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125件中 21件~30件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム:なし - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

エン株式会社

【基本リモート/首都圏在住/Swift/Kotlin/ネイティブアプリエンジニア】会員数1000万人以上の大手転職サイト運営!採用で終わらせない。入社後の活躍まで、本気で向き合う人材サービス企業! のリモートワーク求人

オリコン顧客満足度(R)調査でNo.1に選ばれた「エン派遣」「エン エージェント」を中心としたネイティブアプリの開発・運用をお任せします。

「エン派遣」とは..
日本最大級の派遣専門の求人サイト
※2024年 オリコン顧客満足度(R)調査 派遣情報サイト 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_haken.html

「エン エージェント」とは..
ユーザー登録数1500万人を超える人材紹介サービス
※2025・2026年 オリコン顧客満足度(R)調査 転職エージェント「30代」「求人の質」部門 第1位
参考URL:https://corp.en-japan.com/services/desc_enAgent.html

■業務内容
・プランナー、デザイナーと連携したiOS/Androidアプリの継続的な開発・改善
・「エン エージェント」マイページアプリの開発・保守(Flutter)
・「エン派遣」アプリ内製化プロジェクトにおける開発・保守(Swift / Java)
・サーバーサイドチームと連携したAPI設計・実装
・OSアップデートへの追従、OS新機能の導入提案・実装

<その他、志向性やご経験に合わせて以下のような業務も可能>
・テックリード: チームの技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、技術力でプロダクトを牽引
・プロダクトマネージャー: 企画・要件定義など最上流から携わり、プロダクトの成長をリード
・フルスタックエンジニア: サーバーサイドやインフラ領域にも挑戦し、開発の幅を広げる
・新規プロダクト立ち上げ: 既存プロダクトで培ったアセットを活かし、0→1で新規プロダクトを開発

【魅力ポイント】
★社会貢献性の高いプロダクト開発
テクノロジーの力で、採用から入社後の活躍までを支援するプロダクトを開発しています。求められるものより、 真に“喜ばれ、人に薦めたくなるもの”とは何か?を考えるユーザーファースト主義(for カンパニー)という価値観を大事にしており、ユーザー目線での開発を徹底しています。1500万人以上のより良い転職を実現するためのプロダクトを提供するため、人生の転機に関わる介在価値も大きく、やりがいを実感できます。

★Flutter x ネイティブ(Swift/Kotlin/Java)で、市場価値の高いエンジニアへ
当社では最先端のクロスプラットフォーム開発(Flutter)の他、iOS/Android両方のネイティブ開発にも触れられるため、新旧・OS問わず様々な言語での開発を経験できます。現時点でのFlutter経験は問いません。新しい技術を学びたい意欲を、チーム全体でサポートします。

★安定と挑戦が両立する環境
東証プライム上場の安定基盤がありながら、経営層との距離が近く、意思決定のスピードが速いのが特徴です。特に「エン派遣」は内製化フェーズにあり、ご希望と実力次第で、企画などの最上流工程から携わるチャンスが豊富にあります。

★技術者の成長を後押しする柔軟な働き方
リモートワークを基本とし、専門業務型裁量労働制を採用。時間や場所に縛られず、自律的に業務を進められます。技術的な挑戦を楽しみながら、プライベートも大切にできる環境です。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 専門業務型裁量労働制(1日10時間のみなし労働時間)
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 27年 従業員数 2,135人
応募する

株式会社カウリス

【正社員/週2リモートJavaエンジニア】 Grid Data KYC サービス のリモートワーク求人

仕事内容
■挑戦の舞台:新サービス「Grid Data KYC」
2025年にリリースした「Grid Data KYC」は、全国の電力会社と提携し、約8,000万世帯の電力契約情報を活用してリアルタイムで居住実態を確認する日本初のサービスです。

本募集のGrid Data KYCサービスは去年リリースした走り始めたばかりのプロダクトです。
足りないことだらけのサービス、伸びしろしかない状態です。
そうしたサービスをリードする、コアメンバーとなっていただく方を探しています。

以下をチームで挑戦しています。

◇技術的挑戦

住所表記の「ゆらぎ」との闘い: 「三丁目1番1号」「3-1-1」「〇〇ビル4F」「〇〇ビル 四階」……。入力ソースごとに異なる膨大な表記揺れを、いかに高い精度で同一地点として識別するか。
高精度なマッチングアルゴリズムの構築: 単なる文字列一致では通用しません。住所正規化のロジック構築や、機械学習を用いたスコアリング、あるいは独自の名寄せアルゴリズムの実装など、「正解のない問い」に対してエンジニアリングで答えを出すことが求められます。
低遅延・高セキュリティの両立: 8,000万世帯のビッグデータを背景に、金融機関の本人確認というシーンでの低遅延のレスポンスを実現するパフォーマンスチューニング。
◇社会的意義 : 巧妙化するマネーロンダリングや特殊詐欺から、本サービスを通じて守る。

【ポジション】
「Grid Data KYC」の専任エンジニアの募集です。

【具体的な仕事内容】
・サービスのAPIの設計、開発
・単体テスト、機能テスト、E2E(endtoend)テスト
・CI/CDの導入と運用
・コードレビュー

【開発環境】
AWS, Java
Ansible, Terraform, GithubActions, CircleCI等CI/CD環境あり, Snyk
エンジニア用PCはWindows・Mac(選択可)

【主要な言語・フレームワーク】
言語:Java21
フレームワーク:Helidon

【技術スタック】
Node.js・JUnit・HTML・Datadog・CSS・AWS・Aerospike・Gatling・pytest・AWS・ S3・AWS Lambda・Prometheus・Amazon RDS・k6・Amazon Aurora MySQL・Amazon OpenSearchService・Docker・AWS ECS Fargate/ECS on EC2・CloudFront・AWS Security Hub・AWS GuardDuty・AWS Configなど

【業務の変更の範囲】
想定年収 450 〜 650 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 43人
応募する

株式会社THIRD

【地方フルリモート/オープンポジション/事業開発・新規事業・事業責任者のご経験(業界不問/2年以上推奨)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人

【会社概要】
建設領域に特化したバーティカルAI企業。劣化診断2.3億件・修繕見積500億円/年を学習した特化型AIで、見積査定・修繕計画・予知保全など現場業務を自動化。生成AIが到達できない“実務精度80%以上”を実現し、93兆円市場を根本から変革します。新規事業開発や事業責任者として、社会インパクトの大きな挑戦をしたい方を歓迎します。

【ミッション】
建設・不動産領域では、紙・FAX・属人的ノウハウによる非効率や人材不足が深刻です。私たちはそこに、AIの力で構造的イノベーションを起こします。あなたの事業開発や推進経験がなければ、現場で「本当に使われるAI」の社会実装や新規事業創出は進みません。THIRDの事業拡大・新事業立ち上げ・プロダクトロードマップ実現を担う、多様な挑戦意欲と専門性を歓迎します。

【業務内容】
※応募者のご経験・ご志向に合わせてポジションをご提案します
以下のような裁量やミッションに興味がある方を求めています
バーティカルAIを活用した新規事業の企画推進・立ち上げ責任
建設業界の現場課題を起点とした事業ロードマップ策定・業務フロー設計
大規模建築データを活かした新たなサービス/ビジネスモデルの検討・実装
ゼネコン・不動産デベ・製造業など大手顧客との事業共創・アライアンス推進
社内外の多様な専門人材を束ねるプロジェクトマネジメント
プロダクト開発チーム・営業・現場を横断した、新規/既存領域での事業責任者
その他、THIRDのコアバリュー・社会ミッションに共鳴し、自らロールをつくり出せる方

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:無し(フルフレックス) コアタイム:無し 標準労働時間:9:00-18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 170人
応募する

株式会社THIRD

【地方フルリモート/AIエンジニアリーダー/線形回帰などの機械学習アルゴリズムを用いた実装経験+ソフトウェア開発経験(3年以上)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
 - チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
 - 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
 - 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
 - データ入力用の補助UI開発のリード - コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
 - メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
 - チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
 - ISMS対応
 
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
 
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion

【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます

【弊社について】
THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。
市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。
取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。
2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。

【なぜ「不動産・建築業界」なのか】
不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。
日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。
不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む3,000社以上を突破しました。

【ご参考情報】
▼大阪王将、店舗工事に革命!THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html

▼BSテレ東「Earthshot~世界を変える企業家たち~」にて取り上げて頂きました
https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8

▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:無し(フルフレックス) コアタイム:無し 標準労働時間:9:00-18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 170人
応募する

株式会社THIRD

【地方フルリモート/AIエンジニア/コンテストや研究等において、客観的に比較評価可能な卓越した実績を有する方(AI開発経験は不問)】自社サービス|株式会社THIRD|建設領域に特化したバーティカルAI企業 のリモートワーク求人

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在THIRDでは、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。

【業務内容】
■不動産管理クラウドシステム「管理ロイド」の運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
 - 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
 - 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他

【使用技術と開発環境】
■プログラミング言語: Python, 応相談
■深層学習: PyTorch, Chainer, Keras
■勾配ブースティング: XGBoost, LightGBM
■画像加工等: scikit-image, OpenCV
■コミュニケーション:Slack
■ファイルの共有: Google Drive, Office365
■バージョン管理: GitHub
■プロジェクト管理: Wrike
■ドキュメント管理: esa

【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
■TopCoder決勝を3回経験し、KaggleMasterを取得したメンバーが在籍
■社員のAtCoderレーティング: 橙1名、黄1名、青2名(※青2名は、両名ともTopCoderMarathon赤経験者)
■フレックスタイム制、完全フルリモート開発

【弊社について】
弊社は、建築技術コンサルティング会社、戦略系コンサルティング会社、外資系投資銀行、FAS、プライベートエクイティファーム出身者及びAIエンジニア、webエンジニアが集まり、不動産管理業界の課題を解決するために、AI搭載の建物管理クラウドシステム「管理ロイド」を提供しています。「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といった業務をスマホ(アプリ)とPC(ダッシュボード)に置き換えることで、労働生産性改善、ペーパレス化、データ化、リアルタイム情報連携等を実現するシステムです。現状、「管理ロイド」は大手不動産管理会社を中心に3,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:無し(フルフレックス) コアタイム:無し 標準労働時間:9:00-18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 170人
応募する

NE株式会社

★★★【ハイブリ/新横浜/フレックス/システムエンジニア(リーダーポジション)/WEB開発3年以上 &マネジメント経験1年以上】EC運営の当たり前を変え、挑戦を加速させる。コマースに熱狂を生むプラットフォーム企業! のリモートワーク求人

仕事概要
■募集背景
当社は、EC市場において業界トップシェアを誇るEC一元管理システム「ネクストエンジン」を運営しています。この強固な基盤のもと、EC事業者の成長を支援してきました。

成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。
ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使ネクストエンジンオーダーメイドの拡大、ネクストエンジンAIの精度向上、連携機能等。

市場に幅広い価値を届けるための開発を行なっています。
ECの成長を共に加速させるため、システムエンジニアのリーダーポジションを募集します。

■業務内容
例えば、以下のような開発プロジェクトがございます。
初めは、ネクストエンジンオーダーメイドのプロジェクトをお任せしたいと考えています。

1.商談も伴うネクストエンジンオーダーメイドの設計
成長するEC市場の中で、EC運営の課題はより個別化・複雑化し、既存のパッケージ機能だけでは解決できない領域が増えています。そこで、ネクストエンジンの豊富な機能とデータをもったAPIを駆使することで、ネクストエンジン単体では対応しきれなかった、顧客ごとの深い課題に合わせたソリューション提供を実現する、ネクストエンジンオーダーメイドの拡大をエンジニアメンバーとして、ベンダーコミュニケーションを通じ、設計・レビュー・納品を行います

2.商品管理の利便性を向上させるための機能開発
ネットショップで商品を販売している事業者様は様々な商品を扱っています。
賞味期限がある商品。サイズやカラーバリエーションの異なる商品。ショップ媒体によって異なる見せ方をしたい商品。様々な要素を持った商品が事業者様の手によってネットショップへ形成されています。

商品の一元管理を行う機能を改善し、利便性を向上させる機能拡張を行っています。

3.NEXT ENGINE AIの拡張
「NEXT ENGINE AI」は、EC事業者のバックヤード業務を完全に自動化し、“戦略的成長パートナー”となるAIエージェントを目指します。

“対話型操作”を通じてAIは、ユーザーの業務パターンや意図を学習していきます。
学習を重ねることで、「最適な設定提案」や「自律的な処理判断」が可能となり、代理実行から自律実行を行う開発を行います。

■このポジションの魅力
1: 事業の成長にダイレクトに関われる
クライアントの課題を深く理解し、その要件定義が新しいソリューションや機能開発に直結します。自分の提案がプロダクトの方向性を決め、市場で大きな価値を生み出していく。そして、自分が関わったプロダクトにより、事業が成長しているダイレクトな実感を、日常的に得られる仕事です。

2: 成長を加速させる技術共有
NEのエンジニア組織は事業間の連携を密接に行い、技術やノウハウを共有し合うための環境が整備されています。最新の技術トレンドや開発手法、APIの深い仕様理解など、技術者としての探求心を刺激し合い、成長を加速させています。

<その他>
・中抜けOK、
・新幹線代支給
・平均残業時間20h
・フリードリンク(お酒含む)で、勤務時間が終われば好きに飲んでOK
・部活動もあり(勤務時間内に実施も)
・服装自由(短パン、サングラスなど)
・キッチンがあり料理もOK

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制(標準労働時間1日8時間) コアタイム:10:00~16:00 フレキシブルタイム:8:00~10:00/16:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
NE株式会社(エヌイー株式会社)はEC Attractions「NEXT ENGINE」を中核に、EC SaaS事業、ECコンサルティング事業、ふるさと納税支援事業を提供し、全てのコマースを支えることを目指して活動しています。
設立年数 5年 従業員数 131人
応募する
125件中 21件~30件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【首都圏ハイブリッド~フルリモート/セキュリティコンサルタント(EDR/エンドポイントセキュリティ)/Manager・Senior Manager・Director】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~2,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・EDR(CrowdStrike等)導入・移行・運用支援プロジェクトのPM/PLとしての統括
・顧客のエンドポイントセキュリティ方針・アーキテクチャの構想策定、設計のリード
・SOC/MDR運用設計、インシデント対応(IR)体制構築の支援
・検知ルール・運用プロセスの高度化、チューニング方針の策定と品質管理
・ユニット(チーム)のマネジメント、メンバー育成、デリバリー品質の担保
・顧客への提案活動、経営層・部門責任者への報告・折衝
・ベンダーアライアンス(CrowdStrike)を活かした提案・ソリューション開発
・(Senior Manager)複数プロジェクトの同時統括、案件創出・事業推進のリード
・(Director)EDR/エンドポイント領域全体の事業・売上責任、組織拡大と対外的なブランド構築のリード


■このポジションの魅力
エンドポイント(PC・サーバー)を守る最後の砦、EDR領域のリーダーポジションです。
当社がベンダーアライアンスを結ぶCrowdStrikeを中核に、導入・構築から運用設計、
インシデント対応体制の構築までを一気通貫で担っていただきます。
本ポジションは、当社がいま最も注力する領域のひとつです。案件が急速に拡大する一方でリード層が不足しており、
ユニット(チーム)を率いる立場として、案件だけでなく組織そのものを創っていただくフェーズにあります。
製品導入の担当者から、顧客の防御戦略を描くコンサルタントへ。その転換を、統括者の立場で実現できます。



■関連する専門領域
※CrowdStrikeのご経験を軸に、以下の領域のご経験を活かしていただけます。
EDR・EPP導入/エンドポイント防御設計/SOC・MDR運用/インシデントレスポンス(IR)/
デジタルフォレンジック/脅威ハンティング/UEM・MDM/ゼロトラストエンドポイント


■想定年収(グレード別)
▼G2(Director)1,800~2,400万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域全体の事業・売上責任を担い、大型案件のクロージング、
顧客CxOリレーション、組織拡大まで牽引できる方(実務目安10年以上)。

▼G3(Senior Manager)1,200~1,900万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域で複数プロジェクト/ユニットを統括し、顧客の部長・CxOクラスとの折衝、
提案・受注から納品までをリードできる方(実務目安7~10年以上)。

▼G4(Manager)1,000~1,400万円|
EDR/エンドポイントセキュリティ領域でプロジェクト責任者(PM・PL)として案件を完遂できる方(実務目安5年以上、またはPM・PL経験)。

※本求人はManager/Senior Manager/Director(ユニットリーダー以上)を対象とした募集です。

【首都圏ハイブリッド~フルリモート/オープンポジション(セキュリティ/IT 総合)/セキュリティドメインの実務経験】AI時代の企業変革を、セキュリティを起点に支える総合ファームへ。|セキュリティ特化フリーランスで業界No.1。確かな実績と人材基盤があります。 のリモートワーク求人

~1,900 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・ご経歴をもとに、最適なドメイン・グレードを当社からご提案します。
・23の専門ドメインに完全に当てはまらない方も、セキュリティ領域で活躍したい方を歓迎します。


■このポジションの魅力
特定ドメインに縛られず、ご経歴に最も合う領域・グレードを当社からご提案します。
セキュリティ未経験でも、IT・コンサルの素養を活かして成長市場でキャリアを築けるポジションです。


■募集グレード
G3~G7(経験に応じて決定)


■想定年収(グレード別)
▼G3(Senior Manager)1,200~1,900万円|
担当領域で7~10年以上の実務。複数のプロジェクトやチームを統括し、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして
案件を完遂。顧客の部長・CxOクラスと折衝し、提案・受注から納品までをリードした実績。

▼G4(Manager)1,000~1,400万円|
プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとしての経験、または実務5年以上。要件定義から実行・納品まで一貫して担当し、
プロジェクトの責任者として推進した実績(チームメンバーとしての従事も相談可)。

▼G5(Senior Consultant)800~1,000万円|
実務3~5年。小規模プロジェクトのリード、または顧客との折衝・要件すり合わせの経験。担当業務を独力で完遂できる水準。

▼G6(Consultant)400~800万円|
実務1~3年。課題の分析、成果物(資料・設計書・報告書等)の作成、顧客対応を担当した経験。基礎的なスキルが身についている水準。

▼G7(Associate / Senior Associate)400~600万円|
実務0~2年。リサーチ・分析・資料作成を担える素養(第二新卒・未経験から応募可)。IT・コンサルティングの基礎、
または学習意欲・関連資格で素養を示せる方。

【横浜ハイブリッド~フルリモート/AWSインフラ・DevOpsエンジニア】上場新興SIerの子会社化/toC向け案件多数/AWSインフラ・DevOpsエンジニア募集! のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
当社は、プライムベンダーとしてクライアントの多様なITシステムの企画・提案・開発・運用を手掛けています。
主にクライアントサービスのインフラ(AWS)を活用したシステム基盤の設計・構築・運用業務をご担当いただきます。

■具体的な業務内容
・AWSのクラウドサービスを活用したシステム基盤の設計/構築/運用
・IaC(Infrastructure as Code)を活用したクラウドインフラの構成管理
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・コンテナ基盤(Docker、Kubernetes等)の設計・構築
・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・提案
・Webサービス・アプリケーションのインフラ基盤の最適化
など

■案件例
・ゲームプラットフォームのWebサイトサーバー構築・運用プロジェクト
・Webサイトサーバのオンプレミス→クラウド移行
・大規模データ向けETLツールの構築、保守、運用
・AWS上でのマイクロサービス基盤の設計・構築プロジェクト

■キャリアアップを全力で応援!
個人の希望やキャリア形成を重視したプロジェクトアサインをしています。半期ごとの面談や定期的な1on1で「こういう仕事をやってみたい!」「このスキルを伸ばしたい!」等、今後のキャリアやスキル形成について個人に寄り添いヒアリングした上でアサイン先を決定しています。個人のスキルアップ、キャリアパスに出来る限り添えるように、ひとりひとりと向き合っています!
多様なクライアントやプロジェクトを通じて、フロントエンドからバックエンド、クラウド基盤の構築・運用まで、幅広い技術領域の案件に携わることができます。フルスタックなエンジニアとしてスキルの幅を伸ばしていただける環境です。

■仕事の魅力
Webサービス開発、スマホアプリ開発、業務系システム、基幹系システムなど、様々なプロジェクトが豊富。ブロックチェーン技術を活用したシステム開発やIoTシステム開発など最新のソリューションやテクノロジーを駆使した案件も年々増えてきています。業種やターゲットユーザー、今から立ち上げるサービス・既に多くのユーザーを持つサービスなど、領域やビジネスフェーズが違えば、抱える課題も変わってきます。フルスタックなエンジニアを目指せる環境です。
高い技術力のある技術者が豊富にいるので、次はこの技術をやってみたいという声ややるべきという考えが出てくる風土です。世界中の最先端テクノロジーと結び付け、お客様や自社のビジネスイノベーションに貢献できます。
チームとして助け合って業務を遂行する環境。 チームワークを大切にしており、日常的なコミュニケーション、コードレビュー、スキル共有を通じて、メンバー全員が成長できるカルチャーがあります。
昨年度有給取得率80%以上。プライベートも充実し、やりがいのある先端技術の仕事に携わる事で、高いモチベーションと安定した納得の給与も得ることが可能です。
IT系の資格取得を支援。資格取得のための支援制度が充実しています。

【フルリモート相談可】次世代薬局向け事業会社!プロダクト開発ディレクター! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ご本人の志向等によりますが、既存プロダクトもしくは新規プロダクトのプロダクトマネージャーポジションとして参画いただきます。

・開発要求の作成やユーザー体験の設計
・サービス/事業両面における有効なKPIの策定と分析
・開発進捗/技術的課題の把握とそれに対する方針の検討


■チームについて
カケハシではクラウド電子薬歴・服薬指導システム「Musubi」を始め、おくすり連絡帳アプリ「Pocket Musubi」、
薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム「Musubi Insight」、医薬品発注・管理システム「Musubi AI在庫管理」といったプロダクト群に加えて、
M&Aにより様々なサービスがラインナップが加わるなど、マルチプロダクト戦略を進めています。

※面談の途中でアサインチームの決定をいたします。

【リモート◎】次世代薬局向け事業会社!デバイスデリバリー管理担当! のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
カケハシのプロダクト価値を、確実な形(デバイス)として薬局へ届ける「デリバリープロセスの要」として、
端末調達からキッティング、配送に至る一連の運用・改善を担っていただきます。
近隣チームの TechnicalPlanning(設計)やTechnicalSupport(導入・保守)と密に連携し、
外部パートナーと共に「止まらない医療」を支えるデバイス供給体制を構築・運用することがミッションです。

【具体的な業務】
・ベンダーマネジメント・品質管理
委託先キッティングセンターの工程管理、品質改善。

・自律的なプロセス構築(0→1 / 1→10)
既存マニュアルを疑い、事業成長に合わせた「より正しい業務フロー」を再定義・構築。

・調達・サプライチェーン管理
導入計画に基づく端末・周辺機器の発注、仕入れ価格交渉、在庫の適正化。

・セキュリティ運用管理(クライアント証明書)
端末ごとの証明書の発注・発行、および失効処理の確実な実行。

・グループ横断の全体最適化
グループ会社を含めた調達体制の協力・共通化の推進。


■募集背景
「日本の医療体験を、しなやかに。」をミッションに掲げるカケハシは、SaaS「Musubi」を筆頭に急成長を遂げています。
事業拡大やM&Aにより、顧客へ提供するITデバイスの数・種類は増大し続けていきます。
現在、実作業は外部委託していますが、さらなる成長には既存マニュアルに捉われず、
供給網(サプライチェーン)を自らアップデートし、グループ全体を俯瞰して最適化できる力が必要です。


■ポジションの魅力
・「正解」を創る手応え
既存の枠組みをアップデートし、自分のアイデアで次世代の供給体制を構築できます。

・社会的意義の高さ
あなたが届けたデバイスが、全国の薬剤師と患者さんの体験を変える基盤になります。

・多角化する事業のデリバリー統括へ
カケハシグループの事業拡大に伴い、管理するデバイスの種類や供給プロセスはさらに複雑化していきます。
個別の運用管理に留まらず、グループ全体のデリバリー体制を最適化する「共通基盤」の構築など、
より難易度の高い仕組みづくりに挑戦いただけるキャリアパスがあります。

【チーム構成】
・マネージャー1名
・チーフ1名
・正社員1名
・派遣社員2名

【フルリモート相談可】PMO候補!次世代薬局向け事業会社!エンタープライズ領域プロジェクトPMO のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
このポジションでは、主に大手法人様への提案フェーズから参画し、導入プロジェクトにおいては、
サービス導入における、システム・技術面全体をPMOとして支援する役割を担っていただきます。

また、将来的には、そこで得られた知見を活かし、今後も追加される新サービスにおいても
垂直立ち上げできるような効率的なプロジェクト運営や、より効率的な導入フローを確立していく役割も期待されます。

【具体的には】
・主に大手法人様向けの案件における、提案フェーズにおける要件整理や、ご提案資料の作成に参画。
・サービス導入プロジェクトにおける、主にシステム・技術面でのプロジェクト支援。
 プロジェクトを円滑に遂行するために経営陣を含む関連する各種ステイクホルダー
 (プロダクトチーム、ビジネス部門、オペレーション部門、コーポレート部門)との連携、調整業務など
・大規模導入をより高度化していくための業務フローの策定・改善など


■募集背景
カケハシではクラウド電子薬歴・服薬指導システム「Musubi」を始め、おくすり連絡帳アプリ「Pocket Musubi」、
薬局経営を支援する薬局データプラットフォーム「Musubi Insight」、および、医薬品発注・管理システム「Musubi AI在庫管理」といったプロダクト群に加えて、
M&Aにより様々なサービスがラインナップが加わるなど、マルチプロダクト戦略を進めています。

現在、こうした複数の連携しあうサービスを、大手法人様などに対して高品質で効率的にご提供する重要性がますます高まっています。
さらに、そうしたノウハウを、今後も追加されていく新サービスなどへも活用できるよう、サービスオペレーションを標準化していく取り組みも加速させる必要があります。


■本ポジションの魅力
・大手法人様の大規模導入プロジェクトを支援するPMOとして携わり、組織横断的な連携を支援する、プロジェクトの成功に重要な役割を担っていただきます。
・お客様との折衝だけでなく、社内の各チームと連携し、幅広いコミュニケーション、プロジェクトマネジメントのスキルを活かせます。
・新規プロダクト含め、複数のSaaSプロダクトを大規模導入展開するための仕組み・体制づくりに関わることができる、責任とやりがいの大きいポジションです。

【フルリモート相談可】次世代薬局向け事業会社!【認証・権限基盤】バックエンドエンジニア のリモートワーク求人

~1,350 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
カケハシの全プロダクトが依存する認証・認可基盤、および組織・ユーザー管理基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。
プロダクトマネージャ、デザイナー、エンジニアと共に、バックエンドの専門家として開発をリードしていただきます。

全プロダクトに統一されたセキュリティと認証体験を届ける認証ポータル、月間15億回を超えるmTLS検証を支える証明書基盤、
全国数万店舗の薬局の組織・ユーザー管理など、医療現場で安心して使えるプロダクトを支える基盤を開発します。
医療情報を扱うプロダクトとして、厚労省ガイドラインへの準拠や患者情報の保護など、高いセキュリティ要件にも向き合います。

さらに、25,000枚規模の証明書基盤の認証局切替、認証情報のマルチリージョン化、よりセキュアな認証の導入など、
医療システムのセキュリティ水準を次のレベルに引き上げるプロジェクトが控えています。 プロダクト基盤の信頼性を守りながら、
技術的挑戦を継続し、医療業界という複雑なビジネスを紐解く、貴重な経験を味わうことが可能です。

また、チームではAI駆動開発もしっかり定着しており、要求分析からエンジニアが裁量を持って活躍しています。
オンボーディングも整っていますので、チームで大きな挑戦ができるポジションです。

・TypeScriptを用いた認証基盤・組織管理基盤のバックエンド実装
・OIDC / OAuth 2.0に基づく認証・認可フローの設計・実装
・Aurora PostgreSQL、DynamoDBなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャ(ECS, Lambda, Step Functions等)に基づくインフラ構築
・TerraformやecspressoなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・Datadogを用いたシステム監視基盤の構築・運用
・社内プロダクトチームと協調した要求分析・仕様策定
・25,000枚規模の証明書基盤やマルチテナント構成など、大規模基盤の技術的なフィジビリティスタディ


■カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。


■カケハシのエンジニアとして得られる経験
社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【フルリモート相談可】【次世代薬局向け新規事業】SRE担当! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションは、完全新規開発で進められている次世代薬局向け事業のSREとなります。
本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。
既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、次世代の薬局向け事業として、クラウドネイティブなインフラをゼロベースで構築していただきます。

SREとして、初期アーキテクチャの選定から、IaC(Infrastructure as Code)によるAWSリソースのコード化、CI/CDパイプラインの設計、
そしてAI(LLM)を活用した開発・運用の高度化まで、幅広い領域で主導権を持って取り組んでいただけます。

また、医療というミッションクリティカルな領域において、高いセキュリティ基準と堅牢性が求められます。
機微情報を扱い、高い信頼性を確保しつつ、「攻めのSRE」として以下のようなチャレンジに対して、裁量をもって推進いただきます。

・ゼロからの基盤構築: 負債のない状態で、理想的なスケーラビリティの確保や可観測性(Observability)の構築、およびセキュリティ・バイ・デザインに基づくガバナンスの設計・実装
・レジリエンスの最大化: 障害時の影響半径(Blast Radius)を最小化するアーキテクチャの検討や、連鎖障害を防ぐための仕組みの実装
・AI/LLMによる自動化の追求: ログ解析やアラート対応の自動要約、IaCの生成、トイル(定型作業)のAIによる自律的解消など、最先端の技術を運用プロセスに組み込む試み

「安定稼働」を前提としつつ、AIなどの新技術を積極的に取り入れ、SRE自体の取り組み方をアップデートしたいという意欲を持つ方を募集します。


■参考記事
・カケハシ技術ブログ
 https://kakehashi-dev.hatenablog.com/
・CTO・チーフアーキテクト・VPoTが語り明かす、カケハシの技術戦略と組織ビジョン
 https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/05/27/110000


■カケハシについて
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。
私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

カケハシのエンジニアとして得られる経験
・社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・事業の成長性: 180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【フルリモート相談可】次世代薬局向け事業会社!サービスデリバリー Group Manage のリモートワーク求人

~1,300 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【主な職務内容】
■ 短期的(1〜2年:現場深耕・人材開発およびゼロタッチ導入モデルの実現)
①現場実態の徹底的な把握と、高生産性OPS・標準化へのトランスフォーメーション
・キッティング、配送、店舗での配線・設置 等、自ら深く実務への理解を進め、現場特有の複雑なオペレーション課題を一次情報として構造的に把握する 。
・その上で、現場の暗黙知を形式知化や、現状の非効率なOPS・リスクを内在しているプロセスを総洗いし、
 抜本的なBPRを通じて、生成AIも活用した劇的な高生産性OPSへとトランスフォーメーションさせる。

②自立的かつ高生産な組織/人材への強化
・現場のチーフ層やメンバーに対し、カケハシの思想(Value)に基づいたマインドセットを醸成しながら、高い透明性で、
 寄り添い型のコーチングを行い、具体的な生産性向上への取り組みや、Highレベルな企画力による課題出し・打ち手の推進ができる人材・組織を開発する。
・高生産性を実現するためのスキル移転を行い、次世代リーダーを育成することで、スケーラブルな組織基盤を構築する。


③統合SaaSにむけた「ゼロタッチ導入モデル」の構想と実現
・現場実務の知見を抽象化し、顧客自身によるセルフセットアップやマニュアル提供のみで導入を完結させる
 「ゼロタッチ導入(非訪問型)」でのデリバリーモデルの要件を定義し、実現する。

④統合デリバリーセンターの設立準備と安定運用
・外部パートナー(NTT等)と自社拠点(九州・長野等)の機能分担を最適化し、全国規模の拡大に耐えうるデリバリーネットワークを構築し、稼働させる 。
・多拠点間(東京・九州・長野)での品質・OPSの統制を敷き、統合センターとしての安定的な運営実績を積み上げる。

■ 中長期(2〜3年:統合デリバリーセンター長としての組織統治と高度化)
⑤エコシステムの高度化とアライアンス統制が効いた統合デリバリーセンターの実現
・外部パートナー、ロジスティクス、周辺機器卸をシームレスに統合管理する「デリバリー・エコシステム」を完成させ、自社工数を最小化。
・既存レセコンからのデータ移行プロセス等の連携を高度化し、導入リードタイムの劇的な短縮とスケールメリットを最大化させた統合センターを実現。

⑥オペレーショナル・エクセレンスの追求とP/L責任
・統合デリバリーセンター長として、経営視点での予算管理(P/L責任)を担い、リソース配分の動的な最適化を図る 。
・継続的な業務改善文化を定着させ、グループ全体に対するコストパフォーマンスと顧客体験価値(CX)の向上を成し遂げる


■ミッション
統合SaaS(Musubi・次世代レセコン・POS等)の全国3万店舗への展開に向け、「最小タッチの自動化デリバリーモデル」へのトランスフォーメーションを牽引する 。
同時に、現場伴走型のコーチングを通じて、自律的に動ける次世代リーダー(チーフ層)を育成し、高生産性組織へと現チームを強化していき、
将来的な統合デリバリーセンターの礎を構築するとともに、その統合センターのセンター長を担っていく。

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◎詳細
■お仕事内容
Operating Sectionのリーダーおよびデザイナー候補として、以下の「仕組み化」に向けた全ての工程を主導します。

●複雑な実務の構造理解と運用:
・見積〜受注、受注後の導入準備、解約対応、および 月次の代理店向け発注対応・手数料計算 といった高リスク・高負荷なオペレーションの全容把握。
・現行のGoogleスプレッドシートやVBAベースの書面生成ツール の運用状況を理解し、そのロジックを解明。

●「Designer」としての業務再設計 (BPR):
・これまで熟練メンバーが個別に行っていた「判断・指示」をルール化し、プログラム可能な定型ロジックへと変換。
・部分最適を排除し、インシデントリスクを最小化する全体最適なプロセス設計。

●自動化・システム化の要件定義とEngineering連携:
・チーム内Engineeringメンバーや、同じグループのITチームに対し、Slack投稿やスプレッドシート管理などのレガシーな運用から、
 iPaaS (Zapier) やSlackワークフロー、最新のドキュメント生成ツール を用いたモダンな自動化基盤への移行要件を定義。
・現場のニーズをエンジニアが実装可能なレベルまで具体化するブリッジング業務。

●モニタリングとROIの最大化:
・オペレーション実務の工数計測・集計を行い、 「総工数の省力化」に向けた自動化の優先順位を判断 。
・仕組み化によるリソース配分の最適化と、投資対効果(ROI)の定量的評価。

●リーダーシップとステークホルダー調整:
・セクション内メンバーの目標達成支援およびリソース管理。
・法務・営業・開発などの複数部門と折衝し、全社的なオペレーションガバナンスを構築。


■ポジション概要
カケハシの急激な事業成長に伴い、営業・導入プロセスの複雑性は指数関数的に増大しています。
SalesOperationチームの「Operating Section」は、商談から受注、利用開始に至る一連の手続きを担う重要拠点ですが、
未だ仕組み化されていないオペレーションが多く1件あたりの処理工数が大きいことや、
人の手や目で作成・チェックすることによるヒューマンエラーに起因するインシデントリスクが無くせないことなど、
事業スケールを阻害するボトルネックとなりつつあります。

本ポジションは、単なる実務の実行管理に留まらず、現場に山積する「定型・非定型の手続き」を抽象化・標準化し、
システムによる自動化という手段も含め省力化を推進する「変革のデザイナー」です。レガシーな運用を抜本的に再設計(BPR)し、
エンジニアリングの力を最大活用することで、非連続な生産性向上を実現するリーダーを募集します。


■私たちのミッションと体制
SalesOperationチームは、機能と役割に基づき3つのセクションに分かれ、
新しい手続きの受け入れと既存運用をシームレスに繋ぎ、全社的な最適化を図っています。

①SalesOperation全体のミッション: 事業のスケールに耐えうる仕組みと体制を構築し、フロント組織の生産性を最大化すること。

②3つのセクション構成:
・Operating Section 本ポジションの所属:各種社内基盤(CRM)への案件登録、受注〜導入開始プロセスの代行、および実務の仕組み化。
・Enablement Section:サービス間の整合性担保、規約・書面設計、フロント組織への横断的支援。
・Engineering Section:ソフトウェア活用、カスタマイズ開発、iPaaSやスクリプトを用いた他セクションのミッション実現支援。

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