リモートワーク転職で自分らしく リラシク
  1. リモートワーク転職で自分らしく「リラシク」
  2. AIエンジニア（DL/機械学習）
  3. 従業員数101〜500人
  4. 2ページ目

AIエンジニア（DL/機械学習）×従業員数101〜500人のリモートワーク転職・求人情報一覧 -2ページ目

searchリモートワーク求人を探す

68件中　11件～20件

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを
自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　　環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　　技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 700 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間： 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】リード機械学習エンジニア！／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様）
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って
直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは
以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。
そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 850 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間： 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】機械学習エンジニア／リーダー候補！ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務イメージ＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明


■ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで
全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアも
フロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】LLMエンジニア！/ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）
と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、
LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。
（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのための
フレームワーク開発などをお任せする予定です。

＜具体的な業務イメージ＞
・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発
・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開
・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング


■ポジションの魅力
・常に新しいLLM技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる


■このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。
プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては
非常に魅力的な環境ではないかと考えています。

メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、
案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。


■当社の特徴
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、
最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▼カスタムAIソリューション事業とは？
弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。
・オーダーメイドによるAI開発
　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
・企業のコア業務をAIで変革
　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献
また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▼プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。
顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、
希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▼チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。
またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。
一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▼裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、
提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で
自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

・技術者がお客様に対して直接提案をすること
・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▼キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長）
以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。

＜リーダーの役割＞
・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー）
　- SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、
　 環境の提供などを担当いただきます。
・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助
　- メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。
　- 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や
　 技術習得方法の指南などをお任せします。
・組織貢献活動の牽引
　- 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。

一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。


■社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社Laboro.AI

【全国フルリモート×フルフレックス】MLOpsエンジニア／ビジネス成果に寄与するAI開発 のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、
その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

＜ミッション＞
単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の
一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

＜業務イメージ＞
①データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、
API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、
会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。

また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、
「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。


■本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。
・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。


■募集要項
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、
お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、
クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、
AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ
「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、
AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フルフレックス制度 コアタイム：なし フレキシブルタイム：なし 標準労働時間：09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 11年 従業員数 107人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI・機械学習エンジニア/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長による増員募集です。
製造業をはじめ日本を代表するエンタープライズ企業のお客様からのご依頼が増え、PoC だけでなく本開発・運用まで見据えた長期的な協業が多くなっており、有償契約は創業2年で累計100件にのぼります。
また、特許・図面・技能伝承など、製造業特化の新しいプロダクト領域も次々に立ち上がりつつあります。

こうした事業の広がりに伴い、AIモデル開発を担うエンジニアの活躍機会が大きく増えている状況です。
より多様な案件に応えられる体制をつくるため、今回、新たにAIエンジニアをお迎えしたいと考えています。

【仕事内容の概要】
本ポジションは、PoC で検証された AI モデルを「実際の業務やプロダクトで価値を出す形」に仕上げることに主軸を置いた AI エンジニアポジションです。

PoC フェーズでは、AI PM とともに

課題整理
モデル選定
プロトタイプ実装
精度検証
など、本開発を見据えた価値検証に実戦ベースで関わります。

本開発では Web エンジニアと連携し、AI モデルをアプリケーションや現場業務に統合するフェーズにも踏み込みます。
特に製造業領域では、点検記録・図面・手書き情報など多様なデータを扱うため、データ処理からモデル改善、推論基盤構築まで幅広いスキルが求められます。

小規模で動くプロジェクトが多く、自分のアウトプットがそのままプロダクトの価値に直結する環境です。
裁量が大きい分、実務を通して一気に経験の幅を広げることができます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
案件は少人数のクロスファンクショナルチームで進行し、平均的な規模の案件で

PM : 1名
デモ開発 : PM + エンジニア 2〜3名
PoC：PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Webエンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発ではWebエンジニアと連携したAI機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI エンジニアは、AI PM・Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。

PoC 段階では AI PM と共に問題設定・検証を行い、京大・松尾研を中心とした学生インターンと並走しながらモデル開発を進めます。
本開発フェーズではWebエンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだAI機能をプロダクトとして統合する経験を積むことができます。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。

AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。

その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア（フルスタック）を新たに募集します。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、AIを組み込んだWebアプリケーション・業務システムの設計・開発・改善を担当します。

PoC フェーズでは、AI PM・AIエンジニアと連携しながら、

AIモデルの特性や制約を踏まえたアプリケーション構成の検討
Web API／画面設計の検討
プロトタイプの実装・検証
など、本開発を見据えた技術検証を行います。

本開発フェーズでは開発の中核として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだAI機能を、Webアプリケーションや業務システムとして実装・統合します。
フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断し、AIが現場で使われ続けるシステムを成立させます。

小規模なプロジェクトが多く、設計や実装の判断が、そのままプロダクトの品質や使い勝手に直結する環境です。
裁量を持って手を動かしながら、フルスタックに経験の幅を広げることができます。

【仕事内容の詳細】
■ 開発体制と期待する役割の補足
平均的な案件では、以下のような体制で開発を行います。

PM : 1名
デモ開発 : PM + エンジニア 2〜3名
PoC：PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Webエンジニアを含む 6名〜10名規模
Web エンジニアには、本開発フェーズにおける中核メンバーとして、AI機能を前提としたアプリケーション設計・実装を担っていただきます。
特に、PoCで検証されたAIを「実際に使われるシステム」として成立させるためのアーキテクチャ設計・実装方針の整理・改善が求められます。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。

本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。

Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社MyVision

【首都圏ハイブリッド／LLMエンジニア／LLMの最新の技術トレンドにキャッチアップしている方】業界トップクラスの給与水準（上限3,000万円）｜急成長HRベンチャー×最新技術｜社会課題を解決するLLMエンジニア募集 のリモートワーク求人

【業務内容】
主に下記業務に携わって頂きます。

①LLMを用いた、全く新しい転職体験（転職支援AI）の企画・実現
②LLMの既存プロダクトへの組み込み・運用改善・営業支援

【募集背景】
当社では、LLMを活用した、全く新しい転職支援のあり方を模索しています。

これまではCTO岡部や副業メンバーを中心にプロジェクトを進めていましたが、昨今のLLMの重要性が増す中で、
転職支援領域における応用のポテンシャルを確信し、専任チームを結成するに至りました。

LLMに興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。

【やりがい】
▼ゼロからスタンダードを作り上げるという挑戦
マイビジョンが目指す転職体験は、文字通りまだ地球上のどこにも存在していません。
参照先もない、タフなプロジェクトになりますが、マイビジョンが作り上げたものが、5年後の転職支援におけるスタンダードになる可能性はそれなりに高いと考えています。

▼総合的なスキルを磨くことができる
LLMを用いて、単なる既存業務の効率化でなく、新しい体験を作り上げるためには、複合的なスキルが必要になります。
・プロダクトマネジメントのスキル
・データサイエンスの知見
・開発に関する知見

特定領域の専門家、というより、まんべんなくどの領域も知識を持つことが求められる、起業家に近いポジションだと思います。

▼参考資料をご参照ください
CTOがLLMチーム立ち上げ背景や魅力を語っています。是非ご覧ください。
【CTOインタビュー】LLMチームがいかに転職支援ビジネスを変えるか：https://note.com/myvision/n/n74d352db92d6

社内開発のやりがいやLLM以外のエンジニアチームについては以下もご参照ください。
シリアルCTOが二度目の挑戦で事業会社の開発組織作りを選んだわけ：https://note.com/myvision/n/n7a07abe877fc
【CTOインタビュー】転職支援ビジネスでのML（検索・推薦）チームの魅力：https://note.com/myvision/n/n0a273b05e518

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 3,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 【フレックス制】 コアタイム：なし フレキシブルタイム：8:00〜22:00 標準労働時間：8時間 ※ライフステージに応じた働き方相談可能（週4勤務、時短勤務 等）
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
"最高の仕事が
最高の人生をつくる"

私たちMyVisionは、テクノロジーと仕組みを徹底的に活用し、人と企業の出会いの質を最大化することを目指しています。
属人的なスキルや偶然だけに頼るのではなく、データと科学的なプロセスに基づいた転職支援を実現することで、再現性のある高い成果を提供。
エージェントとしての専門性と、エンジニアやマーケターといった多様な職種の知見を組み合わせ、個人と企業の可能性を引き出す伴走者として成長を支え、日本一の転職支援企業となることを本気で追求しています。


■MIssion
転職は、求職者にとっての一大イベントです。
また、まさに今、日本の転職業界は大きな変化の真っ只中にあり、急成長を遂げているマーケットでもあります。

しかし、その重要性にもかかわらず、業界の歴史は古く、伝統的なやり方が根強く残っており、サービスのクオリティは必ずしも高いとは言えませんでした。

もちろん、既存のやり方だけが問題なのではありません。
求職者も企業も、世の中の求人情報を体系的に把握しているわけではないし、自身のニーズやモチベーションを完全に理解しているわけではない。

転職は「重要だけれど、簡単ではない」領域なのです。

だからこそ、AIやWeb技術で、転職はもっと良くできる。
MyVisionにとって技術は、経営のための手段ではなく、事業の根幹です。
開発部はその技術を担い、経営と業界の変革に自ら責任を持って取り組みます。

これが、MyVision開発部のミッションです。
設立年数 5年 従業員数 250人
応募する

株式会社MyVision

【首都圏フルリモート／機械学習エンジニア／機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験】業界トップクラスの給与水準（上限3,000万円）｜急成長HRベンチャー×最新技術｜社会課題を解決する機械学習エンジニアの募集 のリモートワーク求人

■MyVisionについて
MyVisionは、複数のシリアルアントレプレナー、戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーがタッグを組んで設立した、急成長中のHR企業です。現在は、転職領域にフォーカスして事業運営しています。

日本の転職市場は、転職環境の変化や企業の採用ニーズ増加に伴い、急速に拡大しています。
一方で、既存事業者のサービス品質には構造的な課題が存在し、求職者のユーザー体験の悪さは長年放置されてきました。

そうした現状に対し、MyVisionでは、「 徹底したシステム化と仕組み化により、質/量ともに、圧倒的に高水準な転職支援を提供する」 という事業ビジョンを掲げ、業界全体の課題解決を志しています。
旧態依然とした人材業界の非効率的なプロセスや、前時代的な業界慣習を一新し、キャリアアドバイザーが求職者に向き合う時間を最大化することで、満足度と納得感のある質の高い転職支援を提供できる仕組みを整えています。

創業以降、現在まで急速な事業拡大を続けてきた弊社は、1つのマイルストーンとして2028年の上場を計画しており、その目標に向け、今後ますます成長スピードを加速させていきます。

そのため、弊社にとって、 優秀な人材の採用は経営上の最重要テーマ となっており、一緒に働いていただける仲間を積極的に募集しております。

転職支援の会社で働く魅力
目の前の求職者様及び企業様に直接貢献し、喜んでいただけること が何よりの魅力です。

また、転職の意思決定を最適化することは、求職者個人だけでなく、日本社会全体の課題です。

求職者個人の人生が改善しない。
日本社会の賃金が上がっていかない。
パフォーマンスの悪い企業に人が残り続け、パフォーマンスが良い企業が成長しない
転職の意思決定ミスを最小化し、こういった課題を解決することが、日本のポテンシャルを実現することにも繋がると考えています。


■MyVisionを知る
<コーポレートサイト>
https://corporate.my-vision.co.jp/


■業務内容
主に下記ミッションに携わって頂きたいと考えています。
業界ごとの転職支援のリコメンドアルゴリズムの構築
MLの活用による転職体験（求職者・求人企業・社内メンバー）の改善
データ分析を活用した経営支援


■本ポジションの魅力
弊社は、近いうちに売上1,000億円の規模に到達できる、数少ないベンチャー企業だと自負しております。機械学習チームを抱えるベンチャー企業は多くあるとは思いますが、国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学習チームは多くありません。

将来的にその規模に到達する頃には、数十人以上の規模のMLチームを抱えることになるはずですが、そのチームの初期メンバーとして働くことは、大きな責任とともに、やりがい・楽しさを伴うものだと考えています。


■やりがい
・ゼロイチのチームビルディングと、プロダクション投入
MLチーム立ち上げフェーズのため、自分の手でチームを作り上げることができる
ありもののデータを用いるだけでなく、データ取得戦略から設計していくことができる
「分析」で完結せず、自社サービスに組み込んでの運用改善も含めての業務になる

・足腰の強い開発チーム・現場と協働できる
事業開始から継続的な設計変更を行ってきた開発部であるため、高い頻度でデータ設計・改善のPDCAを回すことができる
現場も開発部との連携を密に行っており、業務オペレーションの改善もスムーズに行える
また、開発メンバーにもCTOの岡部など、機械学習のバックグラウンドがある人間も多数在籍しているため、開発メンバーとのコミュニケーションもスムーズに行える環境です。


■年収レンジ
ベンチャーではありますが、日本の上場大企業を越える給与テーブルを目指しています。上場に向けて、SOも付与いたします。
また、メンバークラス（Lv表記）までは、下記に加え、最大20%までの出社手当を付与します。

Lv1（ジュニア）：-550万円
Lv2（ミドル）：550-750万円
Lv3（シニア）：750-1,000万円
T4（スタッフ）：1,000-1,500万円
M4（リード）：900-1,400万円
M5（Mgr）：1,200-1,800万円
M6（CXO）：1,500-3,000万円

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 550 〜 3,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 【フルフレックス制】 コアタイム：なし フレキシブルタイム：8:00〜22:00 標準労働時間：8時間 ※ライフステージに応じた働き方相談可能（週4勤務、時短勤務 等）
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
"最高の仕事が
最高の人生をつくる"

私たちMyVisionは、テクノロジーと仕組みを徹底的に活用し、人と企業の出会いの質を最大化することを目指しています。
属人的なスキルや偶然だけに頼るのではなく、データと科学的なプロセスに基づいた転職支援を実現することで、再現性のある高い成果を提供。
エージェントとしての専門性と、エンジニアやマーケターといった多様な職種の知見を組み合わせ、個人と企業の可能性を引き出す伴走者として成長を支え、日本一の転職支援企業となることを本気で追求しています。


■MIssion
転職は、求職者にとっての一大イベントです。
また、まさに今、日本の転職業界は大きな変化の真っ只中にあり、急成長を遂げているマーケットでもあります。

しかし、その重要性にもかかわらず、業界の歴史は古く、伝統的なやり方が根強く残っており、サービスのクオリティは必ずしも高いとは言えませんでした。

もちろん、既存のやり方だけが問題なのではありません。
求職者も企業も、世の中の求人情報を体系的に把握しているわけではないし、自身のニーズやモチベーションを完全に理解しているわけではない。

転職は「重要だけれど、簡単ではない」領域なのです。

だからこそ、AIやWeb技術で、転職はもっと良くできる。
MyVisionにとって技術は、経営のための手段ではなく、事業の根幹です。
開発部はその技術を担い、経営と業界の変革に自ら責任を持って取り組みます。

これが、MyVision開発部のミッションです。
設立年数 5年 従業員数 250人
応募する

株式会社エーピーコミュニケーションズ

★【フルリモート/自社・受託/データエンジニア・データサイエンティスト/PythonやSQLでのコーディング＆ AzureやAWSでの環境構築・運用経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

■業務内容
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、
お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
- データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
- 各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
- ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
- ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
- ユーザートレーニング、内製化の支援

■この仕事で得られること
＜大規模案件の提案経験＞
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

＜データプラットフォーム領域での専門性＞
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

＜キャリアの幅の拡張＞
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。

■プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備
某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用）
某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成
某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装
某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など

■業務の進め方の例
＜案件開始～2週間＞
　・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
　・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
　・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

＜1か月～2か月目＞
　・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
　・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
　※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備

＜2か月～3か月目＞
　・ダッシュボードの試作
　・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■キャリアパス
エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成

部長：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニアリングマネージャー：1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名
プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中）

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、
データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。
ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。
部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
　・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
　・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
　・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
　・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
　・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
　・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
　・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
　・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

＜募集部門の紹介＞
　・Lakehouse部部長　市村からのメッセージ
　　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article
　・Lakehouse部　サービスページ
　　https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
　・Databricks Data+AI Summit 2025　現地レポート
　　https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/

■募集背景
データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、
データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。

■参考情報
Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報
・Databricks関連　技術ブログ記事一覧
　https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks
・Databricks「Data + AI Summit 2025」　現地レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article
・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article
・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article
・産学連携　岩手大学で生成AIセミナーを開催！
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00～18:30（休憩時間　12:00～13:00）※ 所定労働時間 7.5時間
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 32年 従業員数 500人
応募する
68件中　11件～20件
次のページへ

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気！会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

リモートワーク求人を探す

職種からリモートワーク求人を探す

開発経験からリモートワーク求人を探す

会社規模からリモートワーク求人を探す

会社の特徴からリモートワーク求人を探す

設立年数からリモートワーク求人を探す

働き方からリモートワーク求人を探す

リモートワークタイプからリモートワーク求人を探す

語学・国籍からリモートワーク求人を探す

リモートワーク（テレワーク・在宅勤務）可能な新着求人

【フルリモ/東京/フレックス/開発部長（候補）/開発経験5年以上＆マネジメント経験（3名以上）】デジタルとリアルをつなぎ、人生の大切な瞬間を価値ある体験に変えるサービス運営企業！ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
仕事内容：
開発マネージャーとして、以下の業務を担当していただきます
・開発チームのマネジメントおよびプロジェクト推進
・プロダクト開発の進行管理（スケジュール、品質、リソース管理）
・開発プロセスの改善、効率化
・技術的な課題の解決サポート

詳細を見る

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/システムエンジニア(リーダーポジション)/WEB開発3年以上 ＆マネジメント経験1年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
仕事概要
■募集背景
当社は、EC市場において業界トップシェアを誇るEC一元管理システム「ネクストエンジン」を運営しています。この強固な基盤のもと、EC事業者の成長を支援してきました。

成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。
ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使ネクストエンジンオーダーメイドの拡大、ネクストエンジンAIの精度向上、連携機能等。

市場に幅広い価値を届けるための開発を行なっています。
ECの成長を共に加速させるため、システムエンジニアのリーダーポジションを募集します。

■業務内容
例えば、以下のような開発プロジェクトがございます。
初めは、ネクストエンジンオーダーメイドのプロジェクトをお任せしたいと考えています。

1．商談も伴うネクストエンジンオーダーメイドの設計
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。そこで、ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使することで、ネクストエンジン単体では対応しきれなかった、顧客ごとの深い課題に合わせたソリューション提供を実現する、ネクストエンジンオーダーメイドの拡大をエンジニアメンバーとして、ベンダーコミュニケーションを通じ、設計・レビュー・納品を行います

2．商品管理の利便性を向上させるための機能開発
ネットショップで商品を販売している事業者様は様々な商品を扱っています。
賞味期限がある商品。サイズやカラーバリエーションの異なる商品。ショップ媒体によって異なる見せ方をしたい商品。様々な要素を持った商品が事業者様の手によってネットショップへ形成されています。

商品の一元管理を行う機能を改善し、利便性を向上させる機能拡張を行っています。

3．NEXT ENGINE AIの拡張
「NEXT ENGINE AI」は、EC事業者のバックヤード業務を完全に自動化し、“戦略的成長パートナー”となるAIエージェントを目指します。

“対話型操作”を通じてAIは、ユーザーの業務パターンや意図を学習していきます。
学習を重ねることで、「最適な設定提案」や「自律的な処理判断」が可能となり、代理実行から自律実行を行う開発を行います。

■このポジションの魅力
1: 事業の成長にダイレクトに関われる
クライアントの課題を深く理解し、その要件定義が新しいソリューションや機能開発に直結します。自分の提案がプロダクトの方向性を決め、市場で大きな価値を生み出していく。そして、自分が関わったプロダクトにより、事業が成長しているダイレクトな実感を、日常的に得られる仕事です。

2: 成長を加速させる技術共有
NEのエンジニア組織は事業間の連携を密接に行い、技術やノウハウを共有し合うための環境が整備されています。最新の技術トレンドや開発手法、APIの深い仕様理解など、技術者としての探求心を刺激し合い、成長を加速させています。

＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK

詳細を見る

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/シニアSRE※EM候補/AWS, GCP等の運用経験3年以上＆サーバーサイド開発経験2年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。

ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。

◆ 募集ポジション
SRE文化の醸成やインフラの信頼性向上を牽引するシニアSREを募集します。
技術による基盤改善に加え、将来的には組織成長を支えるエンジニアリングマネージャーへのステップアップも期待するポジションです。

◯ ネクストエンジンの事業・横断的なプロダクト開発
　6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯ シニアSRE
　SRE文化の醸成、信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化を牽引するシニアSREを募集します。
　インフラ改善やプロセス効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただく役割です。
　幅広い領域をお任せしますが、事業成長を加速させるための基盤構築とエンジニアリングのリードを強く期待しています。
　　・領域を横断したプロダクト開発：
　　　　インフラ（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも垣根なくアプローチし、プロダクト全体の品質に責任を持ちます。
　　・自律的な課題解決：
　　　 　現場の課題を自ら設計し、解決策を提案。周囲を巻き込んで改善を進めるリーダーシップを発揮いただけます。
　　・マネジメントへの接続：
　　　　今回の募集では、現場での実績を積んだのち、エンジニアリングマネージャーとしてチームの最大化をお任せする想定です。
　　　　技術と組織の両面で高いプレゼンスを発揮したい方を歓迎します。

◆ 業務内容
◯ チームリード・組織成長の牽引
　技術・運用を軸としたチームリードを担っていただき、徐々に組織設計やマネジメント領域へ役割を広げていく想定をしています
　　・現在のロードマップに対する実装・運用・定着
　　・エンジニアチームへのSREマインドを浸透させ、信頼性とスピードを両立する文化構築
　　・チームのパフォーマンス最大化のための開発、運用の標準化推進
　将来的に以下のような期待をしています
　　・組織設計・エンジニアチームにSREマインドを浸透させる仕組みづくり
　　・事業基盤ロードマップを描き、優先度を決め、実装・運用・定着までやり切る
　　・開発の標準化、共通テンプレートの提供、教育、内製プラットフォーム構築などを通じ、各開発チームの生産性を底上げする仕組みづくり。

◯ インフラ運用
　■スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
　1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
　　・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用/高トラフィック対応の基盤設計。
　　・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
　　・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
　■DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
　　インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
　 　・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合、シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
　 　・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
　 　・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
　 　・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
　 　・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。

＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK

詳細を見る

【フルリモ◎×ソリューションアーキテクト！】コンサル×開発で事業成長を推進するエンジニア のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの現場に常駐し、経営層・事業部・現場担当など多層のステークホルダーと信頼関係を構築しながら、
業務ヒアリングから要件定義、設計、実装、デプロイまでを一気通貫で推進していただきます。

＜具体的な業務イメージ＞
▼コンサルティング業務
・クライアント現場への常駐・業務ヒアリング
・経営層・事業部・現場担当者との信頼関係構築
・業務フローの可視化・課題の特定
・既存業務のデジタル化・改善提案
・新規事業のプロトタイピング企画

▼開発業務
・要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ
・AI・LLMを活用したソリューションの提案・実装
・Webアプリケーション開発（React / Next.js / FastAPI等）
・クラウドインフラ構築（AWS / GCP）
・AIエージェント / RAG構築（OpenAI / Claude / Gemini API）


■募集背景
オープン株式会社の公式パートナーである株式会社Alpha Flowに出向いただきます。
クライアントの現場に深く入り込み、ステークホルダーとの対話を通じて業務課題の特定からソリューションの
設計・開発までを一貫して担う「コンサル×開発」のプロフェッショナルを募集しています。
単なる受託開発ではなく、クライアントのビジネス成長に直接貢献する「仲間」として、
業務改善や新規事業の立ち上げを技術とコミュニケーションの両面から推進していただきます。
当社は2025年12月設立ながら、設立初月から黒字化を達成。金融・通信・インフラ領域のナショナルクライアントとの取引が
拡大しており、FDEチームの増員が急務となっています。


■ポジションの魅力
・コンサルと開発の両面を実践でき、市場価値の高いキャリアを築ける
・クライアントの事業成長に直接貢献できる手応えと達成感
・AI・最新技術（LLMエージェント、RAG、コンテキストエンジニアリング等）を日常的に使い倒す環境
・少人数精鋭チームで裁量権が大きく、成長スピードが速い
・Claude Pro、ChatGPT Plus、Cursor、JetBrains等の最先端ツールを全メンバーに支給


■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・クライアントの業務構造を構造的に捉え、課題の本質を見極めるコンサルティング力
・要件定義から設計・実装・デプロイまで一気通貫で推進できるフルスタック開発力
・AI/LLMエージェント・RAG構築など最先端AI技術の実践的な活用スキル
・多層のステークホルダーから暗黙知を引き出し、信頼関係を構築するコミュニケーション力

詳細を見る

【フルリモ◎×AIエンジニア×フルスタック！】コンプライアンスチェック×新規プロダクトの立ち上げ★ のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
新プロダクト・新機能に対する仕様策定、実装、テストをアジャイル的にスピード感を持って実施して頂き
プロダクトマーケットフィットを達成する一連の業務を担っていただきます。

＜具体的な業務の一例＞
・Python / Kotlin / Java（Spring Boot）を用いたクラウド型SaaSの設計・開発
・TypeScript（React / Next.js）を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・AWS Lambda / ECS（Fargate）を活用したサーバーレス・コンテナ基盤での機能開発
・Aurora PostgreSQL を用いた大規模データ処理の設計・最適化
・コンプライアンス領域におけるAPI連携・外部サービスインテグレーションの実装
・外部サービスとのAPI連携の設計・実装


■募集背景
RoboRoboコンプライアンスチェック事業の拡大に伴い、エンジニア組織の強化を進めています。
自社SaaSプロダクトの導入拡大を加速させるとともに、将来的に組織を牽引いただけるエンジニアを募集します。


■ポジションの魅力
・0→1で“ものづくり”に挑戦できる面白さがある
・最新のAI技術（LLM、RAG など）を実際のプロダクトに組み込む、実践的な経験を積める
・良い技術やツールを積極的に取り入れるチームのため、自身のアクションによってプロダクトや開発環境をより良くしていく楽しさを実感できる


■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・TypeScript等を用いたモダンなフルスタック開発・設計力
・OpenAI APIやClaudeなどのLLMを活用した機能開発およびRAG構成の設計・実装力
・MastraやAI SDKなどの最新AIライブラリ・フレームワークの活用スキル
・小規模チームで自走しながら改善提案まで行うオーナーシップ・推進力


■開発体制
現在の開発チームは少数精鋭のチームとなっています。
そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。
月1回チーム全員が出社して情報交換や食事なども行います。


■部署の特徴
現在、20代～40代のメンバーが活躍中。
全員がオーナーシップを持ちながら自分の市場価値を本気で高められるよう取り組んでいます。

詳細を見る

【フルリモ◎×AIエンジニア×フルスタック！】新規AIプロダクトの立ち上げ★ のリモートワーク求人

～910 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
「Mention Me」や「AUTOMATION HUB」といった新規AIプロダクトの立ち上げにおいて、
フロントエンドからバックエンド、AI連携機能まで、フルスタックに開発をリードしていただきます。
単なる機能実装ではなく、AI技術（OpenAI API、Claude、RAG構成など）をどのように
プロダクトに組み込み、ユーザー体験（UX）を最大化するかというアーキテクチャ設計から携わるポジションです。
少数精鋭チームの一員として、仕様検討〜実装〜改善提案まで主体的に関わり、
プロダクトの進化を技術面からリードしていただきます。

＜具体的な業務の一例＞
・TypeScript、Next.js、Honoを用いた新規プロダクト（Mention Me / AUTOMATION HUB）の設計・開発
・OpenAI APIやClaudeを活用したAI機能の実装およびRAG構成の構築
・AI SDKやMastraを用いたAIエージェント・機能の組み込み
・PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）を用いたデータベース設計・構築
・Drizzle ORMを用いたデータアクセス層の実装
・Docker、GCPを用いたインフラ環境の構築・運用


■募集背景
当社は「AIトランスフォーメーション」を掲げ、これまで培ってきたRPAの知見と最新のAI技術を
融合させた「ハイパーオートメーション」の実現を目指しています。
現在、既存の自社プロダクト（BizRobo!、AUTORO等）の顧客基盤やナレッジを最大限に生かしながら、
事業ポートフォリオ全体を拡張していくための新規プロダクト開発を強力に推進しています。
今回募集するポジションでは、以下のいずれかの新規プロダクト（または両方）の開発に
コアメンバーとして参画していただきます。

Mention Me（メンション・ミー）
自社専用のAIエージェントを直感的に、短期間・低コストで開発できる革新的な基盤フレームワークです。
プログラミング不要の会話UI設計により、複数のLLM（GPT、Claude等）や社内外データ、
各種業務ツールと柔軟に連携し、企業固有のニーズに応える高度なAIソリューションを構築します。
「作る・育てる・使う」を一気通貫で実現し、企業のDX推進を加速させます。

AUTOMATION HUB
既存のグループ内のプロダクトをシームレスに連携し、タスクの自動化からプロセス全体の
自動化へと進化させるハイパーオートメーションのハブとなる新規プロダクトです。
最新のAI技術（OpenAI API、Claude、RAG構成等）とモダンなWeb技術（TypeScript、
Next.js、Hono等）を組み合わせ、ゼロからの立ち上げをスピーディーに
推進できるエンジニア体制の強化が急務となっており、人員の増員を考えております。


■ポジションの魅力
・まだ決まった型がないため、0→1で“ものづくり”に挑戦できる面白さがある
・最新のAI技術（LLM、RAG など）を実際のプロダクトに組み込む、実践的な経験を積める
・良い技術やツールを積極的に取り入れるチームのため、自身のアクションによってプロダクトや開発環境をより良くしていく楽しさを実感できる


■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・TypeScript／Next.js／Honoを用いたモダンなフルスタック開発・設計力
・OpenAI APIやClaudeなどのLLMを活用した機能開発およびRAG構成の設計・実装力
・MastraやAI SDKなどの最新AIライブラリ・フレームワークの活用スキル
・小規模チームで自走しながら改善提案まで行うオーナーシップ・推進力


■開発体制
現在の開発チームは少数精鋭のチームとなっています。
そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。


■働き方
フルリモート可
生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。
オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。


■部署の特徴
現在、20代～40代のメンバーが活躍中。
全員がオーナーシップを持ちながら自分の市場価値を本気で高められるよう取り組んでいます。

詳細を見る

【東京×DXコンサルPM候補！】BPR/DX/新規プロダクト開発の推進！PM候補★ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
社内外のBPR／DX／新規プロダクト開発プロジェクトにおいて、課題仮説の立案から要件定義、開発推進、効果検証までを一気通貫で担います。
単なる進行管理ではなく、「何を作るべきか」「本当に解くべき課題は何か」から設計し、事業成果に直結するプロジェクトをリードするポジションです。

＜プロジェクトの種類＞
・社内既存事業の業務効率化
・社内新規事業のプロダクト開発
・社外事業のDX支援

＜具体的な業務の一例＞
▼プロジェクト進行/開発進捗管理
リーンスタートアップ型でのプロジェクト設計
アジャイル型での進行管理

▼課題仮説の立案/要求整理?
市場ニーズの発見
ユーザヒアリング
業務フローの現状整理
業務プロセス上のボトルネックの発見
ヒアリング結果の仕様への反映

▼改善仮説の立案
業務フローの改善案とそれに伴うシステム案
既存プロダクトの機能追加/改修案
新規プロダクト/事業の立ち上げの計画

▼要件定義
機能要件
業務フロー図の作成
画面遷移図の作成
アーキテクチャ図の作成
ER図の作成
開発投資効果の試算

▼効果検証
定量指標モニタリング
ユーザヒアリング
プリセールス
プロダクトへのフィードバック


■ポジションの魅力
・既存事業のBPRから新規プロダクト開発まで、ゼロイチ?改善フェーズを横断できる
・リーン／アジャイル前提で、仮説検証を高速に回す実践型PM経験が積める
・仕様策定だけでなく、事業インパクト（投資対効果）まで責任を持つ上流ポジション


■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・課題を構造化し、仮説からプロダクト仕様へ落とし込む事業設計力
・要件定義?開発?検証までを横断して推進するプロジェクトマネジメント力
・数値とユーザーの声の両面からプロダクト改善を回せるグロース推進力

詳細を見る

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/クラウドエンジニア※キャリアチェンジ歓迎/ AWS, GCP等の運用経験2年以上orサーバーサイド開発経験2年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。

ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。

◆募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。

◯ネクストエンジンの事業基盤
　・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くAWSインフラ基盤を担当していただきます。
◯インフラ運用
　・主にクラウドインフラ(AWS)を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯キャリアチェンジ
　・キャリアチェンジを歓迎していますが、いずれかの領域（アプリケーション／インフラ）での実務経験をお持ちの方を想定しています。
　・元々アプリケーションを触っていて、インフラ領域にキャリアチェンジを考えている方
　・元々インフラを触っていて、アプリケーション領域にキャリアチェンジを考えている方

◆ 業務内容
　◯スケーラブルなインフラ基盤の構築/運用：
　　1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
　　　・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
　　　・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
　　　・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理

　◯DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）：
　　インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
　　　・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン/コンテナスキャン等を統合
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
　　　・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
　　　・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
　　　・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視/アラートの高度化。
　　　・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。

◆ このポジションの魅力
　◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
　　単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
　◯入社後は、既存メンバーのサポートのもと、段階的に担当領域を広げていくことを想定しています。

詳細を見る

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/SRE（Site Reliability Engineer）/ AWS, GCPなどIaaSの運用経験3年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
仕事概要
◆ NEについて
NE株式会社は、EC市場において業界トップシェアを誇る
EC一元管理SaaS「ネクストエンジン」を運営しているソフトウェア企業です。
現在6,500社を超える多くのEC事業者の成長を支援しており
2025年11月に東証グロース市場に上場いたしました。

ネクストエンジンは"OMS (オーダーマネジメントシステム)"と呼ばれるシステムで
楽天, Amazon, Yahoo!ショッピングといったモールやカートのシステムの
注文や在庫を一元化し、円滑な注文処理や発送を行う役割を果たしており
EC事業者の運営になくてはならない存在として価値を提供しています。

◆ 募集ポジション
今回の募集では、ネクストエンジンの事業基盤を支えるエンジニアを募集しています。チームの一員として参画いただくポジションです。

◯ ネクストエンジンの事業基盤
　・6,500社以上のEC事業者に利用され、1日数千万リクエストを捌くインフラ基盤を担当していただきます。
◯ インフラ運用
　・主にクラウド（AWS）を扱ってもらいますが、必要に応じてアプリケーションにも垣根なく改善を実施していただくポジションです。
◯ SRE
　・SRE文化の浸透：
　　　信頼性向上、運用の自動化、コスト最適化に取り組むポジションです。
　　　インフラ改善やプロセスの効率化を通じて、国内最大級のEC基盤を技術面から支えていただきます。
　　　幅広い領域を担当していただきますが、事業成長を支えるための基盤づくりや継続的な改善に携わっていただくことを期待しています。
　・領域を横断したプロダクト開発：
　　 　クラウド（AWS）の専門性を軸に、アプリケーション層の課題にも関与し、プロダクト全体の品質向上に貢献していただきます。
　・課題発見と改善の推進：
　　　日々の運用や開発の中で課題を見つけ、改善案を検討・実行していく役割です。チームと連携しながら、より良い仕組みづくりを進めていただきます。

◆ 業務内容
　◯ スケーラブルなインフラ基盤の構築・運用
　　1日数千万リクエストを捌く大規模基盤において、AWSを中心とした高度なインフラエンジニアリングを担います。
　　　・アーキテクチャ設計： ECS/Fargate、Aurora MySQL、SQS 等を用いた、高可用・高トラフィック対応の基盤設計。
　　　・DBパフォーマンスの最大化： Aurora MySQL（シャード構成）の性能改善、スケーラビリティの確保、可用性向上のための高度な取り組み。
　　　・IaCの推進： Terraformを用いた、再現性と透明性の高いインフラ構成管理
　◯ DevSecOpsの実現と可観測性の追求（Security & Reliability）
　　インフラとアプリケーションの境界なく、プロダクトの安定稼働と開発効率の最大化を図ります。
　　　・セキュリティの自動化（DevSecOps）： CI/CDパイプラインへの脆弱性スキャン・コンテナスキャン等を統合。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　シークレット情報・プロダクト構成情報の適切な管理フロー策定。
　　　・デリバリーの高速化： GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築・改善。
　　　・可観測性の強化： SLI/SLOの定義、モニタリング環境の整備を通じたシステム状況の可視化。
　　　・越境した改善支援： バックエンドの安定稼働に向けたコード改修支援や、監視・アラートの高度化。
　　　・攻めのインフラ運用： コスト最適化（FinOps）やセキュリティ施策の推進による、持続可能な基盤へのアップデート。

◆ このポジションの魅力
　◯国内最大級のEC基盤で、1日数千万リクエストを捌く大規模AWS環境に挑める点が最大の魅力です。
　　単なるインフラ運用に留まらず、アプリ改修やDevSecOpsの実現など、プロダクト全体に深く関与できる裁量があります。
　◯入社後は既存メンバーと連携しながら業務のキャッチアップを進めていただき、自社サービスや事業ドメインへの理解を深めながら、SREとして関わる領域や活躍の幅を段階的に広げていくことを想定しています。

＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK

詳細を見る

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/システムエンジニア/サーバーサイド開発3年以上（言語不問）】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業！ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
■募集背景
当社は、EC市場において業界トップシェアを誇るEC一元管理システム「ネクストエンジン」を運営しています。この強固な基盤のもと、EC事業者の成長を支援してきました。

成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。
ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使ネクストエンジンオーダーメイドの拡大、ネクストエンジンAIの精度向上を日々行なっています。

市場に幅広い価値を届けるための開発を行なっています。
ECの成長を共に加速させるため、システムエンジニアを募集します。

■業務内容
例えば、以下のような開発プロジェクトをお任せします。

1．NEXT ENGINE AIの拡張
「NEXT ENGINE AI」は、EC事業者のバックヤード業務を完全に自動化し、“戦略的成長パートナー”となるAIエージェントを目指します。

“対話型操作”を通じてAIは、ユーザーの業務パターンや意図を学習していきます。
学習を重ねることで、「最適な設定提案」や「自律的な処理判断」が可能となり、代理実行から自律実行を行う開発を行います。

2．商品管理の利便性を向上させるための機能開発
ネットショップで商品を販売している事業者様は様々な商品を扱っています。
賞味期限がある商品。サイズやカラーバリエーションの異なる商品。ショップ媒体によって異なる見せ方をしたい商品。様々な要素を持った商品が事業者様の手によってネットショップへ形成されています。

商品の一元管理を行う機能を改善し、利便性を向上させる機能拡張を行っています。

3．商談も伴うネクストエンジンオーダーメイドの設計
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。そこで、ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使することで、ネクストエンジン単体では対応しきれなかった、顧客ごとの深い課題に合わせたソリューション提供を実現する、ネクストエンジンオーダーメイドの拡大をエンジニアメンバーとして、ベンダーコミュニケーションを通じ、設計・レビュー・納品を行います

■具体的には
- EC運営効率化サービス「ネクストエンジン」の開発
- ネクストエンジンAPIを用いた、のWEBアプリケーションの開発
- プロダクトマネージャーやカスタマーサクセスチームと連携したチーム開発
- 顧客の課題の発見と改善
- 日常的なリファクタリング
- コードレビュー/ペアプロなどを通じたチームメンバーの支援

■このポジションの魅力
1．やりがいのある面白いテーマ

EC業界はまだまだ成長途上の市場であり、
ECのバックエンド業務に求められていることは現在でも変わりつづけています。

「ネクストエンジン」は業界シェアNo.1ですが、No.1だからこそ業界の最先端の課題を求められることも多くEC業界の仕組みの変革のチャレンジを続けています。
業界的にも社会的にも、やりがいのある面白いテーマが溢れています。

2．開発の”基本”を大事にする組織

「ネクストエンジン」は1日あたり40万件ほどの出荷数を捌くプロダクトのため、高いパフォーマンスと安定性を両立する必要があります。
バグにつながらない、技術的負債を作らない「普通の開発」を組織として大事にしているため、開発者としての基本を忘れずに愚直に取り組みたい方にとって良い環境だと自負しています。

3．ユーザーの利用率が非常に高く、フィードバックをもらいやすい環境

プロダクトの性質としてユーザーに常時使われているプロダクトです。
そのため、開発した機能のリリース後の反応やフィードバックがもらいやすい環境にあり、モノづくりに携わるエンジニアとして、PDCAが回しやすい環境が魅力です。

＜その他＞
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク（お酒含む）で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり（勤務時間内に実施も）
・服装自由（短パン、サングラスなど）
・キッチンがあり料理もOK

詳細を見る
＜
    ＞
    簡単
    30秒
    新規会員登録（無料）
    上部に戻る

    Jobのタイトルが入ります

    こちらの求人に応募します

    応募する

    Jobのタイトルが入ります

    こちらの求人に応募します

    応募する

    への応募が完了しました。

    ご応募ありがとうございます。
    担当エージェントからの連絡をお待ちください。

    Jobのタイトルが入ります

    こちらの求人を辞退しますが間違いないですか？

    辞退する

    への辞退が完了しました。

    またのご応募お待ちしています。

    求人へのお申し込みにはログインが必要です。

    ログイン画面へ

    会員登録がまだの場合はこちら

    新規会員登録

    既に応募済みの案件です。

    求人への応募には
    リラシクの利用を開始してください。

    サービス登録画面へ

    求人への応募にはご住所の入力が必要です。

    プロフィール更新画面へ

    予期せぬエラーが発生しました。