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1502件中 591件～600件
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/PM/AI開発経験必須】AIシステム開発案件のプロジェクトマネージャー候補 のリモートワーク求人
業務内容
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
プロジェクトマネージャーとして、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。先行してデータ分析や機械学習のPoCを実施していることも多く、前提となる分析モデルに応じたプロジェクトの提案からQDC管理まで一貫してお任せいたします。
・顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案
・システムの基本設計、開発チームマネジメント（スケジュール、リソース・コスト・品質の管理）
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、DXやAI関連技術についての先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうためのMLやAI関連技術を利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要に応じて最新の技術を検証・利用することができます
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット アプリケーション開発領域（APD）
APDは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを通じて、クライアントのビジネス課題を解決することをミッションとする開発組織です。
データサイエンティストが作成したモデルに対して、プロトタイプから開発を行い、業務システムまで品質を引き上げる事をミッションとしています。
そのため、AI機能が安定的に稼働するアプリケーション基盤の設計・構築に加え、運用・改善・メンテナンスまで含めた長期的な支援を行っています。
また、他部署のコンサルタント、エンジニアと共にクライアントの分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築も行います。AI・機械学習をどのように業務に組み込み、成果につなげるかという上流から実装までを経験できる環境です。
プロジェクト事例
世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現（キユーピー株式会社様）
https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/
LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援（ソフトバンク株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569
「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの（トヨタ自動車株式会社）
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/
DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」（キリンビール株式会社）
https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082
募集背景
生成AIの登場や業務デジタル化の進展により、AIは現場の業務や意思決定を支える実践的な技術へと進化しています。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
プロジェクトマネージャーは、以下観点を期待したポジションになります。
・ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること
・プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと
・PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 11：00〜16：00
・標準労働時間：8時間／日
・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データ基盤開発PM候補】PM経験不問/上流へのキャリアアップを目指したい方募集 のリモートワーク求人
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進
・小規模（数百万円〜数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計
・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 11：00〜16：00
・標準労働時間：8時間／日
・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データプラットフォーム・テックリード】データ活用のリーディングカンパニーにおけるテックリード募集！ のリモートワーク求人
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用
・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード
・少人数開発チーム（2〜5名規模）のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域（PFD）
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
（株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 11：00〜16：00
・標準労働時間：8時間／日
・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア/実務3年～】データ活用のリーディングカンパニー/データサイエンティスト在籍数国内トップクラス！ のリモートワーク求人
■お仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
＜具体的な業務イメージ＞
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■募集概要
▼配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
＜具体的な業務イメージ＞
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■募集概要
▼配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制
・コアタイム 11：00〜16：00
・標準労働時間：8時間／日
・フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社Light
【首都圏ハイブリ/PdM/実務経験3年～】急成長中の東大ベンチャー！ライブ配信アプリのプロダクトマネージャー募集 のリモートワーク求人
■概要
当社は、コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
2022年9月のα版リリース以降、コミュニティの価値を磨き込みながら、着実にユーザーの熱量と事業成長を積み上げてきました。
そしてこのたび、11.1億円の資金調達を実施し、累計調達額は21.5億円に達しました。
あわせて2025年12月の売上は大幅に伸長し、過去最高を更新。
ユーザー数や売上も過去最高水準を見込んでおり、事業としても大きな成長フェーズを迎えています。
【心をつなぐライブ配信アプリ “Palmu” 】
ライブ配信サービスは、その瞬間、その場所で人と人がつながり、つながることで、日常生活にはない、ちょっとした、でもかけがえのない「幸せ」を感じることができます。私たちは、Palmuを通して、様々なライバーやリスナーが共創するたくさんの熱狂コミュニティを形成していくこと、そういった心と心のつながりが生まれる事業開発を行っており、世界中の人々に幸せの光を灯す企業となることを目指しています。
ユーザーへの提供価値として、ライバー側の視点では自己実現のような夢へ向かって応援してくれる人と出会えたり、リスナー側ではライバー応援やプロデュースをする中で、小さいコミュニティだからこそ生まれる居心地の良い空間、例えば近所の行きつけの小さなお店で「おかえり」や「ただいま」と言い合う関係のように、双方において心地の良い繋がり、その場所で繋がることが日々の楽しみになるような、そんなコミュニティ形成が自然発生的にたくさん生まれているプラットフォームがPalmuであり、本質的な提供価値になっています。
■業務内容
開発体制が20名規模にまで拡大する一方、PdMは現在2名体制。全社にまたがる課題をプロダクトの力で解決していくため、「カタチにする」推進力を持ったPdMを新たに求めています。
ユーザーからのフィードバックや社内の声を拾い上げ、経営陣/エンジニア/デザイナー/ビジネスチームとコミュニケーションをとりながら「プロダクトの未来」を作る立場として、事業成長を牽引していくポジションです。
＜主な業務内容＞
・ユーザーインサイトの分析と仮説立案
・プロダクト課題の分析・整理
・ユーザー／プラットフォーム価値の向上、数値改善に繋がる施策／機能の検討、要件定義
・実装後の振り返りからさらなる改善への取り組み
・社外／社内の各ステークホルダーとのコミュニケーション
＜お任せしたいこと＞
・ロードマップに基づいたプロダクト施策の具体化と遂行
- 新たな機能やユーザーへのお知らせの理想をカタチにしていく役割
・他部署の現場課題に自ら踏み込み、プロダクトの仕組みで再設計・解決
- 属人的に運用されていた施策管理やユーザー対応を、構造的に整理・自動化していく
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社は、コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
2022年9月のα版リリース以降、コミュニティの価値を磨き込みながら、着実にユーザーの熱量と事業成長を積み上げてきました。
そしてこのたび、11.1億円の資金調達を実施し、累計調達額は21.5億円に達しました。
あわせて2025年12月の売上は大幅に伸長し、過去最高を更新。
ユーザー数や売上も過去最高水準を見込んでおり、事業としても大きな成長フェーズを迎えています。
【心をつなぐライブ配信アプリ “Palmu” 】
ライブ配信サービスは、その瞬間、その場所で人と人がつながり、つながることで、日常生活にはない、ちょっとした、でもかけがえのない「幸せ」を感じることができます。私たちは、Palmuを通して、様々なライバーやリスナーが共創するたくさんの熱狂コミュニティを形成していくこと、そういった心と心のつながりが生まれる事業開発を行っており、世界中の人々に幸せの光を灯す企業となることを目指しています。
ユーザーへの提供価値として、ライバー側の視点では自己実現のような夢へ向かって応援してくれる人と出会えたり、リスナー側ではライバー応援やプロデュースをする中で、小さいコミュニティだからこそ生まれる居心地の良い空間、例えば近所の行きつけの小さなお店で「おかえり」や「ただいま」と言い合う関係のように、双方において心地の良い繋がり、その場所で繋がることが日々の楽しみになるような、そんなコミュニティ形成が自然発生的にたくさん生まれているプラットフォームがPalmuであり、本質的な提供価値になっています。
■業務内容
開発体制が20名規模にまで拡大する一方、PdMは現在2名体制。全社にまたがる課題をプロダクトの力で解決していくため、「カタチにする」推進力を持ったPdMを新たに求めています。
ユーザーからのフィードバックや社内の声を拾い上げ、経営陣/エンジニア/デザイナー/ビジネスチームとコミュニケーションをとりながら「プロダクトの未来」を作る立場として、事業成長を牽引していくポジションです。
＜主な業務内容＞
・ユーザーインサイトの分析と仮説立案
・プロダクト課題の分析・整理
・ユーザー／プラットフォーム価値の向上、数値改善に繋がる施策／機能の検討、要件定義
・実装後の振り返りからさらなる改善への取り組み
・社外／社内の各ステークホルダーとのコミュニケーション
＜お任せしたいこと＞
・ロードマップに基づいたプロダクト施策の具体化と遂行
- 新たな機能やユーザーへのお知らせの理想をカタチにしていく役割
・他部署の現場課題に自ら踏み込み、プロダクトの仕組みで再設計・解決
- 属人的に運用されていた施策管理やユーザー対応を、構造的に整理・自動化していく
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 650 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
コミュニティ型ライブ配信プラットフォーム "Palmu" の開発・運営を行っています。
Palmuでは三ヶ月に一度、チャンピオンシップ・スターカップという事業の中核KPIを動かすビッグイベントをアプリ内で開催しています。 |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 52人 |
テックファーム株式会社
【裁量労働制/首都圏ハイブリ/PM/開発実務必須】20年以上の開発実績を誇る企業！ のリモートワーク求人
■私たちテックファームについて
テックファームは、要求整理から運用保守改善まで、ワンストップで行うプライムベンダーです。
エンジニアがお客様と直接会話を行い、課題や実現したいサービスを直接ヒアリング、提案、設計、開発を実施し、サービスの保守運用、継続提案まで担います。
1998年当時、インターネットベンチャーの技術部門だったメンバー6名で起ち上げ、現在、社員の約8割がエンジニアです。
企業名である「Techfirm」は「Law Firm（法律事務所）」が法律の専門家としてプロの弁護士で構成されるように、
「技術の専門家として、プロフェッショナル集団であり続けたい」という想いから付けられました。
システム開発を行う中で、私たちが直接会話をするのはお客様である事業部のユーザー部門の皆さんです。
デザインシンキングの考え方を基に、お客様が何となくイメージされたご要望を落とし込み、作っては試して形にしていきます。
ただの開発会社ではなく、サービス業の側面も持ち合わせています。
そのため、上流を担う比重が高くなっています。
■こんなことやってます
株式会社NTTドコモ：しゃべってコンシェル（意図解釈サーバ開発）
第一生命株式会社：健康第一（アプリ開発／アジャイル）
カシオ計算機株式会社：G-SHOCK Connected（腕時計G-SHOCK連携アプリ）
エフコープ生活協同組合：コープのれいちゃん（冷蔵庫食材管理アプリ）
大正製薬株式会社：RAIZIN（Webプロモーション、キャンペーンアプリ）
株式会社SBI証券：取引サイト（サイトリニューアル）
■テックファームの特徴
〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜
お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。
開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。（戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します）
Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。
調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。
入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。
■プロジェクトについて
・開発領域
戦略立案〜企画〜設計〜開発〜保守運用、ワンストップでソリューションを提供します。
規模は1億円以上の大規模案件から、数百万〜数千万円規模案件まで多数あります。
・役割
顧客折衝とメンバーマネジメント、開発業務
・業務内容
・チームメンバー（外注含む）進捗管理、課題管理、課題発生時の解決
・要件定義（ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど）の実施及び顧客折衝
・基本設計（DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など）の実施及びレビュー
・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決
・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整
・移行フェーズにおける導入計画の策定と実行、移行の指揮、初期の運用とサポート問題対応
▼クライアント一部
株式会社NTTドコモ
第一生命保険株式会社
三菱ＵＦＪ信託銀行株式会社
株式会社東京証券取引所
株式会社マイナビ
エイベックス・エンタテインメント株式会社
株式会社読売新聞東京本社
株式会社SBI証券
コクヨ株式会社
株式会社クボタ
株式会社ワコール
コニカミノルタ株式会社
株式会社 ポプラ社
東急電鉄株式会社
エフコープ生活協同組合
▼開発事例
株式会社NTTドコモ しゃべってコンシェル（意図解釈サーバ開発）
第一生命株式会社 健康第一（アプリ開発/アジャイル）
カシオ計算機株式会社 G-SHOCK Connected（腕時計G-SHOCK連携アプリ）
エフコープ生活協同組合 コープのれいちゃん（冷蔵庫食材管理アプリ）
大正製薬株式会社 RAIZIN（WEBプロモーション、キャンペーンアプリ）
株式会社SBI証券 取引サイト（サイトリニューアル）
▼実績紹介｜教育向けWebサービス開発（企画〜開発）
当社は、小・中学生向けの教育サービスにおいて、
サービス企画段階から参画し、システム開発を担当しました。
【顧客が抱えていた課題】
出版社である顧客にとって、未経験の教育ICTサービスを新規事業として立ち上げることは、
大変大きなチャレンジでした。
以下のような課題が挙げられました。
・デジタル端末の活用が進む中で、子どもたちが主体的に利用できるサービスを提供したい
・従来の書籍体験とは異なる、デジタルならではの読書体験・学習体験を実現したい
【当社の関与範囲】
こうした状況の中で当社は、
・サービス企画段階からプロジェクトに参画
・サービスの方向性を踏まえたシステム設計・開発
・利用者である子どもたちを意識した画面設計
を担当し、サービス立ち上げを支援しました。
■業務内容
・要件定義（ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど）の実施及び顧客折衝
・基本設計（DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など）の実施及びレビュー
・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決
・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整
◾️ 目指せるキャリアパス
・上級SE
・アーキテクト（スペシャリスト）
・管理職
・フルスタックエンジニア
◾️️本ポジションのやりがい
・幅広い業種、業態の経験ができる
・モノづくりだけでなく、顧客の課題を見つけ、解決することができる
・上流から携われる
・技術に特化したキャリアを続けられる
・SEも直接顧客と会話する機会が多い
・技術面の責任者を任せてもらえる
・幅広い開発領域の経験（フロント、バックエンド、インフラ）が積める
※上記やりがいをもとに、ご自身のキャリアの幅、経験を増やすことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
テックファームは、要求整理から運用保守改善まで、ワンストップで行うプライムベンダーです。
エンジニアがお客様と直接会話を行い、課題や実現したいサービスを直接ヒアリング、提案、設計、開発を実施し、サービスの保守運用、継続提案まで担います。
1998年当時、インターネットベンチャーの技術部門だったメンバー6名で起ち上げ、現在、社員の約8割がエンジニアです。
企業名である「Techfirm」は「Law Firm（法律事務所）」が法律の専門家としてプロの弁護士で構成されるように、
「技術の専門家として、プロフェッショナル集団であり続けたい」という想いから付けられました。
システム開発を行う中で、私たちが直接会話をするのはお客様である事業部のユーザー部門の皆さんです。
デザインシンキングの考え方を基に、お客様が何となくイメージされたご要望を落とし込み、作っては試して形にしていきます。
ただの開発会社ではなく、サービス業の側面も持ち合わせています。
そのため、上流を担う比重が高くなっています。
■こんなことやってます
株式会社NTTドコモ：しゃべってコンシェル（意図解釈サーバ開発）
第一生命株式会社：健康第一（アプリ開発／アジャイル）
カシオ計算機株式会社：G-SHOCK Connected（腕時計G-SHOCK連携アプリ）
エフコープ生活協同組合：コープのれいちゃん（冷蔵庫食材管理アプリ）
大正製薬株式会社：RAIZIN（Webプロモーション、キャンペーンアプリ）
株式会社SBI証券：取引サイト（サイトリニューアル）
■テックファームの特徴
〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜
お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。
開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。（戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します）
Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。
調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。
入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。
■プロジェクトについて
・開発領域
戦略立案〜企画〜設計〜開発〜保守運用、ワンストップでソリューションを提供します。
規模は1億円以上の大規模案件から、数百万〜数千万円規模案件まで多数あります。
・役割
顧客折衝とメンバーマネジメント、開発業務
・業務内容
・チームメンバー（外注含む）進捗管理、課題管理、課題発生時の解決
・要件定義（ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど）の実施及び顧客折衝
・基本設計（DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など）の実施及びレビュー
・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決
・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整
・移行フェーズにおける導入計画の策定と実行、移行の指揮、初期の運用とサポート問題対応
▼クライアント一部
株式会社NTTドコモ
第一生命保険株式会社
三菱ＵＦＪ信託銀行株式会社
株式会社東京証券取引所
株式会社マイナビ
エイベックス・エンタテインメント株式会社
株式会社読売新聞東京本社
株式会社SBI証券
コクヨ株式会社
株式会社クボタ
株式会社ワコール
コニカミノルタ株式会社
株式会社 ポプラ社
東急電鉄株式会社
エフコープ生活協同組合
▼開発事例
株式会社NTTドコモ しゃべってコンシェル（意図解釈サーバ開発）
第一生命株式会社 健康第一（アプリ開発/アジャイル）
カシオ計算機株式会社 G-SHOCK Connected（腕時計G-SHOCK連携アプリ）
エフコープ生活協同組合 コープのれいちゃん（冷蔵庫食材管理アプリ）
大正製薬株式会社 RAIZIN（WEBプロモーション、キャンペーンアプリ）
株式会社SBI証券 取引サイト（サイトリニューアル）
▼実績紹介｜教育向けWebサービス開発（企画〜開発）
当社は、小・中学生向けの教育サービスにおいて、
サービス企画段階から参画し、システム開発を担当しました。
【顧客が抱えていた課題】
出版社である顧客にとって、未経験の教育ICTサービスを新規事業として立ち上げることは、
大変大きなチャレンジでした。
以下のような課題が挙げられました。
・デジタル端末の活用が進む中で、子どもたちが主体的に利用できるサービスを提供したい
・従来の書籍体験とは異なる、デジタルならではの読書体験・学習体験を実現したい
【当社の関与範囲】
こうした状況の中で当社は、
・サービス企画段階からプロジェクトに参画
・サービスの方向性を踏まえたシステム設計・開発
・利用者である子どもたちを意識した画面設計
を担当し、サービス立ち上げを支援しました。
■業務内容
・要件定義（ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど）の実施及び顧客折衝
・基本設計（DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など）の実施及びレビュー
・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決
・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整
◾️ 目指せるキャリアパス
・上級SE
・アーキテクト（スペシャリスト）
・管理職
・フルスタックエンジニア
◾️️本ポジションのやりがい
・幅広い業種、業態の経験ができる
・モノづくりだけでなく、顧客の課題を見つけ、解決することができる
・上流から携われる
・技術に特化したキャリアを続けられる
・SEも直接顧客と会話する機会が多い
・技術面の責任者を任せてもらえる
・幅広い開発領域の経験（フロント、バックエンド、インフラ）が積める
※上記やりがいをもとに、ご自身のキャリアの幅、経験を増やすことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 603 〜 901 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 標準労働時：9:30～18:30
フレックスタイム制 コアタイム：10:00〜12:00
フレキシブルタイム：5:00～22:00
働き方： 裁量労働制 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
テックファームは、独立系システムベンダー、20年以上の開発実績を誇ります。
一次請けのSIerとして、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じ多種多様な業界で、お客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをしています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 215人 |
株式会社リーディングマーク
【首都圏ハイブリッド（週2日出社）/HR・AXコンサルタント/社内外を巻き込むPJマネジメント経験】日本のHR業界の「AI活用の先進事例」へ のリモートワーク求人
■本ポジションのミッション
当ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIでHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。
リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。
■募集背景
▼「AIを使う」から、「AIで変革する」へ
多くの企業は「とりあえずChatGPTを導入した」「AIツールを入れたが使いこなせない」という状態に留まっています。人事部門は戦略人事が求められる一方で、定型業務に時間を奪われ、AIの可能性を引き出せていません。HR Tech企業でさえ、「AIを搭載しました」と謳いながら、表面的な機能追加に留まり、本質的な業務変革や顧客体験の向上に繋がっていないケースが大半です。
このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。
プロダクト進化：既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
社内実践：自社業務でAIを徹底活用し、劇的な効率化を実現
顧客展開：確立したノウハウを「AXコンサルティング」として顧客企業へ提供
このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した方法」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。
■事業紹介
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
■事業の魅力
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット：累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
▼具体的には
1.既存プロダクトへのAI機能実装
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能のロードマップ策定
顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
2.新規AIプロダクトの企画・開発
顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
3.AXコンサルティング（顧客のAI活用支援）
導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
4.社内業務のAI効率化
バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
5.AI基盤の構築・運用
社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備
ポジションの魅力
■ プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
■ スピード感
「この機能、AIで実現できるのでは?」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
■ 「組織心理研究所」による人の性格の可視化技術
「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、「AI時代における日本一のHRTechカンパニー」をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「組織心理研究所」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
■ 上場準備中の会社のフェーズ
成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。
■キャリアイメージ
▶ 半年後
既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
▶ 1年後
新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
▶ 2年後
以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
AI推進室室長候補：社内外のAI活用をリードする責任者
AIプロダクト責任者：新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
AXコンサルティング事業責任者：コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大
一緒に働くメンバーについて
取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田
2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメAI 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
▼AI推進室 室長 石澤
新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL（ネクスベル）」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
理念が共鳴したリーディングマークへ。“人に真摯であること”を軸に、テクノロジーで価値を生み出す――AI推進室 室長が目指すもの
▼AI推進室 江島
新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。リーディングマーク入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。
【業務の変更の範囲】
無
当ポジションは、単なる「AIツールの導入担当」ではなく、「AIでHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させる、変革の設計者」です。
リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化もさらに推進いただきます。この知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」へと引き上げ、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。
■募集背景
▼「AIを使う」から、「AIで変革する」へ
多くの企業は「とりあえずChatGPTを導入した」「AIツールを入れたが使いこなせない」という状態に留まっています。人事部門は戦略人事が求められる一方で、定型業務に時間を奪われ、AIの可能性を引き出せていません。HR Tech企業でさえ、「AIを搭載しました」と謳いながら、表面的な機能追加に留まり、本質的な業務変革や顧客体験の向上に繋がっていないケースが大半です。
このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。
プロダクト進化：既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
社内実践：自社業務でAIを徹底活用し、劇的な効率化を実現
顧客展開：確立したノウハウを「AXコンサルティング」として顧客企業へ提供
このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した方法」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。
■事業紹介
▼採用ミスマッチを減らす『ミキワメAI 適性検査』
規模/ポジション: 累計5,000社導入、受検者数200万人突破。エンタープライズ企業を含む幅広い業界で利用される、日本を代表する性格検査
価値提供: 応募者の性格を可視化し、自社の活躍社員との一致度を数値化。「誰を採用すべきか」の意思決定を科学的に支援し、採用ミスマッチを削減
独自技術: 心理学×AI×200万人のデータに基づく、他社が真似できない精度と洞察
▼離職防止のための従業員サーベイ『ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ』
規模/ポジション: 従業員の心身の状態をリアルタイムで可視化する次世代型パルスサーベイ
価値提供: 離職リスクの早期発見、メンタル不調の予兆把握、チームコンディションの可視化により、離職率を平均30%削減
独自技術: 個人の性格を踏まえた「その人に合ったケア方法」をAIが提案
▼パフォーマンスを最大化する『ミキワメAI マネジメント』
規模/ポジション: 1on1の質を劇的に向上させる、AI搭載マネジメント支援ツール
価値提供: 1on1の音声を基にAIが議事録・ネクストアクションを自動生成。性格を踏まえた「その部下に効くマネジメント方法」を提案し、マネージャーの負担を削減しつつ、部下の成長を加速
独自技術: ミキワメAIの性格データ×AI×組織心理学の知見を統合した、唯一無二のマネジメントOS
現在は、これら3プロダクトを組み合わせることで、採用→活躍→定着という人事の全ライフサイクルを一気通貫で支援できることが、ミキワメAIの圧倒的な競争優位性です。
■事業の魅力
1. 市場：数兆円規模、変革期のHR市場でルールを変える
日本のHR市場は数兆円規模へと拡大し、変革期を迎えています。しかし、未だ「勘と根性」で運営される組織が多く、科学的アプローチは普及していません。私たちは、「人と組織」の可能性を科学的に最大化し、この市場でルールを変えるGameChangerとなることを目指します。2030年には労働人口が800万人以上不足すると予測される中、私たちが提供する価値の重要性は、ますます高まっています。
2. フェーズ：急成長からIPOへ、最もエキサイティングなタイミング
この4年で売上・従業員数が共に5倍、累計36億円の資金調達を完了。そして今、IPOという新たなステージへ。急成長スタートアップが上場企業へと変貌を遂げる。この最もエキサイティングなフェーズを、経営陣と共に創れます。
3. アセット：累計200万人のデータ、5,000社の実績と、多様な経営陣
【累計200万人のパーソナリティデータ、5,000社以上の導入実績】これらは、競合にはない圧倒的な武器です。そして、「仕事にやりがいを感じる人を増やしたい」という強い想いで創業した飯田をはじめ、多様なバックグラウンドを持つ経営陣が高い視座でビジョンを描いています。
4. 文化：「爆速でトライ」する意思決定速度と、失敗を許容する文化
昨日入社したメンバーが提案した改善案が、今日の会議体で承認され、明日には実装される。そんな意思決定速度が私たちの日常です。失敗を許容し、ラーニングを最大化する組織。「理想から逆算」し、「爆速でトライ」する文化が、事業創出を加速させます。
■業務内容
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」などの既存プロダクトや新規プロダクトにおいて、プロダクト戦略と事業戦略を統合的に推進するプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。事業の売上や利益創出など、事業成果に直接責任を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定を行い、事業成長をリードいただきます。
▼具体的には
1.既存プロダクトへのAI機能実装
「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能のロードマップ策定
顧客ニーズ・事業インパクトを踏まえた優先順位付けと企画立案
「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ・本番実装
PdM・エンジニア・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながら推進
※実装業務に関してはご経験やスキルに応じてお任せします。
2.新規AIプロダクトの企画・開発
顧客課題・市場機会を起点とした新規AIプロダクトの企画
Vibe Codingを駆使してモック版(MVP)を高速で実装し、事業化の検証
検証結果を基に、本格開発へのGo/No Go判断を経営陣と協議
3.AXコンサルティング（顧客のAI活用支援）
導入企業に対し、AIを活用した人事業務変革のコンサルティングを提供
社内で確立したAI活用ノウハウを、顧客企業の実情に合わせてカスタマイズ
ワークショップ、伴走支援を通じて、顧客企業のAI活用文化を醸成
4.社内業務のAI効率化
バックオフィス・CS・営業・マーケティング等、全部門と連携をしながらLLM、RPA等を活用した業務自動化・効率化施策の設計・実装
成功事例をドキュメント化し、顧客へのコンサルティング資料として活用
5.AI基盤の構築・運用
社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ログ分析等)の設計・運用
セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを最適化
社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境を整備
ポジションの魅力
■ プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う
「プロダクトにAI機能を実装する人」でも「コンサルタント」でもなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を推進する変革リーダー」です。企画から実装、顧客展開まで、すべてを自分ごととして推進できます。
■ スピード感
「この機能、AIで実現できるのでは?」と思ったら、Vibe CodingやAIフレームワークを駆使しながら、即座にモックを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本格実装を実行することができます。
■ 「組織心理研究所」による人の性格の可視化技術
「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、「AI時代における日本一のHRTechカンパニー」をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「組織心理研究所」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの企画開発ができます。
■ 上場準備中の会社のフェーズ
成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。
■キャリアイメージ
▶ 半年後
既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード。
▶ 1年後
新規AIプロダクト開発の中心メンバーとして活躍。
AXコンサルティングにて、複数の成功事例を創出。
▶ 2年後
以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
AI推進室室長候補：社内外のAI活用をリードする責任者
AIプロダクト責任者：新規AIプロダクトの事業責任者として、PMF達成から成長まで牽引
AXコンサルティング事業責任者：コンサルティング事業を独立採算で立ち上げ、拡大
一緒に働くメンバーについて
取締役 執行役員CPO / プロダクト本部 本部長 山田
2013年に新卒一期生として社員3名のリーディングマークに入社。サービス企画、運営等の各業務を通じてミキワメ就活の基盤作りに従事。2019年4月より新規事業立ち上げの責任者としてミキワメAI 適性検査の立ち上げを行い、2022年7月より取締役に就任。
▼AI推進室 室長 石澤
新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL（ネクスベル）」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。
理念が共鳴したリーディングマークへ。“人に真摯であること”を軸に、テクノロジーで価値を生み出す――AI推進室 室長が目指すもの
▼AI推進室 江島
新卒入社の大手広告代理店グループ会社にて、顧客のマーケティング支援で多くの実績を残す。その後転職したヘルステックベンチャーでは、大手企業とのヘルステックプロダクトの共同開発プロジェクトを統括。部長兼PMとして、フロント業務、プロダクトの企画・開発から、KPI策定、組織運営まで幅広い業務を推進。リーディングマーク入社後は新規プロダクトの企画開発リリースを行いつつ、顧客のAXコンサルティングなども担い、社内外のAI活用をリードする。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 19年 | 従業員数 | 96人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏月4出社～／CSマネージャー候補】新規プロダクトの1人目CSマネージャー候補を募集！ のリモートワーク求人
募集概要
配属予定部門・プロダクトユニット プロダクト事業企画
■プロダクト事業企画
プロダクト（SaaS）事業の事業企画部門となります。業務内容は多岐に渡り、ビジョンや中期経営計画に基づき、組織・プロダクト横断・各プロダクトの課題について、複数のステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組化する役割を担っています。プロダクト事業の中長期の事業成長のボトルネックや成長レバーとなる課題を自ら探索・特定し、その解決と仕組化を継続的に行います。また、プロフェッショナル事業で生まれたソリューションをプロダクト化する際の起点としての役割にもなっています。
具体的には、
・事業目標の設定と計画策定
・市場調査と分析
・顧客とのタッチポイント体験の改善
・新規事業（プロダクト）の企画・立案・立上げ
・各事業（プロダクト）の戦略策定・推進
・プライシングの検討
・社内業務プロセスの効率化
・関係部署との連携
などが役割となります。
業務内容
■募集背景
新規プロダクト「Rtoster GenAI」のクライアント数増加に伴うカスタマーサクセスチーム強化のため、CSマネージャーを募集します。Rtoster GenAIは、生成AIを活用した新たな検索・レコメンドの仕組を提供しています。まだ発展途上のプロダクトのため、クライアントに価値提供しながら、より価値向上させるためのプロダクトフィードバックも重要な役割となっています。カスタマーサクセスチームは立上フェーズとなり、サクセス像の定義やオンボーディングやアダプションの目標などを試行錯誤しながら決めていく段階にあり、本チームの戦術なども含めて、事業部長クラスと共に推進できるカスタマーサクセスマネージャーを募集しております。
■業務内容
カスタマーサクセスチーム力を向上させるための、戦術策定・フロー整備・メンバー育成やクライアントにRtoster GenAIを導入いただくため、セールスとともにクライアントへの提案を行う部分から、オンボーディング・アダプション・リニューアルのフェーズをプレイヤーとしてもクライアント支援を行っていただきます。
■具体的な業務内容
・プリセールス
・ライトサクセス・ディープサクセス像の定義や各サクセスフェーズの定義付け
・オンボーディング：「プロダクトがクライアントビジネスにインパクトを残している状態」を迅速に構築するための導入・運用支援
・顧客属性に応じたオンボーディング体制の整備・構築
・ユースケース探索
・プロダクトフィードバック
・チームメンバー育成
【業務の変更の範囲】
無
配属予定部門・プロダクトユニット プロダクト事業企画
■プロダクト事業企画
プロダクト（SaaS）事業の事業企画部門となります。業務内容は多岐に渡り、ビジョンや中期経営計画に基づき、組織・プロダクト横断・各プロダクトの課題について、複数のステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組化する役割を担っています。プロダクト事業の中長期の事業成長のボトルネックや成長レバーとなる課題を自ら探索・特定し、その解決と仕組化を継続的に行います。また、プロフェッショナル事業で生まれたソリューションをプロダクト化する際の起点としての役割にもなっています。
具体的には、
・事業目標の設定と計画策定
・市場調査と分析
・顧客とのタッチポイント体験の改善
・新規事業（プロダクト）の企画・立案・立上げ
・各事業（プロダクト）の戦略策定・推進
・プライシングの検討
・社内業務プロセスの効率化
・関係部署との連携
などが役割となります。
業務内容
■募集背景
新規プロダクト「Rtoster GenAI」のクライアント数増加に伴うカスタマーサクセスチーム強化のため、CSマネージャーを募集します。Rtoster GenAIは、生成AIを活用した新たな検索・レコメンドの仕組を提供しています。まだ発展途上のプロダクトのため、クライアントに価値提供しながら、より価値向上させるためのプロダクトフィードバックも重要な役割となっています。カスタマーサクセスチームは立上フェーズとなり、サクセス像の定義やオンボーディングやアダプションの目標などを試行錯誤しながら決めていく段階にあり、本チームの戦術なども含めて、事業部長クラスと共に推進できるカスタマーサクセスマネージャーを募集しております。
■業務内容
カスタマーサクセスチーム力を向上させるための、戦術策定・フロー整備・メンバー育成やクライアントにRtoster GenAIを導入いただくため、セールスとともにクライアントへの提案を行う部分から、オンボーディング・アダプション・リニューアルのフェーズをプレイヤーとしてもクライアント支援を行っていただきます。
■具体的な業務内容
・プリセールス
・ライトサクセス・ディープサクセス像の定義や各サクセスフェーズの定義付け
・オンボーディング：「プロダクトがクライアントビジネスにインパクトを残している状態」を迅速に構築するための導入・運用支援
・顧客属性に応じたオンボーディング体制の整備・構築
・ユースケース探索
・プロダクトフィードバック
・チームメンバー育成
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
||
| 勤務形態 |
作業時間： フレックスタイム制（コアタイム11：00〜16：00）／標準労働時間：8時間／日／フレキシブルタイム：8:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社リブセンス
【首都圏フルリモート/コーポレートエンジニアマネージャー候補】 のリモートワーク求人
■本ポジションに関して
わたしたちが解決したい課題と、あなたに力を貸してもらいたい仕事
弊社ではここまでの企業規模拡大に伴い、業務プロセスが複雑化、社内ツールが乱立しており、以下のような課題が発生しています。
・業務プロセスの分断
・情報のサイロ化
・リモートワーク・BYOD環境に最適化されていない端末管理
こうした現状で、オーナーシップをもってステークホルダーと調整しながら業務プロセス改善、システム構築・導入を推進していただける方を募集しています。
具体的には、以下のような業務を担っていただくことを期待しています。
・部門横断での業務プロセス可視化と、改善に必要なシステムの導入
・運用コストやデータ連携を意識した、データ設計・SaaS間のデータ連携強化による業務変革
・リモートワーク・BYOD環境における適切な端末管理の実現
■働く環境や開発文化について
リブセンスのエンジニアが働く環境や開発文化についてはこちらをご覧ください。
基本的にリブセンスはリモートワークが主体であり、特にチャットによるコミュニケーションが盛んです。
ですので、テキストによるコミュニケーションを得意とする方を歓迎しています。
またリブセンスでは、メンテナブルな仕組みを作るために既存資産やフローにこだわらず、ドラスティックな変更をいとわない文化があります。
そのため近年では、以下のような実績を成し遂げています。
・2020年2月コロナ禍に対していち早く対応しフルリモート環境を構築
・2022年夏には貸与PCのキッティング業務をアウトソースすることに成功
・2023年春には全社ID基盤の多要素認証化を実現
・2024年春にはデータセンターから撤退、完全クラウド化を実現
・2025年春にはワークフロー/経費精算システムとしてバクラクを導入
■仕事の魅力（身につくスキル、得られる経験など）
【ボトムアップの文化で強い裁量をもって方針決定ができる】
リブセンスはボトムアップ寄りの文化であり、情報システムグループも大きな裁量をもって方針を決定しています。
コーポレートビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」のためにITの力でできることは何なのか、自ら考え実行に移すことが可能です。
また全社横断施策が日常であるため、定めた方針に従って自らマネージャーとして各領域のキーパーソンを巻き込みながら施策を推進する経験も得られます。
【横断エンジニア組織の一員として支えあいながらチーム運営ができる】
情報システムグループは技術部という横断エンジニア組織の配下に位置しています。
インフラやデータエンジニアリングなど、隣接領域で高い専門性を持った組織と連携して動くことができます。
複雑化するIT社会において、専門家同士がお互いの強みを生かしながら組織運営をしていく経験は貴重なものだと思います。
また、情シスから技術部長、VPoEというキャリアパスを描くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
わたしたちが解決したい課題と、あなたに力を貸してもらいたい仕事
弊社ではここまでの企業規模拡大に伴い、業務プロセスが複雑化、社内ツールが乱立しており、以下のような課題が発生しています。
・業務プロセスの分断
・情報のサイロ化
・リモートワーク・BYOD環境に最適化されていない端末管理
こうした現状で、オーナーシップをもってステークホルダーと調整しながら業務プロセス改善、システム構築・導入を推進していただける方を募集しています。
具体的には、以下のような業務を担っていただくことを期待しています。
・部門横断での業務プロセス可視化と、改善に必要なシステムの導入
・運用コストやデータ連携を意識した、データ設計・SaaS間のデータ連携強化による業務変革
・リモートワーク・BYOD環境における適切な端末管理の実現
■働く環境や開発文化について
リブセンスのエンジニアが働く環境や開発文化についてはこちらをご覧ください。
基本的にリブセンスはリモートワークが主体であり、特にチャットによるコミュニケーションが盛んです。
ですので、テキストによるコミュニケーションを得意とする方を歓迎しています。
またリブセンスでは、メンテナブルな仕組みを作るために既存資産やフローにこだわらず、ドラスティックな変更をいとわない文化があります。
そのため近年では、以下のような実績を成し遂げています。
・2020年2月コロナ禍に対していち早く対応しフルリモート環境を構築
・2022年夏には貸与PCのキッティング業務をアウトソースすることに成功
・2023年春には全社ID基盤の多要素認証化を実現
・2024年春にはデータセンターから撤退、完全クラウド化を実現
・2025年春にはワークフロー/経費精算システムとしてバクラクを導入
■仕事の魅力（身につくスキル、得られる経験など）
【ボトムアップの文化で強い裁量をもって方針決定ができる】
リブセンスはボトムアップ寄りの文化であり、情報システムグループも大きな裁量をもって方針を決定しています。
コーポレートビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」のためにITの力でできることは何なのか、自ら考え実行に移すことが可能です。
また全社横断施策が日常であるため、定めた方針に従って自らマネージャーとして各領域のキーパーソンを巻き込みながら施策を推進する経験も得られます。
【横断エンジニア組織の一員として支えあいながらチーム運営ができる】
情報システムグループは技術部という横断エンジニア組織の配下に位置しています。
インフラやデータエンジニアリングなど、隣接領域で高い専門性を持った組織と連携して動くことができます。
複雑化するIT社会において、専門家同士がお互いの強みを生かしながら組織運営をしていく経験は貴重なものだと思います。
また、情シスから技術部長、VPoEというキャリアパスを描くことも可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
リブセンスのビジョンは「あたりまえを、発明しよう」。
誰もが欲しているが、世の中にはまだないような新しい“あたりまえ”のプロダクトを開発し、新しいものの見方や行動の仕方が世の中の常識として定着することを通じて人々に役立っていくことを目的としています。 そのビジョンの元に、アルバイト求人サイト『マッハバイト(旧ジョブセンス)』や不動産情報検索サイト『IESHIL』、転職希望者向けクチコミ情報サイト『転職会議』、公開競争入札型転職サイト『転職ドラフト』などの自社メディア・サービスを運営しています。 |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 221人 |
株式会社エビソル
【首都圏ハイブリ（週1程度出社）／エンジニアリングマネージャー（リアーキテクチャチーム）／EM経験（メンバー育成・評価を含む／2年以上）】グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。 のリモートワーク求人
■職務内容
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。
【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。
【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働
【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝
【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価
【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 700 〜 1,197 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： 原則 9:00-18:00、9:30-18:30、10:00-19:00 のいずれか
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など） 時間外労働の有無： 有（月平均10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
今や “外食デジタルマーケティングのためのプラットフォーム” として、業界を牽引するプロダクトに。日本が世界に誇る外食産業の進化を支援
株式会社エビソルの設立は2011年10月。CEOの田中氏は大手人材系企業：株式会社インテリジェンス（現：パーソルホールディングス株式会社）でネットサービスの新規事業を立ち上げ、事業を黒字化させた後に同志数名とエビソルを設立しました。 エビソルのミッションは「“体験”をアップデートして社会に貢献する」こと。創業以来、オンラインとオフラインを融合して心地良い消費を創出するOMO（Online Merges with Offline）の領域に取り組んでいます。その中心にあるのが、2012年7月よりサービスを開始した、外食デジタルマーケティングを目的とした予約管理システム「ebica（エビカ）」です。現在、導入店舗は1万店を越え、"レストラン/飲食店向け"クラウド型予約管理システムとしてトップシェアを確立しています。 「ebica」はレストランの紙台帳の代わりとなる便利なデジタルツールとしてだけでなく、飲食店空席情報のリアルタイム更新を可能にすることでネット上に常に最新の在庫を公開、外食業界では難しいと言われていたまったく新しいデジタルマーケティングを実現しました。 「ぐるなび」や「食べログ」、「ホットペッパーグルメ」などの大手グルメサイトはもちろん、「Google」や「大衆点評（中国）」などの海外サービスとも連携し、国内/インバウンド集客を一元管理。いまだ全体の50%以上を占める電話予約に対しても、「LINE WORKS AiCall」との連携により、“対話型AI”による飲食店予約サービス「AIレセプション」を企画開発、今や本サービスなしでの店舗運営は考えられないという外食企業も少なくありません。各種POSレジやモバイルオーダーやCRMサービスなど、それぞれの専門領域の心強いプレイヤーからの協業のお引き合いも多く、テクノロジーによるマーケティングの効果最大化を実現できるサービスとして、株式会社鳥貴族や「牛角」を運営する株式会社レインズインターナショナルなどの大手企業から、人気中堅チェーンから個人店まで幅広くご利用いただいています。 さらに2021年10月には、エビソルのインバウンド事業を「株式会社Japanticket」として分社化。“日本を訪れる訪日外国人旅行客にまだ見ぬ日本の魅力を紹介し、日本の観光立国推進への貢献を目指したい”という想いから、世界中へe-ticketを配信するサービスも提供を開始しました。また2023年5月には、本田技研工業株式会社の「HondaJet」を活用した、海外の富裕層向け東京発/富山行のプレミアムガストロノミーツアーの1stトライアルを実施。2026年に向けたグループビジョンには「2030年の観光立国JAPANに必要とされる、サービスECのインフラを提供する」を掲げ、「ebica」と「Japan ticket」との連携に基軸に、外食産業の発展に貢献していきます。 「飲食店の空席情報のデジタル化に10年近くかかりましたが、これからが外食のデジタルマーケティングが面白くなる、新しくなるフェーズだと思っています」（CEO田中氏） コロナ禍で外部環境が大きく変容しましたが、外食向けサービス「ebica」に続き、まだ提供から3年未満のサービスである「Japan ticket」についても開始2年目にしてすでに黒字化を実現しており、今年度も300%成長を予定。 「ebica」は次の新しい価値の創出へ動き出します。 既存サービスの進化に加え、新サービス、新事業への挑戦。0→1、1→100の取り組みが併存し、日々、挑戦し成長できる環境と、顧客のダイレクトな反応・反響を体感できる環境がエビソルには揃っています。 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 120人 |
1502件中 591件～600件
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