フレックス制(コアタイムあり)×年収900万円以上のリモートワーク転職・求人情報一覧 -19ページ目
451件中 181件~190件
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データ基盤開発PM候補】PM経験不問/上流へのキャリアアップを目指したい方募集 のリモートワーク求人
業務内容
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社直後にお任せしたいこと
※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。
・クラウド環境(AWS/GCP等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)に関わる提案、推進
・小規模(数百万円〜数千万円規模)案件や既存案件の機能拡張提案の実施
・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計
・データ活用施策(BI、分析支援)におけるシステム構築・運用設計
・PoC(技術検証)の実施、最適な技術アプローチの選定
・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整
・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案
・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援
・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化
働く魅力
・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる
・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる
・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく
・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる
・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。
またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/データプラットフォーム・テックリード】データ活用のリーディングカンパニーにおけるテックリード募集! のリモートワーク求人
業務内容
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
■入社時にお任せしたいこと
※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。
最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。
・クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)を活用したデータ基盤(データレイク、DWH、ETLパイプライン)の設計・開発・運用支援
・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築
・データ活用支援(データ抽出・加工、レポート作成支援等)に関わる開発・運用
・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)を活用したデータ可視化支援
・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援
■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築におけるコアコンポーネント(DWH/ETL/ストレージなど)の設計・開発リード
・少人数開発チーム(2〜5名規模)のリード・技術指導
・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援
・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献
働く魅力
・モダンな技術スタック(GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等)を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる
・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる
・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる
・案件規模は3〜10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける
・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。
事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
募集概要
配属部門:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成、名寄せ等)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援
クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。
プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
(株式会社山口フィナンシャルグループ様)
https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤(IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様)
https://www.brainpad.co.jp/doors/feature/02_iqvia_dx/
募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。
現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,100 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
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| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏ハイブリッド/機械学習エンジニア/実務3年~】データ活用のリーディングカンパニー/データサイエンティスト在籍数国内トップクラス! のリモートワーク求人
■お仕事内容
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■募集概要
▼配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
■募集概要
▼配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
▼プロジェクト事例
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、
実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。
本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社に
クライアントからのご相談が増加しています。
分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、
世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
■ポジションの魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析~開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例:MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)
■事業内容
ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。
ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、
データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、
クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。
世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。
◎データエンジニアリング本部紹介資料
https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-de-202107ver
※各部署の案件事例、技術スタック、カルチャー&福利厚生等の詳細はこちらで紹介しています
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
・コアタイム 11:00〜16:00
・標準労働時間:8時間/日
・フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/データエンジニア/実務5年~】データ基盤 & MLOps リード/1200万ダウンロード超えの決済・金融サービスのデータ戦略立案・実行 のリモートワーク求人
■お仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・Go, Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS, GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用
■ チーム構成
現在は、バックエンドエンジニア2名とプラットフォームマネジメント担当1名が兼務でデータエンジニアリング領域を担っています。
この領域を専門でリードする一人目のシニアメンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。
将来的には、事業の成長に合わせてデータエンジニアリングチームを組成・拡大していく構想です。
■ポジションの魅力
・事業のコアで裁量を発揮
1200万ダウンロードを超える決済・金融サービスの根幹をなすデータ戦略の立案から実行まで、
大きな裁量を持ってリードできます。
・ビジネスに直結するインパクト
PoC(実証実験)で終わることなく、自身が構築した基盤が事業のP/Lにどう貢献したかまで、
ダイレクトに実感できる環境です。
・難易度の高い技術課題への挑戦
金融ドメイン特有のリアルタイム性、整合性、セキュリティ、そして予測応答性といった、
本質的でチャレンジングな技術課題に取り組むことができます。
・ゼロから仕組みを創る面白さ
プロダクト開発と一体となり、現場の課題解決というボトムアップのアプローチで、
最適なデータ・ML基盤を初期フェーズから設計・構築していく経験が積めます。
■募集背景
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、
スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。
今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、
再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、
事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 900 〜 1,150 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
||
| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/フロントエンドエンジニア/React経験5年~】ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当 のリモートワーク求人
■仕事内容
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発(React Native)
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」のアプリ開発を担当していただきます。バックエンドエンジニアと共同でAPIを設計し、デザイナーと協力してフロントエンドを開発していきます。
また、「バンドルカード」に関するLPやコラムページの運用・保守も担当していただきます。
【具体的な仕事内容】
ブランドプリペイドカード「バンドルカード」の以下を担当いただきます
- iOS/Androidアプリの設計・開発(React Native)
- バックエンドのAPI設計
- LP、コラムページの運用・保守
■仕事の魅力
バンドルカードはWebやアプリだけで完結するプロダクトではなく、プラスチックカードや店頭での決済まで、Webとリアルを行き来するサービスです。フロントエンドエンジニアもユーザーが触れるすべてのものを意識して、UI/UXを設計することが求められます。
またバンドルカードはユーザーの「お金」にかかわるサービスのため、プロダクトの安定的な稼働を担保しながらも、いかにスムーズな支払い体験をユーザーに提供できるかも重要なポイント。フロントエンドエンジニアの方には金融サービスの特性を理解しつつも、固定観念にとらわれない新しい体験を生み出していただきたいと考えています。
■募集背景
バンドルカードではReact Nativeを用いてiOS/Andropidアプリを開発、運用しています。
カンムは2023年に三菱UFJ銀行の子会社となりバンドルカード事業も今後さらなる事業拡大を行う予定です。
事業拡大に伴い開発速度を上げて改善サイクルを素早く回すことが必要です。
しかし、2016年のプロダクトリリースから走り続けてきた歪みもあり、快適なDeveloper Experienceで素早く改善を回せているとは言い難いのが現状です。
この状況を改善しつつ、デザイナー陣と協調しながら一貫したUIを素早く提供できる仕組みを構築し、効率的に開発・運用できる体制を確立するために、UIから運用最適化に至るまで高いレベルで議論・開発できる方を探しております。
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
-
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
株式会社カンム
【地方フルリモート/QAエンジニア(リード)】金融プロダクトの品質文化をゼロから創るポジション のリモートワーク求人
■お仕事内容
会社全体、及びプロダクトの品質向上のため以下の業務に携わっていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・プロダクト開発チームにおけるテストプロセスの整備
・自動テストの整備や、E2Eテストの導入支援
・プロダクトにおける品質基準の策定・改善の支援
■ポジションの魅力
品質体制の立ち上げフェーズに関われる、非常に自由度と裁量の大きなポジションです。
既存の運用にとらわれず、プロダクトや組織の実情に即した仕組みをゼロから設計・実装していく経験を通じて、ご自身の専門性を存分に発揮していただけます。
また、カンムが提供する金融プロダクトは、信頼性や安定性がユーザーから当たり前に求められる領域であり、
高い品質が事業の根幹に直結します。だからこそ、会社としても品質向上に本気で向き合っており、中長期的に投資を続けていく土台があります。
複雑性の高い領域に挑みながら、仕組みを育てていく面白さと手応えを感じられる環境があり、ご活躍とご意向に応じてQAリードとしてご活躍いただくパスもあります。
■募集背景
カンムで提供しているVisaプリペイドカード「バンドルカード」は、2016年9月にリリース以降、若年層を中心に順調にシェアを伸ばし、
アプリの累計ダウンロード数は1200万を突破しています。
これまで、カンムでは品質保証の取り組みとして、開発者自身が自動テストを整備・実行したり、プロジェクト毎にリリース前の手動テストの計画や実施してきました。
一方で、それらを継続的に改善・発展させ、組織全体として高い品質基準を安定的に保つために、専門的な視点と仕組みが必要となってきています。
こうした背景のもと、プロダクト横断で品質保証を支援し、継続的な改善サイクルの定着を目指すQA組織を新たに立ち上げます。
仕組みの設計から現場への定着まで幅広く関わっていただけるQAエンジニアを募集しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
会社全体、及びプロダクトの品質向上のため以下の業務に携わっていただきます。
<具体的な業務イメージ>
・プロダクト開発チームにおけるテストプロセスの整備
・自動テストの整備や、E2Eテストの導入支援
・プロダクトにおける品質基準の策定・改善の支援
■ポジションの魅力
品質体制の立ち上げフェーズに関われる、非常に自由度と裁量の大きなポジションです。
既存の運用にとらわれず、プロダクトや組織の実情に即した仕組みをゼロから設計・実装していく経験を通じて、ご自身の専門性を存分に発揮していただけます。
また、カンムが提供する金融プロダクトは、信頼性や安定性がユーザーから当たり前に求められる領域であり、
高い品質が事業の根幹に直結します。だからこそ、会社としても品質向上に本気で向き合っており、中長期的に投資を続けていく土台があります。
複雑性の高い領域に挑みながら、仕組みを育てていく面白さと手応えを感じられる環境があり、ご活躍とご意向に応じてQAリードとしてご活躍いただくパスもあります。
■募集背景
カンムで提供しているVisaプリペイドカード「バンドルカード」は、2016年9月にリリース以降、若年層を中心に順調にシェアを伸ばし、
アプリの累計ダウンロード数は1200万を突破しています。
これまで、カンムでは品質保証の取り組みとして、開発者自身が自動テストを整備・実行したり、プロジェクト毎にリリース前の手動テストの計画や実施してきました。
一方で、それらを継続的に改善・発展させ、組織全体として高い品質基準を安定的に保つために、専門的な視点と仕組みが必要となってきています。
こうした背景のもと、プロダクト横断で品質保証を支援し、継続的な改善サイクルの定着を目指すQA組織を新たに立ち上げます。
仕組みの設計から現場への定着まで幅広く関わっていただけるQAエンジニアを募集しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 800 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制
標準労働時間:9:00~18:00
コアタイム:11:00-15:00
フレキシブルタイム:6:00~20:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均30時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
-
|
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| 設立年数 | 16年 | 従業員数 | 64人 |
弥生株式会社
【正社員/東京/ リードエンジニア(プラットフォームエンジニアリング)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
■お仕事内容
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、
弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて
組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。
個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・
ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。
<具体的な業務イメージ>
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術(生成AI・クラウド・開発ツール)の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成
■ポジションの魅力
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します
■採用背景
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、
エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。
技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。
■配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。
CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。
■チーム人数
2025/09/01時点:9名
■活躍しているメンバーの経歴/特徴等
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方
■このポジションから参画して描く事が出来るキャリア
SREやAIなどの特定領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
本ポジションでは、弥生のエンジニア全体に影響を及ぼすプラットフォームエンジニアリング部の一員として、
弥生全体のエンジニアリングを横断的にリードし、技術戦略と開発基盤整備を通じて
組織の生産性と品質を高める役割を担っていただきます。
個別のプロダクトチームに閉じない視点で、共通の技術基盤・開発プロセス・
ガイドラインを設計・推進し、事業全体の開発効率と安定性を支えます。
<具体的な業務イメージ>
・AI駆動開発の推進
・全社横断的な技術方針・アーキテクチャの検討と展開
・新技術(生成AI・クラウド・開発ツール)の評価・導入支援と定着化
・開発生産性やSRE活動の可視化・改善サイクルの推進
・各プロダクトチームを支援する技術コンサルティング・レビュー
・エンジニア育成、社内外での知見共有・コミュニティ形成
■ポジションの魅力
・プロダクト個別ではなく会社全体に影響を与える技術戦略を推進できます
・各部門・事業部と連携し、横断的な課題解決をリードできます
・開発プロセス改善や標準化など、組織を強くする取り組みに直結します
■採用背景
お客さまや弥生の成長スピードを大きく向上させるうえで新サービスが求められる中、
エンジニア組織は生産性向上を加速する必要があります。
技術方針検討や生産性向上の取り組みを全社横断で加速させるために体制を強化します。
■配属先チームの特徴】
プラットフォーム開発本部のプラットフォームエンジニアリング部はCTO直轄の部署です。
CTOと連携しながら全社横断の施策の検討やデリバリを行います。
■チーム人数
2025/09/01時点:9名
■活躍しているメンバーの経歴/特徴等
・自己組織化できており、自発的に物事に取り組める方
・既存への敬意を持ちながら、常に最適な方法で改善を繰り返していける方
・技術に対して好奇心旺盛な方
■このポジションから参画して描く事が出来るキャリア
SREやAIなどの特定領域の横断組織の技術リーダーや、製品開発チームのリーダーなど。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 750 〜 1,164 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社ブレインパッド
【首都圏月4出社~/CSマネージャー候補】新規プロダクトの1人目CSマネージャー候補を募集! のリモートワーク求人
募集概要
配属予定部門・プロダクトユニット プロダクト事業企画
■プロダクト事業企画
プロダクト(SaaS)事業の事業企画部門となります。業務内容は多岐に渡り、ビジョンや中期経営計画に基づき、組織・プロダクト横断・各プロダクトの課題について、複数のステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組化する役割を担っています。プロダクト事業の中長期の事業成長のボトルネックや成長レバーとなる課題を自ら探索・特定し、その解決と仕組化を継続的に行います。また、プロフェッショナル事業で生まれたソリューションをプロダクト化する際の起点としての役割にもなっています。
具体的には、
・事業目標の設定と計画策定
・市場調査と分析
・顧客とのタッチポイント体験の改善
・新規事業(プロダクト)の企画・立案・立上げ
・各事業(プロダクト)の戦略策定・推進
・プライシングの検討
・社内業務プロセスの効率化
・関係部署との連携
などが役割となります。
業務内容
■募集背景
新規プロダクト「Rtoster GenAI」のクライアント数増加に伴うカスタマーサクセスチーム強化のため、CSマネージャーを募集します。Rtoster GenAIは、生成AIを活用した新たな検索・レコメンドの仕組を提供しています。まだ発展途上のプロダクトのため、クライアントに価値提供しながら、より価値向上させるためのプロダクトフィードバックも重要な役割となっています。カスタマーサクセスチームは立上フェーズとなり、サクセス像の定義やオンボーディングやアダプションの目標などを試行錯誤しながら決めていく段階にあり、本チームの戦術なども含めて、事業部長クラスと共に推進できるカスタマーサクセスマネージャーを募集しております。
■業務内容
カスタマーサクセスチーム力を向上させるための、戦術策定・フロー整備・メンバー育成やクライアントにRtoster GenAIを導入いただくため、セールスとともにクライアントへの提案を行う部分から、オンボーディング・アダプション・リニューアルのフェーズをプレイヤーとしてもクライアント支援を行っていただきます。
■具体的な業務内容
・プリセールス
・ライトサクセス・ディープサクセス像の定義や各サクセスフェーズの定義付け
・オンボーディング:「プロダクトがクライアントビジネスにインパクトを残している状態」を迅速に構築するための導入・運用支援
・顧客属性に応じたオンボーディング体制の整備・構築
・ユースケース探索
・プロダクトフィードバック
・チームメンバー育成
【業務の変更の範囲】
無
配属予定部門・プロダクトユニット プロダクト事業企画
■プロダクト事業企画
プロダクト(SaaS)事業の事業企画部門となります。業務内容は多岐に渡り、ビジョンや中期経営計画に基づき、組織・プロダクト横断・各プロダクトの課題について、複数のステークホルダーを巻き込みながら課題を解決し、仕組化する役割を担っています。プロダクト事業の中長期の事業成長のボトルネックや成長レバーとなる課題を自ら探索・特定し、その解決と仕組化を継続的に行います。また、プロフェッショナル事業で生まれたソリューションをプロダクト化する際の起点としての役割にもなっています。
具体的には、
・事業目標の設定と計画策定
・市場調査と分析
・顧客とのタッチポイント体験の改善
・新規事業(プロダクト)の企画・立案・立上げ
・各事業(プロダクト)の戦略策定・推進
・プライシングの検討
・社内業務プロセスの効率化
・関係部署との連携
などが役割となります。
業務内容
■募集背景
新規プロダクト「Rtoster GenAI」のクライアント数増加に伴うカスタマーサクセスチーム強化のため、CSマネージャーを募集します。Rtoster GenAIは、生成AIを活用した新たな検索・レコメンドの仕組を提供しています。まだ発展途上のプロダクトのため、クライアントに価値提供しながら、より価値向上させるためのプロダクトフィードバックも重要な役割となっています。カスタマーサクセスチームは立上フェーズとなり、サクセス像の定義やオンボーディングやアダプションの目標などを試行錯誤しながら決めていく段階にあり、本チームの戦術なども含めて、事業部長クラスと共に推進できるカスタマーサクセスマネージャーを募集しております。
■業務内容
カスタマーサクセスチーム力を向上させるための、戦術策定・フロー整備・メンバー育成やクライアントにRtoster GenAIを導入いただくため、セールスとともにクライアントへの提案を行う部分から、オンボーディング・アダプション・リニューアルのフェーズをプレイヤーとしてもクライアント支援を行っていただきます。
■具体的な業務内容
・プリセールス
・ライトサクセス・ディープサクセス像の定義や各サクセスフェーズの定義付け
・オンボーディング:「プロダクトがクライアントビジネスにインパクトを残している状態」を迅速に構築するための導入・運用支援
・顧客属性に応じたオンボーディング体制の整備・構築
・ユースケース探索
・プロダクトフィードバック
・チームメンバー育成
【業務の変更の範囲】
無
| 想定年収 | 700 〜 1,000 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)/標準労働時間:8時間/日/フレキシブルタイム:8:00~19:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均15時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
当社は、データが世の中にもたらす価値と重要性を予見して2004年に創業して以来、データ活用の普及を通じた産業発展や人々の生活を豊かにすることを使命に、事業規模を拡大し、データ活用のパイオニアとしての地位を築いてまいりました。
私たちは国内のIT人材やデータ活用人材の不足、リスキリング、そして、ITやデータ活用の内製化促進という課題解決に真正面から取り組み、日々進化するさまざまなテクノロジーを実用的な形に転換し、従来の技術と人材のサプライチェーンを再構築していくことで、企業のデジタルトランスフォーメーションの高度化・高速化に貢献していきます。 |
||
| 設立年数 | 23年 | 従業員数 | 577人 |
株式会社エクサウィザーズ
【ExaMD(医療機器ソフトウェア事業)】プロダクトマネージャー のリモートワーク求人
■会社概要
株式会社ExaMDは、2024年2月に株式会社エクサウィザーズの100%子会社として設立されました。プログラム医療機器(SaMD)と呼ばれる医療ソフトウェア開発に、エクサウィザーズが培ってきたAI・ソフトウェア技術をフル活用し開発を進めていく計画です。新プロダクトの第一弾として、スマートフォンから利用できる認知症診断のソフトウェアを開発し、今後も複数のプロダクトを開発・提供していく予定です
プレスリリース
https://exawizards.com/archives/26612/
■ニュースリリース
30秒の自由会話から認知症の前段階を可視化する高精度な独自音声AI「CogniTalk」を提供開始
https://exawizards.com/archives/31798/
認知機能AI診断支援アプリの治験届を提出 〜承認取得に向けた最終段階へ
https://exawizards.com/archives/31478/
医療用AI歩行分析アプリLocoStepを新発売
https://exawizards.com/archives/30470/
■SaMDとは
SaMDとは「Software as a Medical Device」の略で、ハードウェアに組み込む必要がなく医療機器として認識されるソフトウェアのことを指します。活用事例として、スマートフォンのアプリで心拍数を測定したり、画像認識技術で病気を診断したりするソフトウェアなど、病気の診断支援、ヘルスケアの自己管理などがあります。
■新会社設立の背景
医療領域における中長期的なトレンドとして、社会保障費の増大や健康・医療ニーズの多様化、医療サービスの地域格差拡大が深刻化する中、医療領域だけに留まらず、業界の垣根を越えてこれらの社会課題を抜本的に解決するようなデジタル技術や、AIを利活用したサービスの社会実装が期待されています。
そういった背景がある中、エクサウィザーズはこれまで、認知症、加齢による体力や運動機能の低下などのフレイル・ロコモティブシンドローム等の健康・医療領域において、独自のマルチモーダルAI技術開発や戦略的な知財取得、プログラム医療機器(SaMD)の開発を目指したアカデミアとの共同研究・臨床研究、複数の大手製薬企業との共同企画・開発プロジェクト等を通じて、多様な事業アセット・シーズを育んでまいりました。
これらの社会的要請に応えるべく、今後、独自のプロダクト・サービス群を創出し、業界横断的な社会実装を進めていきたいと考えております。また、同時に関連する法規制への対応、品質管理、データマネジメントなどをより強化し、当社の目指す社会課題解決に向けて、健康・医療テーマに関する事業に取り組んでいきます。
■業務内容
本求人はまずはプロダクトマネージャーとして以下いずれかのプロダクト企画・開発をリードいただく想定です。
・認知症診断ソフトウェア
・数分の会話音声から認知症診断・早期発見を臨床レベルで行えるアプリを昭和大学と開発中
・特許発明された医学的なタスクと軽度の運動を解析して評価できるシステムを大阪大学と開発中
・歩行機能評価ソフトウェア
・動画解析から「転倒リスクの数値化」、音声分析から「誤えん性肺炎リスクの数値化」を行うアプリケーション開発・提供
・がん患者向けサポートアプリ
・複数社と共同開発しており、構想段階から顧客と議論し、要求事項をもとにプロダクトの企画、リソースプランを策定・マネジメント
・プロダクト開発チームのマネジメント、ユーザ調査を通じた仮説検証、品質管理
■開発体制
スクラム開発
(プロジェクト、プロダクトによって変わります)
■技術環境、使用言語
・Backend & Infra
・Language & Framework: TypeScript, Node.js
・API Gateway, Lambda, IaC(SAM, CloudFormation) etc
・DB: DynamoDB, AuroraDB
・Others: CloudTrail, Cognito
・Web Frontend
・React, Next, OpenAPI etc
・iOS
・SwiftUI, Combine, Swift Concurrency etc
■チームが大切にしている価値観
ExaMDの技術開発においては「エンジニアリングでAIの力を医療に届ける」というミッションのもと以下の価値観を大切にしています。
・医療水準の圧倒的品質
・医療に貢献するユニークな技術
・プロダクト志向
・広く届けるためのROIの追求
■本ポジションの魅力
・今国内外で最も注目されている分野の一つである医療SW開発を経験する事ができます。
・様々な疾患や社会課題解決につながるサービスを開発してゆく事で、ひとつの疾患や医療の分野にとどまらず、医療健康分野の中で幅広い課題解決にチャレンジする事ができます。
・医療ドメイン×事業開発に長けたBizメンバー、AIエンジニアやSWエンジニア、デザイナーなど多様なスキルをもったメンバーと共に働く事でキャリアアップを図れる環境があります。
-新会社(ExaMD)の初期メンバーとして、スタートアップフェーズの会社でさまざまな経験をする事ができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
株式会社ExaMDは、2024年2月に株式会社エクサウィザーズの100%子会社として設立されました。プログラム医療機器(SaMD)と呼ばれる医療ソフトウェア開発に、エクサウィザーズが培ってきたAI・ソフトウェア技術をフル活用し開発を進めていく計画です。新プロダクトの第一弾として、スマートフォンから利用できる認知症診断のソフトウェアを開発し、今後も複数のプロダクトを開発・提供していく予定です
プレスリリース
https://exawizards.com/archives/26612/
■ニュースリリース
30秒の自由会話から認知症の前段階を可視化する高精度な独自音声AI「CogniTalk」を提供開始
https://exawizards.com/archives/31798/
認知機能AI診断支援アプリの治験届を提出 〜承認取得に向けた最終段階へ
https://exawizards.com/archives/31478/
医療用AI歩行分析アプリLocoStepを新発売
https://exawizards.com/archives/30470/
■SaMDとは
SaMDとは「Software as a Medical Device」の略で、ハードウェアに組み込む必要がなく医療機器として認識されるソフトウェアのことを指します。活用事例として、スマートフォンのアプリで心拍数を測定したり、画像認識技術で病気を診断したりするソフトウェアなど、病気の診断支援、ヘルスケアの自己管理などがあります。
■新会社設立の背景
医療領域における中長期的なトレンドとして、社会保障費の増大や健康・医療ニーズの多様化、医療サービスの地域格差拡大が深刻化する中、医療領域だけに留まらず、業界の垣根を越えてこれらの社会課題を抜本的に解決するようなデジタル技術や、AIを利活用したサービスの社会実装が期待されています。
そういった背景がある中、エクサウィザーズはこれまで、認知症、加齢による体力や運動機能の低下などのフレイル・ロコモティブシンドローム等の健康・医療領域において、独自のマルチモーダルAI技術開発や戦略的な知財取得、プログラム医療機器(SaMD)の開発を目指したアカデミアとの共同研究・臨床研究、複数の大手製薬企業との共同企画・開発プロジェクト等を通じて、多様な事業アセット・シーズを育んでまいりました。
これらの社会的要請に応えるべく、今後、独自のプロダクト・サービス群を創出し、業界横断的な社会実装を進めていきたいと考えております。また、同時に関連する法規制への対応、品質管理、データマネジメントなどをより強化し、当社の目指す社会課題解決に向けて、健康・医療テーマに関する事業に取り組んでいきます。
■業務内容
本求人はまずはプロダクトマネージャーとして以下いずれかのプロダクト企画・開発をリードいただく想定です。
・認知症診断ソフトウェア
・数分の会話音声から認知症診断・早期発見を臨床レベルで行えるアプリを昭和大学と開発中
・特許発明された医学的なタスクと軽度の運動を解析して評価できるシステムを大阪大学と開発中
・歩行機能評価ソフトウェア
・動画解析から「転倒リスクの数値化」、音声分析から「誤えん性肺炎リスクの数値化」を行うアプリケーション開発・提供
・がん患者向けサポートアプリ
・複数社と共同開発しており、構想段階から顧客と議論し、要求事項をもとにプロダクトの企画、リソースプランを策定・マネジメント
・プロダクト開発チームのマネジメント、ユーザ調査を通じた仮説検証、品質管理
■開発体制
スクラム開発
(プロジェクト、プロダクトによって変わります)
■技術環境、使用言語
・Backend & Infra
・Language & Framework: TypeScript, Node.js
・API Gateway, Lambda, IaC(SAM, CloudFormation) etc
・DB: DynamoDB, AuroraDB
・Others: CloudTrail, Cognito
・Web Frontend
・React, Next, OpenAPI etc
・iOS
・SwiftUI, Combine, Swift Concurrency etc
■チームが大切にしている価値観
ExaMDの技術開発においては「エンジニアリングでAIの力を医療に届ける」というミッションのもと以下の価値観を大切にしています。
・医療水準の圧倒的品質
・医療に貢献するユニークな技術
・プロダクト志向
・広く届けるためのROIの追求
■本ポジションの魅力
・今国内外で最も注目されている分野の一つである医療SW開発を経験する事ができます。
・様々な疾患や社会課題解決につながるサービスを開発してゆく事で、ひとつの疾患や医療の分野にとどまらず、医療健康分野の中で幅広い課題解決にチャレンジする事ができます。
・医療ドメイン×事業開発に長けたBizメンバー、AIエンジニアやSWエンジニア、デザイナーなど多様なスキルをもったメンバーと共に働く事でキャリアアップを図れる環境があります。
-新会社(ExaMD)の初期メンバーとして、スタートアップフェーズの会社でさまざまな経験をする事ができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,200 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※試用期間の満了以降、職務の内容、職務遂行状況等に基づいて会社が必要と認める場合にはフレックスタイム制を適用します。
(フレキシブルタイム:なし、コアタイム:10:00~16:00/標準労働時間:8時間)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
|
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
株式会社エクサウィザーズ
【プロダクト横断】マーケティング領域新規事業 BizDev のリモートワーク求人
■会社概要
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
[会社概要]
(https://speakerdeck.com/exawizards/company)
2026年3月期 通期決算説明資料
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf
三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速
https://exawizards.com/archives/31731/
---
■エクサウィザーズの強み
企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積し、その知見を基に市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発、エンタープライズ企業を中心とした顧客基盤を活用する一連の流れにより、複数のシェアNo.1プロダクトを創出しています。
■①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積
エクサウィザーズは生成AIの技術にとどまらず、AI全般における豊富なノウハウと応用力を蓄積してきました。背景として別事業であるAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング的アプローチを採用した、年間数百件のプロジェクト遂行があります。 エンタープライズ企業の課題と、各課題に対応するAIを活用した具体的な解決策をセットで保持しているため、 市場のニーズに即したプロダクト開発をしやすい環境 があり、持続的な成長に繋げています。
■②市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発・販売
エクサウィザーズでは、 多くのプロダクトを自社でゼロから開発 しており、 例えば「exaBase 生成AI」もその一つです。AI技術の高度化と開発力向上の結果、exaBase 生成AIは1年間で150以上のプロダクトアップデートを実現しており、その技術力が事業成長に大きく寄与しています。さらに、 約2,500社のエンタープライズ企業を中心とした既存顧客基盤 を保持しており、新たに開発したプロダクトを1から顧客開拓することなく、すでに取引のある顧客に迅速に提案できる環境が整っています。この強固な基盤を活かし、シェアNo.1のプロダクトを次々と生み出し、事業成長と市場での存在感をさらに高めています。
■③複数領域でシェアNo.1に
法人向け生成AIプロダクト「exaBase 生成AI」は、富士キメラ総研「2026 生成AI/AIエージェントで飛躍するAI市場総調査 市場編」「サードパーティ対話型生成AIアプリケーション」部門において、 シェア1位 を獲得しました。さらに、 AIエージェント領域においては、プロダクトライセンス全体で市場シェア1位を達成 しています。これは、AIノウハウの蓄積と信頼の構築により市場理解を深めてきた結果であり、強固な販売ネットワークの確立にも繋がっています。
*法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」が市場シェア1位を獲得*
-リンク
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000418.000030192.html
*エクサウィザーズのAIエージェントが「プロダクトライセンス全体」で市場シェア1位を獲得*
-リンク
https://exawizards.com/archives/30215/
*エクサウィザーズのexaBase DXアセスメント&ラーニングが「DX人材アセスメントサービス」 において市場シェア1位を獲得 〜 富士キメラ総研・調査、累計のユーザー数は30万人を突破 〜
-リンク
https://exawizards.com/archives/29775/
---
■担当いただく事業・プロダクト
本ポジションでは、外部クライアント向けの「マーケティング支援サービス」と、当社の中核となる「自社AIプロダクト」の両輪を横断して担当いただきます。
■# ①マーケティング支援サービス(エンタープライズ/介護・医療業界向け)
圧倒的な顧客接点(エンプラ約14万件、介護・医療領域約11万件のハウスリスト)を最大限に活用し、B2B企業向けのリード獲得から商談創出までを一気通貫でサポートします。ウェビナー運営・集客代行から成果報酬型のPRサービスまで、企画の最上流から実行までを手掛ける伴走型支援です。
■# ②自社AIプロダクト(exaBase 生成AI / exaBase DX アセスメント&ラーニングなど)
導入企業約1,400社を超える法人向け生成AIプロダクトや、累計42万人以上の受講データを持つDX人材アセスメントサービスなど、シェアNo.1を獲得している自社プロダクトのマーケティングも担っていただきます。
--------------------------------------------------------------------------------
■業務内容
マーケティング支援事業を通じたクライアントの課題解決(収益化)と、その収益を原資とした自社AIプロダクトのマーケティング推進(再投資)という、事業成長のサイクルを自らの手で回していただく非常にダイナミックなポジションです。
<具体的な業務内容>
・【マーケティング支援】外部クライアントへの提案営業・企画
・エンタープライズ企業、および介護・医療業界へのアプローチに課題を持つB2B企業への新規開拓・提案営業(リファラルや既存ネットワークの活用も含む)。
・顧客の課題を深くヒアリングした上での「オーダーメイド」のマーケティングプランの企画と提案、およびウェビナー等のディレクション。
・【自社AIプロダクト】マーケティング戦略の立案・実行
・マーケティング支援事業で獲得した収益(約30%など)を自社プロダクトの広告宣伝費として運用し、認知拡大・リード獲得施策(セミナー、展示会、Web広告など)の企画・実行を行う。
・自社AIプロダクトのKPI設計、リードナーチャリング戦略など、上流工程からのマーケティング推進。
・【新規事業開発】
・AIO(AI検索最適化)など、新しく台頭してきた「AI×マーケティング」領域における事業企画およびソリューション提案。
--------------------------------------------------------------------------------
■この業務のやりがい
■## 自ら予算を創出し、事業へ投資するダイナミックな裁量
「外部クライアントのマーケティング支援で収益を上げ、その資金を自社AIプロダクトのマーケティング予算として投下・運用する」という、他社ではなかなか経験できない独自のスキームを回すことができます。マーケターとして与えられた予算を消化するだけでなく、自ら事業で収益を創出し、プロフィットセンターとして自社プロダクトの成長を直接牽引する圧倒的なやりがいがあります。
■## 他社では実現できない圧倒的なアセットと伴走型支援
どのメーカー様にお見せしても驚かれる規模の顧客リスト(エンプラ約14万件、介護領域約11万件)を武器に営業活動ができます。顧客の課題に合わせて完全にオーダーメイドで施策を企画・提案し、「企画の最上流から実行までを手掛ける伴走型支援」を提供できるため、高いコンサルティング能力とプロデュース力を鍛えることができます。
■## 急成長するAI市場での幅広い専門性の獲得
自社プロダクトから他社支援まで、多様なAI・DX関連のマーケティングに横断的に関与することで、AI技術の知見、戦略立案能力、顧客ニーズ分析スキルなど、市場価値の高いスキルセットを早期に磨くことが可能です。
--------------------------------------------------------------------------------
■キャリアパス例
1. マーケティング部門または事業推進部門のマネージャーポジションへのアサイン
2. AI×マーケティング領域(AIOなど、新しく台頭してきた領域)でのBizDev(事業企画 / 新規事業開発)へのアサイン
3. マーケター / セールスとしてのスペシャリストキャリア
*キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。
・若手メンバーにおける事業開発の様子リンク
https://note.exawizards.com/n/ndefbe7cd33d0
---
■参考記事
・「人の可能性を解き放ち、新たな挑戦にむきあえる社会に」設立約1年でARR10億円の企業をさらに拡大するために」
https://note.exawizards.com/n/nf3f8213ce866
・Exa Enterprise AI取締役社長によるイベントレポート
・「AI時代に活躍し続ける方法」をテーマにしたイベント
・AI時代に必要なスキルや、プロダクトの導入事例について
・初年度でARR6.2億を達成!エクサウィザーズ、エンタープライズ向け生成AI SaaSの事業戦略
https://seleck.cc/1654
・2兆円規模になると予測される生成AI市場に向けて、新会社を設立
・市場変化が激しい生成AI領域で求められる「組織マネジメント」
・「エンタープライズ×生成AI×SaaS」で国内No.1を目指す
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。
AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。
その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。
[会社概要]
(https://speakerdeck.com/exawizards/company)
2026年3月期 通期決算説明資料
https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf
三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速
https://exawizards.com/archives/31731/
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■エクサウィザーズの強み
企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積し、その知見を基に市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発、エンタープライズ企業を中心とした顧客基盤を活用する一連の流れにより、複数のシェアNo.1プロダクトを創出しています。
■①企業課題とAIによる解決策をセットで体系的に蓄積
エクサウィザーズは生成AIの技術にとどまらず、AI全般における豊富なノウハウと応用力を蓄積してきました。背景として別事業であるAIプラットフォーム事業におけるコンサルティング的アプローチを採用した、年間数百件のプロジェクト遂行があります。 エンタープライズ企業の課題と、各課題に対応するAIを活用した具体的な解決策をセットで保持しているため、 市場のニーズに即したプロダクト開発をしやすい環境 があり、持続的な成長に繋げています。
■②市場ニーズに応じたプロダクトを迅速に開発・販売
エクサウィザーズでは、 多くのプロダクトを自社でゼロから開発 しており、 例えば「exaBase 生成AI」もその一つです。AI技術の高度化と開発力向上の結果、exaBase 生成AIは1年間で150以上のプロダクトアップデートを実現しており、その技術力が事業成長に大きく寄与しています。さらに、 約2,500社のエンタープライズ企業を中心とした既存顧客基盤 を保持しており、新たに開発したプロダクトを1から顧客開拓することなく、すでに取引のある顧客に迅速に提案できる環境が整っています。この強固な基盤を活かし、シェアNo.1のプロダクトを次々と生み出し、事業成長と市場での存在感をさらに高めています。
■③複数領域でシェアNo.1に
法人向け生成AIプロダクト「exaBase 生成AI」は、富士キメラ総研「2026 生成AI/AIエージェントで飛躍するAI市場総調査 市場編」「サードパーティ対話型生成AIアプリケーション」部門において、 シェア1位 を獲得しました。さらに、 AIエージェント領域においては、プロダクトライセンス全体で市場シェア1位を達成 しています。これは、AIノウハウの蓄積と信頼の構築により市場理解を深めてきた結果であり、強固な販売ネットワークの確立にも繋がっています。
*法人向け生成AIサービス「exaBase 生成AI」が市場シェア1位を獲得*
-リンク
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000418.000030192.html
*エクサウィザーズのAIエージェントが「プロダクトライセンス全体」で市場シェア1位を獲得*
-リンク
https://exawizards.com/archives/30215/
*エクサウィザーズのexaBase DXアセスメント&ラーニングが「DX人材アセスメントサービス」 において市場シェア1位を獲得 〜 富士キメラ総研・調査、累計のユーザー数は30万人を突破 〜
-リンク
https://exawizards.com/archives/29775/
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■担当いただく事業・プロダクト
本ポジションでは、外部クライアント向けの「マーケティング支援サービス」と、当社の中核となる「自社AIプロダクト」の両輪を横断して担当いただきます。
■# ①マーケティング支援サービス(エンタープライズ/介護・医療業界向け)
圧倒的な顧客接点(エンプラ約14万件、介護・医療領域約11万件のハウスリスト)を最大限に活用し、B2B企業向けのリード獲得から商談創出までを一気通貫でサポートします。ウェビナー運営・集客代行から成果報酬型のPRサービスまで、企画の最上流から実行までを手掛ける伴走型支援です。
■# ②自社AIプロダクト(exaBase 生成AI / exaBase DX アセスメント&ラーニングなど)
導入企業約1,400社を超える法人向け生成AIプロダクトや、累計42万人以上の受講データを持つDX人材アセスメントサービスなど、シェアNo.1を獲得している自社プロダクトのマーケティングも担っていただきます。
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■業務内容
マーケティング支援事業を通じたクライアントの課題解決(収益化)と、その収益を原資とした自社AIプロダクトのマーケティング推進(再投資)という、事業成長のサイクルを自らの手で回していただく非常にダイナミックなポジションです。
<具体的な業務内容>
・【マーケティング支援】外部クライアントへの提案営業・企画
・エンタープライズ企業、および介護・医療業界へのアプローチに課題を持つB2B企業への新規開拓・提案営業(リファラルや既存ネットワークの活用も含む)。
・顧客の課題を深くヒアリングした上での「オーダーメイド」のマーケティングプランの企画と提案、およびウェビナー等のディレクション。
・【自社AIプロダクト】マーケティング戦略の立案・実行
・マーケティング支援事業で獲得した収益(約30%など)を自社プロダクトの広告宣伝費として運用し、認知拡大・リード獲得施策(セミナー、展示会、Web広告など)の企画・実行を行う。
・自社AIプロダクトのKPI設計、リードナーチャリング戦略など、上流工程からのマーケティング推進。
・【新規事業開発】
・AIO(AI検索最適化)など、新しく台頭してきた「AI×マーケティング」領域における事業企画およびソリューション提案。
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■この業務のやりがい
■## 自ら予算を創出し、事業へ投資するダイナミックな裁量
「外部クライアントのマーケティング支援で収益を上げ、その資金を自社AIプロダクトのマーケティング予算として投下・運用する」という、他社ではなかなか経験できない独自のスキームを回すことができます。マーケターとして与えられた予算を消化するだけでなく、自ら事業で収益を創出し、プロフィットセンターとして自社プロダクトの成長を直接牽引する圧倒的なやりがいがあります。
■## 他社では実現できない圧倒的なアセットと伴走型支援
どのメーカー様にお見せしても驚かれる規模の顧客リスト(エンプラ約14万件、介護領域約11万件)を武器に営業活動ができます。顧客の課題に合わせて完全にオーダーメイドで施策を企画・提案し、「企画の最上流から実行までを手掛ける伴走型支援」を提供できるため、高いコンサルティング能力とプロデュース力を鍛えることができます。
■## 急成長するAI市場での幅広い専門性の獲得
自社プロダクトから他社支援まで、多様なAI・DX関連のマーケティングに横断的に関与することで、AI技術の知見、戦略立案能力、顧客ニーズ分析スキルなど、市場価値の高いスキルセットを早期に磨くことが可能です。
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■キャリアパス例
1. マーケティング部門または事業推進部門のマネージャーポジションへのアサイン
2. AI×マーケティング領域(AIOなど、新しく台頭してきた領域)でのBizDev(事業企画 / 新規事業開発)へのアサイン
3. マーケター / セールスとしてのスペシャリストキャリア
*キャリア面談にてあなたの志向を伺いながら、一緒に次のステップを決めていきたいと考えております。
・若手メンバーにおける事業開発の様子リンク
https://note.exawizards.com/n/ndefbe7cd33d0
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■参考記事
・「人の可能性を解き放ち、新たな挑戦にむきあえる社会に」設立約1年でARR10億円の企業をさらに拡大するために」
https://note.exawizards.com/n/nf3f8213ce866
・Exa Enterprise AI取締役社長によるイベントレポート
・「AI時代に活躍し続ける方法」をテーマにしたイベント
・AI時代に必要なスキルや、プロダクトの導入事例について
・初年度でARR6.2億を達成!エクサウィザーズ、エンタープライズ向け生成AI SaaSの事業戦略
https://seleck.cc/1654
・2兆円規模になると予測される生成AI市場に向けて、新会社を設立
・市場変化が激しい生成AI領域で求められる「組織マネジメント」
・「エンタープライズ×生成AI×SaaS」で国内No.1を目指す
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 960 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 標準時間: 9:00~18:00
(休憩時間1時間/所定労働時間:8時間)
※試用期間の満了以降、職務の内容、職務遂行状況等に基づいて会社が必要と認める場合にはフレックスタイム制を適用します。
(フレキシブルタイム:なし、コアタイム:10:00~16:00/標準労働時間:8時間)
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自開発のAIアルゴリズムと、様々な業界や業務に関する知見を組み合わせたAIサービスを顧客及び事業提携先に開発・提供することで、多様な領域における社会課題の解決を図っております。
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| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 287人 |
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