2020年創業、現在は2025年3月にシリーズBラウンドで累計調達額は18.2億円。 「就職活動の過程が評価される社会の実現」を目指し、身近な人々の課題解決から始まり、それが社会全体の課題解決へと広がるという信念のもと、累計10万人以上の学生が利用するABABAのさらなる事業成長を支えてくれるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ サービス概要 ABABA: 「最終面接での不採用」という課題に着目し、 学生の努力を無駄にしない社会の実現を目指した、 最終面接まで進んだ学生に特化したスカウト型就活サービス REALME: 非効率で非本質的な就活の当たり前をAIの力で解決し、 就活体験のあり方を社会実装するサービス |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 100人 |
株式会社TORIHADA
【首都圏フルリモート可/フルスタックLエンジニア】クリエイターを支える事業!最先端動画コンサル★ のリモートワーク求人
■お仕事内容
ショートムービーマーケティング向けWebサービス(b2b SaaS)の開発業務全般を
リードしていただきます。グローバルで成長著しいショートムービープラットフォームの
APIを国内で接続可能になっており、そのAPIを活用したマーケティング支援のための
アナリストツールをはじめとする自社サービスの開発を進めています。この開発業務全般を
リードし、当社の主力事業の成長を牽引してくださるテックリード候補の方を募集しています。
弊社が独自にアクセスできるAPIや公開されているデータベースから
インフルエンサーマーケティング支援に活用できる情報を集約し、ダッシュボードとして
クライアントに提供すべく自社サービスを開発しています。イメージとしては
インフルエンサーマーケティングにおけるGoogle Analyticsのようなものになります。
現在、この開発については新規事業のエンジニアチームが兼業的に行っており、
この募集では弊社主力事業の専任エンジニアとして開発を推進していただきたいと考えております。
■仕事のやりがい
グローバルで急成長するショートムービープラットフォームのAPIを限定的に接続できる状態にあり、
他社にはできない開発を進めることができます。また、本サービスは当社の主力事業の成長角度を
更に上げるために必要不可欠なものとなっており、開発が会社の成長に貢献する実感を
スピード感を持って体感いただける領域となっています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
ショートムービーマーケティング向けWebサービス(b2b SaaS)の開発業務全般を
リードしていただきます。グローバルで成長著しいショートムービープラットフォームの
APIを国内で接続可能になっており、そのAPIを活用したマーケティング支援のための
アナリストツールをはじめとする自社サービスの開発を進めています。この開発業務全般を
リードし、当社の主力事業の成長を牽引してくださるテックリード候補の方を募集しています。
弊社が独自にアクセスできるAPIや公開されているデータベースから
インフルエンサーマーケティング支援に活用できる情報を集約し、ダッシュボードとして
クライアントに提供すべく自社サービスを開発しています。イメージとしては
インフルエンサーマーケティングにおけるGoogle Analyticsのようなものになります。
現在、この開発については新規事業のエンジニアチームが兼業的に行っており、
この募集では弊社主力事業の専任エンジニアとして開発を推進していただきたいと考えております。
■仕事のやりがい
グローバルで急成長するショートムービープラットフォームのAPIを限定的に接続できる状態にあり、
他社にはできない開発を進めることができます。また、本サービスは当社の主力事業の成長角度を
更に上げるために必要不可欠なものとなっており、開発が会社の成長に貢献する実感を
スピード感を持って体感いただける領域となっています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 150人 |
株式会社ドクターズプライム
【首都圏ハイブリッド/Webフルスタックエンジニア/ GoもしくはNext.jsでの実務経験(目安3年以上)】医療系×SaaSのスタートアップ企業/IPO準備中 のリモートワーク求人
■お仕事内容
基本的には候補者の方のスキルに併せて、下記の中からお任せするプロジェクトを決定します。
- モバイル、PC向けのWebアプリケーションの設計・開発
- ユーザーや顧客の声をもとにした、プロダクトの新規機能開発や品質改善
- 社内のオペレーショナルエクセレンスを支える、オペレーションツールの開発
決まった内容をただ作るだけではなく、下記のように主体的に改善案を考える行動をとりつつ
ロードマップを決めるフェーズから参画可能です。
- 自らも MTG などに参加する
- 他チームに自ら情報を取りに行く
■業務の特徴
既存の採用プラットフォーム・勉強会プラットフォームの進化、さらに進行中の新規プロダクトにおける、
アプリケーション開発全般を担うロールとなります。
ドクターズプライムではフロントエンド・バックエンドの線引をしないソフトウェアエンジニアを中心とした
チームを作っていきたいと考えています。不確実性が高く影響範囲の大きいプロダクト開発をする中で
自らユーザー視点でアウトカムを念頭に置いてプロダクト開発をリードする仲間になっていただきたいです。
■開発生産性の取り組み
Findy Team+を導入し「開発生産性」を可視化することで高速改善を回しています。
2024年、2025年の2年連続で開発者体験が優れている企業で選出されAwardを受賞しました。
Findy Team+ Awardを2年連続で受賞して見えた、生産性をスケールさせる組織づくりの軌跡:
https://zenn.dev/drsprime/articles/292792ab4ba0a5
PR作成からレビューまでの時間が2時間を切るように開発者全員が意識しており、
フィードバックループが早い中で開発が進められています。
その結果、開発者体験が向上している環境なので、その中で開発を一緒に進められればと思います。
■開発の雰囲気
- 作業はNotion上で作成しているカンバンで可視化されています
- 要件定義の内容をもとにArchitecture Decision Record(ADR)をNotionに作成し
レビューを経た後、開発が始まります
- 全てのコードは、必ずエンジニア同士のレビューを経てリリースされます
- ステージング環境と本番環境があり、PR作成時に自動でステージング環境の確認ができるように
プレビュー用のビルドが走ります
- マージをトリガーにフロントエンドはリリースが自動で走り、リリースされます。
バックエンドは、GitHub上で任意のタグを設定することでリリースが自動で走り、リリースされます。
■開発体制
- 現状、正社員が6名程度なので開発するプロダクトは入社時点の全社の優先度によって変わります
- 全てのプロダクトでアーキテクチャは統一しているので、触れられる技術スタックは変わりません
- ゆくゆくはプロダクトごとに3-5名を1チームとして開発を進められるように体制を整える予定です。
そのチームの中で、要件定義から開発方針を決め、詳細設計を行い、開発、テスト、運用までの
意思決定をしながらチームメンバーを率いていただくロールの候補になります
■募集背景
ドクターズプライムで運営をしている、医師向けの求人・動画配信プラットフォームと(to B)、
病院向けの採用管理SaaS(toB)、患者向けプラットフォーム(toC)のプロダクト開発を担当するチームです。
0→1フェーズもグロースフェーズも両方のプロダクトがあります。
技術選定、システム設計、開発フロー・環境、チームメンバーの採用など、
事業成長を加速させるという目線で一緒にエンジニアチームを作っていってくれる方を募集しています。
現在は特にWebフロントエンドのアーキテクチャ構築に強みを持つソフトウェアエンジニアを募集しています。
■プロダクトについて
既存の医師採用プラットフォーム&採用SaaSに加え、メディア事業、新規プロダクトの
立ち上げを行い、合計3つのプロダクトの開発を進めていく予定です。
▼医師採用プラットフォーム&採用SaaS:Dr.'s Prime Work
Dr.'s Prime Workは「救急車のたらい回しをゼロにする」をビジョンとし、
救急車の断りをなくす、医師の働き方を最適化するアルバイト求人情報サービスです。
サービスサイト:https://detail.drsprime.com/work
▼勉強会プラットフォーム:Dr.'s Prime Academia
Dr.'s Prime Academiaは「明日使える知識がすぐそこに」をコンセプトとし、
毎月100件のオンライン勉強会を視聴できる医師・医学生専用のサービスです。
診療の現場で生きるナレッジを共有し救急車を断らない医師を増やします。
サービスサイト:https://drsprime.com/service/academia
▼ユーザー向けプラットフォーム:Dr.'s Prime LifeDoctor
"家族に医者がいるような体験を"
体調の悩みを抱えるユーザーに対し、親身に寄り添う医師が問題解決をサポートするプロダクトです。
私たちは、ユーザー一人ひとりの健康の悩みを解決することで、
日本全国の健康寿命を延ばす未来を実現していきます。
これら3つのプロダクトによるアプローチで、様々なステークホルダーが絡み合う救急医療における
複雑な課題を立体的に解きほどき、対症療法ではなく根本解決する仕組みを構築していき、
自分らしく選べる医療を、すべての人に届けるプラットフォームを実現します。
■参考記事
【入社エントリ】カルチャー変革後の1人目エンジニアとして入社しました (https://note.com/drsprime/n/n41fb30b685e9)
【入社エントリ】 開発だけじゃない。僕がドクターズプライムを選んだ理由 (https://note.com/drsprime/n/nafffb1a76ce2)
【社員インタビュー】オフィスにいるから実現できるプロダクト開発 (https://www.youtube.com/watch?v=9RmTfYHA5wY)
Zenn (https://zenn.dev/p/drsprime)
Findy Team+ Award 2年連続受賞 〜レビュー文化 × 生成AIで成果を最大化〜 (https://www.youtube.com/watch?v=ZFCU1r8ZAl0)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
基本的には候補者の方のスキルに併せて、下記の中からお任せするプロジェクトを決定します。
- モバイル、PC向けのWebアプリケーションの設計・開発
- ユーザーや顧客の声をもとにした、プロダクトの新規機能開発や品質改善
- 社内のオペレーショナルエクセレンスを支える、オペレーションツールの開発
決まった内容をただ作るだけではなく、下記のように主体的に改善案を考える行動をとりつつ
ロードマップを決めるフェーズから参画可能です。
- 自らも MTG などに参加する
- 他チームに自ら情報を取りに行く
■業務の特徴
既存の採用プラットフォーム・勉強会プラットフォームの進化、さらに進行中の新規プロダクトにおける、
アプリケーション開発全般を担うロールとなります。
ドクターズプライムではフロントエンド・バックエンドの線引をしないソフトウェアエンジニアを中心とした
チームを作っていきたいと考えています。不確実性が高く影響範囲の大きいプロダクト開発をする中で
自らユーザー視点でアウトカムを念頭に置いてプロダクト開発をリードする仲間になっていただきたいです。
■開発生産性の取り組み
Findy Team+を導入し「開発生産性」を可視化することで高速改善を回しています。
2024年、2025年の2年連続で開発者体験が優れている企業で選出されAwardを受賞しました。
Findy Team+ Awardを2年連続で受賞して見えた、生産性をスケールさせる組織づくりの軌跡:
https://zenn.dev/drsprime/articles/292792ab4ba0a5
PR作成からレビューまでの時間が2時間を切るように開発者全員が意識しており、
フィードバックループが早い中で開発が進められています。
その結果、開発者体験が向上している環境なので、その中で開発を一緒に進められればと思います。
■開発の雰囲気
- 作業はNotion上で作成しているカンバンで可視化されています
- 要件定義の内容をもとにArchitecture Decision Record(ADR)をNotionに作成し
レビューを経た後、開発が始まります
- 全てのコードは、必ずエンジニア同士のレビューを経てリリースされます
- ステージング環境と本番環境があり、PR作成時に自動でステージング環境の確認ができるように
プレビュー用のビルドが走ります
- マージをトリガーにフロントエンドはリリースが自動で走り、リリースされます。
バックエンドは、GitHub上で任意のタグを設定することでリリースが自動で走り、リリースされます。
■開発体制
- 現状、正社員が6名程度なので開発するプロダクトは入社時点の全社の優先度によって変わります
- 全てのプロダクトでアーキテクチャは統一しているので、触れられる技術スタックは変わりません
- ゆくゆくはプロダクトごとに3-5名を1チームとして開発を進められるように体制を整える予定です。
そのチームの中で、要件定義から開発方針を決め、詳細設計を行い、開発、テスト、運用までの
意思決定をしながらチームメンバーを率いていただくロールの候補になります
■募集背景
ドクターズプライムで運営をしている、医師向けの求人・動画配信プラットフォームと(to B)、
病院向けの採用管理SaaS(toB)、患者向けプラットフォーム(toC)のプロダクト開発を担当するチームです。
0→1フェーズもグロースフェーズも両方のプロダクトがあります。
技術選定、システム設計、開発フロー・環境、チームメンバーの採用など、
事業成長を加速させるという目線で一緒にエンジニアチームを作っていってくれる方を募集しています。
現在は特にWebフロントエンドのアーキテクチャ構築に強みを持つソフトウェアエンジニアを募集しています。
■プロダクトについて
既存の医師採用プラットフォーム&採用SaaSに加え、メディア事業、新規プロダクトの
立ち上げを行い、合計3つのプロダクトの開発を進めていく予定です。
▼医師採用プラットフォーム&採用SaaS:Dr.'s Prime Work
Dr.'s Prime Workは「救急車のたらい回しをゼロにする」をビジョンとし、
救急車の断りをなくす、医師の働き方を最適化するアルバイト求人情報サービスです。
サービスサイト:https://detail.drsprime.com/work
▼勉強会プラットフォーム:Dr.'s Prime Academia
Dr.'s Prime Academiaは「明日使える知識がすぐそこに」をコンセプトとし、
毎月100件のオンライン勉強会を視聴できる医師・医学生専用のサービスです。
診療の現場で生きるナレッジを共有し救急車を断らない医師を増やします。
サービスサイト:https://drsprime.com/service/academia
▼ユーザー向けプラットフォーム:Dr.'s Prime LifeDoctor
"家族に医者がいるような体験を"
体調の悩みを抱えるユーザーに対し、親身に寄り添う医師が問題解決をサポートするプロダクトです。
私たちは、ユーザー一人ひとりの健康の悩みを解決することで、
日本全国の健康寿命を延ばす未来を実現していきます。
これら3つのプロダクトによるアプローチで、様々なステークホルダーが絡み合う救急医療における
複雑な課題を立体的に解きほどき、対症療法ではなく根本解決する仕組みを構築していき、
自分らしく選べる医療を、すべての人に届けるプラットフォームを実現します。
■参考記事
【入社エントリ】カルチャー変革後の1人目エンジニアとして入社しました (https://note.com/drsprime/n/n41fb30b685e9)
【入社エントリ】 開発だけじゃない。僕がドクターズプライムを選んだ理由 (https://note.com/drsprime/n/nafffb1a76ce2)
【社員インタビュー】オフィスにいるから実現できるプロダクト開発 (https://www.youtube.com/watch?v=9RmTfYHA5wY)
Zenn (https://zenn.dev/p/drsprime)
Findy Team+ Award 2年連続受賞 〜レビュー文化 × 生成AIで成果を最大化〜 (https://www.youtube.com/watch?v=ZFCU1r8ZAl0)
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
Mission
“自分らしく選べる医療をすべての人に” 自分らしく選べる医療の実現のために、ドクターズプライムは、治療は医師のサポートで、予防は自分の力で、健康になる仕組みを提案します。 Academia・Work・Life doctorの3つの事業で今までなかった医師評価制度を構築することで、治療が必要なときに、信頼できる医師のサポートで患者主体の医療を受けられる仕組みを作ります。 そして、医療情報の格差をなくすことで、自分で自分の健康を作る仕組み(予防を中心としたSelf Medication)を作ります。Myカルテに蓄積された治療や行動結果をもとに最適な行動を提案するため、使うほどに健康になります。 Message 代表メッセージ "救えたはずの命を救いたい" 自分らしく医療を選べない。 情報格差や信頼できる医師がいないことで、遠慮してしまう。 大切な家族だからこそ本気になったら、医師から嫌な顔をされてしまう。 体調が悪い時こそ、救いの手が必要なのに、そのときに信頼できる環境がない。 これが今の日本における医療の構造的な課題です。 生きる上でとても大事な医療、それが必要なときに十分にない。 そして救えたはずの命が救えないという最悪の事態が起こってしまう。 救えたはずの命を少しでも多く救える。 そして、自分らしく健康になれる。 自分らしく選ぶ医療は、人生の選択肢を増やすことです。 それをドクターズプライムは実現します。 代表取締役 / CEO / 医師 田 真茂 ■事業概要 1. Work事業 ドクターズプライムの Work事業 は、「救急車のたらい回しをゼロにする」ことをビジョンに掲げ、二次救急病院を中心とした医療機関に対して、 「救急車を断らない医師」の紹介サービス と 救急体制を可視化・改善するダッシュボード型SaaS を提供しています。 日本では、救急車のたらい回しが高齢化社会に伴う救急搬送数の増加に伴い深刻な課題となっています。年間で170万件の受け入れ拒否が発生しており、その多くの救急対応は非常勤医師が対応しています。しかし現状では、医師の診療貢献度を適切に評価する仕組みがなく、善意に依存しているため、本来スキルを持つ医師でも受け入れを断らざるを得ない構造が存在します。 私たちは、医療機関と医師双方からの評価制度 を導入し、受け入れ実績に応じたインセンティブ設計を行うことで、救急車受け入れ率98%以上 を実現しています。 今後は、導入医療機関数の拡大を通じて、ドクターズプライム経由での救急受け入れ件数を増やし、各病院の救急受け入れ率向上に貢献していきます。さらに、人材紹介を基盤としつつ、ダッシュボードをはじめとする SaaS機能を拡充 し、医療機関の救急体制を総合的に支えるプラットフォームを目指します。 2. Academia事業 Academiaは、医師・医学生向けに役立つ情報や実臨床に直結する学びを届ける動画プラットフォームです。投稿者が動画をアップロードし、視聴者が自由に学びを得られる仕組みを提供しています。 コロナ禍でオフラインの勉強会が制限され学習機会が減少する中、オンラインかつ無料で実践的な学びを得られる場として急成長し、現在は全国の医師3万人(医師全体の約10%)に利用されています。これまで月150件以上のオンライン勉強会を開催し、開催数No.1の医師向け動画配信プラットフォームとして拡大してきました。 2025年10月からは、TikTokのような動画体験へとリニューアルし、関心や学習履歴に応じた動画が届き、好きなタイミングで視聴できる「オンデマンド型学習体験」へ進化します。この仕組みにより、利用者にとってより自然に動画コンテンツに触れる機会が増え、広告コンテンツも違和感なく届けられるようになります。 さらに、従来は教授など限られた立場の医師しか発信機会を得にくい状況でしたが、Academiaでは若手医師も含め、誰もが自身の知識や経験を気軽に発信できる場を持てるようになりました。これにより、医師同士の知見交換が活発化し、学習の裾野が広がるとともに、専門性やキャリア形成にもつながる新しい学びのエコシステムが生まれています。 Academia事業部は、新たな収益モデルとして「これまでにない、医師採用ダイレクトスカウトサービス」の展開を開始いたしました。 3. LifeDoctor事業 - 信頼できるLifeDoctorとマッチング(※準備中) |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 80人 |
株式会社モンスターラボ
【フルリモート★上流~一気通貫】フルスタックエンジニアへチャレンジ!最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人
■お仕事内容
クライアントのDXパートナーとして伴走し、ビジネス上の課題を特定し、通常では見えにくい課題の
本質を捉えながら、抽象を具体化していくための仮説立案や施策を決定していきます。
そして、課題を解決するソフトウェアのアーキテクチャを設計し、実現していく業務を担っていただきます。
<業務イメージ>
▼要件定義と管理
・アジャイル、ウォーターフォール、それぞれのアプローチに適した進行方法を見定め実行する。
・クライアントのビジネスを理解し、要件を引き出し、特定し、ドキュメント化する。
さらには要件のトレーサビリティや非機能要件を明確にする。
・スコープを明確にし、優先順位付けを行い管理する。競合する優先順位や対立を明確にして
関係者と交渉し、合意を得る。
・建設的な提案を行い、ステークホルダーからのインプットも促進して、活動がスムーズに
行われるようファシリテートする。
▼ソリューションアーキテクチャ
・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャを設計し、
関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドする。
・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義する。
テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれる。
・代替候補となる複数のアーキテクチャを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーの
トレードオフを考慮して評価する。
・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、
ポリシー、標準やプラクティス(セキュリティを含む)を考慮して包括的な指針を提供する。
▼ソフトウェア設計
・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントや
インターフェース(UIやAPIなど)を定義する。
・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮した
システム設計プロセスのファシリテーションを行う。
・代替策とそのトレードオフの評価を行う。
・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化する。
▼開発
・開発プロセスおよびテスト設計
・アーキテクチャを通して全体の技術要素から個別機能の実現可能性を調査し、
実装工程を円滑にするためのガイドラインや開発手法を策定する
・開発だけてなくテスト計画・項目立案や運用保守も含めたサービス全体の最適化を実現するための
プロセス設計を行う
【開発実績】
https://monstar-lab.com/work
■募集背景
事業拡大に向けた採用
■魅力ポイント
・最上流のビジネス検討フェーズからクライアントと伴走する形で案件に参画できる。
また、決められた要件や仕様をただ具体化していくだけでなく技術目線での最適解を
クライアントに提案するといった一般的なSIerとは異なる経験ができる
例:サービスにおける画面項目や機能面を利便性と実現性の両側面から
最適解をクライアントと検討し設計に落とし込む
例:現在の手法ではデータ通信料が肥大化するといったリスクをいち早く検知し、
データの格納先や流し方などソリューションとして解決策を提案する
・実装設計から共通モジュールや業務効率化ツールなどの開発ができる
・キャリア分岐が最も多いポジションで、実績やキャリア形成における思考性に応じて
PMへのキャリアシフトや、得意なテクノロジーを駆使するテックリード、アーキテクチャにおける
スペシャリスト...など ハンズオンにもハンズオフにもなれる
・新規事業の立ち上げがでキックオフMTGから参加が可能
・多様性を重視している会社
・プライム案件が9割以上でお客様との直でのコミュニケーションが取れる
・モダン技術での開発案件及び大手のクライアントがメイン
■キャリアパス
・IoT、クラウドサービス構築など、DX関連のニーズも急拡大しておりSoE領域へのリスキリングが
可能で異なる領域でも成長を目指せます
・技術バックグラウンドをもち、より上流から入るようなコンサルタントや開発PMとしてのキャリアも可能です
モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様!
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
クライアントのDXパートナーとして伴走し、ビジネス上の課題を特定し、通常では見えにくい課題の
本質を捉えながら、抽象を具体化していくための仮説立案や施策を決定していきます。
そして、課題を解決するソフトウェアのアーキテクチャを設計し、実現していく業務を担っていただきます。
<業務イメージ>
▼要件定義と管理
・アジャイル、ウォーターフォール、それぞれのアプローチに適した進行方法を見定め実行する。
・クライアントのビジネスを理解し、要件を引き出し、特定し、ドキュメント化する。
さらには要件のトレーサビリティや非機能要件を明確にする。
・スコープを明確にし、優先順位付けを行い管理する。競合する優先順位や対立を明確にして
関係者と交渉し、合意を得る。
・建設的な提案を行い、ステークホルダーからのインプットも促進して、活動がスムーズに
行われるようファシリテートする。
▼ソリューションアーキテクチャ
・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャを設計し、
関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドする。
・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義する。
テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれる。
・代替候補となる複数のアーキテクチャを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーの
トレードオフを考慮して評価する。
・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、
ポリシー、標準やプラクティス(セキュリティを含む)を考慮して包括的な指針を提供する。
▼ソフトウェア設計
・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントや
インターフェース(UIやAPIなど)を定義する。
・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮した
システム設計プロセスのファシリテーションを行う。
・代替策とそのトレードオフの評価を行う。
・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化する。
▼開発
・開発プロセスおよびテスト設計
・アーキテクチャを通して全体の技術要素から個別機能の実現可能性を調査し、
実装工程を円滑にするためのガイドラインや開発手法を策定する
・開発だけてなくテスト計画・項目立案や運用保守も含めたサービス全体の最適化を実現するための
プロセス設計を行う
【開発実績】
https://monstar-lab.com/work
■募集背景
事業拡大に向けた採用
■魅力ポイント
・最上流のビジネス検討フェーズからクライアントと伴走する形で案件に参画できる。
また、決められた要件や仕様をただ具体化していくだけでなく技術目線での最適解を
クライアントに提案するといった一般的なSIerとは異なる経験ができる
例:サービスにおける画面項目や機能面を利便性と実現性の両側面から
最適解をクライアントと検討し設計に落とし込む
例:現在の手法ではデータ通信料が肥大化するといったリスクをいち早く検知し、
データの格納先や流し方などソリューションとして解決策を提案する
・実装設計から共通モジュールや業務効率化ツールなどの開発ができる
・キャリア分岐が最も多いポジションで、実績やキャリア形成における思考性に応じて
PMへのキャリアシフトや、得意なテクノロジーを駆使するテックリード、アーキテクチャにおける
スペシャリスト...など ハンズオンにもハンズオフにもなれる
・新規事業の立ち上げがでキックオフMTGから参加が可能
・多様性を重視している会社
・プライム案件が9割以上でお客様との直でのコミュニケーションが取れる
・モダン技術での開発案件及び大手のクライアントがメイン
■キャリアパス
・IoT、クラウドサービス構築など、DX関連のニーズも急拡大しておりSoE領域へのリスキリングが
可能で異なる領域でも成長を目指せます
・技術バックグラウンドをもち、より上流から入るようなコンサルタントや開発PMとしてのキャリアも可能です
モンスターラボでは社員の目標に合わせてキャリア支援をしているのでキャリアパスは多様!
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: Grade2まで:フレックスタイム制
「標準労働時間」8時間相当/日(休憩1時間を除く)
(始業)8:00〜11:00
(終業)16:00〜21:00
「コアタイム」 11:00〜16:00
休憩60分(原則12:00〜15:00の間で取得)
「フレキシブルタイム」08:00~21:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
|
||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 1,200人 |
株式会社モンスターラボ
【フルリモート★上流~一気通貫】AI開発エンジニアへのチャレンジ!最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人
■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)
AI人材として活躍していただきます。
<業務イメージ>
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、
プロジェクトを成功に導く
・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、
サービスの安定運用と継続的な改善を推進。
【開発実績】https://monstar-lab.com/work
■募集背景
事業拡大に向けた増員
■魅力ポイント
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
Monstarlab Blog:
https://monstar-lab.com/dx/
モンスターラボ、生成AIを活用した レガシーシステムを刷新する新サービスを提供開始:
https://monstar-lab.com/news/news_20231207
モンスターラボ、シンガポールマーケットにおいて AI駆動型PoC/MVP開発ソリューション『Monstar X』をリリース:
https://monstar-lab.com/news/news_20250227
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
従来型のエンジニアの10倍の生産性を発揮できるすごい(卓越した、超効率的な、最先端な、革命的な、異次元な)
AI人材として活躍していただきます。
<業務イメージ>
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・CursorやWindsurfといったIDE、Bolt.newやDevinといったエージェントなどのAI駆動開発サービスの評価と活用推進
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・フルスタックエンジニアとして、国内またベトナム拠点を中心とした開発チームを統括し、
プロジェクトを成功に導く
・自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・設計・開発だけでなく、CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行までを担い、
サービスの安定運用と継続的な改善を推進。
【開発実績】https://monstar-lab.com/work
■募集背景
事業拡大に向けた増員
■魅力ポイント
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
Monstarlab Blog:
https://monstar-lab.com/dx/
モンスターラボ、生成AIを活用した レガシーシステムを刷新する新サービスを提供開始:
https://monstar-lab.com/news/news_20231207
モンスターラボ、シンガポールマーケットにおいて AI駆動型PoC/MVP開発ソリューション『Monstar X』をリリース:
https://monstar-lab.com/news/news_20250227
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: Grade2まで:フレックスタイム制
「標準労働時間」8時間相当/日(休憩1時間を除く)
(始業)8:00〜11:00
(終業)16:00〜21:00
「コアタイム」 11:00〜16:00
休憩60分(原則12:00〜15:00の間で取得)
「フレキシブルタイム」08:00~21:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
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| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 1,200人 |
株式会社モンスターラボ
【フルリモート★上流~一気通貫】FullCycleエンジニアへのチャレンジ!上流SE★最先端のAI×DXコンサルで社会貢献! のリモートワーク求人
■お仕事内容
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献する
FullCycleエンジニアとして活躍いただきます。
AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、
チーム作りから一緒に活動していただきます。
また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。
<業務イメージ>
【フルサイクル開発】
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当
・フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行
・サービスの安定運用と継続的な改善を推進
【プロジェクトリード】
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括
【AI駆動開発の推進】
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進
・Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用
【開発実績】https://monstar-lab.com/work
■募集背景
新規チーム(FullCycle開発チーム)立ち上げのため
■魅力ポイント
・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める
・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる
・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる
■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
AI、MaaS、FinTech、IoT、VRなど多岐にわたる最新テクノロジーを活用した革新的なサービスや
製品の新規企画から開発までのプロセスをリードし、AI駆動開発の価値を最大化するとともに、
要件定義から設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程を担当し、プロジェクトの成功に貢献する
FullCycleエンジニアとして活躍いただきます。
AI駆動開発の一般化に伴い、FullCycle開発チームを立ち上げたばかりで、
チーム作りから一緒に活動していただきます。
また、プロジェクトでは従来の技術領域を越えて、より幅広くプロジェクト内で活躍していただきます。
<業務イメージ>
【フルサイクル開発】
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程を担当
・フルスタックエンジニアとして、自身の専門分野を超えて、プロジェクトの成功に向けたリーダーシップを発揮
・CI/CDパイプラインの構築やデプロイ戦略の策定・実行
・サービスの安定運用と継続的な改善を推進
【プロジェクトリード】
・社内のプロジェクトマネージャー、ディレクター、デザイナーと連携し、技術面からビジネス成功を推進
・テックリードとして、プロジェクトの技術的方向性を決定し、開発チームを指導
・国内およびベトナム拠点を中心とした開発チームを統括
【AI駆動開発の推進】
・AIアシストやAIエージェントを活用した要件定義/設計/実装/テストを含む幅広い業務の効率化
・Claude Code、Cursor、Windsurfなどの最新AI開発ツールの評価と活用推進
・Bolt.newやDevinといったAIエージェントの実践的な活用
【開発実績】https://monstar-lab.com/work
■募集背景
新規チーム(FullCycle開発チーム)立ち上げのため
■魅力ポイント
・LLMを活用したAI駆動開発のパイオニアとして業界をリードする経験を積める
・FullCycle開発チームの立ち上げ段階からチーム作りに参画できる
・AI駆動によるフルサイクルエンジニアとしてのノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・要件定義から運用まで、プロダクト開発の全工程の実践経験を積むことができる
■キャリアパス
・幅広いキャリアパス
・エンジニアリングマネージャやスペシャリストなどのキャリアパスも希望により拓けます
・ソリューションアーキテクトやプロジェクトマネージャーとしてのキャリアパスも希望により拓けます
・エンジニアリングはもちろん、組織づくりにも関われます
■評価の仕組み
【等級評価】
モンスターラボでは半期に一度、貢献を通じて確認された成果や能力やスキルの棚卸を実施し
給与改定を実施しています。等級は各等級に期待される以下に関する項目によって決定しています。
①スキル
②スタンス
③プロジェクトパフォーマンス
④①~③の事業戦略への貢献
■組織構成・配属先
Practice & Innovation_JP Techチーム
■入社後キャリアサポート
・メンター制度
入社後、先輩社員が1on1でサポートします。
1on1を実施しながら日頃の業務やキャリア形成の相談が可能です
・オンボーディングサポート
・キャリアカウンセリング
■記事
テックブログ:https://engineering.monstar-lab.com/jp/
Monstarlab Blog:https://monstar-lab.com/dx/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 500 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: Grade2まで:フレックスタイム制
「標準労働時間」8時間相当/日(休憩1時間を除く)
(始業)8:00〜11:00
(終業)16:00〜21:00
「コアタイム」 11:00〜16:00
休憩60分(原則12:00〜15:00の間で取得)
「フレキシブルタイム」08:00~21:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」をミッションに、カルチャー、国籍、バックグラウンドに関係なく志の高い人材がチーム一丸となって、イノベーティブなサービスや事業を生み出していくグローバルテックカンパニーとなることを目指している企業です。
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| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 1,200人 |
156件中 21件~30件
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