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51件中 1件～10件
フェンリル株式会社
【地方フルリモート（出張あり）／プロジェクトリーダー／モバイル・Web開発のリーダー実務経験3年以上】現場主導・技術力重視のPL募集 のリモートワーク求人
募集背景
共同開発事業は、国内の多くの顧客からの依頼に応えるため、事業拡大を図っています。
近年は案件の大規模化・複雑化が進んでおり、1件あたりの規模が1億円を超えるプロジェクトも増えています。
こうした中、プロジェクト全体を統括するPMとは別に、開発現場に入り込み、技術的な知見をもってエンジニアチームを牽引しながら、
顧客との実務レベルの折衝を担う「現場主導型のプロジェクトリーダー（PL）」の存在が不可欠となっています。
現在の課題・入社後に期待していること
大規模プロジェクトにおいては、顧客との関係構築はもちろん、自社の開発エンジニア・ディレクター・デザイナー・QAエンジニア・営業と
強固なチームを築くことが非常に重要になります。
プロジェクトの進捗・収支管理や外部パートナーのコントロールにとどまらず、「技術（エンジニアリング）の良し悪し」を見極められる現場のリーダーとして、
設計品質にコミットし、技術的な観点から顧客へ提案を行い、エンジニアとのディスカッションをリードすることを期待しています。
また、Claude Code等のAIツールを積極的に活用し、要件定義からコーディングまでの開発業務を効率化する「AI駆動開発」の推進もお任せしたいと考えています。
AIを使いこなして開発を効率化しつつ、人間ならではの経験と判断をもって、顧客に提供するサービスの価値を何倍にも高める役割を担っていただきます。
仕事内容
フェンリルの共同開発は、さまざまな業界のシステムを対象としています。鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など、各業界をリードする顧客企業と共に、
一般消費者向けのサービスから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。
また近年は、AIを活用したサービス開発を求める顧客からの要望も増えており、今後はそうしたプロジェクトをご担当いただく機会もあります。
プロジェクトの工期は規模によって異なりますが、半年から1年程度のものが多くなっています。常に新しい技術にアンテナを張り、
担当する顧客の事業や業界動向の把握も怠らず、向上心あふれる共同開発のメンバーと一丸となってプロジェクトを成功に導いていただきたいと考えています。
お任せする業務
＜要件定義・技術的折衝・ドキュメンテーション＞
顧客のビジネス要件をシステム要件に落とし込み、社内のテックリードやデザイナーと連携して、要件定義書・基本設計書などの仕様ドキュメントを作成・整備
顧客に対して技術面の課題やリスクを分かりやすく説明し、仕様や納期に関する合意形成・事前調整を推進
＜開発チームの牽引・進捗／工数管理・品質担保＞
開発メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、WBSに基づくタスクの優先順位付けと日々の進捗管理（朝会等の運営）を実施
チームの工数（予算）管理
設計・コードレビューなどを通じた成果物の品質担保
メンバーのモチベーション維持と、目標達成に向けた自律的な開発の支援
＜リスクマネジメント・PM連携＞
チーム内の課題・リスクの早期検知と迅速なトラブルシューティング
現場レベルでの意思決定と、必要に応じたPM（プロジェクト全体の統括者）へのエスカレーション・密な連携
組織・チームカルチャー
【プロフェッショナル主義】
顧客の「想い」を形にする高い具現化力
クライアントの潜在的なニーズを汲み取り、デザインと技術の力で確かなプロダクトへと落とし込めるプロ集団
【育成・ナレッジ共有】
若手の挑戦を支えるオープンな学びの環境
主に若手を対象としたエンジニア勉強会が定期的に開催されており、社内のノウハウを惜しみなく共有・吸収できる文化
【心理的安全性】
孤立させない、マネージャー陣による手厚いフォロー体制
現場のメンバーが安心して業務に集中できるよう、マネージャー陣が細やかに進捗やメンタル面をフォローする体制
このポジションで経験できること
日本を代表する大手企業の顧客と共に、プロダクト・サービスを作り上げる経験
進捗管理にとどまらない、技術力を活かした現場主導のプロジェクトリード経験
モダンな開発環境・開発手法を取り入れたプロジェクトの経験
洗練されたUI/UXを備えたサービスの開発経験
先進性と厳格なセキュリティを両立したAI駆動開発の経験（AIを活用した高速なプロトタイピングを含む）
働き方
ハイブリッドワーク制度
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。
キャリアパス
当社の人事制度上の職種区分は「プロジェクトマネージャー（PM）」に統一されていますが、
本募集では、システム開発プロジェクトの担当領域において開発チームを主導する「現場推進型のPL」としての役割を想定しています。
入社後は現場のプロジェクトリーダー（PL）として実務を牽引していただきます。その後はご本人の志向や実績に応じて、
より大規模なプロジェクトや複数案件を統括するPMへのステップアップなど、マネジメント・事業推進領域で柔軟にキャリアを築いていただけます。
※案件の規模や体制によっては、PMとPLの職責が一部重なる場合があります。
選考過程において、配属予定先や入社当初の担当業務・責任範囲・期待する成果を具体的にお伝えします。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
共同開発事業は、国内の多くの顧客からの依頼に応えるため、事業拡大を図っています。
近年は案件の大規模化・複雑化が進んでおり、1件あたりの規模が1億円を超えるプロジェクトも増えています。
こうした中、プロジェクト全体を統括するPMとは別に、開発現場に入り込み、技術的な知見をもってエンジニアチームを牽引しながら、
顧客との実務レベルの折衝を担う「現場主導型のプロジェクトリーダー（PL）」の存在が不可欠となっています。
現在の課題・入社後に期待していること
大規模プロジェクトにおいては、顧客との関係構築はもちろん、自社の開発エンジニア・ディレクター・デザイナー・QAエンジニア・営業と
強固なチームを築くことが非常に重要になります。
プロジェクトの進捗・収支管理や外部パートナーのコントロールにとどまらず、「技術（エンジニアリング）の良し悪し」を見極められる現場のリーダーとして、
設計品質にコミットし、技術的な観点から顧客へ提案を行い、エンジニアとのディスカッションをリードすることを期待しています。
また、Claude Code等のAIツールを積極的に活用し、要件定義からコーディングまでの開発業務を効率化する「AI駆動開発」の推進もお任せしたいと考えています。
AIを使いこなして開発を効率化しつつ、人間ならではの経験と判断をもって、顧客に提供するサービスの価値を何倍にも高める役割を担っていただきます。
仕事内容
フェンリルの共同開発は、さまざまな業界のシステムを対象としています。鉄道、航空、製造、マスメディア、自動車、小売など、各業界をリードする顧客企業と共に、
一般消費者向けのサービスから業務システムまで、バラエティに富んだプロジェクトを経験できます。
また近年は、AIを活用したサービス開発を求める顧客からの要望も増えており、今後はそうしたプロジェクトをご担当いただく機会もあります。
プロジェクトの工期は規模によって異なりますが、半年から1年程度のものが多くなっています。常に新しい技術にアンテナを張り、
担当する顧客の事業や業界動向の把握も怠らず、向上心あふれる共同開発のメンバーと一丸となってプロジェクトを成功に導いていただきたいと考えています。
お任せする業務
＜要件定義・技術的折衝・ドキュメンテーション＞
顧客のビジネス要件をシステム要件に落とし込み、社内のテックリードやデザイナーと連携して、要件定義書・基本設計書などの仕様ドキュメントを作成・整備
顧客に対して技術面の課題やリスクを分かりやすく説明し、仕様や納期に関する合意形成・事前調整を推進
＜開発チームの牽引・進捗／工数管理・品質担保＞
開発メンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、WBSに基づくタスクの優先順位付けと日々の進捗管理（朝会等の運営）を実施
チームの工数（予算）管理
設計・コードレビューなどを通じた成果物の品質担保
メンバーのモチベーション維持と、目標達成に向けた自律的な開発の支援
＜リスクマネジメント・PM連携＞
チーム内の課題・リスクの早期検知と迅速なトラブルシューティング
現場レベルでの意思決定と、必要に応じたPM（プロジェクト全体の統括者）へのエスカレーション・密な連携
組織・チームカルチャー
【プロフェッショナル主義】
顧客の「想い」を形にする高い具現化力
クライアントの潜在的なニーズを汲み取り、デザインと技術の力で確かなプロダクトへと落とし込めるプロ集団
【育成・ナレッジ共有】
若手の挑戦を支えるオープンな学びの環境
主に若手を対象としたエンジニア勉強会が定期的に開催されており、社内のノウハウを惜しみなく共有・吸収できる文化
【心理的安全性】
孤立させない、マネージャー陣による手厚いフォロー体制
現場のメンバーが安心して業務に集中できるよう、マネージャー陣が細やかに進捗やメンタル面をフォローする体制
このポジションで経験できること
日本を代表する大手企業の顧客と共に、プロダクト・サービスを作り上げる経験
進捗管理にとどまらない、技術力を活かした現場主導のプロジェクトリード経験
モダンな開発環境・開発手法を取り入れたプロジェクトの経験
洗練されたUI/UXを備えたサービスの開発経験
先進性と厳格なセキュリティを両立したAI駆動開発の経験（AIを活用した高速なプロトタイピングを含む）
働き方
ハイブリッドワーク制度
配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。
キャリアパス
当社の人事制度上の職種区分は「プロジェクトマネージャー（PM）」に統一されていますが、
本募集では、システム開発プロジェクトの担当領域において開発チームを主導する「現場推進型のPL」としての役割を想定しています。
入社後は現場のプロジェクトリーダー（PL）として実務を牽引していただきます。その後はご本人の志向や実績に応じて、
より大規模なプロジェクトや複数案件を統括するPMへのステップアップなど、マネジメント・事業推進領域で柔軟にキャリアを築いていただけます。
※案件の規模や体制によっては、PMとPLの職責が一部重なる場合があります。
選考過程において、配属予定先や入社当初の担当業務・責任範囲・期待する成果を具体的にお伝えします。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 610 〜 910 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:30〜15:30（休憩 12:30〜13:30）
フレキシブルタイム：5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間：7.5h
月間労働時間：7.5h × 所定労働日数 / 月 （月の所定労働日数により変動あり）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
フェンリル株式会社
【大阪・東京／エンジニアリングマネージャー／エンジニアリングマネージャーとしての実務経験】開発組織を率いメンバー育成も担当 のリモートワーク求人
募集背景
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1など）
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務（面接関連）
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー（EM）として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み（ウェブまたはアプリ領域）を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期： 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期： ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期： VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント（目標設定、評価、1on1など）
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務（面接関連）
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー（EM）として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み（ウェブまたはアプリ領域）を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期： 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期： ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期： VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 700 〜 850 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：10:30〜15:30（休憩 12:30〜13:30）
フレキシブルタイム：5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間：7.5h
月間労働時間：7.5h × 所定労働日数 / 月 （月の所定労働日数により変動あり）
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均30時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
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| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、
1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
【事業内容】
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット
※ご経験やご志向に応じて、担当プロジェクト・チームを調整いたします。
DEユニットは、データ活用基盤の構築、機械学習モデルを組み込んだビジネスアプリケーションの実装、
AIエージェントの開発など、クライアントのデータ活用を支援する幅広いエンジニアリングを担う部隊です。
Google Cloud、Microsoftのパートナー認定を取得しており、Award受賞実績もあります。
FDEは、「コンサルティング能力」と「アジャイルな開発能力」を兼ね備え、
顧客のビジネス課題解決を横断的に推進するポジションです。
従来のITコンサルティングとエンジニアリングの垣根を越え、顧客の現場に深く入り込みながら、
システム全般・アプリ・AI実装まで幅広く対応し、実事業への効果創出をEnd to Endで支援します。
業種を問わず幅広いプロジェクトを推進しており、なかでも大手ナショナルクライアントの案件が中心となっています。
募集背景
生成AIの進化により、LLMは自ら計画を立てて業務を遂行する「AIエージェント」へと進化しています。
しかし多くの企業では、単一タスクのPoCにとどまり、
既存の基幹システムや業務フローに組み込んで自律的・安定的に稼働させる段階までは到達できていないのが現状です。
ブレインパッドでは、創業以来1,400社を超える企業の支援を通じて得た知見をもとに、新たなアプローチを重視しています。それは、顧客の業務プロセスやサプライチェーンの課題を深く理解し、
「何をターゲットにしてどんな効果を出すべきか」を見極めたうえで、
まずは小さな仕組みをクイックに構築して現場に見せ、そこから大きな成果や案件へと広げていくアプローチです。
AIエージェントやLLMといった最新技術はもちろん、
システム全般やアプリ開発を含めて顧客に伴走し、物を見せながらアジャイルに開発を進める。
そんな「コンサル×エンジニアリング」を体現するプレイングスタイルのエンジニアとして、
実事業にビジネスインパクトを生み出し続けるFDEを募集します。
業務内容
プロフェッショナルサービスとして、顧客の現場に深く入り込み、業務課題の特定からクイックなプロトタイプ作成、
そして本番稼働・定着までを少人数のチーム、あるいは単独で横断的に推進していただきます。
a. 業務理解・ターゲット設定（コンサルティング領域）
顧客の業務プロセスやサプライチェーン全体を深く理解し、解決すべき課題を特定。
「どこをターゲットに、どのような効果を創出すべきか」を見極め、
ビジネスインパクトに直結するアプローチ方針を策定する。
b. クイックなプロトタイプ作成と初期検証（アジャイル開発領域）
机上の空論やRFP作成に時間をかけるのではなく、
LLM/AI・アプリ・システム全般の技術を用いてクイックに仕組み（プロトタイプ）を構築する。
実際に動くものを現場に提示しながら要求を引き出し、技術的・ビジネス的な実現可能性をアジャイルに検証する。
c. 実装・本番稼働への伴走と成果の拡大
検証結果を踏まえて実装を推進。リリース後も継続的なチューニングを行い、
現場で確実に使われ効果を創出できる状態まで伴走。
小さな成功体験（クイックウィン）を足がかりに、より大きな成果・システムへと案件を広げていく。
【具体的な業務例】
・顧客の業務/サプライチェーン分析に基づく、課題解決のためのシステム・アプリ要件の定義
・LLM・生成AIや既存技術を組み合わせたデモ・プロトタイプのクイックな企画・実装
・「動くもの」ベースでの顧客ディスカッションのリードと、アジャイルな追加開発・改善
・RAG基盤構築、マルチエージェントワークフロー（LangGraph・CrewAI等）の実装
・既存業務システムとのAPI連携、ツール呼び出しの設計・実装
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）における基盤設計、アーキテクチャ検討
【案件事例】
・大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発
・大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減
・業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築
働く魅力
・「コンサル×エンジニアリング」の稀有なキャリアを築ける
上流のビジネス課題抽出・要件定義（コンサルティング）から、実際に手を動かしてモノを作り上げる（エンジニアリング）までを一気通貫で担います。市場価値の非常に高い「プレイングスタイルの課題解決人材」へと成長できる環境です。
・「小さく生んで大きく育てる」アジャイルな手応え
膨大なドキュメント作成に追われるのではなく、クイックにプロトタイプを作って現場に見せ、
フィードバックを得ながら本質的な価値を磨き上げる、スピード感と手応えのある開発スタイルを実践できます。
・日本トップクラスの企業データと、複雑な業務課題（サプライチェーン等）に向き合える
業種を問わない幅広いクライアント企業のリアルデータと、
ビジネスの根幹に関わる複雑なサプライチェーンや業務プロセスに向き合う経験を積めます。
・多様な技術領域に触れられる
LLMやAIエージェントだけに縛られず、システム開発全般やアプリケーション開発など、
目的（顧客の課題解決）を達成するために最適な技術を自ら選定し、実装する裁量があります。
社内勉強会や知見共有を通じて、自身の案件にとどまらない実装パターンや技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 1,000 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/フロントエンドエンジニア】AIエージェントサービス開発 のリモートワーク求人
※株式会社ブレインパッドにご入社いただき、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業内容
ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をミッションに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。
以下の2つの事業を展開しています。
・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業
・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業
募集概要
配属部門：株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)
最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発していきます。
AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を子会社として推進していきます。
※ご入社後は、新会社となります株式会社BrainPad AAA（ブレインパッド エーキューブ)へ出向という形でご勤務いただきます。（勤務場所はブレインパッド社内となります）
募集背景
生成AI技術およびAIエージェントを用いてAIエージェントサービスを展開する上で、
当社は次世代のAIプロダクトを開発いただけるエンジニアを募集しています。
AI技術の進化が加速する現代において、私たちは特にAIエージェントと、
映像を含む多様な情報を統合的に処理するマルチモーダル技術に大きな可能性を見出しています。
現在、この先進的なAI技術を駆使し、お客様の業務に新たな価値をもたらす革新的なサービスの開発に注力して取り組んでいますが、
さらなる事業拡大とサービス品質の向上を実現するためには、開発体制の一層の強化が不可欠な状況です。
このような事業成長の重要な局面において、AIエージェントサービスの開発を加速させ、
その未来を共に切り拓いていただける新たな仲間を募集しております。
業務内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
働く魅力
・最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・親会社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/ITコンサルタント】データ活用支援・Treasure Data導入支援 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、
顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、
データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、
活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、
最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、
ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、
データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
（具体的な業務内容）
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
ポジションの魅力
一気通貫での支援による手触り感が得られる：
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、
「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
最新技術に触れられる：
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、
複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
人材市場価値を向上できる：
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、
マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通して顧客のDX戦略の実現を施策の実行まで含めて推進し、
最終的にはデータ活用を自走できる状態を目指して支援することで、
顧客の事業成長へ中長期的に貢献することをミッションとするユニットです。
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
・大手化粧品メーカーへの支援例 ※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。
こうした市場背景から、データ活用市場の草創期から1400社以上の支援実績があり、
データ活用のリーディングカンパニーである当社へのご相談が増えている状況です。
ブレインパッドには、おおよそ20年蓄積してきた、
活用を見据えた基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。
この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、
対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用と効果検証、自走化支援までワンストップでのプロジェクト推進が求められるようになりました。
上記のプロジェクト推進にあたり、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、
最終的にはクライアントに適したデータ活用体制を構築していくために、
まず我々自身が活用方針の提案から運用まで入り込むことが増えてきています。
その中でも「マーケティング活動の促進を支援してほしい」という顧客ニーズは多く、
顧客の可視化分析やマーケティング施策の立案・実行、施策によってもたらされたビジネスインパクトの検証までを一気通貫でご支援しています。
マーケティングに関する知見を活かして顧客のビジネスに貢献していきたい方はもちろん、
マーケティングテクノロジーの領域で専門性を身に着けていきたい方にはマッチするポジションと考えており、
ご興味のある方はぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、
データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
具体的には、Treasure Dataを中心としたCDPの導入・運用支援をお任せします。
（具体的な業務内容）
・クライアントのビジネス課題に基づいたデータ活用要件の定義、Treasure Dataの導入設計・構築
・データ収集からデータ整備、顧客分析やマーケティング施策に利用するデータやセグメントの作成、他システムへの連携まで一連の処理構築など
・運用フロー構築、マニュアル作成、クライアント担当者の自走に向けたトレーニングなど
・MAツールやサイト接客ツール、広告プラットフォームといったアクションツールとの連携設定、施策の効果検証
・Treasure Data新機能の技術検証とクライアントの業務改善につなげられるかの確認
ポジションの魅力
一気通貫での支援による手触り感が得られる：
戦略立案から、実際に手を動かす実装、その後の運用・伴走まで、
「顧客の変革」を最後まで見届けることができます。
最新技術に触れられる：
エンジニアリング組織が母体であるため、単なるツール設定に留まらず、
複雑なデータハンドリングや先進的なデータアーキテクチャに触れる機会が豊富です。
人材市場価値を向上できる：
Treasure Dataを軸に、Salesforce Data CloudやTealiumといった他のCDP、MAツール等の幅広い知見を習得し、
マーケティングテクノロジストとしての専門性を磨けます。
働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・将来的なキャリアパスとしては、マーケティングプランニングの領域でご活躍いただくことや、マーケティングテクノロジストとしてエンジニアリングの専門性を身に着けることもできる環境です。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することが可能です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/システムエンジニア】データ活用支援・マーケティングDXの受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、
そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、
そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/システムエンジニア】データ活用支援・マーケティング支援企業 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
働く魅力
■業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
■人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
■キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。
データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた
「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：マーケティングトランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。
最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、
顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに
主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。
マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、
顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例
大手化粧品メーカーへの支援例（https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000）
※2023年7月の組織変更前の部署の名前となっております。
募集背景
事業拡大に向けた増員
業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、
効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、
マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、
マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
■主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援
■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用
■将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO
働く魅力
■業務価値の実感
・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
■人間関係の拡大
・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
■キャリア面での優位性
・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。
・まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア（DL/機械学習）】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核として
PJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核として
PJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 600 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/AIエンジニア（DL/機械学習）】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門：データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、
機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、
実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例
・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI（キユーピー株式会社）
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23）
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
業務内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フレックスタイム制
コアタイム：11:00〜16:00
フレキシブルタイム：8:00～19:00
標準労働時間：8時間／日
働き方： フレックス制（コアタイムあり） 時間外労働の有無： 有（月平均15時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
51件中 1件～10件
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