希望者は出社可×年収600万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -4ページ目
158件中 31件～40件
株式会社ミュートス
【地方フルリモ／製薬業界向け自社プロダクト開発（PL・PM候補）／PHP によるWebシステム開発経験3年以上＋リーダー or マネジメント経験】自社製品／年休125＆有給取得率80％以上 のリモートワーク求人
システムエンジニアとして、自社製品の開発や運用保守などをご担当いただきます。
経験や適性に応じて、PLやPMなどもお任せいたします。
配属先については、経験や希望を考慮し、下記部門へ配属いたします。
■製品開発部
自社製品である、製薬企業向け業務システム「Co-ReFit」、副作用情報収集管理システム「Mesicot」の開発やバージョンアップ、メンテナンスを行っています。
■ソリューションサービス部
薬局やヘルスケア企業向けのWebシステムやスマホアプリの受託開発・運用保守を行っています。
複数のシステムに関わることもあり、様々な言語や環境に触れることが可能です。
※各開発環境：PHP(Laravel)、jQuery、HTML、CSS、JavaScripts、Linux、Apache、PHP、MariaDB（MySQL）、Nginx等
※各部メンバー構成：20代～50代の幅広い年齢層が在籍しています。
育休から復帰し、時短勤務で活躍している者や、フルリモートで勤務している者も、各部で活躍中です。
【当社について】
2006年の創業から、主に製薬・ヘルスケア企業向けのシステムを開発しています。
主軸製品である製薬企業向けSFAは、国内企業さまにて多数導入いただいており、業界内で圧倒的な知名度を誇っています。
2017年には、東証スタンダード上場企業の大手調剤薬局グループ「ファーマライズHD株式会社」の子会社となり、薬局のシステムも手掛けるようになりました。
安定した事業基盤があるからこそ、現場の声に応じて、在宅勤務(フルリモート)、時間単位有給、書籍購入費用の補助など、随時必要な制度を導入し、社内環境を整備しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
経験や適性に応じて、PLやPMなどもお任せいたします。
配属先については、経験や希望を考慮し、下記部門へ配属いたします。
■製品開発部
自社製品である、製薬企業向け業務システム「Co-ReFit」、副作用情報収集管理システム「Mesicot」の開発やバージョンアップ、メンテナンスを行っています。
■ソリューションサービス部
薬局やヘルスケア企業向けのWebシステムやスマホアプリの受託開発・運用保守を行っています。
複数のシステムに関わることもあり、様々な言語や環境に触れることが可能です。
※各開発環境：PHP(Laravel)、jQuery、HTML、CSS、JavaScripts、Linux、Apache、PHP、MariaDB（MySQL）、Nginx等
※各部メンバー構成：20代～50代の幅広い年齢層が在籍しています。
育休から復帰し、時短勤務で活躍している者や、フルリモートで勤務している者も、各部で活躍中です。
【当社について】
2006年の創業から、主に製薬・ヘルスケア企業向けのシステムを開発しています。
主軸製品である製薬企業向けSFAは、国内企業さまにて多数導入いただいており、業界内で圧倒的な知名度を誇っています。
2017年には、東証スタンダード上場企業の大手調剤薬局グループ「ファーマライズHD株式会社」の子会社となり、薬局のシステムも手掛けるようになりました。
安定した事業基盤があるからこそ、現場の声に応じて、在宅勤務(フルリモート)、時間単位有給、書籍購入費用の補助など、随時必要な制度を導入し、社内環境を整備しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 645 〜 730 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 1ヶ月単位の変形労働時間制
週平均労働時間：40時間00分
標準的な勤務時間帯：9:30～18:30
休憩時間：60分（12:00～13:00）
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均0時間～20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
2006年8月に設立された大阪市中央区に本社を置くITソリューション企業です。製薬業界を主要な事業領域とし、情報技術（IT）を活用したシステム開発とクラウドサービスの提供を通じて、企業の業務効率化や経営課題の解決を支援しています。
東証上場（ファーマライズHD）のグループのため、経営母体の安心感もございます。 主力事業は「システムインテグレーション事業」と「クラウドサービス事業」の2つで、製薬企業向け営業支援システム（SFA／CRM）、副作用情報収集管理システム、安全性管理システム、実消化データ管理システムなど、医薬品業界に特化したソリューションを展開しています。 同社は「サービスを創造し全ての発展に貢献する」を社是に掲げ、製薬業界で培ったノウハウを活かしながら、店舗運営支援やAI活用サービスなど新たな分野にも事業を拡大しています。近年はDX（デジタルトランスフォーメーション）支援やクラウドサービスの強化を進め、お客様の意思決定や戦略策定を支援するパートナーとして成長を続けています。 |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 40人 |
イグニション・ポイントフォース株式会社
【フルリモートok/SE/第二新卒歓迎】自社新規サービス・グループ受託企業◇10年連続「働きがいのある会社」選出企業！ のリモートワーク求人
■概要
新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるSE（アソシエイトリードエンジニア）としてご活躍いただきます。
主に基本設計、詳細設計、開発、テストといった業務に加え、要件定義や開発リーダーとしてメンバー管理をすることも経験できます。
【主なミッション】
・自社発プロダクト（スマートホテル/介護サービス等）の設計・開発・テストを担当
・製造メーカー向け生産システムやCRM開発など、大規模受託案件の技術者として参画
・ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定を主導
■具体的には
・自社発新規事業の製品開発のSE（システムエンジニア）を務めます。
例として、スマートホテルサービスに係る製品開発（モバイルチェックイン等）、スマート介護サービスに係る製品開発（スマート介護記録等）を担います。
・グループが受託するシステム開発におけるPM（プロジェクトマネージャー）を務めます。
例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。
・お客様から依頼を受けるシステム開発の適正な開発手法を使い分けて開発をしていただきます。
例として製造メーカーの生産システム開発／CRM開発などを担います。
・PM/APM（プロジェクトマネージャー/アシスタントマネージャー）の元、PJの管理を学んでいただきます。
【このポジションの魅力】
・自社プロダクトと受託開発の両方で、多様な技術スタック（例：AWS/React/Node.js）を習得可能
・VPoE（執行役員兼エンジニアリング責任者）と協働し、個人の志向に沿ったキャリア設計を実現
・100名規模の技術組織拡大フェーズで、アーキテクトやテックリードとしての成長機会が豊富
・新しいAIツールやフレームワークの導入、既存システムへのAI機能の組み込みなど、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与可能
【弊社で実現できる働き方・魅力】
・VPoE（執行役員兼エンジニアリング責任者）と協働で、技術特化型からマネジメント志向まで柔軟なキャリアプランを構築できます。
・1on1の時間などを設定し、キャリア～プライベートまでオープンコミュニケーションをとることもできます。
・「新ツール導入」「開発フロー刷新」など、技術選定から実装まで主体的に推進し、ChatGPTをはじめとする生成AIの実装案件にも参画できます。
・多様な開発手法（ウォーターフォール、アジャイル、スクラム等）をプロジェクトごとに選択できるため、幅広いプロジェクト管理経験を積み、柔軟なスキルアップが可能です。
・スピード感を持った事業推進に携われる環境があり、変化の激しい市場や先端技術を活用したプロジェクトで即戦力として活躍できます。
・クライアント企業のプロジェクトだけでなく、自社開発にも深く関わることができ、ご自身の意思やアイデアを形にしやすい環境です。
・「ゆたかな人生のきっかけを」を理念に掲げ、多様な職種（コンサルタント・エンジニア・デザイナー等）が協働し合うフラットな組織文化が根付いています。
・グループ全体が急成長フェーズにあり、主体的に組織成長を実感しながらキャリアを築くことができます。
・資格取得支援や書籍購入補助、社内勉強会など、自己成長を後押しする制度が充実しています。
・成果主義に基づいた評価制度が整っており、年功序列ではなく、実績・貢献度に応じて正当に還元される環境です。
・コアタイムなしのフルフレックス制度とリモートワークを導入しており、月平均残業時間は10～20時間と、ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方が実現できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるSE（アソシエイトリードエンジニア）としてご活躍いただきます。
主に基本設計、詳細設計、開発、テストといった業務に加え、要件定義や開発リーダーとしてメンバー管理をすることも経験できます。
【主なミッション】
・自社発プロダクト（スマートホテル/介護サービス等）の設計・開発・テストを担当
・製造メーカー向け生産システムやCRM開発など、大規模受託案件の技術者として参画
・ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定を主導
■具体的には
・自社発新規事業の製品開発のSE（システムエンジニア）を務めます。
例として、スマートホテルサービスに係る製品開発（モバイルチェックイン等）、スマート介護サービスに係る製品開発（スマート介護記録等）を担います。
・グループが受託するシステム開発におけるPM（プロジェクトマネージャー）を務めます。
例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。
・お客様から依頼を受けるシステム開発の適正な開発手法を使い分けて開発をしていただきます。
例として製造メーカーの生産システム開発／CRM開発などを担います。
・PM/APM（プロジェクトマネージャー/アシスタントマネージャー）の元、PJの管理を学んでいただきます。
【このポジションの魅力】
・自社プロダクトと受託開発の両方で、多様な技術スタック（例：AWS/React/Node.js）を習得可能
・VPoE（執行役員兼エンジニアリング責任者）と協働し、個人の志向に沿ったキャリア設計を実現
・100名規模の技術組織拡大フェーズで、アーキテクトやテックリードとしての成長機会が豊富
・新しいAIツールやフレームワークの導入、既存システムへのAI機能の組み込みなど、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与可能
【弊社で実現できる働き方・魅力】
・VPoE（執行役員兼エンジニアリング責任者）と協働で、技術特化型からマネジメント志向まで柔軟なキャリアプランを構築できます。
・1on1の時間などを設定し、キャリア～プライベートまでオープンコミュニケーションをとることもできます。
・「新ツール導入」「開発フロー刷新」など、技術選定から実装まで主体的に推進し、ChatGPTをはじめとする生成AIの実装案件にも参画できます。
・多様な開発手法（ウォーターフォール、アジャイル、スクラム等）をプロジェクトごとに選択できるため、幅広いプロジェクト管理経験を積み、柔軟なスキルアップが可能です。
・スピード感を持った事業推進に携われる環境があり、変化の激しい市場や先端技術を活用したプロジェクトで即戦力として活躍できます。
・クライアント企業のプロジェクトだけでなく、自社開発にも深く関わることができ、ご自身の意思やアイデアを形にしやすい環境です。
・「ゆたかな人生のきっかけを」を理念に掲げ、多様な職種（コンサルタント・エンジニア・デザイナー等）が協働し合うフラットな組織文化が根付いています。
・グループ全体が急成長フェーズにあり、主体的に組織成長を実感しながらキャリアを築くことができます。
・資格取得支援や書籍購入補助、社内勉強会など、自己成長を後押しする制度が充実しています。
・成果主義に基づいた評価制度が整っており、年功序列ではなく、実績・貢献度に応じて正当に還元される環境です。
・コアタイムなしのフルフレックス制度とリモートワークを導入しており、月平均残業時間は10～20時間と、ワークライフバランスを重視した柔軟な働き方が実現できます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 600 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 221人 |
株式会社インフキュリオン
【フルリモ/フレックス/PdM/コンサル出身者歓迎】キャッシュレス社会の実現に貢献し、日本の金融・決済インフラの変革をリードする上場企業！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
【三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携「Trunk」ーSMB向け次世代Fintechプラットフォーム事業を始動】
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた
「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済/金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。
双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトです。
国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤を提供していきます。
＜具体的な業務イメージ＞
・ ユーザ課題の仮設立てと検証を通じたマーケット・ユーザに関する深い理解
・ プロダクトバリューの策定、浸透、バリューを根幹とし、顧客ニーズを鑑みた開発意思決定やロードマップ策定
・ 市場/顧客、競合、自社それぞれを大局的に捉え、中長期目線と短期目線のバランスを踏まえたプロダクト戦略の作成
・ 開発機能の選定と関係システム仕様も踏まえた新機能/機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定
・ デザイナー・エンジニア、ビジネスサイドなどの多くのステークホルダーを交えたコミュニケーション/意思決定、など
■ポジションの魅力
・ 大型新規サービスのプロダクトマネジメントに初期フェーズから参画が可能です
・ 大型プロジェクトのため、実際にビジネスが世の中に広がっていくプロセスやその中でのユーザの広がり、
それに伴う事業戦略の変化などをダイナミックに経験できます
・ 将来的には自社の他サービスのプロダクト立ち上げやプロダクト責任者などをお任せする場合もございます
■給与補足
・ 管理監督者（スペシャリスト枠）
・ 基本給670,000円（深夜割増29,779円含む）～934,000円（深夜割増41,461円含む）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携「Trunk」ーSMB向け次世代Fintechプラットフォーム事業を始動】
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた
「三井住友フィナンシャルグループ（以下SMFG）」と共同で法人決済/金融に関する新規事業【Trunk】を立ち上げました。
双方の法人向けビジネスにおいて今後の柱になるような巨大プロジェクトです。
国内におけるSMB向けの決済・金融分野において革新的かつ新たなスタンダードとなるDX基盤を提供していきます。
＜具体的な業務イメージ＞
・ ユーザ課題の仮設立てと検証を通じたマーケット・ユーザに関する深い理解
・ プロダクトバリューの策定、浸透、バリューを根幹とし、顧客ニーズを鑑みた開発意思決定やロードマップ策定
・ 市場/顧客、競合、自社それぞれを大局的に捉え、中長期目線と短期目線のバランスを踏まえたプロダクト戦略の作成
・ 開発機能の選定と関係システム仕様も踏まえた新機能/機能改善に関する企画立案、要件定義、仕様策定
・ デザイナー・エンジニア、ビジネスサイドなどの多くのステークホルダーを交えたコミュニケーション/意思決定、など
■ポジションの魅力
・ 大型新規サービスのプロダクトマネジメントに初期フェーズから参画が可能です
・ 大型プロジェクトのため、実際にビジネスが世の中に広がっていくプロセスやその中でのユーザの広がり、
それに伴う事業戦略の変化などをダイナミックに経験できます
・ 将来的には自社の他サービスのプロダクト立ち上げやプロダクト責任者などをお任せする場合もございます
■給与補足
・ 管理監督者（スペシャリスト枠）
・ 基本給670,000円（深夜割増29,779円含む）～934,000円（深夜割増41,461円含む）
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 1,000 〜 1,400 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ・コアタイム：なし
・フレキシブルタイム：なし
・標準労働時間：9:30～18:30（休憩時間60分）
┗上記時間帯を基本とし、従業員の決定に委ねる
※1日の勤務時間も定めがなく、家庭の都合によって勤務時間の変更や短縮、中抜けが可能で、さまざまな生活スタイルに合わせた勤務ができる環境です。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 311人 |
株式会社グッドパッチ
【地方フルリモート/リードフロントエンドエンジニア/実務5年～】自社プロダクトReDesigner のリモートワーク求人
■お仕事内容
採用背景
ReDesignerは複数サービスを運用するまでに順調に成長を続けています。一方で、プロダクトの規模に対してエンジニアが少数精鋭のため、大規模な並行開発が難しい状況で、優先を決めながら対応しているという課題があります。
現在、フロントエンド開発をマネージャーが担当していますが、AIやプロトタイピング、R&Dなどの未来のタスクに時間を使えるよう、フロントエンド開発を専門に担っていただける方を募集します。将来的なシステム統合などを視野に入れ、長期的にプロダクトの成長に関わり、牽引いただける正社員のエンジニアを増員したいと考えています。
仕事内容
プロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。
技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。
具体的な仕事内容
ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。
仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進（スプリント単位でのタスク実行）を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。
＜機能開発・実装領域＞
自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発（Vue / Nuxtを使用）
デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装
バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装
既存機能の改善や新規機能開発（ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修）
＜技術設計・アーキテクチャ領域＞
技術選定や実装方法の検討（ブラウザ毎の仕様の確認など）
パフォーマンス最適化（ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など）
状態管理やUIの設計指針の検討・検証
セキュリティを考慮した実装・設計
＜開発基盤・品質向上領域＞
テストコードの作成・実行（ユニットテスト、E2Eテストなど）
コードレビューを通じた品質向上への貢献
ドキュメント整備（仕様書の補完など）
開発フローの改善提案・実行
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般
ReDesignerについて
プロダクトのミッション
デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げ、デザイナーがデザイナーであることを誇りに思って仕事が続けられるように、デザイナーを取り巻くキャリアの環境を整備していくことを目指しています。
現在は主に3つのサービスを展開しています。
社会人向け転職支援エージェント「ReDesigner」（2018年 サービス開始）
デザイナー志望新卒学生向け就職支援プラットフォーム「ReDesigner for Student」（2019年 リリース）
社会人向けダイレクトリクルーティングサービス（2024年 リリース）
プロダクトが目指す世界・実現したいこと
デザインの重要性を社会に発信し、「デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく」ことを実現します。単に登録者を増やすだけでなく、日本でNo.1のデザイナープラットフォームを目指し、市場そのものを創り上げることをビジョンとしています。
デザイナーに求める役割が広がっていくなか、適切にデザイナーのやりたいことと企業のやってもらいたいことを結びつける難易度が上がってきています。そのために、デザイナーのスキルを他職種の人々に正しく認識・評価してもらうための取り組みを推進し、デザイナーのキャリア課題に共に向き合っていきます。
社会への提供価
デザイナーと企業のマッチングを支援するだけでなく、デザインの価値そのものを社会に広めることで、デザイナーが活躍できる環境を整えています。デザイナーのキャリア形成を支援し、企業には適切なデザイン人材を届けることで、デザインによる価値創造に取り組んでいます。デザインカンパニーであるグッドパッチの目利き力を生かし、デザイナーが自分らしく働ける選択肢を増やしていくことで、社会全体のデザイン力向上に貢献しています。
働く環境
チーム体制
ReDesignerグループ全体：27名
事業責任者代理：1名
Career Designer Group：4名
Sales Group：3名
Company CS Group：7名
Marketing Group：4名
エンジニア Group：3名
└フルスタック兼グループ長：1名
└バックエンド：2名
デザイナー Group：2名
ビジネス統括 Group：4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
開発言語・フレームワーク：TypeScript / Vue / Nuxt / tailwindcss
インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS(MySQL)、EC2、S3、etc）
CI/CD：Circle CI / Github Actions
その他：GitHub / Slack / Zoom / Jira / Notion
AIツール：Claude Code (予算内で自由に使用可能)
働き方：フルリモート可（全員リモートワーク）、非同期コミュニケーション中心
やりがい・魅力
リモートワーク中心で、ミーティングが少なく開発に集中できる環境（開発80%、ミーティング20%の時間配分）
AIツールを自由に使用でき、最新技術を積極的に取り入れられる
小規模組織（プロダクトチーム4名）の中で、幅広い領域に関われる
デザイナーやビジネスサイドとの距離が近く、サービス設計や機能開発の上流から技術起点の提案を行い、一緒にプロダクトを作っていくことができる
組織が成長していく過程で、エンジニア組織を構築していく経験ができる
1つのサービスを安定して成長させたいという意思を持ったメンバーと協働できる
非同期コミュニケーション中心で、柔軟な働き方が可能
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。
1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
事業紹介：https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ/GitHubなど技術力がわかるもの（必須・※）） → 面接（複数回） → 内定（オファー面談）
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。（性格検査のみ、事前学習は不要です）
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。（候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施）
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
無
採用背景
ReDesignerは複数サービスを運用するまでに順調に成長を続けています。一方で、プロダクトの規模に対してエンジニアが少数精鋭のため、大規模な並行開発が難しい状況で、優先を決めながら対応しているという課題があります。
現在、フロントエンド開発をマネージャーが担当していますが、AIやプロトタイピング、R&Dなどの未来のタスクに時間を使えるよう、フロントエンド開発を専門に担っていただける方を募集します。将来的なシステム統合などを視野に入れ、長期的にプロダクトの成長に関わり、牽引いただける正社員のエンジニアを増員したいと考えています。
仕事内容
プロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。
技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。
具体的な仕事内容
ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。
仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進（スプリント単位でのタスク実行）を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。
＜機能開発・実装領域＞
自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発（Vue / Nuxtを使用）
デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装
バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装
既存機能の改善や新規機能開発（ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修）
＜技術設計・アーキテクチャ領域＞
技術選定や実装方法の検討（ブラウザ毎の仕様の確認など）
パフォーマンス最適化（ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など）
状態管理やUIの設計指針の検討・検証
セキュリティを考慮した実装・設計
＜開発基盤・品質向上領域＞
テストコードの作成・実行（ユニットテスト、E2Eテストなど）
コードレビューを通じた品質向上への貢献
ドキュメント整備（仕様書の補完など）
開発フローの改善提案・実行
業務内容の変更の範囲
雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般
ReDesignerについて
プロダクトのミッション
デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げ、デザイナーがデザイナーであることを誇りに思って仕事が続けられるように、デザイナーを取り巻くキャリアの環境を整備していくことを目指しています。
現在は主に3つのサービスを展開しています。
社会人向け転職支援エージェント「ReDesigner」（2018年 サービス開始）
デザイナー志望新卒学生向け就職支援プラットフォーム「ReDesigner for Student」（2019年 リリース）
社会人向けダイレクトリクルーティングサービス（2024年 リリース）
プロダクトが目指す世界・実現したいこと
デザインの重要性を社会に発信し、「デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく」ことを実現します。単に登録者を増やすだけでなく、日本でNo.1のデザイナープラットフォームを目指し、市場そのものを創り上げることをビジョンとしています。
デザイナーに求める役割が広がっていくなか、適切にデザイナーのやりたいことと企業のやってもらいたいことを結びつける難易度が上がってきています。そのために、デザイナーのスキルを他職種の人々に正しく認識・評価してもらうための取り組みを推進し、デザイナーのキャリア課題に共に向き合っていきます。
社会への提供価
デザイナーと企業のマッチングを支援するだけでなく、デザインの価値そのものを社会に広めることで、デザイナーが活躍できる環境を整えています。デザイナーのキャリア形成を支援し、企業には適切なデザイン人材を届けることで、デザインによる価値創造に取り組んでいます。デザインカンパニーであるグッドパッチの目利き力を生かし、デザイナーが自分らしく働ける選択肢を増やしていくことで、社会全体のデザイン力向上に貢献しています。
働く環境
チーム体制
ReDesignerグループ全体：27名
事業責任者代理：1名
Career Designer Group：4名
Sales Group：3名
Company CS Group：7名
Marketing Group：4名
エンジニア Group：3名
└フルスタック兼グループ長：1名
└バックエンド：2名
デザイナー Group：2名
ビジネス統括 Group：4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
開発言語・フレームワーク：TypeScript / Vue / Nuxt / tailwindcss
インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS(MySQL)、EC2、S3、etc）
CI/CD：Circle CI / Github Actions
その他：GitHub / Slack / Zoom / Jira / Notion
AIツール：Claude Code (予算内で自由に使用可能)
働き方：フルリモート可（全員リモートワーク）、非同期コミュニケーション中心
やりがい・魅力
リモートワーク中心で、ミーティングが少なく開発に集中できる環境（開発80%、ミーティング20%の時間配分）
AIツールを自由に使用でき、最新技術を積極的に取り入れられる
小規模組織（プロダクトチーム4名）の中で、幅広い領域に関われる
デザイナーやビジネスサイドとの距離が近く、サービス設計や機能開発の上流から技術起点の提案を行い、一緒にプロダクトを作っていくことができる
組織が成長していく過程で、エンジニア組織を構築していく経験ができる
1つのサービスを安定して成長させたいという意思を持ったメンバーと協働できる
非同期コミュニケーション中心で、柔軟な働き方が可能
参考情報
採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。
1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
事業紹介：https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて
書類選考（履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ/GitHubなど技術力がわかるもの（必須・※）） → 面接（複数回） → 内定（オファー面談）
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。（性格検査のみ、事前学習は不要です）
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。（候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施）
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 650 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フルフレックス制
標準労働時間:8時間
フレキシブルタイム：5:00～22:00
コアタイム：なし
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均25時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
Goodpatchはビジネス課題をデザインの力で解決するデザインカンパニーです。
｢ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させる｣というビジョンのもと、デザインの力を証明するためにUI/UXデザインを強みとした新規事業の立ち上げや、企業のデザイン戦略立案、デザイン組織構築支援などを行い、 デザインの価値向上を目指しています。 東京のほかにも、フルリモートのデザインチームGoodpatch Anywhereという拠点があります。 得意とするのはUI/UXデザインですが、領域に制限はありません。クライアントのビジネスサイドとデザインをつなぎ、事業やプロダクト、組織づくりを戦略的に支援するほか、事業会社として自社サービスやプロダクトの開発、スタートアップへの投資など、多彩に展開しています。 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 198人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー（PdM）】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。
◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100％プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります
◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【業務の変更の範囲】
無
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。
◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100％プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります
◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善
スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
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| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/QAエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
プロダクト品質を“工程”ではなく“設計”するポジション
■募集背景
エムニのプロダクトは、以下の特性を持っています。
・ AIモデルを含む複雑なシステム構成
・ 製造業の業務・現場制約を前提とした仕様
・ 長期運用を前提とした信頼性要求
そのため、
仕様・設計段階から品質観点で関与できるQAエンジニアを、
開発チームの中核メンバーとして迎えたいと考えています。
◼️仕事のやりがい
QAエンジニアとして、プロダクトの品質をゼロから設計し、価値を形にしていく挑戦ができます。
製造業×AIという複雑な領域で、
「品質が事業を動かす」現場に深く関わることができます。
テスト工程にとどまらず、仕様・設計・開発プロセス全体に関与し、
品質の観点からプロダクトの意思決定を前に進める経験を積める環境です。
チームで積み上げた品質が、長期運用されるプロダクトとして現場に根づく社会を支えていく実感と達成感を得られます。
◼️業務内容
開発チームと並走しながら、プロダクト全体の品質を設計・維持する役割を担っていただきます。
- 要件定義・仕様策定段階での品質観点レビュー
- テスト計画・テスト設計の策定
- 手動テスト・探索的テストの実施
- 自動テスト（E2E / API 等）の設計・運用方針策定
- 不具合分析・再発防止の仕組みづくり
- 開発チームと連携した品質改善プロセスの構築
単なるテスト実行担当ではなく、
「どうすれば品質を担保できるか」を考え、仕組みに落とす役割です。
【業務の変更の範囲】
無
■募集背景
エムニのプロダクトは、以下の特性を持っています。
・ AIモデルを含む複雑なシステム構成
・ 製造業の業務・現場制約を前提とした仕様
・ 長期運用を前提とした信頼性要求
そのため、
仕様・設計段階から品質観点で関与できるQAエンジニアを、
開発チームの中核メンバーとして迎えたいと考えています。
◼️仕事のやりがい
QAエンジニアとして、プロダクトの品質をゼロから設計し、価値を形にしていく挑戦ができます。
製造業×AIという複雑な領域で、
「品質が事業を動かす」現場に深く関わることができます。
テスト工程にとどまらず、仕様・設計・開発プロセス全体に関与し、
品質の観点からプロダクトの意思決定を前に進める経験を積める環境です。
チームで積み上げた品質が、長期運用されるプロダクトとして現場に根づく社会を支えていく実感と達成感を得られます。
◼️業務内容
開発チームと並走しながら、プロダクト全体の品質を設計・維持する役割を担っていただきます。
- 要件定義・仕様策定段階での品質観点レビュー
- テスト計画・テスト設計の策定
- 手動テスト・探索的テストの実施
- 自動テスト（E2E / API 等）の設計・運用方針策定
- 不具合分析・再発防止の仕組みづくり
- 開発チームと連携した品質改善プロセスの構築
単なるテスト実行担当ではなく、
「どうすれば品質を担保できるか」を考え、仕組みに落とす役割です。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 400 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム：5：00～22：00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
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- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
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