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22件中　1件～10件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/上級フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。

AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。

その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア（フルスタック）を新たに募集します。

【仕事内容の概要】
◼️ミッション
リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。

本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。

Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。

◼️仕事のやりがい
Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。

◼️求める人物像
- エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方
- 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方
- スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方

◼️業務内容
- Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発
- IaCによるクラウドインフラの構築・管理
- エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計
- エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施
- プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。

本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。

Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 800 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社オープンロジ

【地方フルリモート可／機械学習エンジニア（テックリード候補）／機械学習モデルを本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上】AI・機械学習・数理最適化を用いて物流最適化に挑む！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
社会課題の本質的な解決に向けてオープンロジが目指す「物流版クラウドサービスの提供」
を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断を
データに基づいて最適化していくことが求められます。

特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。
このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、
梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための
企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。

<具体的な業務イメージ>
・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成
・物流最適化技術の既存研究の調査
・基盤システムの企画、設計、実装、運用
・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング

<扱うデータ>
・受注・入荷・出荷データ
・在庫履歴データ
・荷主の商品データ
・倉庫の作業履歴データ


■組織
社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。
そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。
エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。


■このポジションで働く魅力
・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、
　数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。
　MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。
・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、
　現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。
　効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。
・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流から
　オーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、
　自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ・コアタイム：無し ・フレキシブルタイム：無し ・標準労働時間：10:00-19:00
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均15時間）
休憩時間： 60分
設立年数 14年 従業員数 150人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI・機械学習エンジニア/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長による増員募集です。
製造業をはじめ日本を代表するエンタープライズ企業のお客様からのご依頼が増え、PoC だけでなく本開発・運用まで見据えた長期的な協業が多くなっており、有償契約は創業2年で累計100件にのぼります。
また、特許・図面・技能伝承など、製造業特化の新しいプロダクト領域も次々に立ち上がりつつあります。

こうした事業の広がりに伴い、AIモデル開発を担うエンジニアの活躍機会が大きく増えている状況です。
より多様な案件に応えられる体制をつくるため、今回、新たにAIエンジニアをお迎えしたいと考えています。

【仕事内容の概要】
本ポジションは、PoC で検証された AI モデルを「実際の業務やプロダクトで価値を出す形」に仕上げることに主軸を置いた AI エンジニアポジションです。

PoC フェーズでは、AI PM とともに

課題整理
モデル選定
プロトタイプ実装
精度検証
など、本開発を見据えた価値検証に実戦ベースで関わります。

本開発では Web エンジニアと連携し、AI モデルをアプリケーションや現場業務に統合するフェーズにも踏み込みます。
特に製造業領域では、点検記録・図面・手書き情報など多様なデータを扱うため、データ処理からモデル改善、推論基盤構築まで幅広いスキルが求められます。

小規模で動くプロジェクトが多く、自分のアウトプットがそのままプロダクトの価値に直結する環境です。
裁量が大きい分、実務を通して一気に経験の幅を広げることができます。

【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
案件は少人数のクロスファンクショナルチームで進行し、平均的な規模の案件で

PM : 1名
デモ開発 : PM + エンジニア 2〜3名
PoC：PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Webエンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。

PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発ではWebエンジニアと連携したAI機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
AI エンジニアは、AI PM・Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。

PoC 段階では AI PM と共に問題設定・検証を行い、京大・松尾研を中心とした学生インターンと並走しながらモデル開発を進めます。
本開発フェーズではWebエンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだAI機能をプロダクトとして統合する経験を積むことができます。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/フルスタックエンジニア/PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験3年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず、本開発・運用までを前提とした長期協業案件が着実に増えています。

AI モデルの検証だけでなく「業務に組み込み、現場で使われ続ける Web システムとして成立させること」が、プロダクト価値の中核になってきました。

その中で、PoC で検証された AI を前提に、Web アプリケーションや業務システムとして実装・改善を積み重ねていく Web エンジニアの役割が、これまで以上に重要になっています。
そこで今回、AI エンジニアやリード Web エンジニアと連携しながら、AI を前提とした Web システムの設計・実装を担う WEB アプリケーションエンジニア（フルスタック）を新たに募集します。

【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、AIを組み込んだWebアプリケーション・業務システムの設計・開発・改善を担当します。

PoC フェーズでは、AI PM・AIエンジニアと連携しながら、

AIモデルの特性や制約を踏まえたアプリケーション構成の検討
Web API／画面設計の検討
プロトタイプの実装・検証
など、本開発を見据えた技術検証を行います。

本開発フェーズでは開発の中核として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだAI機能を、Webアプリケーションや業務システムとして実装・統合します。
フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断し、AIが現場で使われ続けるシステムを成立させます。

小規模なプロジェクトが多く、設計や実装の判断が、そのままプロダクトの品質や使い勝手に直結する環境です。
裁量を持って手を動かしながら、フルスタックに経験の幅を広げることができます。

【仕事内容の詳細】
■ 開発体制と期待する役割の補足
平均的な案件では、以下のような体制で開発を行います。

PM : 1名
デモ開発 : PM + エンジニア 2〜3名
PoC：PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Webエンジニアを含む 6名〜10名規模
Web エンジニアには、本開発フェーズにおける中核メンバーとして、AI機能を前提としたアプリケーション設計・実装を担っていただきます。
特に、PoCで検証されたAIを「実際に使われるシステム」として成立させるためのアーキテクチャ設計・実装方針の整理・改善が求められます。

【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。

◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化　など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。

◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット（特許調査・翻訳支援プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent

AIインタビュアー（技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト）
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer

【関わるチーム】
本ポジションの Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア、リード Web エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームの中核メンバーとして案件に関わります。

本開発フェーズでは、PoC で検証された AI を前提に、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、Web アプリケーションや業務システムへの実装・統合を担います。
フロントエンド・バックエンド・インフラを横断しながら、設計意図を理解した上で、実装面からプロダクトを成立させていく役割です。

Web 領域の技術方針はリード Web エンジニアが担い、その方針を踏まえつつ、AI 開発と Web 開発をつなぐ実装・設計の中心として、現場で使われ続けるシステムづくりに関わります。

【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。

事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。

また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。

LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。

【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。

ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。

【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。

代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。

【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。

案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。

蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。

開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。

【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 600 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ◼︎勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：なし） - フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社ストラテジーアンドパートナー

【地方フルリモ・首都圏ハイブリ/東京/日本の教育を変えるエンジニア/HTML・CSS・JavaScript基礎＆いずれかの言語での開発経験（経験年数不問）】AI×教育で社会を変える挑戦に、あなたの技術を！未来の教育を創る最先端AI技術を駆使した教育プラットフォーム開発企業！ のリモートワーク求人

【募集背景】
日本の教育は今、危機に直面しています。
読解力・論理的思考力の低下、そしてAI時代の到来。
私たちはこの課題に立ち向かい、次世代に価値ある「人」と「事」を残すため、
最先端AI技術を駆使した教育プラットフォームを開発しています。

＜社会背景＞
日本の教育危機（読解力・論理的思考力の低下）
AI時代のスキル変革

＜使命＞
「次世代に『人』と『事』を残す」
教育劣化を防ぎ、非認知能力を育成することで未来を変える

＜理念＞
「早く仕事を辞めよう」＝義務感から解放され、成果重視で楽しめる働き方
エンジニア＝アスリート（フィジカル・テクニック・メンタルを鍛える）

【業務概要】
あなたが関わるプロジェクトは、
次世代エンジニア育成プラットフォーム「エレメンタルラボ」

非認知能力（忍耐力・協調性・批判的思考）を育成する革新的な教育サービス
AIによる学習データ分析と個別最適化
生成AIでパーソナライズされた学習コンテンツ開発
リアルタイムフィードバックシステム構築

＜技術スタック＞
React.js / TypeScript / Go / Python / FastAPI / AWS / LangChain / LlamaIndex

【具体的な業務内容】
■ 次世代エンジニア育成プラットフォーム開発（https://www.youtube.com/watch?v=bUfXD-zqLFU）
私たちが誇る「エレメンタルラボ」は、非認知能力の向上に特化した革新的な教育プラットフォームです。あなたには以下の開発に携わっていただきます：

• ユーザーの学習行動データ分析と個別最適化機能の設計・実装 • 生成AIを活用したパーソナライズド学習コンテンツの開発 • リアルタイムフィードバックシステムの構築
＜技術スタック＞ フロントエンド：React.js、TypeScript • バックエンド：golang、• AI/ML：OpenAI API、Lama • データベース：MySQL • インフラ：AWS、Docker、Git

• 自然言語処理機能の高度化 • 対話型UIの改善とUXデザイン • マルチモーダルAIへの拡張
＜技術スタック＞ Python、FastAPI • LangChain、LlamaIndex • React Native • AWS

■最先端技術を活用した受託開発
医薬ベンチャーからのラボ型開発や革新的なプロジェクトにも携わっていただきます：

• 自動運転車の渋滞予測システム開発 • 医療・調剤システムの設計・実装 • エネルギー産業向け業務効率化アプリケーション開発
＜技術環境＞ 分散処理：Apache Spark、Kafka • クラウド：AWS各種サービス（Lambda、S3、EC2など） • 自動化：CI/CD、Infrastructure as Code

【働き方・開発体制】
＜働き方＞
90％リモートワーク：自由なライフスタイルを実現
成果重視の文化：「タイパ」を重視し、短時間で高い成果を評価
エンジニア＝アスリート育成：技術・メンタル・フィジカルを総合的に強化

＜開発アプローチ＞
アジャイル開発＋継続改善
データドリブンな意思決定
AIツール活用で開発効率化

＜チーム体制＞
クロスファンクショナル（エンジニア・教育専門家・デザイナー・データサイエンティスト）
スキルチェックツールで成長を可視化

＜成長支援＞
半年で生成AI活用スキル習得可能
メンタリング・学習会・フィードバック充実

【あなたのキャリアを加速する環境】
入社後すぐにスキルチェックで最適な成長プランを策定
半年で生成AI活用スキルを習得可能
3年後にはテックリードやAI専門家として活躍できるキャリアパス

【キャリアパススケジュールイメージ】
入社直後：環境構築・小規模改修
4〜6ヶ月：機能設計〜実装、PoCリード
7ヶ月〜：テックリード、後輩育成、技術発信

【特徴的なポイント】
社会的意義のある仕事（教育課題解決）
最先端技術に触れられる環境（生成AI、LLM、マルチモーダルAI）
成果重視・自由度高い働き方
エンジニアの総合的成長を支援（技術＋メンタル＋フィジカル）

【入社実績】
• Kさん（26歳）：未経験から入社1年で複数言語をマスターし、大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトに参画
• Tさん（25歳）：大学中退からキャリアをスタートし、現在はAWSエンジニア（SAA資格保有）として活躍中
• Mさん（26歳）：入社半年で生成AI活用スキルを習得し、自社サービスのUI/UX改善を主導

【実際に活躍しているメンバーのリアルな声】
• Kさん（26歳）: 「未経験から入社しました。最初は不安でしたが、先輩のサポートが手厚く不安が解消されました。今では大手自動車メーカーの研究開発プロジェクトで自動運転データ分析システムを担当しています。エンジニアとしての市場価値が大きく上がったと実感しています。」
• Tさん（28歳）: 「大学を中退後、独学でプログラミングを学んでいました。入社後は会社のサポートでAWS認定ソリューションアーキテクト（SAA）の資格を取得。今ではクラウドインフラ設計のリーダーを任されています。『タイパ』重視の文化のおかげで、効率よく成長できています。」

【事業に対する想い】
社会背景：教育危機と技術革新の狭間で
日本は今、深刻な教育危機に直面しています。
OECD国際学習到達度調査（PISA）では、読解力の低下が継続的に報告され、IMDの国際競争力ランキングでも日本の順位は低迷しています。
特に「読解力」「論理的思考力」「問題解決能力」といった基礎的なスキルの衰退が顕著です。

同時に、生成AIの急速な発展により、IT業界は大きな転換点を迎えています。
単純作業の自動化が進み、人間に求められるスキルセットが根本から変わりつつあります。
（ https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024/ ）

私たちは、この2つの大きな変化に着目しました。
技術革新と教育革命の交差点に立ち、社会に真の変革をもたらすチャンスが訪れているのです。

私たちの使命：日本の教育課題に挑む
株式会社ストラテジーアンドパートナーの使命は明確です
— 「次世代に『人』と『事』を残すために、社会的意義のある事業を創出すること」。
特に「日本の教育劣化」という教育分野の根本課題に対し、最先端技術を駆使して解決策を提供します。

私たちが開発する教育プラットフォーム「エレメンタルラボ」は、単なるeラーニングではありません。
AI技術を活用して「非認知能力」を高め、変化の激しい時代を生き抜くために必要な力を育むプラットフォームです。

なぜ「非認知能力」なのか？それは、AI時代において最も価値を持つのが、AIにはない人間特有の能力だからです。
忍耐力、協調性、批判的思考力、創造性といった能力は、どんなに技術が進化しても人間にしか培えません。

エンジニアの新たな役割：技術で人を育てる
従来のエンジニアは「システムを作る人」でした。
しかし私たちが目指すのは「人を育てるシステムを作るエンジニア」です。

当社で開発するサービスは、単にユーザーの利便性を高めるだけでなく、ユーザー自身の能力を引き出し、
成長を促進するものです。あなたが書くコード一行一行が、誰かの人生を変える可能性を秘めています。

例えば、マネージャーの負担を軽減しながら、チームメンバーの潜在能力を引き出し、組織全体の成長を促す仕組みです。
このようなサービスを開発することで、私たちは間接的に数万人、数十万人の成長に貢献できるのです。

技術的挑戦：AIと教育の融合の最前線
教育×AIの領域は、技術的にも非常にチャレンジングです。
以下のような最先端の技術課題に日々取り組んでいます：

• 学習者の理解度を正確に測定するアルゴリズムの開発
• 個人に最適化された学習コンテンツの自動生成
• 非認知能力の定量化と成長度合いの可視化
• 膨大な学習データからの意味ある知見の抽出

これらの課題は、単純なWebアプリケーション開発とは異なる高度な技術力を要求します。
だからこそ、技術的な成長機会が豊富にあり、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められるのです。

組織としての理念：「早く仕事を辞めよう」の真意
私たちのモットー「早く仕事を辞めよう」には深い意味があります。
これは単に労働時間を短縮するという意味ではなく、「義務感から解放され、心から楽しめる仕事に取り組む」という理想の状態を表現しています。

当社では「労働時間」ではなく「成果」を重視します。100時間働いて100万円の売上より、50時間で同じ売上を上げる方が価値が高いと考えます。
そのために、能力向上・環境改善・学習に惜しみなく投資し、高効率な働き方を追求しています。

「エンジニア＝アスリート」という独自の価値観も、この理念から生まれました。
闇雲に頑張るのではなく、「フィジカル」「テクニック」「メンタル」のどれを強化すべきかを明確にし、効率的に成長していく—これが私たちの目指す姿です。

未来を創るために、今行動する
人口減少や超高齢社会など、このままでは発展途上国のような「出稼ぎ」が次世代のスタンダードになってしまう危機感を私たちは持っています。
しかし、教育を変革できれば、日本の未来も変えられるはずです。新しい教育のあり方を提案し、実践することで、次世代に価値ある「人」と「事」を残せると信じています。

AI時代の教育革命は、まさに始まったばかり。この歴史的な変革期に、私たちと共に社会を変える挑戦に参加してみませんか？
あなたのエンジニアとしての技術と情熱が、次世代の教育を創り、日本の未来を変える原動力になります。

私たちが求めるのは、単なるコードを書く人ではありません。社会課題に共感し、技術の力で世界をより良く変えたいと願うエンジニアです。
そんなあなたと一緒に働ける日を、心から楽しみにしています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲での業務内容
想定年収 360 〜 900 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00〜19:00※プロジェクトによる。
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均0時間～10時間）
休憩時間： 60分
従業員数 8人
応募する

株式会社ジール

★【ハイブリ/東京/データプラットフォームエンジニア/データベース領域の知見】データ活用に特化し、1000社以上の企業のDX化を総合的に支援するリーディングカンパニー！ のリモートワーク求人

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【業務の変更の範囲】
適正に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがある
想定年収 430 〜 550 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ■フレックスタイム制 フレキシブルタイム／6:00～10:00、15:00～22:00 コアタイム／10:00～15:00 標準的な勤務例(標準労働時間)／9:00～18:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均19時間）
休憩時間： 60分
企業概要
ジールは、データ活用のプロフェッショナル集団/東証一部上場グループの中核企業です。
近年ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加し、顧客のDX推進を支援する立場にスコープを拡張しています。

顧客の大半は大手企業となっており、30年以上データ活用領域に特化してきたナレッジ/市場からの信頼が強固な経営基盤を支えています。

■Mission：専門性と技術力、高度な分析ノウハウの提供
多様な企業活動の情報の価値転換というニーズに応えるため、私たちは「プロフェッショナルサービスの大衆化」をミッションとして掲げております。高い専門性を持った技術力、深い経験から得られた多様性のある高度な分析力をハイクオリティ＆ローコストで提供することで、企業の競争優位確保に貢献することを私たちは使命としております。

■Vision：100年企業の創造
私たちはビジョンとして「100年企業の創造」を掲げて、理想企業の創造に向け、「社員全員が燃える会社」を目指しています。理想企業とは「他者貢献」を通して誰よりも発展する企業です。そして、社員全員が燃え続ける会社が「100年企業」であると信じています。お客様に対する長期的な貢献を果たすことに最大の意義をもって事業活動に取り組んで参ります。
設立年数 15年 従業員数 411人
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株式会社豆蔵

【フルリモート◎／受託開発／AIエンジニア】エンジニアを中心とした受託開発企業！働きやすさ◎ のリモートワーク求人

■お仕事内容
顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施
・AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
・システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
・PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
・技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

■事業概要
豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。
当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。
また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

■会社概要
▼技術と現場に強い「エンジニアのための会社」
株式会社豆蔵は、1999年設立の技術系コンサルティング会社です。
「技術者が創る、技術者のための会社」を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。

現在は、以下のような領域で幅広い支援を行っています：
・エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等）
・クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure）
・アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング
・生成AI・機械学習のPoC開発支援
・エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発
・産業DX・データ利活用支援
・エンジニア育成・教育コンテンツの提供

2025年10月にはグループ4社の統合を経て新たな体制となり、Tier0.5戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

■組織・環境
▼当社の強み・魅力
・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
・ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
▼働きやすい環境
社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）
平均残業時間は 2024年度実績は5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。
子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
▼技術者ファーストな企業風土
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
①コンサルタント、②エキスパート、③マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。
また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
▼技術者としての圧倒的な成長スピード
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

▼事業部の風土
事業部メンバー構成としては、20代後半～30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 500 〜 1,400 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： ・コアタイム：9:00～18:00 ・フレキシブルタイム：7：00～22：00 ・標準労働時間：1日当たり8時間 ※9:00～18:00の間で4時間稼働を前提とし、後は日々の都合に合わせて調整可能
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
1粒の知性がソフトウェアエンジニアリングを変える。これは豆蔵 設立以来のキーメッセージです。

豆蔵は、発注者側（ユーザー企業）と受注者側（開発側ベンダ）の両方の視点で先進的なコンサルティングを提供することが可能な複眼的ＩＴ企業です。豆蔵のコンサルティングチームから対象となる組織に1粒のソフトウェアの種が蒔かれ、コンサルと人材育成を通して、大事に育って組織に広がっていき、さらに種が蒔かれて横展開していく再帰的・自己生成的なプロセスを表しています。

豆蔵のコンサルティングの特長は、領域横断・世界標準・実践ノウハウの３つの基本コンサル力に対して、モデリングM(odeling)を加え、それらを人材育成・教育E(ducation)のチカラで組織的に掛け算するという意味の「(３＋M)ｘE」で表される、以下の5つのポイントに集約されます。

[領域横断]エンタープライズ系と組込みエンジニアリング系の両方のスキルと経験をもっており、まさに現代のIoT時代のコンサルティングに相応しいといえます
[世界標準]UMLやSysMLそしてドメイン駆動設計、アジャイルプロセス、モデルベース開発、システムズエンジニアリングなど世界標準の工学的な技術／手法／規格にもとづいて教育もプロジェクトも実施いたします
[実践ノウハウ]そのうえで、豆蔵の実際のプロジェクトの経験にもとづいて実践的なノウハウを付けくわえて、より効果的なアーキテクチャとプロセスをご提供します
[モデリングのM]上記3つの項目は、モデリングM(odeling)技術によって見える化・共有・自動化され、さまざまな業務ドメインと各種テクノロジーを結び付ける土台としてノウハウの蓄積・共有に貢献しています
[教育のE]これら4つの項目を、教育トレーニングや実プロジェクト内でのコンサルティングとしてご提供するとともに、お客様の組織への着実な浸透を図るべく実践的かつ組織的な教育E(ducation)プロセスを効果的に回していきます
設立年数 21年 従業員数 400人
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株式会社オープンドア

【正社員/AIエンジニア】国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を運営するプライム上場企業でのAIエンジニア募集！ のリモートワーク求人

■お仕事内容
自社サービスである国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした新規サービスなどに対し、
AIを活用したアプリケーションのの機能改善、新規コンテンツの立ち上げに携わっていただきます。


＜具体的な業務イメージ＞
・生成AIの最新情報の調査、技術選定
・RAG技術を用いたAIシステム開発
・AIを用いたアプリケーション開発
・ディレクターへのテクニカルサポートや提案
・システム目線でのプロダクトへの提案
・他部署と一緒にプロダクトを検討　
・他開発チームとの連携


■組織構成
システム部 開発運用課 約70名（ホテルチーム、航空券チームなど旅行ジャンルごとに2~8名程度のチームに分かれます）


■ミッション
プロダクトや全社のAI活用推進における、システム関連の中心を担っていただきます。
会社としても、AI領域は立ち上げ段階に近いプロジェクトのため、幅広い裁量をもって取り組んでいただけます。


■キャリアパス
メンバー⇒リーダー⇒管理職としてキャリアを積んでいただけます。
管理職以上では、マネジメントコースかスペシャリストコースかを志向性や適性に合わせて選んでいただけます。

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 600 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： 10:00-19:00
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
企業概要
株式会社オープンドアは国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を運営するプライム上場企業です。
海外版の『Travelko』と、日本の伝統工芸紹介サイト『GALLERY JAPAN』も運営しております。
メインの『トラベルコ』は国内外のホテル、航空券、ツアーのほか、
アクティビティー、長距離バス、レンタカーなど、旅行と周辺サービスを全方位的に網羅！
その精度とユーザーの利便性で、他社の類似サービスを大きく引き離しています。
『Travelko』は既に英語、中国語、韓国語で展開し、今後さらに世界各国へ広げていきます。
多くのユーザーに愛されるサービスで、やりがいは非常に大きいです！

1,500以上の旅行サイトを一括で検索できる旅行比較サイトで、
海外・国内のツアーや航空券、ホテルの宿泊プラン、ダイナミックパッケージなどの
幅広い旅行商品から、希望の条件での最安値商品を簡単に見つけることができます。 　
旅行先の基本情報のほか、定番観光スポットから最旬のお店、危険エリアまで詳しい情報が豊富なので、
旅行商品を探すだけでなく、楽しく安全な旅のサポートにも役立つサイトです。 　

◆旅行を検討している人全てが”使いやすい”サイトを目指しており、旅行好きからは高いブランド認知力！
１．ほぼすべてのジャンル（ツアーやホテル、航空券、海外、オプショナルツアー等）をカバーかつ在庫情報に連動した価格比較を実現 　
２．1500社以上の旅行サイトを比較可能な為、圧倒的な価格競争を可能に 　
３．全ジャンルでUU数が伸長 　
４．創業以来、無借金であり、黒字経営を続けています。
設立年数 30年 従業員数 183人
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株式会社クリエーション・ビュー

【リモート９割/東京】AIエンジニア※平均残業10ｈ/社内グループSE/自社開発/ワールドHD企業 のリモートワーク求人

募集背景
2024年にWHDグループ企業全体のAI/DXを加速させる戦略担当として部署を新規事業部を設立。
グループ横断でAI技術の活用を推進し、各グループ企業が抱える多様なビジネス課題に対し、AIを活用したシステム開発を通じて事業価値の最大化に貢献しています。また外部クライアントの案件も拡大中です。
現在、当部署は10名超の精鋭でAI/DX事業のシステム開発を推進していますが、グループ内をはじめAI/DX分野の開発ニーズは急速に拡大しており、さらなる事業拡大に向けて増員の募集を行います。
AIやDXの知見は問わず、ご興味と意欲のある方にぜひ参画いただきたいと考えています！

＜概要＞
・大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進

＜具体的な仕事内容＞
・AWSやPythonを用いたAIアプリケーションの作成
・グループ会社のAI／DX推進を実現するためのPoC開発
・データ基盤の構築並びにデータ活用によるDX化の提案
　⇒将来的には、要件定義や顧客への提案などもおまかせします


＜案件について＞
・RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発
・鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発
・大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築
・WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発　など


【エンジニアのための働き方】
当社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。
創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、
今でのその風土が根づいています。そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。
・フレックスタイム制
・9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも）
・平均残業時間は10時間程度
・有給消化日数は18.5日（夏季休暇含む）

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 750 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックス制 ・フレキシブルタイム(始業)9:00～10:00　(終業)16:00～19:00 ・コアタイム　10:00～16:00 ・標準労働時間　8時間　休憩時間　60分
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 37年 従業員数 143人
応募する

株式会社クリエーション・ビュー

【正社員リモート９割/大阪】WEB開発経験のみでAIエンジニア転身！※平均残業10ｈ/社内グループSE/自社開発/ワールドHD企業 のリモートワーク求人

募集背景
2024年にWHDグループ企業全体のAI/DXを加速させる戦略担当として部署を新規事業部を設立。
グループ横断でAI技術の活用を推進し、各グループ企業が抱える多様なビジネス課題に対し、AIを活用したシステム開発を通じて事業価値の最大化に貢献しています。また外部クライアントの案件も拡大中です。
現在、当部署は10名超の精鋭でAI/DX事業のシステム開発を推進していますが、グループ内をはじめAI/DX分野の開発ニーズは急速に拡大しており、さらなる事業拡大に向けて増員の募集を行います。
AIやDXの知見は問わず、ご興味と意欲のある方にぜひ参画いただきたいと考えています！

＜概要＞
・大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進

＜具体的な仕事内容＞
・AWSやPythonを用いたAIアプリケーションの作成
・グループ会社のAI／DX推進を実現するためのPoC開発
・データ基盤の構築並びにデータ活用によるDX化の提案
　⇒将来的には、要件定義や顧客への提案などもおまかせします


＜案件について＞
・RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発
・鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発
・大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築
・WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発　など


【エンジニアのための働き方】
当社は社長を含め、社員構成の9割以上がエンジニアです。
創業者の前社長が「エンジニアがもっと働きやすい会社を作りたい」という想いを込めて創業したため、
今でのその風土が根づいています。そのため、エンジニアの働き方を考慮して下記環境を用意しています。
・フレックスタイム制
・9割以上がリモート（年に数回程度の出社メンバーも）
・平均残業時間は10時間程度
・有給消化日数は18.5日（夏季休暇含む）

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 450 〜 750 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックス制 ・フレキシブルタイム(始業)9:00～10:00　(終業)16:00～19:00 ・コアタイム　10:00～16:00 ・標準労働時間　8時間　休憩時間　60分
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 37年 従業員数 143人
応募する
22件中　1件～10件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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★【フルリモート/自社・受託/生成AIアーキテクト/Webアプリ開発関連業務の遂行経験3年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業！ のリモートワーク求人

～1,000 万円 ／ 年

◎詳細
業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
　（進捗推進、顧客調整）
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
　（AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
　（論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など）
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
　（決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装）
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
　（IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む）
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施

募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。

特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発（Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発）とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援（GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など）に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。

▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料
　・ACS事業部について
　　　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
　・クラウドネイティブ内製化支援サービス
　　　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/

募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件の事業リーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

▼配属予定
　ACS事業部 AI App推進チーム

　※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります

魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社（Microsoft傘下）の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。

＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)

■実績が証明する技術力
　・GitHub社 認定パートナー（AI駆動開発領域など）
　・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
　・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
　・Kubernetes認定資格（Golden Kubestronaut & Kubestronaut）保有者が在籍

■チームの特徴
　・アウトプット文化：技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット＆共有しています。
　・フルリモート： 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
　・コミュニケーション：Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催

備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。

選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。

◎カジュアル面談エントリーフォーム

　https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984

参考情報
・事業部長インタビュー記事
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
　https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／金融領域コンサルタント／金融領域での実務経験】先端領域×DX 急成長スタートアップSI｜大手プライム案件多数｜高単価案件 × 高還元率｜案件選択制 のリモートワーク求人

～850 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
AI・Web・ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、金融・決済・暗号資産・Web3領域において、
クライアント企業の課題整理から、エンドクライアントへの直接提案（エンド営業）、
プロジェクト立ち上げまでを一貫して担う金融領域コンサルタントを募集します。

業務内容例
・金融／決済／暗号資産領域における顧客・市場・社会背景の調査、課題整理
・顧客および関連ステークホルダーのニーズ・懸念事項の明確化
・新規事業／DX推進に向けた構想策定、デジタル戦略の立案
・提案ストーリー設計、提案資料の作成およびエンドクライアントへの提案
・新サービス／プロダクト開発に向けた計画立案

案件事例
・金融機関向け：ブロックチェーンを用いた業務改善の提案、導入
・暗号資産関連企業：新規サービス立ち上げに伴う構想整理・稟議伴走支援
・大手企業向け：AI／データ活用を含むDX推進コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円～UP！平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス！
・案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス ：CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。
　更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス：専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、
  業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／金融領域PM（証券・暗号資産取引所システム）／金融領域におけるPM・PMO経験】先端領域×DX 急成長スタートアップSI｜フルリモート可｜大手プライム案件多数｜高単価案件 × 高還元率｜案件選択制 のリモートワーク求人

～850 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
AI・Web・ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
金融・決済・暗号資産・Web3領域 における自社／クライアント向けプロダクト・システム開発プロジェクトを
企画～要件定義～開発推進まで一貫してリードするプロジェクトマネージャー（PM） を募集します。

業務内容例
・金融／暗号資産／決済領域における新規サービス・既存プロダクトの企画立案
・要件定義、仕様整理、ロードマップ策定
・開発プロジェクト全体の進行管理
・エンジニア、Biz、法務／セキュリティ部門とのステークホルダー調整
・リスク管理、課題整理、意思決定支援
・リリース計画策定および運用フェーズへの引き継ぎ

案件事例
・暗号資産取引所：スマホアプリWebビュー機能の開発
・ウォレット事業者向け：エンタープライズウォレットの開発
・金融機関向け ：ブロックチェーンシステムの導入（PoC、システム開発）
・自社受託開発 ：要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円～UP！平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス！


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス ：CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス：専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。       
・PMをご経験頂いた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／ITコンサルタント（先端技術×DX推進／IT戦略〜実装支援）／ITプロジェクト推進経験3年以上】先端領域×DX 急成長スタートアップSI｜フルリモート可｜大手プライム案件多数｜高単価案件 × 高還元率｜案件選択制 のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
DX推進プロジェクトにおいて、IT戦略立案からIT導入・実行支援までを担うITコンサルタントの募集します。

業務内容例
・課題ヒアリング、現状分析、課題特定
・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達
・要件定義、業務設計、ベンダー選定
・プロジェクト推進支援：計画策定、進捗管理、リソース管理、WBS作成
・ステークホルダー調整、会議体運営、意思決定支援
・リスク管理および課題解決、品質管理と改善提案

案件事例
・大手飲食チェーン ：システムへのAI機能導入支援/開発
・大手小売企業   ：物流システム構築支援
・金融機関向け   ：ブロックチェーンシステムの導入（PoC、システム開発）
・自社受託開発   ：要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
ITコンサルとして、戦略・構想立案にとどまらず、要件定義～導入推進（PM/PMO）まで関与していただきます。
業界/領域は固定せず、案件特性に応じて幅広いテーマに携わることが可能です。
SE、PMOポジションからITコンサルタントへの転身事例も弊社内にてございます。
また、成果およびプロジェクト貢献度に応じた評価制度を導入しており、
案件参画単価や組織への貢献に基づくインセンティブ制度を設けています。


■MOCHIRONの特徴
創業4期目・昨対500％の急成長を遂げるDX支援SI企業です。
大手コンサル・SIer出身者が複数在籍しており、上流志向のプロフェッショナル組織を形成しています。
スタートアップフェーズだからこそ、
組織づくり・仕組みづくりを当事者として担うことができる環境です。

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【首都圏ハイブリッド／PMO（共通認証認可基盤 CIAM 構築プロジェクト）／PM、PMO経験 ・WBS、RFP等の資料作成経験 】先端領域×DX 急成長スタートアップSI｜フルリモート可｜大手プライム案件多数｜高単価案件 × 高還元率｜案件選択制 のリモートワーク求人

～900 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
大手企業にて、各種チャネルからのログイン認証やSSOを担う
共通認証認可基盤（CIAM）構築プロジェクトにおけるPMO支援業務をご担当いただきます。
ベンダー選定支援、セキュリティ要件整理、プロジェクト管理など、
上流工程を中心としたPMOポジションとなります。

業務内容例
・共通認証認可システムの方式比較検討支援
・パッケージ導入／クラウドネイティブ方式の比較分析
・RFI／RFP作成、評価基準策定などのベンダー選定支援
・認証認可領域におけるセキュリティ要件定義支援
・プロジェクト全体の進捗・課題管理
・ステークホルダー調整・コミュニケーション支援


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円～UP！平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス！
・年功序列一切なし。案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
　- マネジメントパス ：CTO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
　- スペシャリストパス：専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・PMOとしてご活躍いただいた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択をいただけます。
・案件もキャリアパスの一環での成長に寄り添えるような選択を営業と共に探してまいります。

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【首都圏ハイブリッド～フルリモート／PM（プロジェクトマネージャー）／PM/PMO経験（3年以上） 】先端領域×DX 急成長スタートアップSI｜フルリモート可｜大手プライム案件多数｜高単価案件 × 高還元率｜案件選択制 のリモートワーク求人

～1,200 万円 ／ 年

◎詳細
DX推進のプロジェクトマネージャー |多様な業界のクライアントと共に成長を支援

■お仕事内容
システム開発、ブロックチェーンシステム導入、AIを用いた開発など幅広い大手事業者向け DX推進案件にて、
PM/PMO業務に従事いただくポジションの募集になります。

業務内容例
・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理
・全体スケジュール管理、WBS作成
・各プロジェクトのステークホルダーとのコミュニケーションおよび調整
・RFPの作成、顧客への提案
・リスク管理および課題解決
・プロジェクトの品質管理と改善提案

案件事例
・大手飲食チェーン：システムへのAI機能導入支援/開発
・大手小売企業：物流システム構築支援
・金融機関向け：ブロックチェーンシステムの導入（PoC、システム開発）
・自社受託開発：要件定義、コンサルティング


■本ポジションについて
・創業4期目、昨対500%の急成長のDX支援SI企業にて、
・平均年収100万円～UP！平均残業時間10時間未満でワークライフバランスを保ちながら、
・新興領域でのスキルアップのチャンス！
・年功序列一切なし。案件参画単価や組織営利に応じたインセンティブあり。


■将来のキャリアパスを考慮した選択
・マネジメントパス、スペシャリストパスをご選択いただけます。
・マネジメントパス：CEO直下で組織を伸ばすことにコミット。更なる組織拡大の中での仕組化など、スタートアップならではのマネジメント経験可能。
・スペシャリストパス：専門性に磨きをかけ、単価や市場価値アップを見込み、業界でのトップランナーを目指していくポジション。
・PMOをご経験頂いた後に、将来のキャリアプランと自社での期待とを総合的にすり合わせて選択を頂きます。
・案件もキャリアパスの一環での成長に寄り添えるような選択を営業と共に探してまいります。

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2年以上【東京/事業横断社内エンジニア】経営戦略本部配下のプロダクト室|各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用 のリモートワーク求人

～600 万円 ／ 年

◎詳細
会社概要
2013年に資本金10万円の学生起業として創業し、受託開発事業からスタートしました。その後、フリーランスや正社員エンジニアを支援するエンジニアプラットフォーム事業を中心に成長を続け、創業から7年で東証グロース市場へ上場。上場後は新規事業やM&Aによる非連続的な成長を推進し、現在グループ13社まで拡大。主軸のエンジニアプラットフォーム事業に加え、マーケティングやコンサルティング・M&Aアドバイザリー事業などグループ全体で多角的な事業展開をしております。
詳しくは、TWOSTONE&Sonsコーポレートサイトをご覧ください。

事業内容
・エンジニアプラットフォームサービス
企業のDX推進が急務となる一方で、深刻なエンジニア不足は社会全体の大きな課題となっています。当社はフリーランスITエンジニアのリソース支援事業を中心に据え、企業のIT領域における課題抽出から戦略策定、プロジェクト設計、リソース提供までを一気通貫で提供しています。更に昨今の急速なAI活用ニーズに対応し、PoCから本格導入まで、企業がAIを実務レベルで活用できる開発支援も行っています。こうした取り組みを通じて、企業価値の向上及び、社会課題の解決に貢献しています。

・マーケティングプラットフォームサービス
インターネット広告市場は2027年には4兆円規模への成長が予測され、またマーケティング手法の多様化に伴い専門的なコンサルティング需要が高まっています。当社はITプロフェッショナルパーソン活用をマーケティング領域にも展開し、1万人を超える豊富なフリーランスマーケターのデータベースを活かし、企業のマーケティング課題解決に貢献しています。また、自社サービスのマーケティングやメディア運営で培ったノウハウを活用したWebマーケティングコンサルティングやクローズドASPサービスなども提供し、企業の持続的な成長を支援しています。

・コンサル・アドバイザリーサービス
創業からの事業開発や推進、またこれまで15社のM&Aを実現してきたノウハウに加え、業界ごとの高度な専門性を持つ人材を用いて、新規事業創造や既存事業のグロース・M&A支援等を行い、企業のバリューアップを支援しています。グループアセット・オープンネットワークを活用することで、実行力・専門性・コストパフォーマンスの高い支援を提供いたします。

仕事内容
TWOSTONE&Sonsは「BREAK THE RULES（不合理な常識をぶっ壊す）」を経営ビジョンに掲げ、「テクノロジー×HR」をテーマに、ITエンジニアに特化した事業を主軸に展開をしております。

◆部門概要
IT系のフリーランスエンジニア、デザイナー（個人事業主）専門のエージェントサービスであるMidworks事業部、IT/WEBのエンジニア職種にスコープを絞り、より専門性の高い転職・採用支援を行っているTechStars事業部、企業向けWebマーケティングコンサルサービスを提供しているMedia事業部、これらの事業部を支える経営戦略本部、私たちプロダクト室の業務はこの経営戦略本部に属し、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画から設計、構築、運用を担う部門となっております。

◆職種概要
経営戦略本部配下のプロダクト室にて、各事業部のビジネスを多角的にバックアップする戦略的システムの企画〜設計〜構築〜運用を担うシステムエンジニアポジションです。

◆具体的な業務内容
・自社サービスのシステム構築
・バックオフィスシステム構築
・全社横断的ビッグデータ環境の構築
・構築した各システムの運用保守と最適化
・PoCによる新技術の検証と実践投入　　　　　…など

◆案件例
自社サービス／Web領域：新機能開発、既存機能改善、パフォーマンス改善、運用最適化
業務効率化領域：業務フローの見直し、システム化・自動化、運用設計、改善サイクルの定着
データ基盤領域：データの収集・蓄積・活用のための環境整備、運用設計
PoC領域：新技術の検証→価値検証→運用・本番投入までの推進

◆現在進行しているPJT例
①業務効率化PJT：
各部門の業務フローを整理し、改善・自動化・システム化までを推進

②AIの既存システムへの導入PJT：
既存業務システムのフローにAIを組み込み、導入設計〜運用までを推進（高効率な組み込み・定着がテーマ）

③Web関連PJT：
Webサービス／Webサイトの機能改善、新規施策の実装、運用最適化

※新規プロダクトに関して開発者が様々な企画を実施し、KPI等の設定から予算獲得まで入り込むこともございます。

【AI活用の実績】
弊社では積極的にAIを活用した開発に取り組んでおります。
■AIを自分の業務に使えること
開発・運用・調査・ドキュメントなど、日々の業務でAIツールを活用し、生産性と品質を上げられること。
■システムのフロー上で高効率に導入設計できること
「個人の便利ツール」で終わらせず、業務プロセス／既存システムのフローに組み込む前提で、導入ポイント・運用方法・品質担保・リスク整理まで設計できること。

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【フルリモ相談可◎/エンジニア採用ポジション】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場！福利厚生◎ のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
業務内容の一例
業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。

１. サポートエコシステムの設計・開発
　クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計
　サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善
　問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化
２. AIを活用したサポート体験の革新
　LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善
　問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案
３. プロダクト信頼性向上と改善への貢献
　クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援
　問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進


■募集背景
プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。
AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。
この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。
この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。
私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。
特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。
CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。


■ポジションの魅力
１. 「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ
CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。
私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決（守り）から、能動的な価値提供（攻め）へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。
顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。
サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。
サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。

２. 最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験
今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。
このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを
自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。
「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、
AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。

３. 多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境
プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、
アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。
それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。
この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。

４. 多彩なキャリアパス
CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。
エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、
データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。

この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。


■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n482a4c0fcd6e）
技術ブログ（https://solution.karte.io/）

詳細を見る

【フルリモ相談可◎/開発エンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場！福利厚生◎ のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
＜業務内容の一例＞
・ユーザーデータやイベントログを集計・可視化する開発
・ノーコードでフロントを構築できるようにする開発
・SQLのCode EditorやDataflow等によるDataOps機能の開発・運用
・メール・アプリプッシュ等の大量配信基盤の開発・運用
・AI時代に合わせた価値提供方法への刷新


■募集背景
現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。

・サイトやアプリに今来訪している人をリアルタイムに解析、可視化。顧客理解からパーソナライズまでをワンストップで実現できる「KARTE Web」「KARTE for App」
・顧客データや行動データなど社内外に点在するデータを加工し、分析できる「KARTE Datahub」
・サイトをノーコードで書き換え編集できる「KARTE Blocks」
・1st Party Customer Dataを活用して、広告配信の最適化を実現するプロダクト「KARTE Signals」
・サイト外のメールやアプリプッシュを大規模に配信できる「KARTE Message」
・サーバーレスで独自のKARTEの機能を開発できるPaaS「KARTE Craft」

KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チームで各々のプロダクトの技術選定から設計、開発、運用に取り組んでいます。
また、チームはエンジニアだけではなく、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの様々な職種のメンバーで構成されていて、
職種を隔てずコミュニケーションを取りながらプロダクトのリリースにコミットしています。
各チームは5〜10人程度と小規模で、スピード感を持って開発に取り組んでいます。


■関連インタビュー記事
Team Headインタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n13fc5bf48b55）
Engineer Blog（https://tech.plaid.co.jp/）

詳細を見る

【フルリモ相談可◎/セキュリティエンジニア】有名CXプラットフォームSaaS展開/東証グロース上場！福利厚生◎ のリモートワーク求人

～1,500 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
業務内容の一例
・リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計
・Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正
・外部システム（パブリッククラウドなど）におけるセキュアな構成の維持
・個人データの保護を目的としたシステムの実装
・セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応
・開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援
・セキュリティ認証（ISMS）対応に向けた社内メンバーとの連携

関わるチーム
プレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。
KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム（5〜10名）が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。
エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、
設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。
また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。


■募集背景
大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、
プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。
プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。


■ポジションの魅力
プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。
プロダクトの多角化（KARTE Blocks, Signals, Craft等）やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、
いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。

セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。
生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、
セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。

プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。
その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。


■関連インタビュー記事
メンバーインタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/nc087a9018ed6）
Engineer Blog（https://tech.plaid.co.jp/）

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