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22件中 1件~10件
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Solutions Engineer(Mico Voice AI)/開発経験2-3年】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人
仕事内容
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電(アウトバウンド)と着電対応(インバウンド)を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階:入社後〜(中心となる業務)
・技術窓口・問い合わせ対応:
API連携やWebタグ(JavaScript)の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席:
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理:
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正:
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階:業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階:中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム(約15名):セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム(約20名):エンジニア(クラウドエンジニアを含む)、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境(4年で1100%成長のSaaS企業)
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域:プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域:プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声で自動架電(アウトバウンド)と着電対応(インバウンド)を行うサービスです。
現在は人材領域を中心に、金融をはじめとするエンタープライズ企業にも導入が広がっています。
サービスの拡大に伴い、お客様からの技術的なご相談が増えています。この役割を担う専任のソリューションエンジニアを、新たに迎えることにしました。
ソリューションエンジニアは、日本のお客様とグローバルのエンジニアチームの間に立ち、技術面の窓口を担うポジションです。
お客様側で行うAPI連携やWebタグの設置に関する技術的なご質問に回答し、商談やミーティングに同席して、技術的な不明点をその場で解消します。
業務に習熟された後は、お客様の業務に入り込んで要件をヒアリングし、ATSやCRMなど外部システムとの連携も含めて、
「現在の仕様で実現できること」と「改修により実現できること」を整理するところへ、さらにPoCの設計へと役割を広げていただくことを想定しています。
具体的な業務内容
第1段階:入社後〜(中心となる業務)
・技術窓口・問い合わせ対応:
API連携やWebタグ(JavaScript)の設置など、お客様側の実装に関する技術的なご質問への回答とトラブルシューティングを担当します。
ログや設定の確認、原因の切り分け、実装例のご案内まで、まずはご自身で調査して対応し、必要に応じてエンジニアへ確認します。
・商談・ミーティングへの同席:
既存のお客様の拡張や新規商談の場で、技術的なご質問への回答と実現可否の判断を行います。
金融系のお客様では、セキュリティや本人確認といった要件の整理も必要になります。
・技術要件の整理:
お客様のご要望に対して、現在の仕様で実現できること、できないことを整理し、エンジニアやプロダクトマネージャーと実現可否を確認します。
・小規模な実装・修正:
サンプルコードや確認用スクリプトなど、小規模なものはご自身で実装・修正して対応します。
第2段階:業務に習熟した後
・お客様の業務プロセスと要件をヒアリングし、新しいユースケースの候補と、実現に必要な条件を整理します。
・ATSやCRMなど、お客様が利用する外部システムとの連携について、要件を整理し、iPaaSなどのツールを用いた設定を担当します。
・営業やカスタマーサクセスが受けたご要望を技術面から整理し、エンジニアとプロダクトマネージャーに共有します。
・お客様から得た知見を、プロダクトの改善に反映します。
第3段階:中長期
・PoCを小規模に開始し、設計・推進して、お客様の成果につながるかを見極めます。
組織体制
Conversational AI統括本部のService Design+Delivery部に所属し、Mico Voice AIの各チームと連携して業務を進めます。
Mico Voice AIの体制
・ビジネスチーム(約15名):セールス、カスタマーサクセス、事業開発、サービスデリバリーなど
・プロダクトチーム(約20名):エンジニア(クラウドエンジニアを含む)、QA、プロダクトマネージャー、デザイナーなど
エンジニアは日本とフィリピンに拠点を持つ、多国籍のチームです。社内のやり取りはSlackが中心で、翻訳ツールやAIも活用しています。ドキュメントは英語が中心です。
本ポジションに期待すること
・技術的な内容を、非エンジニアのお客様にも伝わる言葉で説明し、不安を解消する
・不明点は自ら調査・切り分けを行い、必要な情報を整理してチームに共有する
・不確実な状況でも、指示を待たず、主体的に行動する
・営業、カスタマーサクセス、プロダクトマネージャー、エンジニアなど複数の部門と連携し、優先順位を考えながら業務を推進する
・音声や通信など未経験の領域を、入社後に自ら学び、チームに還元する
このポジションで得られること
・拡大期にあるAI音声サービスの技術窓口として、お客様とプロダクトの両方に影響を与える経験
・エンタープライズのお客様に、技術面から向き合う経験
・エンジニアとしての経験を活かし、お客様の業務に近い立場で、技術を活用する経験
・LLMの導入や、音声品質・応答速度の改善など、AI音声が大きく進化する局面に携われる環境
・20か国のメンバーと協働するグローバルな環境(4年で1100%成長のSaaS企業)
・技術窓口から、要件ヒアリング、PoC設計へと、役割を広げていける道筋
■目指せるキャリア
・ソリューションエンジニアとして、要件ヒアリングからPoC設計までを担う
・技術領域:プロトタイプやベータ版の実装まで担う
・事業領域:プロダクトやカスタマーサクセスなど、ビジネス側の役割へ広げる
■Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、
期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社pragmateches
【地方フルリモート/ITアーキテクト/アーキテクチャ設計3年以上】3期目で売上30億超、戦略×AIで急成長するコンサルファーム のリモートワーク求人
【会社についての詳細】
社会に「実」で価値を出し切る戦略系コンサルティングファーム私たちの掲げる「実で価値を出し切る」とは、経営視座と圧倒的な実務知見をチームで併せ持ち、現場に深く入り込み、出向も辞さず、実際に成果を出し切ることにこだわる姿勢です。大企業においては構造的な変革を通じたインパクト創出を、中小企業においては経営資源の提供を通じて社会課題の解決に貢献します。企業規模の大小を問わず、「実」で社会を前に進める。そのために、私たちは今日も現場で、経営とともに汗をかいています。より健全で、フェアな社会を実現するために。ともに当事者として立ち向かっていただける方を、心からお待ちしています。
【会社概要】
pragmateches(プラグマテクス)は、MBB(Mckinsey/BCG/Bain)出身のパートナーが2023年に立ち上げた現在4期目の戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、前年比で400%の売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。
【事業内容】
・コンサルティング事業 東証プライム上場の大企業向けに、戦略策定、経営参謀、事業再生、オペレーション変革などの企業支援を展開しています。経営層から現場レベルまで深く入り込み、経営会議にも参加しながら、重要な経営アジェンダの特定と推進を支援するスタイルを取っています。
・自己資金によるPE事業/クライアントとのJV事業 コンサルティング事業で得た利益を基に成長可能性の高い企業を買収し、経営層に当社メンバーを出向することで、オペレーションと意思決定の変革で10倍以上のバリューアップを目指しています。同様に、クライアント子会社に対して弊社が出資・経営層出向を行うJV事業も計画しております。
・AI/Tech事業 経営レベルの幅広い課題、あらゆる業務領域のデータを業界最優秀のエンジニアの手により解析し、圧倒的な成果を導出する事業として立ち上げております。実施中のプロジェクト例としては、最終的に三桁億円の利益インパクト創出に繋がる、企業内のあらゆるデータの解析と具体的な施策、経営ダッシュボード検討等がございます。
・営業支援事業 営業戦略の立案から実行までを一気通貫で支援し、クライアントの売上成長に直結する成果を創出する実行型営業支援事業を展開しています。
【プロジェクト例】
・ヘルスケア業界: 社内基幹プロセスを担うWebシステム構築
・エネルギー業界: 臓器システム刷新プロジェクト
・自治体: 警察システム刷新プロジェクト
・石油業界: 保全管理システム開発プロジェクト
【職務概要】
AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。
【主な業務内容】
経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計
AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード
開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施
システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
社会に「実」で価値を出し切る戦略系コンサルティングファーム私たちの掲げる「実で価値を出し切る」とは、経営視座と圧倒的な実務知見をチームで併せ持ち、現場に深く入り込み、出向も辞さず、実際に成果を出し切ることにこだわる姿勢です。大企業においては構造的な変革を通じたインパクト創出を、中小企業においては経営資源の提供を通じて社会課題の解決に貢献します。企業規模の大小を問わず、「実」で社会を前に進める。そのために、私たちは今日も現場で、経営とともに汗をかいています。より健全で、フェアな社会を実現するために。ともに当事者として立ち向かっていただける方を、心からお待ちしています。
【会社概要】
pragmateches(プラグマテクス)は、MBB(Mckinsey/BCG/Bain)出身のパートナーが2023年に立ち上げた現在4期目の戦略コンサルティングファームです。上場大企業とのリレーションシップと『実』のインパクトに拘った価値提供を強みに、前年比で400%の売上・黒字を実現しており、日本のトップファームに向けて急成長しております。参画頂くメンバーの皆様には、CxOクラスや本部長クラスとの様々なプロジェクトと透明性の高い評価制度により、急速な成長と今後の幅広いキャリアの可能性が得られる環境を提供しております。
【事業内容】
・コンサルティング事業 東証プライム上場の大企業向けに、戦略策定、経営参謀、事業再生、オペレーション変革などの企業支援を展開しています。経営層から現場レベルまで深く入り込み、経営会議にも参加しながら、重要な経営アジェンダの特定と推進を支援するスタイルを取っています。
・自己資金によるPE事業/クライアントとのJV事業 コンサルティング事業で得た利益を基に成長可能性の高い企業を買収し、経営層に当社メンバーを出向することで、オペレーションと意思決定の変革で10倍以上のバリューアップを目指しています。同様に、クライアント子会社に対して弊社が出資・経営層出向を行うJV事業も計画しております。
・AI/Tech事業 経営レベルの幅広い課題、あらゆる業務領域のデータを業界最優秀のエンジニアの手により解析し、圧倒的な成果を導出する事業として立ち上げております。実施中のプロジェクト例としては、最終的に三桁億円の利益インパクト創出に繋がる、企業内のあらゆるデータの解析と具体的な施策、経営ダッシュボード検討等がございます。
・営業支援事業 営業戦略の立案から実行までを一気通貫で支援し、クライアントの売上成長に直結する成果を創出する実行型営業支援事業を展開しています。
【プロジェクト例】
・ヘルスケア業界: 社内基幹プロセスを担うWebシステム構築
・エネルギー業界: 臓器システム刷新プロジェクト
・自治体: 警察システム刷新プロジェクト
・石油業界: 保全管理システム開発プロジェクト
【職務概要】
AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。
【主な業務内容】
経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計
AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード
開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施
システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 720 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 120人 |
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(3年以上)】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド~フルリモート/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/実務経験(5年以上)+上流経験】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
株式会社アルテニア
【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア・インフラエンジニア・ネットワークエンジニア/何らかのIT実務経験(1年以上)】あなたのキャリアを本気で一緒に考えます!|リモート9割|給与UP保証・残業10h・定着率97%|住宅手当4万円支給|ホワイト企業認定 ゴールド|健康経営優良法人 のリモートワーク求人
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます!
■会社説明/募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。
この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、
共に成長できる方を歓迎します!
■キャリアパス
<開発部門 想定キャリアパス>
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<ネットワーク部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。
<インフラ部門 想定キャリアパス>
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。
■案件事例
<主な開発案件事例>
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル:DjangoFW・Python
担当工程:調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者:30代後半・男性・入社4年目
-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル:Java
担当工程:基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者:30代前半・女性・入社2年目
-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル:VBA・Windows
担当工程:運用・保守
担当者:20代後半・男性・入社1年目
<主なNW案件事例>
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務:拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器:Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程:運用・保守(希望により構築へステップアップ)
-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務:要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器:Cisco、Palo Alto、A10 等
-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務:ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器:Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等
<主なインフラ案件事例>
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台前半、男性、入社1年目
-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル:AWS、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:20台後半、男性、入社1年目
-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル:VMware、Windows、Linux
担当工程:基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者:30台後半、男性、入社4年目
■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください!
■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間:月10.5時間(全社平均)
■社員の声
<入社1年目 エンジニア>
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。
<入社4年目 エンジニア>
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 400 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00~18:00(所定労働8時間/休憩1時間) ※プロジェクト先によって異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
「Design for Flourishing(関わる人みんなが、自分らしく花開ける場所をつくりたい)」を理念に掲げるITコンサルティング・システム開発企業です。AI時代において「お客様をリードする」のではなく、「お客様と共に創る」姿勢を重視し、価値提供と自己成長を通じてビジネス変革を実現することを目指しています。
主な事業は、プロジェクトマネジメント、ソフトウェア開発、インフラソリューション開発です。官公庁向けのMicrosoft 365移行(190TB規模)や金融機関向けネットワーク構築、大手製造業向けインフラ基盤構築など、大規模案件の実績があります。近年は生成AI関連プロジェクトにも注力しています。 リモートワーク率90%、有給取得率80%以上、育休取得率100%と、働きやすい環境づくりにも力を入れています。住宅手当や資格取得支援、技術書購入補助など福利厚生も充実しています。 中長期的には「中小企業のAI開発で第一に想起される共創カンパニー」を目指し、技術力とコミュニケーション力を兼ね備えたプロフェッショナル人材の育成を推進している企業です。 <各種認定・認証> ■ホワイト企業認定 ゴールド(認定取得日:2026年1月1日) ■プライバシーマーク認定(認定番号:10825290) ■健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定 ■健康優良企業認定証 銀の認定(認定期間:2025/10/01~2027/09/30) |
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| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 40人 |
サイオステクノロジー株式会社
【週4リモート×フルフレックス/関東/SI事業コンサル】プリセールスxソリューションアーキテクト のリモートワーク求人
当社では、APIエコシステムデザインソリューションを通じて、お客様に以下の3つのバリューを提供することをコミットメントしています。
1.APIをハブにした『人』『アイデア』『技術』の融合によるオープンなパートナーシップ推進、エコシステム拡張
2.レガシーシステム刷新と、ROI(投資収益率)の継続的な向上
3.DXを通じた新しいサービス、事業の創造
これらのバリューを提供するための組織体制強化に伴い、プリセールス活動を専門に行う人材を募集します。
特定の製品を売るのではなく、顧客の課題を、最新のAPIエコシステムによってDX化されたビジネスモデルへと昇華させることが本ポジションのミッションです。
メインミッションは上記の通りとなりますが、プロジェクトの状況やフェーズに合わせて、自らデリバリー業務に深くかかわっていただくことも可能です。
セールスエンジニアとして、売るだけでなく作るところまで手を広げていきたい方は、是非応募をご検討ください。
【業務概要】
技術の専門家として担当営業とともにお客様のビジネス課題のヒアリング、ソリューション企画、デモの作成・実施を行い、お客様のビジネスを戦略的に支援いただきます。
【業務詳細】・ビジネスモデルレベルで課題をヒアリングし、APIマネジメントや開発基盤を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、提案・技術アドバイザーとして
顧客のビジネスを理解し、自社サービスが顧客のITロードマップに与えるメリットの提案・当社エンジニア部門と連携した要件定義、実装支援、技術コンサルティングなど
【業務の変更の範囲】
会社の規定による
1.APIをハブにした『人』『アイデア』『技術』の融合によるオープンなパートナーシップ推進、エコシステム拡張
2.レガシーシステム刷新と、ROI(投資収益率)の継続的な向上
3.DXを通じた新しいサービス、事業の創造
これらのバリューを提供するための組織体制強化に伴い、プリセールス活動を専門に行う人材を募集します。
特定の製品を売るのではなく、顧客の課題を、最新のAPIエコシステムによってDX化されたビジネスモデルへと昇華させることが本ポジションのミッションです。
メインミッションは上記の通りとなりますが、プロジェクトの状況やフェーズに合わせて、自らデリバリー業務に深くかかわっていただくことも可能です。
セールスエンジニアとして、売るだけでなく作るところまで手を広げていきたい方は、是非応募をご検討ください。
【業務概要】
技術の専門家として担当営業とともにお客様のビジネス課題のヒアリング、ソリューション企画、デモの作成・実施を行い、お客様のビジネスを戦略的に支援いただきます。
【業務詳細】・ビジネスモデルレベルで課題をヒアリングし、APIマネジメントや開発基盤を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、提案・技術アドバイザーとして
顧客のビジネスを理解し、自社サービスが顧客のITロードマップに与えるメリットの提案・当社エンジニア部門と連携した要件定義、実装支援、技術コンサルティングなど
【業務の変更の範囲】
会社の規定による
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フルフレックス制 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:8:00〜21:00 ・標準労働時間:7時間30分
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 450人 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社
(D2)【首都圏フルリモート可/開発エンジニア/Webアプリor業務システム開発3年以上】次世代技術である拡張現実(AR)に特化した企業での開発エンジニア募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける
「プライム(受託)案件専門組織」の中核メンバーとして、Web系および業務系システム開発プロジェクトの開発エンジニアを募集します。
東名阪での拠点展開とリモートワーク体制により、多様な地域のエンジニアと相互連携しながら、高品質なサービス提供を強化していきます。
<具体的な業務イメージ>
・Web系または業務系システムの設計・開発・テスト
・UI/UXデザイナー、インフラチーム、PMと連携しながらの開発業務
・クラウド環境でのシステム構築、DevOps推進
・コードレビュー、品質改善施策の実行
・スキルや希望に応じて要件定義や基本設計など上流工程、および顧客折衝にも接客参画可能
■ポジションの魅力
・プライム(受託)案件中心のため提案力や設計力を高める機会多数
・上流から運用までを一気通貫で担うフルスタックな成長環境
・AI・生成AIの積極活用、DevOps・クラウド技術によるスピードと品質を両立した開発ノウハウの習得
・独自キャリアパスによるキャリアアップ支援
・成果や意欲に応じてPL、PM、アーキテクトなどへのキャリアアップも可能
■就業環境
・リモートワーク中心(出社とのハイブリッドも柔軟に対応)
・東京(渋谷)、大阪(堂島)、名古屋(名駅)に拠点あり
・積極的な有給取得推奨
・時間単位での有給取得可能
■サポート
・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
・OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
■顧客事例
株式会社マイナビ様 をはじめ、プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
某大手人材企業
某大手弁護士法人
某大手セキュリティ企業
某大手旅行会社
某ブライダルIT企業
■ARアドバンストテクノロジ株式会社について
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、
DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける
「プライム(受託)案件専門組織」の中核メンバーとして、Web系および業務系システム開発プロジェクトの開発エンジニアを募集します。
東名阪での拠点展開とリモートワーク体制により、多様な地域のエンジニアと相互連携しながら、高品質なサービス提供を強化していきます。
<具体的な業務イメージ>
・Web系または業務系システムの設計・開発・テスト
・UI/UXデザイナー、インフラチーム、PMと連携しながらの開発業務
・クラウド環境でのシステム構築、DevOps推進
・コードレビュー、品質改善施策の実行
・スキルや希望に応じて要件定義や基本設計など上流工程、および顧客折衝にも接客参画可能
■ポジションの魅力
・プライム(受託)案件中心のため提案力や設計力を高める機会多数
・上流から運用までを一気通貫で担うフルスタックな成長環境
・AI・生成AIの積極活用、DevOps・クラウド技術によるスピードと品質を両立した開発ノウハウの習得
・独自キャリアパスによるキャリアアップ支援
・成果や意欲に応じてPL、PM、アーキテクトなどへのキャリアアップも可能
■就業環境
・リモートワーク中心(出社とのハイブリッドも柔軟に対応)
・東京(渋谷)、大阪(堂島)、名古屋(名駅)に拠点あり
・積極的な有給取得推奨
・時間単位での有給取得可能
■サポート
・専門領域別技術研修(業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等)
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援(AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等)
・OJTやチームでのモブ&ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談(セーフティーネット)の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課(目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認)と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
■顧客事例
株式会社マイナビ様 をはじめ、プライム(受託)案件中心にスキルを活かせる環境です。
多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。
某大手人材企業
某大手弁護士法人
某大手セキュリティ企業
某大手旅行会社
某ブライダルIT企業
■ARアドバンストテクノロジ株式会社について
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer(ビジネストランスフォーメーションデザイナー)」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、
DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 450 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社(AR advanced technology, Inc. 略称 ARI)は、
クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。 東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。 主力とするSI(System Integration)に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。 自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析&移行ツールなども手がけています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 429人 |
Thinkings株式会社
★★★【リモート/東京/SRE (Site Reliability Engineer)/SREもしくはインフラエンジニアとしての経験 3年以上】2,000社以上の導入企業数である採用管理を効率化するクラウド型システム提供企業! のリモートワーク求人
■募集背景
当社の主力プロダクト「sonar ATS by HRMOS」(以下「sonar ATS」という)は、現在では業界でシェアTOPクラスを誇るまでに成長し、多くの企業の採用活動を根幹から支えるインフラとなりつつあります。
安定的な成長を続ける一方、HR Tech領域では新たなプロダクトのリリースも控えており、事業はさらに加速中です。既存プロダクトの信頼性を一層高めつつ、
新規プロダクトでも同様の品質と安心感を提供することが、これからの挑戦です。その実現のため、共にプロダクトの進化を支える仲間を募集します。
■業務概要|ポジションSRE(Site Reliability Engineer)|
業界シェア上位のHR Tech自社SaaSを支えるSRE。複数プロダクト・新規基盤構築に関われ、実質フルリモートに近い働き方も可能です。
■業務内容
- sonar ATSをはじめとする複数プロダクトの基盤となるインフラやCI/CD基盤の設計・構築・運用
- インフラの移行対応- 各プロダクトのパフォーマンスやスケーラビリティの向上
- インフラ構築・運用の自動化や効率化- 障害予防や影響を最小化するための監視やオブザーバビリティ基盤の構築と改善
- 新規プロダクト用インフラの設計・構築業務詳細フェーズによって業務内容は推移していきますが現時点では以下のように考えております。
フェーズによって業務内容は推移していきますが現時点では以下のように考えております。
【短期】
- sonar ATSで利用しているPaaSの一部がEOLとなるため、代替方式の設計と移行- 新規プロダクトのインフラ設計と構築
- 既存プロダクトのオブザーバビリティ強化- 新規プロダクトの監視やオブザーバビリティ基盤の構築
【中長期】
- IaC (Infrastructure as Code) の導入
- プロアクティブなパフォーマンス課題の解決- 開発者体験向上施策の立案と実行誰と仕事をするのか
-プロダクトエンジニア-プラットフォームエンジニア-プロダクトマネージャー
■配属・チーム構成・フォロー体制
|配属部門・チーム
Tech&Design Center > Technology Dept. > SRE Team
|チーム構成
マネージャー1名、メンバー2名
|フォロー体制
マネージャーとメンバーがOJT体制でフォロー
■本ポジションの魅力(得られる経験・スキル)
- 複数プロダクトのSRE経験
- エンタープライズ顧客が中心のプロダクトでミッションクリティカルなSREの業務経験
- インフラの構築や運用だけでなく、定量データやモニタリング状況を分析して実際の顧客の課題を解決するなどのSREとして重要な実務経験
■キャリアパス
- SREとして経験やスキルを磨いていき上位のスペシャリストを目指すパス
- SREとして経験やスキルを磨きつつ、エンジニアのマネジメントを目指すパス
|事業内容
HR Tech事業(sonar ATS、sonar storeの提供)
当社は、「誰もが意志ある仕事をするために 誰もが使える方法をつくる」をミッションとして掲げており、企業の採用プロセスにおいて、応募者の意志や能力を正しく見極め、応募者が最も成果を出しうる最適な役割とのマッチングを支援する、採用管理SaaS「sonar ATS」を主力事業として展開しています。
また、同じHR Tech領域のHRサービスベンダーに対しては、APIでのデータ連携やお互いの顧客基盤を活用したマーケティング支援等を行う連携を推進。顧客向けには、それらの連携をベースとして、複数のHRサービスのインテグレーションを実現する「sonar store」を展開しています。
当社は、これらのサービスをより磨き込み成長させ、採用領域におけるさまざまなサービスをワンストップで提供する「採用のプラットフォーマー」として、顧客の組織づくりを支援していきます。
■Thinkingsの歴史🐬~Company History~
https://thinkings.co.jp/history
■ Developer's interview
https://sonar-ats.jp/interview
■ Tech Blog
https://zenn.dev/p/thinkingsinc
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
当社の主力プロダクト「sonar ATS by HRMOS」(以下「sonar ATS」という)は、現在では業界でシェアTOPクラスを誇るまでに成長し、多くの企業の採用活動を根幹から支えるインフラとなりつつあります。
安定的な成長を続ける一方、HR Tech領域では新たなプロダクトのリリースも控えており、事業はさらに加速中です。既存プロダクトの信頼性を一層高めつつ、
新規プロダクトでも同様の品質と安心感を提供することが、これからの挑戦です。その実現のため、共にプロダクトの進化を支える仲間を募集します。
■業務概要|ポジションSRE(Site Reliability Engineer)|
業界シェア上位のHR Tech自社SaaSを支えるSRE。複数プロダクト・新規基盤構築に関われ、実質フルリモートに近い働き方も可能です。
■業務内容
- sonar ATSをはじめとする複数プロダクトの基盤となるインフラやCI/CD基盤の設計・構築・運用
- インフラの移行対応- 各プロダクトのパフォーマンスやスケーラビリティの向上
- インフラ構築・運用の自動化や効率化- 障害予防や影響を最小化するための監視やオブザーバビリティ基盤の構築と改善
- 新規プロダクト用インフラの設計・構築業務詳細フェーズによって業務内容は推移していきますが現時点では以下のように考えております。
フェーズによって業務内容は推移していきますが現時点では以下のように考えております。
【短期】
- sonar ATSで利用しているPaaSの一部がEOLとなるため、代替方式の設計と移行- 新規プロダクトのインフラ設計と構築
- 既存プロダクトのオブザーバビリティ強化- 新規プロダクトの監視やオブザーバビリティ基盤の構築
【中長期】
- IaC (Infrastructure as Code) の導入
- プロアクティブなパフォーマンス課題の解決- 開発者体験向上施策の立案と実行誰と仕事をするのか
-プロダクトエンジニア-プラットフォームエンジニア-プロダクトマネージャー
■配属・チーム構成・フォロー体制
|配属部門・チーム
Tech&Design Center > Technology Dept. > SRE Team
|チーム構成
マネージャー1名、メンバー2名
|フォロー体制
マネージャーとメンバーがOJT体制でフォロー
■本ポジションの魅力(得られる経験・スキル)
- 複数プロダクトのSRE経験
- エンタープライズ顧客が中心のプロダクトでミッションクリティカルなSREの業務経験
- インフラの構築や運用だけでなく、定量データやモニタリング状況を分析して実際の顧客の課題を解決するなどのSREとして重要な実務経験
■キャリアパス
- SREとして経験やスキルを磨いていき上位のスペシャリストを目指すパス
- SREとして経験やスキルを磨きつつ、エンジニアのマネジメントを目指すパス
|事業内容
HR Tech事業(sonar ATS、sonar storeの提供)
当社は、「誰もが意志ある仕事をするために 誰もが使える方法をつくる」をミッションとして掲げており、企業の採用プロセスにおいて、応募者の意志や能力を正しく見極め、応募者が最も成果を出しうる最適な役割とのマッチングを支援する、採用管理SaaS「sonar ATS」を主力事業として展開しています。
また、同じHR Tech領域のHRサービスベンダーに対しては、APIでのデータ連携やお互いの顧客基盤を活用したマーケティング支援等を行う連携を推進。顧客向けには、それらの連携をベースとして、複数のHRサービスのインテグレーションを実現する「sonar store」を展開しています。
当社は、これらのサービスをより磨き込み成長させ、採用領域におけるさまざまなサービスをワンストップで提供する「採用のプラットフォーマー」として、顧客の組織づくりを支援していきます。
■Thinkingsの歴史🐬~Company History~
https://thinkings.co.jp/history
■ Developer's interview
https://sonar-ats.jp/interview
■ Tech Blog
https://zenn.dev/p/thinkingsinc
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 『フレックスタイム制』
【標準労働時間】10:00~19:00
【コアタイム】11:00~16:00
【フレキシブルタイム】無
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★事業/サービス内容】
Thinkings株式会社は、HRテクノロジーを活用して企業の採用活動を支援する企業です。主力製品である「sonar ATS」は、SaaS型の採用管理システムで、企業が効率的かつ効果的に採用プロセスを管理できるようサポートします。sonar ATSは、応募者の管理、面接のスケジューリング、評価の記録など、採用活動全般を一元管理できる機能を提供しています。また、AIを活用したエントリーシート選考支援機能も搭載しており、企業の採用活動をさらに効率化します。 【★社風/文化】 Thinkingsの社風は、革新と協力を重視しています。社員一人ひとりが主体的に行動し、新しいアイデアを積極的に提案する文化が根付いています。また、チームワークを大切にし、互いにサポートし合う環境が整っています。 【★働き方/リモートワーク】 柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れております。 |
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| 設立年数 | 7年 | 従業員数 | 60人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロジェクトマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
【募集背景】
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。
また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。
【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。
・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら
課題整理・論点設計
技術選定(モデル/アーキテクチャ)
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。
・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。
点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。
【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。
AI PM : 1名 ※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC:AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。
PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。
デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。
データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業成長に伴う増員募集です。
創業から約2年で、有償契約は累計100件を超え、PoC に留まらず本開発・運用までを前提とした長期協業案件が増えています。
また、特許・図面・技能伝承など製造業特化の新規プロダクト領域も立ち上がり、複数の難易度の高いテーマが並行して進行しています。
こうした状況の中で、モデル開発だけでなく、課題定義・技術選定・全体設計を俯瞰してリードできる AI PM の重要性が高まっています。
【仕事内容の概要】
製造業を中心としたクライアント企業の課題に対し、LLM・RAG・画像/音声モデルなどを活用した AI システムの企画・設計・実装を主導します。
・PoC フェーズ
クライアントや社内メンバーと連携しながら
課題整理・論点設計
技術選定(モデル/アーキテクチャ)
PoC 方針の策定およびプロトタイプ実装
精度検証・改善判断
など、価値検証における中核的な意思決定を担います。
・本開発
Web エンジニアと連携し、AIモデルをどの形で業務やプロダクトに組み込み、どう運用するかまでを見据えて推進します。
点検記録・図面・手書き情報など、未整備で多様なデータを扱うため、データ設計・前処理・モデル改善・推論基盤設計を俯瞰した判断が求められます。
【仕事内容の詳細】
■ 現在の事業状況と開発体制
エムニは、製造業領域の PoC 〜本開発までを一気通貫で支援しています。
平均的な案件では、以下の体制でプロジェクトが進行します。
AI PM : 1名 ※本ポジション
デモ開発 : AI PM + エンジニア 2〜3名
PoC:AI PM + AI エンジニア + 経験豊富なシニア業務委託 2〜3名
本開発 : Web エンジニアを含む 6名〜10名規模
といった体制で開発を行います。
PoC 段階では AI モデルの価値検証、本開発では Web エンジニアと連携した AI 機能のアプリ統合など、エムニならではの「AI 実装の全工程」に触れられる点が特徴です。
【関わるサービス】
◼︎エムニについて
エムニが向き合っているのは、製造業の技能伝承・品質管理・設備保全といった現場固有の課題です。
熟練作業員が長年の経験や勘に基づいて行うカンコツ作業を可視化し、課題を解決する AI をオーダーメイドで開発しています。
◼︎製造業向け AI ソリューションの案件例
工場内オンプレ環境で動作する 現場向け AI チャットボットの開発
特許翻訳特化型独自LLMの開発
工場で用いられる点検日誌など、整備されていないナレッジのデータ化 など
また、オーダーメイド AIの開発により得られた知見を活かし、自社プロダクトの開発も行っています。
ご希望や経験を鑑みつつ、自社プロダクトの開発に関わっていただく機会もございます。
◼︎自社AIプロダクト群
AI特許ロケット(特許調査・翻訳支援プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-patent
AIインタビュアー(技能伝承・暗黙知の形式知化プロダクト)
https://www.emuniinc.jp/service/ai-interviewer
【関わるチーム】
AI プロジェクトマネージャーは、Web エンジニア・学生インターン・業務委託エンジニアと協働しながら、少人数のクロスファンクショナルチームをリードする形で案件を推進します。
デモ開発 ~ PoC 段階では、顧客や社内メンバーと連携しながら課題設定・仮説設計・検証方針を整理し、京大・松尾研を中心とした学生インターンや 社内の AI エンジニアと並走しつつ、モデル設計・評価の意思決定を担います。
本開発フェーズでは Web エンジニアと連携し、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能をプロダクトや業務フローに統合する工程全体を主導します。
データ理解からモデル設計・実装、アプリケーション連携まで、AI 開発全体を俯瞰しながら意思決定を行う立場として案件に関わる体制が特徴です。
【知的好奇心とスピードが共存するチーム風土】
エムニは、スタートアップ特有のスピード感と、京大×松尾研の融合したアカデミアの知性・探究心が混ざり合った環境です。
事実ベースで議論するフラットさ
手を動かしながら素早く検証していく文化
学生・業務委託・正社員が役割に関係なく成果に向き合う空気
創業メンバーの CEO/COO がいずれも京都大学大学院でAIやエネルギー分野の研究を行い、その後松尾研究所で製造業向けAIやLLM開発に携わってきたバックグラウンドを持ちます。
経営陣全員がエンジニアであり、エンジニア気質のある風通しの良さが特徴です。
また、研究バックボーンの学生インターンも多いことから参画いただくメンバーから「研究室っぽい」と形容されることが多く、
仮説検証を楽しみながらスピード感をもって価値づくりに向き合いたい方にとってフィットしやすい文化です。
LT 会や社内勉強会も頻繁に開催しており、社内での知見の共有を大切にしています。
【AI ドリブンな開発環境】
技術環境は案件により多様ですが、社内では AI ドリブンな環境を構築しており、一例として以下のようなツール・技術を幅広く活用しています。
AI駆動経営を事業方針に掲げ、独自にAI駆動ワーキング制度を制定し、社員の AI ツール利用料を無制限で全額補助しています。
ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, Langfuse, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, GitHub Copilot, Cursor, CodeRabbit など
LLM活用を前提とした開発が一般化しており、生産性の高い開発文化が浸透しています。
【会社概要】
株式会社エムニは、京都大学・松尾研究室の最先端研究を背景に生まれたAIスタートアップです。
「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」をミッションに掲げ、日本の製造業を中心とした"現場の課題"に深く入り込み、AI によるソリューション開発と自社プロダクト開発の両面で事業を拡大しています。
アカデミアの研究基盤とハイレベルな開発力を強みに創業2年でメンバー140名規模まで急成長し、大手製造業・自治体・知財領域など多分野で協業が進む、国内でも稀有な AI 専門集団です。
代表取締役CEO下野は「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」世界を変える30歳未満30人としてSCIENCE&SOCIAL部門に選出され、取締役COO後藤は京都大学情報学同窓会理事に就任。
【エムニの特徴】
単なる PoC に留まらず、現場オペレーションを変えるレベルまでAIを実装する高精度な開発力に強みがあります。
東京都庁との「設計書 AI 自動確認」、GPT-4o や DeepL を凌駕する特許翻訳特化型 LLM の構築、製造現場向けオンプレ AI チャットボットなど、
日本を代表するエンタープライズ企業を中心に、製造系企業に向けた AI の活用支援から実装までをリードしています。
案件の PoC から提案を行うため、0→1 の高速開発文化が浸透しており、エンジニアが課題設定から PoC、デモ開発、顧客対話、本開発からその後の保守運用に至るまで一貫して関わるため、
技術選定・アーキテクチャ設計・MLOps・クラウド構築など幅広いスキルを獲得できます。また、生成AIにとどまらずDeepLearningに関する案件や、
R&Dなど大企業との多岐にわたるプロジェクトに携わることができます。
蓄積された知見を「AI特許ロケット」「AIインタビュアー」など自社プロダクトに横展開させ、エンドユーザーへ真の価値を届ける開発を続けています。
今後もマルチプロダクト戦略に沿って0→100をコンパウンドに生み出す新規事業開発を展開していきます。
開発においてはAI駆動経営を事業方針に掲げ、全社員対象の「AI駆動ワーキング制度」を制定。AIネイティブに業務を再設計し、モダンな開発を推進し個々人のポテンシャルを最大限に開放します。
【製造業 × AI に特化する意義】
日本のGDP2割以上を占める日本の産業を支えてきた製造業界では、経験豊富な職人の知見が属人化し、また少子高齢化の加速が後押しし「匠の技の喪失」が深刻化しています。
エムニは、AI 活用を通じて暗黙知の形式知化・現場運用の自動化・現場の知的生産性を底上げすることで、製造業で働く人々に幸せとワクワクを届けてまいります。
ドメインエキスパートが多数在籍するエムニは、巨大な市場の広がる産業にインパクトを与えるソリューションを届け、世界に革新を起こしていきます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ◼︎勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム:なし)
- フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
- 標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/データ&AI案件プロジェクトマネージャー/SIerやITコンサルでPM・TL経験3年以上経験】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
■お仕事内容
Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理
データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援
この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します(すべての経験は必須ではありません)。
プロジェクト事例
某製造系企業様
Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。
業務の進め方の例
案件開始〜2週間:構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境(Azure/AWS)を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目:分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目:ユースケース実装と定着支援
業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。
メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。
<Lakehouse>
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<参考記事>
・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
・Data+AI Summit 2026 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、
インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理
データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど)
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援
この仕事で得られること
大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。
データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。
キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。
働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します(すべての経験は必須ではありません)。
プロジェクト事例
某製造系企業様
Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
某通信系企業様
RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発。
技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現。
某金融系企業様
既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新。
データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現。
某化学メーカー様
AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築。
予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援。
某家電メーカー様
Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進。
クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献。
業務の進め方の例
案件開始〜2週間:構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境(Azure/AWS)を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目:分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目:ユースケース実装と定着支援
業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。
メンバー構成
2022年に新設され、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです
※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成
部長:1名
プロジェクトマネージャー:2名
エンジニアリングマネージャー:1名
データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア:7名
プリセールス、セールス&マーケティング:数名(他部門と兼務で対応中)
募集部門について
当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。
<Lakehouse>
データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。
①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット&アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています
②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています
③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です
<参考記事>
・3年連続200%成長。全社MVP受賞を支えたLakehouse部「チームの安全性」の裏側
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/13070#article
・Data+AI Summit 2026 現地レポート
https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/
募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 750 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
22件中 1件~10件
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