Go×年収500万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -3ページ目
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株式会社ログラス
【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(オープンポジション)/技術的意思決定および推進をリードしたご経験】顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 のリモートワーク求人
■お仕事内容
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは
新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。
入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは
新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。
具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献
■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 700 〜 2,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ■フレックスタイム制
コアタイム:10時~15時
フレキシブルタイム:07:00~22:00
標準労働時間:10時~19時 (休憩時間:1時間)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。
クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。 ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。 Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 But We Go どんな壁でも、必ず越える。 Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 Customer Win お客様と、ともに勝利する。 Clean Fight 正々堂々と、闘う。 「良い景気を作ろう。」という壮大なミッションへ共感し、バリューを体現いただける方の参画をお待ちしております。 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 344人 |
株式会社エムテックス
【ハイブリ/横浜・東京/サーバーサイドエンジニア/プログラミング言語を用いたシステム開発の経験5年以上(Java歓迎)】通信インフラからドローンまで。社会を支える技術力で、未来の可能性を広げるエンジニア集団! のリモートワーク求人
【技術支援企業/Javaエンジニア/充実した技術研修・資格取得支援制度あり/年休121日(土日祝休み)】
■業務概要:
各種システムの開発業務をご担当いただきます。支援先については、ご本人の希望を考慮して選定します。経験や能力を判断の上で、リーダー業務をお任せしたいです。将来的に業務の中枢を担っていただけるような人材を探しています。
■具体的な業務:
・業務系システム開発
・Webアプリケーション開発
・組み込み系開発 等
■働く環境:
・労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。また、顧客から信頼をいただけており、エンド直で案件を獲得できております。
・案件によりますが、ほとんどが顧客先に常駐していただいての勤務となります。
■フォロー体制:
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。
■社内環境/制度:
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入しています。給付、宿泊、健康補助、お祝い、育児、介護、スポーツ、ショッピング、レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。
■当社について:
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・当社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■業務概要:
各種システムの開発業務をご担当いただきます。支援先については、ご本人の希望を考慮して選定します。経験や能力を判断の上で、リーダー業務をお任せしたいです。将来的に業務の中枢を担っていただけるような人材を探しています。
■具体的な業務:
・業務系システム開発
・Webアプリケーション開発
・組み込み系開発 等
■働く環境:
・労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。また、顧客から信頼をいただけており、エンド直で案件を獲得できております。
・案件によりますが、ほとんどが顧客先に常駐していただいての勤務となります。
■フォロー体制:
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。
■社内環境/制度:
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入しています。給付、宿泊、健康補助、お祝い、育児、介護、スポーツ、ショッピング、レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。
■当社について:
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・当社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 8:30~17:30 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 35年 | 従業員数 | 77人 |
のらねこワークス株式会社
【ハイブリ/東京/サーバーサイドエンジニア/開発業務経験3年以上 (言語、フェーズ不問)】高還元×案件自由×リモート中心。エンジニアが“本音で働き、最大限に稼ぎ成長できる企業! のリモートワーク求人
【業務内容】
ー 言語
Java、PHP、Python、Javascript、Typescript、Ruby、Go、C#、C/C++、Scala、Kotlin、Swift、Objective-C、VB.NET、Perl など
ー 工程
分析、提案、要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト、リリース、保守、運用
ー 開発手法
ウォーターフォール、アジャイル、スクラム、プロトタイプ など
【手がけられる案件の一例】
大手ECサイトのリプレイス
大手旅行サイト顧客管理システム
サーバーサイド開発
HR系サービス フロントサイト設計・開発
RPGスマホゲームの開発
大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援
顔認証サービスの開発
IOT プラットフォームの開発
★高待遇をお約束できる理由
収入に対する不安を少しでも取り除くことで、
安心して仕事に集中することができ、
成長してほしいと考えています。
└理由1:
単価が給与に反映される「明確な給与テーブル」を社員に公開。
年齢や経験年数に関わらず、公平に評価しています。
└理由2:
当社の営業担当が単価の高い案件を獲得し、
単価アップの交渉にも長けています。
└理由3:
当社はスキルアップできる環境が整っており、
単価がどんどん上がる体制になっています。
└理由4:
SES事業は自社サービス開発や請負・受託開発よりもリスクが低く、
エンジニアへの高待遇を実現可能。特に当社は仕組みを整えています。
★のらねこワークスは「効率経営」の会社。無駄を徹底的に削減!
└削減1:ー 「意味もなく広いオフィス」
当社の業務は在宅勤務が中心。オフィスも、会社の管理業務と営業活動、ミーティングが行える程の必要最低限な広さで、無駄な経費を抑えています。
└削減2:ー 「バックオフィス人員」
事務や経理などの間接部門は、アウトソーシングサービスやWebサービス、ITツールをフル活用することで経費削減をしています。
└削減3:ー 「飲み会や社員旅行」
イヤイヤ参加しなくてはいけないような会社行事は一切廃止。時間と費用のムダを無くしました。(飲み会をしたい人が集まって、自由参加での開催は行なっています)。
★のらねこワークスでは、案件単価に応じた給与還元率を設定。
社員への還元率は、平均68%。実質還元率が100%を超えることもあります。
・単価80万円/単独/残業なし【給与57.6万円/実質還元率72%】
・単価80万円/単独/残業月20時間【給与67.6万円/実質還元率84%】
・単価80万円/OJT2名・メンバー2名にて参画/残業月20時間
のらねこワークスでは、案件の約60%が、単価60万円〜80万円。
年収換算で、約475万円〜約710万円が可能です。
転職した社員の全員が、前職年収より平均150万円アップさせています。
★のらねこワークスは、待機期間中も100%給与を保証。
あなたの希望する案件やスキル・経験にマッチする案件が一時的になくて、待機になった場合も、給与を満額支給します。同業他社では給与保証100%ではない会社が多いのですが、当社なら安心です。
★業務や役割に応じて支給する制度
ー 決算時業績ボーナス
年間予測を超える収益を全社員に還元します。
ー エンジニア紹介報酬制度
紹介したエンジニアが6ヶ月間勤務したら、紹介者に40万円支給します。
ー 資格取得支援制度
Oracle Java goldやAWS認定資格など、案件に必要な資格取得を支援。書籍代や試験費用を会社で負担します。
★希望する案件への参画や、希望する働き方ができる理由。
あなたが実現したい将来や成長のために、さまざまな案件や業界に挑戦していただき、
最短距離でキャリアアップを実現してほしいと考えています。
└理由1:営業担当が案件開拓に日々励んでいるため、3000件のアクティブ案件(2024年11月時点)があり、あなたの希望を叶える案件が見つけられます。
└理由2:AI技術を駆使した情報管理システムがあり、膨大な案件情報を収集しています。
└理由3:多くのクライアントから高評価をいただいており、リピートでのご依頼が非常に多いです。
★会社都合ではなく、あなたのやりたいことが最優先。
希望条件が叶えられるほど、案件が豊富にあり、どんな案件をやるかは自分で選べます。
あなたの経験(年数・言語・担当フェーズ・業種など)を考慮しつつ、希望に合うプロジェクトをご担当いただきます。
「リモートがいい」「家族の時間を増やせる案件がいい」といったご希望や、
チャレンジしたい言語、業種、フェーズ、役割などのキャリア相談は気兼ねなく相談できます。
開発・プログラミングの業務担当フェーズから要件定義・設計へのチャレンジも可能です。
★常に市場から求められる人材に、成長できる理由。
「顧客に真の価値を提供できる人材」を創出することが、当社のビジョン。
一人の力だけでは限界がある成長も、会社全体でバックアップすることで、想像以上の成長につながると考えています。
└理由1:
月に1度、1on1ミーティングを実施し、継続的な成長を支援。
技術面だけでなく、問題解決力やチーム連携力などの向上も目指します。
└理由2:
あなたの現状や希望をバックオフィス部門でも共有し、
今後の業界予測を踏まえた、長期的なキャリア戦略を練り、実施します。
<転職者例1>
同じSES業界からの転職。
入社1年目で、年収200万円アップを実現。
Kさん(PG/27歳/2022年6月入社)
前職もSES業界で働いていたのですが、残業がとても多い職場でした。残業代はみなし残業というカタチで給与に含まれていたため、働いてる時間に見合った給与が得られていなかったのが一番の転職理由です。また、派遣先では勤務中の時間拘束が厳しく、自由がない環境でもありました。のらねこワークスに転職した理由は、社員に高還元率の給与システムだったため。正直、最初は疑っていましたが、会社のオフィスを持たないなど、無駄な経費を削減している点を聞き、本当なんだと確信が持てました。
実際に入社したら、年収換算で200万円ほどは上がったと思います。SES業界で働くなら給料が多くもらえる環境のほうが、絶対に良いですよね。あと、完全在宅勤務のため自由に働けるのも大きいですね。今のプロジェクトが終了したら、以前に手がけて面白かったC++言語の案件に挑戦したいと思っています。携わりたい案件の希望を自由に出せるのも、のらねこワークスの良い点です。ゆくゆくは海外の開発案件に参加し、グローバルな活躍ができるエンジニアになりたい。そんな将来のキャリアを実現するための道筋も示してくれるのが、他社SES会社と異なる良い点だと思います。
<転職者例2>
メーカー2社を経て、のらねこワークスへ。
技術力を磨くなら、SES業界が正解です。
Sさん(PG/24歳/2022年6月入社)
1社目は大手SIer、2社目はベンチャー企業に在籍していました。1社目は世間的にも安定企業だったので長年働くこともできたのですが、すぐに「スキルアップができる環境」ではないと察知したんですね。プログラミングの技術を高めたくて、ベンチャー企業に転職しました。そこでは日本中の人が利用するシステム開発に携われて、新しい技術も取得できて良かったのですが、残業が非常に多くて長年続けるのは無理でした。そこで転職することに。スキルアップもしたいし、自分の時間も欲しい。その両立は簡単ではないと思ってました。
実は、SESはイメージ的に絶対イヤだったんです(笑)。でもスキルアップするなら、いろいろなプロジェクトに携われて、いろんな言語を学べるSESもいいなと思うように。給料が低いイメージもあったのですが、のらねこワークスは違ったので、入社を決めました。
入社して、給与も前職より月25万円ほど上がりました。今携わっている案件は、Webシステムやサイトのフルリプレイス案件。使用言語はPHPです。PHPの経験を増やすことで、さらにレベルの高いプロジェクトに参加したい考えです。月1回のキャリアミーティングでも、ゼロからシステムを開発するような案件に携わりたいと希望を伝えました。スキルアップを狙うならSES業界、さらに給与アップも実現させたいなら、のらねこワークスが正解です。
<転職例3>
SES業界のイメージを覆す、
フォローの厚さと温かいコミュニケーション。
Iさん(PG/24歳/2022年7月入社)
新卒入社したSIerから転職しました。理由は、年収の低さとリモート勤務ができる環境で働きたかったため。前職は安定企業だったのですが、年功序列の給与体系だったのと、開発していたのも公共システムだったため、コロナ禍でも出社がマストでした。自身の将来のことを考え、自身の頑張りとスキルが正当に評価されて、今の時代に合った働き方ができる環境に身を置きたいと考えるようになりました。そこで出会ったのが、のらねこワークスです。
転職活動では4社ほどから内定をいただいたのですが、断トツで年収が良かったですね。前職よりも月給で24万円ほど上がっています。面接時に「自身の力で仕事を切り拓いていく感じだよ」と言われたのですが、実際に入社したらフォロー体制もしっかりしていて、すぐに安心だと感じました。代表の佐藤さんや取締役の松高さんもフランクで上下関係など関係なく、なんでも気軽に話せる社風に前職との大きな違いを感じています。SES業界はコミュニケーションが少ないイメージでしたが、良い意味でのギャップでした。こんな環境だからこそ、自分が将来手がけたい夢なども話せますし、それを実現するための案件も今後はアサインしてくれそうです。残業もほとんどなく、フルリモート勤務で通勤時間がないため、趣味であるアプリ開発に時間を注げるようになったことも、とても嬉しいことでした。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ー 言語
Java、PHP、Python、Javascript、Typescript、Ruby、Go、C#、C/C++、Scala、Kotlin、Swift、Objective-C、VB.NET、Perl など
ー 工程
分析、提案、要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト、リリース、保守、運用
ー 開発手法
ウォーターフォール、アジャイル、スクラム、プロトタイプ など
【手がけられる案件の一例】
大手ECサイトのリプレイス
大手旅行サイト顧客管理システム
サーバーサイド開発
HR系サービス フロントサイト設計・開発
RPGスマホゲームの開発
大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援
顔認証サービスの開発
IOT プラットフォームの開発
★高待遇をお約束できる理由
収入に対する不安を少しでも取り除くことで、
安心して仕事に集中することができ、
成長してほしいと考えています。
└理由1:
単価が給与に反映される「明確な給与テーブル」を社員に公開。
年齢や経験年数に関わらず、公平に評価しています。
└理由2:
当社の営業担当が単価の高い案件を獲得し、
単価アップの交渉にも長けています。
└理由3:
当社はスキルアップできる環境が整っており、
単価がどんどん上がる体制になっています。
└理由4:
SES事業は自社サービス開発や請負・受託開発よりもリスクが低く、
エンジニアへの高待遇を実現可能。特に当社は仕組みを整えています。
★のらねこワークスは「効率経営」の会社。無駄を徹底的に削減!
└削減1:ー 「意味もなく広いオフィス」
当社の業務は在宅勤務が中心。オフィスも、会社の管理業務と営業活動、ミーティングが行える程の必要最低限な広さで、無駄な経費を抑えています。
└削減2:ー 「バックオフィス人員」
事務や経理などの間接部門は、アウトソーシングサービスやWebサービス、ITツールをフル活用することで経費削減をしています。
└削減3:ー 「飲み会や社員旅行」
イヤイヤ参加しなくてはいけないような会社行事は一切廃止。時間と費用のムダを無くしました。(飲み会をしたい人が集まって、自由参加での開催は行なっています)。
★のらねこワークスでは、案件単価に応じた給与還元率を設定。
社員への還元率は、平均68%。実質還元率が100%を超えることもあります。
・単価80万円/単独/残業なし【給与57.6万円/実質還元率72%】
・単価80万円/単独/残業月20時間【給与67.6万円/実質還元率84%】
・単価80万円/OJT2名・メンバー2名にて参画/残業月20時間
のらねこワークスでは、案件の約60%が、単価60万円〜80万円。
年収換算で、約475万円〜約710万円が可能です。
転職した社員の全員が、前職年収より平均150万円アップさせています。
★のらねこワークスは、待機期間中も100%給与を保証。
あなたの希望する案件やスキル・経験にマッチする案件が一時的になくて、待機になった場合も、給与を満額支給します。同業他社では給与保証100%ではない会社が多いのですが、当社なら安心です。
★業務や役割に応じて支給する制度
ー 決算時業績ボーナス
年間予測を超える収益を全社員に還元します。
ー エンジニア紹介報酬制度
紹介したエンジニアが6ヶ月間勤務したら、紹介者に40万円支給します。
ー 資格取得支援制度
Oracle Java goldやAWS認定資格など、案件に必要な資格取得を支援。書籍代や試験費用を会社で負担します。
★希望する案件への参画や、希望する働き方ができる理由。
あなたが実現したい将来や成長のために、さまざまな案件や業界に挑戦していただき、
最短距離でキャリアアップを実現してほしいと考えています。
└理由1:営業担当が案件開拓に日々励んでいるため、3000件のアクティブ案件(2024年11月時点)があり、あなたの希望を叶える案件が見つけられます。
└理由2:AI技術を駆使した情報管理システムがあり、膨大な案件情報を収集しています。
└理由3:多くのクライアントから高評価をいただいており、リピートでのご依頼が非常に多いです。
★会社都合ではなく、あなたのやりたいことが最優先。
希望条件が叶えられるほど、案件が豊富にあり、どんな案件をやるかは自分で選べます。
あなたの経験(年数・言語・担当フェーズ・業種など)を考慮しつつ、希望に合うプロジェクトをご担当いただきます。
「リモートがいい」「家族の時間を増やせる案件がいい」といったご希望や、
チャレンジしたい言語、業種、フェーズ、役割などのキャリア相談は気兼ねなく相談できます。
開発・プログラミングの業務担当フェーズから要件定義・設計へのチャレンジも可能です。
★常に市場から求められる人材に、成長できる理由。
「顧客に真の価値を提供できる人材」を創出することが、当社のビジョン。
一人の力だけでは限界がある成長も、会社全体でバックアップすることで、想像以上の成長につながると考えています。
└理由1:
月に1度、1on1ミーティングを実施し、継続的な成長を支援。
技術面だけでなく、問題解決力やチーム連携力などの向上も目指します。
└理由2:
あなたの現状や希望をバックオフィス部門でも共有し、
今後の業界予測を踏まえた、長期的なキャリア戦略を練り、実施します。
<転職者例1>
同じSES業界からの転職。
入社1年目で、年収200万円アップを実現。
Kさん(PG/27歳/2022年6月入社)
前職もSES業界で働いていたのですが、残業がとても多い職場でした。残業代はみなし残業というカタチで給与に含まれていたため、働いてる時間に見合った給与が得られていなかったのが一番の転職理由です。また、派遣先では勤務中の時間拘束が厳しく、自由がない環境でもありました。のらねこワークスに転職した理由は、社員に高還元率の給与システムだったため。正直、最初は疑っていましたが、会社のオフィスを持たないなど、無駄な経費を削減している点を聞き、本当なんだと確信が持てました。
実際に入社したら、年収換算で200万円ほどは上がったと思います。SES業界で働くなら給料が多くもらえる環境のほうが、絶対に良いですよね。あと、完全在宅勤務のため自由に働けるのも大きいですね。今のプロジェクトが終了したら、以前に手がけて面白かったC++言語の案件に挑戦したいと思っています。携わりたい案件の希望を自由に出せるのも、のらねこワークスの良い点です。ゆくゆくは海外の開発案件に参加し、グローバルな活躍ができるエンジニアになりたい。そんな将来のキャリアを実現するための道筋も示してくれるのが、他社SES会社と異なる良い点だと思います。
<転職者例2>
メーカー2社を経て、のらねこワークスへ。
技術力を磨くなら、SES業界が正解です。
Sさん(PG/24歳/2022年6月入社)
1社目は大手SIer、2社目はベンチャー企業に在籍していました。1社目は世間的にも安定企業だったので長年働くこともできたのですが、すぐに「スキルアップができる環境」ではないと察知したんですね。プログラミングの技術を高めたくて、ベンチャー企業に転職しました。そこでは日本中の人が利用するシステム開発に携われて、新しい技術も取得できて良かったのですが、残業が非常に多くて長年続けるのは無理でした。そこで転職することに。スキルアップもしたいし、自分の時間も欲しい。その両立は簡単ではないと思ってました。
実は、SESはイメージ的に絶対イヤだったんです(笑)。でもスキルアップするなら、いろいろなプロジェクトに携われて、いろんな言語を学べるSESもいいなと思うように。給料が低いイメージもあったのですが、のらねこワークスは違ったので、入社を決めました。
入社して、給与も前職より月25万円ほど上がりました。今携わっている案件は、Webシステムやサイトのフルリプレイス案件。使用言語はPHPです。PHPの経験を増やすことで、さらにレベルの高いプロジェクトに参加したい考えです。月1回のキャリアミーティングでも、ゼロからシステムを開発するような案件に携わりたいと希望を伝えました。スキルアップを狙うならSES業界、さらに給与アップも実現させたいなら、のらねこワークスが正解です。
<転職例3>
SES業界のイメージを覆す、
フォローの厚さと温かいコミュニケーション。
Iさん(PG/24歳/2022年7月入社)
新卒入社したSIerから転職しました。理由は、年収の低さとリモート勤務ができる環境で働きたかったため。前職は安定企業だったのですが、年功序列の給与体系だったのと、開発していたのも公共システムだったため、コロナ禍でも出社がマストでした。自身の将来のことを考え、自身の頑張りとスキルが正当に評価されて、今の時代に合った働き方ができる環境に身を置きたいと考えるようになりました。そこで出会ったのが、のらねこワークスです。
転職活動では4社ほどから内定をいただいたのですが、断トツで年収が良かったですね。前職よりも月給で24万円ほど上がっています。面接時に「自身の力で仕事を切り拓いていく感じだよ」と言われたのですが、実際に入社したらフォロー体制もしっかりしていて、すぐに安心だと感じました。代表の佐藤さんや取締役の松高さんもフランクで上下関係など関係なく、なんでも気軽に話せる社風に前職との大きな違いを感じています。SES業界はコミュニケーションが少ないイメージでしたが、良い意味でのギャップでした。こんな環境だからこそ、自分が将来手がけたい夢なども話せますし、それを実現するための案件も今後はアサインしてくれそうです。残業もほとんどなく、フルリモート勤務で通勤時間がないため、趣味であるアプリ開発に時間を注げるようになったことも、とても嬉しいことでした。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 480 〜 960 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:30 ~18:30(休憩1時間) ※案件次第で、フルフレックスも調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 36人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Backend Engieer (Data)/Pythonを用いたデータパイプラインorデータ処理バッチの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジション のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
株式会社TalentX
【地方フルリモート/フルスタックエンジニア/GO・PHP・React・TypeScript何れか経験必須】HRtech×SaaS/自社既存・新規プロダクト開発エンジニア募集! のリモートワーク求人
募集背景
現在、当社では「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」に加えて、これらのサービスのコア機能を集約する「MyTalent Admin」を軸とし、今後展開予定の新規事業を含めた統合的なプラットフォーム化の実現を目指しております。
これらのプラットフォーム化を目指しながら、個々の事業をより伸ばしていくために、tech組織の拡大は必須であり、各プロダクトの開発及びプラットフォームの開発を行っていただくエンジニアを募集しております。
ミッション (ポジション)
ソフトウェアエンジニアとして、「MyTalent Platform」における既存プロダクト「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、または今後リリースする新規サービスの開発・運用を担っていただきます。開発業務に加えて、ご経歴やWillを考慮し、技術課題解消のための取り組みや、メンバー育成、プロジェクトマネジメントといったことをお任せしたいと考えています。
フロントエンド・バックエンドといった領域に関しては、フルスタックとして横断した開発できる方も、特定の領域に専門性を持った方もどちらも歓迎しております。
業務内容
⚪︎ 具体的な業務内容
1,000社/70万人以上にご利用いただく「MyTalent Platform」における、既存プロダクト「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、または今後リリースする新規サービスや機能の開発をご担当頂きます。
<4つのプロダクト/サービス>
・MyTalent CRM:タレント獲得MA SaaS「MyTalent CRM」の開発・運用
・MyTalent Refer:リファラル採用SaaS「MyTalent Refer」の開発・運用
・MyTalent Brand:採用ブランディングサービス「MyTalent Brand」の開発・運用
・MyTalent Admin:弊社が運営している「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」などのMyTalent Platformの共通基盤開発
<具体的な業務内容>
・MyTalent Platformプロダクトにおける新規機能開発や機能改善における設計、実装
・技術課題に対する企画立案、プロジェクト進行管理、実装
・開発における進行管理・マネジメント業務
※従事すべき業務の変更範囲:会社の定める業務
組織構成
エンジニア、デザイナー社員20数名、フリーランス数名(エンジニア、デザイナー)の開発チームで運営しています。
「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、MyTalent Platform共通基盤の4つのチーム体制となっています。
一部、プロダクトチームに所属せず、横断的に活動するメンバーもいます。
ポジションの魅力
#「MyTalent Platform」の開発を通して、HRにおける新たな概念である「採用マーケティング」を市場に啓蒙し、何十年も変わらなかった採用・転職市場に変革を起こすチャレンジができます。
メンバーシップ型とジョブ型雇用が今日では入り混じっている日本だからこそ皆さんは以下のようなことを経験したことはないでしょうか?
・雇用の最適配置が起こらない
・採用市場は企業同士/求職者同士のアピール合戦
結果的に、上記のような問題に関して日本の労働者の働くことに対する満足度は非常に低くなっているのが現状です。
個人の転職志向が多様化するだけでなく、志向性そのものが多様化する中で、大量のスカウト送る・受け取るのではなく、個々の求職者に合わせてパーソナライズされた採用マーケティングを自動で行うようになる世界を創っていくべきだと考えています。
今弊社が取り組んでいるものは「リファラル採用」だけではなく、戦略的採用マーケティングを可能とする「MyTalent Platform」という新規のプロダクトです。この国のHR領域に新しい概念を啓蒙し、組織の採用や人材課題を本質的に解決し、ひいてはよりよい未来社会を創っていく、そんなチャレンジに最前線で携わって頂くが可能です。
#単体プロダクトの開発ではなく、MyTalent Platformとしてコンパウンド型のSaaS(複数のプロダクトの集合体で市場へアプローチしていく)へと発展を遂げようしています。
そのため、統合プラットフォームとしてインフラを意識したアーキテクチャ、プロダクト間の連携やシナジーを生み出せる機能開発が必要不可欠であり、エンジニアとしては非常に難易度が高くチャレンジングな環境になっています。
#VOCMTGを定期的に実施しており、カスタマーサクセスを中心にフロント職との距離も近いです。そのため、顧客の実際の声をプロダクトに反映させることができ、ユーザーファーストの志向を持ち続けることができます。
#モダンな開発環境であり、新しい技術での開発を含め技術的なチャレンジを積極的に行っているため、エンジニアとしての技術を磨いていくことが可能です。
また、裁量が広く、やりたいことや挑戦したいことは手を挙げると積極的に任せてもらえる環境があり、技術選定や仕様検討など、最上流からプロダクトに携わっていくことができます。
#リモート勤務中心、フルフレックスと、自由度高く働くことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
現在、当社では「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」に加えて、これらのサービスのコア機能を集約する「MyTalent Admin」を軸とし、今後展開予定の新規事業を含めた統合的なプラットフォーム化の実現を目指しております。
これらのプラットフォーム化を目指しながら、個々の事業をより伸ばしていくために、tech組織の拡大は必須であり、各プロダクトの開発及びプラットフォームの開発を行っていただくエンジニアを募集しております。
ミッション (ポジション)
ソフトウェアエンジニアとして、「MyTalent Platform」における既存プロダクト「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、または今後リリースする新規サービスの開発・運用を担っていただきます。開発業務に加えて、ご経歴やWillを考慮し、技術課題解消のための取り組みや、メンバー育成、プロジェクトマネジメントといったことをお任せしたいと考えています。
フロントエンド・バックエンドといった領域に関しては、フルスタックとして横断した開発できる方も、特定の領域に専門性を持った方もどちらも歓迎しております。
業務内容
⚪︎ 具体的な業務内容
1,000社/70万人以上にご利用いただく「MyTalent Platform」における、既存プロダクト「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、または今後リリースする新規サービスや機能の開発をご担当頂きます。
<4つのプロダクト/サービス>
・MyTalent CRM:タレント獲得MA SaaS「MyTalent CRM」の開発・運用
・MyTalent Refer:リファラル採用SaaS「MyTalent Refer」の開発・運用
・MyTalent Brand:採用ブランディングサービス「MyTalent Brand」の開発・運用
・MyTalent Admin:弊社が運営している「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」などのMyTalent Platformの共通基盤開発
<具体的な業務内容>
・MyTalent Platformプロダクトにおける新規機能開発や機能改善における設計、実装
・技術課題に対する企画立案、プロジェクト進行管理、実装
・開発における進行管理・マネジメント業務
※従事すべき業務の変更範囲:会社の定める業務
組織構成
エンジニア、デザイナー社員20数名、フリーランス数名(エンジニア、デザイナー)の開発チームで運営しています。
「MyTalent CRM」「MyTalent Refer」「MyTalent Brand」、MyTalent Platform共通基盤の4つのチーム体制となっています。
一部、プロダクトチームに所属せず、横断的に活動するメンバーもいます。
ポジションの魅力
#「MyTalent Platform」の開発を通して、HRにおける新たな概念である「採用マーケティング」を市場に啓蒙し、何十年も変わらなかった採用・転職市場に変革を起こすチャレンジができます。
メンバーシップ型とジョブ型雇用が今日では入り混じっている日本だからこそ皆さんは以下のようなことを経験したことはないでしょうか?
・雇用の最適配置が起こらない
・採用市場は企業同士/求職者同士のアピール合戦
結果的に、上記のような問題に関して日本の労働者の働くことに対する満足度は非常に低くなっているのが現状です。
個人の転職志向が多様化するだけでなく、志向性そのものが多様化する中で、大量のスカウト送る・受け取るのではなく、個々の求職者に合わせてパーソナライズされた採用マーケティングを自動で行うようになる世界を創っていくべきだと考えています。
今弊社が取り組んでいるものは「リファラル採用」だけではなく、戦略的採用マーケティングを可能とする「MyTalent Platform」という新規のプロダクトです。この国のHR領域に新しい概念を啓蒙し、組織の採用や人材課題を本質的に解決し、ひいてはよりよい未来社会を創っていく、そんなチャレンジに最前線で携わって頂くが可能です。
#単体プロダクトの開発ではなく、MyTalent Platformとしてコンパウンド型のSaaS(複数のプロダクトの集合体で市場へアプローチしていく)へと発展を遂げようしています。
そのため、統合プラットフォームとしてインフラを意識したアーキテクチャ、プロダクト間の連携やシナジーを生み出せる機能開発が必要不可欠であり、エンジニアとしては非常に難易度が高くチャレンジングな環境になっています。
#VOCMTGを定期的に実施しており、カスタマーサクセスを中心にフロント職との距離も近いです。そのため、顧客の実際の声をプロダクトに反映させることができ、ユーザーファーストの志向を持ち続けることができます。
#モダンな開発環境であり、新しい技術での開発を含め技術的なチャレンジを積極的に行っているため、エンジニアとしての技術を磨いていくことが可能です。
また、裁量が広く、やりたいことや挑戦したいことは手を挙げると積極的に任せてもらえる環境があり、技術選定や仕様検討など、最上流からプロダクトに携わっていくことができます。
#リモート勤務中心、フルフレックスと、自由度高く働くことができます。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フルフレックスタイム制 標準労働時間:10:00 ~ 19:00 フレキシブルタイム:05:00~22:00 コアタイム:なし
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
TalentXは「人と組織のポテンシャルを解放する社会の創造」をパーパスに掲げ、テクノロジーとコンサルティングで日本企業の採用変革を支援するサービスを提供しています。タレント獲得プラットフォーム「Myシリーズ」は、国内大手企業を中心に累計導入企業数1,000社・累計リクルーター数100万人を突破しており、日本企業の時価総額ランキング上位50社のうち1/3以上の企業様にご利用いただいております。
HRマーケットを取り巻く課題 労働人口の減少や第四次産業革命、ジョブ型雇用へのシフトに伴い、企業と個人のありかたは変化しています。しかし、日本企業の採用はいまだ短期的な採用ニーズを充足させるリクルーティングにとどまっています。 一方、人的資本経営への関心が高まるなか、企業は経営戦略と紐づいて会社を成長させられる優秀な人材を獲得する「タレント・アクイジション」への変革が求められています。そのためには、自社独自のリソースを活用して転職潜在層へ直接アプローチする「採用マーケティング」の概念を取り入れ、採用を変革をする必要があります。 TalentXの挑戦 TalentXは2015年に日本初のリファラル採用サービス「MyRefer」を創業して以来、採用マーケティング全般を促進するプロダクトへのアップデートを進めており、 従来の人材紹介や求人広告などの外部依存した募集活動ではなく、リファラル採用・アルムナイ採用・タレントプール採用やブランディングなど自前で持続可能な採用への変革を支援します。 |
||
| 設立年数 | 9年 | 従業員数 | 70人 |
株式会社マイナビEdge
【全国・エリア選択可/契約社員/WEBシステムアプリ・組込み系エンジニア】ポテンシャル歓迎/希望の勤務地考慮 のリモートワーク求人
【現住所・ご希望からの配属先考慮/希望に沿わない転勤なし/自身のなりたいエンジニアになれる豊富なサポート体制】
■業務内容:システム・アプリや制御組込の設計開発業務をお任せします。
【雇入れ直後:甲の指定する業務内容で、別途就業条件明示書で明示する。】
《業務例》
【システム・アプリ】
・産業ロボット向けWebUIの開発
・Android TV、カーナビシステム開発
・電車・飛行機・自動車など向け訓練用シミュレーターのアプリケーション開発
・XR開発
・銀行・保険会社向けの金融系システム開発
・在庫管理システム開発
・勤怠管理システムの機能追加開発
【制御組込み】
自動車:自動運転の制御ソフト・画像認識処理ソフト設計/ADAS設計開発/コントロールパネルディスプレイ設計
情報通信機器:家庭用ゲーム機器組み込み制御開発
産業機械:産業用ロボットアプリ開発
■契約社員の給与補足
賃金形態:時給制 ※給与の欄に<月給制>と記載がありますが、本求人は<時給制>です。
想定年収400~660万
時給2,100円~3,450円
時給内訳:基本給1,230円+派遣手当870~2,220円
※賞与・退職金前払い手当は派遣手当に含む
【業務の変更の範囲】
【業務内容変更の範囲:会社の定める業務】
■業務内容:システム・アプリや制御組込の設計開発業務をお任せします。
【雇入れ直後:甲の指定する業務内容で、別途就業条件明示書で明示する。】
《業務例》
【システム・アプリ】
・産業ロボット向けWebUIの開発
・Android TV、カーナビシステム開発
・電車・飛行機・自動車など向け訓練用シミュレーターのアプリケーション開発
・XR開発
・銀行・保険会社向けの金融系システム開発
・在庫管理システム開発
・勤怠管理システムの機能追加開発
【制御組込み】
自動車:自動運転の制御ソフト・画像認識処理ソフト設計/ADAS設計開発/コントロールパネルディスプレイ設計
情報通信機器:家庭用ゲーム機器組み込み制御開発
産業機械:産業用ロボットアプリ開発
■契約社員の給与補足
賃金形態:時給制 ※給与の欄に<月給制>と記載がありますが、本求人は<時給制>です。
想定年収400~660万
時給2,100円~3,450円
時給内訳:基本給1,230円+派遣手当870~2,220円
※賞与・退職金前払い手当は派遣手当に含む
【業務の変更の範囲】
【業務内容変更の範囲:会社の定める業務】
| 想定年収 | 400 〜 660 万円/年 | 雇用形態 | 契約社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜18:00/休憩60分
※備考:勤務時間、残業時間、並びに休憩時間は配属先により異なります。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均12.9時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
■事業内容:機械、電気・電子、情報分野に特化した技術者派遣事業
■魅力: ・各社員の希望を最大限考慮/反映する組織です。 ・当社は機械、電気・電子、情報分野での設計開発に特化し、技術者派遣業界の老舗企業として50年以上にわたり日本のモノづくりを支えています。 長年取引を続けるお客さまも多く、現在も大手企業を中心に約300社から高い評価と信頼を得ています。 ・エンジニア一人ひとりに対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。また、定期的に面談を実施し、細やかなサポートを行います。 ・「プロフェッショナルだと評価される人材を育成すること」を大切にし、お持ちの経験だけではなく本人の志向性や人柄を考慮して配属先の決定をしています。 ■特徴 業界の老舗企業として多彩な分野へ技術力を提供。国際プロジェクト「ITER」(国際熱核融合実験炉)への参画等、現在も技術支援の幅を広げています。また大手人材サービス会社のグループ企業として、安定した経営基盤があることも特徴です。 |
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| 設立年数 | 55年 | 従業員数 | 1,628人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。
◼️ポジションの魅力
エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。
◼️仕事のやりがい
- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明
◼️担当するプロジェクト例
- AI特許ロケット
特許・知財業務を支援するAIプロダクト
発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 800 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。
- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験
AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援
◼️開発テーマ例
- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
株式会社エムニ
【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
※コアタイムなし
※フレキシブルタイム:5:00~22:00
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 4年 | 従業員数 | 151人 |
323件中 21件~30件
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