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168件中　31件～40件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。


◼️本ポジションについて

Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。


◼️仕事のやりがい

- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム：なし - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社ヒューマンテクノロジーズ

【フルリモート/AIエンジニア/クラウドインフラ】業界トップクラスのシェアを持つクラウド勤怠管理システム提供企業 のリモートワーク求人

■業務内容
当社の主力プロダクト「KING OF TIME」シリーズをはじめとする、サービス全般の信頼性向上と、全社横断の「共通技術基盤」構築を担う新組織の立ち上げメンバーを募集します。

■具体的な業務内容
社内の各プロダクトチームに対し、SREのプラクティスを浸透させ、自律的な運用を支援するとともに、全社横断的な技術基盤の構築・改善を担っていただきます。
1. サービス基盤の統合・信頼性向上
・サービスごとに最適化された基盤を俯瞰し、共通基盤としての信頼性・効率性を高めるアーキテクチャへの改善。
・SLO/SLIの策定支援、Datadog等を用いた可観測性の構築。
2. 開発プロセスの自動化・トイル削減
・CI/CDパイプラインの整備、Terraform等を用いたIaCの推進。
・開発チームが自律的に運用まで完結できるような支援施策。
・最新技術をキャッチアップし、AIを用いた運用自動化等の推進。
3. 信頼性文化の醸成
・ポストモーテムのファシリテーションを通じたBlameless Culture（非難のない文化）の定着。
・開発・インフラ間のサイロを解消する技術的コミュニケーション。

枝雀組織構成・雰囲気
新設されたばかりの少数精鋭のプロジェクトチームです。現在はPM1名、メンバー2名のコア体制で、スピード感を持って基盤づくりを進めています。
◎オープンな議論と共創
コアメンバーに留まらず、他プロジェクトから有志のエンジニアも定例会に参画。部署の垣根を越えて活発な意見交換が行われており、組織全体を巻き込んだ「技術による変革」を楽しめる土壌があります。
◎全社横断のハブとして活躍
特定プロダクトに限定せず、全社横断で各チームと連携します。多様なステークホルダーと関わりながら、技術的な知見を広げると同時に、組織のあり方をデザインしていく醍醐味があります。

■ポジションの魅力
◎ビジネスと技術の「架け橋」
システム基盤の構築を通じて、開発・運用・ビジネスの全メンバーが同じゴールを見据える「一体感のある組織」をデザインできます。
◎組織・文化の「変革」に挑む
単なるコードの修正に留まらず、組織間の壁を取り払い、エンジニアが自律的に動ける「新しい開発文化」をゼロから形にできます。
◎技術的裁量を持ち、プロダクト横断に携われる
プロダクト横断で関わるため、特定の技術に縛られることはありません。AI活用や共通基盤化など、チームごとの最適解を自ら提案・リードできる環境です。
◎「DevEx（開発者体験）」の追求
開発者のペインポイントを解消し、「開発しやすく、運用しやすい」環境を作ることで、エンジニア組織全体の生産性向上に貢献できます。

■募集背景
当社の主力プロダクト「KING OF TIME」シリーズは、これまで各サービスが現場のニーズに応え、独自の進化を遂げることで成長してきました。現在、私たちはこの多様な進化によって蓄積された技術資産を集約し、全社で活用できる「高信頼・高効率な共通基盤」へと昇華させるエキサイティングなフェーズにあります。
単なる「守りのインフラ運用」ではなく、急速に進化するAI技術などを即座にプロダクトへ組み込める環境を創り出すこと。そして、エンジニアが本質的な開発に没頭できる理想的な開発者体験（DevEx）を実現することが本プロジェクトのミッションです。
将来的にはSREの枠を超え、会社の技術戦略の中核を担う「技術基盤チーム」へと組織をアップデートしていくため、その初期コアメンバーとして共に挑戦していただける方を募集します。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： コアタイム：11:00～16:00、フレキシブルタイム：9:00-11:00、16:00-22:00、標準労働時間：160時間 / 月（1日8時間、稼働日が20日の月）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
CORPORATE　MISSION 「人時生産性*をお客様と共に考える」

■オペレーションからの解放
勤怠管理から給与支払いまでにかかる時間を圧縮

■創造的業務への後押し
データ分析に基づく「気づき」を提供し「ヒト」に紐づく様々なデータを活用できる創造的業務への転換を支援

企業にとって最も重要な経営資源は、「ヒト（人材）」と考えております。その「ヒト」の「時間」（人時）を管理するベースとなるのが「勤怠管理」であり、「人時生産性」を向上させることこそが、当社グループの使命であります。勤怠管理業務を、日々の煩雑なオペレーション業務から、「ヒト」に紐づく様々なデータを利活用できる創造的業務へと転換することを目指しております。

*人時生産性：従業員一人が１時間でどれだけの利益を生み出しているかを表す指標。
設立年数 26年 従業員数 304人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/トランスフォーメーション領域：SRE/SRE、またはそれに準ずるロールとしての実務経験（目安：2年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務（部門SREとして）

モニタリング／オブザーバビリティの設計・標準化
メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化
プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合
インシデント管理プロセスの設計・改善
対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり
属人化しない判断・振り返りの仕組み化
運用ルール・設計思想の標準化と浸透
既存ドキュメントの整理・再設計
現場で「使われる」ことを前提とした改善
将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討
現時点で常設オンコールを担うことはありません
将来を見据えた体制・ルールの整理、提案
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援
初期設計レビュー
運用・モニタリング設計の支援
本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります
ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります
※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません

ポジションの魅力
1人目専任のSREとして、部門の運用設計に強い裁量を持てるポジションです
既存の仕組みを活かしながら、「作る」だけでなく 組織に根付かせる経験 ができます
複数プロジェクト・複数ステークホルダーを横断し、技術とコミュニケーションの両面で影響力を発揮できます
将来的な24/365やミッションクリティカル領域を見据えた、 中長期で価値のあるSREキャリア を積むことができます

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、 プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら 、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担える フルスタックエンジニア を中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

＜なぜ該当ロールが必要か＞
こうした体制の中で、これまでは各プロジェクトを中心に運用やモニタリングの工夫が行われてきました。その結果、プロジェクト数や規模の拡大に伴い、モニタリング、インシデント管理、運用設計といった プロジェクト横断の運用課題 がより明確に意識されるようになってきています。

現在も、モニタリングや運用に関する考え方・ドキュメントは一定程度整備されていますが、それらを 部門としてオーナーシップを持って管理・改善・浸透させる専任ロールが不在 であるため、

実運用で十分に活用されない
判断や調整が部長・マネジャーに集中する
プロジェクトごとの差分が説明しづらい
といった状況が生じています。

これらの課題を解消し、システム開発部として 一貫した運用設計・説明ができる状態 を実現するため、運用を「人」ではなく「仕組み」で支える部門横断の役割として、 1人目の専任SRE を募集します。

ミッション
SREとして、複数プロジェクトにまたがるシステムの 信頼性・運用性・再現性 を部門横断で担保し、既存の運用ルールや考え方にオーナーシップを持って整理・標準化・浸透させることがミッションです。

人が頑張って回す運用ではなく、 仕組みとして継続的に回る状態 を設計し、システム開発部として共通の言葉で語れる運用基盤を作っていくことを期待しています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/ソフトウェアエンジニア/バックエンド開発経験&Python/Go等の言語でAPIを構築&クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

募集背景
ABEJA Platform のプロダクト機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるため、エンジニアを増員します。
この募集ではABEJA Platform のプロダクトの一つであるABEJA Insight for Retail の開発・保守運用を担うメンバーを求めています。
ABEJA Insight for Retail は、小売業向けの AI アナリティクス SaaS として、カメラ・センサーデータをもとに来店客数・購買行動・デモグラフィック分析などをリアルタイムに可視化するABEJA Platform プロダクトです。
国内外の大手小売チェーンへの導入が拡大するなかで、プロダクトの機能開発・品質向上・運用基盤の強化を加速させるフェーズにあります。
現在のチームはバックエンド・フロントエンド・データ基盤にまたがる少数精鋭の構成で、スクラムをベースとしたアジャイル開発を実践しています。
「自分の専門領域だけ」に閉じるのではなく、スプリントゴールの達成に向けてチームで力を合わせ、必要なら新しい技術も習得しながら前進できるメンバーを求めています。

ミッション
ABEJA の武器であるABEJA Platform を用いて、データとAIの力でリテールテック領域などの意思決定を変えることがミッションです。
エンジニアには、単なる機能実装にとどまらず、「どうすればエンドユーザーである店舗スタッフや本部担当者が使いやすくなるか」「どうすればシステムが安定してスケールするか」という視点を持ちながら開発に取り組んでほしいと考えています。
そして何より、自己組織化されたフラットなチームのメンバーとして、自ら考え・対話し・行動できることを大切にしています。技術スキルは入社後にチームと一緒に伸ばしていけます。私たちが一緒に作りたいのは、アジャイルの思想を土台にした「強いチーム」そのものです。

業務内容
スクラムチームの一員として、以下の領域を横断しながら開発・保守運用を担当していただきます。

機能開発・改善
ダッシュボードの新機能開発（来店客数・購買データ・デモグラフィック分析などの可視化機能）
バックエンド API の設計・実装（Go / Gin / gRPC）
フロントエンドの UI 実装・改善（React / Vue.js）
分析 API の開発・拡張（Python / Flask）
データ基盤
ETL パイプラインの開発・保守（Python / Kedro / BigQuery / GCS）
POS データなど外部システムからのデータ取り込み（AWS Lambda）
インフラ・運用
Kubernetes / GKE 上でのサービス運用・障害対応
CI/CD パイプラインの整備・改善（CircleCI / Cloud Build / ArgoCD）
モニタリング・アラート対応（Sentry / Cloud monitoring）
チームの学び方について
ペアプロ・モブプロの文化が浸透しており、「ディスカッションに参加する → 支援あり実装 → 自走」というステップでメンバー同士が支え合っています。
「まだ経験がない技術がある」ことは問題ではありません。知らないことをオープンにして、チームで一緒に乗り越えていく姿勢を大切にしています。

ポジションの魅力
フルスタックな技術経験
Go・Python・React・Kubernetes・BigQuery など、バックエンドからデータ基盤・フロントエンドまでを横断して経験できます。「特定技術しか触れない」環境ではなく、チームで支え合いながら技術の幅を広げたいエンジニアに向いています。
事業インパクトを実感できる開発
リリースした機能が国内外の大手小売チェーンの現場で即座に使われます。ユーザーの反応や業務改善の成果が直接フィードバックされる環境です。
AIスタートアップならではの技術的挑戦
カメラ映像の AI 解析結果を扱うため、大量のリアルタイムデータ処理・高可用性設計など、一般的な業務システムとは異なる技術的な難しさがあります。
アジャイルチームをゼロから共に作る経験
スクラムをベースとした自己組織化チームの一員として、プロセス・文化・関係性を一緒に育てていきます。「与えられた環境で働く」のではなく、「チームそのものを作る」経験ができます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 600 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/リーダー／フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

業務内容
主な業務

フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）

チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

募集背景
＜事業・プロジェクトの背景＞
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

＜システム開発部の特徴＞
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

＜なぜ該当ロールが必要か＞

システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。

こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。

その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間：10:00 - 19:00 （休憩60分）
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
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168件中　31件～40件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【首都圏ハイブリッド／シニアプロダクトマネージャー】金融機関向けSaaSの戦略立案・推進を担うPdM のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
＜TrustのAI･データ事業部詳細＞
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。

メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。

金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクト開発におけるPdMとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、PdMはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況、クライアントからのご意見等を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
　当社は、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。


【開発規模】
10～15名


【具体的な業務内容】
・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP等）の開発における全体方針の検討および推進
・プロダクト導入やカスタマイズに向けた顧客ヒアリングのリード、要件整理および社内外の調整
・プロダクトの方向性や機能改善に関するディスカッションの主導
・スクラムチームの進行管理、開発プロセスや体制の改善
・新機能企画やPoC開発における技術検証およびレビュー
・導入後の運用支援やカスタマーサクセスの方針検討、営業活動のサポート
・複数プロジェクトを横断したリソース管理およびナレッジ共有の推進

【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA

＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

詳細を見る

【首都圏ハイブリッド／ITコンサルタント（生成AIコンサルタント）】先端技術で新たな価値を創出するコンサルタント募集－AIでビジネスと社会を変革しませんか？ のリモートワーク求人

～1,700 万円 ／ 年

◎詳細
■募集背景
Trust株式会社は、金融業界向けITコンサルティングを主軸としながら、近年は生成AIを中心とした先端技術領域への投資および事業拡大を進めています。

特にイノベーション本部では、自社プロダクト（Trust TLanP）を軸に、AI活用支援やクライアントへの生成AI導入、AI人材育成、さらには地域創生や非金融領域への展開など、従来のコンサルティング領域を超えた新たな価値創出に取り組んでいます。

案件拡大および新規事業創出の加速に伴い、プロジェクト推進にとどまらず、サービス開発や事業拡張をリードしていただける人材の採用を強化しています。

今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。

＜統括責任者＞
ビジネス・テクノロジー事業部　イノベーション本部　AXコンサルティング部 部長 シニアマネージャー 小島 立也

大手外資系監査法人、国内コンサルティングファームで活躍。これまで多くの大規模プロジェクトのPMO経験から、多くのステークホルダーの巻き込んでのコミュニケーションを得意とし、早期にリスクの洗い出しプロジェクトの成功へと導く。またAI/DXプロジェクトはツール・システムの導入が目的ではなく、お客様の業務を変革させ、その業界全体も変革させることを目指している。


■求人概要
Trustは「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。
イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。
金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。

また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。
創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー／経営層を目指せる環境です。


■業務内容
生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。

プロダクト導入支援
・自社プロダクト（Trust TLanP）の導入におけるPMO支援
・PoC（概念実証）の企画・推進
・生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援

生成AI活用支援
・開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援
・KPI設計および効果測定の実施
・IDE等の全社導入支援、R&D推進
・生成AI CoE（Center of Excellence）の立ち上げ・運営支援

AI人材育成
・伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行
・RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施
・現場向けの個別相談・定着支援

地域創生／公共領域支援
・自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援
・デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援

ビジネスコンサルティング（非金融領域含む）
・DX戦略策定および実行支援
・生成AI活用の企画・導入支援
・業務改革・デジタル化推進


■やりがい
①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ
ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。
今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。
金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI／テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。

②生成AI案件に本気で取り組める環境
プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。
AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。
金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。

③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”
Trustはグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。
売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。
コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

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【福岡ハイブリッド／AIコンサルタント】業界トップクラスのエキスパートと共にAIで業界を変革していきませんか？ のリモートワーク求人

～999 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。
特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、
金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。
当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、
本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管　
　理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）


■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

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【首都圏ハイブリッド／Forward Deployed Engineer (FDE)】生成AI×モダナイゼーションを武器に、金融機関の大規模システム刷新を実装でリードしませんか？ のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、
技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。

Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、
生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、
課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。
Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック


■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクト Trust TLanP を活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる

◤ポジションの特徴◢
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見をTrust TLanPへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

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【首都圏ハイブリッド／シニアプロダクトエンジニア】開発技術リード｜AI×金融の自社SaaS／技術選定からプロダクトを牽引 のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア」の募集です。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。
PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、
ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトの開発・技術リード
・Trust TLanPなどのプロダクト開発

【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://tlanp.jp/


■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

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【首都圏ハイブリッド／Software Development Engineer in Test (SDET)】AI×金融DX｜自社SaaS「Trust TLanP」のQA・品質基盤構築をリード のリモートワーク求人

～1,600 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」におけるQA業務を担当いただきます。
Trust TLanPは、AIを活用してレガシーシステム刷新を支援するB2B SaaSです。
エンタープライズ企業への提供拡大に伴い、安定したプロダクト品質を継続的に担保できるQA体制を強化していきます。
PdM、エンジニア、デザイナー等と連携しながら、日々のQA業務に加え、テスト自動化やQAプロセスの改善にも取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
• Trust TLanPの品質保証に関する一連の業務
新機能・機能改修に対するテスト観点の整理、テスト設計、検証
リリース前後における品質確認および回帰テスト
E2E／APIテストの自動化、継続的なメンテナンス
不具合の再現確認、整理、開発チームとの連携
• PdM、エンジニア、デザイナーと連携した開発プロセスへの参加
• プロダクト利用時に発生した品質課題について、カスタマーサクセスや営業と連携した調査・改善
• テスト効率や品質向上に向けたQAプロセスの改善


■魅力ポイント
B2B SaaSのプロダクト品質に直接関われる
QA業務だけでなく、テスト自動化やQAプロセス改善にも取り組める
PdM、エンジニア、デザイナーと密に連携しながらプロダクト開発を進められる
AI／LLMを活用したプロダクト特有の品質課題に取り組める


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

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【首都圏ハイブリッド／シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）】金融向けAIプロダクト開発｜セキュリティ分析・診断機能の開発をリード のリモートワーク求人

～2,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションは、金融機関向けの自社プロダクト開発をリードする「シニアプロダクトエンジニア（セキュリティ領域）」の募集です。
一般的なセキュリティエンジニアとして自社システムのセキュリティ対策や監査のみを担当するのではなく、
セキュリティ領域の知見を活かし、顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能を企画・設計・開発するポジションです。

金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を理解し、ソースコードやシステム構成、ライブラリ、
設定情報などを分析することで、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発に取り組んでいただきます。
セキュリティの専門知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・生成AI・AIエージェントなどを活用してプロダクトへ落とし込み、
専門家による判断をソフトウェアによって高度化・自動化していくことを目指します。
フラットに意見を交わしながら方針を定め、高速にPDCAを回すスタートアップの環境で、
プロダクトを牽引する中核メンバーとしてお迎えしたいと考えています。

PoCにとどまらず、AIを商用システムへ実装し、複雑なドメイン課題の解決や顧客の業務効率化、
ひいては社会に変革をもたらすミッションに情熱を持って取り組める方を求めています。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融機関向け自社プロダクトの設計・開発・技術リード
・金融機関におけるセキュリティ課題・業務要件の整理とプロダクト要件への落とし込み
・顧客システムの脆弱性やセキュリティリスクを分析・診断・可視化するプロダクト機能の企画・設計・開発
・ソースコード、システム構成、ライブラリ、設定情報などを解析し、セキュリティ上の問題や改善ポイントを特定する機能の開発
・セキュリティに関する知識や診断手法を、ルール・アルゴリズム・AIなどを用いてソフトウェアとして実装するための設計・開発
・顧客やセキュリティ専門家、コンサルタント、プロダクトマネージャー、デザイナーと連携した課題探索・仮説検証
・生成AI・AIエージェントを活用したセキュリティ分析・診断機能の高度化

【自社プロダクト開発例】
・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）
https://tlanp.jp/


■魅力ポイント
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・金融機関が抱える高度なセキュリティ課題を、ソフトウェア・AIによって解決するプロダクト開発に携われる
・脆弱性診断やセキュリティ分析といった専門知識を、再利用可能なプロダクト機能へ落とし込む経験ができる
・生成AIを活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務・セキュリティ課題に深く関与できる

◤組織とカルチャー◢
・CTO友田自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準


■TrustのAI･データ事業部詳細
当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。
メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、
AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。

こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。
さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、
より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

またTrustは、創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、
大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。
会社の成長に伴い、AI・データ事業においても、関わる業界やテーマはさらに広がっています。

社内には、AI・データ組織の立ち上げやAI・機械学習モデルの開発、大規模アプリケーション開発など、多様な経験を持つメンバーが在籍しています。
金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、
AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。


■勤務時間補足
フルフレックスタイム制 （コアタイムなし・フレキシブルタイム：5時～22時）
又は専門業務型裁量労働制（所定労働時間働いたとみなす）

【フルフレックスタイム制】
コアタイム：なし
フレキシブルタイム：5:00～22:00
所定労働時間：8時間

【専門業務型裁量労働制】
・所定労働時間：8時間
・休憩：1時間

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【大阪ハイブリッド／システムエンジニア（チームリーダー候補）／チームリーダーのご経験 2年以上】人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
即戦力のPL・PMとしてご活躍いただけるメンバーを募集しております。業務内容はあなたの希望や能力を考慮します。
◆プロジェクト例
・生産管理システム開発／Java、C#
・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発／Java、C#
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・MATLAB・IoT製品開発／C言語

基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。
エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。
ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。

具体的な業務例として…
・チームマネジメント：プレイングマネージャーとしてご勤務いただきます。
・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。
・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。

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【広島／システムエンジニア／開発経験 3年程度（言語不問）】人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
●業務内容
　：システムエンジニア、プログラマーとして、当社のプロジェクト先（大手メーカーやSIer各社）もしくは自社受託プロジェクトでの開発業務をお任せします
　　案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じてポジションを決定いたします

　　【プロジェクト一例】
　　　・基幹システム開発／Java、C#、JavaScript
　　　・ゲーム開発／Unity、Java、C#
　　　・Webアプリ開発／PHP、Java、Python
　　　・スマホアプリ開発／TypeScript、HTML、CSS、SQL、Kotlin
　　　・シュミレーションシステム開発／Unity、 C#,、VB.NET
　　　・大手自動車向け車載器･ソフト開発／C、C++、Linux、VisualStudio


■当社の特徴
▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリ
アアップに向けた計画立案を行うことができます。

▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど！プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意！さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。

▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有！
・Aさんの場合：テスト業務のみ経験あり
　→ 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合：制御組込系エンジニアとしての経験あり
　→大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン！
・Cさんの場合：サーバーの運用監視業務の経験あり
　→AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン！

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【神戸ハイブリッド／FDEエンジニア】 のリモートワーク求人

～800 万円 ／ 年

◎詳細
当社では、顧客企業のAI活用を単なる業務効率化にとどめず、継続的な業務改善と事業成果の創出を実現する「AI 駆動組織変革支援サービス」の提供体制を大幅に強化いたしました。

【職務概要】
AIを有能なアシスタント（労働力）として使いこなし、圧倒的なスピードと品質でシステムを構築する「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてご活躍いただきます。
曖昧なビジネス要件から自ら仮説を立て、現場のすぐ横で即日プロトタイプ（モック）を作成・検証する「AI駆動開発」を最前線で牽引していただきます。

【プロジェクト事例】（BX/DX事例）
・大手自動車会社における品質改善、車両生産の手順変更の展開
・工場現場における生産効率化、生産量増加に向けた人員配置
・全社AI活用導入における教育育成、RAG・エージェント導入
　　　　etc...
※案件によりお客様先常駐の場合もございます。（通勤距離等はご希望を十分考慮します）

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