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ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/エンジニアマネージャー(Findy転職)_Dev/テックリードもしくはエンジニアマネージャーの経験がある方(言語不問)】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・開発メンバーの評価、育成
・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。
「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。

その声をはより多く反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、デジタル社会の発展を加速させていきたいと考えています。



■[Findy] ( https://findy-code.io/ )
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/プロダクトエンジニア(Findy転職)_Dev/バックエンドに軸足をおいた、フルスタックエンジニアとしてのご経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
具体的には以下の仕事内容を想定しています。
・エンジニア向け転職サービスの開発と保守運用業務
・React, Next.js を利用したフロントエンド開発
・Ruby on Rails、MySQL、Redis、Elasticsearch を利用したバックエンド開発
​​・AWS や Datadog を利用したインフラ構築・保守運用


■募集背景と実現したい事
IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との需給ギャップは深刻化しております。
またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。

その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で事業を更に拡大していくフェーズです。「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」、
「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった期待の声をたくさん頂戴してきました。
その声を反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし、サービスを加速させていきたいと考えています。

開発組織におけるAI技術の進化に伴い、単にコードを書くのではなく、プロダクトの成功に深くコミットする姿勢がますます求められています。
ファインディではエンジニア向けサービスを展開しているからこそ、プロダクトエンジニアが事業側のビジョンや戦略を理解し、ユーザー課題の解決に落とし込む存在となることを期待しています。



■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。
また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、
一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■ Findy(https://findy-code.io/)について
スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアのキャリア支援プラットフォームです。
GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。
偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。
エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、
テックとヒューマニティの両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。
登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリ(週4日出社)/データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablement/PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施
・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
・要件定義やCI/CDの構築、運用改善
・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる
・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード


■キャリアパス
・エンジニアリング領域への拡張
-MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
-ビジネス視点の獲得:経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
-リーダーシップ・マネジメント経験:複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。

・最先端技術へのアクセス
-LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。
・高速な仮説検証サイクル
-スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。

・エンジニアが活躍できるカルチャー
-社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。
・キャリアの柔軟性
-海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00〜19:00(実働8時間) ※時差出勤制度あり (8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可(1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可) ※現在、週3程度の出社をお願いしております。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/リーダー/フロントエンド・バックエンド・インフラのいずれかに限定されず、必要に応じて幅広く関与してきたWebアプリケーション開発の実務経験】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
主な業務

フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める
条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて)

チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ(入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません)

ポジションの魅力
フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

募集背景
<事業・プロジェクトの背景>
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

<システム開発部の特徴>
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。

この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

<なぜ該当ロールが必要か>

システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。

こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

ミッション
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。

その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(LLM開発)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究
モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装
継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上
長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討
日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立
評価・ベンチマーク設計
日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用
オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知
ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策
開発基盤・データ基盤の整備
学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築
データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用
コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備
プロダクト/ソリューションへの接続
PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定
エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)
業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善
再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
少数精鋭のチームで、国産大規模言語モデルの研究開発に高い裁量を持って取り組むことができます。性能向上や新規手法の検証にとどまらず、開発したLLMをプロダクト/ソリューションへ落とし込み、クライアントの業務価値として届け切るところまで一気通貫で担える点が、本ポジションの最大の魅力です。
受注前から顧客やPMと議論し、課題設定や要件定義といった上流工程から関与できます。モデルの要件(性能/コスト/セキュリティ/運用制約)をビジネス要求に接続し、価値提供の形に落とし込む経験を通じて、研究開発力に加えて「社会実装する力」を大きく伸ばすことができます。
また、ミッションクリティカル領域で求められる高い信頼性・ガバナンス・運用性を前提に、データ設計、学習/評価基盤、推論最適化、LLM Opsまでを含む総合的な開発経験を積むことができます。実運用の制約下で性能と利便性を両立させるための意思決定や設計は、汎用的なLLM活用だけでは得づらい専門性となります。
ABEJAは大手企業の業務やデータに向き合いながら社会実装を重ねてきた知見があり、その座組みだからこそ、実データ・実業務に根差した面白いテーマに挑戦できます。優秀なメンバーとの協働やレビューを通じて学びを深められる環境があり、新規技術検証、論文読み会、カンファレンス登壇、技術ブログなどのアウトプットも後押しする文化があります。
LLMを活用するだけでなく、LLMそのものを開発し、改善し、価値提供まで推進する。研究開発と社会実装の両輪で成長したい方にとって、挑戦機会の大きいポジションです。


募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、ミッションクリティカル業務では高いセキュリティや信頼性、専門的な業務知識への対応が不可欠であり、クラウド型の汎用LLMの活用には制約が生じやすいのが現実です。また、取り扱うデータの性質上、処理を自社環境内で完結させたいというニーズも大きく、ローカル環境での高性能なモデル提供と、それを支える開発・運用基盤の整備が重要性を増しています。

日進月歩で進化を続ける大規模言語モデルの開発の取り組みをさらに拡大・牽引し、研究開発から基盤整備、評価設計、データエンジニアリングまでを通じて、生成AI時代のミッションクリティカル領域における価値提供を強化していただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(Embodied AI)/機械学習モデルの研究、開発経験(3年以上)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

Embodied AI / VLAの研究開発
Embodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性)
学習データ収集・データ基盤整備
実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新
データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)
合成データの作成戦略作りおよび活用
シミュレーション環境構築
物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む)
評価・ベンチマーク設計
タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
オフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング
データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫)
プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み
プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進
導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
チームリーディング、技術横展開・技術発信
技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約(安全性、安定稼働、環境変動、コスト)を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット(新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等)も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年は大規模言語モデル(LLM)や生成AIの進化により、ミッションクリティカルな領域を含む幅広い業務で、生成AI活用の中核化が急速に進んでいます。

一方で、社会課題の解決や産業変革のインパクトは、デジタル空間にとどまらず、現場の物理世界へと広がりつつあります。倉庫や工場などでは、特定エリアで特定タスクを自動化するロボットが普及してきましたが、複雑な状況判断や臨機応変な対応には限界があり、より柔軟で汎用的な自律性が求められています。ハードウェアやセンサー、制御の高度化に加え、LLMがもたらした自然言語理解や推論、意思決定支援といった知的能力をロボットと融合することで、状況に応じた対処や複雑なタスク実行をリアルタイムに実現する潮流が強まっています。

ABEJAはこれまでLLM領域で培ってきた知見やノウハウを強みに、次の成長領域としてフィジカル領域への展開を加速します。言語と行動をつなぐVLA(Vision-Language-Action)をはじめとしたEmbodied AIの研究開発を推進し、ロボットが現場で価値を発揮するために必要となる学習データや評価手法、開発基盤の整備まで含めて取り組むことで、AIロボティクス領域での社会実装を現実のものにしていきます。

こうした挑戦を継続的に拡大し、LLM×ロボティクスの融合によって、従来のロボットでは難しかった柔軟な動作や判断を可能にし、実現場の生産性・安全性・品質を大きく向上させる価値提供を強化するため、Embodied AI領域を担うデータサイエンティストを募集します。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。

そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。

また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/DX・AIコンサルタント/ChatGPT、Claude、Gemini等、LLMに対する強い興味関心があり、それらを活用してやりたいことを実現してみた経験をお持ちの方】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入しました。生成AIを活用することが当たり前となる時代において、それらを顧客企業の組織全体へ広め、人材育成やカルチャーの醸成などを通じ、企業の変革を支援していきます。

【具体業務例】
①生成AI利活用支援

業務理解/課題特定:顧客の業務や業務システムを理解し、課題を特定します。
業務のあるべき姿の設計:生成AIという技術を用いてゼロベースであるべき姿を設計します。
生成AIでのソリューション設計:生成AIのあらゆるソリューションの中から最適なものを設計、選択します。環境次第では自分でコーディングをする場合もあり、また社内のENG,DSと連携しながらAIソリューションを提供します。
ソリューションの検証:選択した生成AIソリューションであるべき姿に到達できるか検証を実施します。
導入・効果測定:生成AIソリューションを導入し、効果を測定します。
②生成AI組織風土改革支援

生成AIを導入する対象(役員、部長):
講義やワークショップ、または個別のアドバイザリーを通じて生成AIがビジネスにもたらす影響などを1to1 でサポートしていきます。
生成AIを企画する対象(DX推進部や企画職)
ワークショップや企画支援、アドバイス、検証や導入のサポートを行いながらOJT型の育成を行います。
生成AIを利用する対象(現場)
E-Learnigの中心として動画学習の支援やアイディア抽出の支援などを行います。
主に①と②の業務をデリバリーをしながら、PJTの後続を提案する、またはPJT内で派生した新規オポチュニティから顧客へ生成AIを活用した新しい未来を提案することもあります。

【プロジェクト具体例】

大手システム開発会社様向けLLM利活用推進並走PJT
新設された生成AI専門部門と並走し、生成AIを活用した企画と実装を支援。半年の支援で、10万時間近くの見込み業務削減効果を発揮し、2-3年のスパンで、既存業務を2/3の体制で実現することを目標として、クライアントチームの中核として、企画部門を率いています。

大手通信キャリア会社様向けLLM利活用推進並走PJT
新設されたLLM利活用推進部門と並走し、LLMの普及を目指すさまざまな取り組みを支援。具体的には、LLM研修の企画・実施、LLMをテーマにした社内イベントの企画・運営、そこで発案されたユースケースの実現に向けたコンサルティング支援などを行っています。年間受講者は3000人を超え、100以上の企画起案に貢献しています。

大手アパレル会社様向けLLM利活用推進並走PJT
LLMを導入したものの利活用が進まない課題に対して、DX戦略部門と並走し、LLM利活用研修の提供、LLMのUIアップデート、LLM企画者の育成、業務プロセスに適応したLLMアプリの企画・開発まで、包括的なコンサルティングを実施しています。DIfyなどの活用を行い、コア業務に近い箇所で10個以上のLLMアプリが実装されています。

参考URL:
公益財団法人 科学技術交流財団が公募した知識創造型交流事業における「モノづくり企業における生成AI活用勉強会・企画書作成等アドバイザー業務」ならびに「モノづくり企業における生成AI活用事例業務に関する技術提供・コンサルタント業務」に採択
https://www.abejainc.com/news/20240717/1

【チームの特色】

リーダー1名、メンバー4名の計5名体制
起業経験のあるメンバーや大手コンサルティングファーム出身者、大手広告・人材会社出身者など様々なバックグラウンドのメンバーが、個々の経験を生かしながらプロジェクトを推進するアットホームな雰囲気のチームです
あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
生成AI利活用は経営アジェンダの一つになっており、どの企業も注目度の高いプロジェクトです。高い期待とプレッシャーの中でチーム一丸となり価値を発揮することで胆力を身につけられると同時に、経営層視点でのビジネスをどう新しい技術で発展させたいのかという高度なビジネス視座が得ることができます。
「LLMの利活用」は顧客にとって未知の領域であり、顧客の新設組織と並走するプロジェクトが非常に多いです。顧客とともに、ゼロから新しい景色を作るためのプロジェクトを立ち上げるため、顧客事業に大きなインパクトを与えることが可能です。
社内では、エンジニアやデータサイエンティストがビジネス職種向けに「技術相談会」や「勉強会」などを定期的に開催しています。常に最先端の情報に触れ、テクノロジーをキャッチアップいただける場が多く設けられています。

募集背景
ABEJAは2012年の創業以来、高度な機械学習技術を駆使した画像解析や自然言語処理を基盤とし、300社を超える企業に対してソリューションサービスを提供してまいりました。また、ABEJA Platformの導入を通じて、数々の企業におけるDXの実現を支援してきました。

昨今、生成AIの登場により、DXの推進や大手企業におけるAIの活用はますます加速しています。ビジネスにおけるテクノロジーを活用した社会課題の解決はもはや当然のものとなっており、今後は産業構造そのものが大きく変化していくと予測されています。また、日本国内の経済においては、労働力不足の問題を解消する一助となることが期待されています。

これからさらに企業のコア業務においてのAI活用が進んでいく中で、私たちとともに、顧客のDXを推進し、”人材”に関わるあらゆる課題解決に伴奏する、当社の人材領域の事業を担う中核メンバーをお迎えしたく考えています。

ビジョン
「イノベーションで世界を変える」

これまで、イノベーションは常に世界を大きく変えてきました。

第1次産業革命における蒸気機関の発明、第2次産業革命における電力とエネルギーの活用、第3次産業革命におけるコンピュータや情報技術の進展。これらを経て、現在、AIをはじめとする革新的技術が牽引する第4次産業革命が進行しています。

ABEJAは、これまでの社会構造に根本的な変革をもたらすイノベーションを推進し、グローバルな視点で日本国内のみならず世界全体に影響を与える変革を実現してまいります。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 700 〜 1,024 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/エンジニアオープンポジション】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
エンジニアとして業務を行っていただきます。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。
Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、
ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.io/)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、
まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

ファインディ株式会社

【首都圏ハイブリッド/AI推進エンジニア(全社横断)_Dev/Python、TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験】技術立国日本を取り戻す!|「Findy」累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上が利用 のリモートワーク求人

■お仕事内容
開発組織における生成AI活用の推進・仕組み化
生成AIを活用した開発効率化ツールやエージェントの設計・開発
新しい開発フロー・プロセスの設計と実践
チーム横断的なAI活用の教育・啓発支援
社内外へのナレッジ発信(ブログ、登壇など)

取り組み一例:
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/09/02/070000
https://tech.findy.co.jp/entry/2025/06/02/070000


■募集背景と実現したい事
生成AIがエンジニアリングの中心になりつつある今、ファインディの開発組織でも「AIと協働する開発」の実現を加速させています。
現在、ファインディではAI活用を進めているものの、エンジニアごとの活用状況にばらつきがあり、組織全体の底上げが課題となっています。
AI推進チームは、この個人差をなくし、全てのエンジニアがAIを当たり前に活用できる環境を構築することを重要なミッションとしています。
そこで、生成AIを活用したアプリケーション開発や開発効率化ツールの構築、そして新しい開発フローの設計を共に推進してくれる仲間を募集します。



■AI推進チームのミッションについて
ファインディは、これまでブラックボックスだった開発生産性を可視化し、エンジニアのアウトプットを最大化してきました。
しかし、生成AIの登場により、私たちは今までの開発のあり方そのものを再定義するフェーズにいます。
AI推進チームは、生成AIを活用した新しい開発フローやツールの構築を通じて、 全社的な開発生産性の最大化を担っています。


■AIの取り組み
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上がGitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。
また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで、さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。

プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。


■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」(https://findy-code.io/)
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」(https://freelance.findy-code.io/)
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」(https://jp.findy-team.i)
・開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」(https://findy-tools.io/)
・テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」(https://conference.findy-code.io/)
といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレキシブルタイム:なし コアタイム:10:00〜16:00 標準労働時間:10:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 13年 従業員数 478人
応募する

株式会社ABEJA

★【フルリモート/フレックス制/データサイエンティスト(ミドル)/機械学習のモデリング業務経験(LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験)】200社以上の導入実績を誇るディープラーニングのリーディングカンパニー! のリモートワーク求人

業務内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
データの前処理、EDA、可視化
最適な手法の調査・選定
モデルの作成、精度・性能評価
ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む)
統計解析・因果推論などの統計モデリング
数理最適化などの数理モデリング
エンジニアと連携したモデルの商用実装
定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops)
提案活動、提案内容レビュー
受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)
受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。データサイエンスを社会実装するために、社会の課題に対してどのようにアプローチすると解決できるのかといったビジネス力を向上させることができます。
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

参考:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)
ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話(https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23)
新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験できます。

将来的に目指せるキャリアイメージ

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
データサイエンスのスペシャリスト
データサイエンス組織の責任者
技術に強いプロジェクトマネージャー
事業会社のデータサイエンス部門の責任者
大手企業のCDO(Chief Digital Officer)

募集背景
ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル(LLM)や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。 将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。

ミッション
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
想定年収 800 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ・コアタイム 10:00 - 15:00 ・フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 ・標準労働時間:10:00 - 19:00 (休憩60分)
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
ゆたかな世界を、実装する
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで多種多様な業界・業態の300社以上のデジタル変革をABEJA Platform上で実現してきました。
設立年数 15年 従業員数 130人
応募する
4275件中 331件~340件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【ハイブリ/横浜・東京/ネットワークエンジニア/ネットワークの設計構築のご経験】通信インフラからドローンまで。社会を支える技術力で、未来の可能性を広げるエンジニア集団! のリモートワーク求人

~500 万円 / 年

◎詳細
【神奈川・東京/NWエンジニア/充実した技術研修・資格取得支援制度有】
■業務詳細
ネットワークエンジニアとして各顧客のネットワーク設計・構築業務をお任せいたします。

■案件例
・クラウド・サーバーシステム構築
・モバイルキャリアのネットワーク網の設計

■働き方
労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。

■フォロー体制
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。

■福利厚生
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入。給付/宿泊/健康補助/お祝い/育児/介護/スポーツ/ショッピング/レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。

■企業魅力
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・同社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。

変更の範囲:会社の定める業務

【ハイブリ/横浜・東京/サーバーサイドエンジニア/プログラミング言語を用いたシステム開発の経験5年以上(Java歓迎)】通信インフラからドローンまで。社会を支える技術力で、未来の可能性を広げるエンジニア集団! のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
【技術支援企業/Javaエンジニア/充実した技術研修・資格取得支援制度あり/年休121日(土日祝休み)】

■業務概要:
各種システムの開発業務をご担当いただきます。支援先については、ご本人の希望を考慮して選定します。経験や能力を判断の上で、リーダー業務をお任せしたいです。将来的に業務の中枢を担っていただけるような人材を探しています。

■具体的な業務:
・業務系システム開発
・Webアプリケーション開発
・組み込み系開発 等

■働く環境:
・労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。また、顧客から信頼をいただけており、エンド直で案件を獲得できております。
・案件によりますが、ほとんどが顧客先に常駐していただいての勤務となります。

■フォロー体制:
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。

■社内環境/制度:
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入しています。給付、宿泊、健康補助、お祝い、育児、介護、スポーツ、ショッピング、レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。

■当社について:
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・当社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。

変更の範囲:会社の定める業務

【ハイブリ/東京/プロダクトマネージャー/IT業界での実務経験&POとして長期的に成長する意志&スクラム開発チームへの参加経験】新生活のすべてを、ひとつに。暮らしの「困った」を価値へ変えるプラットフォーム企業! のリモートワーク求人

~557 万円 / 年

◎詳細
■ミッション
現職POのサポート下で業務を開始し、1〜2年でPO(Senior相当)として自立することを目指す育成ポジションです。
将来的にはリベログループの複数プロダクトを担当し、3〜5年後にはプロダクト戦略を主導するLead/Principal層への成長を期待します。

業界経験や現時点のスキルだけで判断するのではなく、不確実な状況でも学び続け、周囲と共創しながら継続的に成果を出せる方を歓迎します。
実際に、業界未経験から入社し、成果を積み重ねながらスキルアップし、現在では第一線で活躍している社員もいます。

■担当プロダクト候補
入社後3〜6ヶ月で複数プロダクトに関わり、本人の適性・希望を踏まえて主担当を決定します。

- 新生活ラクっとNAVI
- 社宅ラクっとNAVI
- HAKOPLA(引越しプラットフォーム)
- その他社内業務システム

■主な業務内容
各事業部からの開発リクエストを受け、業務要件の整理からリリース後報告までを担当します。
技術仕様や詳細見積はスクラムマスター・開発チームと連携して進めます。

- 開発リクエストの受付・要件ヒアリング
- 要件定義、議事録・チケット作成
- 概算工数の算出、事業部への見積回答
- プロダクトバックログ作成・優先順位付け
- スプリントレビューでの進捗確認
- UAT・受入確認
- リリース調整、起案部署への報告
- Claude CodeをはじめとしたAIツールの活用による業務効率化・品質向上

■開発・組織文化
リベロでは、社内でのAI活用を積極的に推進しており、Claude Codeなどのツールを要件整理、仕様検討、ドキュメント作成、開発支援に活用しています。
開発フローは固定化することを目的とせず、適正な品質を保ちながら高速にデリバリーするため、常に改善・最適化を行っています。既存のやり方を守るだけでなく、より良い進め方を提案し、チームで実行していく姿勢を歓迎します。
また、役職や年次に関わらず、バリューのある提案は積極的に採用される風通しの良い環境です。POアシスタントであっても、事業・プロダクト・開発プロセスに対する改善提案が期待されます。

■入社後の成長イメージ
時期 期待役割
入社〜6ヶ月 業務理解、要件ヒアリング同席、議事録・チケット起票、UAT補助
6〜12ヶ月 軽微な案件の要件ヒアリング、概算工数試算、リリース調整の一部自立
12〜24ヶ月 担当プロダクトの主担当として、要件定義・バックログ管理を自律遂行
24ヶ月〜 複数案件の並行管理、KPIへのコミット、ロードマップ策定、後任育成

■育成・支援体制
- 現職POによる週次1on1(入社後1年間)
- 3ヶ月単位での段階的な責任移譲
- 複数プロダクトへのローテーション
- 応用情報技術者試験、CSPO等の資格取得支援
- 受験費用補助、業務時間内の学習時間確保、資格取得奨励金制度
- AIツールを活用した業務遂行・ドキュメント作成の支援

■体制・役割分担
役割 主な責任
PO 複数プロダクトの主担当、要件定義の最終責任
POアシスタント PO業務の一部担当、育成期間中の実務遂行
スクラムマスター 技術仕様書作成、スプリントバックログ管理、開発チーム支援
CTO 経営会議・会社戦略との接続


■POとスクラムマスターの分担
- PO:業務要件、優先順位、プロダクトバックログ、概算工数、起案部署との調整
- スクラムマスター:技術仕様、スプリントバックログ、開発チームの進行支援、実装方針

■POは業務部門との橋渡しと価値判断に集中し、技術的な詳細はスクラムマスターと協働して整理します。
スクラム運用
- スプリント:2週間
- セレモニー:計画/レビュー/レトロ/デイリー
- PO参加:レビュー必須、デイリー参加不要
- バックログ管理:GitHub Projects
- プロダクトバックログ:POが管理
- スプリントバックログ:スクラムマスターが管理
- 概算工数:POが算出
- 詳細見積:開発チームが算出

運用ルールは固定化せず、プロダクトやチームの状況に応じて、品質とデリバリー速度のバランスを最適化していきます。

■このポジションの魅力
- 長期育成前提で、段階的にPOへ成長できる
- 業界未経験から成長し、第一線で活躍している社員がいる
- 現職POが1年間メンターとして伴走
- 技術仕様ではなく、業務要件・優先順位・価値判断に集中できる
- 自社プロダクト専任で、リリース後の事業インパクトまで関われる
- Claude CodeをはじめとしたAI活用が進んでいる
- 開発フローを常に改善し、品質とスピードの両立を追求できる
- 役職に関わらず、良い提案が採用されやすい
- 複数プロダクトを経験したうえで主担当を決定できる
- 1〜2年でSenior、3〜5年でLead/Principalを目指せる
- 資格取得や生成AI活用を会社が支援

■評価制度・キャリアパス
半期ごとの評価をもとに昇格を判定します。
Junior〜Professionalでは、バックログ品質や自立度などのプロセスKPIを中心に評価します。Lead以上では、事業成果KPIへのコミットがより重視されます。

■評価軸
- 定量評価:Readyリードタイム、手戻り率、Ready遵守率、事業成果KPIなど
- 定性評価:顧客・事業志向、巻き込み力、主体性、適応力
- 360度評価:ステークホルダーからの信頼を補助指標として活用

【フルリモ/東京/プロジェクトマネージャー/IT業界での就業経験&PM/PLとして成長する意欲】新生活のすべてを、ひとつに。暮らしの「困った」を価値へ変えるプラットフォーム企業! のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■ミッション
リベログループの重要プロジェクトにPMとして参画し、アプリ・基幹・Webアプリケーション開発の企画提案から納品まで推進します。
担当領域は、業務部門・ユーザー部門へのヒアリング、課題整理、企画提案、要件定義、制作ディレクション、進捗・課題・リスク管理、納品までのプロジェクトマネジメント全般です。
入社時点の経験・適性に応じてPMとしてスタートし、段階的に責任範囲を拡大します。将来的にはPMシニア、全体統括PM、部長へのキャリアパスがあります。
社内ではAI活用を積極的に推進しており、Claude Codeなどのツールも取り入れながら、品質とスピードを両立するプロジェクト推進を目指しています。

■担当プロジェクト
入社後、子会社TANTでの請負開発案件、または親会社リベロでの社内開発案件に従事していただきます。

■主な業務内容
- 顧客への提案
- 業務部門・ユーザー部門/クライアントへのヒアリング、課題整理
- 業務フロー可視化、企画立案、提案・見積作成
- 要件定義、画面遷移図・ワイヤーフレーム作成
- 制作ディレクション、計画策定、進捗・課題・リスク管理
- スケジュール・工数・コスト・予算・品質管理
- 外部ベンダー/開発チームのマネジメント
- 関係者との折衝・報告
- 請負案件における契約・スコープ・納期・品質管理
- ITコンサルティング、事業推進支援
- AIツールを活用した要件整理、ドキュメント作成、業務効率化の推進
※コードレビューや実装判断は求めません。技術選定はテックリードと協働します。

■このポジションの魅力
- 業務課題に踏み込み、企画・要件定義・UX設計までリードできる
- 単なる進行管理ではなく、事業価値や業務改善に直結する提案ができる
- AI活用に積極的で、Claude Code等を取り入れた効率的な開発・業務推進に関われる
- 開発フローを常に改善し、品質とスピードの両立を追求できる
- 役職に関係なく、バリューのある提案が採用されやすい
- 経営層・エンジニア・デザイナーとの距離が近い
- 技術的な詳細はテックリードと分担し、PM/PLとして価値判断・合意形成・推進に集中できる
- 自社プロダクト開発と請負案件の両方を経験できる
- 事業領域・業界未経験から入社し、継続的に成果を上げながら第一線で活躍している社員もいる
- PMシニア、全体統括PM、部長への成長パスがある
- 資格取得や生成AI活用を会社が支援

■開発・組織文化
リベロでは、社内でのAI活用を積極的に推進しており、Claude Codeなどのツールを要件整理、仕様検討、ドキュメント作成、開発支援に活用しています。
開発フローは固定化することを目的とせず、適正な品質を保ちながら高速にデリバリーするため、常に改善・最適化を行っています。既存のやり方を守るだけでなく、より良い進め方を提案し、チームで実行していく姿勢を歓迎します。
また、役職や年次に関わらず、バリューのある提案は積極的に採用される風通しの良い環境です。PM/PLとして、事業・プロダクト・開発プロセスに対する改善提案が期待されます。

■配属について
- 内製プロジェクト:リベロ本社勤務
- 請負プロジェクト:株式会社TANTへ在籍出向
- 労働契約、給与、評価、社会保険等はリベロ本体の規定を適用
- 選考過程で配属希望・出向可否を確認

■入社後の立ち上がり方
入社後は、担当プロジェクトの業務ドメイン、関係者、既存システム、開発体制を把握するところからスタートします。
事業領域や業務知識に不安がある方でも、現場の業務部門、テックリード、開発チームと連携しながらキャッチアップできる環境です。実際に、業界未経験から入社し、継続的に成果を上げながらスキルアップし、現在では第一線で活躍している社員もいます。

■入社後の成長イメージ
時期 期待状態
入社3ヶ月 業務ドメイン・関係者・開発体制を把握
入社6ヶ月 担当プロジェクトの一部領域を主導
入社1年 PMとしてプロジェクトを自律的に推進
入社1〜2年 企画提案・ディレクション領域も主導できる状態
その後 PMシニア、全体統括PM、部長などへ役割拡大

■育成・支援体制
- 担当プロジェクトの業務ドメイン・関係者理解を支援
- 既存資料、議事録、過去案件をもとにしたキャッチアップ
- テックリード・エンジニアとの連携による技術面の補完
- 上長との定期的な1on1
- 企画書、要件定義書、見積、進行計画のレビュー
- AIツールを活用したドキュメント作成・要件整理の支援
- 応用情報技術者、プロジェクトマネージャ試験、PMP等の資格取得支援

■評価制度・キャリアパス
半期ごとの評価をもとに昇格を判定します。
PM/PLとしての自立度、プロジェクト推進力、関係者との調整力、課題解決力、事業貢献などを総合的に評価します。
評価軸
- 定量評価:納期遵守、品質、コスト管理、進捗管理、改善成果など
- 定性評価:課題設定力、巻き込み力、主体性、適応力、共創姿勢
- ステークホルダー評価:業務部門、開発チーム、経営層からの信頼

■PMとテックリードの分担
- PM:業務要件、課題整理、優先順位、スケジュール、コスト、品質、関係者調整
- テックリード:技術方針、技術選定、アーキテクチャ、実装方針、技術的リスク判断
- 開発チーム:設計、実装、テスト、詳細見積、技術的な課題解決

PMは、業務部門・クライアントとの橋渡しとプロジェクト推進に集中します。技術的な詳細はテックリードや開発チームと協働して整理するため、コードレビューや実装判断の経験は必須ではありません。

【ハイブリ/東京/サーバーサイドエンジニア/開発業務経験3年以上 (言語、フェーズ不問)】高還元×案件自由×リモート中心。エンジニアが“本音で働き、最大限に稼ぎ成長できる企業! のリモートワーク求人

~960 万円 / 年

◎詳細
【業務内容】
ー 言語
Java、PHP、Python、Javascript、Typescript、Ruby、Go、C#、C/C++、Scala、Kotlin、Swift、Objective-C、VB.NET、Perl など

ー 工程
分析、提案、要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト、リリース、保守、運用

ー 開発手法
ウォーターフォール、アジャイル、スクラム、プロトタイプ など

【手がけられる案件の一例】
大手ECサイトのリプレイス
大手旅行サイト顧客管理システム
サーバーサイド開発
HR系サービス フロントサイト設計・開発
RPGスマホゲームの開発
大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援
顔認証サービスの開発
IOT プラットフォームの開発

★高待遇をお約束できる理由
収入に対する不安を少しでも取り除くことで、
安心して仕事に集中することができ、
成長してほしいと考えています。
└理由1:
単価が給与に反映される「明確な給与テーブル」を社員に公開。
年齢や経験年数に関わらず、公平に評価しています。
└理由2:
当社の営業担当が単価の高い案件を獲得し、
単価アップの交渉にも長けています。
└理由3:
当社はスキルアップできる環境が整っており、
単価がどんどん上がる体制になっています。
└理由4:
SES事業は自社サービス開発や請負・受託開発よりもリスクが低く、
エンジニアへの高待遇を実現可能。特に当社は仕組みを整えています。

★のらねこワークスは「効率経営」の会社。無駄を徹底的に削減!
└削減1:ー 「意味もなく広いオフィス」
当社の業務は在宅勤務が中心。オフィスも、会社の管理業務と営業活動、ミーティングが行える程の必要最低限な広さで、無駄な経費を抑えています。
└削減2:ー 「バックオフィス人員」
事務や経理などの間接部門は、アウトソーシングサービスやWebサービス、ITツールをフル活用することで経費削減をしています。
└削減3:ー 「飲み会や社員旅行」
イヤイヤ参加しなくてはいけないような会社行事は一切廃止。時間と費用のムダを無くしました。(飲み会をしたい人が集まって、自由参加での開催は行なっています)。

★のらねこワークスでは、案件単価に応じた給与還元率を設定。
社員への還元率は、平均68%。実質還元率が100%を超えることもあります。

・単価80万円/単独/残業なし【給与57.6万円/実質還元率72%】
・単価80万円/単独/残業月20時間【給与67.6万円/実質還元率84%】
・単価80万円/OJT2名・メンバー2名にて参画/残業月20時間

のらねこワークスでは、案件の約60%が、単価60万円〜80万円。
年収換算で、約475万円〜約710万円が可能です。
転職した社員の全員が、前職年収より平均150万円アップさせています。

★のらねこワークスは、待機期間中も100%給与を保証。
あなたの希望する案件やスキル・経験にマッチする案件が一時的になくて、待機になった場合も、給与を満額支給します。同業他社では給与保証100%ではない会社が多いのですが、当社なら安心です。

★業務や役割に応じて支給する制度
ー 決算時業績ボーナス
年間予測を超える収益を全社員に還元します。

ー エンジニア紹介報酬制度
紹介したエンジニアが6ヶ月間勤務したら、紹介者に40万円支給します。

ー 資格取得支援制度
Oracle Java goldやAWS認定資格など、案件に必要な資格取得を支援。書籍代や試験費用を会社で負担します。

★希望する案件への参画や、希望する働き方ができる理由。
あなたが実現したい将来や成長のために、さまざまな案件や業界に挑戦していただき、
最短距離でキャリアアップを実現してほしいと考えています。
└理由1:営業担当が案件開拓に日々励んでいるため、3000件のアクティブ案件(2024年11月時点)があり、あなたの希望を叶える案件が見つけられます。
└理由2:AI技術を駆使した情報管理システムがあり、膨大な案件情報を収集しています。
└理由3:多くのクライアントから高評価をいただいており、リピートでのご依頼が非常に多いです。

★会社都合ではなく、あなたのやりたいことが最優先。
希望条件が叶えられるほど、案件が豊富にあり、どんな案件をやるかは自分で選べます。
あなたの経験(年数・言語・担当フェーズ・業種など)を考慮しつつ、希望に合うプロジェクトをご担当いただきます。
「リモートがいい」「家族の時間を増やせる案件がいい」といったご希望や、
チャレンジしたい言語、業種、フェーズ、役割などのキャリア相談は気兼ねなく相談できます。
開発・プログラミングの業務担当フェーズから要件定義・設計へのチャレンジも可能です。

★常に市場から求められる人材に、成長できる理由。
「顧客に真の価値を提供できる人材」を創出することが、当社のビジョン。
一人の力だけでは限界がある成長も、会社全体でバックアップすることで、想像以上の成長につながると考えています。
└理由1:
月に1度、1on1ミーティングを実施し、継続的な成長を支援。
技術面だけでなく、問題解決力やチーム連携力などの向上も目指します。
└理由2:
あなたの現状や希望をバックオフィス部門でも共有し、
今後の業界予測を踏まえた、長期的なキャリア戦略を練り、実施します。

<転職者例1>
同じSES業界からの転職。
入社1年目で、年収200万円アップを実現。
Kさん(PG/27歳/2022年6月入社)

前職もSES業界で働いていたのですが、残業がとても多い職場でした。残業代はみなし残業というカタチで給与に含まれていたため、働いてる時間に見合った給与が得られていなかったのが一番の転職理由です。また、派遣先では勤務中の時間拘束が厳しく、自由がない環境でもありました。のらねこワークスに転職した理由は、社員に高還元率の給与システムだったため。正直、最初は疑っていましたが、会社のオフィスを持たないなど、無駄な経費を削減している点を聞き、本当なんだと確信が持てました。

実際に入社したら、年収換算で200万円ほどは上がったと思います。SES業界で働くなら給料が多くもらえる環境のほうが、絶対に良いですよね。あと、完全在宅勤務のため自由に働けるのも大きいですね。今のプロジェクトが終了したら、以前に手がけて面白かったC++言語の案件に挑戦したいと思っています。携わりたい案件の希望を自由に出せるのも、のらねこワークスの良い点です。ゆくゆくは海外の開発案件に参加し、グローバルな活躍ができるエンジニアになりたい。そんな将来のキャリアを実現するための道筋も示してくれるのが、他社SES会社と異なる良い点だと思います。

<転職者例2>
メーカー2社を経て、のらねこワークスへ。
技術力を磨くなら、SES業界が正解です。
Sさん(PG/24歳/2022年6月入社)

1社目は大手SIer、2社目はベンチャー企業に在籍していました。1社目は世間的にも安定企業だったので長年働くこともできたのですが、すぐに「スキルアップができる環境」ではないと察知したんですね。プログラミングの技術を高めたくて、ベンチャー企業に転職しました。そこでは日本中の人が利用するシステム開発に携われて、新しい技術も取得できて良かったのですが、残業が非常に多くて長年続けるのは無理でした。そこで転職することに。スキルアップもしたいし、自分の時間も欲しい。その両立は簡単ではないと思ってました。

実は、SESはイメージ的に絶対イヤだったんです(笑)。でもスキルアップするなら、いろいろなプロジェクトに携われて、いろんな言語を学べるSESもいいなと思うように。給料が低いイメージもあったのですが、のらねこワークスは違ったので、入社を決めました。

入社して、給与も前職より月25万円ほど上がりました。今携わっている案件は、Webシステムやサイトのフルリプレイス案件。使用言語はPHPです。PHPの経験を増やすことで、さらにレベルの高いプロジェクトに参加したい考えです。月1回のキャリアミーティングでも、ゼロからシステムを開発するような案件に携わりたいと希望を伝えました。スキルアップを狙うならSES業界、さらに給与アップも実現させたいなら、のらねこワークスが正解です。

<転職例3>
SES業界のイメージを覆す、
フォローの厚さと温かいコミュニケーション。
Iさん(PG/24歳/2022年7月入社)

新卒入社したSIerから転職しました。理由は、年収の低さとリモート勤務ができる環境で働きたかったため。前職は安定企業だったのですが、年功序列の給与体系だったのと、開発していたのも公共システムだったため、コロナ禍でも出社がマストでした。自身の将来のことを考え、自身の頑張りとスキルが正当に評価されて、今の時代に合った働き方ができる環境に身を置きたいと考えるようになりました。そこで出会ったのが、のらねこワークスです。

転職活動では4社ほどから内定をいただいたのですが、断トツで年収が良かったですね。前職よりも月給で24万円ほど上がっています。面接時に「自身の力で仕事を切り拓いていく感じだよ」と言われたのですが、実際に入社したらフォロー体制もしっかりしていて、すぐに安心だと感じました。代表の佐藤さんや取締役の松高さんもフランクで上下関係など関係なく、なんでも気軽に話せる社風に前職との大きな違いを感じています。SES業界はコミュニケーションが少ないイメージでしたが、良い意味でのギャップでした。こんな環境だからこそ、自分が将来手がけたい夢なども話せますし、それを実現するための案件も今後はアサインしてくれそうです。残業もほとんどなく、フルリモート勤務で通勤時間がないため、趣味であるアプリ開発に時間を注げるようになったことも、とても嬉しいことでした。

【AI駆動開発】開発エンジニア|要件定義〜リリースまで一気通貫で担当/フルリモート可/AI経験不要 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
【仕事内容】
当社が展開する「企業向け生成AIプロダクト」の機能開発や、Webシステムの要件定義、設計・開発をお任せします。
最大の特徴は、「AI駆動開発」を実務のスタンダードとして導入している点です。
最新のAIツールの活用経験や、AI駆動開発が未経験の方には社内教育を実施しますのでご安心ください。

【具体的な業務内容】
・Claude Cod、/Codex等を活用したWebアプリ、業務システムの開発
・企業向け生成AI(自社プロダクト)の開発
・ビジネス課題の分析と企画・設計
・予測高度化・業務最適化を実現するAIサービスの開発
・AIモデル劣化検知、モニタリング 
・Python、Typescriptを用いたシステム開発 など
※ご状況によっては、これまでのご経験を活かせる開発プロジェクトから参画していただく場合もございます。

募集要項
1990年の設立以来、Web系のSIerとして、お客様の業務に根差した視点から、ITシステムのライフサイクルすべてに及ぶ、付加価値の高いソリューションを提供しています。
大手企業と付き合いがあり、直接取引が80%を占めています。
元々エンジニアとして活躍していた先代の創業社長が、当時のエンジニアの働き方を見兼ねて「もっと楽しく働きたい」「エンジニアの働き方を改善したい」という想 いを抱き、設立されました。
そのため、会社負担での書籍購入、オンライン講座購入や平均残業10時間未満住宅手当・家族手当など福利厚生や制度も充実しています。

【六本木/ハイブリ/PdM】【新規プロダクト「バイトルトーク」】のPdM候補!若手大歓迎★ のリモートワーク求人

~630 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

担当するプロジェクト・プロダクト

新規事業「バイトルトーク」
https://www.dip-net.co.jp/service/baitorutalk
アルバイト従業員と店舗管理者のコミュニケーションを改善するバイトコミュニケーションアプリで、安心・安全なアルバイト連絡、ストレスのないシフト調整を行えるプラットフォームを提供します。私的な個人SNSでのやりとりが発生しないので、プライベートと業務を切り分けることができます。
★オウンドメディア「dip people」

具体的な業務内容

事業戦略、営業戦略をもとにプロダクト戦略の立案・実現
顧客へのヒアリング(営業)や、ユーザーインタビューからのインサイト発見、課題解消のための機能企画
企画実現に向けての要件定義(スクラム開発をしているため、そのノウハウ、POとしての実行)
企画、デザイナー、エンジニアのリソース管理 ※パートナー社との開発協議交渉など含む
受け入れ検証の全体調整 ・プロダクトの開発関連の課題解決
プロジェクト設計/実行
どんな環境で仕事をするのか

テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。
コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。
仕事の魅力
「バイトルトーク」によって現場のコミュニケーション課題を解決し、「安心・安全で働きやすい職場環境の実現」にもアプローチします。単に便利なアプリを作るだけでなく、日本の労働市場が抱える複合的な社会課題に対し、プロダクトを通じて直接的にインパクトを与えられる社会的意義の大きなポジションです。

■一緒に働くヒト
中途採用でジョインしたメンバーが多く、新しく入る方もすぐに馴染みやすい環境です。年齢層も近いため、気を遣うことなく、また役職や社歴に関係なく「どうすればユーザーのためになるか」を意見し合える風通しの良さがあります。

【六本木/ハイブリ/HRSaaS事業】★CorpIT部:コーポレートエンジニア(IT運用チーム/マネージャー候補) のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

〇概要
私たちのIT運用チームは、単なるITサポート業務ではありません。
dipで働くすべての人の生産性を最大化するため、全社視点でのIT運用設計・改善をリードする組織です。
本ポジションは、IT運用の中核メンバーとしてだけでなく、将来的にチームを率いるマネージャー候補として、
業務・人・プロジェクトの両面から組織を牽引していただくことを期待しています。

〇仕事内容
【主な業務内容】

dipで働くすべての人の生産性向上を目的とした、IT運用の設計・改善・標準化の推進
AI活用・業務効率化など、全社横断プロジェクトの企画・推進
AWSを基盤とした社内システム運用・改善
社内ヘルプデスク業務の品質管理・改善
拠点・社内ネットワークの管理・運用(委託先パートナーのマネジメント)
セキュリティ施策の企画支援・運用改善

【マネージャー候補として期待する役割(追加)】

IT運用チームの業務設計・優先度整理・進捗管理
メンバーおよび業務委託メンバーのマネジメント・育成
部門・他部署との調整および合意形成
中長期的なIT運用方針・体制の検討および提案

▼環境
自分が「これをやりたい!」ということを素直に後押ししてくれる職場です。
組織横断的な活躍ができ、幅広い知識・経験を積むことが可能です。
▼一緒に働く人
会社をよくしよう、世の中の働く人を幸せにしよう、というマインドを持った仲間が集まっています。
中途入社者に対して、ホスピタリティをもって、協力的に接してくれる文化です。質問すると快く時間をとってくれますし、困っていると、質問する前に声をかけてくれるようなケースも少なくありません。
ほめあう文化、感謝しあう文化なので、気持ちよく働けます。

〇配属部署・雰囲気
IT運用課は社員6名、業務委託6名の体制で運営しています。本ポジションは、将来的にチームの中核として運用全体をリードする役割を担っていただく想定です。

キャリアパス
入社後はIT運用の実務・改善を担っていただき、
適性や志向に応じて、チームマネージャー、プロジェクト責任者、全社IT企画推進など、
幅広いキャリアパスを描くことが可能です。

〇評価体制
本部内の評価プール単位での相対的資格評価と業績評価により評価が決定します。
かつ四半期単位、通期単位で業績・組織貢献を称える表彰制度があります。

【六本木/ハイブリ/CRMマーケ担当】有名HR系SaaSプライム上場企業★ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

ディップでは、日本最大級の求人プラットフォーム「バイトル」をはじめ、「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数のプロダクトを展開しています。現在、約15万社の顧客基盤を活用しながら、既存顧客との関係性をより強化し、プロダクト利用価値を高めていくCRM戦略の高度化を進めています。

これまで営業活動を中心に顧客支援を行ってきましたが、顧客データやプロダクト利用データを活用したデータドリブンなCRMマーケティングを強化するフェーズに入りました。そこで今回、顧客データを活用したナーチャリング施策の設計やLTV最大化に向けたCRM戦略を推進いただける方を募集します。

15万社の顧客基盤と複数のプロダクトを活用しながら、CRMの観点から顧客体験を設計し、顧客満足度向上とLTV最大化を実現するポジションです。

■業務内容
カスタマーマーケティング部において、顧客データを活用したCRM戦略の設計・実行を担っていただきます。新規顧客の獲得だけでなく、既存顧客の利用促進や継続利用を目的としたナーチャリング施策や、LTV最大化のためのCRM施策を企画から実行まで推進するポジションです。マーケティング、プロダクト、営業組織と連携しながら、データに基づく顧客コミュニケーションの設計を担っていただきます。

■ BtoB CRMシナリオの設計・運用
企業担当者の行動フェーズ(新規登録 / 未掲載 / 掲載中 / 掲載終了後など)に応じて、メールやコンテンツを活用したナーチャリング施策を設計・実行します。顧客セグメントや行動データをもとに、パーソナライズされたCRMコミュニケーションを構築します。
■ プロダクト間のクロスユース促進
「バイトル」「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数プロダクトの利用データを活用し、顧客課題に応じたクロスセル・アップセル施策を企画します。
■ データ分析に基づくChurn(離脱)防止施策
顧客のプロダクト利用ログや掲載データを分析し、離脱リスクの高い顧客を特定し、自動フォローアップ施策や営業連携施策を設計・実行します。
■ CRM×営業連携による顧客体験の設計
CRM施策と約2,000名の営業組織を連携させ、デジタル施策と営業活動を組み合わせた顧客アプローチを構築します。

■期待する成果
ディップの各プロダクトにおいて、顧客満足度向上とLTV(顧客生涯価値)の最大化をミッションとします。約15万社の顧客基盤を対象に、適切なタイミングで各プロダクトの価値を届けるCRM戦略を設計・実行し、以下の推進をお願いします。
・顧客利用率の向上
・継続利用の促進
・クロスセルの拡大
具体的には、
・「バイトル」利用企業への新規プロダクト提案
・掲載企業の採用成功率向上を支援するコミュニケーション設計
・顧客データを活用したCRM施策によるLTV最大化
などを通じて、求人掲載から採用成功、継続利用までの顧客体験を設計するCRM戦略の推進を担っていただきます。

仕事の魅力
圧倒的な顧客基盤と営業組織を掛け合わせたダイナミックなCRM戦略の推進
約15万社の顧客基盤と、約2,000名の直販営業組織というディップならではの強力なアセットを活用できます。デジタルマーケティング(CRM)と直販営業のアナログな強みを融合させ、システム上にとどまらない全社規模の大きな施策をリードする経験が得られます。
複数プロダクトを横断した顧客体験(CX)の設計とLTV最大化
「バイトル」や「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数の自社プロダクトに携わります。多様な商材を連携させたクロスユースを促進し、適切なタイミングで価値を届けることで、LTV最大化にダイレクトに貢献できる影響力の大きな仕事です。
データドリブンなマーケティングへの変革フェーズにおける裁量
これまでの営業活動を中心とした顧客支援から、「データドリブンなCRMマーケティング」を強化する重要な変革フェーズにあります。既存の枠組みにとらわれず、ゼロベースでのシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。

■仕事の魅力 プロダクト

「バイトル」や「スポットバイトル」「バイトルトーク」など複数の自社プロダクトに携わります。
約15万社の顧客基盤へ適切なタイミングで価値を届け、LTV最大化に貢献できる影響力の大きな仕事です。

■仕事の魅力 環境

顧客データや利用データを活用した、データドリブンなCRMマーケティングの変革をリードするフェーズです。
既存の枠にとらわれないシナリオ設計など、大きな裁量を持って企画から実行まで推進できる環境です。

■仕事の魅力 一緒に働く人

各領域のメンバーと部門を横断して協働し、全社的なプロジェクトを推進するダイナミックな経験が積めます。

■配属部署

配属先のカスタマーマーケティング部カスタマーCRM課は、2026年4月付で新設した組織です。 社員3名に加え、業務委託や契約社員、アルバイトで構成されています。
少数精鋭のチームで、裁量を持って仕事を推進したい方に向いています。

■仕事環境

テレワーク制度(週2日程度)、フレックスタイム制度(コアタイム11:00-15:00)の利用が可能です。 業務上のコミュニケーションや連携には、全社で導入されているSlack、Google Meet、Zoom等を活用しています。

【六本木/ハイブリ/リードデザイナー】有名HR系SaaSプライム上場企業のデザインセンター★ のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容

「バイトル」等の自社サービスにおけるデザイン組織のマネジメントと、AIを駆使した制作フローの構造改革を担うポジションです。組織全体のデザイン品質向上とナレッジ共有を推進しながら、事業のKGI/KPI達成に向けた戦略立案と多部署連携をリードします。

具体的な業務内容

ディップが運営しているバイトルやスポットバイトル、コボット等、各サービスについての組織横断での業務や組織内のデザイナー業務効率化や改善が主な役割となります。
デザイナーの育成や組織改善業務も担っていただき、より強い組織を一緒に作っていただきたいと思います。

■組織マネジメントと構造改革
・デザイン組織(10名前後)の目標設定・評価・育成
・「業務のAI置換」を目指した制作フローの再構築と定着化
・デザインシステム、ガイドライン、ナレッジ共有の推進

■事業貢献・プロジェクトリード
・事業KGI/KPI(売上・制作件数・品質)に基づくデザイン戦略の立案
・他部署(企画・開発・営業・マーケ)との折衝および要件定義
・デザイン品質の管理(QC)と、成果(ROI)の可視化・報告

【ディップ社員のリアルを届ける、『dip people』公開中】
★dip people
https://dippeople.dip-net.co.jp/

★デザイナーインタビューはこちら
https://dippeople.dip-net.co.jp/interview/culture/designer

■期待されるミッション
「AI駆動×デザインで事業にもっと貢献する」をテーマに、デザインによる価値創出

仕事の魅力
Web、DTPにとらわれず幅広い領域で、
会社のコーポレートブランディングに関わることができます。

■プロダクト
dipのコーポレートブランド構築に関わる制作物をお任せします。

■一緒に働くヒト
配属先のBizOps本部デザインセンターは約30名、
ディレクターとデザイナーが集まる組織です。
わからないことはフォローし合い、活発に意見を出し合い切磋琢磨できる環境です。

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