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76件中　1件～10件

株式会社テクノプロ・デザイン

【全国/AIエンジニア/ソフトウェア開発経験3年以上】総合技術ソリューション企業におけるAIエンジニア募集 のリモートワーク求人

■お仕事内容

私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。
テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。
テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。
この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。
そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。

【想定業務例】
　・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発
　・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発
　・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発
　・Local LLMを使った評価業務の効率化
　・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発
　・AIによる船舶制御の先行技術開発
　・AIのOSSを応用した映像解析開発
　・AIプロンプト自動更新機能の開発

【関われる製品・サービス】
自動車（開発効率化・自動化/生産効率化）
ロボット
次世代デバイス
医療機器
AR/VR製品
センシング/IoT etc…

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 450 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 9:00 ～ 18:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。

ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。

加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。
設立年数 15年 従業員数 24,596人
応募する

株式会社テクノプロ・デザイン

【正社員/栃木/AIエンジニア】生成AI・Copilot・LLMOpsを活用した自動車開発DX推進ポジション のリモートワーク求人

■企業概要
当社は、約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。
輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。
さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。

■お仕事内容

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。

◆ECUソフト開発業務の自動化
・ECUソフト開発業務の効率化・自動化
　→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化
・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化
　→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援
・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化
　→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化

◆開発効率化・CAE代替化
・開発効率化に向けた自動化・AI導入
・データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）
　**CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）**の構築・運用
　→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価

◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AI
・シミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開
　→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成
・モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）

◆データプラットフォーム運用
・Amannectシステムの運用業務
　→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 9:00 ～ 18:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
テクノプロ・デザイン社は「総合技術ソリューションカンパニー」を掲げる、高度な技術を保有する技術者集団として社会を動かすことを志し、活動しています。

ビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。いわゆる技術者派遣と呼ばれる、クライアント先に当社の技術者が出向する事業だけではなく、請負や受託と呼ばれる働く場所に関わらない事業支援や最新技術を用いた研究開発などを行っています。

加速度的に技術革新が進む現代社会。開発サイクルの短期化、製品開発の多角化や上流工程プロジェクトの増加といった世の中で技術者集団として価値提供を行うために、エンジニアが生涯活躍できる環境を考え事業運営を行っています。
設立年数 15年 従業員数 24,596人
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株式会社BuySell Technologies

【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト！グループ拡大中★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善


■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。


■ご入社後に期待する成果
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。


■組織／配属先の特徴
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中


■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会


■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 804 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10：00～19：00（休憩60分）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。

これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。

私たちの事業の源泉はふたつです。
ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。
設立年数 26年 従業員数 1,855人
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株式会社ドワンゴ

【正社員／全国フルリモート可／データサイエンス】教育事業◆「ZEN Study」日本最大級の教育事業の開発～ のリモートワーク求人

■お仕事内容

職務内容
様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。

＜サービスの紹介＞
私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。
2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。

【ZEN Study】
ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。
主に次のような機能を提供しています。

リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」
自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」
学習者同士の教え合いの場「フォーラム」

【ZEN Compass】
学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。
LMS(Learning Management System)として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で教職員や管理者を支えます。

＜募集背景＞
私たち「ZEN Study」の企画開発チームは、企画者とエンジニアの混合チームです。あらゆる学びたい人たちの、ひとりではなかなか学習が継続しないという課題に対して、彼らを自律的に生涯学習ができるような状態にできるようなサービスを目指し、日々企画開発を行っています。
「ZEN Study」に日々蓄積されていくN高等学校・S高等学校・R高等学校の生徒の学習ログなどのデータを元に、それぞれの学習者が効果的に学べる、学び続けることができる学習サイクルをどのように実現していくか検討し、
データを活用した新サービスの技術検証、企画への提案・実際のアプリケーションの設計・実装を行えるようなデータサイエンス領域のソフトウェアエンジニアを募集しています。

＜業務内容＞
学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。

主業務の一例：

新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装
新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング
例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など
仮説検証後の課題抽出・企画への提案
データ解析基盤の構築・運用・改善
他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の　検証・設計・構築
実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築
データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用
データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用
オペレーション改善のための機能提案や実装
企画開発と企画開発チームのための種々の業務
カジュアル面談や選考への参加などの採用活動
技術や教育領域のサーベイやトレンド調査

【業務の変更の範囲】
会社の定める場所
想定年収 590 〜 960 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 1日8時間のみなし労働
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 無
休憩時間： 60分
設立年数 30年 従業員数 900人
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スマサテ株式会社

【首都圏ハイブリッド／Data Scientist（データサイエンティスト）／アルゴリズム・各種予測モデルの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ｜不動産ビッグデータを活用したData Scientist のリモートワーク求人

■お仕事内容

主な業務内容
▼お任せしたいこと｜不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。

▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等）
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務

開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発：最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織：データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定

今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出（データ生成機能）およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング（追加学習）による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装


キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ（ゼロイチ）をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略（取得・活用・マネタイズ）の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D（研究開発）をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。

当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： コアタイム　無 フレキシブルタイム　0:00〜24:00 標準労働時間　8時間
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア（管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入）と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
設立年数 12年 従業員数 27人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム：なし - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社プレイド

【フルリモ相談可◎データサイエンティスト】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場！福利厚生◎ のリモートワーク求人

■お仕事内容
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。

1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備

2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入

3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化


■募集背景
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。
プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。

KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。
データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。


■ポジションの魅力
Actionable AIの実践
・自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。
　「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。

Modern Data Stackへの深い関与
・Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。
　最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。

多様な業界のドメイン知識とデータ
・EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。
　特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。

「自走支援」という視座
・単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。
　技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。


■関連インタビュー記事
PLAID ALPHAについて（https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha）
CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18）
ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー（https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/）

【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
想定年収 600 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： ■フルフレックスタイム制 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：7:00〜22:00 ・標準労働時間：9：00～18：00（休憩時間 60分）
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 16年 従業員数 466人
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コインチェック株式会社

【リモートあり/データサイエンス】米NASDAQ上場/国内最大規模の暗号資産取引サービス運営企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
＜担当していただくこと＞
フロント機能に特化した新組織（クオンツG）の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しております。
暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化をご担当頂きます。

-カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
-自社のスプレッド・パラメータ設定
-市場データを活用した収益機会の探索・分析
-デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
-Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用


■この仕事の魅力
-暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われる
-フロント機能に特化した新組織（クオンツG）の立ち上げフェーズに参画できる
-分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさ
-AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキル


■この仕事で伸ばせるスキル
-暗号資産特有の市場構造（24/365、高ボラティリティ）に対する定量分析スキル
-Cursor・Claude Code等のAIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働ける
-フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験


■配属部門について
暗号資産交換業事業（現物・デリバティブ）の運営を担うトレジャリー部では暗号資産のポジション管理の他、カバー先（LP）との契約・口座管理や、
カストディシステム（Fireblocks）の運用まで広く担当しております。


■募集背景
フロント業務に特化した組織の立ち上げに伴い定量分析を担うクオンツ人材を募集しております。


■コインチェック株式会社について
コインチェックは、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。

私たちはこの社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。マネックスグループの一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、
新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。

インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、
安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。
こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。

コインチェックが求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。
「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

私たちと一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか？


■関連記事
note（コインチェック株式会社　公式note）：https://note.com/coincheck
Company Deck（コインチェック会社紹介資料/Coincheck Company description）：https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-company-description

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 清算期間と1ヶ月の総労働時間：毎月1日～末日 所定労働時間：8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 標準労働時間：1日8時間（部署により基本勤務時間は異なる） コアタイム：12時～15時 フレキシブルタイム：7時～22時
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
2014年8月に暗号資産取引サービス「Coincheck」を開始して以来、金融リテラシーにかかわらず、誰でも使いやすいサービスを提供することにより、「新しい価値交換」を身近に感じられる機会をお客さまに届けてきました。

暗号資産やブロックチェーンは日々進化を重ね、より個々人を主体とした「新たな価値交換」を実現しつつありますが、あたらしい技術がもたらす恩恵はまだほんの一部の人にしか行き届いておらず、情報リテラシーによる格差が生じています。

コインチェックは、暗号資産やブロックチェーンにより生まれる「新しい価値交換」、またその次に現れる新しいテクノロジーにより実現される変革を誰もが身近に感じられるように、より良いサービスを創出し続けます。
設立年数 15年 従業員数 212人
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ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリ（週4日出社）／データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement／PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す！｜「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」（https://findy-code.io/）
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」（https://freelance.findy-code.io/）
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」（https://jp.findy-team.io/）
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」（https://findy-tools.io/）
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」（https://conference.findy-code.io/）
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00〜19:00（実働8時間） ※時差出勤制度あり （8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可） ※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト（LLM開発）/機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装（API化、周辺機能、運用設計）、クライアント環境での導入支援（オンプレミス含む）
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件（性能/コスト/セキュリティ/運用制約）をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル（LLM）や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル（視覚言語モデルを含む）の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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76件中　1件～10件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

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企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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リモートワーク（テレワーク・在宅勤務）可能な新着求人

【基本リモート/首都圏在住/テクニカルサポート・リーダー候補】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■業務内容
0-WANでは、ゼロトラストの考え方を用いた新しいネットワークセキュリティの形をお客様にご提案し、お客様環境でゼロトラストを実現するためのさまざまな支援を行っています。
各メンバーの得意分野を組み合わせ、チームワークを重視してゼロトラスト事業を推進しています。

本求人で採用する方には、テクニカルサポートやSI案件のメンバー参画を通じて、エンジニアとしてのスキルアップを目指していただきます。
エンジニアとしての高いスキルに加えて、チャレンジ精神、未経験分野にも積極的に取り組む情熱がある方を募集しています。

面接においては業務内容におけるマッチングとご自身が目指される方向性を確認し、適切なチームへのアサインを検討します。
採用後は、入社研修の後、下記のチームへの配属となり、業務をお任せいたします。
・テクニカルサポートチーム
成長意欲が高ければ高いほど、適切に成長支援する機会(案件)を用意します。

■メンバー構成
2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです。
※男女比 3:1 とバランスの取れたチーム構成
　インフラエンジニア：13名
　セキュリティエンジニア：2名
　開発：1名
　セールス&マーケティング：4名
　営業事務：1名

■期待する解決したい課題
売り上げが順調に伸び、案件が増えていく中で、テクニカルサポートチームのとりまとめ役として活躍していただける方が不足しております。
案件数が伸びていく中でPM/PLとして品質の高い案件遂行とチームメンバーを牽引いただく仲間を探しています。

■想定されるキャリアパス
チーム配属後は数ヶ月程度チームのリーダーとしてテクニカルサポート業務を牽引頂きつつ、
チームメンバーの様子や配属後の状況を見ながら最終的には管理職(テクニカルサポートチームのマネージャー)としてチームを牽引いただきます。

■募集部門
当社には大きく分けて3つの事業部があり、当求人はiTOC事業部BzD部0-WANの求人となります。
◎iTOC事業部
キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用～構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。

◎BzD部
ビジネスディベロップメントの意味で、その名の通り、新しいビジネスを開発していくチームが集まっている部署です。

◎0-WAN
0から1の立ち上げの意味と、ゼロトラストを通じて「いつでもどこでもWAN(閉域網)無し(ゼロ)でセキュアに業務ができる環境」を提供するという信念が掛け合わさったチーム名です。

アサイン予定のチームについて
・テクニカルサポートチーム

◎カルチャー
・2022年に新規に立ち上げたプロジェクトです
・組織拡大へ向けてチーム化を進めています
・幅広い年齢層や男女問わずエンジニアが活躍しており、フラットで多様性のあるチームです。
・Zscaler、CrowdStrike、Oktaのリセラーパートナーのため、学習トレーニングや検証環境が充実しており、技術スキルを身に付けたい学習意欲の高い方は知識をつけやすい環境です。

◎業務環境
・自宅からのリモートワークが中心ですが、アサイン案件次第では打合せや提案活動による客先訪問、作業フェーズではデーターセンターやお客様拠点での夜間作業が発生する場合があります。
・お客様環境とは別に、0-WAN独自の検証環境もあり、必要に応じて利用することが出来ます。
・チームメンバーのバックグラウンドを活かして、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

◎ワークライフバランス
・平均残業時間は20h/月、案件によっては夜間作業などにより残業時間が多くなる場合もあります。深夜帯には加算があります。
・コミュニケーションは主にSlackにて行い、必要に応じてオンラインミーティングを行います。

◎募集部門の紹介
ゼロトラスト事業の拡大～立ち上げから1年とこれからの挑戦～
ゼロトラスト分野で活躍するエンジニアへ ― 0-WANで挑戦しよう

◎募集背景
現在案件数も増加傾向にあり、チームメンバーの増員へ向けて一緒に働く仲間を募集しております。
特にゼロトラストセキュリティに特化した事業に取り組んでいますので、自らの価値を高めたいネットワークエンジニアには、市場価値を高められる経験が可能です。また案件数が豊富なため、ゼロトラストセキュリティ案件のPM/PL経験も養う事が可能です。
常に最新の情報をキャッチアップし、学習意欲が高く、積極的に案件へチャレンジする人におすすめです。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/大阪/データプラットフォームエンジニア/PM・PL】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【ハイブリ/札幌/データエンジニア/マネージャー候補】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

【仕事内容】
日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。

●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【ポジションの魅力】
●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。徐々に北海道エリアでの顧客開拓をはじめDX浸透に貢献いただきます。

【募集背景】
ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。

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【地方フルリモート可/データプラットフォームエンジニア】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～790 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【詳細】
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、
エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。


■募集背景
データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。

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【ハイブリ/東京/シニアPM/PM経験5年以上】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、プラチナカスタマーを中心としたアカウントマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。
　-担当顧客に対するアカウントプランの策定・実行
　-顧客の経営・事業課題を踏まえた中長期ロードマップの共同策定
　-営業部門と連携した提案活動および受注に向けたアクション推進
　-ステアリングコミッティの設計・運営（経営層との合意形成）
　-顧客との関係構築およびリレーション強化
　-社内外ステークホルダーとの調整・ファシリテーション
　※データ領域については、専門的な開発スキルは必須ではなく、顧客折衝の場においてコミュニケーションが取れるレベルで問題ありません。


■担当頂きたいミッション
・顧客と共に中長期のロードマップを策定し、新たなビジネス機会を創出する
・プラチナカスタマー（年間売上1億円以上）のアカウントPMを担当
・アカウントプランを策定し、営業と連携して提案〜受注までをリード
・ステアリングコミッティを通じた意思決定支援・関係強化


■このポジションの魅力
・顧客と「共に事業を創る」経験ができる
　-単発案件ではなく、中長期視点で顧客のビジネス成長に関与できます。
・大手企業の意思決定層と直接対峙できる
　-ステアリングコミッティ等を通じ、経営層との議論・合意形成をリードします。
・裁量の大きいアカウント経営に近い役割
　-アカウントプラン策定から案件創出・実行まで一気通貫で関われます。
・技術に縛られず価値創出に集中できる
　-データ領域の専門開発は不要。PM・ビジネス視点を活かせる環境です。
・セカンドキャリアとしてのフィット
　-ラインマネジメント経験を活かしつつ、再び顧客最前線で価値発揮が可能です。


■組織紹介（アカウントマネジメント室について）
アカウントマネジメント室は、当社の主要顧客（エンタープライズ企業）に対して、中長期的なビジネス価値創出を担う組織です。
単なるプロジェクト遂行に留まらず、顧客の経営・事業課題に深く入り込み、「共に事業を創るパートナー」として伴走します。
営業・データエンジニア・コンサルタントと密に連携しながら、顧客とのリレーション深化と継続的な案件創出を推進することがミッションです。
特にプラチナカスタマーに対しては、アカウント単位での戦略立案・実行をリードします。

詳細を見る

【ハイブリ/東京/データ活用支援エンジニア/BI、ETL、DWH】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

～650 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容

お客様との継続的な関係構築を通じたデータ活用支援（単発プロジェクトではなく伴走型支援）をしていただきます。
具体的な業務内容は以下のとおりです。

●顧客の業務理解を深め、課題に対するデータ活用の提案・実行
●DOMO（※）を利用したお客様への伴走型データ活用支援
●DOMOを含む、データ統合基盤に関わる各種製品・サービスを用いた、データ基盤構築（データ収集、加工、蓄積）や
　画面（ダッシュボードやレポート、帳票など）作成
●PowerPoint等を用いた提案資料の作成とプレゼンテーション
●ベンダーとのアライアンス活動（資格取得やイベント参加など）

※DOMOとは※
・クラウド型BIプラットフォーム。データの収集から蓄積、可視化までオールインワンの製品
・BuzzというコミュケーションツールやAppsというライトバック機能など、様々な機能も有している。

【組織の特徴・魅力】
・「真のデータドリブンコンサルティング」を体現すべく、お客様の真のパートナーになることを目標としています。
・業務では、お客様のデータ活用を促進させることを目的に、特定のツールに依存せず、課題に応じた柔軟なデータ活用支援サービスを提供しています。
・プロジェクトベースではなく、お客様ベースで仕事をしていくため、よりお客様に深く入り込み「伴走型支援」としてお客様のデータ活用を促進させることができる点が醍醐味です。

詳細を見る

【フルリモ◎×インフラセキュリティエンジニア！】グループ全体のプロダクトを横断し、クラウドインフラ、セキュリティの強化を実現！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
▼募集背景
当社は「AIトランスフォーメーション」を掲げ、RPAとAI技術を融合した「ハイパーオートメーション」の実現を推進しています。新規プロダクトが続々と立ち上がる中、それらを支えるインフラ基盤・セキュリティ統制・監視体制を全社横断で整備・強化していくフェーズにあります。
現在、一部プロダクトのAWSからGoogle Cloud への移行をはじめ、各プロダクトの脆弱性対応やセキュリティガバナンスの確立など、技術面からリードし、全社の基盤をセキュアかつスケーラブルに進化させる中核メンバーを求めています。

▼求める人物像
「一流であれ」「自ら仕掛ける」「ヒトをつくる」「本気を楽しむ」「直観と科学」という企業文化に共感できる方
複数プロダクトを横断し、当事者意識を持って課題を完遂できる方
未整備の課題を自ら発見し、仕組みとして解決することにやりがいを感じる方
ポジションの魅力
全社の技術基盤を「設計する」立場
特定プロダクトの運用担当ではなく、オープングループ全体のインフラ・セキュリティ・監視の標準を自ら定義していくポジションです。
複数プロダクトを横断するからこそ、技術選定や仕組みづくりの裁量と影響範囲が大きいことが特徴です。

■0→1フェーズの面白さ
セキュリティガバナンス、監視・オブザーバビリティ基盤、IaC による自動化など、これから整備していくテーマが揃っています。既存の仕組みを維持するのではなく、自分の手で土台を作り上げる経験ができます。

■マネジメントへのキャリアパス
リーダー候補として、技術方針の策定・標準化・メンバー育成にも携わります。スペシャリストとマネジメントの両方の道が拓けるポジションです。

■身に付く・期待する、知識・スキル・能力
・マルチプロダクト／マルチクラウドの設計力：単一環境にとどまらない、横断的なアーキテクチャ設計の視座
・DevSecOps／シフトレフトの実践 ：CI/CDにセキュリティを組み込む設計・運用
・セキュリティガバナンス構築の経験：全社統制の設計、ISMS／SOC2 等の認証対応も視野に
・オブザーバビリティ基盤の設計力：監視・ログ・パフォーマンス／コスト最適化の実装
・技術リード・標準化・育成のマネジメントスキル：チームを率いる経験

▼業務内容
オープングループ全体のプロダクトを横断し、以下の領域を担当いただきます。

クラウドインフラ
・Google Cloud への移行対応の推進
・GCP / AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用
・IaC による構築のコード化および自動化の促進

セキュリティ
・各プロダクトの脆弱性対応、セキュリティ診断、対策の実行
・全社横断的なセキュリティ統制およびガバナンスの設計と展開
・CI/CD パイプラインへのセキュリティ組み込み（シフトレフト）の推進

監視・運用基盤
・監視、ログ、オブザーバビリティ基盤の設計・構築・改善
・可用性、パフォーマンス、およびコストの最適化

対象プロダクト例
・AUTORO: 脆弱性対応および監視基盤の強化
・OroSee: セキュリティ統制の強化
・新規プロダクト群: インフラ管理、脆弱性対応、監視基盤整備（Mention Me, LPAdviser, AUTOMATION HUB 等）

チームリード
・リーダー候補として、インフラ／セキュリティの技術方針策定、標準化の推進、およびメンバーの育成


■事業会社
オープンは、RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に本気で向き合う会社です。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。
整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近いと言えます。

山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。
「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。
その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。
断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。
そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。
放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。
甘やかさないが、伴走はする。
この矛盾を楽しめるかどうかが、オープンで活躍できるかの分かれ目です。

「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。
会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。

オープンで、本気の成長を一緒に追いかけませんか。


※本求人は、オープン株式会社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：当社業務全般

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／セキュリティコンサルタント（EDR／エンドポイントセキュリティ）／Manager・Senior Manager・Director】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。｜セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

～2,400 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・EDR（CrowdStrike等）導入・移行・運用支援プロジェクトのPM／PLとしての統括
・顧客のエンドポイントセキュリティ方針・アーキテクチャの構想策定、設計のリード
・SOC／MDR運用設計、インシデント対応（IR）体制構築の支援
・検知ルール・運用プロセスの高度化、チューニング方針の策定と品質管理
・ユニット（チーム）のマネジメント、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、経営層・部門責任者への報告・折衝
・ベンダーアライアンス（CrowdStrike）を活かした提案・ソリューション開発
・（Senior Manager）複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・（Director）EDR／エンドポイント領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード


■このポジションの魅力
エンドポイント（PC・サーバー）を守る最後の砦、EDR領域のリーダーポジションです。
当社がベンダーアライアンスを結ぶCrowdStrikeを中核に、導入・構築から運用設計、
インシデント対応体制の構築までを一気通貫で担っていただきます。
本ポジションは、当社がいま最も注力する領域のひとつです。案件が急速に拡大する一方でリード層が不足しており、
ユニット（チーム）を率いる立場として、案件だけでなく組織そのものを創っていただくフェーズにあります。
製品導入の担当者から、顧客の防御戦略を描くコンサルタントへ。その転換を、統括者の立場で実現できます。



■関連する専門領域
※CrowdStrikeのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
EDR・EPP導入／エンドポイント防御設計／SOC・MDR運用／インシデントレスポンス（IR）／
デジタルフォレンジック／脅威ハンティング／UEM・MDM／ゼロトラストエンドポイント


■想定年収（グレード別）
▼G2（Director）1,800～2,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域全体の事業・売上責任を担い、大型案件のクロージング、
顧客CxOリレーション、組織拡大まで牽引できる方（実務目安10年以上）。

▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域で複数プロジェクト／ユニットを統括し、顧客の部長・CxOクラスとの折衝、
提案・受注から納品までをリードできる方（実務目安7～10年以上）。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
EDR／エンドポイントセキュリティ領域でプロジェクト責任者（PM・PL）として案件を完遂できる方（実務目安5年以上、またはPM・PL経験）。

※本求人はManager／Senior Manager／Director（ユニットリーダー以上）を対象とした募集です。

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～1,900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
・ご経歴をもとに、最適なドメイン・グレードを当社からご提案します。
・23の専門ドメインに完全に当てはまらない方も、セキュリティ領域で活躍したい方を歓迎します。


■このポジションの魅力
特定ドメインに縛られず、ご経歴に最も合う領域・グレードを当社からご提案します。
セキュリティ未経験でも、IT・コンサルの素養を活かして成長市場でキャリアを築けるポジションです。


■募集グレード
G3～G7（経験に応じて決定）


■想定年収（グレード別）
▼G3（Senior Manager）1,200～1,900万円｜
担当領域で7～10年以上の実務。複数のプロジェクトやチームを統括し、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとして
案件を完遂。顧客の部長・CxOクラスと折衝し、提案・受注から納品までをリードした実績。

▼G4（Manager）1,000～1,400万円｜
プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダーとしての経験、または実務5年以上。要件定義から実行・納品まで一貫して担当し、
プロジェクトの責任者として推進した実績（チームメンバーとしての従事も相談可）。

▼G5（Senior Consultant）800～1,000万円｜
実務3～5年。小規模プロジェクトのリード、または顧客との折衝・要件すり合わせの経験。担当業務を独力で完遂できる水準。

▼G6（Consultant）400～800万円｜
実務1～3年。課題の分析、成果物（資料・設計書・報告書等）の作成、顧客対応を担当した経験。基礎的なスキルが身についている水準。

▼G7（Associate / Senior Associate）400～600万円｜
実務0～2年。リサーチ・分析・資料作成を担える素養（第二新卒・未経験から応募可）。IT・コンサルティングの基礎、
または学習意欲・関連資格で素養を示せる方。

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