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52件中 1件~10件
株式会社Mico
【大阪フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
株式会社Mico
【首都圏フルリモート/Lead Data Platform Engineer/開発経験3年以上】自社サービスSaaS企業 のリモートワーク求人
■仕事内容
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Data Platformチームは、2026年5月に発足したMico Engage AIのデータ基盤の専任チームです。事業の急成長とともに拡張してきた
プロダクトのデータモデルに対して、一度きりの棚卸しではなく、持続可能で複利的に効くガバナンス能力を構築することをミッションとしています。
Lead Data Engineerは、このチームの技術方針とロードマップを描き、実行を牽引する役割です。DBの運用・チューニングにとどまらず、
データモデルの再設計と、TiDB/Snowflakeの役割分担までを判断するポジションです。中心となる責務は次のとおりです。
ガバナンス基盤の優先順位付けと、完成基準の定義
階層化とストレージ選定(TiDB / Snowflake)の意思決定フレームの確立
DB負荷を下げる施策の全体設計
その先にある、顧客・セグメントのデータモデル世代交代のリード
同時に、チームの規律の担い手として、計測と記録に基づく意思決定を貫き、その判断を事業側にも説明する役割を担います。
■募集の背景
・Micoは、マーケティングSaaS領域で4年間に1,100%の事業成長を実現し、Mico Engage AIのデータモデルも事業とともに拡張してきました
・次のスケールに向けて、データモデルの設計と保存先の選定を専任で担うチームとして、2026年5月にData Platformチームを発足しました
・方針の骨格は策定済みです。まず検証・計測の基盤を整え、それを根拠に階層化とデータモデルの再設計を判断します。
基盤の完成基準、階層化の判断フレーム、中核エンティティの再設計といった中身は、これから確立します
・現在は、シニアテックリードを中心に、日本拠点のシニアメンバーとインド拠点のメンバーでチームを運営しています。
一方で、データ基盤として取り組みたいテーマに対して、設計を担う人員が足りておらず、リードを増員して迎えたいと考えています
・データ基盤が整った先には、CDPやレコメンドなど、顧客に刺さる打ち手を継続的に届けられる状態があります
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、判断と再設計を実行に移していくために、技術面でチームを牽引するリードを迎えたいと考えています
■このポジションのチャレンジ
・大規模なコードベースと、Aurora MySQL・TiDB(一部サービスでAurora PostgreSQL)、DWHのSnowflakeにまたがるエンティティ群を対象に、
データフローの可視化(リネージ)と階層化の方針を定め、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・性能・設計の判断を、計測とリネージに基づくものに標準化します。ベンチマーク、テストの信頼性、データ分類、意思決定記録といった基盤を、優先順位を付けて整備します
・OLTPと分析処理の境界を引き直し、重い集計処理をDWH(Snowflake)側へ移していきます
・その先には、中核エンティティ(顧客・セグメント)のデータモデルそのものを次世代へ作り替える、複数四半期にわたるテーマがあります
■ガバナンス基盤の位置づけ
ガバナンス基盤には2つの役割があります。1つめは、階層化の判断に根拠(リネージ、ベンチマーク、データ分類)を供給することです。
2つめは、データモデルの再設計に入る段階で、リファクタリングが挙動を壊していないことを検証するセーフティネットになることです。
「どこに置くべきか判断できる」ことより、「壊していないと証明できる」ことのほうが一段高い水準で、後者が中核エンティティの再設計に着手する前提です。
この水準の定義と達成判定が、リードの責務です。
■このポジションでやらないこと
期待値のずれを避けるため、あらかじめ明記します。
・共有ライブラリの全面書き換えや、短期のDBチューニングで完結するポジションではありません
・データをDWHへ移したら完了、というポジションでもありません
■チームで大切にしていること
チームで共有している考え方です。リードはこの考え方を体現し、チームに根づかせていく役割を担います。
・計測と記録に基づいて判断する。性能の最適化は、ベンチマークで裏づけてから進めます
・検証の仕組みを整えてから、大規模なデータ移行やスキーマ変更に進みます
・外部専門家の判断は、会議で終わらせず意思決定記録(ADR)に残します
・見せるための成果より、長く効く基盤づくりを優先します
■具体的な業務内容
本ポジションは、DBREとして自ら手を動かす仕事と、Leadとしてチームと事業の判断を動かす仕事の両方を担います。
DBREとしての仕事(自ら手を動かす)
・Aurora MySQL/TiDBの性能・容量の改善:
実行計画の改善、ロック対策、大規模テーブルのスキーマ変更(gh-ost/pt-osc/Online DDLなど)を、ベンチマークにもとづいて進めます
・ガバナンス基盤の設計と優先順位付け:
リネージ、テスト信頼性、ベンチマーク、データ分類、意思決定記録(ADR)、ローカル再現環境、外部専門家との協業について、
「最低限の利用可能」の基準を定め、実案件に通して有効性を検証します。過度な作り込みも不足も許さない線引きを行います
・負荷低減施策の全体設計:
保持ポリシーに基づく削除、イベントの属性化、重い集計処理のSnowflakeオフロードとreverse-ETLについて、アーキテクチャと移行順序を設計し、実行を牽引します
・インシデント対応の指揮と仕組み化:
障害時の指揮を担い、RCAから再発防止の仕組み化までを完遂します。すべてのインシデントを、仕組み改善の要求に変換します
・ハンズオンな実装:
最も難度の高い領域や、新しい仕組みの立ち上げでは、自ら設計・実装し、チームの基準をコードで示します
Leadとしての仕事(チームと事業を動かす)
・技術方針とロードマップの維持・更新:
既存の12ヶ月ロードマップをベースに、フェーズ定義・出口基準・依存関係とクリティカルパスを四半期ごとに更新します。
何をコミットメントとし、何を方向に留めるかを意図的に切り分けます
・階層化とストレージ選定の意思決定フレーム:
データ分類とリネージを根拠に、どのエンティティをTiDBに残しどれをSnowflakeへ出すかを判断する枠組みを確立し、新規要件でもデフォルトで通る状態にします
・データモデル世代交代のリード:
顧客・セグメントについて、プロファイリング先行(先に実態と根拠、後に形)で再設計を主導し、「分類+リネージ+ベンチマーク→判断→記録」の証拠の連鎖を成立させます
・業務側との合意形成:
保持ポリシーに基づくデータ削除や、セグメント定義の移行など、業務側の帯域を必要とする変更について、影響とリスクを非エンジニアに伝わる言葉で説明し、実施順序を含めて合意します
・外部専門家との協業フレームの設計と運用:
DB・DWHのベンダーとの定期レビューの設計、窓口の一元化、エスカレーションパスの定義、重要判断の記録化を担います
・チームの育成と採用:
シニア以下のメンバーの育成、オンボーディング設計、採用プロセスへの関与を担います(ピープルマネジメントの範囲は、ご本人の志向と組織状況に応じて相談します)
■組織体制
・Data Platformチーム(Mico Engage AI配下)に配属します。2026年5月に発足した、データ基盤の専任チームです
・シニアテックリードのもとに、日本拠点のシニアメンバー3名、インド拠点のメンバー3名が在籍しています。
本ポジションのリードは、このシニアテックリードの直下に入り、チームの技術面を牽引します
・日本語と英語を併用する多国籍チームです。日次のスタンドアップはNotionで日英併記の非同期形式で共有しています
・DB・DWHのベンダーの専門家と、定期的にレビューする体制をつくっています
■本ポジションに期待すること
・ガバナンス基盤と階層化の意思決定フレームを設計し、チームと関係部署を巻き込んで実行に移すこと
・12ヶ月のロードマップを維持しながら、月次で振り返り、四半期で成果を出すこと。同時に、射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えないこと
・容量計画、データの保持・失効スケジュール、コストを定量的に管理し、経営に対して説明責任を果たせる状態をつくること
・規律の担い手として、優先度や納期の圧力があるときも、検証の仕組みを経由して進める判断を貫くこと
・リネージ・Runbook・意思決定記録を整備し、メンバーが入れ替わってもガバナンス能力が劣化しない状態をつくること
■このポジションで得られること
・原則の上に実装の枠組みを積む裁量:
方針の骨格は決まっていますが、基盤の完成基準、階層化の判断枠組み、中核エンティティの再設計といった中身のほとんどは、これから決まります。
確立された原則の上に、自分の判断を積み上げられます
・プロダクトの成長に直接効く意思決定:
どのエンティティをどこに置き、どのモデルを次世代に作り替えるか。この判断が、事業のスケールと選択肢を左右します
・経営・事業との直接対話:
容量、保持ポリシー、移行コストを自分の言葉で説明し、業務側の協力やリソースを引き出す経験を積めます
・ベンダーの一流エンジニアとの協業設計:
DB・DWHのベンダーとの協業を、一時的な助っ人ではなく、仕組みとして設計・運用する経験が得られます
・グローバル組織でのリーダーシップ実績:
英語も飛び交う多国籍チームの中で技術的イニシアチブを取り、育成と標準化をリードすることで、グローバルに通用するリーダーとしての実績を築けます
■目指せるキャリア
・Data Platformの TL/エンジニアリングマネージャー:チーム運営と育成の実績を土台に、Data Platform全体のマネジメントへ進めます
・チーフデータアーキテクト/Principal Engineer:マネジメントではなく技術を深める方向で、全社のデータアーキテクチャを決める専門家を目指せます
・プラットフォーム横断のリード:隣接するプラットフォーム領域を含めた、全体の技術リードへ展開できます
・VP of Engineering/CTOラインへのステップアップ:技術戦略と組織設計の両方を担った実績を土台に、経営に近いレイヤーを目指せます
■Mico AIの強み
・圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。
・内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。
・世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。
彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。
Micoで働く魅力
・『成長市場×成長企業』
┗ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
┗ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
┗ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
┗LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現
・『徹底した顧客志向』
┗我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
┗「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
┗お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています
・『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
┗「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
┗海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
┗一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています
・『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
┗「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
┗「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
┗仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
┗高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です
■働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:00~16:00
フレキシブルタイム:7:00~22:00
標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 非公開 |
フェンリル株式会社
【大阪・東京/エンジニアリングマネージャー/エンジニアリングマネージャーとしての実務経験】開発組織を率いメンバー育成も担当 のリモートワーク求人
募集背景
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント(目標設定、評価、1on1など)
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務(面接関連)
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー(EM)として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み(ウェブまたはアプリ領域)を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期: 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期: ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期: VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。
それに応えられる実力を持った開発組織とするために、全体を俯瞰しながら組織を牽引できる
エンジニアのピープルマネジメントや技術的サポートを牽引するポジションを新たに募集します。
現在の課題・入社後に期待していること
技術に対しての理解も持ちつつ、PM職とは異なる視点でエンジニア組織を牽引していただきたいと考えています。
メンバーのキャリア支援や目標設定、組織課題の解決などを通じて、優秀なエンジニアが活躍できる環境作りを期待しています。
仕事内容
エンジニアリングマネージャーとして、エンジニア組織のマネジメントを行いつつ、技術的なサポートや組織課題の解決を主にご担当いただきます。
お任せする業務
・エンジニアのピープルマネジメント(目標設定、評価、1on1など)
・メンバーのキャリア支援、メンタリング
・組織課題の発見と解決推進
・技術的な意思決定のサポート
・採用業務(面接関連)
組織・チームカルチャー
・部門内にはエンジニアが多数在籍しており、プロジェクトの内容に応じて最適なチームを構築します
・組織文化としてエンジニア同士で情報共有や勉強会も頻繁に開催されています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわった開発を行っています
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です
このポジションで経験できること
受託開発会社でのEMポジションとして、裁量を持ってエンジニア組織の改善やマネジメントに携わることができます。
キャリアパス
【ご活躍イメージ】
クライアントの事業成長を支援する共同開発部門にて、エンジニアリングマネージャー(EM)として開発組織のパフォーマンス最大化とメンバー育成を担っていただきます。
顧客の多様な課題に対応するため、ご自身の強み(ウェブまたはアプリ領域)を起点に、
チームマネジメントや開発プロセスの標準化・品質向上を推進していただくイメージです。
【キャリアパス】
多様なプロジェクトとエンジニアが集まる受託部門だからこそ、組織の拡大に伴いステップアップのチャンスが豊富にあります。
・短期: 得意な技術・事業領域のマネージャーとして、チームのピープルマネジメントと開発チームとしての成果最大化を主導
・中期: ウェブ/アプリ領域全体のマネージャーとして、複数チームの横断マネジメント、組織内の標準化やアサイン最適化を推進
・長期: VPoEや事業の技術責任者として、採用や育成などのエンジニアリング組織全体の戦略策定を担当
クライアントワークの幅広さを活かし、「現場マネジメントのプロ」としても「経営に近い組織リーダー」としても成長できる環境です。
【業務の変更の範囲】
会社内での全ての業務
| 想定年収 | 700 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:10:30〜15:30(休憩 12:30〜13:30)
フレキシブルタイム:5:00〜10:30、15:30〜22:00
標準労働時間:7.5h
月間労働時間:7.5h × 所定労働日数 / 月 (月の所定労働日数により変動あり)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
フェンリルは、デザインと技術の融合によって実現する
「本質を追求するクリエイティブ」で、人々にハピネスを届けることが使命であると考えます。 私たちがクリエイティブにおいて大切にするのは、 明らかな他との違いを生むこと、 わかりやすい凄さがあること、 ひとりの強い意志のもとに実現すること、 この3つです。 私は、自分のことが大好きで、自分の人生が一番大切です。 私は、フェンリルの想いも、ちょっとだけ大切にします。 私は、自分がハピネスを感じたのなら、周りにもハピネスを届けます。 私は、前例にとらわれることのないクリエイティブを実践します。 私は、イメージとロジックを融合させ、アイディアを生み出します。 私は、細部まで徹底的にデザインします。 私は、自信を持って提供できるものだけをつくります。 私は、小さな約束を大切にします。 私は、邪悪なことはしません。 私は、みなさんの秘密を守ります。 私は、プロフェッショナルです。 従業員との約束 フェンリルにとって、デザインと技術のプロフェッショナルであるみなさんがもっとも大切な資源です。 その異なった能力が融合することで、「フェンリルならでは」を生み出せると信じています。 そのために、「互いの違いを尊重し、クリエイティブに集中できる環境」を整備します。 |
||
| 設立年数 | 22年 | 従業員数 | 503人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。
決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、
まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、
将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/テックリード】受託開発 のリモートワーク求人
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、
パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、
DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、
ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、
データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。
ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、
クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、
その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム
(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。
また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、
活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、
ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
フレキシブルタイム:8:00~19:00
標準労働時間:8時間/日
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社Biz Freak
【東京/クラウドインフラエンジニア/クラウド環境の構築または運用経験】AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用 のリモートワーク求人
【業務内容】
■業務内容
AI駆動開発で変更やリリースが増える複数の顧客案件について、クラウド環境の構築・運用・改善を担当します。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかの開発・検証・本番環境の構築と運用
・IAM、ネットワーク、データベース、ストレージ等の設定変更
・デプロイ、ロールバック、環境変数、権限設定等のリリース支援
・監視・アラートの確認、障害の一次調査、対応内容の記録
・IaC、CI/CD、定型作業の自動化と、構成・運用手順のテンプレート化
高度なセキュリティ判断はセキュリティ担当と連携し、日々の構築・運用と改善を中心に担います。
■このポジションの魅力
・複数のAI・DX案件で、実際に使われるクラウド環境を構築・運用できる
・AIで増える変更を、安全かつ素早く反映するデプロイの仕組みを改善できる
・運用を起点に、IaC、CI/CD、自動化、SREへ専門性を広げられる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIが行う開発・デプロイを観測し、安全に止めて戻せる運用基盤を整えられる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■業務内容
AI駆動開発で変更やリリースが増える複数の顧客案件について、クラウド環境の構築・運用・改善を担当します。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかの開発・検証・本番環境の構築と運用
・IAM、ネットワーク、データベース、ストレージ等の設定変更
・デプロイ、ロールバック、環境変数、権限設定等のリリース支援
・監視・アラートの確認、障害の一次調査、対応内容の記録
・IaC、CI/CD、定型作業の自動化と、構成・運用手順のテンプレート化
高度なセキュリティ判断はセキュリティ担当と連携し、日々の構築・運用と改善を中心に担います。
■このポジションの魅力
・複数のAI・DX案件で、実際に使われるクラウド環境を構築・運用できる
・AIで増える変更を、安全かつ素早く反映するデプロイの仕組みを改善できる
・運用を起点に、IaC、CI/CD、自動化、SREへ専門性を広げられる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIが行う開発・デプロイを観測し、安全に止めて戻せる運用基盤を整えられる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社Biz Freak
【仙台/クラウドインフラエンジニア/クラウド環境の構築または運用経験】AI駆動開発を支えるクラウド構築・運用 のリモートワーク求人
【業務内容】
■業務内容
AI駆動開発で変更やリリースが増える複数の顧客案件について、クラウド環境の構築・運用・改善を担当します。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかの開発・検証・本番環境の構築と運用
・IAM、ネットワーク、データベース、ストレージ等の設定変更
・デプロイ、ロールバック、環境変数、権限設定等のリリース支援
・監視・アラートの確認、障害の一次調査、対応内容の記録
・IaC、CI/CD、定型作業の自動化と、構成・運用手順のテンプレート化
高度なセキュリティ判断はセキュリティ担当と連携し、日々の構築・運用と改善を中心に担います。
■このポジションの魅力
・複数のAI・DX案件で、実際に使われるクラウド環境を構築・運用できる
・AIで増える変更を、安全かつ素早く反映するデプロイの仕組みを改善できる
・運用を起点に、IaC、CI/CD、自動化、SREへ専門性を広げられる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIが行う開発・デプロイを観測し、安全に止めて戻せる運用基盤を整えられる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■業務内容
AI駆動開発で変更やリリースが増える複数の顧客案件について、クラウド環境の構築・運用・改善を担当します。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかの開発・検証・本番環境の構築と運用
・IAM、ネットワーク、データベース、ストレージ等の設定変更
・デプロイ、ロールバック、環境変数、権限設定等のリリース支援
・監視・アラートの確認、障害の一次調査、対応内容の記録
・IaC、CI/CD、定型作業の自動化と、構成・運用手順のテンプレート化
高度なセキュリティ判断はセキュリティ担当と連携し、日々の構築・運用と改善を中心に担います。
■このポジションの魅力
・複数のAI・DX案件で、実際に使われるクラウド環境を構築・運用できる
・AIで増える変更を、安全かつ素早く反映するデプロイの仕組みを改善できる
・運用を起点に、IaC、CI/CD、自動化、SREへ専門性を広げられる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIが行う開発・デプロイを観測し、安全に止めて戻せる運用基盤を整えられる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社Biz Freak
【東京/プラットフォーム・セキュリティエンジニア/クラウド環境の設計・構築・運用経験】AI駆動開発を支える基盤・SRE・セキュリティ のリモートワーク求人
【業務内容】
■業務内容
AI駆動開発で変更頻度が高まる複数の顧客案件を、安全かつ継続的にリリースできる基盤へ整えます。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK等を使った、再現可能なインフラ構成と共通テンプレートの整備
・自動テスト、承認、環境分離、ロールバックを含むCI/CDの設計・改善
・監視、SLI/SLO、障害対応、再発防止を含むSRE運用の改善
・IAM、ネットワーク、秘密情報、監査ログ、LLMが扱うデータのセキュリティ統制
クラウド基盤を主軸とし、アプリケーションやセキュリティの専門メンバーと連携して横断課題を解決します。
■このポジションの魅力
・AIで開発速度が上がっても、品質と安全性を落とさずリリースできる仕組みをつくれる
・案件ごとの改善を、複数案件で再利用できる基盤・テンプレートへ育てられる
・クラウド、SRE、DevEx、セキュリティを一体として改善できる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIの実行→観測→検証→修正を回し、HOTL(人が監視)/HITL(重要判断で人が介入)を支える基盤を設計できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■業務内容
AI駆動開発で変更頻度が高まる複数の顧客案件を、安全かつ継続的にリリースできる基盤へ整えます。
・AWS、Azure、Google Cloudいずれかを使ったクラウド環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK等を使った、再現可能なインフラ構成と共通テンプレートの整備
・自動テスト、承認、環境分離、ロールバックを含むCI/CDの設計・改善
・監視、SLI/SLO、障害対応、再発防止を含むSRE運用の改善
・IAM、ネットワーク、秘密情報、監査ログ、LLMが扱うデータのセキュリティ統制
クラウド基盤を主軸とし、アプリケーションやセキュリティの専門メンバーと連携して横断課題を解決します。
■このポジションの魅力
・AIで開発速度が上がっても、品質と安全性を落とさずリリースできる仕組みをつくれる
・案件ごとの改善を、複数案件で再利用できる基盤・テンプレートへ育てられる
・クラウド、SRE、DevEx、セキュリティを一体として改善できる
・自社開発の「バクソクOS」で、AIの実行→観測→検証→修正を回し、HOTL(人が監視)/HITL(重要判断で人が介入)を支える基盤を設計できる
【Biz Freakについて】
Biz Freakは、PKSHAグループの一員として、「ゼロイチの開発力で、AIトランスフォーメーション(AX)を実現する」をコンセプトに、大手企業の新規事業開発やDX/AX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。
新規事業領域に特化した独自の「バクソク開発」モデルを強みとしており、生成AIやaPaaSを活用しながら、アイデア検証からプロダクト開発、事業成長までをアジャイルに支援しています。仮説検証を高速で繰り返し、短期間で市場投入と事業成長を実現することを目指しています。
これまで、建設、不動産、製造業、インフラなど幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、新規事業立ち上げや業務変革プロジェクトを推進してきました。単なる受託開発ではなく、事業成功にコミットする伴走型の支援を特徴としています。
2026年にはPKSHAグループへ参画し、PKSHAの高度なAI技術基盤とBiz Freakのアジャイルな事業開発・実装力を融合。AIを前提とした新規事業創出や企業変革支援をさらに加速させています。
✅ Codex / Claude Code / Gemini / Cursor を全社導入済み!手動コーディング禁止令発布中!
✅ Claude Code × Figma MCP × Playwright MCP による自動化された爆速開発!
✅ v0 / Claude / Genspark を活用したデザイン・資料生成!
✅ 最新の生成AIツールやMCPを即検証できる環境! API叩き放題!
✅ Dify / Bubble などのaPaaS(ローコード)も積極活用!
✅ “車輪の再発明” を避け、顧客価値に最速で到達する文化!
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 950 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 6年 | 従業員数 | 30人 |
株式会社LASSIC
【ハイブリッド/プロジェクトマネージャー】鳥取発IT企業「LASSIC」でのプロジェクトマネージャー募集! のリモートワーク求人
※全国リモート勤務可能
【プロジェクトの立ち上げから、推進・管理まで、事業成長を牽引する役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、要件定義からプロジェクト推進、組織づくりまで、単なるプロジェクト管理に留まらず、
「上場企業の成長フェーズにおけるPM/PL」として事業へ直接インパクトを与える役割を担っていただきます。
■ご担当いただく顧客
大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様大手通信機器ベンダー様
他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■ご提供しているサービス(案件)の事例
<WEBサービス開発支援、プロダクト開発支援、業務系開発支援等、ICT領域でお客様の価値創造とビジネス革新に貢献>
「新規サービス開発支援」
クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する
「先端IT技術の導入支援」
AI、RPA等を活用した新事業の運用保守改善提案。
R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。
※いずれも、ほんの一例です。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与可能
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
【プロジェクトの立ち上げから、推進・管理まで、事業成長を牽引する役割】
2026年5月に上場をした当社は、事業・組織ともに拡大フェーズにあり、国内大手エンタープライズ企業を対象としたITフルアウトソーシング(SI事業)を手掛けています。
上場により、ガバナンス・品質・顧客信頼性がより一層強化され、大手企業との直接取引・上流案件がさらに拡大見込みです。
本ポジションでは、要件定義からプロジェクト推進、組織づくりまで、単なるプロジェクト管理に留まらず、
「上場企業の成長フェーズにおけるPM/PL」として事業へ直接インパクトを与える役割を担っていただきます。
■ご担当いただく顧客
大手通信事業会社様、大手製薬会社様、エンターテインメント系広告メディア事業会社様、大手人材ビジネス企業様大手通信機器ベンダー様
他、いずれも日本の生活を支える大手企業様と直接のお取引となります。
■ご提供しているサービス(案件)の事例
<WEBサービス開発支援、プロダクト開発支援、業務系開発支援等、ICT領域でお客様の価値創造とビジネス革新に貢献>
「新規サービス開発支援」
クラウドのプラットフォーム上で展開するデジタルサービスの開発(PoC)。音声認識技術、構文解析技術、感情解析技術等を活用したソリューションを通じて、多様な業種の事業者のDXを促進する
「先端IT技術の導入支援」
AI、RPA等を活用した新事業の運用保守改善提案。
R&Dおよび、ビジネス拡張を見据えた業務効率化の企画提案、および導入計画の策定、導入の推進。
※いずれも、ほんの一例です。
■仕事の魅力
・上場企業としての安定性 × ベンチャー的な裁量
プロジェクト毎のレベル向上をスピード感もって対応できる環境がある
・全国フルリモート × 全国の優秀人材と協働
場所に縛られず、全国のメンバーとチーム構成し、顧客に貢献する仕組みがある
・組織づくりにも関与可能
上場直後の今だからこそ、組織改善やチーム設計にも影響を与えられる
【業務の変更の範囲】
すべての業務への転換可能性あり
| 想定年収 | 520 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ITをはじめとする先端技術で地方創生の牽引役を目指している会社…それが私たちLASSICです。場所に依存せず未来の明るい『仕事』を大都市圏から地方へ移管すること、そして新たに創り出すことにより『地方に雇用を生み出すミッション』に本気で取り組んでいます。
都心と地方、人と企業を結び…雇用を生み出す様々なソリューションを展開。リモートワークを駆使したシステムインテグレーション事業や企業に最適な人材を提案する人紹介事業など。地方創生を『ビジネス』で牽引する私たちと一緒に地方の未来のために挑戦していきませんか? |
||
| 設立年数 | 21年 | 従業員数 | 234人 |
株式会社NTTデータ四国
【香川ハイブリッド/システムエンジニア/開発経験3年以上】大手SIerにおけるエンジニア募集(オープンポジション)【NTTデータ四国】 のリモートワーク求人
業務内容(概要)
当社では、公共・金融・法人分野を中心に多様なプロジェクトを展開しています。
本求人はオープンポジションとして、ご経験やスキル、ご志向に応じて最適なプロジェクト・ポジションをご提案します。
これまでのご経験や得意領域を活かしながら、幅広い分野でご活躍いただける環境です。
業務詳細
■公共分野
・地元自治体向けの基幹系システムの提案、構築、保守運用やDX推進の支援からAWS等のクラウド環境への移行支援、
ネットワークや基盤システムの設計・構築・運用保守、生成AIを活用した業務効率化支援など地域に根差した業務に携わりながら、最新技術の習得・活用ができます。
・全国展開している自社パッケージ「らく2文書主任」に携わることで、商品企画・開発・運用を通じて、四国にいながら、全国の自治体におけるDX推進を支援します。
【主な業務】
・基幹系システムの提案・開発・運用保守
・ネットワークや基盤システムの設計・構築・運用保守
・生成AIを活用した新サービス・新機能の検討
・クラウド環境(AWS/Azure)への移行支援
・自治体向けDX推進プロジェクトの推進
・自社パッケージの企画・開発・運用
■金融・決済分野
金融機関向け業務システムやインターネットバンキングシステムなど、大規模な金融システムの開発・保守をご担当いただきます。
NTTデータと連携しながら、ミッションクリティカルな金融システムの構築・運用に携わることができます。
【主な業務】
・金融機関向けシステムの企画・提案
・要件定義から設計、開発、試験、運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしての進行管理および各種調整
・金融機関システムの運用・保守
■法人分野
NTTデータグループが推進する社会インフラ領域の大規模プロジェクトにおいて、 システム開発からプロジェクト推進まで幅広くご担当いただきます。
また、四国エリアを中心とした社会インフラ事業者に対し、ITコンサルティングやDX推進支援、システム企画を担うポジションもございます。
NTTデータグループの豊富な知見やソリューションを活用しながら、お客様の経営課題や事業課題の解決に上流工程から携わることができます。
【主な業務】
・システム開発(要件定義~設計・開発・テスト)
・プロジェクト管理(品質・コスト・納期管理)
・顧客・社内・パートナー企業との各種調整
・ITコンサルティングおよびDX推進支援
・システム企画・構想策定
■先端技術分野
生成AI、データ活用、ローコード開発、クラウド基盤構築などの先端技術領域において、お客様の課題解決やDX推進を支援します。
【主な業務】
・生成AIを活用したソリューションの企画・提案
・PoC(実証実験)の実施
・AIサービス・AIエージェントの設計・開発
・AI導入後の活用・定着支援
・データ活用戦略の策定およびデータ基盤・BIシステムの設計・開発
・OutSystemsを活用したWeb/モバイルアプリケーション開発
・AWSを活用したクラウド基盤の提案、設計、構築、移行、運用保守
業務の魅力
■公共・金融・法人分野の多様なプロジェクトを通じて、社会や地域の発展に貢献できます。
■要件定義から設計・開発・運用まで一貫して携わることで、市場価値の高いスキルを身につけることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力や顧客折衝力、プロジェクトマネジメント力も磨くことができる環境です。
■NTTデータグループの豊富な知見やアセットを活用しながら、生成AI、クラウド、データ活用などの先端技術領域に挑戦できます。
■開発エンジニアとして専門性を高めるだけでなく、PM、ITコンサルタント、DX推進人材など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■公共分野
・自治体向け文書管理システム「らく2文書主任」
自治体DXやペーパーレス化の推進に伴い、電子決裁を支える重要なシステムとして、多くの自治体で導入が進んでいます。
春日部市様_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/document/kasukabe.html)
狛江市様_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/document/komae.html)
■金融・決済分野
・パソコンバンキングソフト「EBNext」
会計ソフトや金融機関と連携し、 企業の資金管理や決済業務の効率化・一元化を支援するソリューションです。
EBNext®ソリューションによる業務改善_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/fund/ebnext2.html)
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
当社では、公共・金融・法人分野を中心に多様なプロジェクトを展開しています。
本求人はオープンポジションとして、ご経験やスキル、ご志向に応じて最適なプロジェクト・ポジションをご提案します。
これまでのご経験や得意領域を活かしながら、幅広い分野でご活躍いただける環境です。
業務詳細
■公共分野
・地元自治体向けの基幹系システムの提案、構築、保守運用やDX推進の支援からAWS等のクラウド環境への移行支援、
ネットワークや基盤システムの設計・構築・運用保守、生成AIを活用した業務効率化支援など地域に根差した業務に携わりながら、最新技術の習得・活用ができます。
・全国展開している自社パッケージ「らく2文書主任」に携わることで、商品企画・開発・運用を通じて、四国にいながら、全国の自治体におけるDX推進を支援します。
【主な業務】
・基幹系システムの提案・開発・運用保守
・ネットワークや基盤システムの設計・構築・運用保守
・生成AIを活用した新サービス・新機能の検討
・クラウド環境(AWS/Azure)への移行支援
・自治体向けDX推進プロジェクトの推進
・自社パッケージの企画・開発・運用
■金融・決済分野
金融機関向け業務システムやインターネットバンキングシステムなど、大規模な金融システムの開発・保守をご担当いただきます。
NTTデータと連携しながら、ミッションクリティカルな金融システムの構築・運用に携わることができます。
【主な業務】
・金融機関向けシステムの企画・提案
・要件定義から設計、開発、試験、運用保守までの一連の開発業務
・プロジェクトリーダーとしての進行管理および各種調整
・金融機関システムの運用・保守
■法人分野
NTTデータグループが推進する社会インフラ領域の大規模プロジェクトにおいて、 システム開発からプロジェクト推進まで幅広くご担当いただきます。
また、四国エリアを中心とした社会インフラ事業者に対し、ITコンサルティングやDX推進支援、システム企画を担うポジションもございます。
NTTデータグループの豊富な知見やソリューションを活用しながら、お客様の経営課題や事業課題の解決に上流工程から携わることができます。
【主な業務】
・システム開発(要件定義~設計・開発・テスト)
・プロジェクト管理(品質・コスト・納期管理)
・顧客・社内・パートナー企業との各種調整
・ITコンサルティングおよびDX推進支援
・システム企画・構想策定
■先端技術分野
生成AI、データ活用、ローコード開発、クラウド基盤構築などの先端技術領域において、お客様の課題解決やDX推進を支援します。
【主な業務】
・生成AIを活用したソリューションの企画・提案
・PoC(実証実験)の実施
・AIサービス・AIエージェントの設計・開発
・AI導入後の活用・定着支援
・データ活用戦略の策定およびデータ基盤・BIシステムの設計・開発
・OutSystemsを活用したWeb/モバイルアプリケーション開発
・AWSを活用したクラウド基盤の提案、設計、構築、移行、運用保守
業務の魅力
■公共・金融・法人分野の多様なプロジェクトを通じて、社会や地域の発展に貢献できます。
■要件定義から設計・開発・運用まで一貫して携わることで、市場価値の高いスキルを身につけることができます。
■技術力だけでなく、課題解決力や顧客折衝力、プロジェクトマネジメント力も磨くことができる環境です。
■NTTデータグループの豊富な知見やアセットを活用しながら、生成AI、クラウド、データ活用などの先端技術領域に挑戦できます。
■開発エンジニアとして専門性を高めるだけでなく、PM、ITコンサルタント、DX推進人材など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
キャリアアップ
当社を支える力となっているのが、新卒・中途のハンデがない人事評価制度です。
成果だけでなく、プロセスも見逃すことなく評価し、社員の頑張りにはしっかりと還元していきます。
報酬はもちろんキャリアの面でも、まずはモノづくりを経験し、サブリーダー、リーダーとして案件を取りまとめ、
その後、事業を牽引していくマネージャーへ成長できます。
評価制度
・年度ごとに個人目標を設定し、業務成果、行動実績、スキル向上への取り組みなどを総合的に評価します。
・評価結果は昇給・昇格に反映され、より高い責任と裁量を持つ業務に挑戦できます。
プロジェクト例
■公共分野
・自治体向け文書管理システム「らく2文書主任」
自治体DXやペーパーレス化の推進に伴い、電子決裁を支える重要なシステムとして、多くの自治体で導入が進んでいます。
春日部市様_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/document/kasukabe.html)
狛江市様_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/document/komae.html)
■金融・決済分野
・パソコンバンキングソフト「EBNext」
会計ソフトや金融機関と連携し、 企業の資金管理や決済業務の効率化・一元化を支援するソリューションです。
EBNext®ソリューションによる業務改善_導入事例
(https://www.nttdata-shikoku.co.jp/casestudy/fund/ebnext2.html)
会社概要
NTTデータ100%出資会社として1991年に設立された四国地域を拠点とするシステムインテグレーターです。
【公共】【金融】【決済】【法人】の4分野において、ITトータルソリューションを提供し、
地域密着型案件から全国規模の大規模プロジェクトまで幅広く参画しています。
【公共分野】
自治体・独立行政法人向け文書管理・電子決裁システム「らく2文書主任」の開発・提供をはじめ、
行政DX推進や住民サービスを支えるシステム開発を展開しています。
【金融・決済分野】
四国地域の金融機関向けに基幹系システムや営業店システムを提供するほか、
パソコンバンキングソフト「EBNext2」などの自社サービスを全国展開しています。
【法人分野】
企業向け基幹システムの開発やDX推進を通じて、業務効率化や生産性向上を支援しています。
【先端技術分野】
AI、ローコード開発(OutSystems)、ブロックチェーンなどの先端技術を活用し、
四国地域にとどまらず全国の幅広い業界に向けてDX支援を展開しています。
また、ライセンス販売から企画、PoC、導入、開発、保守・運用まで一貫したサービスを提供しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 564 〜 807 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 労働時間区分:日勤勤務または、スーパーフレックスタイム制
■日勤勤務
・9:00~17:30(休憩60分)
■スーパーフレックスタイム制
・コアタイム:無し
・標準労働時間:9:00~17:30
・フレキシブルタイム:スーパーフレックスタイム制度により、始業・終業時刻については自由に調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 226人 |
52件中 1件~10件
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