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762件中 1件～10件
株式会社プレイド
【首都圏ハイブリッド／Product Engineer（KARTE Signals）／Webアプリ開発の実務経験4年以上】「データによって人の価値を最大化する」をミッションに活動｜技術と人間の柔軟な発想を掛け合わせ、秘めたる可能性を極限まで引き出すことを目指しています。 のリモートワーク求人
■お仕事内容
KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、
広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。
「Signals Dashboard（広告効果の計測・LTV分析）」と「Signals Connector（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、
数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。
業務内容の一例
・ダッシュボード機能の新規開発・改善
広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装
広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
・施策管理機能の開発
広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装
・Signals Connectorの媒体追加・拡充
Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
・AIを活用した機能開発
広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
・プロダクト全体の品質向上
大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
コードレビュー・設計議論への参加
■関連インタビュー記事
取締役・高柳 × Dept Head対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n1a5eb0491d0e）
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、
広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。
「Signals Dashboard（広告効果の計測・LTV分析）」と「Signals Connector（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、
数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。
業務内容の一例
・ダッシュボード機能の新規開発・改善
広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装
広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
・施策管理機能の開発
広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装
・Signals Connectorの媒体追加・拡充
Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
・AIを活用した機能開発
広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
・プロダクト全体の品質向上
大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
コードレビュー・設計議論への参加
■関連インタビュー記事
取締役・高柳 × Dept Head対談インタビュー（https://blog.plaid.co.jp/n/n1a5eb0491d0e）
【業務の変更の範囲】
業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： ■フルフレックスタイム制
・コアタイム：なし
・フレキシブルタイム：7:00〜22:00
・標準労働時間：8時間（休憩時間 60分）
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均20時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 466人 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社
D2_【愛知ハイブリッド～フルリモート／SI事業部門 アプリケーションエンジニア／詳細設計〜テストの主担当経験2年以上】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
・Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
・仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
・顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
・開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
・開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン
■募集背景
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、
DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、
Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。
■ポジションの魅力
・チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
・希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
・大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
・提案や改善活動にも参加可能
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
・Web系および業務システムにおける設計・開発・テスト・保守作業
・仕様書に基づく詳細設計・コーディング・単体テストの実施
・顧客や上流担当者とのレビュー・調整支援（スキルに応じて）
・開発標準やドキュメントテンプレートに基づく作業の実施
・開発チーム内でのナレッジ共有、若手メンバー支援（中堅以上）
※案件内容はスキル・希望・成長意欲に応じて御本人相談の上でアサイン
■募集背景
ARIは、クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業です。
「BX designer（ビジネストランスフォーメーションデザイナー）」として、お客様の創造的なビジネスゴールの実現に向け、
DX化のためのデジタルシフト、クラウドシフト、データ・AI活用支援等、顧客の課題解決に向けたサービスを提供しております。
本ポジションでは、大規模開発やアカウント深耕、ビジネスソリューション訴求を推進するBXD第2事業ドメインにおける「SI事業部門」の中核メンバーとして、
Web系・業務系システム開発領域でのアプリケーションエンジニアを募集します。
■ポジションの魅力
・チーム単位で長期的に参画することで深い技術力と業務知識を蓄積できる
・希望に応じて、設計・マネジメント・教育など多様な方向に成長可能
・大規模/中規模など多様なプロジェクトに携わることができる
・提案や改善活動にも参加可能
■サポート
・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
・資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
・各種勉強会も盛んに開催
・社員同士のコミュニケーション費用支援制度
・メンター制度によるオンボーディング支援
・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 450 〜 800 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社（AR advanced technology, Inc. 略称 ARI）は、
クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。 東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。 主力とするSI（System Integration）に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。 自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析＆移行ツールなども手がけています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 429人 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社
D1_【首都圏フルリモート／Java サブリードエンジニア／開発経験3年以上、リーダー経験1年以上】クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業 のリモートワーク求人
■お仕事内容
お客様のビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。
具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、
要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。
案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、
継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。
アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。
また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。
【具体的な業務内容】
・Javaを中心としたWeb・業務系システムの開発
・詳細設計、基本設計
・開発・テストにおけるチームメンバーのフォロー
・チーム内のタスク管理・進捗確認
・コードレビュー・成果物レビュー
・メンバーからの技術的な相談対応
・顧客・他チームとの調整サポート
・PM/PLと連携したプロジェクト推進
・将来的なチームリード・プロジェクトリード
■ポジションの魅力
・開発経験を活かして、リード経験を積める
これまでJavaを中心とした開発経験を積んできた方に、チームのサブリードとして、メンバーのフォローやタスク管理、レビューなどにも携わっていただきます。
・先輩PM・PLのもとでプロジェクト推進を学べる
顧客とのコミュニケーションや要件定義、プロジェクト管理について、経験豊富なPM・PLと連携しながら経験を積むことができます。
・技術力とマネジメント力の両方を伸ばせる
DevOps、コンテナ、テスト自動化などの技術領域に加え、チームを動かすためのコミュニケーション力・調整力も身につけられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
お客様のビジネスの早期実現のため、AWS、Azure等のクラウドを効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。
具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、
要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。
案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、
継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。
アジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。
また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。
【具体的な業務内容】
・Javaを中心としたWeb・業務系システムの開発
・詳細設計、基本設計
・開発・テストにおけるチームメンバーのフォロー
・チーム内のタスク管理・進捗確認
・コードレビュー・成果物レビュー
・メンバーからの技術的な相談対応
・顧客・他チームとの調整サポート
・PM/PLと連携したプロジェクト推進
・将来的なチームリード・プロジェクトリード
■ポジションの魅力
・開発経験を活かして、リード経験を積める
これまでJavaを中心とした開発経験を積んできた方に、チームのサブリードとして、メンバーのフォローやタスク管理、レビューなどにも携わっていただきます。
・先輩PM・PLのもとでプロジェクト推進を学べる
顧客とのコミュニケーションや要件定義、プロジェクト管理について、経験豊富なPM・PLと連携しながら経験を積むことができます。
・技術力とマネジメント力の両方を伸ばせる
DevOps、コンテナ、テスト自動化などの技術領域に加え、チームを動かすためのコミュニケーション力・調整力も身につけられます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 750 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
ARアドバンストテクノロジ株式会社（AR advanced technology, Inc. 略称 ARI）は、
クラウド技術活用を主としたコンサルティング、およびソリューションサービスを展開している会社です。 東京・渋谷に本社を置くほか、大阪と名古屋に支社を置いています。 主力とするSI（System Integration）に加え、新規事業、自社サービスの展開にも注力してます。 自社サービスとしては後述するAIチャットボットがあり、サーバ分析＆移行ツールなども手がけています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 429人 |
株式会社ジョーレン
【全国フルリモートOK/サーバーサイドエンジニア/開発経験5年以上】ECサイト特化型の受託開発会社におけるエンジニア募集（準委任PJ） のリモートワーク求人
■ジョーレンのチームの一員として、AWS SaaSコンピテンシーパートナーのSaaS企業が今秋リリースした新サービス（AWS Marketplace連携SaaS）の開発に参画いただきます。
設計から本番運用まで一貫してご担当いただき、立ち上げ期のサービスを成長させていくフェーズに携われます。
将来的にはプロジェクトを当社に持ち帰り、請負開発へ移行する予定です。ECサイト構築に続く新たな事業の柱を、立ち上げ期から一緒につくっていただける方を募集します。
【配属案件】
■AWS Marketplace連携SaaSの開発（準委任契約）
・AWSサーバーレスアーキテクチャの設計・構築・運用（Lambda / DynamoDB / SNS・SQS / IAM など）
・Go による Lambda バックエンドの開発
・Terraform によるマルチアカウント環境の本番構築・デプロイ
・AIコーディングエージェントを活用した開発、PRベースのレビュー、自動テストの整備・運用
・顧客との技術折衝、説明資料・提案資料の作成
※年単位の長期参画を想定しています。
■AIエージェント前提のモダンな開発プロセス
Claude Code 等のAIコーディングエージェントを前提とした開発プロセスを採用し、自動テストで品質を担保しています。サーバーレス、IaC、AI活用開発といった、市場価値の高いスキルを実案件で身につけられます。
■当社チームでの参画（一人常駐なし）
当社のリーダークラスのエンジニアがすでにコアメンバーとして開発をけん引しており、その評価の高さから今回の増員依頼につながりました。
一人で客先に入る案件は受けていないため、社内メンバーと連携しながら業務を進められます。
■請負化を見据えたキャリア
サービスの拡大に合わせて開発規模は大きくなり、マーケットプレイスに出品する事業者のアプリ開発支援にも広がる見込みです。
一定の規模に達した段階で当社に持ち帰り、自社の請負開発として担う体制へ移行する予定のため、新規事業の立ち上げメンバーとしてキャリアを築けます。
■働く環境
・プロジェクト参画中もフルリモート（客先常駐なし、全国から勤務可）
・フルフレックス（コアタイムなし）
・年間休日125日、完全週休二日制（土日祝）
・一人常駐なし（チーム参画）
・子ども手当（1子あたり月5,000円）、書籍購入補助、資格取得支援制度あり
■同社の特徴：
2011年の設立以来、ECサイト構築を主力事業として受託開発の実績を重ねてきました。従業員36名の組織規模だからこそ、一人ひとりのエンジニアが事業づくりに直接関わることができます。
近年はECサイト構築に続く新たな事業の柱として、AWS Marketplace領域の開発に注力しています。
■市場・参画先について：
クラウドのマーケットプレイスは、企業がソフトウェアを購入する新しい経路として広がっています。英調査会社Omdiaは、クラウドマーケットプレイス経由のソフトウェア売上が2030年に1,630億ドル規模に拡大すると予測しており、AWSもパートナー経由の販売を後押しする施策を続けています。
参画先は、AWSと強固なパートナー関係を持つSaaS企業です。同社がAWS Marketplace向けに立ち上げた新サービスは成長の兆しを見せており、今後のさらなる拡大が見込まれます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
設計から本番運用まで一貫してご担当いただき、立ち上げ期のサービスを成長させていくフェーズに携われます。
将来的にはプロジェクトを当社に持ち帰り、請負開発へ移行する予定です。ECサイト構築に続く新たな事業の柱を、立ち上げ期から一緒につくっていただける方を募集します。
【配属案件】
■AWS Marketplace連携SaaSの開発（準委任契約）
・AWSサーバーレスアーキテクチャの設計・構築・運用（Lambda / DynamoDB / SNS・SQS / IAM など）
・Go による Lambda バックエンドの開発
・Terraform によるマルチアカウント環境の本番構築・デプロイ
・AIコーディングエージェントを活用した開発、PRベースのレビュー、自動テストの整備・運用
・顧客との技術折衝、説明資料・提案資料の作成
※年単位の長期参画を想定しています。
■AIエージェント前提のモダンな開発プロセス
Claude Code 等のAIコーディングエージェントを前提とした開発プロセスを採用し、自動テストで品質を担保しています。サーバーレス、IaC、AI活用開発といった、市場価値の高いスキルを実案件で身につけられます。
■当社チームでの参画（一人常駐なし）
当社のリーダークラスのエンジニアがすでにコアメンバーとして開発をけん引しており、その評価の高さから今回の増員依頼につながりました。
一人で客先に入る案件は受けていないため、社内メンバーと連携しながら業務を進められます。
■請負化を見据えたキャリア
サービスの拡大に合わせて開発規模は大きくなり、マーケットプレイスに出品する事業者のアプリ開発支援にも広がる見込みです。
一定の規模に達した段階で当社に持ち帰り、自社の請負開発として担う体制へ移行する予定のため、新規事業の立ち上げメンバーとしてキャリアを築けます。
■働く環境
・プロジェクト参画中もフルリモート（客先常駐なし、全国から勤務可）
・フルフレックス（コアタイムなし）
・年間休日125日、完全週休二日制（土日祝）
・一人常駐なし（チーム参画）
・子ども手当（1子あたり月5,000円）、書籍購入補助、資格取得支援制度あり
■同社の特徴：
2011年の設立以来、ECサイト構築を主力事業として受託開発の実績を重ねてきました。従業員36名の組織規模だからこそ、一人ひとりのエンジニアが事業づくりに直接関わることができます。
近年はECサイト構築に続く新たな事業の柱として、AWS Marketplace領域の開発に注力しています。
■市場・参画先について：
クラウドのマーケットプレイスは、企業がソフトウェアを購入する新しい経路として広がっています。英調査会社Omdiaは、クラウドマーケットプレイス経由のソフトウェア売上が2030年に1,630億ドル規模に拡大すると予測しており、AWSもパートナー経由の販売を後押しする施策を続けています。
参画先は、AWSと強固なパートナー関係を持つSaaS企業です。同社がAWS Marketplace向けに立ち上げた新サービスは成長の兆しを見せており、今後のさらなる拡大が見込まれます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 500 〜 700 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
当社はEC-CUBEの公式パートナーです。弊社はEC-CUBEの普及・促進を目的とした各活動によって実績を上げ2019年、2020年にプラチナバッジを取得しました。
年商数百万円から数億円まで、様々な規模のECサイト構築実績があります。販売形式は、レンタルサイトやモール型サイト、宿泊予約サイトなどあらゆる形式に対応可能です。 |
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 37人 |
株式会社ニジボックス
【北陸甲信越/プロダクトグロースエンジニア/サーバーサイド/ETL開発3年以上】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東北/プロダクトグロースエンジニア/サーバーサイド/ETL開発3年以上】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東京/プロダクトグロースエンジニア/サーバーサイド/ETL開発3年以上】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【中国･四国勤務】【経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア（プロダクトグロースエンジニア） のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです！
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
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【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1：データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2：データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3：全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1 日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例４：AIエージェント／AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査（ログ調査・原因特定・対応策の提案）をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch～v=ulwws-27T5U
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【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 485 〜 1,640 万円／年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間： コアタイム：なし
フレキシブルタイム：なし
標準労働時間：9:00～18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方： フルフレックス制 時間外労働の有無： 有（月平均5時間～10時間） 休憩時間： 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
762件中 1件～10件
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