リモートワーク転職で自分らしく リラシク
  1. リモートワーク転職で自分らしく「リラシク」
  2. Python
  3. AIエンジニア(DL/機械学習)

Python×AIエンジニア(DL/機械学習)のリモートワーク転職・求人情報一覧

searchリモートワーク求人を探す

83件中 1件~10件

ちゅらデータ株式会社

【地方フルリモートOK/ITコンサルタント/コンサルティング業務経験3年以上】データ活用・生成AI支援企業 のリモートワーク求人

ビッグデータ・生成AI/AIエージェント・最新のクラウドデータ基盤を用いて、お客様の事業成長と経営課題解決に向けた戦略立案と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
データを活用した新規デジタル戦略・データドリブン経営の構想策定、KGI/KPI設計、ロードマップ策定
お客様業務のAsIs/ToBe整理 (業務フロー・ユースケース・課題整理) とToBeデータ/AIアーキテクチャの策定
生成AI/AIエージェント・データ利活用基盤導入に向けた現状分析、PoC企画、要件定義
導入後のオペレーションフロー作成、DataOps/LLMOps運用設計、データガバナンス整備
Snowflake/Databricks/BigQuery等を中核としたデータ基盤・生成AIシステム構築プロジェクトのPM、PMO、技術アドバイザリ
お客様のデータ組織立ち上げ・人材育成・自走化伴走支援
プロジェクトの例:

通信業界におけるデータドリブン経営実践のための自走化伴走支援
航空業界における生成AIチャットボット・ナレッジマネジメントシステムの構想立案
金融業界における社内ナレッジサポート・Web相談AIの性能改善・評価基盤 (LLMOps) システム構築
食品飲料業界におけるデータメッシュ型データ基盤・Text-to-SQL AIエージェント構築
製造業におけるデータ活用コンサルティング+KPI設計+生成AI活用支援

【このポジションの魅力】
最先端技術 (生成AI/AIエージェント/最新のデータ基盤) を利用し様々なビジネスや新規市場開拓にチャレンジできる
クライアント課題解決にむけた構想立案・提案からソリューション企画・実行までコミットできる
通信・運輸・金融・製造・流通・食品飲料など様々な業界の大手クライアントのプロジェクトに携わることができる

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 900 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日 10時間
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。
また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。
設立年数 10年 従業員数 99人
応募する

init株式会社

【首都圏在住/基本リモート/AIエンジニア/AI・生成AI関連プロジェクトへの参画経験】残業時間平均10時間!案件選択制!SESを軸に事業拡大中のITベンチャー企業 のリモートワーク求人

■仕事概要
ChatGPTや生成AIが当たり前になった今、
「AI系案件には入っているけど、実は実装は浅い」
「もっとAIエンジニアとして市場価値を高めたい」
そんな想いを持つエンジニアを募集しています。

initでは、生成AI・LLMを活用した開発プロジェクトを中心に、
“AIを活用するだけではなく、設計・実装できるエンジニア” を目指せる環境があります。

◾️ご経験や希望に応じて、以下のようなプロジェクトをお任せします。
・生成AIを活用した社内DXツール開発
・AIチャットボット開発
・LLMを用いたナレッジ検索システム
・AI議事録・要約システム開発
・レコメンド・データ分析基盤構築

◎initのアサインに対する考え方
initではエンジニアとしての市場価値を高める為、スキル・キャリアアップを最重要事項として考えています。
具体的な取り組みとしては、一人ひとりのエンジニアに対して個別に「キャリアプラン」の作成を行い、本人の志向性と市場トレンドなどを加味しながら最適な開発プロジェクトへのアサインを行っています。
プロジェクト期間についてもエンジニア本人の希望とキャリアアップをベースとして設定するため、無理なく長期的な成長を実現することが可能です。

■ 会社の雰囲気
・距離を感じさせないコミュニケーション文化
 対面・オンラインを組み合わせながら、日常的に気軽な相談や情報共有ができる環境です。
 ハイブリッドワーク環境の中でも、チームとのつながりを感じながら安心して働くことができます。
・年2〜3回の全体懇親会
 オフラインで顔を合わせる機会も多数あり、普段のやり取りがさらにスムーズに。
・代表との距離が近い
 定期的な1on1を通じて、キャリアの相談やより高い視座を得ることができます。
・安心して挑戦できる文化
 仲間とのつながりとフラットな関係性が、挑戦を後押ししてくれます。

■ initのエンジニアメンバーについて
・平均年齢30歳
・「出社×リモート」を組み合わせた、柔軟なハイブリッドワーク環境
・開発経験が豊富で、チームや会社の成長を大切にするメンバーが多数在籍

■ 組織図
会社全体:16名
代表:1名
エンジニア:12名
デザイナー:1名
人事:1名
営業:1名

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックス制 コアタイム:11:00~16:00 フレキシブルタイム:5:00~22:00 標準労働時間:8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 8年 従業員数 15人
応募する

株式会社BuySell Technologies

【首都圏フルリモート相談可/機械学習エンジニア/エキスパート】巨大リユース市場の自社プロダクト!グループ拡大中★ のリモートワーク求人

■お仕事内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善


■募集背景
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し
M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。
これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。
こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、
「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。
いままさに、個別最適から全社最適へ/経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。

当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。
一方で事業や業務プロセスの広がりに対して、AI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。
本ポジションでは、既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、
統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。
PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。


■ご入社後に期待する成果
~6か月後:特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、
課題の全体像を把握している状態を期待しています。
その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。
また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

~1年後:複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。
課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。
加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。


■組織/配属先の特徴
・CTOや本部長(プロダクト責任者)と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中


■あなたに提供できる価値
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会


■キャリアパス
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI/データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者/プロダクト・事業統括ポジション

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 804 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00(休憩60分)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。

これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。

私たちの事業の源泉はふたつです。
ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。
設立年数 26年 従業員数 1,855人
応募する

スマサテ株式会社

【首都圏ハイブリッド/機械学習(AI)エンジニア/機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア のリモートワーク求人

■お仕事内容

主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。

▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ

開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。

最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定

今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装


当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: コアタイム 無 フレキシブルタイム 0:00〜24:00 標準労働時間 8時間
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
設立年数 12年 従業員数 27人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。

- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

コインチェック株式会社

【リモートあり/データサイエンス】米NASDAQ上場/国内最大規模の暗号資産取引サービス運営企業 のリモートワーク求人

■お仕事内容
<担当していただくこと>
フロント機能に特化した新組織(クオンツG)の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しております。
暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化をご担当頂きます。

-カバー取引のコスト分析・カバー戦略の定量的な策定・改善
-自社のスプレッド・パラメータ設定
-市場データを活用した収益機会の探索・分析
-デリバティブの理論価格算出モデルの設計・実装・検証
-Python / BigQuery / GCP を用いた分析基盤上でのモデル開発・運用


■この仕事の魅力
-暗号資産という成長市場で、カバー取引・資金管理・デリバティブなど多領域の定量分析に横断的に関われる
-フロント機能に特化した新組織(クオンツG)の立ち上げフェーズに参画できる
-分析から戦略策定まで一気通貫で携われる裁量の大きさ
-AIツールを活用した分析・開発ワークフローの構築スキル


■この仕事で伸ばせるスキル
-暗号資産特有の市場構造(24/365、高ボラティリティ)に対する定量分析スキル
-Cursor・Claude Code等のAIコーディングツールを業務に全面導入しており、分析・実装の生産性が高い環境で働ける
-フロントオフィスとしての収益最適化の意思決定経験


■配属部門について
暗号資産交換業事業(現物・デリバティブ)の運営を担うトレジャリー部では暗号資産のポジション管理の他、カバー先(LP)との契約・口座管理や、
カストディシステム(Fireblocks)の運用まで広く担当しております。


■募集背景
フロント業務に特化した組織の立ち上げに伴い定量分析を担うクオンツ人材を募集しております。


■コインチェック株式会社について
コインチェックは、2014年より暗号資産取引サービスを提供し、現在では国内トップクラスのダウンロード数を誇るプラットフォームへと成長してきました。
2025年現在、暗号資産は「デジタルアセット」としての認識が進み、単なる投資対象から、価値交換・証券化・新たな経済圏の基盤へと変容しつつあります。

私たちはこの社会的な変化を、サービスとして実装するテック集団です。マネックスグループの一員として、高いコンプライアンス水準を守りながらも、
新規サービスの立ち上げやブロックチェーン領域への挑戦など、スタートアップ的なスピードと柔軟さをあわせ持つ独自のポジションにあります。

インフラ、セキュリティ、バックエンドといったプロダクトの基盤は、すべて自社開発。数秒単位で価格が動く世界においても、
安定かつスケーラブルな体験を提供することは、シンプルながら極めて高度なチャレンジです。
こうした技術的課題を楽しめる方が、金融やEC、SaaSなどさまざまな業界からジョインし、活躍しています。

コインチェックが求めているのは、「クリプトに詳しい方」だけではありません。
「今は詳しくないけれど、社会構造を変える技術に携わりたい」「未知のドメインに挑戦したい」といった熱量を持つ方を歓迎しています。

私たちと一緒に、次の経済基盤を創り出しませんか?


■関連記事
note(コインチェック株式会社 公式note):https://note.com/coincheck
Company Deck(コインチェック会社紹介資料/Coincheck Company description):https://speakerdeck.com/coincheck_recruit/coincheck-company-description

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 800 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 清算期間と1ヶ月の総労働時間:毎月1日~末日 所定労働時間:8時間×月の所定労働日数を満たす必要があります。 標準労働時間:1日8時間(部署により基本勤務時間は異なる) コアタイム:12時~15時 フレキシブルタイム:7時~22時
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
2014年8月に暗号資産取引サービス「Coincheck」を開始して以来、金融リテラシーにかかわらず、誰でも使いやすいサービスを提供することにより、「新しい価値交換」を身近に感じられる機会をお客さまに届けてきました。

暗号資産やブロックチェーンは日々進化を重ね、より個々人を主体とした「新たな価値交換」を実現しつつありますが、あたらしい技術がもたらす恩恵はまだほんの一部の人にしか行き届いておらず、情報リテラシーによる格差が生じています。

コインチェックは、暗号資産やブロックチェーンにより生まれる「新しい価値交換」、またその次に現れる新しいテクノロジーにより実現される変革を誰もが身近に感じられるように、より良いサービスを創出し続けます。
設立年数 15年 従業員数 212人
応募する
83件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

魅力的な求人は大人気!会員登録でいち早く入手を

まずは、会員登録してエージェントに素早く希望条件を伝えましょう。

リモートワーク求人を探す

会社規模からリモートワーク求人を探す

会社の特徴からリモートワーク求人を探す

設立年数からリモートワーク求人を探す

語学・国籍からリモートワーク求人を探す

リモートワーク(テレワーク・在宅勤務)可能な新着求人

【地方フルリモート/パートナーアライアンスセールス/アライアンス・パートナーセールス3年以上】パートナー連携で大手企業の変革を推進する営業募集 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチのデザインパートナー事業は、これまでエンドクライアントとの直接取引を中心に成長してきました。一方で、大手エンタープライズ領域や特定インダストリー(製造・金融・流通・公共など)での案件獲得には、業界知見や顧客基盤を持つパートナー企業との連携が不可欠になっています。 2023年以降、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)、サイバーエージェントとの資本業務提携を皮切りに、グッドパッチは「パートナーを通じたデザイン価値の拡張」を戦略的な事業成長ドライバーと位置づけています。 FY26からは、MD事業部内にパートナーアライアンス機能を一層強化し、既存パートナーの深耕と新規パートナー開拓の両輪で事業を拡大していきます。本ポジションはそのフロントラインを担い、グッドパッチ単体では到達しえない案件規模・業界へのリーチを実現していく役割です。

仕事内容
既存注力パートナー(CTC・サイバーエージェント等)のフロント担当として、パートナー営業部門との日常的なコミュニケーションおよび信頼関係構築
パートナー企業のセールスチームとグッドパッチの提案チームの接続点となり、共同提案・共同受注を推進 ・パートナー経由で発生した商談に対するプリセールス対応(デザインアプローチの価値提示、提案スコープの設計、見積もり調整)
新規アライアンス候補企業のリサーチ・開拓・初期折衝
パートナーごとの営業戦略立案と、グッドパッチ社内の関係部署(セールス、デザイナー、エンジニア、マーケティング)との調整
パートナーイネーブルメント(パートナー側の営業担当がグッドパッチのソリューションを提案できるようにする資料整備・勉強会運営など)
重点パートナー企業との定期的なレビューミーティング運営と、協業KPIのモニタリング
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
使用ツール・開発環境
Salesforce / SPEEDA / Slack / zoom / Google Meet / Claude等AIツール
やりがい・魅力
大手SIer・広告代理店の部長〜役員クラスと直接折衝し、通常のクライアントワークでは扱えない規模・難度の案件に携われます
「デザイン×テクノロジー」「デザイン×メディア」など、異なる強みを持つ企業との協業を通じて、グッドパッチ単体では生み出せないソリューションを開発できます
まだ座組みが固まりきっていない新規アライアンスを自ら設計し、パートナービジネスを0→1/1→10で立ち上げる経験が積めます
経験に応じて、パートナーアライアンス領域全体の責任者ポジションを目指せます
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
セールスの紹介:https://careers.goodpatch.com/jobs/sales/
事業紹介:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/シニアデザインリサーチャー/定性調査実務3年以上】リサーチで事業・プロダクトの意思決定を導くリサーチャー募集 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

なぜ、グッドパッチはデザインリサーチを重要視するのか?
多くの企業が顧客理解のためにリサーチを行う一方で、その結果を事業やサービスに活かせないケースも少なくありません。

私たちグッドパッチでは、戦略策定からサービス具現化までを一貫して手掛ける強みを活かし、「リサーチで得たインサイトをどうビジネス成果に繋げるか」を追求しています。単なる調査の実行者ではなく、事業の指針を定め、クライアントの意思決定を後押しする“戦略的パートナー”として、デザインリサーチャーはプロジェクトをリードします。

▼探索型リサーチ「Insight Research(インサイトリサーチ)」のリリースも参照ください。
グッドパッチ、心と思考を探索して新規事業創出や既存事業改善を実現する「Insight Research」を本格提供開始
https://goodpatch.com/news/insight-research

仕事内容
具体的な仕事内容

クライアントの新規事業創出・既存事業改善・機会領域の発見・中長期の未来構想におけるデザインリサーチ業務

インタビューや観察等を通して、人とその環境に関する情報を収集し、本質的な価値とその関係性を明らかにしてサービスやプロダクトのコンセプトやソリューションに落とし込みます。対象はデジタルなものからフィジカルなものまで、制限はありません。

主に定性の探索型リサーチ(定量や検証型のリサーチも目的に応じて実施)
クライアントとのスコープやゴールなどの期待値調整や折衝
ステークホルダーマネジメント
ファシリテーション
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

やりがい・魅力
インサイトをビジネス成果に直結させる: 落とし込まれたものをリサーチし、結果の報告で終わるのではなく、デザイナーやエンジニアなど多様な専門性を持つ仲間と共創し、戦略からプロダクトまでを一気通貫で創り上げます。
クライアントの変革を後押しする: 経営層や事業責任者と直接向き合い、リサーチで得た本質的な洞察によって、クライアントの意思決定を力強くサポートします。
プロジェクトの全体を自律的に設計: 決められたプロセスをこなすだけでなく、プロジェクトの目的やゴールに合わせて、リサーチの設計からプロセス構築までをゼロから担当します。
業界や規模に捉われず、多様な経験を積む: 大企業からスタートアップまで、幅広いクライアントのプロジェクトに携わり、様々な事業フェーズでの課題解決を経験できます。
プロフェッショナルな仲間との協業: 職種や役職の垣根を越え、互いの専門性を尊重し合いながら、本当に価値のあるものづくりに挑戦できます。
参考情報
徹底的な顧客理解が事業化実現の鍵に——三井不動産グループの厳選お取り寄せグルメサービス「mitaseru(ミタセル)」のPoC支援
https://goodpatch.com/blog/2024-10-mitsuifudosan-mitaseru
事業成長に貢献する「Insight Research」プロジェクト事例集
https://goodpatch.com/blog/insight-research
医療現場のインサイトを獲得し、PFC-FD™療法を届けるための認知ギャップを探る。セルソースとのリサーチプロジェクト
https://goodpatch.com/blog/cellsource
仮説を生み出す「探索型リサーチ」を成功させるには?グッドパッチ流の秘訣を大公開
https://goodpatch.com/blog/2023-06-insightreserch

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/BX Director/ブランディングPJ経験必須】企業のブランド体験をデザインするBXディレクター募集 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

近年、市場やテクノロジーの進化に伴い、ブランドのあり方も大きく変化しています。その中で、グッドパッチはUI/UXデザインに留まらず、企業のコアアイデンティティを軸とした一貫性のあるブランド体験(BX)をデザインすることで、多くのクライアントの成長を支援してきました。

今回募集するBXディレクターは、このBXデザインをウェブサイトという重要なタッチポイントに落とし込み、ブランド価値を最大化していく重要なポジションです。BXストラテジスト、BXデザイナー、コピーライターといった各分野のプロフェッショナルと連携し、クライアントのブランディングとウェブサイトリニューアルを成功へと導くプロジェクトの司令塔となっていただきます。

あなたのこれまでの経験を活かし、デザインの力でブランドの未来を共に創りませんか?グッドパッチのデザイン思考とあなたのブランドディレクション経験を掛け合わせ、世の中に新しい価値を届けていくことを期待しています。

仕事内容
ミッション:Brand Experienceを通じてデザインの力を証明する
BX Designerと共にブランドガイドラインを作成、どのようにウェブサイトなどに接続していくかの全体設計
コーポレートサイト/サービスサイトリニューアルのプロジェクトマネジメント・ディレクション・見積もり業務
UIデザイナーとエンジニアと共同しブランドコンセプトを反映したウェブサイトのリリースにおける推進
ツール

Adobe各ソフト、Figma、Keynote、Strap、Notion、Slack等 **

クライアントインタビューやワークショップのまとめ、分析、考察と、その内容を踏まえた言語化、コンセプト立案

コアアイデンティティやナラティブの言語化、ブランドスローガンやステートメントのコピーライティング

インタビュー設計、実施

ワークショップ設計、ファシリテーションなどBX Strategist/BX Designer領域も将来的に一貫して担当いただきたいです

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制
ディレクター1名、リード1名、メンバー7名
ブランドエクスペリエンスをケイパビリティとしている、BXチームは現在8名のメンバーが所属しています。BXデザイナー、UIデザイナー、アートディレクター、コピーライターと役割は様々です。
やりがい・魅力

グッドパッチはUIUXデザインだけでなくブランディング領域にも力を入れています。特にBX Unitは組織のVMVデザインから入り込みWebサイトへアウトプットすることが多い環境です。
クライアントも気づいていないブランドのコアや魅力、個性を明らかにし表現することは、クライアントの組織や事業の新しい指針、ブランドの拠り所となります。BXプロジェクト後に社員の方々の目的や意識が明らかに変わり、採用人材の基準が更新されて入社人材の質が上がるなど、クライアントの組織や事業をあと押しできていると実感できることは、大きなやりがいです。

また、プロジェクトは「共創」を大切にし、一緒に議論しながらブランドのコアを探していく分、クライアントの意見や議論を通して発見や気づきを得られる機会も多くあります。一方的に何かを提供するだけでなく、プロジェクトを通して常に学びながら成長し、自分のケイパビリティや視野を広げていける環境です。今回のポジションは特にウェブディレクションの経験を活かしながら、ブランディング領域に携わりたい方におすすめです。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
AI活用の取り組み
グッドパッチの未来
ビジョンとミッション
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(必須・※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはPDFまたはURLにてご提出をお願いします
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/プロデューサー/プロジェクト・チームマネジメント経験必須】事業・プロダクト戦略からクライアントを支援するプロデューサー募集 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

わたしたちは、クライアント企業のビジネス課題を解決するため、戦略から実装まで伴走するデザインパートナーとして「課題解決・価値創造の手段としてのデザイン」を行っています。近年では、UI/UX領域からビジネスデザイン・ブランディングと拡張を進めてきましたが、クライアントの経営層と伴走しビジネス課題を解決するための提案活動やプロジェクト統括をより強固にすべく、プロデューサーの募集をスタートしました。

既存の枠に囚われることなく、チャレンジングな環境でデザインアプローチにおける先進的な事例を自ら作り出したいマインドをお持ちの方、ぜひご応募ください。

仕事内容

プロジェクトをリードするポジションとして、多様なクライアントのビジネス課題に向き合い、事業課題に向けた企画・プロジェクトにおける価値の拡張を推進いただきます。
UI/UXを中心としたプロダクト開発支援を主軸に、クライアントの経営層や事業部責任者のパートナーとして、コミュニケーションをリードします。

事業開発やプロダクト開発におけるデザインアプローチの活用を検討しているクライアントに対して、アカウントマネージャーと伴走し「課題解決・価値創造の手段としてのデザイン」を提案いただきます。

具体的には
新規案件におけるプロジェクトプランニング〜提案
※アカウントマネージャーと伴走いただきます
※提案内容は、Goodpatchの既存のソリューションに限らず、クライアントの課題にあわせてゼロベースで検討する事がほとんどです。

プランニング後はプロジェクトの統括として、以下をお任せしていく想定です。

プロジェクト計画書作成
プロジェクトの事例化、拡張/継続へ向けたメンバー/プロジェクト管理
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

やりがい・魅力
デザインにおけるプロフェッショナルなメンバーとともに、日本有数企業の新規事業案件・リニューアルなどを含む大規模なプロジェクトを自らプランニングし、実行フェーズまでデリバリすることができます。
エンタープライズ企業の部長クラスやスタートアップ企業の経営層とのコミュニケーション機会も多く、大きな責任と裁量をもって取り組むことができます。
経営の根幹に関わる課題に向け、クライアントの経営層や事業部責任者とともに、アライアンスを始めとし事業のグロースまで幅広く携わることが可能です。
デザイン思考を活用したプロジェクトの具体的な知見、ノウハウを吸収しナレッジを深められます。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの未来:https://careers.goodpatch.com/about/future/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ご実績のわかるURLや資料など) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/事業開発担当/新規事業の立ち上げ経験必須】社長室で新規事業を立ち上げる事業開発担当募集 のリモートワーク求人

~1,600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
仕事内容

経営陣と連携しながら新規事業の立ち上げに向けた企画から軌道に乗せるまでの役割をお任せします。

具体的には

新規事業の創出に向けた調査、リサーチ
事業立ち上げ以降のプロジェクトマネジメント
経営会議、幹部合宿などでのレポート

上記以外にも業務に枠を設けずに事業が抱えるあらゆる課題の解決に関連部門と連携して取り組んでいただくことを想定しています。
まだまだ伸びしろのあるデザイン市場の中で企業価値を向上させる事業を立ち上げていく重要なポジションです。

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制

現在このポジションを担うメンバーはおらず、これからチームをつくっていくフェーズです。
※ゼロからの組織づくりになるため、当初部下は付かない予定です。

やりがい・魅力
経営陣と連携し事業をドライブさせていくなど、非常に経営との距離が近くダイナミックさを感じていただけるポジションです。
成長産業、かつ上場後の変革期をリードするという、なかなか味わえないフェーズを経験することができます。
今後経営企画や経営サイドに関わっていきたいという人には今後に繋がる経験を積むことが可能です。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
グッドパッチの未来:https://careers.goodpatch.com/about/future/
グッドパッチの経営陣:https://careers.goodpatch.com/about/leadership/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・ポートフォリオ(※)) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※ポートフォリオはお持ちの方のみで結構です。PDFまたはURLにてご提出をお願いします
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/バックエンド・インフラエンジニア/クラウドでのインフラ構築・運用経験必須】AI駆動開発プラットフォームを支えるエンジニア募集 のリモートワーク求人

~950 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチは「デザインの力を証明する」ことを掲げ、ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させることを目指してきたデザイン会社です。いま私たちは、その次の挑戦としてAIが事業のかたちそのものを変える領域に踏み込んでいます。

社内ではClaude Codeを使ったアプリ開発が日常になり、「ソフトウェア開発の前提が変わる」手応えを全社で共有しはじめています。その取り組みの中で生まれた新規プロダクトに関わるエンジニアを募集します。

AIが業務アプリをつくり、そのアプリが実際に動く基盤までを一気通貫で提供する、いわば「アプリを生み出す環境」と「生み出されたアプリが走る環境」の両方をゼロから設計しています。日本ではまだほとんど例のない領域で、技術的な難易度がもっとも高いプロダクトです。

開発の中心を担ってきたメンバーが複数のプロダクトを兼務しており、ここから本気で開発スピードを上げていくために、基盤を一緒につくる仲間を迎えます。立ち上げの初期から関わり、プロダクトの土台そのものに手を入れられるタイミングです。

AIが業務アプリをつくり、それが動く基盤までを提供する。つくる人が、つくったその場でアプリを使用した業務体験の改善ができることを当たり前にすることを目指しています

これまで専門のエンジニアにしか手が届かなかった「業務アプリをつくり、運用する」という営みを、より多くの人に提供します。AIワークフォースが当たり前になる時代に、その担い手が安心して使える土台そのものをつくる挑戦です。

仕事内容

このプロダクトの信頼性は、裏側の基盤の強さで決まります。ユーザーがつくった業務アプリが、安全に・止まらずに動き続ける。その当たり前を支える基盤を、あなたに任せたいと考えています。

現状は立ち上げに携わったエンジニアがフロントエンドからバックエンドまで担当しているため、新しくバックエンド・インフラをメインで担当いただける2人目のコアメンバーをお迎えしたいと考えています。指示を待って手を動かすのではなく、ビジネスサイドや開発メンバーと一緒に「何をつくるべきか」から考え、つくったものの知見をチームに残していく。

その動き方ができる方と、プロダクトの初期を一緒につくりたいと考えています。

具体的な仕事内容
AIが生成した業務アプリを安全に実行できる基盤(実行環境・データ基盤)の設計・実装・運用
GCP(Cloud Run / Cloud SQL 等)上でのバックエンド開発、非同期処理の構築
業務システムとして求められるセキュリティ・信頼性の担保
ビジネスサイド・開発メンバーと連携した要件定義からの開発(仕様が固まる前から参加します)
開発の知見・設計判断をドキュメントとして残し、チームの開発力を底上げする動き

入社後はまず既存の基盤を把握し、コアメンバーと役割を分けながらバックエンド・インフラ領域全般の主担当として関わっていただきたいと考えています。プロダクトの成長に合わせて、スケールへの対応も担っていただきます。

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制

新規プロダクトの開発チームとなるため、現在はビジネス、デザイン、エンジニアリング各領域のプロフェッショナルを集めたコアメンバーのみの少人数体制です。AIを活用した開発を前提として進めています。

事業責任者1名
BXデザイナー1名
UIデザイナー1名
プロダクトエンジニア1名

▼一緒に働くプロダクトエンジニア池上のインタビューです、併せてご覧ください

Layermateを作って、グッドパッチに入った話。AIとデザインの「隠れた真実」を探して
バイブコーディングによるLayermateの開発プロセスから、デジタルプロダクトデザインの未来を見る
使用ツール・開発環境
バックエンド: TypeScript, Node.js, Hono, Drizzle
フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind
データベース: PostgreSQL (Google Cloud SQL)
LLM: Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Vercel AI SDK
インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud SQL, GCS), Terraform
バックログ管理: Notion
コード管理: GitHub
やりがい・魅力

立ち上げの初期メンバーとして、プロダクトの土台を自分の設計判断でつくれます。すでに動いているサービスの一部を改善するのではなく、「アプリが動く基盤そのもの」をゼロから組み上げる経験は、そう多くありません。

AIをチームの前提として使いながら開発できる環境も魅力です。AIにできることはAIに任せ、人は設計と判断に集中する。グッドパッチが全社で実践してきたこの動き方を、新規プロダクトの開発現場でそのまま体験できます。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
AI活用の取り組み:https://careers.goodpatch.com/about/ai/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書・Githubなど実装力を示せる参考資料) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【東京都渋谷区/コンサルタント/HRコンサル・人事・組織開発いずれか3年以上】組織と人材の変革を支援するコンサルタント募集 のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

株式会社ピープルアンドデザインは、組織デザインと人事コンサルティングを主軸とするグッドパッチのグループ企業です。「愛される組織を社会に増やす」というビジョンを掲げ、設立1年目の現在、サービスや組織の仕組みをゼロから構築しているフェーズにあります。

現在、多くのクライアントから組織開発や採用・研修の相談をいただいており、クライアントの課題抽出から企画・提案、プロジェクトの組成と運用までを泥臭く実行し、確実に成果へと繋げる「デリバリー担当」の初期メンバーを募集します。

仕事内容

クライアント企業の組織課題に対し、以下の領域における「企画から実行・運用」までを一気通貫で担当いただきます。

採用支援: 採用要件の策定、JD(求人票)作成、採用資料・採用サイト制作、面接設計、採用代行
人材育成・研修: 研修プログラムの設計およびファシリテーション
組織開発・文化浸透: MVV(ミッション・ビジョン・バリュー)の策定・浸透支援、インナーコミュニケーションの設計
仕組み化: 仕組みや前例がない中での業務プロセス構築、グループの採用AIエージェントを活用した仕組みづくり、採用業務の改善提言
具体的な仕事内容
新規顧客や既存顧客に対するフィールドセールスや、継続的リレーション構築およびアップセル
案件化したプロジェクトのマネジメント、予件整理、提案資料作成、プロジェクト設計、プロジェクトマネジメントとデリバリー(ご自身によるコンサルティングサービスの直接提供、もしくはパートナー活用時のディレクション)
新規事業立ち上げに伴う事業開発、商品企画の立案および推進
具体的なテーマ(全部できなくてOK)
採用ブランディング・採用マーケティング・採用体験設計
コミュニケーション課題抽出・戦略策定・コンテンツ制作
母集団獲得施策
採用ファネル改善
研修・ワークショップ
階層別研修・マネジャー育成
新卒・新人研修   など
エンゲージメント向上
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
チーム体制
グッドパッチ社代表の土屋がCEOを兼任し、元執行役員で経験豊富な柳沢が参画しています。また、大手HRTechで事業責任者を務めたグッドパッチ社の執行役員がハーフコミットで参画しています。大手HR Tech企業でマネジャーを務めたメンバーが顧客フロントとして営業を牽引しています。これから会社をサービス・ソリューションの面で牽引してくれる方を募集します。
使用ツール・開発環境
コミュニケーション:Slack
ドキュメントツール:notion
ホワイトボードツール:strap
顧客管理:スプレッドシート(SFAやMAの導入検討中)
AI(Geminiその他)
やりがい・魅力
①クライアントワークでキャリアを伸ばせる
会社の0→1立ち上げを上場企業の基盤の下でできる  
上場企業経営者や元CHROと近い距離で経営を学びながら顧客の課題解決に貢献できる
業態の異なる複数の企業事例を実務を通じて学ぶことができる
②HR系キャリアの経験幅を広げられる
縦型にならず採用・制度・開発・教育など幅広くHRキャリアを積める
事業開発、商品開発、PM、コンサルなどHR軸で幅広い職種経験ができる
フルカスタマイズ〜パッケージまで、ソリューションの制約はほぼない
③これまでと違うHRアプローチができる
組織デザインアプローチでダイナミックな変革支援ができる
グループ企業のケイパビリティを活用し、デザインを軸とした新しいアプローチを一緒に企画設計できる
クリエイティブ生成・ブランディング・コミュニケーション・AI活用など豊富な事例と実績があります
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

1ページで分かるグッドパッチ:https://careers.goodpatch.com/about/summary/
社員アンケート(約130名のリアルな声):https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
選考プロセス:https://careers.goodpatch.com/process/process/
グッドパッチの事業:https://careers.goodpatch.com/about/business/
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(2-3回) → 内定(オファー面談)
※応募条件に記載のスキル・ご経験がわかるもの
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【東京都渋谷区/AI研修・人材育成マネージャー候補/生成AIの実務活用経験必須】企業のAI人材育成を担うマネージャー候補募集 のリモートワーク求人

~950 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

グッドパッチグループの組織デザイン・HRコンサルティング企業である株式会社ピープルアンドデザインは、「愛される組織を社会に増やす」というビジョンのもと、組織開発や人材育成支援を展開しています。

現在、多くのクライアント企業から「AIを現場に浸透させたい」「生成AIを活用できる人材を育成・研修したい」という強いニーズが寄せられています。また、社内・グループ内においても、生成AIを活用した業務効率化や組織変革の再現性を高めていくことが急務となっています。

AI研修の企画・登壇・デリバリーを中核とした「AI人材育成・イネーブルメント機能」を新設します。
従来のHR・組織開発の知見にAIテクノロジーを融合させ、クライアントの「人の成長」と「組織のAI化」を同時に実現するキーパーソン(マネージャー候補)を募集します。

仕事内容

株式会社ピープルアンドデザインにおいて、クライアント企業およびグループ内の「AI活用・AI人材育成」を総合的に推進・牽引するポジションです。

昨今の生成AIの進化に伴い、企業の「AI研修」および「AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント)」のニーズが高まっています。これらを中核ミッションとし、自社・顧客の双方に対するAIネイティブな組織づくりとチェンジマネジメントを行うクライアントワーク領域の立ち上げを目指します。

具体的な仕事内容
1. AI研修の企画・立ち上げ・デリバリー

主にクライアント企業に向けたAI研修プログラムの企画・設計から講師・ファシリテーションまでを一気通貫で担当します。初級から中上級まで幅広いニーズがありますが、独自価値のあるプログラムづくりを目指しています。

階層別・職種別AI研修プログラムの企画・開発(役員向けAI理解、ミドルマネージャー向けAI活用戦略、現場向けClaude/ChatGPT実務活用など)
ワークショップ・講義の実施・ファシリテーション(演習設計、プロンプトエンジニアリング指導、業務適用伴走)
研修効果の測定・フィードバックループ構築(アンケート分析、受講後の実務定着支援)
2. AI人材育成(戦略策定・プロジェクトマネジメント・イネーブルメント)

単発の研修にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上と「自律的にAIを使いこなせる人材」の育成プロセスを仕組み化します。

AIイネーブルメントプログラム・プレイブックの作成(ユースケース集、プロンプト集、業務別の活用事例ナレッジ化)
個別伴走支援・1on1イネーブルメント(伴走型でのAI活用レクチャー、課題抽出と業務適用アドバイス)
AI人材育成ロードマップの策定とプロジェクトマネジメント(PM)
3. AI活用ガイドライン・行動指針の策定・運用

企業が安心してAIを業務に導入・活用するためのルール整備を行います。

AI利用ガイドライン・倫理規定・セキュリティルールの策定支援
社内・クライアントへのガイドライン周知・啓発・カルチャー醸成
4. AIクライアントワーク・事業開発(未受注案件の芽だし〜提案支援)

将来的には、研修・育成から派生するクライアントのAI変革支援(コンサルティング・伴走支援)の案件化・提案を行います。

提案書・ソリューションの型化(AI研修・育成パッケージの標準化)
営業・コンサルタントと同席した提案活動・案件化(クライアントワーク)
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

働く環境
使用ツール・開発環境
生成AI / LLM:Claude / ChatGPT / Gemini / Claude Code / API連携ツール等
コミュニケーション・ナレッジ:Slack、Notion、Strap
ドキュメント・分析:Google Workspace、Tableau / Looker Studio等
やりがい・魅力
1. 0→1で「AI×HR/組織開発」の新領域を作り上げる面白さ

新設ポジションとして、研修プログラムや育成コンテンツ、ツール選定まで自らの手でゼロから構築できます。

2. 圧倒的な市場ニーズ(研修・イネーブルメント)にダイレクトに応える

「AIをどう現場に使わせるか」という多くの企業が抱えるボトルネックに対し、自ら研修・育成を通じて直接インパクトを与えられます。

3. 上場企業グループ(グッドパッチ)の基盤と最新AI技術を活用できる

デザインファームとしての強力なクリエイティブ・ブランディング力や、グループのAIアセットを活用してユニークなHRアプローチが可能です。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/リードマーケター/マーケティング戦略の立案・実行経験必須】デザイナー向けキャリアサービスReDesignerのリードマーケター募集 のリモートワーク求人

~850 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

ReDesignerは、社会人デザイナー向けのキャリア支援「ReDesigner」(2018年〜)と、デザイナー志望の学生向け就活プラットフォーム「ReDesigner for Student」(2019年〜)の2つのサービスを展開しています。

ReDesignerの利用者は、広告運用や口コミなどを中心に広がり、多くのデザイナーに支持されるキャリア支援サービスとして成長してきました。これからの事業の成長のために引き続き大切にしていきたいのは、転職や就職を考えたタイミングで思い出してもらうこと、そしてデザイナー同士の会話の中で話題にしてもらうことです。

あわせて、デザイナーを採用したい企業に向けたマーケティングにも力を入れていきます。ダイレクトリクルーティングを新たに導入いただく企業との接点を、マーケティングの側からつくっていきたいと考えています。

ReDesignerには、デザイナー向けのイベントや調査コンテンツなど、企画の種が数多くあります。そこで、企画ごとに集客の見込みを数字で立て、企画をきっかけにReDesignerへの登録・利用までつなげる導線を設計し、ReDesigner全体のマーケティング戦略をリードしていただける方を迎えたいと考えています。

仕事内容

ReDesignerのマーケティングチームのリードとして、デザイナー向け(toC)と企業向け(toB)の両方のマーケティング戦略を策定し、施策の実行を統括していただきます。チームのメンバーや業務委託のパートナーと協力しながら、戦略づくりから企画・効果検証までを一貫して担います。

マーケティングチームはtoCとtoBの両方の目標を追います。メンバーの得意分野に合わせて、toC担当・toB担当に役割を分けることもあります。

具体的な仕事内容
ターゲット・チャネル・予算配分を含めた、マーケティング戦略の策定
イベント・タイアップ・SNS企画などの、集客見込みの試算と実行計画の策定
企画を接点にした、ReDesignerへの登録・利用までの導線設計
自社コンテンツ(DesignDataBook、Career Trend Report、ReDesigner Magazine)を活用した想起・ブランド認知の向上
広告運用(Meta広告、Google広告など)の方針決定と効果検証
ホワイトペーパー・イベント・ウェビナー・記事公開による、ダイレクトリクルーティングの新規導入企業のリード獲得
CRMを使ったリードの管理・ナーチャリングと、セールスチームと連携した商談化までのプロセス設計
プロダクト内のデータを分析し、登録から転職・就職までの段階ごとの施策設計
事業責任者・セールス・キャリアデザイナー・プロダクトチームと連携し、事業計画と連動したマーケティング計画の策定
マーケティングチームのメンバーへの、戦略にもとづく役割分担と施策の割り振り
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

ReDesignerについて

デザインカンパニーであるグッドパッチが始めた、デザイナー特化型のキャリア支援サービスです。デザイン会社の目利き力を生かし、単なるマッチングだけではなくデザインそのものの価値を発信することで、「デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる」ことを掲げています。

社会人デザイナー向けキャリア支援「ReDesigner」(2018年〜。キャリアデザイナーによる支援と、2024年に始めたダイレクトリクルーティングを提供)
デザイナー志望の学生向け就活プラットフォーム「ReDesigner for Student」(2019年〜)

社会人向けのReDesignerは、2026年7月時点で登録デザイナー数が25,000名を超え、契約企業数は1,000社です。2021年度グッドデザイン賞を受賞しました(プレスリリース)。

ReDesignerブランドムービー

働く環境
チーム体制

ReDesignerは約20名のチームです。事業責任者のもと、次のチームに分かれています。

キャリアデザイナー:社会人デザイナー一人ひとりのキャリアの相談に乗り、企業との橋渡しをします
セールス・カスタマーサクセス:社会人向け・新卒向けの両サービスで、企業への提案と導入後の活用支援を担います
ReDesigner for Student:デザイナーを目指す学生の集客・面談と、導入企業の新卒採用の支援を担います
マーケティング:デザイナーや企業との接点づくりと、サービスの登録・導入までの導線づくりを担います
プロダクト(エンジニア・デザイナー):ReDesignerのサービスの開発・改善を担います

本ポジションはマーケティングチームのリードとして加わり、メンバーや業務委託のパートナーと施策を進めます。

レポートライン:ReDesigner事業責任者
やりがい・魅力

2つのサービスを横断して戦略を描ける:学生から社会人まで、デザイナーのキャリアの各段階に接点を持つサービス群のマーケティングを、リードとして設計できます。

デザイナーと企業の両方に向き合える:デザイナー向けのマーケティングと、デザイナーを採用したい企業向けのマーケティングの両方に関われます。

自社に一次データがある:登録・面談・転職決定までのデータと、DesignDataBookなどの調査コンテンツを、企画の材料として使えます。

デザイナーという明確なコミュニティが相手:対象が絞られているため、企画がコミュニティ内でどう広がったかを追いやすい環境です。

デザイン会社の中で企画できる:グッドパッチのデザイナーとの距離が近く、ブランドやクリエイティブの相談をすぐにできます。

参考情報
ReDesigner6周年!デザイン業界に貢献できたことと、これからについて
デザイナーのためのキャリア支援サービス「ReDesigner」に込めた想いとデザインプロセス

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

【地方フルリモート/法人営業/人材・クリエイティブ・広告業界での法人営業経験必須】ReDesignerのダイレクトリクルーティングセールス募集 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
採用背景

「デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる」の実現に向け、デザインの重要性を社会に発信し、”デザイン業界/IT業界に閉じずに領域を超えてデザインの力を証明していく”ことを実現したいと考えています。
現状はUI/UXデザイナーを中心に採用する企業様を中心にご利用いただいていますが、今後はWebデザイナーやグラフィックデザイナーをはじめとしたより幅広いデザイナーのマッチングを強化したいと考えており、そういった職種を採用する企業様の利用を促進し、より広い選択肢をユーザーに提示できるようにしていきたいと考えています。
また、業務面でもまだまだ属人性が高いため、そういった部分の整備や仕組み化をしていただくことも期待しています。

仕事内容

グッドパッチの自社事業であるデザイナー向けキャリア支援サービス「ReDesigner」の ダイレクトリクルーティングサービス のセールスとして、セールス戦略、クロスセル、新規開拓、アカウントマネジメントを中心に幅広く担当していただきます。
2024年1月にリリースしたばかりの立ち上げメンバーとして、セールスとしてのご活躍だけにとどまらず、組織づくり・チームづくりにも協力していただけることを期待しています。

具体的な仕事内容
営業戦略の策定・実行
新規クライアントやReDesignerをすでに利用している既存クライアントへの提案
オンボーディング〜継続利用の提案活動はカスタマーサクセスが主体でフォローをします
マーケティングチームと連携した各種イベントの設計/運営
業務内容の変更の範囲

雇入れ直後:上記参照
変更の範囲:当社における各種業務全般

ReDesignerについて
ReDesignerとは?

デザインカンパニーであるグッドパッチが始めたデザイナー特化型のキャリア支援サービスです。2018年5月に社会人向けを、2019年6月にデザイナー志望学生向けの就活支援プラットフォームを開始。2024年1月には、社会人向けのダイレクトリクルーティングプラットフォームをスタートさせました。
デザイン会社の目利き力を生かし、単なるマッチングだけではなくデザイン自体の啓蒙をすることで、「デザイナーが最大限パフォーマンスを発揮できる社会をつくる」ことを掲げています。現在、月に約500人以上のデザイナー登録があり、800社の契約企業へ提供しています。
また、早期退職者の平均は30%と言われている中で、ReDesigner経由のご紹介者の早期離職率は1%、ご支援した方々の94%の方が、現在の年収より高い金額(平均給与アップ額としては95万円)で新しい環境からオファーをもらっているといった成果を出しており、「デザイナーの社会的な価値向上」「企業とデザイナーのミスマッチを減らす」というミッション実現、社会貢献ができているサービスです。
『デザイナーがパフォーマンスを最大限発揮できる社会をつくる』という、ReDesignerのサービスビジョンに共感いただけた方と、ぜひ一緒に事業を盛り上げていけたらと願っています!

プロダクトの魅力

「デザイナー採用&転職といえばReDesigner」とユーザーからもクライアントからも言っていただけるほど信頼感が厚い&認知度が高いブランドのプロダクトです。
今回ご担当いただくダイレクトリクルーティングサービスは、そのReDesignerブランドの3つ目のプロダクトで、月額費用&成果報酬制モデルのSaaSサービスです。
サービスリリースにあたってもクライアント様からは「一緒に育てていきましょう」「予算は確保してあります」と温かい言葉をいただきながらスタートしているほどです。
リリースして半年以内で、すでにCXO候補やリードUIデザイナー、コミュニケーションデザイナーなどのハイレイヤー層のマッチングも実現しており、従来のデザイナー採用に使われていた手法と比較しても遜色ない登録者の質の高さや採用にかかるコストの面でもメリットが高いと評価いただいています。

参考記事
デザイナーのためのキャリア支援サービス「ReDesigner」に込めた想いとデザインプロセス
https://note.com/junsaso/n/n8266c712a7ae
ReDesigner6周年!デザイン業界に貢献できたことと、これからについて
https://note.com/misaki_miyamoto/n/nb7551eb994fd?sub_rt=share_h
スカウト機能が加わり「ReDesigner」がリニューアル。キャリアプラットフォームを目指して進化を続ける理由
https://goodpatch.com/blog/2023-10-redrenewal
1,400名のデザイナー面談のノウハウを詰め込んだReDesigner『デザイナータイプ診断』の裏側
https://goodpatch.com/blog/redesigner-designer-type
受賞歴

Goodpatchが運営する『ReDesigner』と、フルリモートデザインチーム『Goodpatch Anywhere』が、それぞれ『2021年度グッドデザイン賞』を受賞しました。

プレスリリース
https://goodpatch.com/news/red-anywhere-gooddesign
ReDesignerブランドムービー
https://www.youtube.com/watch?v=_HJU_o5bFVw
働く環境
チーム体制

ReDesignerグループ全体:27名

事業責任者代理:1名
Career Designer Group:4名
Sales Group:3名  ※このグループへの配属となります
Company CS Group:7名
Marketing Group:4名
エンジニア Group:3名
デザイナー Group:2名
ビジネス統括 Group:4名
※その他、業務委託のエンジニア・デザイナーが複数名参加
使用ツール・開発環境
端末:Mac
コミュニケーション:Slack、Zoom
ドキュメント:Google Workspace、Notion、esaなど
ATS/採用管理:ReDesignerプロダクト内システムなど
やりがい・魅力
デザイナーが活躍する機会を広げ、デザインの価値を向上していく事業に携わることができます。
クライアントからのブランド・サービスへの信頼が厚く、提案やサポートに集中していただける環境です。
上場企業の中で事業立ち上げフェーズの新サービスに関わることができます。
Goodpatch社内のデザインノウハウが豊富に蓄積されており、いつでも誰でも情報にタッチすることが可能です。
エンジニア・デザイナーとの距離が近くコミュニケーションが活発です。
参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。

1ページで分かるグッドパッチ
社員アンケート(約130名のリアルな声)
選考プロセス
生成AI活用の現状
選考プロセスについて

書類選考(履歴書・職務経歴書) → 面接(複数回) → 内定(オファー面談)

【選考プロセスについての補足事項】
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。(性格検査のみ、事前学習は不要です)
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。(候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施)
※選考体験の品質改善を目的として、面談/面接の様子を録画させていただく場合がございます。録画を希望されない場合は、当日、面談/面接開始時にお知らせください。

上部に戻る

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人に応募します

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人に応募します

への応募が完了しました。

ご応募ありがとうございます。
担当エージェントからの連絡をお待ちください。

Jobのタイトルが入ります

こちらの求人を辞退しますが間違いないですか?

への辞退が完了しました。

またのご応募お待ちしています。

求人へのお申し込みにはログインが必要です。

会員登録がまだの場合はこちら

既に応募済みの案件です。

求人への応募には
リラシクの利用を開始してください。

求人への応募にはご住所の入力が必要です。

予期せぬエラーが発生しました。