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27件中 1件~10件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。


◼️ポジションの魅力

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。


◼️仕事のやりがい

- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明


◼️担当するプロジェクト例

- AI特許ロケット
 特許・知財業務を支援するAIプロダクト
 発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
 知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
 ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
 質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
 採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
 図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
 熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
 現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。

◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります

◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。

- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社Yakudo

【一都三県フルリモート/面接1回/案件選択率100%/インフラエンジニア】プライム案件70%以上!Webアプリ・業務システムの開発など常時数千件以上保有企業! のリモートワーク求人

■企業概要
「スポーツをもっと身近にしたい」「エンジニアがもっと活き活きと働ける世界をつくりたい」

Yakudoの原点は、代表の及川とCTOの川野が居酒屋で交わした会話でした。
「スポーツ関係の面白いサービスがあったらいいのに」
「ITの力があれば、もっとスポーツを身近に感じてもらえるよね」
二人ともスポーツが大好きで、及川は小学3年生から続けている野球、川野はエンジニアとしての技術力。それぞれの強みを掛け合わせれば、スポーツの楽しさをもっと多くの人に届けられるんじゃないか。
その熱量のまま、2019年8月に株式会社Yakudoを設立しました。

社名の「Yakudo」は、日本語の「躍動」から。
Yakudoに関わるすべての人に活力を与え、一人ひとりが活き活きと輝き、そのエネルギーで日本社会を明るくしていきたいという願いが込められています。

2021年には、自社プロダクトとしてスポーツSNSアプリ「YAKUDO」をリリース。
チーム管理や対戦相手の募集、試合記録など、スポーツのあらゆる場面をサポートするアプリとして、現在ユーザー1万人、チーム登録1,600組を超えるサービスに成長しました。

しかし、Yakudoが目指しているのはアプリの成功だけではありません。
SES業界で長く働いてきた及川は、エンジニアが適正に評価されず、自分のキャリアを自分で選べないという構造的な問題を目の当たりにしてきました。
「案件を選べない」
「単価が不透明」
「自分の会社に帰属意識を持てない」
――そんなSESの"当たり前"を変えたい。

だからYakudoでは、案件の選択権を100%エンジニアに委ねています。
還元率は75%以上、会社の取り分は一律10万円というシンプルな給与体系。
隠し事のない、フェアな関係をエンジニアと築くこと。
それが信念です。

代表の及川がメンバーによく話す言葉があります。
「仕事はツール。仕事に生きるんじゃなくて、自分の人生を豊かにしてほしい」
目標を達成して、成果が給料に繋がって、そのお金で趣味や大切な人のために使って、また次の目標に向かう。
そんなポジティブなサイクルを、Yakudoで一緒に回していきたい。
スポーツアプリで世の中を楽しくすること。
エンジニアが自分らしく輝ける環境をつくること。
この二つを同時に実現することが、Yakudoが存在する理由です。

■事業内容
◎SES事業
Web開発(PHP, TypeScript, React, Vue.js, Ruby on Rails)、
インフラ構築(AWS, Linux)、
ネイティブアプリ開発、
AI活用まで幅広い技術領域に対応。
月間1万件以上の案件を取り扱い、
エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。

他社のSESとの違いは、案件の選択権が100%エンジニアにあること。
営業が一方的にアサインするのではなく、
エンジニア自身が
「次はこの技術を伸ばしたい」
「リモート中心で働きたい」
といった希望を出し、その条件に合った案件の中から自分で選びます。

還元率は75%以上、会社の利益は一律10万円。
案件単価と給与が透明に連動するシンプルな仕組みで、
「自分がいくら稼いでいるか」が常に見える状態です。

売上は5期連続で拡大中。
設立5期で売上高7.5億円を達成しました。

<年収UP実績>
・開発エンジニア 経験3年:350万円 → 550万円
・開発エンジニア 経験7年:550万円 → 840万円
・開発エンジニア 経験15年:800万円 → 1,104万円
・インフラエンジニア 経験3年:330万円 → 530万円
・インフラエンジニア 経験7年:500万円 → 890万円

◎受託開発事業
自社のルーツであるスポーツ系のWebアプリ・Webサイトをはじめ、
企画から納品まで一気通貫でお引き受けしています。
WEBサイト制作から新規システム開発まで幅広く対応しており、
様々な企業のDX支援に携わっています。
SESで経験を積んだエンジニアが、
受託開発へキャリアチェンジすることも可能です。

◎自社プロダクト「YAKUDO」
2021年9月にリリースし、
現在ユーザー数1万人、チーム登録1,600組を突破。
チームの管理、対戦相手の募集、試合の記録など、
準備から振り返りまでスポーツのあらゆる場面をサポート。
競技ごとに設計されたインターフェースで、
誰でも簡単に試合を記録できるのが大きな魅力です。

「スポーツをするならYAKUDOだよね」と言われるプロダクトを目指し、日々開発を続けています。
将来的にはSESや受託で経験を積んだエンジニアが、この自社プロダクトの開発に携わるキャリアパスも用意しています。

■魅力ポイント
Yakudoが大切にしているのは、「エンジニアが主役」であること。
制度も仕組みも、すべてそこから逆算して設計しています。

【案件選択は100%エンジニアの意思】
当社では、月間1万件以上の案件の中から、エンジニア自身が参画する案件を選びます。
営業が一方的にアサインすることはありません。
「どんな技術を伸ばしたいか」
「どんな働き方をしたいか」を代表や営業との1on1面談で共有し、希望に合った案件を複数ご紹介。
その中から最終的に選ぶのは、あなた自身です。

実際に、前職で夜勤のある案件で体調を崩したエンジニアが、Yakudoでは営業と一緒に「日勤・リモート中心」の条件を詰め、9割テレワークの理想の環境を実現したケースもあります。

【シンプルで透明な給与体系】
案件参画単価に対し、会社の利益は一律10万円。
残りはすべてエンジニアに還元します。
還元率は75%以上、最大93%。
単価も給与も常に公開しているので、「自分がいくら稼いでいて、会社がいくら取っているか」が一目で分かります。
SES業界ではこの透明性が珍しいと言われることもありますが、Yakudoではこれが当たり前です。

【プライム案件70%+高い商流】
業界10年の代表を中心とした豊富な人脈と、ベンチャー企業を中心とした新規開拓力により、エンド直・元請け直のプライム案件が全体の70%を占めています。
上流工程やモダンな技術環境で経験を積める案件が豊富で、実際の案件例としては以下のようなものがあります。

・大手ライブ配信サービスの開発(PHP, React.js/30名規模/エンド直)
・マーケティング支援プラットフォーム開発(Ruby on Rails, AWS/エンド直)
・越境ECサービスのAI技術活用(Python/エンド直)
・公共事業向けインフラ設計構築(Linux, Shell/元請け直)
・フロントエンド開発(Vue.js, Nuxt.js, TypeScript/エンド直)

【年4回の昇給と目標管理】
Yakudoでは3ヶ月ごとに昇給のタイミングがあります。
入社時に年間目標を設定し、毎月の1on1面談で振り返りとフィードバックを実施。
月間目標の設定→実行→振り返りのサイクルを回すことで、着実にキャリアアップできる仕組みです。
これはただの評価制度ではなく、「社員のキャリアを代表や営業と共有し、一緒に成長する」ための文化そのものです。

【代表との距離の近さ】
面接は代表の及川が直接担当します。
入社後も月1回の1on1面談で、キャリアの悩みや目標を直接共有。
SESでありがちな「会社の顔が見えない」という不安がありません。
社員からは「まさか社長が面接に出てくるとは思わなかった」「1回の面接だけで、家族の生活にも真剣に向き合ってくれる社風が分かった」という声も。
代表に加え営業スタッフがエンジニアをフォローする体制で、チャットやビデオ通話でいつでも相談OK。リモートワークが中心でも、孤独を感じさせない環境を整えています。

【メリハリのあるカルチャー】
平均年齢は20代後半。
月1回の懇親会やキックオフイベント、BBQなどでメンバー同士が顔を合わせる機会を大切にしています。
普段はリモートでバラバラの現場で働いていても、「自分のホームはYakudoだ」と実感できる。
そんな帰属意識を持てる環境が、Yakudoのカルチャーです。

■具体的な業務内容
スキルや志向性に合わせて、最適なプロジェクトを決定します。
・クラウドインフラ構築・運用(AWS / Azure / GCP)
 └ オンプレからクラウドへの移行案件も多数
・オンプレ環境のサーバ・ネットワーク構築・運用
・金融・公共事業など大規模システムの基盤運用
・情シス・社内SE業務(運用保守〜上流工程まで)

案件の選択権は100%あなたにあります。営業担当が獲得してきた豊富な案件の中から、自分のキャリアにプラスになるものを選んでください。

■このポジションの魅力
・市場価値の向上
AI領域などの高付加価値案件への参画を通じ、時代に求められるスキルを最短距離で習得できます。
・圧倒的な自由度
日報や無駄な会議に縛られることはありません。開発に集中できる環境と、自分らしいライフスタイルを両立できます。
・納得のいく評価と還元
還元率最大93%。自分の市場価値がそのまま還元されるため、高いモチベーションを維持できます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 420 〜 840 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00(実働8時間/休憩1時間)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 8年 従業員数 26人
応募する
27件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

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リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

【AI駆動開発】開発エンジニア|要件定義〜リリースまで一気通貫で担当/フルリモート可/AI経験不要 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
【仕事内容】
当社が展開する「企業向け生成AIプロダクト」の機能開発や、Webシステムの要件定義、設計・開発をお任せします。
最大の特徴は、「AI駆動開発」を実務のスタンダードとして導入している点です。
最新のAIツールの活用経験や、AI駆動開発が未経験の方には社内教育を実施しますのでご安心ください。

【具体的な業務内容】
・Claude Cod、/Codex等を活用したWebアプリ、業務システムの開発
・企業向け生成AI(自社プロダクト)の開発
・ビジネス課題の分析と企画・設計
・予測高度化・業務最適化を実現するAIサービスの開発
・AIモデル劣化検知、モニタリング 
・Python、Typescriptを用いたシステム開発 など
※ご状況によっては、これまでのご経験を活かせる開発プロジェクトから参画していただく場合もございます。

募集要項
1990年の設立以来、Web系のSIerとして、お客様の業務に根差した視点から、ITシステムのライフサイクルすべてに及ぶ、付加価値の高いソリューションを提供しています。
大手企業と付き合いがあり、直接取引が80%を占めています。
元々エンジニアとして活躍していた先代の創業社長が、当時のエンジニアの働き方を見兼ねて「もっと楽しく働きたい」「エンジニアの働き方を改善したい」という想 いを抱き、設立されました。
そのため、会社負担での書籍購入、オンライン講座購入や平均残業10時間未満住宅手当・家族手当など福利厚生や制度も充実しています。

【六本木/ハイブリ/PdM】【新規プロダクト「バイトルトーク」】のPdM候補!若手大歓迎★ のリモートワーク求人

~630 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

担当するプロジェクト・プロダクト

新規事業「バイトルトーク」
https://www.dip-net.co.jp/service/baitorutalk
アルバイト従業員と店舗管理者のコミュニケーションを改善するバイトコミュニケーションアプリで、安心・安全なアルバイト連絡、ストレスのないシフト調整を行えるプラットフォームを提供します。私的な個人SNSでのやりとりが発生しないので、プライベートと業務を切り分けることができます。
★オウンドメディア「dip people」

具体的な業務内容

事業戦略、営業戦略をもとにプロダクト戦略の立案・実現
顧客へのヒアリング(営業)や、ユーザーインタビューからのインサイト発見、課題解消のための機能企画
企画実現に向けての要件定義(スクラム開発をしているため、そのノウハウ、POとしての実行)
企画、デザイナー、エンジニアのリソース管理 ※パートナー社との開発協議交渉など含む
受け入れ検証の全体調整 ・プロダクトの開発関連の課題解決
プロジェクト設計/実行
どんな環境で仕事をするのか

テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。
コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。
仕事の魅力
「バイトルトーク」によって現場のコミュニケーション課題を解決し、「安心・安全で働きやすい職場環境の実現」にもアプローチします。単に便利なアプリを作るだけでなく、日本の労働市場が抱える複合的な社会課題に対し、プロダクトを通じて直接的にインパクトを与えられる社会的意義の大きなポジションです。

■一緒に働くヒト
中途採用でジョインしたメンバーが多く、新しく入る方もすぐに馴染みやすい環境です。年齢層も近いため、気を遣うことなく、また役職や社歴に関係なく「どうすればユーザーのためになるか」を意見し合える風通しの良さがあります。

【六本木/ハイブリ/HRSaaS事業】★CorpIT部:コーポレートエンジニア(IT運用チーム/マネージャー候補) のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

〇概要
私たちのIT運用チームは、単なるITサポート業務ではありません。
dipで働くすべての人の生産性を最大化するため、全社視点でのIT運用設計・改善をリードする組織です。
本ポジションは、IT運用の中核メンバーとしてだけでなく、将来的にチームを率いるマネージャー候補として、
業務・人・プロジェクトの両面から組織を牽引していただくことを期待しています。

〇仕事内容
【主な業務内容】

dipで働くすべての人の生産性向上を目的とした、IT運用の設計・改善・標準化の推進
AI活用・業務効率化など、全社横断プロジェクトの企画・推進
AWSを基盤とした社内システム運用・改善
社内ヘルプデスク業務の品質管理・改善
拠点・社内ネットワークの管理・運用(委託先パートナーのマネジメント)
セキュリティ施策の企画支援・運用改善

【マネージャー候補として期待する役割(追加)】

IT運用チームの業務設計・優先度整理・進捗管理
メンバーおよび業務委託メンバーのマネジメント・育成
部門・他部署との調整および合意形成
中長期的なIT運用方針・体制の検討および提案

▼環境
自分が「これをやりたい!」ということを素直に後押ししてくれる職場です。
組織横断的な活躍ができ、幅広い知識・経験を積むことが可能です。
▼一緒に働く人
会社をよくしよう、世の中の働く人を幸せにしよう、というマインドを持った仲間が集まっています。
中途入社者に対して、ホスピタリティをもって、協力的に接してくれる文化です。質問すると快く時間をとってくれますし、困っていると、質問する前に声をかけてくれるようなケースも少なくありません。
ほめあう文化、感謝しあう文化なので、気持ちよく働けます。

〇配属部署・雰囲気
IT運用課は社員6名、業務委託6名の体制で運営しています。本ポジションは、将来的にチームの中核として運用全体をリードする役割を担っていただく想定です。

キャリアパス
入社後はIT運用の実務・改善を担っていただき、
適性や志向に応じて、チームマネージャー、プロジェクト責任者、全社IT企画推進など、
幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

〇評価体制
本部内の評価プール単位での相対的資格評価と業績評価により評価が決定します。
かつ四半期単位、通期単位で業績・組織貢献を称える表彰制度があります。

【六本木/ハイブリ/CRMマーケ担当】有名HR系SaaSプライム上場企業★ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

ディップでは、日本最大級の求人プラットフォーム「バイトル」をはじめ、「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数のプロダクトを展開しています。現在、約15万社の顧客基盤を活用しながら、既存顧客との関係性をより強化し、プロダクト利用価値を高めていくCRM戦略の高度化を進めています。

これまで営業活動を中心に顧客支援を行ってきましたが、顧客データやプロダクト利用データを活用したデータドリブンなCRMマーケティングを強化するフェーズに入りました。そこで今回、顧客データを活用したナーチャリング施策の設計やLTV最大化に向けたCRM戦略を推進いただける方を募集します。

15万社の顧客基盤と複数のプロダクトを活用しながら、CRMの観点から顧客体験を設計し、顧客満足度向上とLTV最大化を実現するポジションです。

■業務内容
カスタマーマーケティング部において、顧客データを活用したCRM戦略の設計・実行を担っていただきます。新規顧客の獲得だけでなく、既存顧客の利用促進や継続利用を目的としたナーチャリング施策や、LTV最大化のためのCRM施策を企画から実行まで推進するポジションです。マーケティング、プロダクト、営業組織と連携しながら、データに基づく顧客コミュニケーションの設計を担っていただきます。

■ BtoB CRMシナリオの設計・運用
企業担当者の行動フェーズ(新規登録 / 未掲載 / 掲載中 / 掲載終了後など)に応じて、メールやコンテンツを活用したナーチャリング施策を設計・実行します。顧客セグメントや行動データをもとに、パーソナライズされたCRMコミュニケーションを構築します。
■ プロダクト間のクロスユース促進
「バイトル」「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数プロダクトの利用データを活用し、顧客課題に応じたクロスセル・アップセル施策を企画します。
■ データ分析に基づくChurn(離脱)防止施策
顧客のプロダクト利用ログや掲載データを分析し、離脱リスクの高い顧客を特定し、自動フォローアップ施策や営業連携施策を設計・実行します。
■ CRM×営業連携による顧客体験の設計
CRM施策と約2,000名の営業組織を連携させ、デジタル施策と営業活動を組み合わせた顧客アプローチを構築します。

■期待する成果
ディップの各プロダクトにおいて、顧客満足度向上とLTV(顧客生涯価値)の最大化をミッションとします。約15万社の顧客基盤を対象に、適切なタイミングで各プロダクトの価値を届けるCRM戦略を設計・実行し、以下の推進をお願いします。
・顧客利用率の向上
・継続利用の促進
・クロスセルの拡大
具体的には、
・「バイトル」利用企業への新規プロダクト提案
・掲載企業の採用成功率向上を支援するコミュニケーション設計
・顧客データを活用したCRM施策によるLTV最大化
などを通じて、求人掲載から採用成功、継続利用までの顧客体験を設計するCRM戦略の推進を担っていただきます。

仕事の魅力
圧倒的な顧客基盤と営業組織を掛け合わせたダイナミックなCRM戦略の推進
約15万社の顧客基盤と、約2,000名の直販営業組織というディップならではの強力なアセットを活用できます。デジタルマーケティング(CRM)と直販営業のアナログな強みを融合させ、システム上にとどまらない全社規模の大きな施策をリードする経験が得られます。
複数プロダクトを横断した顧客体験(CX)の設計とLTV最大化
「バイトル」や「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数の自社プロダクトに携わります。多様な商材を連携させたクロスユースを促進し、適切なタイミングで価値を届けることで、LTV最大化にダイレクトに貢献できる影響力の大きな仕事です。
データドリブンなマーケティングへの変革フェーズにおける裁量
これまでの営業活動を中心とした顧客支援から、「データドリブンなCRMマーケティング」を強化する重要な変革フェーズにあります。既存の枠組みにとらわれず、ゼロベースでのシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。

■仕事の魅力 プロダクト

「バイトル」や「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数の自社プロダクトに携わります。
約15万社の顧客基盤へ適切なタイミングで価値を届け、LTV最大化に貢献できる影響力の大きな仕事です。

■仕事の魅力 環境

顧客データや利用データを活用した、データドリブンなCRMマーケティングの変革をリードするフェーズです。
既存の枠にとらわれないシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。

■仕事の魅力 一緒に働く人

各領域のメンバーと部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。

■配属部署

配属先のカスタマーマーケティング部カスタマーCRM課は、2026年4月付で新設した組織です。 社員3名に加え、業務委託や契約社員、アルバイトで構成されています。
少数精鋭のチームで、裁量を持って仕事を推進したい方に向いています。

■仕事環境

テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。 業務上のコミュニケーションや連携には、全社で導入されているSlack、Google Meet、Zoom等を活用しています。

【六本木/ハイブリ/リードデザイナー】有名HR系SaaSプライム上場企業のデザインセンター★ のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

「バイトル」等の自社サービスにおけるデザイン組織のマネジメントと、AIを駆使した制作フローの構造改革を担うポジションです。組織全体のデザイン品質向上とナレッジ共有を推進しながら、事業のKGI/KPI達成に向けた戦略立案と多部署連携をリードします。

具体的な業務内容

ディップが運営しているバイトルやスポットバイトル、コボット等、各サービスについての組織横断での業務や組織内のデザイナー業務効率化や改善が主な役割となります。
デザイナーの育成や組織改善業務も担っていただき、より強い組織を一緒に作っていただきたいと思います。

■組織マネジメントと構造改革
・デザイン組織(10名前後)の目標設定・評価・育成
・「業務のAI置換」を目指した制作フローの再構築と定着化
・デザインシステム、ガイドライン、ナレッジ共有の推進

■事業貢献・プロジェクトリード
・事業KGI/KPI(売上・制作件数・品質)に基づくデザイン戦略の立案
・他部署(企画・開発・営業・マーケ)との折衝および要件定義
・デザイン品質の管理(QC)と、成果(ROI)の可視化・報告

【ディップ社員のリアルを届ける、『dip people』公開中】
★dip people
https://dippeople.dip-net.co.jp/

★デザイナーインタビューはこちら
https://dippeople.dip-net.co.jp/interview/culture/designer

■期待されるミッション
「AI駆動×デザインで事業にもっと貢献する」をテーマに、デザインによる価値創出

仕事の魅力
Web、DTPにとらわれず幅広い領域で、
会社のコーポレートブランディングに関わることができます。

■プロダクト
dipのコーポレートブランド構築に関わる制作物をお任せします。

■一緒に働くヒト
配属先のBizOps本部デザインセンターは約30名、
ディレクターとデザイナーが集まる組織です。
わからないことはフォローし合い、活発に意見を出し合い切磋琢磨できる環境です。

【六本木/ハイブリ/PdM】有名HR系SaaSプライム上場企業で社内DX・AI活用PdM候補★ のリモートワーク求人

~630 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

〇概要
日本最大級の求人サイト『バイトル』 その成長の裏側には、日々進化を続ける業務基盤システムがあります。
今回のポジションは、進化を牽引する情報システム部門の一員として、社内のシステム企画や要件定義を主導するプロダクトマネージャー(PdM)、プロジェクトマネージャー(PjM)候補です。
お任せするミッションは多岐にわたります。AIなどを活用した最先端のDX推進はもちろん、老朽化した既存システムの再構築や、社員の生産性を圧倒的に高めるためのシステム企画まで、幅広く携わっていただきます。
決まったものを作るだけではなく、現場の『もっとこうしたい』を拾い上げ、より良い業務プロセスとシステム化要件を自ら描き、形にしていけるポジションです。

〇仕事内容
情報システム部門の企画担当として、スキル・経験・プロジェクト状況をふまえて、以下のいずれかをご担当いただきます。

(1)社内システムの機能改善企画  
契約管理、売上管理など、事業の基盤となるシステムの改修・改善の企画立案および進行管理

(2)全社横断DX案件の企画・推進
特定の部門に閉じない、会社全体の業務プロセスをデジタル化・最適化するプロジェクトの実行支援

(3)AI活用プロジェクトの企画・推進
生成AI等の最新技術を実業務にどう組み込むかの検討、PoC(検証)の実施、および社内実装のディレクション

〇期待する成果
経営課題/事業課題の解決
新たな事業の拡大/推進

〇仕事の魅力
▼プロダクト
仲間の働く姿を直接変える「ダイレクトな貢献実感」
ユーザーは、毎日同じオフィスで働く『バイトル』の営業やバックオフィスのメンバーたちです。自分が設計したシステムや改善した業務フローに対し、「業務が楽になった!」「ミスが減った」という生のフィードバックを即座に得られる環境です。単なる画面越しの数字ではなく、すぐ隣にいる仲間の課題を解決し、感謝や手応えを日々実感できます。
社内システム「だからこそ」のUI/UXへのこだわり
「社内向けだから使いにくくても仕方ない」という妥協はありません。デザインシステムを運用するなど、毎日使うツールだからこそ、ストレスフリーなシステム品質を追求しています。
ユーザーリサーチに基づいた情報設計やワイヤーフレーム作成を通じ、プロフェッショナルな視点で「使い心地」にこだわったプロダクト開発が可能です 。
▼環境
AIを「相棒」に、次世代のディレクションスタイルを確立
dipではAIツールの活用が盛んで、企画のアイデア出しや仕様の抜け漏れチェックなど、AIを思考のパートナーとして活用できます。
経営直結のスピード感と、若手に託される大きな裁量
経営陣が事業課題に対して極めてスピーディーに判断・決定を下すため、物事が早く、明確に進みます。
このスピード感の中で、本人の意欲があればポテンシャルを信じてどんどん仕事を任せて成長を促すのが dip の文化です。早い段階から実戦経験を積める環境が整っています。
▼一緒に働く人
心理的安全性の高い「称賛と協力」のカルチャー
「会社をよくしよう、世の中の働く人を幸せにしよう」というマインドを持った仲間が集まっています。
中途入社者に対しても非常に協力的で、質問すれば快く時間を割いてくれるホスピタリティ溢れる文化です。互いに感謝しあう風土が根付いているため、リーダーとして周囲を巻き込みやすく、チームで成果を出す喜びを感じられます。

〇配属部署・雰囲気
配属先のBX部は社員約12人、業務委託約25人が所属している組織です。

リモートワーク(週2日まで)と出社を併用していますが、全社横断のプロジェクト多く、他部署とのディスカッションやスムーズかつタイムリーなコミュケーションが重要になるため、出社を推奨しています。

働き方全般については、ルールありきの働き方ではなく、個々人の事情や状況を柔軟に反映して、個々人が安心して働けることを尊重し、そのうえでチームがもっとも成果が出せる働き方を実現する文化です。
実際に育児や介護と両立して働いている社員も複数名在籍しています。
PjM、PdM同士の情報交換も活発で、社内の様々な営業、企画、開発者からのサポートも得られるため、相談がしやすい環境です。

〇手法・プロセス
社内の開発部門や協力会社と連携して開発を行います。
参画プロジェクト・プロダクト・サービスはVモデル/Wモデル/スクラム/カンバン/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスの特性を踏まえて判断しています。

【六本木/ハイブリ/社内SE】有名HR系SaaSプライム上場企業で社内SE★ のリモートワーク求人

~760 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

〇業務内容について
社内システムDX化を推進しています。
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。

▼入社後すぐ〜3ヶ月を目途に想定される業務内容
基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計?リリース・データ移行までをお任せします。

現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
設計
実装
テスト
小規模なチームマネジメント

▼将来的に想定される仕事
PMとして、複数名の社員・業務委託を取りまとめて、1プロダクトの新規開発
テックリードとして、部署全体のプロダクトへの関与
技術選定
システム構成の立案
開発基準の策定

〇配属部署
配属先のエンジニア組織は、DXを推進するために社内システムの開発・保守を行うために設立した部署です。
社内システムというと保守的なイメージがありますが、企画部門がしっかりとUXリサーチを行うため、toCプロダクトと同等の価値提供を実現しています。
担当いただく予定の基幹システムの刷新プロジェクトでは業務の見直しを行い、「AIとデータが働ける世界」の実現を目指しています。

〇部署の雰囲気
常に新しいことを取り入れる風潮があります。現状のスキルや伸びしろに悩んでいる方にも、チャレンジする機会がすぐに来ます。
失敗しても大丈夫です。「もっと失敗していい」といつも言われる変わった部署です。
2023年は中途社員が9名増え、異なるバックボーンを持つメンバーの集まりなので皆個々を尊重して仕事をしています。

課長はこんな人:https://dippeople.dip-net.jp/16135/

〇働きやすさ
深夜残業、休日出勤は、リリース作業・本番トラブルを除いてありません。
服装自由、出社時間は11-15時のコアタイムを守れば自由です。
全社出社の方針となっており、コアタイム以外についてはリモート勤務も可能となっております。(会社規定に応じて終日リモート勤務も可)

〇役割
社内システムエンジニアとして、既存システムのエンハンス、保守
企画チームからの要件ヒアリング、システム要件化、設計、開発、テスト、リリース
システム改善の提案

〇プロジェクト体制
ユーザー部門+PdM+PM+エンジニアチーム(外部の協力会社を予定)+外部のコンサルタント会社
エンジニアチームは1チームあたり数名から10名前後を想定しています。(全3チームあります)

〇担当システム、業務の一例
契約、売上データ集計バッチの再構築
各種データ連携バッチの修正、再構築

〇他組織との関わり方
データ連携が多数あり、IF部分でのすり合わせが多く発生します。
例:バイトルの開発チーム、ビッグデータ管理のチーム、Kintone管理チーム
業務担当者や企画チームとも日々認識合わせしながら業務を進めるため、企画と開発が一体となったプロジェクトです。

〇苦労が想定されるシチュエーション
基幹業務・基幹システムのリプレイスのため、影響範囲が非常に大きいです。
複数システムを同時にリリースするため、トラブル時にはすべて切り戻すことになるため、品質が重要となります。
業務要件を取り込みつつも、品質担保できる開発範囲に絞るトレードオフが重要になります。

〇仕事の魅力
企画、要件定義、開発まで全てを同一チームで行う事によりユーザーと直接コミュニケーションを取りながら仕事が行え、ユーザと一緒に担当プロダクトを成?させていく事ができます。
ボトムアップでの提案や企画が歓迎される風土であり、自らの取り組みによってディップ全体の生産性向上に影響を与えられるのが、この仕事の面白味であり醍醐味です。(やりたい!が形になります)
職種やバックグラウンドが多種多様なユーザぞれぞれの課題を解決していく中で、業務知識やソリューションの引き出しが増えるので、ご自身の活躍のフィールドを広げていくことができます。

【福岡/ハイブリ/バックエンドエンジニア】有名HR系SaaSプライム上場企業の福岡拠点★ のリモートワーク求人

~1,400 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

福岡オフィスではAI・DX事業としてSaaSプロダクトである「コボットシリーズ」の開発を担っていきます。ディップのDX事業は各業界・業務に特化したサービスで中堅・中小企業の労働生産性を向上すべく設立され、2019年のスタートから6年で売上70億円を超える規模に成長しております。
日本の99%を占める中小企業のDX化の遅れの原因として「どの業務を効率化できるかわからない」「導入にあたり、コスト・手間がかかる 」「導入後、機能を使いこなせない」などが挙げられます。
これらの解決のために、私たちは、中堅・中小企業に特化した商品設計で商材の機能を絞り、導入継続利用しやすくパッケージ化したDXサービスの提供を通じ、中堅・中小企業のDX化を支援していきます。また、よりスピーディーに、より多くのプロダクトを展開をしていくため、エンジニアリングで牽引し一緒に活躍してくださる仲間を募集します。

このポジションで得られるもの・やりがい
「事業成長にコミットする力」「課題を解決する力」を鍛えられます

マルチプロダクトを展開し、複数フェーズのプロダクトを有しています。そのため新規プロダクトの立ち上げとグロースの両方に関われるチャンスがあります。
→ 事業を成長させるための様々な課題に挑戦できる環境のため成長曲線が急上昇します。

toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます

求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で「プロダクトマーケットフィット(PMF)」を目指す過程に参加できます。
→ 顧客(クライアント)視点とユーザー視点の両方を持つプロダクトマネジメント能力が鍛えられます。

ダイナミックなプロダクト開発に参加し、手触り感を得られます

日本最大規模のバイトルやはたらこねっと、HRTechサービスなど、大規模なサービスの開発に携わる経験ができます。
→ 数百万のユーザーに影響を与えるサービスを自分の手で動かす手応えを味わえます。

自律的に成長できる環境と裁量の大きさがあります

若手が中心のチームにおいて、自身のアイデアや提案がすぐに反映されやすい環境です。
自らの意思と工夫でプロダクトを動かし、やった分だけ成長を実感できます。
大きな裁量を持って活躍できるチャンスがあります。
→「手を動かす人」から「提案する人、チームで成果を出す人」へ進化できます。

多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます

関わる部署やメンバーが多いため、多様な視点を持つことができます。
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、営業、マーケティング、開発、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。
→エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【六本木/ハイブリ/マーケティング担当】有名HR系SaaSプライム上場企業でエージェント事業★ のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

■募集背景と配属イメージ
ディップ株式会社が運営するエージェント事業【ナースではたらこ/介護ではたらこ】をマーケティング担当として牽引いただける方を募集します。

■担当するプロダクト
「ナースではたらこ」
https://www.dip-net.co.jp/service/nurse

看護業界の専任キャリア・アドバイザーが求職者ひとりひとりの希望に合った求人情報を紹介し、転職を支援いたします。 豊富な非公開求人の紹介から入職後のフォローまで、丁寧なサポートにご評価を頂いております。また厚生労働省が定める「医療・介護・保育分野における適正な有料職業紹介事業者認定制度」において、適正な有料職業紹介事業者として認定されています。

「介護ではたらこ」
https://www.dip-net.co.jp/service/kaigo

介護業界の専任キャリア・アドバイザーが求職者一人ひとりの希望に合った求人情報を紹介し、転職を支援いたします。ご希望にあった職場の提案や情報提供、面接対策、入職後のフォローなど、手厚いサポートに評価をいただいています。長期的な理想のキャリアを築けるよう、優しく寄り添い最適なマッチングを実現します。

■具体的な業務内容

事業戦略、営業戦略をもとにした集客戦略の立案及び実行
事業成長、改善のための定量分析(Adjust、GA、BigQueryなど)
WEB広告を活用した集客業務全般
Web広告の企画立案、運用ディレクション、予算管理、効果レポートの作成  (実施広告例)Google、Yahoo!、SNS系(Meta、Tiktokなど)、DSP系など
代理店との運用進行、調整業務
CRM、ナーチャリング関連の施策企画立案及び実行業務
顧客へのヒアリングや、ユーザーインタビューからのインサイト発見、課題解消のための企画及び実行
広告に関わるアドテク関連の活用検討

■仕事環境

テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。
コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【六本木/ハイブリ/責任者候補】【バイトル部】アプリ広告マネージャー候補★ のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

■具体的な業務内容

アプリ広告を活用した集客業務を行っていただきます。
・アプリ広告の企画立案、運用ディレクション、予算管理、効果レポートの作成
(実施広告例)Google、Yahoo!、SNS系(Meta、Tiktokなど)、DSP系など
・KPIに合わせた広告戦略の立案
・代理店との運用進行、調整業務
・広告に関わるアドテク関連の活用検討
・Adjust等の外部ツールを利用した効果測定と分析
・AAやGA4を活用したチャネルやサイト内行動の分析

「有期雇用者の待遇改善(コロナ禍の休業給与保障、時給アップキャンペーン等)」や「企業の人材不足・偏在解消」など、マーケティングから社会課題の改善をリードすることができます。上記のような社会課題の実現のため、マーケティング組織内だけでなく営業・プロダクト/技術開発部門などのチームとも垣根なくワンチームで仕事に取り組んでいます。
また、年間100億を超えるマーケティング投資があり、一人あたりの裁量も大きく、経験値を多く積めるためマーケターとしてさらに成長できる環境です。

■募集背景と配属イメージ

当社マーケティング本部は人材サービス事業(メディア事業+エージェント事業)における事業拡大、売上拡大につながる集客強化をミッションとしております。今回は体制強化のため以下、バイトル部のアプリ広告マネージャー候補を募集しております。

・バイトル部
求人メディアの「バイトル」のアプリ集客を担当いただくことを想定しております。広告ディレクション、オペレーションに留まることなく、各広告・広告全体における課題解決と広告戦略立案にも携わっていただきます。
また、グローバルパートナー企業との取り組みも積極的に実施しているため、最先端の事例を多く吸収できる環境です。

■活躍中社員の紹介
≫事業戦略の中で絵を描き、計画を実行するディップのマーケティングの面白さ(谷田脩一郎)
https://dippeople.dip-net.jp/16279/
≫BtoBマーケティングの強化で新規問い合わせ230%UP。ディップマーケティングチームの新たな挑戦。(光山直子)
https://dippeople.dip-net.jp/15341/

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