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25件中 1件~10件

株式会社グッドパッチ

【地方フルリモート/リードフロントエンドエンジニア/実務5年~】自社プロダクトReDesigner のリモートワーク求人

期待する役割/主なミッションプロダクトチームに所属し、ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を牽引します。技術的な意思決定を能動的に行いながら、フロントエンド開発を1人で完結できるレベルで開発を進めていただけることを期待します。具体的な業務内容ReDesignerのWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、プロダクトの成長を技術面から支えていただきます。開発時間の割合は、開発タスクが約80%、会議やコミュニケーションが約20%を想定しています。仕様についてはデザイナーやビジネスサイドと話し合って決め、技術的な設計や実装方法についてはフロントエンド側で能動的に検討・決定していただきます。スクラムに則った開発推進(スプリント単位でのタスク実行)を行いながら、以下の領域に携わっていただきます。<機能開発・実装領域> ・自社プロダクト「ReDesigner」「ReDesigner for Student」のWebアプリケーションのフロントエンド開発(Vue / Nuxtを使用)・デザイナーが作成したデザインに基づいたUI/UXの実装・バックエンドエンジニアと連携したAPIとの接続、データ取得・表示の実装・既存機能の改善や新規機能開発(ユーザー体験向上を目的とした機能追加・改修)<技術設計・アーキテクチャ領域> ・技術選定や実装方法の検討(ブラウザ毎の仕様の確認など)・パフォーマンス最適化(ページ読み込み速度の改善、レンダリング最適化など)・状態管理やUIの設計指針の検討・検証・セキュリティを考慮した実装・設計<開発基盤・品質向上領域> ・テストコードの作成・実行(ユニットテスト、E2Eテストなど)・コードレビューを通じた品質向上への貢献・ドキュメント整備(仕様書の補完など)・開発フローの改善提案・実行

【業務の変更の範囲】
想定年収 650 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックス制 標準労働時間:8時間 フレキシブルタイム:5:00~22:00 コアタイム:なし
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均25時間)
休憩時間: 60分
企業概要
Goodpatchはビジネス課題をデザインの力で解決するデザインカンパニーです。
「ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させる」というビジョンのもと、デザインの力を証明するためにUI/UXデザインを強みとした新規事業の立ち上げや、企業のデザイン戦略立案、デザイン組織構築支援などを行い、 デザインの価値向上を目指しています。
東京のほかにも、フルリモートのデザインチームGoodpatch Anywhereという拠点があります。

得意とするのはUI/UXデザインですが、領域に制限はありません。クライアントのビジネスサイドとデザインをつなぎ、事業やプロダクト、組織づくりを戦略的に支援するほか、事業会社として自社サービスやプロダクトの開発、スタートアップへの投資など、多彩に展開しています。
設立年数 16年 従業員数 198人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。

◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります

◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/エンジニアリングマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、AIエンジニア・Webエンジニア・プロダクトエンジニアなどが高いパフォーマンスを発揮できる開発組織づくりを担っていただきます。
単なるピープルマネジメントにとどまらず、採用、育成、評価、開発プロセス改善、チーム設計、技術組織の文化づくりまで、エムニの事業成長を支えるエンジニアリング組織の中核を担うポジションです。

◼️本ポジションについて

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
事業成長に伴い、AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど、開発組織の人数・役割・プロジェクト数が増えています。
これまでは個々の高い自走力や少数精鋭の推進力によって開発を進めてきましたが、今後さらに組織として再現性高く成果を出すためには、開発プロセス、育成、技術ナレッジ共有、採用、評価、チーム体制を整えていく必要があります。
本ポジションでは、経営陣、PM、テックリード、AIエンジニア、Webエンジニアと連携しながら、エンジニアが集中して価値創出できる環境をつくっていただきます。
テックリードが主に「技術方針・設計判断・技術品質」に責任を持つのに対し、エンジニアリングマネージャーは「人・組織・プロセス・採用・成長」に責任を持つ役割です。

◼️仕事のやりがい

- 急成長するAIスタートアップで、開発組織づくりの初期フェーズから関われる
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど多様な専門性を持つメンバーの成長を支援できる
- 採用、育成、評価、開発プロセス改善など、組織の土台づくりに広く関われる
- 経営陣や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する組織課題に向き合える
- フルリモート・フレックス環境における、強い開発組織のあり方を設計できる
- AI社会実装を支えるエンジニアリング組織の文化・仕組みを自らつくれる
- 将来的にはVPoE、開発本部長、CTO候補など、より大きな組織責任を担うキャリアも目指せる

◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- エンジニア組織のマネジメント、チームビルディング
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアの1on1、目標設定、成長支援
- エンジニアの評価、フィードバック、キャリア支援
- 開発チームの体制設計、役割定義、アサイン調整
- 開発プロセスの改善、スクラム・カンバン等の運用改善
- プロジェクトの進行状況や開発課題の可視化、ボトルネック解消
- テックリードやPMと連携した開発品質・生産性の向上
- 採用要件の定義、求人票作成、カジュアル面談、面接、候補者フォロー
- オンボーディング設計、育成プログラム、ナレッジ共有の仕組みづくり
- フルリモート環境におけるコミュニケーション設計、チーム文化づくり
- 技術負債、開発基盤、品質課題に関する組織的な改善推進
- 経営陣への組織課題の共有、改善提案、実行
- 必要に応じた技術的な意思決定支援、設計レビュー、コードレビュー

◼️関わるチーム・職種
- AIエンジニア
- AI/LLMエンジニア
- Webエンジニア
- シニアWebエンジニア
- テックリード/リードWebエンジニア
- プロダクトエンジニア
- プロダクトマネージャー
- AIプロジェクトマネージャー
- BizDev、セールス、コンサルタント
- 経営陣

◼️開発・組織テーマ例

- AIソリューション開発チームの体制設計
- 自社AIプロダクト開発チームの開発プロセス改善
- AIエンジニアとWebエンジニアが協働しやすい開発体制づくり
- ジュニア〜ミドルエンジニアの育成・レビュー体制づくり
- テックリード・シニアエンジニアの役割定義
- フルリモート環境における開発コミュニケーション設計
- 採用基準、面接設計、技術課題、評価基準の整備
- 開発ナレッジ共有、ドキュメント文化、レビュー文化の醸成
- 開発生産性、品質、納期、顧客価値を両立するプロセスづくり
- IPOを見据えた開発組織・エンジニアリングガバナンスの整備

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。


◼️本ポジションについて

テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。


◼️仕事のやりがい

- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる


◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。


◼️本ポジションについて

Webエンジニア(ジュニア〜ミドル)には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。


◼️仕事のやりがい

- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム:なし - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する
25件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

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魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【正社員/フルリモート】スクールや研修での開発経験のみでもOK★AIをフル活用して価値を 最大化!福利厚生◎ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■募集背景
数年来お取引させていただいている企業様の案件において、人員体制の強化を検討しております。
長期にわたりご活躍いただける方を募集いたします。

私たちが目指すのは、単なるシステム納品ではなく――

・本質的な社会課題を、テクノロジーとチームワークで解決すること
・それを通して人が成長できること

この2つを両立させるために、メンバー1人ひとりが自律的に考え、チームとして最大の成果を追求します。

■仕事内容
しくみ製作所は、テレビや教育を中心に、大手から中小まで幅広いクライアントの受託開発を手がけています。
全社フルリモートで、各プロジェクトは2〜5名の少人数チームで進行します。

このポジションでは、課題の洗い出しから設計、Railsでの機能追加・改修、React/Vueの軽微な改善、DBチューニング、AWSの保守・構築、CI/CDやライブラリのアップデートまで、必要な領域を横断して担当します。
社内のコミュニケーションはSlack中心、クライアントとはMicrosoft Teamsなど各社指定ツールを利用します。
プロジェクト管理はBacklog・Notion・GitHubを併用し、タスクやドキュメントで合意形成と振り返りを行います。

AIは日常的に活用します(調査、設計レビュー支援、テスト生成、ドキュメント下書きなど)。
個人で得た使い方のコツはチームで共有し、業務のやり方に組み込みます。

まずはプロダクトを前に進める役割からスタートし、希望やスキル、プロジェクト状況に応じて、テックリードやプロジェクトマネージャーなどへ段階的に担当領域を広げていけます。

■業務内容

・要件定義
・モダン言語を用いた機能追加
・AWSの保守・構築
・各種ライブラリのアップグレード

■本ポジションに期待していること

・進め方の改善をチーム内で話してしていけること
・AIを駆使し、開発を効率よく進められること

■仕事の魅力
【フルリモートで場所に縛られない働き方】
全社員が完全フルリモート。SlackやGoogle Meetなどで日常のコミュニケーションを完結。海外在住メンバーも在籍しています

【設計から運用まで横断できる裁量】
要件の言語化、設計、検証、開発基盤の整備、運用改善までを一貫して担当できます。

【AIを前提にした生産性向上】
調査・設計レビュー支援・テスト・ドキュメント作成などでAIを積極活用。手戻りを減らし、判断の質とスピードを上げられます。

【AI時代を生き抜くスキルが身につく】
AIと人の役割分担を踏まえ、問いの立て方・設計判断・文章での合意形成・運用改善を実務で習得。どの環境でも通用する基礎体力を養えます。

【学び合いと共有の文化】
設計メモやPRでの文章コミュニケーションを重視。レビューや情報共有の場を通じて、学びをチームに素早く還元します。

【キャリアの広がり】
まずはプロダクトを前に進める役割から、希望と実績に応じてテックリードやプロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャーなどへ段階的に成長できます。

■求める人物像
【尊重と学び合い】
互いの意見を尊重し、学び合える方。フィードバックを素直に受け取り、気づきを小さな改善につなげられる方。

【変化への柔軟さと検証】
変化があっても落ち着いて対応できる方。まずは小さく試し、事実やデータを手がかりに次の一手を考えられる方。

【前向きな行動と基本の徹底】
明るく前向きに動ける方。基本(約束の品質・期限・連絡)を大切にし、迷ったら早めに相談できる方。

【AI活用と知見共有】
AIを前提に手間を減らす工夫ができる方。調査・設計・検証・テスト・ドキュメントでAIを試し、得た知見をチームに共有できる方。

【正社員/ハイブリッド/バックエンドエンジニア】モダン環境♪顧客伴走型支援!戦略コンサル企業のIT事業部門でスキルアップ★ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。

UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。

開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。


■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。

そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。

例えば、以下の様な事例があります。

<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。

<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。

また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。

<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。

このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。

✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。

当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。

もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。


■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*

*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*

<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。

・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
 設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
 様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。

<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
 育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。

<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も


■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント


■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。

具体的には、以下の取り組みを行っています。

・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。

・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。

・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。

・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。

【正社員/ハイブリッド/PM、PMO候補】モダン環境♪顧客伴走型支援!戦略コンサル企業のIT事業部門でスキルアップ★ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
業界、規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトの≪PMO≫をお任せします。
3~10名程度の開発メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。

<具体的な業務イメージ>
・開発PJの推進
・進行管理、タスク管理、課題管理
・レポーティング、会議資料作成
・社内外(顧客/社内)問わずステークホルダーとコミュニケーション実施
・要件の抽出、取りまとめ、サポート
・社内レビュー
・リリース後の運用フォロー、改善提案

業務に慣れてきた頃に、下記の業務もお任せします。
・見積もり作成
・アサイン調整
・収支表管理


■募集ポジション
受託PMO(AMBL/INT1)


■本ポジションの魅力
✓圧倒的市場価値をつけられる環境
・ 国内最大手のデジタルエージェンシーIMJ(現アクセンチュア)で『高い技術力』を培ってきたメンバー達が母体となるため、周りの社員からも刺激を得られる。
・クライアントの一員として、クライアント企業の 『現場感覚』 を持ちながらシステム開発が可能
 ただの下請け企業ではなく、クライアントの文化やチームダイナミクスを踏まえた提案や開発が可能になるため、クオリティの高い成果物を提供しやすくなります。

✓プライムSlerとして様々な大型プロジェクトの開発を経験
・依頼されたものをただ作るのではなく、クライアントと一緒に作り上げていくスタイル。
 時にはチームでクライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定も行います。クライアントと共に成長し、
 スピード感のある開発を経験できることが大きな魅力です。

✓属人化せず『体系化したプロジェクト進行』を学べる
・クオリティと生産性の向上施策として、独自に標準化委員会を運営しています。
 アウトプットの品質を担保しながら、属人化せず、高い生産性を保てるような指標づくりを行っています。
 大手シンクタンク社内の標準化施策に携わったことも…!

✓働きやすさ・ワークライフバランス◎
・平均残業時間7.8h(2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
  └趣味に励んでいるメンバーや夢追い人もいます
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けも可
  └通院からの出勤、育児での中抜けなどでも日常的に活用
  └残業が多くなった月は、15時退社などで調整する日もあり
・コワーキングスペースとしてビジネスエアポートの利用可
・パパママも1/3在籍しております
  └参観日でのフルフレックス活用、卒業式の有給取得
  └お子さんの発熱時のお迎えで急遽中抜け
  └朝早くから勤務し、毎日17時半以降は育児に集中

✓キャリアの多様さ
・スペシャリストにもマネジメントにも進むことが可能
 どちらか片方でも、プレイングマネージャーとしても、志向に合わせてキャリアを選択できます
 年に2回の評価と毎週~毎月の1on1があるため、上長とキャリアの摺合せもできます(1評価につき評価設定、中間評価、評価前面談、フィードバック面談)

✓その他にも…
・スピードの早い経営判断や、ボトムアップの企業文化から現場チームが持つ裁量が大きく、自身の提案をプロジェクトで実現することができます。
・今まで通りの開発ではなく様々なアプローチによるアーキテクチャ選定でクライアント課題を解決できます。
・業務コンサルやITコンサルなどクライアント直プロジェクトならではのクライアント課題に対して最上流からアプローチすることもできます。
・クライアントは日本を代表する企業ばかりで、そんな顧客と共にサービスやシステムを創り上げる面白みがあります。
・チーム少数精鋭の部隊で一個人の持つ発言は通りやすく、チームとして形にする文化があります。
・少数精鋭のアサインとなるからこそ、1名あたりの対応範囲も大きく、PJの重要な担い手としての実感を得ながら活躍できます。


■所属事業部/インテグレーション第1事業部
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*

<インテグレーション第1事業部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムSIerとして価値提供を行っています。
・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
 設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・受託(社内)開発をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
 様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。
 IT黎明期から20年以上アップデートを続けてきています!

<インテグレーション第1事業部の環境>
・70名以上所属しており、社内では最大規模の事業部となりますが、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」
 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
 育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで大崎本社へ集まっているケースが多いです。

<案件事例/インテグレーション第1事業部>
*あくまでも一例のため、下記以外にも案件が多数ございます*

▼案件事例①:眼科予約システム開発プロジェクト
概要:眼科クリニックの診察をSNSから予約が行え、予約、ユーザー、クリニックの空き情報を一元管理するtoC向けWebアプリケーションの開発を
   要件定義からテストまでを一貫して対応。
クライアント:医療機関向けサービス提供会社
担当:要件定義〜テスト
開発言語:React.js(TypeScript)、PHP(Laravel)
規模:4~5,000万円
ポイント:様々なクリニックにて利用可能な汎用性と、ユーザーフレンドリーなUI/UXを実現したシステム。
     予約やシフトの管理を視覚的に行えるなどユーザビリティの髙いWebアプリケーションを提供。

▼案件事例②:保険のWEB加入受付に特化したアプリケーション開発
概要:保険加入受付などのアナログな業務のWEB化や、レガシーな法人向け保険受付システムのリニューアルなど、業界特有のアナログ業務を数多くデジタルシフトしている。
クライアント:大手保険会社
期間:各6ヶ月程度
規模:4〜7,000万円
体制:プロデューサー、PM、開発チーム(5名)、フロントチーム(3名)、インフラチーム(3名)
ポイント:クライアント側にシステム開発の知見がない中、業務整理から実際の開発・運用保守まで全面的に支援を行っているプロジェクト。
アーキテクトはバックエンドはPHPのLaravel、フロントエンドはReactを用い、ユーザビリティの高いWebアプリケーションを実現。
※フロントエンドは一部PHPのアプリケーションもあり

▼案件事例③:通信メディア向け基盤システム保守
概要:クライアントが提供する番組や企画と連動した各種コンテンツサービスに対して、サイトや会員管理、配信・決済システムなどの保守を行う
クライアント:大手メディア会社
期間:通年
体制:PM、PL(2名)、エンジニア(6名) ※ 現場全体では20名程
ポイント:直近でシステム全体のリニューアルを行い、AWSを中心としたモダンなアプリケーション環境下において、開発・保守スキルを身につけることができます。
バックエンドはPHPでLaravel、Symfonyなど複数のフレームワークを利用。
クライアントだけでなく、各種連携システムのサービス担当者と直接コミュニケーションを取る機会も多い現場です。

【リモート可能/上流工程/プライム案件】ネットワークエンジニア! のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
「オンプレ回帰」の時代だからこそ、あなたの物理経験が輝く。 5G・大規模プライベートクラウド基盤で、インフラの「自動化」に挑みませんか?
【AMBL(クラウドネイティブ)で叶える、インフラエンジニアとしての「復権」と「進化」】


■お仕事内容
昨今、クラウドコストの高騰やパフォーマンス・セキュリティの観点から、システムをオンプレミス環境へ戻す「オンプレ回帰」や、
自社専用の「プライベートクラウド構築」の需要が急増しています。

特に私たちが手掛ける大手通信キャリアの5Gコアネットワークは、超低遅延・大容量通信を実現するため、
汎用的なパブリッククラウドではなく、高度に設計されたオンプレミス環境(物理基盤)の上に成り立っています。

このポジションでは、あなたの「物理サーバ・NW機器の構築運用経験」をベースに、最先端の5Gインフラ構築や、
Ansible/Pythonを用いた「運用の自動化(NetDevOps)」に挑戦していただきます。 「クラウド一辺倒」ではなく、
「物理を知り尽くした上で、コードも書ける」――そんな市場価値の高いエンジニアへ進化できる環境です。

<具体的には・・・>
※「物理」×「自動化」のハイブリッドなスキルが身につきます。

▼大規模オンプレ/プライベートクラウドの構築:
これまでの物理サーバ・NW機器の知識を活かし、5GC/4Gコアネットワークや、Cisco ACI等の基盤構築を担当。
パブリッククラウドではブラックボックス化されている「インフラの裏側」まで深く携われます。

▼NetDevOps/自動化へのステップアップ:
「物理結線や設定投入の手間」を知っているあなただからこそできる改善があります。
PythonやAnsibleを用い、手順書ベースの手作業をコード化・自動化し、劇的な効率化を推進してください。

▼次世代技術へのキャッチアップ:
KubernetesやOpenShiftなどのコンテナ技術も、結局は物理サーバの上で動いています。
オンプレの知見を土台に、これらのモダン技術もOJTで習得可能です。


■組織のミッション
<クラウドネイティブ事業部:社会インフラの未来を支える技術者集団>
通信、金融、そして公共インフラ――社会が直面するIT人材不足やシステムの複雑化といった課題に対し、
私たちは「自動化(Automation)」と「高度な技術力」で挑みます。 私たちは、単なるインフラ作業者ではありません。
例えば、大手通信キャリアのネットワーク運用において、手動オペレーションをPythonで自動化し、劇的な効率化と品質向上を実現します。
お客様の業務フローの深部まで入り込み、本質的な課題を「技術」と「仕組み」で解決する。それが、AMBLのエンジニアの強みです。


■ポジション(職務)の魅力
1. 上流からワンストップ!チームで挑むから安心・確実な成長!
AMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です(例:PM3名、メンバー28名の大型チーム等)。
在宅勤務者が9割超という環境でも、チャットやWeb会議を通じた横のつながりは抜群。現場でのフォロー体制も整っており、
孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。
要件定義やPoC(概念検証)のフェーズから参画する機会が豊富で、「繋ぐだけではない」課題解決型エンジニアとしてキャリアの幅が広がります。

2. 大規模×最先端!「オンプレミス」の重要性が再評価される現場
「5G」や「AI」といった最先端技術は、実は強力なオンプレミス(物理)基盤によって支えられています。
クラウド全盛の時代にあっても、通信キャリアのコア領域では「物理層のトラブルシューティング」や「ハードウェアの挙動理解」が必須スキルとして重宝されます。
あなたのこれまでの経験は「過去のもの」ではなく、「最先端を支える不可欠な技術」として高く評価される環境です。

3. 「手作業」を知る人こそ、「自動化」のプロになれる
最初からクラウドしか触っていないエンジニアは、「なぜ自動化が必要か」「どこがボトルネックか」の実感が薄いことがあります。
オンプレでの運用や構築の苦労を知っているあなたなら、「ここを自動化すれば楽になる」という本質的な改善提案が可能です。
AnsibleやPythonなどの自動化スキルを、実務の中で「痒い所に手が届くツール」として習得できます。


■キャリアパス
インフラのスペシャリストとして「PM」「テックリード」などキャリアパスは無限大!あなたの「なりたい」を全力でサポート

あなたの経験や志向に合わせて、ネットワーク自動化のスペシャリスト、大規模プロジェクトを率いるPM、
あるいはクラウドネイティブ技術(AWS/GCP/K8s)を極めるアーキテクトなど、多様な道が広がっています。
「ネットワークの知識を活かしてPythonを習得したい」「次は5G領域やSDNに挑戦したい」など、
あなたのキャリアの方向性に寄り添い、スキルや志向に応じた案件アサインを全力でサポートします。


■最後に
私たちの強みは、そのほとんどがエンジニアで構成される専門チームであり、年間休日125日・在宅勤務9割超という
「働きやすさ」と「技術探求」を両立できる環境です。
「ルーチンワークから脱却したい」「もっと技術に没頭し、市場価値を高めたい」
――そんなあなたの成長意欲に応える最高の環境が、ここにあります。私たちと共に、日本の通信インフラの未来をデザインしませんか?

【AMBL株式会社】DX事業本部(INT1)/バックエンドエンジニア(PHP) のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。

UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、
デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、
ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。

開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。


■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。

そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。

例えば、以下の様な事例があります。

<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。

<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。

また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。

<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。

このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。

✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。

当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。

もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、志向に合わせてキャリアを選択できます。


■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*

*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*

<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。

・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。

<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。

<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も


■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント


■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。

具体的には、以下の取り組みを行っています。

・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。

・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。

・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。

・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。

【AMBL株式会社】DX事業本部(INT1・INT2)/バックエンドエンジニア(Java) のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。

UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等
様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。

開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。


■本ポジションの魅力
✓プライムベンダーとして活躍できる
当社では、クライアントと一緒にサービスやプロダクトを作り上げるため、依頼されたものをただ作るのではなく、クライアント目線での開発経験が積むことができます。

そのため、クライアントの業務/事業の課題特定から最適なシステムアーキテクチャの選定などの上流工程から携わり、クライアントに直接提案する機会が多くあります。
また、提案~上流工程~開発~運用保守とワンストップで行っていることもあり、1つのサービスやプロダクトに長期間携わることができ、
クライアントと関係を気付きつつサービスやプロダクトの成長を間近に感じることができます。

例えば、以下の様な事例があります。

<案件事例①:電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクト>
電子チケット発券/リセールプラットフォーム新規開発プロジェクトでは、初期構築から5年が経過した現在もエンハンス開発を続けており、
サービス目線で開発の提案を行い、それが採用された実績もあります。
また、クライアントからのご厚意によりイベント視察を通じて実際にユーザが利用している様子を肌で感じることができます。

<案件事例②:法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクト>
当社が手掛ける法人向けAIナレッジマネジメントシステムの開発プロジェクトでは、UI/UX、AI、フロントエンド、バックエンドといった多岐にわたるフェーズを担当しています。
そのため、サービス拡張や機能拡充の際には、各専門チームの深い知見を結集し、お客様の要望に沿った最適な提案をまとめ上げ、プロジェクトを円滑に推進しています。

また、最先端のAI技術を駆使した開発に携わり、ビジネス課題を解決するソリューションを創造するやりがいを感じられる機会が多くあります。

<案件事例③:大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクト>
大手時計メーカーのAPIシステムの新規構築プロジェクトでは、インフラ領域とバックエンド開発を手掛け、アーキテクト選定においても主導的な役割を担わせて頂いています。
そのため、本プロジェクトおいて、メンバーからの「Go言語で開発を行いたい」や「Azureの実績を積みたい」という意欲的な意見を尊重し、
Go言語やAzureの有用性をクライアントに提案し、その結果Go言語とAzureの採用が実現しました。

このように、私たちは技術選定から深く関わり、エンジニアの新しい挑戦を積極的に後押しする環境です。
最先端の技術を用いて、裁量大きく開発を進めたい方にとって、非常に魅力的な機会を提供できます。

✓エンジニアとしての成長をサポート
これまでのエンジニアのキャリアパスは、マネジメントに進むことが一般的でスペシャリストとして活躍する機会が少なく、またSES企業での勤務経験がある方の中には、
「クライアントからの指示通りに作業するだけで、なかなか成長の実感がない」と感じていらっしゃる方もいるかもしれません。

当社では、定期的な目標設定面談や1on1を通じて、一人ひとりのキャリアプランを丁寧に確認し、希望する案件への参画をサポートしています。
また、自身の技術力向上や新しい技術領域への挑戦など、主体的にキャリアを形成できる機会が豊富にあります。

もちろん、スペシャリストもマネジメントにも携わりたい方向けには、プレイングマネージャーとしてのキャリアを選択することもでき、
志向に合わせてキャリアを選択できます。


■所属事業部(DX事業本部)
*弊社では事業部ごとに採用を行っております*

*INT1(インテグレーション第1)、INT2(インテグレーション第2)、UXD事業部(UXデザイン)が所属しております*

<DX事業本部では・・・>
BtoB、BtoCを問わず、業界も限定せず、幅広くプライムベンダーとして価値提供を行っています。

・Webアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、
 設計/開発・運用までワンストップで行っております。
・請負開発(社内)をメインとし、様々な職種のメンバーとチームを組み、開発を行います。
・聞き馴染みのある大手ナショナルクライアントやサービスに対して、プロジェクト初期からサービスアップデートの開発経験など、
 様々な経験を積んでいただくことができます。
・難易度が高いと言われる『数千~数億円の手触り感のある規模』を得意としており、独自のポジショニングを築けています。

<DX事業本部の環境>
・160名以上所属しており、 「とにかく働きやすさがある」「みんな穏やかで優しい」 と一貫して社員から声が上がるような事業部となっております。
・目標に対して言い訳をせず、顧客に真摯に対応し、自身は真面目に取り組みながらも、趣味と仕事を両方楽しめている社員が多い印象です。
・請負案件などでまるっと顧客にお任せいただいたりもしているため、顧客に迷惑をかけないことを前提に、 フルフレックスや中抜けを活用 しています。
・フルフレックスで時間を前後に調整し、日常的に保育園の送迎をしている社員や、発熱したお子さんのお迎えで急遽中抜けなどもできており、
 育児と両立している社員も多数おります。
・案件やフェーズによって出社頻度は異なりますが、チームで週1出社日を決め、そのタイミングで本社へ集まっているケースが多いです。

<働きやすさ・ワークライフバランス◎>
・平均残業時間7.8h (2024年9月時点)
・リモートワーク有。基本週1大崎出社(プロジェクトや状況による)
・副業可
・コワーキングスペース としてビジネスエアポートの利用可(会社で契約)
・コアタイムなしのフルフレックス制、中抜けもOK!
通院からの出勤や育児での中抜けなどで日常的に使用されています。残業が多くなった月は、後半は15時退社などで調整する時も


■キャリアパス
・ITアーキテクト
・プロジェクトマネジメント
・ラインマネジメント(事業部での組織長やマネジメント職)
・DXコンサルタント


■人材育成
当社は、成長意欲を持ち、自らの成長を描き向上心をもって学習する社員を積極的に支援しています。
社内の人材育成とDX推進を担う専門部署である教育開発部が、多様なスキルの獲得と定着を目的とした社員の能力開発とその環境整備を推進しており、
教育企画、教育コンテンツ作成、教育プラットフォームの開発・運用を通じて、社員の成長を強力にサポートしています。

具体的には、以下の取り組みを行っています。

・AMBL Panel
Javaやpythonと言った言語/Kubernetes/クラウド(AWS、Azure、GCP)/AI開発など、主にITテクニカルスキルを習得するための自己学習用システムです。
事業領域ごとに整理されており、全社員がいつどこででもアクセスして学習を行うことが可能です。

・社内Academy
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心で、毎月複数の講座がLiveで開催されています。

・社外研修受講促進制度
対人関係構築力や思考力といったポータブルスキルが中心ですが、GLOBISやリクルートなどのBtoB型外部研修が受講できます。

・資格取得支援制度
資格取得を通じた社員のスキルアップ支援を目的として、あらゆるジャンルの資格が対象として、指定資格の取得に対し、所定の奨励金を支給する制度です。

【AMBL株式会社】CNS/【新設部署】ITコンサルティング/シニアマネージャー・アソシエイトパートナー候補 のリモートワーク求人

~1,800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
当社のITコンサルティング部門における事業戦略推進および組織マネジメントの中核を担います。

製造・金融・通信・不動産・建設業界などの大手企業を中心に、DX推進や業務変革PJを構想策定から実行・定着化まで一貫してリードし、
経営層や事業部門と並走しながら、クライアント企業の中長期的な価値創出と変革実現を支援いただきます。

<主な業務内容>
・複数DXプロジェクトのデリバリー統括および品質・収益管理
・クライアント経営層とのリレーション構築、提案活動や新規案件の創出
・部門方針/人材計画/採用戦略など組織運営のリード
・他事業部との連携を通じた全社的なソリューション展開
・マネージャー/メンバーのパフォーマンス管理、育成、キャリア支援

<PJ例>
・メガバンク向け:グローバル与信管理システム刷新支援
・製造・金融業界:次世代エンタープライズアーキテクチャ(EA)構想策定支援
・通信業界:新規サービス立ち上げに伴う機能追加・業務効率化支援
・建設業界:AI技術を活用した業務高度化プロジェクト推進
・不動産業界:AI/DX戦略ロードマップ策定支援
・流通・小売業界:データ分析自動化およびプロンプト活用研修設計支援
・製薬・日用品業界:マーケティングデータ分析(GA活用)支援


■募集背景
Dirbatoグループへの参画を契機に、当社は新たな成長フェーズへと進化しています。
今回の募集は、親会社の事業成功ノウハウを吸収しながら、当社の強みである 「AI・システム実装力」 を武器に
「自社完結型・一気通貫支援」 を形にするITコンサルティング組織立ち上げのコアメンバーの採用となります。
特定の領域に縛られない 「ワンプール制」 のもと、大手通信・製造・金融業界をはじめとする多彩なプロジェクトを通じ、
最速で市場価値を高められる環境です。

<HP掲載>
・ITコンサルティング事業を新設、採用を拡充:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000073079.html
・AMBLの社長自らが語る 「ITコンサルティング事業 新設」について:https://colors.ambl.co.jp/mouri-1121/


■本ポジションの魅力
・経営層直下の裁量と影響力
 -部門横断での事業推進/組織戦略立案に関与でき、経営レイヤーと並走するポジションです。
・高難易度/大規模PJをリード
 -億円規模/100人月超のプロジェクトなど、社会的インパクトの大きい案件に関与可能。
・組織成長を牽引するミッション
 -マネージャー層を束ね、次世代リーダー育成やチーム拡大にも寄与できる環境です。
・多様な業界×技術領域へのアプローチ
 -通信/製造/金融/小売など多様なクライアントを対象に、DX構想/AI/クラウドなど幅広いテーマを推進

【リモート可能/上流工程/プライム案件】新規部署立ち上げ責任者候補×ITコンサルティングマネージャー! のリモートワーク求人

~1,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
当社のITコンサルティング部門において、当社クライアントのDX/AXプロジェクトをリードし、構想策定からデリバリー・定着化まで
一貫してクライアントへの価値提供をいただきます。
プロジェクトのマネジメントやチーム運営を通じて、クライアントの変革支援とプロジェクトの円滑な遂行を担うポジションです。
担当するクライアントは、通信系大手企業、金融業、製造業、大手SI企業など、当社のクライアントを業界問わず幅広くご担当いただきます。

<主な業務内容>
・大手企業向けDX/AXプロジェクトのリード
 - 業務・システム課題の整理から要件定義、PoC推進、実行計画策定まで一連を主導
 - クラウド・データ・AIなど先進技術を活用した変革支援
・デリバリーリード、プロジェクトマネジメント(PM/ PMO)
 - 担当プロジェクトの進捗・品質・リスク管理、ステークホルダーコントロール
・既存クライアントへの提案・リレーション構築
 - 現場ニーズの収集に基づく提案機会の創出、および良好なリレーションの維持
 - 上位層や他事業部門と連携した、クライアントへの追加提案・見積もり作成
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
 - 成果物のクオリティ管理、および配下メンバーへの丁寧なOJT指導
 ‐プロジェクトにおけるフィードバックや、チーム内でのナレッジ共有推進


■募集背景
Dirbatoグループへの参画を契機に、当社は新たな成長フェーズへと進化しています。
今回の募集は、親会社の事業成功ノウハウを吸収しながら、当社の強みである 「AI・システム実装力」 を武器に
「自社完結型・一気通貫支援」 を形にするITコンサルティング組織立ち上げのコアメンバーの採用となります。
特定の領域に縛られない 「ワンプール制」 のもと、大手通信・製造・金融業界をはじめとする多彩なプロジェクトを通じ、
最速で市場価値を高められる環境です。

【リモート可能/上流工程/プライム案件】新規部署立ち上げ責任者候補×シニアコンサルタント! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
当社のITコンサルティング部門のシニアコンサルタントとして、クライアントのDX/AXプロジェクトに参画し、
構想策定からデリバリー・定着化まで、実務の最前線でクライアントへの価値提供をリードいただきます。
担当するクライアントは、通信系大手企業、金融業、製造業、大手SI企業など、当社のクライアントを業界問わず幅広くご担当いただきます。

<主な業務内容>
・担当領域におけるDX/AXプロジェクトの推進
- 担当領域における課題の整理、解決策の検討、およびPoC・実行の推進
- クラウドやAIなど先進技術を活用した実務レベルの変革支援

・担当領域のデリバリー推進、プロジェクト運営支援(PMO)
- 担当チームやタスクの進捗・課題管理と、顧客との日常的な調整
- 分析と資料作成による、意思決定の強力な支援

・案件継続および提案活動の支援
- 現場ニーズの収集と、マネージャーと連携した提案活動
- プロジェクトの付加価値を高めるナレッジの提供

・チーム内での協働・若手サポート
-若手メンバーへの実務指導(OJT)および成果物作成のサポート
- 知見の共有によるチーム全体の生産性向上


■募集背景
Dirbatoグループへの参画を契機に、当社は新たな成長フェーズへと進化しています。
今回の募集は、親会社の事業成功ノウハウを吸収しながら、当社の強みである 「AI・システム実装力」 を武器に
「自社完結型・一気通貫支援」 を形にするITコンサルティング組織立ち上げのコアメンバーの採用となります。
特定の領域に縛られない 「ワンプール制」 のもと、大手通信・製造・金融業界をはじめとする多彩なプロジェクトを通じ、
最速で市場価値を高められる環境です。

【リモート◎/上流工程/プライム案件】新規部署立ち上げメンバー★ AX/AXアーキテクト! のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
DXは終わり、AX(AIトランスフォーメーション)の時代へ


■お仕事内容
<新規事業「AX診断サービス」の立ち上げ>
様々な業界の企業の「業務AI代替可能性」を診断し、AI導入のロードマップを提示するサービスの
立ち上げメンバーとして下記業務をお任せします。

・CTOの設計意図を具現化するAI・LLMアプリ実装
・社内エンジニアへの技術展開(AIエバンジェリスト活動)
・PoC・プロトタイプの実際の構築
・顧客企業の「AI内製化」に向けた技術的な支援と伴走
・社内エンジニアへの技術展開および育成(全社員をAI人材化するプロジェクトの牽引)


■AX事業部 設立の背景
生成AIの台頭による「AI革命」の中、企業が求めているのは、言われたものを作る「作業者」ではなく、AI前提でビジネスを再設計する「AXパートナー」です。
そこでAMBLは、従来の作業受託モデルから完全に脱却し、お客様の業務変革を共に担う「価値共創型AXパートナー」へと生まれ変わります。
「日本のAXを、現場から動かす。」
この新たなビジョンのもと、全社の専門知見を掛け合わせ、最前線でAIネイティブな価値を生み出す中核組織として「AX事業部」を新設しました。


■AXアーキテクト募集の背景
AMBL最高技術責任者の直下で、AI時代の最前線を創る「AIアーキテクト」へ
私たちがまず仕掛けるのは、企業のAI導入ロードマップを描く新規事業「AX診断サービス」の立ち上げです。
単なる絵に描いた餅のコンサルティングではなく、CTOの設計意図を具現化し、AI・LLMアプリやプロトタイプを爆速で形にしていく、
技術的「手触り感」のあるコアメンバーを募集します。


■このポジションの魅力
① 構想で終わらない。CTO直下で「手を動かして」最先端を実装する環境 技術戦略を担うCTOと密に連携しながら、
 クラウド環境での実務経験やプロセス理解をフルに活かし、実際にLLMアプリのアーキテクチャ設計から実装までを一貫して担います。
 単なる作業者ではなく、ゼロから事業とプロダクトを作り上げる大きな裁量と経験が得られます。

② コンサルにはできない「本質的な業務変革」を手掛ける面白さ
 既存の枠組みにとらわれず、顧客企業が自らAIを使いこなす「真の内製化」を本気で支援します。
 中長期的には顧客の業務プロセス自体を根底から変革していく、他社では経験できない圧倒的なやりがいがあります。

③ 「全社員AI人材化」を牽引するダイナミックな環境 事業立ち上げだけでなく、「今後3年間で全社員をAI人材にする」という
 会社の重要ミッションにも関わります。社内への技術展開のハブとして、前例のない仕組みづくりに最前線で挑戦できます。

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