Django×設立年数2〜10年のリモートワーク転職・求人情報一覧
28件中 1件~10件
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(3年以上)】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド~フルリモート/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(5年以上)+上流経験】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/何らかのIT実務経験(1年以上)】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社Aprender
【地方フルリモート/ソフトウェアエンジニア(マネージャー)バックエンド・フロントエンド・SRE・インフラ/リーダーとしての意思決定や進行管理経験】「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社|受託開発・自社サービスの2本の柱で事業展開 のリモートワーク求人
■事業内容
Aprenderは「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社です。以下の2本の柱で事業を展開しています。
・受託開発:フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したソフトウェア開発・クラウド構築
・自社サービス「Magentia」:AIとの会話によってフォームを自動生成し、集計・分析から業務の自動化までを実現するSaaS型プラットフォーム
AI Agentを活用した開発を標準に据え、少人数・スピード感のある環境で業務を遂行しています。
■募集背景
これまで少しずつ開発メンバーを増やしてきましたが、エンジニア数の増加に伴い、メンバーのピープルマネジメントを担っていただける方の必要性が高まっています。そこで今回、チームを牽引し、メンバーの成長へ向けて伴走する役割を担っていただける方を募集いたします。
■このポジションの役割
受託開発・自社サービスの開発において、技術的な観点から関与いただき、技術選定や設計方針などの方向性を示していただきます。
あわせて、メンバーの育成・1on1・評価・目標設定などのピープルマネジメントを通じて、チーム全体の成果とメンバーの成長を牽引いただきます。
■業務内容
【主な業務】
・メンバーの1on1・育成・目標設定
・チームの状態把握と改善(関係性・役割分担・心理的安全性の確保)
・採用活動への関与(面接・採用計画など)
・アジャイルでのチーム開発(デイリースタンドアップ・プランニング・振り返り)
・受託開発案件における設計・実装・コードレビュー・テスト
・クライアントとの折衝・要件ヒアリング・技術的な意思決定
・自社サービスにおける設計・実装・コードレビュー・テスト・運用
・プロジェクトのマイルストーン管理・タスク整理
・設計判断・調査結果・ADR等のドキュメント整備
※案件はすべてフルリモートで進行します。クライアント先への常駐や転勤等はございません。
【チーム体制】
・育成・評価・1on1などを行う「所属チーム」と、案件ごとの「プロジェクトチーム」があります。
・「所属チーム」においては、メンバーの育成・評価・1on1等のマネジメント業務を行っていただきます。
・「プロジェクトチーム」には、複数のプロジェクトに対して技術的な観点から横断的に支援する形で関わっていただきます(各プロジェクトの計画・進行は、それぞれの案件におけるプロジェクトリーダーが担当します)。
■業務の流れ・日々のコミュニケーション
【プロジェクトの進め方】
・受託開発案件:クライアントへの要件ヒアリング → 技術方針・コスト・セキュリティの確認 → 要件を分解しタスク化 → 2週間単位のマイルストーン設定 → プロジェクトチームで分担しながらタスク実行
・自社サービス:スクラム形式(週1〜2回のプランニング・プランニング内容のタスク化 → デイリースタンドアップ → チームで分担しながらタスク実行)
【プロジェクトにおけるコミュニケーション】
・朝会・昼会(デイリー):持ちタスクの状況・課題・完了予定・次のタスクを共有
・Slack:随時困りごとの相談や手が空いた際の声かけなどを連絡し合っています
・Discord / Slackハドル:議論が必要な内容、補足が必要な複雑なレビュー、影響の大きい問題などは口頭で同期的にコミュニケーションをとりながら進めます
・Pull Request・コードレビューにおけるやり取り
【その他のコミュニケーション】
オフィスへの出社がなく、全社員が全国各地の自宅から勤務している「完全フルリモート」のため、オンラインで定期的なコミュニケーションの機会を設けています。
・代表との1on1:入社後会社に馴染んでいただくためのサポートや、業務やキャリアなどの幅広い相談が可能です。
・チームメンバーとの1on1:業務の振り返りやキャリアについての相談(案件アサインの打診含む)等についての1on1を実施いただきます。
・社員同士の1on1:お互いの人となりを知り、業務を円滑に回せるよう雑談をメインに実施しています。全員が一巡できるようサイクルを組んでいます。
・LT・雑談会:週に1回「業務で分かったこと」などの簡単なLTや、雑談ネタを話す会を開催しています。
・社員総会:年に1度、全員がオフラインで集まる場を設けています。
■入社後のリアル
【困ったときのアラートを歓迎】
フルリモートのため、常にお互いの状況を把握しきれないこともあります。だからこそ、分からないこと・困っていることを率直に伝えたり、早めにアラートを出していただくことを歓迎しています。
【仕組みや制度は発展途上】
採用を始めてまだ数年のため、仕組みやドキュメントが整いきっていない部分があります。その分、自分で整え・改善する裁量が大きく、提案がそのまま形になりやすい環境です。
【メリハリのある働き方】
働くときは集中して働き、チームビルディングの場ではしっかりとコミュニケーションを取る、メリハリのある環境です。社員同士の1on1、LT・雑談会などオンラインの交流機会は複数(週2時間程度)用意していますが、常に誰かと話していたい方には物足りないかもしれません。
上記のコミュニケーションスタイルで満足できる方や、自ら交流の場を企画できる方が馴染みやすい環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Aprenderは「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社です。以下の2本の柱で事業を展開しています。
・受託開発:フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したソフトウェア開発・クラウド構築
・自社サービス「Magentia」:AIとの会話によってフォームを自動生成し、集計・分析から業務の自動化までを実現するSaaS型プラットフォーム
AI Agentを活用した開発を標準に据え、少人数・スピード感のある環境で業務を遂行しています。
■募集背景
これまで少しずつ開発メンバーを増やしてきましたが、エンジニア数の増加に伴い、メンバーのピープルマネジメントを担っていただける方の必要性が高まっています。そこで今回、チームを牽引し、メンバーの成長へ向けて伴走する役割を担っていただける方を募集いたします。
■このポジションの役割
受託開発・自社サービスの開発において、技術的な観点から関与いただき、技術選定や設計方針などの方向性を示していただきます。
あわせて、メンバーの育成・1on1・評価・目標設定などのピープルマネジメントを通じて、チーム全体の成果とメンバーの成長を牽引いただきます。
■業務内容
【主な業務】
・メンバーの1on1・育成・目標設定
・チームの状態把握と改善(関係性・役割分担・心理的安全性の確保)
・採用活動への関与(面接・採用計画など)
・アジャイルでのチーム開発(デイリースタンドアップ・プランニング・振り返り)
・受託開発案件における設計・実装・コードレビュー・テスト
・クライアントとの折衝・要件ヒアリング・技術的な意思決定
・自社サービスにおける設計・実装・コードレビュー・テスト・運用
・プロジェクトのマイルストーン管理・タスク整理
・設計判断・調査結果・ADR等のドキュメント整備
※案件はすべてフルリモートで進行します。クライアント先への常駐や転勤等はございません。
【チーム体制】
・育成・評価・1on1などを行う「所属チーム」と、案件ごとの「プロジェクトチーム」があります。
・「所属チーム」においては、メンバーの育成・評価・1on1等のマネジメント業務を行っていただきます。
・「プロジェクトチーム」には、複数のプロジェクトに対して技術的な観点から横断的に支援する形で関わっていただきます(各プロジェクトの計画・進行は、それぞれの案件におけるプロジェクトリーダーが担当します)。
■業務の流れ・日々のコミュニケーション
【プロジェクトの進め方】
・受託開発案件:クライアントへの要件ヒアリング → 技術方針・コスト・セキュリティの確認 → 要件を分解しタスク化 → 2週間単位のマイルストーン設定 → プロジェクトチームで分担しながらタスク実行
・自社サービス:スクラム形式(週1〜2回のプランニング・プランニング内容のタスク化 → デイリースタンドアップ → チームで分担しながらタスク実行)
【プロジェクトにおけるコミュニケーション】
・朝会・昼会(デイリー):持ちタスクの状況・課題・完了予定・次のタスクを共有
・Slack:随時困りごとの相談や手が空いた際の声かけなどを連絡し合っています
・Discord / Slackハドル:議論が必要な内容、補足が必要な複雑なレビュー、影響の大きい問題などは口頭で同期的にコミュニケーションをとりながら進めます
・Pull Request・コードレビューにおけるやり取り
【その他のコミュニケーション】
オフィスへの出社がなく、全社員が全国各地の自宅から勤務している「完全フルリモート」のため、オンラインで定期的なコミュニケーションの機会を設けています。
・代表との1on1:入社後会社に馴染んでいただくためのサポートや、業務やキャリアなどの幅広い相談が可能です。
・チームメンバーとの1on1:業務の振り返りやキャリアについての相談(案件アサインの打診含む)等についての1on1を実施いただきます。
・社員同士の1on1:お互いの人となりを知り、業務を円滑に回せるよう雑談をメインに実施しています。全員が一巡できるようサイクルを組んでいます。
・LT・雑談会:週に1回「業務で分かったこと」などの簡単なLTや、雑談ネタを話す会を開催しています。
・社員総会:年に1度、全員がオフラインで集まる場を設けています。
■入社後のリアル
【困ったときのアラートを歓迎】
フルリモートのため、常にお互いの状況を把握しきれないこともあります。だからこそ、分からないこと・困っていることを率直に伝えたり、早めにアラートを出していただくことを歓迎しています。
【仕組みや制度は発展途上】
採用を始めてまだ数年のため、仕組みやドキュメントが整いきっていない部分があります。その分、自分で整え・改善する裁量が大きく、提案がそのまま形になりやすい環境です。
【メリハリのある働き方】
働くときは集中して働き、チームビルディングの場ではしっかりとコミュニケーションを取る、メリハリのある環境です。社員同士の1on1、LT・雑談会などオンラインの交流機会は複数(週2時間程度)用意していますが、常に誰かと話していたい方には物足りないかもしれません。
上記のコミュニケーションスタイルで満足できる方や、自ら交流の場を企画できる方が馴染みやすい環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 10人 |
株式会社Aprender
【地方フルリモート/ソフトウェアエンジニア(リーダー)バックエンド・フロントエンド・SRE・インフラエンジニア/リーダーとしての意思決定や進行管理経験】「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社|受託開発・自社サービスの2本の柱で事業展開 のリモートワーク求人
■事業内容
Aprenderは「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社です。
以下の2本の柱で事業を展開しています。
・受託開発:フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したソフトウェア開発・クラウド構築
・自社サービス「Magentia」:AIとの会話によってフォームを自動生成し、集計・分析から業務の自動化までを実現するSaaS型プラットフォーム
AI Agentを活用した開発を標準に据え、少人数・スピード感のある環境で業務を遂行しています。
■募集背景
これまで少しずつ開発メンバーを増やしてきましたが、エンジニア数の増加やプロジェクトの広がりに伴い、PL・PMのような立場でプロジェクトをリードできる方や、ゆくゆくはメンバーのピープルマネジメントを担っていただける方の必要性が高まっています。そこで今回、こうした役割を担っていただける方を募集いたします。
■ポジションの役割
受託開発・自社サービスの開発において、設計・実装・運用を担います。
加えて、案件リーダー/プロジェクトリーダーとして、顧客折衝・要件整理・進捗管理・意思決定を通じてプロジェクトを牽引し、メンバーを巻き込みながらチームで成果を出していただくことを期待します。
将来的に、エンジニアリングマネージャーを目指すことも可能です。
■業務内容
【主な業務】
・アジャイルでのチーム開発(デイリースタンドアップ・プランニング・振り返り)
・受託開発案件における設計・実装・コードレビュー・テスト
・クライアントとの折衝・要件ヒアリング・技術的な意思決定
・自社サービスにおける設計・実装・コードレビュー・テスト・運用
・プロジェクトのマイルストーン管理・タスク整理
・設計判断・調査結果・ADR等のドキュメント整備
※フロントエンド・バックエンド・SRE/インフラのいずれか1つ以上を専門領域としていただきます。
領域を跨いでフルスタックに動いていただくことも可能です。
※案件はすべてフルリモートで進行します。クライアント先への常駐や転勤等はございません。
【チーム体制】
・育成・評価・1on1などを行う「所属チーム」と、案件ごとの「プロジェクトチーム」の2チームに所属していただきます
・1案件フルコミット型/複数案件並行型の2パターンのプロジェクトアサイン方法があります。複数案件並行型の場合は、それぞれの案件に少ボリュームずつ入る形となるため、全体の稼働量は変わりません。
■業務の流れ・日々のコミュニケーション
【プロジェクトの進め方】
・受託開発案件:クライアントへの要件ヒアリング → 技術方針・コスト・セキュリティの確認 → 要件を分解しタスク化 → 2週間単位のマイルストーン設定 → プロジェクトチームで分担しながらタスク実行
・自社サービス:スクラム形式(週1〜2回のプランニング・プランニング内容のタスク化 → デイリースタンドアップ → チームで分担しながらタスク実行)
【プロジェクトにおけるコミュニケーション】
・朝会・昼会(デイリー):持ちタスクの状況・課題・完了予定・次のタスクを共有
・Slack:随時困りごとの相談や手が空いた際の声かけなどを連絡し合っています
・Discord / Slackハドル:議論が必要な内容、補足が必要な複雑なレビュー、影響の大きい問題などは口頭で同期的にコミュニケーションをとりながら進めます
・Pull Request・コードレビューにおけるやり取り
【その他のコミュニケーション】
オフィスへの出社がなく、全社員が全国各地の自宅から勤務している「完全フルリモート」のため、オンラインで定期的なコミュニケーションの機会を設けています。
・代表との1on1:入社後会社に馴染んでいただくためのサポートや、キャリアについての相談等が可能です。
・チームリーダーとの1on1:業務の振り返りやキャリアについての相談(案件アサインの相談含む)等を行っています。
・社員同士の1on1:お互いの人となりを知り、業務を円滑に回せるよう雑談をメインに実施しています。全員が一巡できるようサイクルを組んでいます。
・LT・雑談会:週に1回「業務で分かったこと」などの簡単なLTや、雑談ネタを話す会を開催しています。
・社員総会:年に1度、全員がオフラインで集まる場を設けています。
■入社後のリアル
【困ったときのアラートを歓迎】
フルリモートのため、常にお互いの状況を把握しきれないこともあります。だからこそ、分からないこと・困っていることを率直に伝えたり、早めにアラートを出していただくことを歓迎しています。
【仕組みや制度は発展途上】
採用を始めてまだ数年のため、仕組みやドキュメントが整いきっていない部分があります。その分、自分で整え・改善する裁量が大きく、提案がそのまま形になりやすい環境です。
【メリハリのある働き方】
働くときは集中して働き、チームビルディングの場ではしっかりとコミュニケーションを取る、メリハリのある環境です。社員同士の1on1、LT・雑談会などオンラインの交流機会は複数(週2時間程度)用意していますが、常に誰かと話していたい方には物足りないかもしれません。
上記のコミュニケーションスタイルで満足できる方や、自ら交流の場を企画できる方が馴染みやすい環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Aprenderは「テクノロジーの力で世の中の非効率をなくす」ことを目指す、フルリモートの開発会社です。
以下の2本の柱で事業を展開しています。
・受託開発:フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したソフトウェア開発・クラウド構築
・自社サービス「Magentia」:AIとの会話によってフォームを自動生成し、集計・分析から業務の自動化までを実現するSaaS型プラットフォーム
AI Agentを活用した開発を標準に据え、少人数・スピード感のある環境で業務を遂行しています。
■募集背景
これまで少しずつ開発メンバーを増やしてきましたが、エンジニア数の増加やプロジェクトの広がりに伴い、PL・PMのような立場でプロジェクトをリードできる方や、ゆくゆくはメンバーのピープルマネジメントを担っていただける方の必要性が高まっています。そこで今回、こうした役割を担っていただける方を募集いたします。
■ポジションの役割
受託開発・自社サービスの開発において、設計・実装・運用を担います。
加えて、案件リーダー/プロジェクトリーダーとして、顧客折衝・要件整理・進捗管理・意思決定を通じてプロジェクトを牽引し、メンバーを巻き込みながらチームで成果を出していただくことを期待します。
将来的に、エンジニアリングマネージャーを目指すことも可能です。
■業務内容
【主な業務】
・アジャイルでのチーム開発(デイリースタンドアップ・プランニング・振り返り)
・受託開発案件における設計・実装・コードレビュー・テスト
・クライアントとの折衝・要件ヒアリング・技術的な意思決定
・自社サービスにおける設計・実装・コードレビュー・テスト・運用
・プロジェクトのマイルストーン管理・タスク整理
・設計判断・調査結果・ADR等のドキュメント整備
※フロントエンド・バックエンド・SRE/インフラのいずれか1つ以上を専門領域としていただきます。
領域を跨いでフルスタックに動いていただくことも可能です。
※案件はすべてフルリモートで進行します。クライアント先への常駐や転勤等はございません。
【チーム体制】
・育成・評価・1on1などを行う「所属チーム」と、案件ごとの「プロジェクトチーム」の2チームに所属していただきます
・1案件フルコミット型/複数案件並行型の2パターンのプロジェクトアサイン方法があります。複数案件並行型の場合は、それぞれの案件に少ボリュームずつ入る形となるため、全体の稼働量は変わりません。
■業務の流れ・日々のコミュニケーション
【プロジェクトの進め方】
・受託開発案件:クライアントへの要件ヒアリング → 技術方針・コスト・セキュリティの確認 → 要件を分解しタスク化 → 2週間単位のマイルストーン設定 → プロジェクトチームで分担しながらタスク実行
・自社サービス:スクラム形式(週1〜2回のプランニング・プランニング内容のタスク化 → デイリースタンドアップ → チームで分担しながらタスク実行)
【プロジェクトにおけるコミュニケーション】
・朝会・昼会(デイリー):持ちタスクの状況・課題・完了予定・次のタスクを共有
・Slack:随時困りごとの相談や手が空いた際の声かけなどを連絡し合っています
・Discord / Slackハドル:議論が必要な内容、補足が必要な複雑なレビュー、影響の大きい問題などは口頭で同期的にコミュニケーションをとりながら進めます
・Pull Request・コードレビューにおけるやり取り
【その他のコミュニケーション】
オフィスへの出社がなく、全社員が全国各地の自宅から勤務している「完全フルリモート」のため、オンラインで定期的なコミュニケーションの機会を設けています。
・代表との1on1:入社後会社に馴染んでいただくためのサポートや、キャリアについての相談等が可能です。
・チームリーダーとの1on1:業務の振り返りやキャリアについての相談(案件アサインの相談含む)等を行っています。
・社員同士の1on1:お互いの人となりを知り、業務を円滑に回せるよう雑談をメインに実施しています。全員が一巡できるようサイクルを組んでいます。
・LT・雑談会:週に1回「業務で分かったこと」などの簡単なLTや、雑談ネタを話す会を開催しています。
・社員総会:年に1度、全員がオフラインで集まる場を設けています。
■入社後のリアル
【困ったときのアラートを歓迎】
フルリモートのため、常にお互いの状況を把握しきれないこともあります。だからこそ、分からないこと・困っていることを率直に伝えたり、早めにアラートを出していただくことを歓迎しています。
【仕組みや制度は発展途上】
採用を始めてまだ数年のため、仕組みやドキュメントが整いきっていない部分があります。その分、自分で整え・改善する裁量が大きく、提案がそのまま形になりやすい環境です。
【メリハリのある働き方】
働くときは集中して働き、チームビルディングの場ではしっかりとコミュニケーションを取る、メリハリのある環境です。社員同士の1on1、LT・雑談会などオンラインの交流機会は複数(週2時間程度)用意していますが、常に誰かと話していたい方には物足りないかもしれません。
上記のコミュニケーションスタイルで満足できる方や、自ら交流の場を企画できる方が馴染みやすい環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 10人 |
株式会社こだわり
<メンバークラス>【リモート可/面接1回/関東/開発エンジニア/開発1年以上(Java、C、VB.NET、VB、C#、C++、COBOL等)】フォロー体制に強み!◆案件選択可◆昨年比140%成長◆リモート可◆残業10時間以内 のリモートワーク求人
■お仕事内容
入社時のスキルよりも「どんな価値を生み出したいか」を大切にする文化
あなたの“こだわり”があれば、確実に成長できる環境が整っています。
株式会社こだわりでは、どんなキャリアを築いていきたいか、どんな”こだわり”をもって人生を送りたいかということをヒアリングしたうえで、キャリアの逆算を行って案件の紹介を進めます。
また、若手社員の多くが、先輩エンジニアとチームで参画するOJT体制の中で、技術、PJ推進力、マネジメントを実践的に学びながらスキルを身につけています。
キャリア相談については、社内のマネージャーはもちろん、長年ITエンジニアとして勤め上げられた外部の技術アドバイザーとの1on1を行い、内部だけではなく、外部の経験豊富なエンジニアにも、キャリアに対するアドバイスをいただける機会がございます。
評価も明確で、年齢問わず頑張りをきちんと昇給に反映。
試験に合格すれば早期にリーダーとしてのチャンスが与えられます。
トラブル時は会社がしっかりと守り、仲間が支えます。
だからこそ安心して挑戦できる。「絆にこだわる」環境がここにあります。
“早く成長したい”“誰かの役に立ちたい”-その想いがあれば大丈夫。
一歩踏み出すあなたを、私たちが全力で支えます。
「進化」と「絆」を通して、一緒にキャリアの第一歩を踏み出しましょう。
〇担当業務
あなたのキャリア展望を教えてください。
自身のポテンシャルに自信がある方!「こだわり」がある方!大募集
あなたの希望のキャリアとこれまでの経験を踏まえて、あなたがどうしたら夢を叶えることができるかを一緒に検討いたします。
〇詳細
当社では、業務系の開発が70%、B2BのWebサービスの開発が30%となっています。
要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。
リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。
〇案件例
案件例①
業務概要:販売管理・店舗システム
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:C#
DB:Oracle
OS:Windows
案件例②
案件概要:配送システムの大規模改修
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:Java
DB:PosgreSQL
案件例③
案件概要:Webサイト刷新
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:PHP
DB:MySQL
案件例④
案件概要:不動産業界のフロントシステム
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:Python
DB:PostgreSQL
OS:Windows,Linux
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
入社時のスキルよりも「どんな価値を生み出したいか」を大切にする文化
あなたの“こだわり”があれば、確実に成長できる環境が整っています。
株式会社こだわりでは、どんなキャリアを築いていきたいか、どんな”こだわり”をもって人生を送りたいかということをヒアリングしたうえで、キャリアの逆算を行って案件の紹介を進めます。
また、若手社員の多くが、先輩エンジニアとチームで参画するOJT体制の中で、技術、PJ推進力、マネジメントを実践的に学びながらスキルを身につけています。
キャリア相談については、社内のマネージャーはもちろん、長年ITエンジニアとして勤め上げられた外部の技術アドバイザーとの1on1を行い、内部だけではなく、外部の経験豊富なエンジニアにも、キャリアに対するアドバイスをいただける機会がございます。
評価も明確で、年齢問わず頑張りをきちんと昇給に反映。
試験に合格すれば早期にリーダーとしてのチャンスが与えられます。
トラブル時は会社がしっかりと守り、仲間が支えます。
だからこそ安心して挑戦できる。「絆にこだわる」環境がここにあります。
“早く成長したい”“誰かの役に立ちたい”-その想いがあれば大丈夫。
一歩踏み出すあなたを、私たちが全力で支えます。
「進化」と「絆」を通して、一緒にキャリアの第一歩を踏み出しましょう。
〇担当業務
あなたのキャリア展望を教えてください。
自身のポテンシャルに自信がある方!「こだわり」がある方!大募集
あなたの希望のキャリアとこれまでの経験を踏まえて、あなたがどうしたら夢を叶えることができるかを一緒に検討いたします。
〇詳細
当社では、業務系の開発が70%、B2BのWebサービスの開発が30%となっています。
要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。
リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。
〇案件例
案件例①
業務概要:販売管理・店舗システム
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:C#
DB:Oracle
OS:Windows
案件例②
案件概要:配送システムの大規模改修
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:Java
DB:PosgreSQL
案件例③
案件概要:Webサイト刷新
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:PHP
DB:MySQL
案件例④
案件概要:不動産業界のフロントシステム
工程:基本設計-詳細設計-製造-単体テスト-結合テスト-総合テスト
言語:Python
DB:PostgreSQL
OS:Windows,Linux
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 360 〜 500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~19:00 (所定労働時間:8時間0分)
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
補足事項:アサイン現場規定により変更あり。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
システムインテグレーション事業からクラウドサービス事業等をされている企業です。
中長期的には地方創生への寄与や自社開発への投資における自社開発への投資を増やしていく予定でして、技術者の種を増やしていきたいと考えられております。 ≪開発実績≫ 大手ホテル運営会社の予約管理画面の開発 大手コンビニ ストアコンピュータ開発案件 有名転職サイト 管理画面開発 大手携帯キャリア ビッグデータ データ分析 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 310人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
28件中 1件~10件
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