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142件中 1件～10件
株式会社Mico
【大阪フルリモート/Solutions Engineer（Mico Voice AI）/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【大阪フルリモート／Lead Data Platform Engineer／開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【大阪フルリモート/セキュリティエンジニア/セキュリティ領域10年以上】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。
今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。
これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。
Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。
② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。
③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。
具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定（Build vs Buy、ROIの整理を含む）
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計
② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行
③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化
④ GRC / Data Protection
・ISMS（ISO 27001）・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり（法務・コンプライアンスと連携）
⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション
⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮
組織・働き方
・まずは2名体制からスタート：本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート：セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携：各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー：マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。
※本ポジションの範囲外：会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと（最終的な責任はVPoEとともに担います）、
社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。
本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ：AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる：何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する：AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す：AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する
このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる：組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える：自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる：VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト：規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境：インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。
目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。
今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。
これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。
Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。
② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。
③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。
具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定（Build vs Buy、ROIの整理を含む）
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計
② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行
③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化
④ GRC / Data Protection
・ISMS（ISO 27001）・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり（法務・コンプライアンスと連携）
⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション
⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮
組織・働き方
・まずは2名体制からスタート：本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート：セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携：各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー：マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。
※本ポジションの範囲外：会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと（最終的な責任はVPoEとともに担います）、
社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。
本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ：AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる：何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する：AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す：AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する
このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる：組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える：自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる：VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト：規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境：インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。
目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,100 〜 1,800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/セキュリティエンジニア/セキュリティ領域10年以上】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。
今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。
これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。
Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。
② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。
③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。
具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定（Build vs Buy、ROIの整理を含む）
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計
② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行
③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化
④ GRC / Data Protection
・ISMS（ISO 27001）・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり（法務・コンプライアンスと連携）
⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション
⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮
組織・働き方
・まずは2名体制からスタート：本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート：セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携：各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー：マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。
※本ポジションの範囲外：会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと（最終的な責任はVPoEとともに担います）、
社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。
本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ：AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる：何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する：AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す：AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する
このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる：組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える：自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる：VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト：規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境：インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。
目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Micoではこれまで、社内リソースを再配置しながら、セキュリティ担当者の配置、ポリシー・プロセスの整備、ISMS・PrivacyMarkの運用など、
セキュリティの基盤づくりを進めてきました。経営スポンサーシップや予算の確保、全社目標への組み込みなど、セキュリティ機能を成長させるための基盤も整っています。
今後はこれまでの取り組みを、専任の「Security Engineering」機能として本格的に発展させていきます。
本ポジションには、その立ち上げから日々の運営、組織づくり、セキュリティ戦略の実行までをリードしていただきます。
これからのMicoのセキュリティは、「脆弱性をなくす」「ルールを守る」だけではありません。AIエージェントが安全に自律して動けること、
AIを活用した開発そのものが安全であること、お客様が安心してMicoを利用できること。これらをプロダクトと開発プロセスに組み込み、
セキュリティを事業成長の強みに変えていくことが、このポジションのミッションです。
Micoだからこそ取り組める3つのテーマ
① 高いセキュリティ水準が求められるお客様に選ばれるためのセキュリティ
・Micoは、LINE・SMS・RCS・Voice AI・Webを通じて企業と顧客のコミュニケーションを支えるプロダクトを、
金融・保険・小売・不動産など、データ保護への要求水準が高い業界を含む5,500社以上に提供しています。
・顧客監査やコンプライアンス対応にとどまらず、「なぜMicoなら安心して使えるのか」を、技術と仕組みの両面からつくっていきます。
② AIエージェントの安全性を、プロダクトの中核から設計する
・Micoでは、AIエージェントがユーザーに代わって判断し、ツールを実行し、顧客とのコミュニケーションまで担うプロダクトを開発しています。
・何をどこまで実行させるのか。どのような攻撃や誤動作が起こり得るのか。どのようなガードレールや監視が必要なのか。
・まだ正解が確立されていない領域だからこそ、開発の初期段階からセキュリティの観点で関わり、安全にAIを活用できる仕組みをつくっていきます。
③ AIを前提とした開発プロセスのセキュリティ
・コーディングやテストへのAI活用が進み、開発スピードが向上する一方で、開発プロセスそのものにも新しいセキュリティ課題が生まれています。
・AI-assisted developmentを前提に、コード、依存ライブラリ、シークレット、開発環境まで含めた、新しいセキュリティのあり方を設計していきます。
具体的な業務内容
① セキュリティ戦略・組織づくり
・Engage AI、Voice AI、BizClo、Micomiiなど、全プロダクトを横断したセキュリティ戦略・ロードマップの策定と、半期ごとの全社セキュリティ目標の策定・実行
・セキュリティリスクの優先順位付け、予算・人員計画、ツール・外部ベンダーの選定（Build vs Buy、ROIの整理を含む）
・Security Engineering機能の立ち上げ・運営、セキュリティエンジニアの採用・育成・評価
・日本・インドを含むグローバルなセキュリティチームの構築と、組織拡大を見据えた体制・プロセスの設計
② Product Security / Application Security
・Security by Designの推進、脅威モデリング・セキュア設計レビューの仕組み化
・SAST / SCA / Secret DetectionのCI/CDへの組み込み、セキュリティスキャンやコードレビューの自動化
・脆弱性管理プロセスの設計・運用、内部・外部ペネトレーションテストの企画・実行
③AI / LLM Security
・AIエージェントの権限・ツール実行・データアクセスに関するガードレールの設計
・Adversarial Testing / AI Red Teamingの設計・実行、AIエージェントのリリース基準の策定
・AI-assisted developmentにおけるセキュリティポリシーの設計
・OWASP LLM Top 10、MITRE ATLASを活用した脅威分析、AIを活用したセキュリティオペレーションの高度化
④ GRC / Data Protection
・ISMS（ISO 27001）・PrivacyMarkの運用・高度化、SOC 2など新たなフレームワークへの対応
・セキュリティポリシー・基準の策定、リスクアセスメント・リスク管理
・データ分類、最小権限アクセス、マスキング・トークン化など、APPI / GDPRを踏まえたデータ保護の仕組みづくり（法務・コンプライアンスと連携）
⑤ Customer Trust
・お客様からのセキュリティチェック・監査・質問票への対応、セキュリティ資料の整備
・Trust Centerなど、Micoのセキュリティを対外的に伝える仕組みの構築
・大手企業・規制産業のお客様、監査法人、必要に応じて規制当局とのコミュニケーション
⑥ Incident Response
・インシデント対応体制・プロセスの構築・訓練、検知・監視体制の整備
・全社的なセキュリティベースラインの策定、インシデント発生時の技術的な判断・指揮
組織・働き方
・まずは2名体制からスタート：本ポジションと、インドで採用予定のシニア〜リードクラスのセキュリティエンジニアの2名を中心に
Security Engineering機能を立ち上げ、事業の成長に合わせて拡大していきます。
・VPoEに直接レポート：セキュリティ戦略・組織・予算・ロードマップについてVPoEと密に連携しながら推進します。
経営層やお客様、必要に応じて規制当局との対話にもVPoEとともに臨みます。
・各開発チームと連携：各チームにセキュリティ担当者を置き、セキュリティチームと連携しながら開発プロセスにセキュリティを組み込みます。
本ポジションには、仕組み・基準・優先順位・タイムラインを設計し、各チームが自律的にセキュリティを高められる状態をつくることを期待しています。
・プレイングリーダー：マネジメントに加え、脅威モデルのレビュー、AIエージェントやセキュリティ基盤の内製開発、第三者ソリューションの技術評価、
テナント分離設計、AI Red Teamingの結果レビューなど、技術的なテーマにも自ら関わります。
※本ポジションの範囲外：会社全体の最終的なセキュリティ責任を一人で負うこと（最終的な責任はVPoEとともに担います）、
社内IT・情シス業務、監査・コンプライアンス対応だけを行う役割ではありません。
「セキュリティを実際につくり、動かし、組織として継続できる状態にする人」であることを期待しています。
本ポジションに期待すること
・技術と経営をつなぐ：AppSec、Infrastructure Security、GRCを横断して理解し、技術的な判断を経営・事業・顧客の言葉に変換する
・ゼロから組織をつくる：何が必要かを自ら考え、組織・役割・プロセス・採用を設計し、形にする
・正解のない領域で判断する：AIエージェントやAIを活用した開発について、技術とリスクの両面から判断する
・小さなチームで大きなインパクトを出す：AI・自動化・開発チームとの連携を活用し、少人数でもセキュリティのカバレッジを最大化する
このポジションで得られること
・セキュリティ組織を「つくる側」に回れる：組織、採用、予算、ロードマップ、技術基盤、開発プロセスまで、裁量を持ってゼロから設計できます。
・AI時代のセキュリティに真正面から向き合える：自律的に動くAIエージェントやAIを前提とした開発プロセスなど、これから確立されていく領域の中心で取り組めます。
・経営・事業と近い距離で動かせる：VPoEと直接連携し、セキュリティを事業・顧客・経営のテーマとして推進できます。
・大きなインパクト：規制業界を含む5,500社以上が利用するプロダクトと、その先にいるエンドユーザーを守ります。
・グローバルな環境：インド・フィリピン・台湾など多国籍のメンバーと協働し、グローバルなセキュリティ組織へと発展させていきます。
目指せるキャリア
セキュリティ技術だけでなく、組織・予算・経営・事業・顧客を含めた会社全体のセキュリティをリードする経験を積めます。
Security Engineering機能の成長とともに、将来的にはグローバルなセキュリティ組織の統括や、CISOとして経営に直接関わるキャリアを目指すこともできます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,100 〜 1,800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート／Lead Data Platform Engineer／開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB／Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定（TiDB / Snowflake）の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB（一部サービスでAurora PostgreSQL）、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化（リネージ）と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH（Snowflake）側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ（顧客・セグメント）のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠（リネージ、ベンチマーク、データ分類）を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録（ADR）に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事（自ら手を動かす）
・Aurora MySQL／TiDBの性能・容量の改善：
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更（gh-ost／pt-osc／Online DDLなど）を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け：
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録（ADR）、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計：
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化：
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装：
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事（チームと事業を動かす）
・技術方針とロードマップの維持・更新：
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム：
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード：
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行（先に実態と根拠、後に形）で再設計を主導し、「分類＋リネージ＋ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成：
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用：
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用：
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います（ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します）
■組織体制
・Data Platformチーム（Mico Engage AI配下）に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量：
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定：
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話：
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計：
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績：
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL／エンジニアリングマネージャー：チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト／Principal Engineer：マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード：隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering／CTOラインへのステップアップ：技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Solutions Engineer（Mico Voice AI）/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電（アウトバウンド）と着電対応（インバウンド）を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階：入社後〜（中心となる業務）
・技術窓口・問い合わせ対応：
API連携やWebタグ（JavaScript）の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席：
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理：
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正：
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階：業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階：中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム（約15名）：セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム（約20名）：エンジニア（クラウドエンジニアを含む）、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境（4年で1100%成長のSaaS企業）
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域：プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域：プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円（シリーズB：35億円）の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方：ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援：最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性：TGIM（全社共有会）/ 四半期経営説明会
マネジメント育成：体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度：OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:00～16:00
フレキシブルタイム：7:00～22:00
標準労働時間：9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
フェンリル株式会社
【地方フルリモート（出張あり）／プロジェクトリーダー／モバイル・Web開発のリーダー実務経験3年以上】現場主導・技術力重視のPL募集 のリモートワーク求人
募集背景
共同開発事業は、国内の多くの顧客からの依頼に応えるため、事業拡大を図っています。
近年は案件の大規模化・複雑化が進んでおり、1件あたりの規模が1億円を超えるプロジェクトも増えています。
こうした中、プロジェクト全体を統括するPMとは別に、開発現場に入り込み、技術的な知見をもってエンジニアチームを牽引しながら、
顧客との実務レベルの折衝を担う「現場主導型のプロジェクトリーダー（PL）」の存在が不可欠となっています。
現在の課題・入社後に期待していること
大規模プロジェクトにおいては、顧客との関係構築はもちろん、自社の開発エンジニア・ディレクター・デザイナー・QAエンジニア・営業と
強固なチームを築くことが非常に重要になります。
プロジェクトの進捗・収支管理や外部パートナーのコントロールにとどまらず、「技術（エンジニアリング）の良し悪し」を見極められる現場のリーダーとして、
設計品質にコミットし、技術的な観点から顧客へ提案を行い、エンジニアとのディスカッションをリードすることを期待しています。
また、Claude Code等のAIツールを積極的に活用し、要件定義からコーディングまでの開発業務を効率化する「AI駆動開発」の推進もお任せしたいと考えています。
AIを使いこなして開発を効率化しつつ、人間ならではの経験と判断をもって、顧客に提供するサービスの価値を何倍にも高める役割を担っていただきます。
仕事内容
フェンリルの共同開発は、さまざまな業界のシステムを対象としています。鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など、各業界をリードする顧客企業と共に、
一般消費者向けのサービスから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。
また近年は、AIを活用したサービス開発を求める顧客からの要望も増えており、今後はそうしたプロジェクトをご担当いただく機会もあります。
プロジェクトの工期は規模によって異なりますが、半年から1年程度のものが多くなっています。常に新しい技術にアンテナを張り、
担当する顧客の事業や業界動向の把握も怠らず、向上心あふれる共同開発のメンバーと一丸となってプロジェクトを成功に導いていただきたいと考えています。
お任せする業務
＜要件定義・技術的折衝・ドキュメンテーション＞
顧客のビジネス要件をシステム要件に落とし込み、社内のテックリードやデザイナーと連携して、要件定義書・基本設計書などの仕様ドキュメントを作成・整備
顧客に対して技術面の課題やリスクを分かりやすく説明し、仕様や納期に関する合意形成・事前調整を推進
＜開発チームの牽引・進捗／工数管理・品質担保＞
開発メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、WBSに基づくタスクの優先順位付けと日々の進捗管理（朝会等の運営）を実施
チームの工数（予算）管理
設計・コードレビューなどを通じた成果物の品質担保
メンバーのモチベーション維持と、目標達成に向けた自律的な開発の支援
＜リスクマネジメント・PM連携＞
チーム内の課題・リスクの早期検知と迅速なトラブルシューティング
現場レベルでの意思決定と、必要に応じたPM（プロジェクト全体の統括者）へのエスカレーション・密な連携
組織・チームカルチャー
【プロフェッショナル主義】
顧客の「想い」を形にする高い具現化力
クライアントの潜在的なニーズを汲み取り、デザインと技術の力で確かなプロダクトへと落とし込めるプロ集団
【育成・ナレッジ共有】
若手の挑戦を支えるオープンな学びの環境
主に若手を対象としたエンジニア勉強会が定期的に開催されており、社内のノウハウを惜しみなく共有・吸収できる文化
【心理的安全性】
孤立させない、マネージャー陣による手厚いフォロー体制
現場のメンバーが安心して業務に集中できるよう、マネージャー陣が細やかに進捗やメンタル面をフォローする体制
このポジションで経験できること
日本を代表する大手企業の顧客と共に、プロダクト・サービスを作り上げる経験
進捗管理にとどまらない、技術力を活かした現場主導のプロジェクトリード経験
モダンな開発環境・開発手法を取り入れたプロジェクトの経験
洗練されたUI/UXを備えたサービスの開発経験
先進性と厳格なセキュリティを両立したAI駆動開発の経験（AIを活用した高速なプロトタイピングを含む）
働き方
ハイブリッドワーク制度
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。
キャリアパス
当社の人事制度上の職種区分は「プロジェクトマネージャー（PM）」に統一されていますが、
本募集では、システム開発プロジェクトの担当領域において開発チームを主導する「現場推進型のPL」としての役割を想定しています。
入社後は現場のプロジェクトリーダー（PL）として実務を牽引していただきます。その後はご本人の志向や実績に応じて、
より大規模なプロジェクトや複数案件を統括するPMへのステップアップなど、マネジメント・事業推進領域で柔軟にキャリアを築いていただけます。
※案件の規模や体制によっては、PMとPLの職責が一部重なる場合があります。
選考過程において、配属予定先や入社当初の担当業務・責任範囲・期待する成果を具体的にお伝えします。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
共同開発事業は、国内の多くの顧客からの依頼に応えるため、事業拡大を図っています。
近年は案件の大規模化・複雑化が進んでおり、1件あたりの規模が1億円を超えるプロジェクトも増えています。
こうした中、プロジェクト全体を統括するPMとは別に、開発現場に入り込み、技術的な知見をもってエンジニアチームを牽引しながら、
顧客との実務レベルの折衝を担う「現場主導型のプロジェクトリーダー（PL）」の存在が不可欠となっています。
現在の課題・入社後に期待していること
大規模プロジェクトにおいては、顧客との関係構築はもちろん、自社の開発エンジニア・ディレクター・デザイナー・QAエンジニア・営業と
強固なチームを築くことが非常に重要になります。
プロジェクトの進捗・収支管理や外部パートナーのコントロールにとどまらず、「技術（エンジニアリング）の良し悪し」を見極められる現場のリーダーとして、
設計品質にコミットし、技術的な観点から顧客へ提案を行い、エンジニアとのディスカッションをリードすることを期待しています。
また、Claude Code等のAIツールを積極的に活用し、要件定義からコーディングまでの開発業務を効率化する「AI駆動開発」の推進もお任せしたいと考えています。
AIを使いこなして開発を効率化しつつ、人間ならではの経験と判断をもって、顧客に提供するサービスの価値を何倍にも高める役割を担っていただきます。
仕事内容
フェンリルの共同開発は、さまざまな業界のシステムを対象としています。鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など、各業界をリードする顧客企業と共に、
一般消費者向けのサービスから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。
また近年は、AIを活用したサービス開発を求める顧客からの要望も増えており、今後はそうしたプロジェクトをご担当いただく機会もあります。
プロジェクトの工期は規模によって異なりますが、半年から1年程度のものが多くなっています。常に新しい技術にアンテナを張り、
担当する顧客の事業や業界動向の把握も怠らず、向上心あふれる共同開発のメンバーと一丸となってプロジェクトを成功に導いていただきたいと考えています。
お任せする業務
＜要件定義・技術的折衝・ドキュメンテーション＞
顧客のビジネス要件をシステム要件に落とし込み、社内のテックリードやデザイナーと連携して、要件定義書・基本設計書などの仕様ドキュメントを作成・整備
顧客に対して技術面の課題やリスクを分かりやすく説明し、仕様や納期に関する合意形成・事前調整を推進
＜開発チームの牽引・進捗／工数管理・品質担保＞
開発メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、WBSに基づくタスクの優先順位付けと日々の進捗管理（朝会等の運営）を実施
チームの工数（予算）管理
設計・コードレビューなどを通じた成果物の品質担保
メンバーのモチベーション維持と、目標達成に向けた自律的な開発の支援
＜リスクマネジメント・PM連携＞
チーム内の課題・リスクの早期検知と迅速なトラブルシューティング
現場レベルでの意思決定と、必要に応じたPM（プロジェクト全体の統括者）へのエスカレーション・密な連携
組織・チームカルチャー
【プロフェッショナル主義】
顧客の「想い」を形にする高い具現化力
クライアントの潜在的なニーズを汲み取り、デザインと技術の力で確かなプロダクトへと落とし込めるプロ集団
【育成・ナレッジ共有】
若手の挑戦を支えるオープンな学びの環境
主に若手を対象としたエンジニア勉強会が定期的に開催されており、社内のノウハウを惜しみなく共有・吸収できる文化
【心理的安全性】
孤立させない、マネージャー陣による手厚いフォロー体制
現場のメンバーが安心して業務に集中できるよう、マネージャー陣が細やかに進捗やメンタル面をフォローする体制
このポジションで経験できること
日本を代表する大手企業の顧客と共に、プロダクト・サービスを作り上げる経験
進捗管理にとどまらない、技術力を活かした現場主導のプロジェクトリード経験
モダンな開発環境・開発手法を取り入れたプロジェクトの経験
洗練されたUI/UXを備えたサービスの開発経験
先進性と厳格なセキュリティを両立したAI駆動開発の経験（AIを活用した高速なプロトタイピングを含む）
働き方
ハイブリッドワーク制度
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。
キャリアパス
当社の人事制度上の職種区分は「プロジェクトマネージャー（PM）」に統一されていますが、
本募集では、システム開発プロジェクトの担当領域において開発チームを主導する「現場推進型のPL」としての役割を想定しています。
入社後は現場のプロジェクトリーダー（PL）として実務を牽引していただきます。その後はご本人の志向や実績に応じて、
より大規模なプロジェクトや複数案件を統括するPMへのステップアップなど、マネジメント・事業推進領域で柔軟にキャリアを築いていただけます。
※案件の規模や体制によっては、PMとPLの職責が一部重なる場合があります。
選考過程において、配属予定先や入社当初の担当業務・責任範囲・期待する成果を具体的にお伝えします。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 610 〜 910 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:30〜15:30（休憩 12:30〜13:30）
フレキシブルタイム：5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間：7.5h
月間労働時間：7.5h × 所定労働日数 / 月 （月の所定労働日数により変動あり）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
フェンリル株式会社
【大阪・東京／社内SE／Linux/macOSのコマンド操作とネットワーク基礎知識】macOS中心の社内ITを支える のリモートワーク求人
募集背景
フェンリルは今、組織規模の拡大と国内・海外拠点の多様化に伴い、大きな成長フェーズを迎えています。
従業員一人ひとりが業務に集中し、本質的な価値を生み出し続けるためには、場所や環境に縛られない次世代のIT基盤が不可欠です。
既存の枠組みを最適化するだけでなく、事業拡大を加速させる「情報システム」を共に構築していく仲間を募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
大阪本社または東京本社で共に働く、次代を担う若い力を求めており、従来の仕組みを維持しつつ、
新しい仕組みの検討・導入を共に行なっていただける方をお待ちしています。
仕事内容
スタッフ用の社内ネットワークやサービス運用等、ほとんどのシステム・サービスを、外注ではなく社内運用しています。
そのため、企画から導入、設計、運用まで、社用情報システムのあらゆるフェーズの経験が可能です。
また、セキュリティ課と連携して業務を実施しているため、情報セキュリティの基礎・トレンドや ISMS 運用についても知識を深めることができます。
お任せする業務
まずは従来の仕組みを維持するため、下記の定常的な業務に携わっていただきます。
スタッフ用パソコン(主にMacBook) やスマートフォン (iPhone)、テレビ会議システム、ネットワーク機器等、情報機器の設定・管理
ソフトウェアやクラウドサービス、インターネット回線、ドメイン等の契約管理
Google や Slack 等、サービス設定・アカウント管理
社内ヘルプデスク
その後は、キャリアアップやご希望に応じて横断的に業務全般に関わっていただく事も想定しています。
組織・チームカルチャー
情報システム部: 10名(部長/チーフ含む)
-システム課: 大阪 3名、東京 3名の 6名(課長含む)のチーム
-セキュリティ課:大阪 1名、東京 1名の 2名(課長含む)のチーム
日常的に顔を合わせて会話することと、情報や知識の蓄積・共有を重視しています。
ネットワークがつながっていること、サーバが安定稼働していること等、当たり前の状態を当たり前に保つことを心がけています。
「効果最大」も重要ですが、「リスク最小」を常に意識する必要があります。
社員一人ひとりがより効率的に手間をなく業務遂行できるような環境作りに取り組むこともシステム課の役割です。
上記 2 点のため、想像力と論理的思考と勇気を養います。
システム課は、1 つのオペレーションが与える範囲が非常に大きい業務を行っています。
そのオペレーションが影響を与える範囲や、考えられるリスクを常に意識し、リスクを最小にするためには躊躇せず行動します。
このポジションで経験できること
部門の特性上、全部門とやりとりがあり、他部門のスタッフとも触れ合い機会が多いです。
新入社員の端末準備や日々の問い合わせ対応を通じて
開発部門・デザイン部門のサポートチームや、総務・経理等の事業支援部門とは、日常業務で密なやりとり
働き方
日次連絡会（部門）
週次報告会（部門）
週次連絡会（チーム）
出社頻度としては週 3日程度で、残りはリモートワークでの就業が可能となっております。
＜1日の業務の流れ＞
09:30 始業
09:30-10:30 メールや Slack のチェック
10:30-12:30 各種申請対応や請求処理、アカウント処理
12:30-13:30 ランチ
13:30-17:00 ミーティング、備品受け渡し、端末設定
17:00-17:30 夕礼
17:30-18:00 メールや Slack のチェック。日報
※ リモートワークのスタッフ中心に、都度問い合わせ対応
キャリアパス
フェンリルの人事制度として各職種区分ごとに職務記述書（ジョブディスクリプション）があり、
それぞれのジョブグレード（職務等級）に応じた職務内容を明確に設定しております。
まずは該当するジョブグレードの職務遂行をスタートとしますが、成長意欲およびそれに基づく職務遂行実績によって
難易度の高い職務や幅広い職務に携わることができる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
フェンリルは今、組織規模の拡大と国内・海外拠点の多様化に伴い、大きな成長フェーズを迎えています。
従業員一人ひとりが業務に集中し、本質的な価値を生み出し続けるためには、場所や環境に縛られない次世代のIT基盤が不可欠です。
既存の枠組みを最適化するだけでなく、事業拡大を加速させる「情報システム」を共に構築していく仲間を募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
大阪本社または東京本社で共に働く、次代を担う若い力を求めており、従来の仕組みを維持しつつ、
新しい仕組みの検討・導入を共に行なっていただける方をお待ちしています。
仕事内容
スタッフ用の社内ネットワークやサービス運用等、ほとんどのシステム・サービスを、外注ではなく社内運用しています。
そのため、企画から導入、設計、運用まで、社用情報システムのあらゆるフェーズの経験が可能です。
また、セキュリティ課と連携して業務を実施しているため、情報セキュリティの基礎・トレンドや ISMS 運用についても知識を深めることができます。
お任せする業務
まずは従来の仕組みを維持するため、下記の定常的な業務に携わっていただきます。
スタッフ用パソコン(主にMacBook) やスマートフォン (iPhone)、テレビ会議システム、ネットワーク機器等、情報機器の設定・管理
ソフトウェアやクラウドサービス、インターネット回線、ドメイン等の契約管理
Google や Slack 等、サービス設定・アカウント管理
社内ヘルプデスク
その後は、キャリアアップやご希望に応じて横断的に業務全般に関わっていただく事も想定しています。
組織・チームカルチャー
情報システム部: 10名(部長/チーフ含む)
-システム課: 大阪 3名、東京 3名の 6名(課長含む)のチーム
-セキュリティ課:大阪 1名、東京 1名の 2名(課長含む)のチーム
日常的に顔を合わせて会話することと、情報や知識の蓄積・共有を重視しています。
ネットワークがつながっていること、サーバが安定稼働していること等、当たり前の状態を当たり前に保つことを心がけています。
「効果最大」も重要ですが、「リスク最小」を常に意識する必要があります。
社員一人ひとりがより効率的に手間をなく業務遂行できるような環境作りに取り組むこともシステム課の役割です。
上記 2 点のため、想像力と論理的思考と勇気を養います。
システム課は、1 つのオペレーションが与える範囲が非常に大きい業務を行っています。
そのオペレーションが影響を与える範囲や、考えられるリスクを常に意識し、リスクを最小にするためには躊躇せず行動します。
このポジションで経験できること
部門の特性上、全部門とやりとりがあり、他部門のスタッフとも触れ合い機会が多いです。
新入社員の端末準備や日々の問い合わせ対応を通じて
開発部門・デザイン部門のサポートチームや、総務・経理等の事業支援部門とは、日常業務で密なやりとり
働き方
日次連絡会（部門）
週次報告会（部門）
週次連絡会（チーム）
出社頻度としては週 3日程度で、残りはリモートワークでの就業が可能となっております。
＜1日の業務の流れ＞
09:30 始業
09:30-10:30 メールや Slack のチェック
10:30-12:30 各種申請対応や請求処理、アカウント処理
12:30-13:30 ランチ
13:30-17:00 ミーティング、備品受け渡し、端末設定
17:00-17:30 夕礼
17:30-18:00 メールや Slack のチェック。日報
※ リモートワークのスタッフ中心に、都度問い合わせ対応
キャリアパス
フェンリルの人事制度として各職種区分ごとに職務記述書（ジョブディスクリプション）があり、
それぞれのジョブグレード（職務等級）に応じた職務内容を明確に設定しております。
まずは該当するジョブグレードの職務遂行をスタートとしますが、成長意欲およびそれに基づく職務遂行実績によって
難易度の高い職務や幅広い職務に携わることができる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 400 〜 600 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:30〜15:30（休憩 12:30〜13:30）
フレキシブルタイム：5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間：7.5h
月間労働時間：7.5h × 所定労働日数 / 月 （月の所定労働日数により変動あり）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
フェンリル株式会社
【大阪・東京／エンジニアリングマネージャー／エンジニアリングマネージャーとしての実務経験】開発組織を率いメンバー育成も担当 のリモートワーク求人
募集背景
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1など）
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務（面接関連）
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー（EM）として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み（ウェブまたはアプリ領域）を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期： 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期： ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期： VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1など）
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務（面接関連）
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー（EM）として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み（ウェブまたはアプリ領域）を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期： 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期： ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期： VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 700 〜 850 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:30〜15:30（休憩 12:30〜13:30）
フレキシブルタイム：5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間：7.5h
月間労働時間：7.5h × 所定労働日数 / 月 （月の所定労働日数により変動あり）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
142件中 1件～10件
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