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株式会社スリーシェイク

【正社員/自社サービス/フルリモート】フリーランスエージェントサービスを運営する企業のフルスタックエンジニア募集! のリモートワーク求人

募集内容
スリーシェイクは、IT領域のインフラに関するプロフェッショナルが集まったテックカンパニーです。

2021年よりスタートしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェント「Relance」は立ち上げから急成長を遂げるサービス!

独自のCRMを開発し、ChatGPTとも連携。労働集約的な業界構造を一気にスケーラブルな仕組みにするべく、エンジニア視点で様々な機能を提供しています!

今後更に、フリーランスエンジニアにとって無くてはならない機能を連続して提供して行くべく、コア開発メンバーを募集しています!

また将来的には数万人のフリーランスエンジニアデータを活用したマッチングサービスにも立ち上げ初期から関わることが可能です!

■ポジションの特徴
・エンジニア視点で「自分にあったプロジェクトを探すならこんな機能が欲しい」といったアイデアも大歓迎
・フロント開発だけではなく、サーバーサイドやインフラの領域までフルスタックエンジニアへとスキルの幅を広げることも可能

仕事内容
◎React / Typescript / Firebaseといったモダン技術に携われる面白さ
◎エンジニアが半数以上を占めており、働きやすい環境
◎インフラに関する知識が豊富なハイスキルエンジニアが在籍

具体的には
・エンジニアが実績を的確にアピールできるプロフィール機能の開発
・エンジニアと企業をマッチングさせるレコメンド機能開発
・エージェントが的確に案件を分析できる企業分析機能の開発
・エージェントがエンジニアをフォローアップできるコミュニケーション機能開発
・従来エージェントが手動で運用してたオペレーションの自動化
・契約管理機能の開発
・技術トレンドの把握などを支援する機能の開発
・使いやすい / 見つけやすいUIUXの開発
 …など

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 500 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00-19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社スリーシェイクは、代表の吉⽥をはじめ、SREコンサルティングやデータ活⽤基盤など、ITインフラ領域の技術⼒に強みをもつメンバーを中⼼に構成されたテックカンパニーです。

創立7目の2022年にはシリーズBの資金調達を終え、絶賛事業拡大中です。
今年度は更に大手並みのマーケティング予算を上乗せし、自社プロダクトを拡販するフェーズに入っております。
私たちのミッションに共感し、上場を目指してくださる仲間を募集中です。
設立年数 12年 従業員数 150人
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株式会社スリーシェイク

【正社員/フルリモート/フルスタックエンジニア】ITインフラ領域の技術⼒に強みをもつメンバーを中⼼に構成されたテックカンパニーでのフルスタックエンジニア募集! のリモートワーク求人

事業内容
スリーシェイクは「企業経営のインフラ(エンジニアリング)を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。

◆SRE技術支援サービス事業
弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。
金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。
AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。

「SREコンサルティング事業「Sreake」 https://sreake.com/」

◆クラウド型データ連携プラットフォーム事業
クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。
デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。

「データ連携プラットフォーム事業「Reckoner」 https://reckoner.io/」

◆セキュリティ事業
複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。

「ワンクリックでできる脆弱性診断SaaS 「Securify」 https://www.securify.jp/」

◆フリーランスエンジニア人材紹介事業
「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。
テックカンパニーであるスリーシェイクが エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。

「フリーランスエンジニア人材紹介サービス「Relance」 https://relance.jp/」

スリーシェイクをより詳しく知りたい方はこちら
▽▼▽スリーシェイク採用情報ページ▽▼▽

https://jobs-3-shake.com/

業務内容
【『Securify』の特徴】
攻撃者目線で考えたセキュリティ対策を自動化し、本質的なセキュリティ対策を図るプラットフォーム
・従来はセキュリティエンジニアによる手動だったWeb脆弱性診断をツール化
・本格的な脆弱性診断も簡易なUI/UXで実行
・クラウド領域の新規サービスにより統合的な脆弱性診断が可能
⇒「グローバルで高いレベルの診断の実施」「独自の脆弱スキャンエンジン開発や使いやすいUI/UXの実現」を図り、セキュリティ品質担保に向けたセキュリティのセルフテスト習慣化がミッション

具体的には
・独自脆弱性診断機能、クラウド領域の統合診断機能の設計開発運用
・React(TypeScript) を使ったフロントエンド設計、開発、運用

仕事の魅力
・プロダクトのコアエンジンの開発が可能
⇒脆弱性診断/SaaS診断エンジンのコア of コアの開発領域に対して、技術検証から、設計、開発運用と一貫して携わることが可能

・セキュリティレイヤーのドメイン知識のキャッチアップが可能
⇒ホワイトハッカーを中心としたセキュリティプロフェッショナルから、最新のセキュリティ知識や技術の習得が可能
  (応募時点でのWebセキュリティ領域の専門知識は不問)

・SREエキスパート達とクラウドネイティブ構成をキャッチアップ可能
⇒SREを中心としたITに関する先端技術の知見習得が可能。
⇒社内は職種関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気で、エンジニアでなくとも参加できる勉強会も多く、最新のIT知識を取得しやすい環境。

【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
想定年収 650 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00-19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社スリーシェイクは、代表の吉⽥をはじめ、SREコンサルティングやデータ活⽤基盤など、ITインフラ領域の技術⼒に強みをもつメンバーを中⼼に構成されたテックカンパニーです。

創立7目の2022年にはシリーズBの資金調達を終え、絶賛事業拡大中です。
今年度は更に大手並みのマーケティング予算を上乗せし、自社プロダクトを拡販するフェーズに入っております。
私たちのミッションに共感し、上場を目指してくださる仲間を募集中です。
設立年数 12年 従業員数 150人
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株式会社Finatextホールディングス

【正社員/首都圏フルリモート/アーキテクト】金融サービスを提供するSaaS企業でのアーキテクト募集! のリモートワーク求人

【会社概要】
Finatextグループは、従来の金融サービスのあり方に大きな問題意識をもって創業したFinTechスタートアップです!
本来、金融サービスは多くの人々の生活を下支えする存在であるべきですが、現在は一部の人しかその便益を享受できておらず、金融サービスはその社会的役割を果たしきれていません。
私たちはデジタル技術とデータ解析力を最大限に活用し、自社の顧客を深く理解している事業者や既存の金融機関との協業を通して、顧客の視点に立った金融サービスを追求することで、「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中」を実現することを目指しています。

【フィンテックシフト事業の概要】
大手金融機関を含む金融機関や非金融事業者とパートナーシップを組み、デジタルトランスフォーメーション(DX)を金融サービス事業の策定から、サービス設計、UI/UX設計、データ利活用設計、開発、運用、サービスリリース後のグロース施策・開発に至るまでご支援する事業です。ビジネス、ユーザー、システムを熟知したメンバーで顧客に寄り添える金融サービスの構築を目指す精鋭チームで、高い生産性と大きな裁量が特徴のチームです。
また、若手の育成にも力を入れており、テックリードが直接メンターを担当することで短期間での成長ができる環境があります。

【募集背景】
Finatextグループは2021年12月にグロース市場に上場し、現在、証券ビジネスサービスのプラットフォームであるBaaS(Brokerage as a Service)とデジタル保険のプラットフォームであるInspireの大手クライアントへの導入が加速しています。新たにクレジット事業を立ち上げるなど既存ビジネスの拡大のみならず新規事業の立ち上げを双方行っております。Finatextグループのなかで各パートナーの課題解決に直結したフィンテックシフト事業も、個人投資家向けの新たな自社サービス創出や、最新のデジタルテクノロジーを活用したシステム構築のビジネスが拡大しています。

【業務内容】
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

〇アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。

【サービス事例】
https://finatext.com/news/20210902/
証券、保険、銀行、クラウドファンディング等の複数の金融サービスを一つのアカウント・アプリケーションで提供することができる”デジタル金融の統合基盤システム”を三菱UFJ銀行様へご提供しています。クラウドの強みである柔軟性・拡張性とセキュリティコントロールを活かした設計により、一本化されたわかりやすい顧客体験を実現するだけでなく新たな金融サービスの早期展開や利用者の柔軟なデータ管理や利活用を実現しております。

【開発環境】
・Amazon Web Services
・Terraform
・Docker
・Alpine Linux, Amazon Linux
・Go (echo)
・MySQL (Aurora)
・Redis (ElastiCache)

【業務の変更の範囲】
会社が定める業務の範囲
想定年収 500 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 標準的な勤務時間帯:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均30時間)
休憩時間: 60分
企業概要
株式会社Finatext(Finatext Ltd.)は、金融サービスの開発やビックデータ解析を手掛けるベンチャー企業だ。設立は2013年12月で、台湾、ベトナム、イギリス、スリランカでも事業を展開しております。

グループとして3つの事業を展開し、Finatext(フィナテキスト)はその中核としてリテール向けモバイルサービスや投資関連アルゴリズムなどを提供しております。累計200万DLを越える投資コミュニティアプリの開発・運営も行っております。2016年8月に経営統合したNowcast(ナウキャスト)は、機関投資家向けにビッグデータ解析サービスを提供しております。2017年3月に設立された新しい証券会社、Smartplus(スマートプラス)では、次世代証券プラットフォームの確立と、個人投資家がそれぞれのライフシーンで投資を行うことができるモバイル事業を行っております。
設立年数 14年 従業員数 324人
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株式会社LITALICO

【正社員/フルリモート/インフラエンジニア】「障害のない社会をつくる」をビジョンに掲げる企業でのインフラエンジニア募集! のリモートワーク求人

急拡大する組織や事業の多角化に合わせて、システム導入やリプレース、業務生産性向上などIT技術を使って社内ITインフラにおける企画・推進を幅広くお任せします。

■主な業務内容
・LITALICOが運営する各教室・福祉事業施設やM&Aしたグループ会社のネットワーク・インフラの導入〜整備(ネットワーク回線、電話回線、消防通報回線、防犯カメラ、複合機など)
・クラウドサービスやPC ソフトウェアの選定、導入、及びライセンス管理(システムの統合・契約・名義変更など)
・デバイス管理ツール群の設計〜導入
・トラブルシューティング(システムやネットワークに問題が発生した際に、実際に機器を操作して問題を特定し、解決する)

■プロジェクト例
以下いずれかのプロジェクトをメンバーとして推進していただきます。
・全社業務生産性向上プロジェクト
・全社グループウェア導入検討
・全国各事業所・拠点開設時のネットワーク構築・カメラ等設備の構築・セットアップ
・ゼロトラストNW構築〜活用プロジェクト
・統合認証認可基盤構築といった全社システムインフラプロジェクト
 など
※具体的な業務については選考の中で、ご経験や志向性をお伺いしながら相談・調整させてください。

■得られる経験・キャリアップについて
まずはLITALICO社内での情報システム領域での業務経験を積んでいただき、将来的には以下のような上流工程にもチャレンジが可能です。
・社内IT戦略・計画の策定、執行
・事業の多角化に最適なITソリューションの導入、推進、運用
・部署/グループ横断プロジェクト企画、推進

■働く魅力
【裁量の大きい仕事】
事業会社のIT基盤を支える情報システム担当は、裁量が大きく、企業全体の業務効率化や生産性向上に貢献できます。新しいシステムの導入や改善を通じて、会社の成長に直接的に貢献できる点が魅力です。
現在LITALICOでは、会社の規模が拡大し、事業が増えるスピードも加速しており、多様な事業変化をしています。
各事業についてはフェーズによっても差があり、安定して収益の柱となっている事業もあれば、立ち上げたばかりの新規事業も多くあります。
社内ITとしても、事業ごとによってそれぞれ求めるものも異なり、全社最適にするのか、個別最適にするのか等を判断したり、変化すべき幅も大きいため、守るだけではなくITの側面から会社の改革、進化を推進していくことができます。

【働きやすい環境】
育児・介護などライフステージの変化にあわせて、週休3日や時短勤務などフレキシブルな働き方の選択が可能です。仕事とプライベートを両立させやすい環境が整っています。

【世界にインパクトを与えるサービス】
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

■社員の特徴
・性別から年齢(20代~50代)まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド(SIer/ゲーム/金融/教育/行政等)を持った社員の存在

■入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多いといった所で、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、世界でも見ても貴重な資産やデータがあることから、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【業務の変更の範囲】
当社での業務全般
想定年収 600 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 【標準的な勤務時間】9:00~18:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
LITALICOのビジョン「障害のない社会をつくる」
私たちは障害は「個人と環境と相互作用の中に生まれる」と考えます。社会生活に困難があるために「障害者」と括られる人がいますが、たとえば、視力が悪い人でもメガネがあれば、「障害」を感じずに生活できます。この社会には様々な人がいます。社会の側に人々の多様な生き方を実現するサービスをつくっていくことで、障害はなくしていけると考えます。ひとり一人がより自分らしく楽しく生きていける、そんな社会を作りたいです。
設立年数 7年 従業員数 4,137人
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株式会社ナウキャスト

【地方フルリモート/データエンジニア(ジョブチェンジ大歓迎)/ソフトウェアエンジニアとしての開発・運用経験 +クラウドインフラ開発・運用経験】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する東大発スタートアップ企業でのデータエンジニア募集! のリモートワーク求人

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や
データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■ナウキャストが提供しているサービス
- POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
- JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」
- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」
- HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス
- 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス

■募集する背景
ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。

2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し
さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。

その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。
実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

■事例
・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社)
https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/
・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築
https://nowcast.co.jp/news/20241021/
・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20240419/
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始
https://nowcast.co.jp/news/20250530/

■その他
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/
・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャスト データエンジニアの大野と向山が登壇します
https://nowcast.co.jp/news/20250717/
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
https://nowcast.co.jp/news/20250912/
・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
https://finatext.com/hd/news/20251021

■社員インタビュー
・データ分析から改善まで一気通貫で携わりたい。プロダクト開発をリードするデータエンジニアの挑戦
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata
・大手ITコンサルから「データの商社」へ。データの利活用を一気通貫で推進するフルサイクルデータエンジニア
https://recruit.finatext.com/recruit/finalog/interview_muguruma
・データエンジニアが“価値をつくる” ——自由と裁量、そして家族を大切にできる働き方
https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro

■メンバー
・大野 巧作(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。
2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。
現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。
データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。
テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34

・六車光貴(データエンジニア)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。
その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。
現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。
テックブログ:https://zenn.dev/musyu

・大城 翼(データエンジニア)
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、
数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。
前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。
テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,300 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
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株式会社ナウキャスト

【正社員/フルリモート/LLMエンジニア】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する企業でのLLMエンジニア募集! のリモートワーク求人

【募集背景】
東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。
今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。
参考:https://hd.finatext.com/news/20230427/

本ポジションでは証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います。
加えて、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただくことができます。

【業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
・LLMに関連する開発の推進

【本ポジションの魅力】
・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える
・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【メンバー紹介】
・隅田(リードデータサイエンティスト)
東京大学経済学部経済学科にて計量経済学を専攻。経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 データエンジニアリングやデータサイエンスの業務をこなす中で, データ整備の高度化や非構造化データの活用に課題を感じ、2019年より東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学し、大規模言語モデルの仕組みや人間との対話を取り入れた自動定理証明支援器など自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャスト入社。
Finatextグループが提供する「ナウキャストLLMラボ」のリードデータサイエンティストを務める。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915

・大野(データエンジニア)
東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。在学中いくつかのITベンチャーでインターンを経験し、機械学習を用いたプロジェクトに従事。2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社。POSデータを取り扱うパイプラインの作成・運用と、全社のデータ分析基盤の作成を担当している。趣味はAtCoderやKaggleのコンペ参加。KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数のコンペで受賞歴あり。
インタビュー記事: https://carituku.com/heartstory/%e6%a0%aa%e5%bc%8f%e4%bc%9a%e7%a4%be%e3%83%8a%e3%82%a6%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%82%b9%e3%83%88/

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
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株式会社ナウキャスト

【地方フルリモート/シニアITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)/データ分析基盤構築やAI活用プロジェクトのPM経験】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する企業でのITコンサルタント(プロジェクトマネージャー)募集! のリモートワーク求人

■お仕事内容
大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー/コンサルタントとして、
データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトリードや、
自社製品の開発にも携わり、市場競争力のあるAI/データソリューションの創出に貢献していただきます。

具体的には、純粋なPM業務(顧客の要求整理、要件定義、進捗・スケジュール管理)に加え、
PdM(プロダクトマネージャー)に近い立ち回りで、プロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理
・プロダクトの要件を考慮した、開発要件の整理、顧客と交渉
・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義
・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案
・経営層向けDXロードマップの策定支援
・DataLens法人営業(自社サービス)におけるセミオーダー型のプロジェクト推進
・API/データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供
・顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築(HubSpot等)
・メンバーのマネジメントやチームビルディング


■募集する背景
創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。
現在、大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており
新規事業でありながら、既にアクセルを踏み込むフェーズとなっております。

生成AIは様々な業界で生産性向上に大きく寄与すると言われていますが、エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、
自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。
そのため、低コストかつ高品質、またスピード感をもった開発はとても難易度が高くなります。

その中で、ナウキャストは自社サービスで培ってきたデータ基盤開発のノウハウと、グループ会社のシステム開発のノウハウをパッケージ化することで、
低コストかつ高品質、更には最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現し、企業の生産性向上を目指します。

現在、プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解し、AIを用いたソリューションの提供や
プロダクトの方向性をリードできるメンバーが欠かせない状況です。
そのためソリューション案件のハンドリングと、確実なデリバリーを担っていただけるPM(プロジェクトマネージャー)を募集します。


■配属予定組織
①Data AI Solution事業
データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。
Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。

②Real Estate Unit
大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施、
自社開発のSaaS上に、生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供

③Data Holder Unit
生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と当社保有の豊富なデータを統合したDaaS(Data as a Service)「DataLinc」を提供。
DataLincを軸に、顧客ニーズに合わせてデータパイプライン/API/Webアプリケーション開発やデータ分析/機械学習モデル構築などのソリューションを展開。


■事例
・ナウキャスト、相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援
https://nowcast.co.jp/news/20231221/
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
https://nowcast.co.jp/news/20260218
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
https://nowcast.co.jp/news/20240731
・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業
https://nowcast.co.jp/news/20240905/
・大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
https://nowcast.co.jp/news/20260107/
・総合不動産デベロッパーのDXを支えるカスタマイズ性。「オフィス営業」×「サードパーティデータ」が開いた可能性
https://nowcast.co.jp/case-studies/20250826/
・法人データ統合DaaS「DataLinc」、オープンワークの転職・就職のための情報プラットフォーム「OpenWork」に導入
https://nowcast.co.jp/news/20260227/
・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定
https://nowcast.co.jp/news/20241022/


■メンバー
・片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者)
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。
2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。
その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、
同年6月からナウキャスト取締役。
参考記事:https://finatext.com/recruit/about/dataaisolution

・桐畑 誠(リードデータエンジニア兼PM/Dataサービス事業)
京都大学大学院にて、情報学を専攻。
2020年3月に大学院修了後、株式会社リクルートに入社し、主にSaaS製品のデータ分析、および、データマネジメントに従事。
データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから、2023年7月にナウキャストへ入社。
現在は不動産領域のデータ分析、および、プロダクト開発に従事。
参考記事:https://finatext.com/recruit/finalog/interview_kirihata

・大城 翼
琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとしてゲーム開発・運営に従事。
ゲーム運営会社のデータエンジニアとして新規データ分析プロダクトの立ち上げと社内データ分析基盤の開発を経験した後、
2022年9月にナウキャストへ入社。
POSデータ/クレジットカードデータのパイプライン構築・運用、金融領域のデータ基盤構築支援などを担当。
現在は、データ開拓・パイプライン開発・マスタデータ開発等を担うユニットのリーダーとして、
複数のデータを組み合わせて独自の価値を生み出せるデータ基盤構築に取り組む。
参考記事:https://finatext.com/recruit/finalog/voice_oshiro

ナウキャスト解説:https://zenn.dev/fozzhey



■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

直近では以下事例を通して幅広い業界、領域で最新の技術を用いながら支援を行っております。
・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築
・デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援
・三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築
・大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分、標準的な勤務時間:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
応募する

株式会社ナウキャスト

【正社員/フルリモート/ポテンシャル採用】ビッグデータを用いた分析サービスを提供する東大発スタートアップ企業でのデータエンジニア募集! のリモートワーク求人

【会社概要】
東大発スタートアップのナウキャストは、ビッグデータを用いた分析サービスを提供する会社です。
世の中のデータ利活用を活性化することをミッションに、SaaS事業を中心に生成AI活用など様々なデータビジネスを展開しています。

【仕事概要】
本ポジションではデータエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。
ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。
また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。

【業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【プロダクトの例】
・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」
・求人ビッグデータをもとにした賃金動向指数サービス「HRog賃金Now」
・「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした、パッケージ型のシステム開発サービス事業
など

【本ポジションの魅力】
・データ分析、生成AI、WEB開発、インフラ構築など、データエンジニアリング以外の技術領域にも挑戦できる
・データの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、アプリケーション開発などのプロダクト開発のプロセスを一気通貫で担当することができる。
・PdM、テックリード、VPoE、アナリティクスエンジニア、事業責任者など、データエンジニアにも幅広いキャリアパスが用意されている。
・クライアントワークでは様々な業界の顧客のデータ基盤について、設計から実装まで関わることができる

【メンバー紹介】
・片山(プロダクトマネージャー / データエンジニア)
新卒で野村総合研究所に入社し、マンション仲介の契約管理システムのエンハンス、顧客送客フローの最適化モデル構築を担当。2017年、株式会社ナウキャスト入社。MLエンジニアとして、上場企業の売上予測モデルや機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの立ち上げのため、サービスの要件定義からデータパイプラインの構築まで幅広く担当。
テックブログ:https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c

・隅田(データエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・島(データエンジニア)
新卒で株式会社QUICK に入社。主にバックエンドエンジニアとして、AWS の各種マネージドサービスを用いて自社内にて手動で行われていた各種オペレーション作業のオートメーション化や金融データと機械学習の技術を活用し、予測モデルを構築するプロジェクトなどに携わった。2021年、株式会社ナウキャストにデータエンジニアとして入社し、現在はデータパイプラインの新規構築やエンハンス、社内のデータに対するオペレーション作業の効率化や EDA 環境の構築などに携わっている。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n8df3a323fb21

【業務の変更の範囲】
想定年収 500 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日:8時間00分 標準的な勤務時間:10:00~19:00
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 28人
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株式会社博報堂テクノロジーズ

【正社員/テックリード】世界一級のマーケティング×テクノロジー会社を目指す企業でのテックリード募集! のリモートワーク求人

【業務詳細】
■募集背景:
博報堂DYグループの広告マーケティング領域での活用はもちろん、クリエイティブ制作支援領域、販促・CRMなどコマース、流通領域までを含む顧客接点をワンストップで統合・管理できるプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発を担うチームの技術的な牽引やローンチに向けた推進を主導できる方を募集しています。

■組織ミッション:HDYグループ各社の広告コミュニケーション業務、マーケットデザイン業務、メディアプランニング業務などを進めるための情報戦略システムの開発・運用を行います。

■チームミッション:HDYグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用がチームのメインミッションになります。チームでは特に生活者やメディア等様々なデータからマーケティングの戦略立案や競合分析などを担う<STRATEGY BLOOM>の開発が中心です。企画チームと一緒にシステムの企画検討から入り、具体的なプロダクト開発を行います。

<ご担当頂く想定のプロダクト>
https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/06/4841.html

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等:
・新たなテクノロジーの探求・企画・PoCなどを社員が積極的に提案・推進し、ビジネス課題やシステム開発上の課題を解決を図ります。
・マーケットやトレンドを掴み、生活者の心や行動を変える広告・マーケティングをデータやテクノロジーの活用で実現していきます。
・MLやLLMなどの先端テクノロジーを利用したシステム開発を経験できます。
・開発担当したシステムに対してユーザーの声を反映しPDCAを回すなど継続的なシステムの改善活動が図れます。

■担当業務内容:
テックリードとして開発プロジェクトの推進や技術的な牽引がご担当いただく業務になります。

<具体的には>
・利用部門/企画部門と一体となった課題・ゴール設定、KPI設計、期待値コントロール
・データサイエンティストチームやデータエンジニアチームと連携したAIパイプラインの実現
・システム化スコープ検討、開発方式検討、アーキテクチャ設計 ・開発体制の調達、チームビルディング
・担当プロダクトの設計/実装のリード、課題解決
・開発全般のマネジメント(社内、社外)、生産性・品質の向上

■仕事のやりがい:
データサイエンティストやマーケッターとの共同プロジェクトを通して具体的な価値を創るとともに、多様なスペシャリストの見識から自身の技術に対する理解を深めることができます。
単にシステム開発のリードだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。
また、広告・マーケティングという業務特性上、特定の業界やサービスにとらわれず広く世の中全般のデータや戦略に携われます。

■3~5年後の想定されるキャリアパス:
1.開発知識やスキルを活かして、プロジェクトのリーダー/サブリーダーとして従事していただきます。
2.先進的な開発事例を通して博報堂グループのテック企業とのしてのプレゼンスを高める活動に従事していただきます。
3.能力に応じで管理職として組織をマネジメントしていただきます。

■業務上の課題:
・多様化する技術の中から課題解決のための最適解を得るために技術的な広い視野や継続的な研鑽が求められます。
・AIを利用したシステム開発では計画的なウォーターフォール型の開発だけではうまくいきません。AIでどこまでのことができるのかという試行錯誤をプロトタイピングしながらPoCを行い、本番運用後も継続的な精度向上をどう効率的に進めるかといった課題をデータサイエンティストなどと一緒に検討・実践することが求められます。
・多様なデータをかけあわせてはじめて価値の創出に繋がります。システムの要件定義や設計においては業務理解や機能設計ができることだけでなく、各種データの特徴や優位性の理解が必要になります。


【配属される組織】
開発第1センター配属


【ポジションの魅力】
単にシステム開発のマネジメントだけでなく、市場や得意先の課題解決や新たな価値を生み出すためのシステムやソリューションの企画・構想から、 その実現に向けた技術検証・研究開発・PoC、そして実装までプロジェクト全体を主体的に推進することができます。また、仕様やアーキの検討はもちろん、自分のスキル・ノウハウや新しい技術アイデアなどをプロダクトに込めた開発が行えます。

【業務の変更の範囲】
想定年収 660 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 時間管理、裁量労働制 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └1日あたりのみなし労働時間:8時間 └勤務時間:9:30~17:30を基本とし、  就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 無
休憩時間: 60分
企業概要
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立

■会社MVV
Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する
Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる
Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること

■会社の特徴
・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集
・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている
・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている
設立年数 5年 従業員数 461人
応募する

株式会社博報堂テクノロジーズ

【正社員/データサイエンティスト】世界一級のマーケティング×テクノロジー会社を目指す企業でのデータサイエンティスト募集! のリモートワーク求人

■採用背景について
◎チームや業務上の課題
博報堂テクノロジーズでは、広告運用の最適化や効果検証を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告予算の最適配分や広告パフォーマンスの予測を行うモデル・アルゴリズムの開発を担っています。広告キャンペーンは多くの要素(ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど)が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められます。

◎なぜ採用したいのか?
近年、広告運用の効率化や効果検証のための技術は急速に進化しており、競争優位を築くためにはデータドリブンでの予算最適化やパフォーマンス予測の精度を高める必要があります。これを実現するために、広告運用の最適化に関わる新たなアルゴリズムや予測モデルを開発するデータサイエンティストを募集しています。


■職務内容
◎本ポジションのミッション・期待役割
・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。効果検証及び運用最適化を図る。
・上記課題に対する適切なソリューション策定
・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。

◎業務の概要
・Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。

◎具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。

・広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
 ・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
 ・複数媒体への横展開

・組合せ最適化スキームの開発
 ・Web広告における複数要素(訴求軸、クリエイティブ、予算)の最適組合せに関する基礎研究
 ・上記探索スキームのアルゴリズム開発
 ・複数媒体への横展開

・マス広告の効果検証及び最適配分
 ・TV広告は(Web広告に比べて)取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化

・その他
 ・外部研究機関(大学)との共同研究
 ・他チームとの協業 等


■本ポジションの魅力
◎本ポジションの魅力
・自社開発プロダクト:当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・豊富な計算資源:DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
・豊富な広告データ:国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。
・自由なカルチャー:博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
・迅速なデプロイメント体制:一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。

◎本ポジションのやりがい
・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。

◎得られるスキル
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル

◎3~5年後、10年後のキャリアパス
・効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。


■組織について
◎組織名・チーム名
メディア事業推進センター配属 データテクノロジー2部

◎チームミッション
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す

◎自組織の強み・事業責任者からのコメント
・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,300 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 時間管理、裁量労働制 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └1日あたりのみなし労働時間:8時間 └勤務時間:9:30~17:30を基本とし、  就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 無
休憩時間: 60分
企業概要
■会社設立の目的
博報堂DYグループの「生活者データ・ドリブン フルファネルマーケティング」への対応力を進化させるために、グループのテクノロジー開発体制と基盤整備のコアとなる、「株式会社博報堂テクノロジーズ」を設立

■会社MVV
Mission マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する
Vision 世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる
Value プロフェッショナルであること・オーナーシップを発揮すること・新しい価値を生み出すことに果敢にチャレンジすること

■会社の特徴
・博報堂DYグループ各社から多彩なエンジニア人材が結集
・現在の従業員約260名体制から、新たに100名規模で外部人材の積極的な採用・育成を進めている
・博報堂DYグループの文化を継承しつつも、エンジニア人材にマッチした新しい制度・環境の整備を進めている
設立年数 5年 従業員数 461人
応募する
502件中 481件~490件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
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【地方フルリモート(年数回香川出張あり)/PHPエンジニア/PHPでのシステム開発経験(目安2年以上)】大手向け×安定長期案件|チーム参画|IPOを目指す急成長ベンチャー のリモートワーク求人

~650 万円 / 年

◎詳細
■求人詳細
大手電力会社のWebシステム開発を通じて、社会インフラを支えるPHPエンジニアを募集します。
本ポジションは、運用保守ではなく開発業務をメインにお任せするポジションです。

【募集背景】
当社では現在、大手電力会社向けWebシステム開発プロジェクトに参画しています。
社会インフラを支える重要なシステムであり安定性・利便性・業務効率の向上が求められる領域です。
現在、運用保守は別部隊が担当しており、今回募集するポジションでは開発業務を中心にお任せする予定です。

【仕事内容】
大手電力会社向けWebシステムを中心に、PHPを用いた開発業務をお任せします。
本ポジションでは、運用保守ではなく開発業務がメインとなります。

■具体的な業務内容
・PHPを用いたWebシステム開発
・既存システムの機能追加、改修
・新規機能開発
・詳細設計、プログラミング、テスト
・新規開発プロジェクトの企画、提案サポート

【この仕事の魅力】
①社会インフラを支える開発に携われる
大手電力会社のWebシステムに携わるため、日々の暮らしや企業活動を支える社会インフラ領域のシステム開発に関わることができます。
自分が開発したシステムが、多くの人や企業の業務を支える実感を持てるポジションです。

②運用保守ではなく、開発業務がメイン
今回お任せしたいのは、PHPを用いたWebシステム開発です。
運用保守は別部隊が担当しているため、開発・改修・機能追加・新規機能開発を中心に経験を積むことができます。

④リモート環境で開発に取り組める
リモート勤務が可能なため、場所に縛られず、チームと連携しながら開発業務に取り組めます。
オンラインでのコミュニケーションやタスク管理を大切にしながら主体的に業務を進めていただきます。

⑤複数の開発プロジェクトに携われる
今後は、大手電力会社向けのWebシステムだけでなく、複数の開発系プロジェクトにも関わっていただく予定です。
一つの案件だけでなく、PHP開発を軸にしながら幅広いWebシステム開発の経験を積むことができます。

【キャリアアップ】
今後AI活用が進む中で、コードを書く力だけでなく顧客の課題を理解し技術で新たな価値を生み出す力がエンジニアにより重要になると考えています。
将来的にはクライアントの業務課題や現場ニーズを捉え、
・この仕組みで業務を効率化できる
・この機能で利用者の利便性を高められる
・このシステムで新たな業務改善につなげられる
といった提案ができるSEへ成長していただきたいと考えています。
既存システムの改善提案はもちろん、まだ顕在化していない課題を発見し、新たなプロジェクトとして形にしていく。
いわば「技術提案型SE」「ITコンサルタント」のようなキャリアを目指せるポジションです。
開発だけでなく、顧客と向き合い、課題発見から提案、プロジェクト創出まで担う、市場価値の高いエンジニアへ成長したい方にぜひ挑戦していただきたいと考えています

【必須(MUST)スキル】
・システム開発経験1年以上
・PHPを用いた開発経験
・チームで円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

【求める人物像】
・PHPの開発経験を活かしてWebシステム開発に携わりたい方
・将来的に、新規プロジェクトの提案や案件化にも関わっていきたい方
・チームで協力しながらリモート環境でも主体的に業務を進められる方
・開発者から提案できるオープン系SEへ成長したい方
・AI時代にも市場価値を高められるエンジニアを目指したい方

【メッセージ】
AIの活用が進むこれからの時代、エンジニアには「依頼されたものを正確に作る力」だけでなく
「何を作れば顧客にとって価値があるのか」を考える力がより求められていきます。
当社では、PHP開発を入口に、社会インフラを支えるWebシステム開発に携わりながら
将来的には既存改善や新規プロジェクトの提案にも関われるSEへ成長していただきたいと考えています。
開発者として手を動かすだけでなく顧客の課題を理解し技術で解決策を形にする。
そんな“価値を生み出すエンジニア”を目指したい方からのご応募をお待ちしています!

【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア(受託・課題解決型開発)/Web系システムの開発経験2年以上(PHP,Python,Java など)】大手クライアントの変革を支える!スタンダード上場グループ◎ のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ソリューション開発部では、クライアントの課題を解決するWebシステム・業務システムの企画・要件定義・設計・開発・検証・運用・保守業務の全てまたは一部に携わっていただきます。
顧客との深い連携のもと、技術力とビジネス視点を兼ね備えたエンジニアとして成長できる環境です。

仕事内容
▼業務
・クライアント向けWebアプリケーション・業務システムの設計、開発、
 テスト ・顧客の課題を解決するシステムの追加開発・機能改修
・稼働中システムの運用・保守・障害対応
・顧客との打ち合わせや要件整理(経験に応じて担当)
ご経験に応じて、入社して半年ほどはOJTがつき、一緒に対応していきます。


■担当するプロジェクト例(一部抜粋)
◯不動産トラストDXプラットフォーム
マイナンバーカードと連携したデジタルIDを活用し、当事者型・立会人型のハイブリッド署名方式に対応した不動産売買電子契約プラットフォームを開発。
宅地建物取引業法改正に対応し、印鑑・郵送・書類保管などの紙業務を一括デジタル化することで、不動産業界のDXを推進。
業界初のマイナンバーカード連携による個人認証を実現した事例です。
https://scala-com.jp/news/2022/08-reaas/

◯獣医師・農家向け総合診療サポートツール『U-メディカルサポート』
デザミス株式会社・三井住友海上火災保険との3社共同開発プロジェクト。
牛の行動モニタリングシステム「U-motion」と連携し、遠隔診療・電子カルテ・指示書作成・牛個体データ管理を一元化したWebサービスを開発。
獣医師不足や業務負荷増大という畜産業界の課題をIoT×Webシステムで解決した事例です。
https://scala-com.jp/service/


■キャリアパス
SE/開発エンジニアとして案件に参画して多種多様な幅広い業界に提供するシステムを開発する経験を積んでいただき、
実績や経験に応じてプロジェクトリーダーやPMへステップアップすることができます。
中途入社の場合であれば最短1年でリーダーになった実績もあり、
前職でリーダー経験がある方は入社後、力量によっては半年程度でリーダーになる可能性もあります。

最初はリーダー等共通の役職がつきますが、昇格していくと以下二つの役職に分かれていきます。
・組織のマネジメントを担う「ゼネラリストライン」
・開発スキル面での管理・責任を担う「スペシャリストライン」

その人が持つ特化した能力によって役職ラインを選択して進むことができ、
より自身の強みを生かしたキャリアアップが実現できます。


■入社後のサポート
【教育環境】
入社後は1年間にわたってオンボーディング面談を実施することで、
社員が新しい環境で抱える不安や悩み・ギャップをなるべく早く解消し、
チームの一員として馴染めるようサポートする取り組みを行っています。
その後も全社員に対して上司・先輩との定期的な1on1面談や評価時のフィードバック面談などを行っており、
コミュニケーションがとれる風通しの良い環境を整えています。

【豊富なeラーニングでスキルアップ】
最新技術の習得を目指すエンジニアを徹底的にサポートする弊社では、
資格取得支援にも力を入れています。会社負担で外部の講習を受けたりテキストで学習ができることはもちろん、
全7,000種類以上の動画学習ができるeラーニングも利用可能!
日々成長を続けるIT業界で、最先端を駆け抜けるエンジニアが目指せます。


■働く環境
●チームについて
1チーム5〜10名程度(20代後半〜30代中心)で構成されており、
案件規模に応じてメンバーをアサインし、開発・運用を行っています。
顧客との深い連携が特徴のインソーシング型の開発体制で、ビジネスの視点を持ったエンジニアを目指せます。
入社後はOJTにより業務の教育を行います。

【地方フルリモート/リードエンジニア(倉庫管理システム)】自社サービス|クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のリードエンジニア募集! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■オープンロジとは
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版クラウドサービス」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。

物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。


■募集背景
「物流版クラウドサービス」による業界全体の最適化に向けて、オープンロジでは現在、既存プロダクトのサプライチェーンとのつなぎこみ、そしてWMS(倉庫管理システム)のさらなる強化が求められています。
その中で、WMSチームでは現在以下の課題に向き合っています。

仕様の複雑性:事業成長やステークホルダーの増加に伴い、実装や設定の複雑化が進んでいます。個別最適に陥らず「システムの標準化」も見据えながら、PdMやビジネスサイドと協働して、複雑なドメイン仕様を紐解き整理していくことが求められています。

アーキテクチャの密結合:歴史的経緯からWMS機能が荷主側機能と密結合になっており、拡張性を阻害しています。モジュール化した新アーキテクチャへの移行を、チーム全体で加速させていく必要があります。

AI活用にともなう品質担保:設計・実装でのAI活用が進む一方で、アウトプットの増加に伴い、品質をどう担保していくかが開発全体の新たな課題となっています。AI時代に最適化した品質管理体制の構築が求められています。

これらの課題に対し、目の前の対処にとどまらず「Why(なぜ作るか)」「What(何を作るか)」という本質的な問いから向き合うことを、私たちは大切にしています。

本ポジションでは、WMSチームのリードエンジニアとして、新規機能開発の他、拡張性を見据えた設計レビュー等を通じて技術的な意思決定や議論をリードいただきます。また、EMと連携しながらチーム全体がその問いに集中し、価値創出に注力できる環境づくりを牽引いただきます。


■業務内容(一例)
・クラウド物流プラットフォーム(WMS)の設計・開発・運用
 ビジネスサイドやPdMと協働した、要件定義などの上流工程からの参画
 エンジニアリング視点に基づく機能価値の仮説立案から効果検証(指標定義)、および価値を最大化するための開発スコープの最適化

・中長期の成長を見据えた技術・仕様的負債の解消
 ドメインの複雑性に対応する、新アーキテクチャへの移行推進
 拡張性と保守性を担保するための、システム構造の見直しとリファクタリング

・開発プロセスの構築と標準化
 AIとの協業を前提とした、開発生産性を最大化するプロセス設計・規約整備
 ドメイン知識のナレッジ化および開発標準の展開

・技術リードとしてのチーム支援
 メンバーへの適切なレビューや、技術的なフィードバックの実施


■組織
・開発組織全体は約70名、うちWMSチームには約10名が所属しています
・チーム内では、毎日の朝会でチケット進捗や運用の共有を行う他、週次相談会で困りごとのディスカッションを行うなど、チーム内でサポートしあえる環境を作っています
・他チームとの連携として、ビジネスサイドの倉庫コンサルタントとの開発物の共有や、倉庫の情報共有の場も設けています。現場の解像度を高く保ちながら、本質的な課題やユーザーのリアルな声をスピーディーに開発へフィードバックできる環境です。


AI活用
◆AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、CodeRabbit、Devinを法人契約し、複数のツールを自由に選択・併用できる環境を整備しました。エンジニア全員が自律的にAIを活用し、標準的な機能開発を中心に、コードレビューや日常の手作業、調査業務の自動化など、テーマ設定から実行・定着までAIによる作業代替を進めています。

◆AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足し、技術的支援を推進しています。各チームとのSync MTGを通じて、AI時代に最適化した業務・開発プロセスの構築によるフロー効率最大化を推進し、実装段階での手戻りや待ち時間を削減することでリードタイムを短縮しています。

◆AI活用の文化醸成と研究開発
急激な変化に柔軟に適応するため、一定のR&D予算を確保し、継続的に活動しています。業務変革を加速させ、慢性的な運用負荷を解消することで、PRD作成やロードマップ検討段階からエンジニアが関与する更なる上流シフトを推進しています。Why・Whatという本質的な問いに向き合い意思決定できる組織を目指し、勉強会や「AI波乗り会」を通じてベストプラクティス、プロンプト、Skills等を共有し知見を循環させています。

【首都圏ハイブリッド/CRE/ソフトウェアエンジニアとしての実務経験+BI ツール(Redash、Looker など)の利用経験】カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、お客様への価値提供に貢献していただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。
カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。

現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。
課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。

具体的な業務内容
・カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。
・顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
 現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。
 今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
 この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。
・Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。
 また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、
 これら各種業務に関わっていただきます。


■募集背景
我々 CRE(Customer Reliability Engineer)チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、
高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。

ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。
そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、
顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。
そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。

ログラスCS再定義(前編)──SaaSでもSIerでもない支援の本質
(https://note.com/loglass_post/n/n6401a1c114cb)
"伴走"と"仕組み化"で経営の意思決定を支えるエンプラCS組織の魅力
(https://note.com/loglass_post/n/nd830654a3fdb)

こうして難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に直面しますが、
CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えています。

実際にCRE チームは、これまでカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出してきました。
これにより、今までに比べて大きな期待がチームにかかってきています。
また、顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題が多く、大きくなりつつもあります。
特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、まさにエンジニアリングが支援可能な領域といえます。

これらの背景を踏まえ、我々と一緒にカスタマーサクセス業務を支援し
「良い景気を作ろう。」という弊社の大きなミッションに向かっていただける方を募集しております。


■外部公開資料
CRE 探訪記
(https://zenn.dev/loglass/articles/a26de1ac513a5f)
CRE Camp #2「CREによる顧客のキャッチアップを加速する仕組み作り」
(https://speakerdeck.com/woody_kawagoe/creating-a-mechanism-to-accelerate-customer-catch-up-through-cre)


■参考コンテンツ
ログラスに会う。濵口知之の仕事場 〜仕組みが活かされて、初めて「成功」と言える〜
(https://note.com/loglass_post/n/n9d34d9b7c32d)
「顧客に最も近いエンジニア」CREの可能性──組織横断で顧客体験を支える取り組み
(https://note.com/loglass_post/n/n3e4491d40e25)

【首都圏ハイブリッド/戦略QA/経営戦略・事業戦略に基づいて品質戦略を検討、立案した経験】 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。

ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、
開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。

ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、
現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。
Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。
確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。

そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。
品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。

また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、
プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。

具体的な業務内容
・プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進
・生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開
・QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計
・顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築
・QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動


■ログラスのQAについて
<ログラスQAのMVVについて>
ログラスではQAとしてのミッション・ビジョン・バリューを言語化しており、日々このMVVに沿って活動しています。

Mission:「プロダクト開発のケイパビリティを高め、組織全体のバリューストリームを最大化する
Vision:「5つの技術・知識を持つジェネレーター」
 5つの技術・知識:ドメイン理解、テスト技術、自動化技術、プロセス改善技術、コミュニケーション技術
Value
 顧客志向な品質リーダシップ:プロダクト組織で顧客のために品質を高める活動を促進していく
  組織の弱さに寄り添う:批判するのではなく、組織の足りない部分を補う行動をする
 天真爛漫な探求心と対応力:抽象度を調整しながら、柔軟に学び考え、柔軟に対応する

詳細は以下記事をご参照ください。
ログラスQAのミッション・ビジョン・バリューを刷新しました。ここに込めた思いとは
(https://note.com/k_kotatsu1992/n/n8fbdec5d5043?magazine_key=m618a1da883f7)


■募集背景
ログラスはプロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、
経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指しています。

今後のAIネイティブな経営データベースを元にしたサービスの多角化を見据えて、QA戦略の確立に取り組んでいます。
ログラスのプロダクト開発プロセスを革新し、品質向上をリードする戦略QAを募集しています。


■入社後の活躍イメージ
「Loglass 経営管理」「Loglass 人員計画」など既存プロダクトの業務にキャッチアップいただき、
ドメイン知識やQAの技術的課題の洗い出し、プロセスの仮説構築に取り組んでいただきます。
一定ドメイン知識や技術的課題の理解を深めていただいた後は、
基幹プロダクトである経営データベース・プラットフォームの品質保証の体制、見直し、基盤整備に携わっていただきます。


■この仕事で得られるもの
・AI時代、大きく変わる開発プロセスの中において、ギークで顧客価値を追求する最高の仲間達と新しいQAプロセスを定義できる経験
・最も裁量を大きく持って品質基準を設計していくフェーズから携わり、責任者としてオーナーシップを持って活躍する経験
・エンタープライズ企業が利用するSaaSプロダクトという要求水準の高いプロダクトの品質水準やガバナンスの体制の強化など最上段から携わる経験
・開発組織全体がプロダクト品質を意識している組織の中で、さらに品質を高めることに集中してQA活動を行う経験


■参考コンテンツ
ログラスのQAについて
(https://note.com/loglass_post/m/m618a1da883f7)
AIがコードを書き、AIがレビューする時代に、品質はどう担保するのか?
(https://note.com/tomosooon/n/n0bf6cd5a5b5e?app_launch=false)
質とスピードを両立するログラスのホールチームQA
(https://speakerdeck.com/yoshikiiida/20240827-qasaas-findy)
QAとエンジニアの協業を超えた連携の実践例
(https://speakerdeck.com/kotatsu/8-mu-findy-wantimudesheng-tu-purodakutotimunozhong-denoqaenzinianohurumaishi-li)

【首都圏ハイブリッド/SRE/コンテナ技術(Docker / Kubernetes等)を用いたインフラの構築・運用経験】ログラスのあらゆるプロダクトに横串で関わりながら、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスのあらゆるプロダクトに横串で関わりながら、Amazon EKSを中核とした共通コンピュート基盤(Platform)の設計・開発・運用と、
SREプラクティスの組織全体への展開を通じて、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。

現在はPlatform Engineeringへの本格転換フェーズにあります。
ArgoCD(GitOps)+ Helmチャートによる宣言的プラットフォームを整備し、
開発チームがvalues.yamlのみを管理すれば短時間でデプロイできる仕組みを実現しました。

今後は全プロダクトへの展開を推進しながら、Observability・Security・Incidentの各領域をプラットフォームに統合し、
「SREを努力から仕組みへ」変えていくことがミッションです。

各開発チームがセルフサービスで自律的にデプロイ・運用でき、信頼性を高め続けられるプラットフォームと開発文化の構築をリードしていただきます。
Platform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動を担っていただきます。

<具体的な業務内容>
EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用と、SREプラクティスの組織全体への展開を担っていただきます。

・EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用
 ArgoCD(GitOps)+ Helmチャートによる宣言的プラットフォームの設計・運用
 Karpenter / HPA / KEDAを用いたキャパシティ管理・最適化
 TerraformによるIaC推進とプラットフォームの継続的改善
・Platform Engineeringの推進・開発者体験の向上
 Golden Path(サービス立ち上げの標準パス)の構築・改善
 セルフサービス化の推進(チケット依頼ゼロを目指す開発者体験の実現)
 Namespace / RBACによる組織境界の設計とガードレール整備
・SREプラクティスの組織展開・イネーブリング
 Datadogを活用したObservability基盤の整備・高度化
 インシデントコマンダー体制の運営・育成とポストモーテム文化の醸成
 開発チームへのSRE原則の導入支援、アラート・モニタリングの自律管理化促進


■募集背景
ログラスが推進するマルチプロダクト戦略の中で、限られた人員でプロダクトの急増を支えるために、
クラウド基盤チームはAmazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築・本格展開に取り組んでいます。

「インフラを整える」にとどまらず、開発チームがチケット依頼なしに自律的にデプロイ・運用できるプラットフォームを構築するPlatform Engineeringの推進フェーズに入っており、
2026年度内の本格稼働開始を目指して活動しています。共にリードしていくメンバーを募集しています。


■将来的な構想について
クラウド基盤チームでは、Amazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築を進めており、
一部プロダクトではすでに本番環境への展開を開始しています。
年度内の全プロダクトへの移行完了・本格稼働開始を目標に活動しています。
限られた人員でプロダクトの急増に対応するため、EKSを用いたプラットフォームで開発チームのセルフサービス化を実現し、
さらにAI/LLMワークロードの増加に伴うインフラ認知負荷もプラットフォームで吸収できる設計を見据えています。

詳細は以下記事をご参照ください。

マルチプロダクト戦略を牽引するデータ分析基盤の未来
(https://note.com/loglass_post/n/n04d559e729c5?app_launch=false)


■参考記事
ログラスに会う。勝丸真の仕事場 〜守り続けたインフラを、未来のために刷新する〜
(https://note.com/loglass_post/n/nbc8c2f2619f8)
ログラスに会う。見形親久の仕事場 〜信頼性を、全員のものに〜
(https://note.com/loglass_post/n/n9fd42818e55c)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)/ 技術的意思決定および推進をリードしたご経験】「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、 技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、「営業人材の不足・属人化された営業プロセス・IT化の遅れ」といった、
日本の営業組織が抱える課題を解決するソリューションとして「営業向けAIソリューション」を開発しています。
(事業の詳細はカジュアル面談時にお伝えいたします。)

「日本の営業活動を創造し、企業の持続的成長を加速させる」をプロダクトビジョンとして掲げ、営業の新たなスタンダードを創っていきます。

この「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、
技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。

具体的なミッションは、PdMと連携してディスカバリーからデリバリーまでを担い、
将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、
そしてプロダクトを通じた事業成果の最大化を推進することです。

業務内容
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
 将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・LLMを活用したコア機能の設計・実装
 プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
 Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
・開発プロセス全体のオーナーシップ
 開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
・PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
 事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
・技術品質の担保と向上
 コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進


■募集背景
ログラスは現在、新規事業として「営業向けAIソリューション」の開発を推進中です。

2025年9月に初期顧客へ向けてクローズドリリースをしています。
すでに顧客が着実に増え始めており、プロダクトが事業成長の原動力となるため「顧客にとってのコア価値」を深く追求・検証するフェーズにあります。

これまで開発は外部パートナーとPdMが中心でしたが、事業の本格化に伴い開発体制の内製化とスピードアップが経営課題となっています。
そこで、技術的意思決定を担い、開発の内製化をリードする「1人目の正社員エンジニア」を募集します。

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(Loglass経営管理)/技術的意思決定および推進をリードしたご経験】メインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機能の改善
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善



■「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。

1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。
これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。

2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、
「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。

3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。
これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。

▶︎ログラスのTech Valueはこちら(https://note.com/itohiro_loglass/n/n355fde3dbbd2)


■キャリアパスについて
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。
プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。


■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(オープンポジション)/技術的意思決定および推進をリードしたご経験】顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは
新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献


■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(Loglass人員計画)/技術戦略を構築・実行した経験】メインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスが提供しているプロダクトの「Loglass 人員計画」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、
エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
・新機能の開発、既存機能の改善
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善


■「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。

信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。


■キャリアパスについて
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。
プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。

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