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40件中　11件～20件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード／リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。


◼️本ポジションについて

テックリード／リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。


◼️仕事のやりがい

- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる


◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 700 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。


◼️本ポジションについて

Webエンジニア（ジュニア〜ミドル）には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。


◼️仕事のやりがい

- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業！ のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円／年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム：5：00～22：00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間：1日8時間 ※月間所定労働時間：160時間前後
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均20時間～30時間）
休憩時間： 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社XAION DATA

【首都圏フルリモ（月2回出社）/東京/AIソフトウェアエンジニア】AI×データで価値を創出する、急成長中のHR・営業DXスタートアップ企業！ のリモートワーク求人

■お仕事内容

業務内容

①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。

②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。

▍このポジション/仕事の魅力

①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります

②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。

③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

会社についての詳細
XAION DATAはオープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 　

私達は「AI×DATAで世界中の価値を最大化する」をミッションに、あらゆるデータ価値を見出し、最大化する仕組みを提供することで、人の幸福への寄与及び、社会への貢献を実現します。 　

2022年に国内でオープンデータ汎用技術に関する特許を取得し、加速するビジネス/データニーズの変化に柔軟に対応できるオープンデータを主とした独自のデータベース基盤を構築し、3つの軸で事業展開しております。

①プロダクト事業

オープンデータを活用した独自DB基盤を軸に、SaaS事業を展開しています。

-AUTOHUNT（WEB上に分散している、人材企業情報をはじめとした様々な公開情報から優秀な人材を横断して検索できる、次世代型AIタレント検索エンジン）

-AUTOBOOST（WEB上のオープンなSNSやメディアに掲載された人材や企業情報を収集/統合し、横断的に企業/キーパーソンを検索。SNSを通じたダイレクトアプローチを可能とする、セールスインテリジェンスプラットフォーム）

②ソリューション事業

私達が保有する独自DBとAIモデルをベースに、 クライアントが保有するデータを掛け合わせることで、最適なAI・DATAソリューションをご提供しています。

③人材紹介事業

業界に精通した専門性の高い弊社コンサルタントがAUTOHUNTを用いて、転職媒体に登録されていない優秀な人材をご紹介しています。

業界としてはHR(採用市場)から入り、セールス・マーケ領域等に拡張することで最終的に30兆円規模のTAM(Total Available Market)を目指します。

そんなチャレンジにジョインいただける方を募集しております。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 1,100 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 10:00～19:00 (実働8時間／休憩1時間)
働き方： 固定時間制（9時～18時、10時～19時など）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～20時間）
休憩時間： 60分
設立年数 7年 従業員数 100人
応募する

セーフィー株式会社

【地方フルリモート／インフラ・SREエンジニア（シニア〜リーダー候補）／Linuxサーバー（サーバー台数 数十台〜)の設計‧構築‧運用経験】業界トップクラスのシェア｜映像 × AI × クラウド技術によって、現場のDX／AXを実現するプラットフォーム企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
＜具体的な想定業務＞
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの構築・運用
・サーバーコストを抑えるための各種最適化
・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 など

＜チャレンジポイント＞
・2,000台以上のサーバーを無停止で常時稼働させるための、高可用性が要求されるクラウドインフラの構築・安定運営
・技術負債の解消とプラットフォーム全体の最適化
　- サーバー台数増加に伴うトイルの増加やメンテナンス工数増加への対応と削減
・次世代技術の導入と新領域への挑戦
　- トランザクションの増加に伴うDBレイヤーの複雑性解消を目的とした、データベース技術の検証・導入



■今後の取り組み
・動画データ録画配信サービスとしての更なる強化
競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現
・日々成長するAIOps等技術を有効活用した次世代型クラウドインフラ運営へのチャレンジ
・他組織への先進的インフラ技術の提供およびイネーブリング

また、近年では、事業・プロダクトの拡大に応じて、事業成長を技術面から支えるアプリケーションSREのような役割や、
組織横断的にガバナンスを担うコアSREなど、専門性を活かせる柔軟なステップアップを設けることで、キャリアを形成しやすい環境を整えています。
　
　
▼ こちらの記事も参考にご覧ください！
【社員インタビュー】「技術的にチャレンジングで、社会貢献と事業成長の両方にインパクトがある仕事」〜 セーフィーインフラグループ紹介 〜
https://note.com/safie_/n/naba832cabd19
　

■リーダー候補について
開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引いただくテックリードとは異なり、
リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。

＜業務イメージ＞
・5名〜6名程のチームメンバーの育成‧教育
・100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発の推進
・クラウドコストを抑えるための各種最適化の推進
・サービス‧システムの監視やチューニング等の運⽤の推進
・組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践
・組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有
※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます

セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア・テックリード、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、
どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。

「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、
それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。

尚、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。
また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。


■募集背景
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。

飲⾷・⼩売業界・建設業界・製造業・設備系など幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが常時接続・利⽤され、
システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨⼤になってきています。

様々なサービスやプロダクトを抱え、データ量数十ペタバイトにおよぶ、国内最大級の映像配信プラットフォームの土台である、
セーフィークラウド基盤の運用保守・改善を一手に担い、技術面から事業成長を支えていただける、インフラ・SREエンジニアを募集しています！


■インフラグループについて
現在、セーフィーのプラットフォームや各種プロダクトのシステムは、主にAWS上で構築されています。そのサーバー台数は、
2,000台以上とかなりの規模に及び、日本国内のインターネット上り帯域の約3%をも占めるトラフィックが走る規模感にまで拡大しています。

インフラグループのもっとも重要なミッションは、これら巨大なクラウドプラットフォームのインフラ環境の構築、管理・運用であり、
日々、大規模なサーバー群はもちろんのこと、AWS環境全般の安定稼働を支えています。

一緒に仕事をするステークホルダーとしては、サーバーサイドグループが多く、
また社外では、業務に用いる技術ツール関連の担当者と関わることもあるポジションです。

＜カルチャー＞
・フラットな議論ができる：役職や経験に関わらず、技術的な議論やプロダクト改善の提案を歓迎するフラットな雰囲気です
・設計や実装方針の相談はデイリーミーティング等を活用して行っています
・個々のチャレンジを推奨：新しいアイデアや技術的探求・チャレンジを歓迎しており、戦略的にリソースを投資しています
・日々の振り返りの中で、KPTだけでなく、思いついたアイデアなどを共有するオープンな文化が根付いており、
・実際にそこからチームの技術的チャレンジに採択されることもあります


■セーフィーエンジニアの特徴・魅力
▼規模の大きいシステム開発に関われる
現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2025年末以降、保存している映像データは数十ペタバイトを超えます。
カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。
このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはインフラのエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。
自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ (IoT) や映像解析 (AI) を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。
サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することで
より多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し"プラットフォーム開発"を進めていただきます。


■部署全体の今後の目標‧現在の課題
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。
カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるような
アプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。
この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が
参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。
このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 850 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： 労働時間の定めはありません。（1日8時間働いたものとみなします）
働き方： 裁量労働制
時間外労働の有無： 有（月平均16時間）
休憩時間： 60分
企業概要
私達が目指すのは、日本中・世界中の映像をクラウド化し、社会のために誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること

展開するサービス Safie（セーフィー）は、現地へ行かずともスマホやPCでいつでもどこでも映像を確認できる、クラウド録画サービスシェアNo.1（※）の映像プラットフォームです

遠隔確認だけでなく、解析技術やAIと連携させることで、人間の意思決定をアシストし、社会課題の解決を支援していきます。
設立年数 13年 従業員数 500人
応募する

株式会社Linc’well

【地方フルリモート／プロダクト企画 ・ プロジェクトマネージャー（医療サービス）／複数部門をまたぐプロジェクト推進経験のある方】医療機関と連携した新しい医療サービスの立ち上げ のリモートワーク求人

医療機関と連携した新しい医療サービスの立ち上げや、既存プロダクトの枠組みでは扱いにくい「新規テーマやビジネス要求（PoC・新機能・運用設計など）」を整理し、プロダクト・業務設計の両面から実行まで推進するポジションです。

医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などが交差するテーマに対して、関係者と連携しながら仕組みとして解決していきます。

【会社紹介】
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。

【募集背景】
当社では医療機関と連携しながら、新しい医療サービスの立ち上げや既存サービスの拡張を進めています。

事業の成長に伴い、
・新しい診療サービスの立ち上げ
・新規機能や業務テーマの検証（PoC）
・医療機関の業務DX
・複数ツールやシステムの連携
など、既存プロダクトのKPIとは独立して立ち上がる新しいビジネステーマが増えています。

こうしたテーマは、単なるプロジェクト管理ではなく、
医療現場の業務、患者体験、プロダクト仕様などを横断して整理しながら推進する必要があります。

そこで、新規テーマの整理から実行・検証までをリードできる人材を迎えることで、医療サービスの価値創出をさらに加速させたいと考えています。

【業務内容】
基本的には選考の中で候補者様のご意向や弊社ニーズを踏まえて決定しますが、以下のようなテーマに関わっていただく可能性があります。
・医療機関と連携した新規診療サービスの立ち上げ
・既存プロダクトに関連する新機能や業務テーマのPoC推進
・予約／問診／電子カルテ／決済／配送などのツール連携プロジェクト
・医療サービス導入に伴う業務設計やプロダクト要件整理
・新しい運用モデルやサービスの検証および横展開


【主な役割と責任】
1. 新規テーマのプロダクト推進
　- 新規診療サービスやビジネス要求から生まれる新しいテーマ（PoC・機能・運用設計など）について、要件整理から検証・導入までを推進します。
2. 業務設計・要件整理
　- 医療現場の業務フローや制度制約を踏まえ、業務設計やプロダクト要件整理を行います。
3. 課題構造化・改善推進
　- 関係者ヒアリングや業務分析を通じて課題を構造化し、改善施策の立案と実行を推進します。
4. プロジェクトマネジメント
　- PdM、エンジニア、デザイナー、医療機関など多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進します。
5. 仕組み化・横展開
　- 導入・検証を通じて業務フローや導入テンプレートを整備し、再現性ある仕組みとして展開します。

【当社の魅力】
・医療という巨大な社会課題に対し、テクノロジーを通じて変革を起こす当事者として関われます
・医療機関や医師と密接に連携しながら、リアルな医療現場の課題を解決するプロダクトづくりに関われます
・「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」を重視するフラットなカルチャーの中で、プロダクト価値の最大化に集中できる環境があります

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 900 〜 1,200 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレックスタイム制 コアタイム：11:00～15:00 フレキシブルタイム：06:00~22:00 標準労働時間：10:00～19:00
働き方： フレックス制（コアタイムあり）
時間外労働の有無： 有（月平均10時間～30時間）
休憩時間： 60分
企業概要
株式会社Linc’wellは、「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに医療という大きな社会課題と向き合い、徹底的な患者目線で最適化した体験を医療現場の業務変革から踏み込んで実装することですべての人々に最高の医療体験の提供することを目指しています。
現在は「オンライン診療システム提供サービス」「クリニックDX支援サービス」「ヘルスケアECサービス」の3つの事業を展開し、主力事業として展開する国内有数のオンライン診療プラットフォームにおいてはサービス開始から累計の診療実績が800万件以上と、大きな成長を遂げています。
設立年数 9年 従業員数 180人
応募する

アーチーズ株式会社

【ハイブリッド～フルリモート（ベトナム勤務）／コーポレート・AI Business Operations】グローバル業務フローを「AI駆動（AI-driven）」を前提に引き上げ のリモートワーク求人

■事業概要
Archesは “Share Knowledge, Empower the World” をミッションに、世界8拠点でビジネス領域における「知識のシェアリングサービス」を提供するグローバルスタートアップです。
企業が求める知見を持つエキスパートとマッチングし、主に1時間のインタビューを通じて専門的な知見を提供する「エキスパートマッチング」を中心に、多様なサービスを展開しています。

現在は、
① エキスパートマッチング（インタビュー）
1時間のインタビューを通じて、業界経験者から短時間でリアルな知見を収集できるサービス。

② エキスパートソリューション（調査・アドバイス）
調査レポートの作成や戦略的アドバイスなど、成果物の提供まで行う調査・コンサルティングサービス。
③ エキスパートナレッジバンク（知見データベース）
世界中で実施されたエキスパートインタビューを体系的に蓄積し、必要な時にアクセスして情報収集できる知見データベース。

④ プライムタレントパートナーズ（ハイクラス人材紹介）
コンサルティングファーム・投資ファンド領域に特化したハイクラス人材紹介サービス。

これらのサービスを通じて、企業の意思決定を加速させるために、専門家の知見提供から人材の確保まで一貫した支援を提供しています。


■業務詳細
Archesのグローバル業務フローを根本から見直し、「AI駆動（AI-driven）」を前提とした次世代のオペレーション水準へ引き上げることがミッションです。
既存の慣習を疑い、現場の泥臭い課題特定から、LLM等の最新技術を用いたソリューション実装までをリード。単なる「改善」ではなく、生産性を数倍〜数十倍へと引き上げる「変革」を担っていただきます。


▼業務内容
・現場リサーチと課題抽出
ベトナム等の現場スタッフへの能動的なヒアリングを通じ、潜在的な非効率プロセスを洗い出し、現状（As-Is）を正確に可視化します

・AI駆動のプロセス刷新（To-Be設計）
最新のAI技術（LLM, RAG, Agent等）を前提とした「あるべき業務フロー」をゼロベースで設計します。

・システム要件定義と実装リード
改善フローを実現するためのシステム要件を定義し、開発チームへのブリッジング、またはiPaaS（Make, Zapier等）を用いたプロトタイピングを行います。

・AIツールの検証・PoC
課題に応じたAIサービスの選定・検証を行い、導入効果やリスクを整理した上で、現場への実導・定着までを完遂します。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 400 〜 800 万円／年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間： フレキシブルタイム：無し（フルフレックス） コアタイム：無し 標準労働時間：9:00-18:00
働き方： フルフレックス制
時間外労働の有無： 有（月平均10時間）
休憩時間： 60分
企業概要
アーチーズ株式会社は、アジアを中心に世界中のエキスパートの知見と企業を繋ぐ「エキスパートナレッジシェアサービス」を展開する企業です。代表は加藤洋気氏で、東京に本社を置き、ベトナム、シンガポール、上海などに拠点を展開しています。設立は2019年
設立年数 8年 従業員数 150人
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40件中　11件～20件
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ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80％は非公開求人（Web公開NGや掲載前の求人）です。

非公開の理由

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魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
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【北関東／組込ソフト開発（北関東）／組込開発経験（目安3年以上）】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
大手SIer、電機メーカー、自動車メーカー等にて組込制御開発の業務をお任せします。
案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じて決定いたします。
ご経験によっては上流工程業務に従事いただきます。

◆プロジェクト一例
•家電/半導体/装置関連の組込開発
•自動運転/ADAS関連の組込開発
•通信/衛星関係の制御開発
•列車走行に関わる制御システム開発
•EV・自動運転・ADAS関連の組込みソフト開発
•次世代カーナビ関連開発等
＊プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制（3名～15名）がある環境です。
＊適性やご希望に応じオープン系などの業務へのキャリアチェンジも可能です。

【生成AI×組込開発】
開発・テスト工程の自動化と効率化 開発実務に加え、
最新の開発ツールや生成AIを駆使したプロセス改善・自動化技術を習得・実践できます。

◆具体的な取り組み事例
• コーディング・環境構築の自動化： AIエディタ（Cursor等）やAPIを活用し、設計書をベースにしたコーディングや環境構築を自動化。
　　　　　　　　　　　　　　　　　手作業と比較して工数を約70%削減した実績あり。
• テスト仕様書の自動生成： 基本設計書や試験書をAIに読み込ませ、テストパターンやテストコードを自動生成することで、品質向上と工数削減を実現。
• データシート解析の効率化： 膨大なマイコンデータシートから必要なレジスタ設定情報をAIが抽出・整理し、仕様検討時間を大幅に短縮。


■働く環境
最先端技術に携われる環境！(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社！
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート！

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う！
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場！
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現！

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【関東ハイブッド／NW・サーバー・設計構築／ インフラ・ネットワークに関する実務経験（目安3年以上）】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
当社のプロジェクト先にてインフラエンジニアとしての業務をお任せします。
案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じて決定いたします。
ご経験によっては上流工程業務に従事いただきます。

◆プロジェクト一例
・社内外のネットワークやサーバの設計構築
・Windowsサーバー、Linuxサーバーの設計構築
・クラウド環境でのサーバー・システム構築
・サーバ運用監視:ファイル/AD/Notesサーバの運用、ADサーバのユーザ管理やポリシ管理、バックアップ管理 等
・PCサポートデスク:PCのセットアップや検証、ファイルサーバの更新、監視用カメラの設置
＊プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制（3名～15名）がある環境です。
＊ご希望・スキル次第ではインフラ→SEへのキャリアチェンジも可能です。


■働く環境
最先端技術に携われる環境！(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社！
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート！

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う！
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場！
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現！

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【京都・滋賀ハイブリッド／AIエンジニア】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただき
ます！
大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ
分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。

【プロジェクト例】
◎AI搭載ロボット研究開発
◎AI画像認識による劣化診断システム研究開発
◎大手電機メーカー向け生成AIシステム開発
◎AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発
◎クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発
◎防犯カメラ画像処理システム開発
◎ドローンによる橋梁点検測量サービス開発
◎建設現場の省人化・効率化にむけたAI研究開発
◎ファクトリーオートメーション領域でのAI 研究開発
◎PythonでのAI開発業務
◎ヘルスケア領域でのAI 研究開発


■募集の背景
当社主要取引先である世界的大手メーカー様からの依頼が増加しております。
高い能力や知見を持つエンジニアが多数必要となっています。


■実績への信頼
◎25年1月には当社AI エンジニアが世界最大級のデータサイエンスコンペティションで金メダルを獲得！
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 ％♪
◎AI搭載の自社製品が表彰！「組織心理学×AI搭載」による自社・人材管理システム「SUZAKU」が、HRアワード 「優秀賞」を受賞しました。
◎最先端技術者を多数輩出しておりAIデザイナー育成講座やVRイノベーションアカデミー京都のカリキュラムなど、他社にない研修がございます。

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【関東ハイブリッド／AIエンジニア／データ分析、生成AI、機械学習モデルの開発・実装経験3年以上】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
＼東証グロース上場！／
■お仕事内容
25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得！
成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 ％♪

＜職務概要＞
当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。
お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。

＜プロジェクト内容＞
・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発
・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発
・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築
・建設DX教育サポートチャットボットの開発
・会話可能なAIタレントの企画・実装
・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表
・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発
・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発
・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築
・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発


■募集背景
請負事業拡大と技術力強化のため、AIエンジニアを募集します。最先端技術を通じて市場価値を上げられる環境です！


■働く環境
最先端技術に携われる環境！(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社！
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート！

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う！
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場！
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現！

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【京都・滋賀ハイブリッド／インフラエンジニア／構築を含むインフラ経験3年以上】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
大手通信キャリア、情報通信産業、大手メーカー、大手SIerでのNWまたはサー
バーの設計構築や社内で使用されているシステムの運用業務を担当いただきます。（Win／UNIX／Linux／Azure／AWS等）


■業務の特徴
・インフラ設計～構築等、上流工程が多数！
・ご経験のある方には、リーダーとして、客先担当者と設計・構築の概要設計、打ち合わせ、
　レビュー、メンバのタスク管理などのマネジメント業務にも携わることが可能です。


■プロジェクト例
・AWSやAzure等クラウド環境でのサーバー・システム構築
・社内外のネットワークやサーバの設計構築
・Windowsサーバ、Linuxサーバの設計構築
・サーバ運用監視:ファイル/AD/Notesサーバの運用、ADサーバのユーザ管理やポリシー管理、バックアップ管理
・VMwareの仮想マシン作成、 NetApp のボリューム作成／拡張
・Cisco VLAN ACL 追加、サーバ構築、 Cisco スイッチリプレース


■お取引先例
パナソニック(株)、三菱電機(株)、富士通(株)、オムロン(株)、
(株)堀場製作所、京セラ(株)、ローム(株)、(株)村田製作所、
村田機械(株)、(株)GSユアサ、沖電気工業(株)、SCSK(株)、
楽天(株)、(株)NTTデータ、宝ホールディングス(株)、倉敷紡績(株) 、
東洋紡(株) 、塩野義製薬(株) 、東和薬品(株)、日本電産グループ 等
その他優良企業約700社


■当社の特徴
▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリアアップに向けた計画立案を行うことができます。

▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど！プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意！さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。

▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有！
・Aさんの場合：テスト業務のみ経験あり
　→ 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合：制御組込系エンジニアとしての経験あり
　→大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン！
・Cさんの場合：サーバーの運用監視業務の経験あり
　→AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン！

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【東京ハイブリッド／インフラ運用設計エンジニア／インフラ経験5年・オンプレサーバー設計構築3年以上】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【クラウド設計/構築 職務概要】
官公庁・自治体、民間企業向けのクラウド導入支援の要件定義からリリースまで対応していただきます。

案件例としては公共事業（官公庁・自治体）向けに、業務効率化・コスト削減・BCP対策を目的とした
クラウド化（クラウドリフト＆シフト）を推進していただきます。

AWS環境を活用したガバメントクラウドの設計・構築や、オンプレミスとクラウドを組み合わせた
ハイブリッド環境の設計・構築など行政のDX化を推進！政策ど真ん中のプロジェクトに携われます！


■働く環境
最先端技術に携われる環境！(AR・VR開発)
社内イベントもあり、社員同比のコミュニケーションを大切にする風通しの良い会社！
一人ひとりにあった、キャリアパスを専門部署が全力でサポート！

★事業モデル「社会人学校」を制定★
・希望のキャリアチェンジが叶う！
・ボトムアップでやりたいことを実現しやすい風通しの良い職場！
・FV(フリーランスバリュー)制度で自由度の高い働き方を実現！

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【京都・滋賀ハイブリッド／システムエンジニア／PG1年を含むシステム開発経験 3年程度（言語不問）】人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～750 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
Web/オープン系システムやパッケージの開発等を担当いただきます。
要件定義、調査分析などの上流工程のプロジェクトも多く、基本設計・詳細設計、
プログラミング等、一貫した業務をお任せします。

＜具体的な業務イメージ＞
・webアプリケーションの開発、運用、保守
・設計～開発を担当

※営業担当はエンジニア単価を上げることを目標と置いているため、
意欲があれば積極的に上位工程にチャレンジすることを、会社を上げて応援しています！

◆プロジェクト例
・ヘルスケア領域・FA領域でのAI研究開発／Python、C++
・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C#
・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP
・金融機関向けシステム開発／Java、C#
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・MATLAB・IoT製品開発／C言語
・建設現場の効率化に向けたAI研究開発／画像認識やデータ分析

※「現場の雰囲気に馴染めないため変更したい」「新しい分野に挑戦したい」といった要望があれば、その場で新しい案件を検討します！


■当社の特徴
◎AI・AR・VR等最先端領域が得意
◎自社開発・受託開発拡大中！異動、キャリアチェンジ実績有！
◎有給取得率80％以上・残業平均月11h・副業OK

▼エンジニアの皆様のフォローが充実しています
エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリ
アアップに向けた計画立案を行うことができます。

▼評価制度について
・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。
・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。

▼特徴
・当社では、定時退社を推奨しており、残業は月10Hほど！プライベートも充実できる環境です。
・幅広いプロジェクトをご用意！さまざまな技術に触れながら、着実にスキルアップできる環境です。
・研修制度や経験豊富な先輩エンジニアが多数在籍。技術面で困ったときも、すぐに相談・学べる体制を整えています。
・エンジニア専任のサポート担当が常駐。技術の悩みからキャリア相談まで、いつでも気軽にご相談いただけます。

▼下記のようなキャリアアップ・キャリアチェンジや、希望の実現実績有！
・Aさんの場合：テスト業務のみ経験あり
　→ 業務システムの開発、設計の案件へアサイン
・Bさんの場合：制御組込系エンジニアとしての経験あり
　→大手メーカーでSalesforce導入支援をする案件へアサイン！
・Cさんの場合：サーバーの運用監視業務の経験あり
　→AWSなどクラウドインフラを利用する案件へアサイン！

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【東京ハイブリッド／システム開発エンジニア／開発経験1年半以上】面接1回｜人財育成力が強み！｜転勤無し｜IT分野の開発を軸に成長中。AI・VR等の新技術にも積極投資する上場企業！ のリモートワーク求人

～700 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
自社内の受託開発業務もしくは、取引先のプロジェクト業務をお任せいたします。
◎スキルと希望に沿った無理のない業務を提案させていただきます。
◎勤務地においても通勤可能範囲をヒアリングし、その周辺エリアで相談させていただきます。

◆プロジェクト一例
・基幹システム開発／C#、JavaScript
・ゲーム開発／Unity、Java、C#
・Webアプリ開発／PHP、Java
・スマホアプリ開発／TypeScript、HTML、CSS、SQL、Kotlin
・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python
・シュミレーションシステム開発／Unity、C#、VB.NET
＊プロジェクト先は基本的には当社のチーム体制（3名～15名）がある環境です。


■得られる経験・キャリアパス
▼得られる経験
幅広い分野の案件に対応しているエスユーエスだからこそ、多様なスキルを身につけたい方や、
新しいことに積極的にチャレンジしたい方にぴったりの会社です。
また、「エンジニアファースト」の理念のもと、無理な配属は行わず、最終的な案件の選択はエンジニアご本人にお任せしています。
常に安心して働ける環境づくりに努めており、名古屋拠点は拠点長をはじめ営業・事務スタッフも含め、アットホームで温かみのある雰囲気の職場です。

▼キャリアパス
一人一人の希望をお伺いし、それに沿ったキャリアパスを形成いたします。
※リーダーになりたい、スペシャリストになりたい、キャリアチェンジがしたいなど…。
実際に、当社にプログラマとして入社後、キャリアパスを形成し20代のうちからPLやPM等を勤めている社員や、
ITコンサルタントになられた方もいます。PL/PM業務ももちろんございます！

最後に…
◎出向型の働き方に対してご不安をお持ちの方もご安心ください。◎
弊社では「エンジニアファースト」の元、勤務地・案件内容・働き方（リモート可否）など、すべてご希望を丁寧に伺い、
しっかり相談したうえで配属先を決定しております。一方的なご案内はいたしませんので、ご自身に合った環境でご活躍いただけます。


■「社会人学校」を掲げ社内研修の充実さ
・PL／PM研修
・トレンド研修
・課題別テクニカル研修
・e-Learning
・定期開催する勉強会
└ベテランエンジニアが講師となり、様々な勉強会を実施。

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～800 万円 ／ 年

◎詳細
■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます！

■会社説明／募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。

この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、

共に成長できる方を歓迎します！


■キャリアパス
＜開発部門 想定キャリアパス＞
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

＜ネットワーク部門 想定キャリアパス＞
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

＜インフラ部門　想定キャリアパス＞
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。


■案件事例
＜主な開発案件事例＞
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル：DjangoFW・Python
担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者：30代後半・男性・入社4年目

-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル：Java
担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者：30代前半・女性・入社2年目

-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル：VBA・Windows
担当工程：運用・保守
担当者：20代後半・男性・入社1年目

＜主なNW案件事例＞
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務：拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器：Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程：運用・保守（希望により構築へステップアップ）

-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務：要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器：Cisco、Palo Alto、A10 等

-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務：ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器：Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等

＜主なインフラ案件事例＞
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル：VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：30台前半、男性、入社1年目

-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル：AWS、Windows、Linux
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：20台後半、男性、入社1年目

-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル：VMware、Windows、Linux
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：30台後半、男性、入社4年目


■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください！


■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間：月10.5時間（全社平均）


■社員の声
＜入社1年目　エンジニア＞
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。

＜入社4年目　エンジニア＞
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
アルテニアのいいところだと思います。

詳細を見る

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■お仕事内容
【案件選択可】
企画・提案から開発・構築まで、幅広い業種・工程のプロジェクトに携われます！

■会社説明／募集背景
株式会社アルテニアは、ITの力を通じて関わる人々の未来をより豊かにすることを 目標に2018年に誕生しました。
未来をITの力で支える。
それは技術力だけではなく、人を大切にすること、より豊かであること、
社会やお客様だけでなくパートナーや社員も幸せでいること。
これがアルテニアの企業理念の根幹となります。

この度、事業の拡大に伴って新たなメンバーを募集しております。
技術力だけでなく、人を思いやる姿勢を大切にしながら、

共に成長できる方を歓迎します！


■キャリアパス
＜開発部門 想定キャリアパス＞
テスト → 開発 → 設計 → 上流工程
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「開発経験を積みたい」「設計に挑戦したい」「上流工程を担当したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

＜ネットワーク部門 想定キャリアパス＞
運用保守 → 構築 → 設計 → セキュリティ・コンサルティング
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「設計に挑戦したい」「セキュリティ分野を経験したい」などの
希望を前提にアサインを行います。

＜インフラ部門　想定キャリアパス＞
運用保守 → 構築 → 設計 → クラウド
月1回の面談にてキャリアの方向性をすり合わせながら、案件を決定します。
「構築に行きたい」「クラウドに挑戦したい」などの希望を前提にアサインを行います。


■案件事例
＜主な開発案件事例＞
-- 社内システム マスタDBメンテナンスシステム開発 --
使用スキル：DjangoFW・Python
担当工程：調査・要件定義・基本設計・詳細設計・構築・製造・テスト・リリース
担当者：30代後半・男性・入社4年目

-- 大手生命保険会社 資産運用システム --
使用スキル：Java
担当工程：基本設計・詳細設計・製造・テスト・リリース
担当者：30代前半・女性・入社2年目

-- 大手コンサル会社 社内システム運用 --
使用スキル：VBA・Windows
担当工程：運用・保守
担当者：20代後半・男性・入社1年目

＜主なNW案件事例＞
-- 大手メーカーの国内拠点をつなぐ社内ネットワークの運用・改善 --
主な業務：拠点増設に伴う設定変更、障害一次切り分け
使用機器：Cisco、FortiGate、Palo Alto、F5 BIG-IP など
担当工程：運用・保守（希望により構築へステップアップ）

-- 官公庁システムを支えるネットワークの設計・構築支援 --
主な業務：要件整理、検証、リリース計画の策定
使用機器：Cisco、Palo Alto、A10 等

-- リモートワークを支えるVPN/セキュリティ基盤の運用 --
主な業務：ポリシー改善、ログ分析、運用改善提案
使用機器：Cisco、FortiGate、F5、Aruba 等

＜主なインフラ案件事例＞
-- データセンタ移設に伴うサーバ基盤リプレース案件 --
使用スキル：VMware、Windows、Linux、Oracle
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：30台前半、男性、入社1年目

-- 金融システムインフラ開発 --
使用スキル：AWS、Windows、Linux
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：20台後半、男性、入社1年目

-- 官公庁向けインフラ開発 --
使用スキル：VMware、Windows、Linux
担当工程：基本設計、運用設計、詳細設計、構築、テスト、移行
担当者：30台後半、男性、入社4年目


■案件の決め方
あなたのキャリアの希望に沿って案件を決定します。
「要件定義などの上流工程に挑戦したい」
「AWS、Azureなどのクラウド案件に携わりたい」など…
希望次第では現在当社にない案件も探してくるので安心してください！


■フォロー体制・働き方
・アサイン前に、やりたいこと・やりたくないことを面談で確認
・配属後は月1回の面談に加え、チャットでの相談が可能
・一人での参画の場合も、社内のメンターがフォロー
・平均残業時間：月10.5時間（全社平均）


■社員の声
＜入社1年目　エンジニア＞
前職では給与が低く、安定した生活をしたいと思い転職しました。
自分に無理のないレベルでの配属先を決めてくれて、
自分のペースでステップアップができたところが大きな魅力でした。
マニュアル通りの作業しかやったことがなかった私ですが、
現在は要件定義や設計、実装といった工程にも挑戦しています。
月一で面談を行ってくれるため、やりたいことや自分の頑張りがちゃんと反映されるところが
アルテニアの良さです。

＜入社4年目　エンジニア＞
転職前の会社の社長が代わり、会社の方針と私のエンジニアとしての方針に
相違が出てきてしまったため転職しました。
エンジニアとして働きつつ、現場の人の関係を元に販路を広げるといった営業の役割も
できるようになりました。ソフトウェアの設計や製造の経験しかなかったため、
エンジニアとしてこの様な活躍の仕方もあるのかと実感しました。
エンジニアだけでなく採用・営業・教育といったやれる事が増えるところは
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