テックリード×地方フルリモートOKのリモートワーク転職・求人情報一覧
88件中 1件~10件
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【九州/福岡・沖縄勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのアクセスログの活用を推進するアナリティクスエンジニア / BIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』といったリクルートの各サービスプロダクトにおける
Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担っていただきます。
【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ
【タグマネジメントツールの実装・管理】
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装
【実装後の検証・デバッグ】
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保
【データフィードやAPIを活用したデータ連携】
・BigQueryやBIツール(Tableauなど)との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備
【データガバナンス・運用効率化の推進】
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減
【AIを活用してデータ業務を高度化できる】
社内ナレッジを読み込ませた内製LLMや、ナレッジを学習させたAIを活用し、調査/要件定義/クエリ作成/レビューを効率化したことで、
調査/要件定義の工数を約1/3、クエリ作成/レビューを約1/2に削減しました。
■ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万~数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、
データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ
「データエンジニアの市場価値」を上げたい。リクルートグループのニジボックスが“有料級のインプット教材”をつくるワケ」
https://hatenanews.com/articles/2024/09/25/103000
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア(データエンジニア)、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、
兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【中国・四国勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【関西勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
「リクルートの膨大なデータ利活用を支えるプロダクトが満たしてくれる、飽くなき探究心と学習意欲」
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/965838
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
【メンバー登壇】リクルート・ニジボックス共創によるデータエンジニアリングの最新事例 【POST Dev】
https://www.wantedly.com/companies/nijibox/post_articles/969136
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【社員インタビュー】Wantedly...https://www.wantedly.com/companies/nijibox/feed
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
・【データマネジメント採用特設サイト】…https://career.nijibox.jp/data-management
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東海勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
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| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【東北勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社ニジボックス
【北陸甲信越勤務】【エキスパート / リード経験者歓迎】リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア) のリモートワーク求人
■お仕事内容
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
・【運営イベント】…https://nijibox.connpass.com/
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
【概要】
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、
データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
【プロダクト例 1:データ基盤の開発】
・GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
【プロダクト例 2:データアプリケーション】
・ データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している
【プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン】
・全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
【プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用】
・ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
・アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
■ポジションの魅力
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
・高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
・AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
・AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
※参考ページ
ミドルエンジニアの「基礎体力」を養いたい。リクルートグループのニジボックスが研修プログラムに込めた熱き思い
https://hatenanews.com/articles/2025/02/27/103000
「リクルートの横断データプロダクト Crois での AIOps を活用したアラート対応」
https://qiita.com/mh326/items/91711a0b467af73b75c5
「現場のデータエンジニアが語る、NIJIBOXでの実務と取り組み」
https://www.youtube.com/watch~v=ulwws-27T5U
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください
メンバーや社内の雰囲気、自由に学べてスキルアップできる環境を感じていただけたらうれしいです!
・【メンバー執筆】Qiita...https://qiita.com/organizations/nijibox
・【オフィシャルブログ】…https://nijibox.jp/blog/
・【運営メディア】POSTD…https://postd.cc/
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【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 660 〜 1,640 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: コアタイム:なし
フレキシブルタイム:なし
標準労働時間:9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
働き方: フルフレックス制 時間外労働の有無: 有(月平均5時間~10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
ニジボックス は「Grow all」を合言葉に、
企業やサービスの成長に向き合い続けるリクルートグループの会社です。 UI UXデザイン・開発・データエンジニアリングなどを通じて、お客様のビジネスに伴走しています。 「本質をつかむ創造を 期待を超える共創を」 私たちはこの言葉を企業のVisionとしています。 クライアントのサービスに向き合いつづけ、その先にいるカスタマーの本質的なニーズをとらえること。 期待を大きく超える新たな価値を共に創り出すこと。皆さまがサービスの成長を志したときに、 真っ先にニジボックスを思い浮かべていただけることを目指しています。 |
||
| 設立年数 | 17年 | 従業員数 | 297人 |
株式会社HERP
【正社員/地方フルリモ/エンジニアリングマネージャー候補】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのエンジニアリングマネージャー候補募集! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
プロダクトの成長とエンジニア組織の拡大に伴い、EMが担う役割は拡大しています。ピープルマネジメントに留まらず、以下のように多岐にわたる役割を担っています。
事業横断のプロダクトに関する意思決定
技術・プロダクト・事業のトレードオフ整理
スケールを見据えた組織設計
現在は既存のEMがこれらを複合的に担っており、EMの人数と役割設計そのものが、組織スケールの制約になり始めています。
本ポジションでは即戦力としてチーム運営に入り込みつつ、既存EMと役割を分担し組織運営の仕組みを共創していただきます。
具体的には、属人化しがちな意思決定プロセスやピープルマネジメントの型を整備し、誰がEMになっても、また組織がどれだけ拡大しても、チームが自律的に高い成果を出し続けられる強固な基盤を共に創り上げていただくことを期待しています。
解決したい課題・挑戦機会
EMの役割が個人に依存している状態からの脱却
プロダクト・チーム横断での意思決定構造の整理
組織拡大を前提としたマネジメントの型づくり
正解が用意されていない場で、試行錯誤しながら組織のスケーラビリティを共に構築していただきます。
業務内容
▼短期
いずれかのチームにおいて開発業務(現場の課題発見、現場感の獲得)
HERPの開発プロセス・ドメイン理解
担当チームメンバー・主要ステークホルダーとの関係構築
既存EMの支援を受けながら、チーム運営の部分的な移譲(サブチームのリード、スクラムイベントのファシリテーションなど)
最初は実際の開発タスクを持ちながら、キャッチアップとメンバーとの関係構築をしていただきます。
また、その中で現状を把握いただき、課題発見と現場感の獲得を進めていただきます。
▼中長期
担当チームにおける仕組みづくりを通じた成果最大化(開発生産性・品質・意思決定速度の改善に向けたボトルネック解消)
採用・育成・組織設計へのオーナーシップ
全社的なEM職能のリファイン(属人性を排除したHERPらしいEM像・運用の策定)
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
弊社においてEMがピープルマネジメント専任となることはほとんどありません。技術的意思決定を含む開発業務や、プロダクトへの染み出しなども要求されます。
チーム・組織体制
2026年現在、HERPは機能軸組織の構造を取っており、エンジニア・デザイナーなどの開発職は全員プロダクト領域に所属しています。原則1つのプロダクトに専任で所属しており、プロダクトごとに開発チームが存在しています。
機能軸ではあるもののPdM・デザイナー・ビジネスサイドとの距離は近く、EMには開発チームの成果最大化のために複数のステークホルダーから得た情報を元にした意思決定が求められます。
得られる経験・環境
プレイングマネージャーとしてのキャリア構築
採用という社会的にも重要な意思決定領域に、EMとして関われる経験
プロダクトと組織の両面から、スケール前夜の構造づくりに関与できる
「運用するEM」ではなく、「型を作るEM」としての経験
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
プロダクトの成長とエンジニア組織の拡大に伴い、EMが担う役割は拡大しています。ピープルマネジメントに留まらず、以下のように多岐にわたる役割を担っています。
事業横断のプロダクトに関する意思決定
技術・プロダクト・事業のトレードオフ整理
スケールを見据えた組織設計
現在は既存のEMがこれらを複合的に担っており、EMの人数と役割設計そのものが、組織スケールの制約になり始めています。
本ポジションでは即戦力としてチーム運営に入り込みつつ、既存EMと役割を分担し組織運営の仕組みを共創していただきます。
具体的には、属人化しがちな意思決定プロセスやピープルマネジメントの型を整備し、誰がEMになっても、また組織がどれだけ拡大しても、チームが自律的に高い成果を出し続けられる強固な基盤を共に創り上げていただくことを期待しています。
解決したい課題・挑戦機会
EMの役割が個人に依存している状態からの脱却
プロダクト・チーム横断での意思決定構造の整理
組織拡大を前提としたマネジメントの型づくり
正解が用意されていない場で、試行錯誤しながら組織のスケーラビリティを共に構築していただきます。
業務内容
▼短期
いずれかのチームにおいて開発業務(現場の課題発見、現場感の獲得)
HERPの開発プロセス・ドメイン理解
担当チームメンバー・主要ステークホルダーとの関係構築
既存EMの支援を受けながら、チーム運営の部分的な移譲(サブチームのリード、スクラムイベントのファシリテーションなど)
最初は実際の開発タスクを持ちながら、キャッチアップとメンバーとの関係構築をしていただきます。
また、その中で現状を把握いただき、課題発見と現場感の獲得を進めていただきます。
▼中長期
担当チームにおける仕組みづくりを通じた成果最大化(開発生産性・品質・意思決定速度の改善に向けたボトルネック解消)
採用・育成・組織設計へのオーナーシップ
全社的なEM職能のリファイン(属人性を排除したHERPらしいEM像・運用の策定)
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
弊社においてEMがピープルマネジメント専任となることはほとんどありません。技術的意思決定を含む開発業務や、プロダクトへの染み出しなども要求されます。
チーム・組織体制
2026年現在、HERPは機能軸組織の構造を取っており、エンジニア・デザイナーなどの開発職は全員プロダクト領域に所属しています。原則1つのプロダクトに専任で所属しており、プロダクトごとに開発チームが存在しています。
機能軸ではあるもののPdM・デザイナー・ビジネスサイドとの距離は近く、EMには開発チームの成果最大化のために複数のステークホルダーから得た情報を元にした意思決定が求められます。
得られる経験・環境
プレイングマネージャーとしてのキャリア構築
採用という社会的にも重要な意思決定領域に、EMとして関われる経験
プロダクトと組織の両面から、スケール前夜の構造づくりに関与できる
「運用するEM」ではなく、「型を作るEM」としての経験
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 960 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
株式会社HERP
【正社員/地方フルリモ/LLMOpsエンジニア】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業でのLLMOpsエンジニア募集! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業と人材の最適なマッチングを実現するため、採用領域のさまざまなステークホルダーに向けて複数のサービスを開発・提供しているHR Tech企業です。
※代表・庄田のミッションへの想いはこちら
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
2025年10月にβ版をリリースした『HERP AI Recruiter』は、採用活動の一部をAIがサポートする新しい体験として注目を集め、既に多数の受注を獲得しています。
一方で、機能拡張・運用安定化の両面で課題があり、次のフェーズを共に進める開発メンバーを募集しています。現在は3名体制で開発を進めていますが、事業拡大に伴い体制を再構築しているフェーズです。
プロダクトの利用が広がる中で、AIアプリケーション特有の難しさ──確率的な出力の品質をどう担保するか、ハルシネーションをどう抑えるか、ユーザーのフィードバックをどう収集し改善サイクルに乗せるか──に、プロダクトとして本腰を入れて向き合うフェーズに入っています。
LLMを使った機能を「動かす」ことではなく、「使い続けられる品質にする」「改善し続けられる仕組みにする」──いわゆる "LLMOps" の領域を、技術面から設計・リードできるポジションです。
『HERP AI Recruiter』は単なるAI機能ではなく、"人が本質的な仕事に集中できる採用体験" を再設計するプロダクトです。AIブームに流されず、地に足のついた技術探索を通じて、生成AIを本当に価値ある形でプロダクトに根付かせていきたい方にジョイン頂きたいです。
得られる経験・成長環境
"LLMOps" を立ち上げフェーズから設計・運用できる環境
出力品質の評価(Evals)、プロンプト設計、RAG、FB収集→改善ループの設計など、生成AIを使ったアプリケーション特有の運用課題と正面から向き合えます。かつてDevOpsが新しい概念として立ち上がったように、いま "LLMOps" と呼ばれる領域が生まれつつあり、その立ち上げに最初から関わり技術的な意思決定をリードできます。
AI時代のHR Techを構想・実装できる環境
ユーザー価値を中心に置いた開発を重視し、AIを目的ではなく手段として扱います。採用現場のリアルな課題を理解しながら、ビジネスと技術の両面で成長できます。
市場からのフィードバックが早い
新規事業ならではのスピード感で、顧客や市場の反応をすぐに得られます。自ら課題を特定し、改善までのサイクルを高速で回せます。
心理的安全性と挑戦の両立
チームは和やかで、率直に意見を交わせる文化があります。技術議論やレビューが活発で、安心して挑戦し、成長できる雰囲気です。
半年ごとのフィードバックとキャリア支援
入社後半年を目安に次のステップを目指せるよう、定期的なレビュー・成長支援を実施。Tech Lead・AIエンジニアリングのスペシャリスト・エンジニアマネージャーなど、生成AI時代のプロダクト開発をリードしていくキャリアを描けます。
解決したい課題・挑戦機会(Challenges & Opportunities)
『HERP AI Recruiter』が挑んでいるのは、「人が本質的な判断に集中できる採用体験をあたりまえにする」 ことです。
AIリクルーターは、議事録の生成・サマリー・評価フィードバックまでをAIが支援することで、担当者が「目の前の候補者にただ向き合うこと」に集中できる状態を当たり前にしようとしています。AIによって人を置き換えるのではなく、人とテクノロジーが協働する新しい採用のかたち をつくることを目指しています。
生成AI特有の "定まらなさ" と向き合う
LLMの出力は確率的で、ハルシネーションも起こり得ます。こうした従来のアプリケーション開発であまり扱ってこなかった "定まらないシステム" に対して、出力品質の評価・期待値への収束設計・運用時のモニタリングをどう設計するか ―― 技術的に深く面白いテーマに取り組めます。
改善サイクルを仕組みとして設計する
ユーザーからのフィードバックをどう集め、どう評価し、どう改善に回すか。プロダクトが成長するほど効いてくる、"LLMOps" のコアとなる改善基盤をゼロから設計・実装できます。
"自分ごと化" できるテーマ
採用や転職の経験があれば、「自分だったらこうしてほしい」という思いをプロダクトに反映できます。ユーザー課題への理解と生成AIの技術探索を両輪で進めていく実感が得られます。
業務内容
短期(入社〜半年程度)
『HERP AI Recruiter』の生成AI関連機能の設計・実装・運用
プロンプト設計、RAG設計、LLM呼び出しの抽象化・共通基盤の整備
AI出力の品質評価(Evals)の仕組みづくり
ログ・フィードバック基盤の整備、モニタリング設計
PdM・Bizと協働しながら、顧客からのフィードバックを改善サイクルに組み込む仕組みづくり
中長期(1年〜)
LLMOps領域全般の技術リード
LLMや自然言語処理など新技術の検証・実装
コスト最適化・スループット改善・信頼性向上
他プロダクト(Hire、ジョブミル)とのAI連携設計
チーム体制の強化とリード
生成AIアプリケーション開発の標準・プラクティスの定着
エンジニア間の技術共有や意思決定をリード
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チーム・組織体制
HERP全社のエンジニアリング組織は約30名強、PdM・Biz・デザイナーと連携してスクラム開発を行っています。メンバー間での相談や提案が活発で、スピードと安心感のバランスが取れた環境です。
『HERP AI Recruiter』チームは現在3名のエンジニアで開発を進めています。事業拡大に合わせて体制を再構築しているフェーズにあり、チームの方向性づくりから関われる環境です。
技術スタック(Tech Stack)
TypeScript
PostgreSQL, Redis
AWS(EKS, Lambda, S3)
Docker, Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Datadog, OpenTelemetry
8. 関連リンク(More Info)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
※代表・庄田のミッションへの想いはこちら
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
2025年10月にβ版をリリースした『HERP AI Recruiter』は、採用活動の一部をAIがサポートする新しい体験として注目を集め、既に多数の受注を獲得しています。
一方で、機能拡張・運用安定化の両面で課題があり、次のフェーズを共に進める開発メンバーを募集しています。現在は3名体制で開発を進めていますが、事業拡大に伴い体制を再構築しているフェーズです。
プロダクトの利用が広がる中で、AIアプリケーション特有の難しさ──確率的な出力の品質をどう担保するか、ハルシネーションをどう抑えるか、ユーザーのフィードバックをどう収集し改善サイクルに乗せるか──に、プロダクトとして本腰を入れて向き合うフェーズに入っています。
LLMを使った機能を「動かす」ことではなく、「使い続けられる品質にする」「改善し続けられる仕組みにする」──いわゆる "LLMOps" の領域を、技術面から設計・リードできるポジションです。
『HERP AI Recruiter』は単なるAI機能ではなく、"人が本質的な仕事に集中できる採用体験" を再設計するプロダクトです。AIブームに流されず、地に足のついた技術探索を通じて、生成AIを本当に価値ある形でプロダクトに根付かせていきたい方にジョイン頂きたいです。
得られる経験・成長環境
"LLMOps" を立ち上げフェーズから設計・運用できる環境
出力品質の評価(Evals)、プロンプト設計、RAG、FB収集→改善ループの設計など、生成AIを使ったアプリケーション特有の運用課題と正面から向き合えます。かつてDevOpsが新しい概念として立ち上がったように、いま "LLMOps" と呼ばれる領域が生まれつつあり、その立ち上げに最初から関わり技術的な意思決定をリードできます。
AI時代のHR Techを構想・実装できる環境
ユーザー価値を中心に置いた開発を重視し、AIを目的ではなく手段として扱います。採用現場のリアルな課題を理解しながら、ビジネスと技術の両面で成長できます。
市場からのフィードバックが早い
新規事業ならではのスピード感で、顧客や市場の反応をすぐに得られます。自ら課題を特定し、改善までのサイクルを高速で回せます。
心理的安全性と挑戦の両立
チームは和やかで、率直に意見を交わせる文化があります。技術議論やレビューが活発で、安心して挑戦し、成長できる雰囲気です。
半年ごとのフィードバックとキャリア支援
入社後半年を目安に次のステップを目指せるよう、定期的なレビュー・成長支援を実施。Tech Lead・AIエンジニアリングのスペシャリスト・エンジニアマネージャーなど、生成AI時代のプロダクト開発をリードしていくキャリアを描けます。
解決したい課題・挑戦機会(Challenges & Opportunities)
『HERP AI Recruiter』が挑んでいるのは、「人が本質的な判断に集中できる採用体験をあたりまえにする」 ことです。
AIリクルーターは、議事録の生成・サマリー・評価フィードバックまでをAIが支援することで、担当者が「目の前の候補者にただ向き合うこと」に集中できる状態を当たり前にしようとしています。AIによって人を置き換えるのではなく、人とテクノロジーが協働する新しい採用のかたち をつくることを目指しています。
生成AI特有の "定まらなさ" と向き合う
LLMの出力は確率的で、ハルシネーションも起こり得ます。こうした従来のアプリケーション開発であまり扱ってこなかった "定まらないシステム" に対して、出力品質の評価・期待値への収束設計・運用時のモニタリングをどう設計するか ―― 技術的に深く面白いテーマに取り組めます。
改善サイクルを仕組みとして設計する
ユーザーからのフィードバックをどう集め、どう評価し、どう改善に回すか。プロダクトが成長するほど効いてくる、"LLMOps" のコアとなる改善基盤をゼロから設計・実装できます。
"自分ごと化" できるテーマ
採用や転職の経験があれば、「自分だったらこうしてほしい」という思いをプロダクトに反映できます。ユーザー課題への理解と生成AIの技術探索を両輪で進めていく実感が得られます。
業務内容
短期(入社〜半年程度)
『HERP AI Recruiter』の生成AI関連機能の設計・実装・運用
プロンプト設計、RAG設計、LLM呼び出しの抽象化・共通基盤の整備
AI出力の品質評価(Evals)の仕組みづくり
ログ・フィードバック基盤の整備、モニタリング設計
PdM・Bizと協働しながら、顧客からのフィードバックを改善サイクルに組み込む仕組みづくり
中長期(1年〜)
LLMOps領域全般の技術リード
LLMや自然言語処理など新技術の検証・実装
コスト最適化・スループット改善・信頼性向上
他プロダクト(Hire、ジョブミル)とのAI連携設計
チーム体制の強化とリード
生成AIアプリケーション開発の標準・プラクティスの定着
エンジニア間の技術共有や意思決定をリード
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チーム・組織体制
HERP全社のエンジニアリング組織は約30名強、PdM・Biz・デザイナーと連携してスクラム開発を行っています。メンバー間での相談や提案が活発で、スピードと安心感のバランスが取れた環境です。
『HERP AI Recruiter』チームは現在3名のエンジニアで開発を進めています。事業拡大に合わせて体制を再構築しているフェーズにあり、チームの方向性づくりから関われる環境です。
技術スタック(Tech Stack)
TypeScript
PostgreSQL, Redis
AWS(EKS, Lambda, S3)
Docker, Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Datadog, OpenTelemetry
8. 関連リンク(More Info)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,080 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
株式会社HERP
【正社員/地方フルリモ/AI Recruiter開発エンジニア】採用管理SaaS「HERP Hire」を運営する企業! のリモートワーク求人
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
2025年10月にβ版をリリースした『HERP AI Recruiter』は、採用活動の一部をAIがサポートする新しい体験として注目を集め、既に多数の受注を獲得しています。
一方で、機能拡張・運用安定化の両面で課題があり、次のフェーズを共に進める開発メンバーを募集しています。現在は3名体制で開発を進めていますが、事業拡大に伴い体制を再構築しているフェーズです。
顧客課題の理解から開発までを一貫して担いながら、「何を作るべきか」を顧客との対話から自ら見つけ、プロトタイプで検証し、筋の良いものをプロダクトに組み込んで行ける環境です。またPdM・Bizと同じ目線に立って、プロダクトの意思決定そのものに関われるポジションです。
『HERP AI Recruiter』は単なるAI機能ではなく、"人が本質的な仕事に集中できる採用体験" を再設計するプロダクトです。AIブームに流されず、地に足のついた技術探索とユーザー理解を通じて、採用領域の変革に挑みたい方にジョイン頂きたいです。
得られる経験・成長環境
プロトタイプ → 検証 → 改善の高速サイクルを回せる環境
面接・評価コメントなど、これまで構造化が難しく扱いづらかったデータをAIで扱える状態にし、どんな体験に昇華するか ―― そのアイデアを自ら手を動かしてプロトタイプし、実ユーザーと検証するサイクルを日常的に回せます。BtoBプロダクトながら、ユーザーとの距離が近く、自分たちもドッグフーディングしながら開発できる環境です。
AI時代のHR Techを構想・実装できる環境
ユーザー価値を中心に置いた開発を重視し、AIを目的ではなく手段として扱います。採用現場のリアルな課題を理解しながら、ビジネスと技術の両面で成長できます。
市場からのフィードバックが早い
新規事業ならではのスピード感で、顧客や市場の反応をすぐに得られます。自ら課題を特定し、改善までのサイクルを高速で回せます。
心理的安全性と挑戦の両立
チームは和やかで、率直に意見を交わせる文化があります。技術議論やレビューが活発で、安心して挑戦し、成長できる雰囲気です。
半年ごとのフィードバックとキャリア支援
入社後半年を目安に次のステップを目指せるよう、定期的なレビュー・成長支援を実施。テックリード・PdM・Biz Lead・エンジニアマネージャーなど、プロトタイプ主導の経験を踏み台にプロダクト側のキャリア(PdM/Biz Lead/プロダクトオーナー)にも展開できます。
解決したい課題・挑戦機会
『HERP AI Recruiter』が挑んでいるのは、「人が本質的な判断に集中できる採用体験をあたりまえにする」 ことです。
AIリクルーターは、議事録の生成・サマリー・評価フィードバックまでをAIが支援することで、担当者が「目の前の候補者にただ向き合うこと」に集中できる状態を当たり前にしようとしています。AIによって人を置き換えるのではなく、人とテクノロジーが協働する新しい採用のかたち をつくることを目指しています。
1→10フェーズでのプロダクト設計
β版を経て、どの機能を伸ばすか/何を切るかの意思決定が連続で発生するフェーズです。現場と対話しながら、自ら筋の良い打ち手を見つけ形にしていく挑戦ができます。
これまで扱えなかったデータを、体験に変えていく
面接・評価といった構造化されていないデータをAIで扱える状態にし、どう採用体験に落とし込むか ―― プロトタイプを主導する形でその答えを探しに行けます。
"自分ごと化" できるテーマ
採用や転職の経験があるエンジニアなら、「自分だったらこうしてほしい」という思いをプロダクトに反映できます。現場課題に共感しながら、AIを通じて採用体験を変えていく実感が得られます。
業務内容
短期(入社〜半年程度)
『HERP AI Recruiter』のWebアプリケーション開発
コーディングにとどまらず、顧客ヒアリング・要件整理・プロトタイプ・検証・本実装・運用 までを一貫して担当します
PdMやBizメンバーと協働しながら開発トピックをオーナーシップを持って推進、AIを活用した課題解決をリードします
β版から寄せられるユーザーの声をもとに、機能改善や新しい体験づくりを進めます
中長期(1年〜)
採用体験の再設計に関わる新機能開発の推進
Interview Support 機能など、AIによる新しい支援体験を構築
プロダクトロードマップ策定への貢献(PdMとの共同設計)
他プロダクト(Hire、ジョブミル)との連携を見据えた設計改善
チーム体制の強化とリード
開発プロセスや品質向上の仕組みづくり
エンジニア間の技術共有や意思決定をリード
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チーム・組織体制(Team)
HERP全社のエンジニアリング組織は約30名強、PdM・Biz・デザイナーと連携してスクラム開発を行っています。メンバー間での相談や提案が活発で、スピードと安心感のバランスが取れた環境です。
『HERP AI Recruiter』チームは現在3名のエンジニアで開発を進めています。事業拡大に合わせて体制を再構築しているフェーズにあり、チームの方向性づくりから関われる環境です。
技術スタック(Tech Stack)
TypeScript
PostgreSQL, Redis
AWS(EKS, Lambda, S3)
Docker, Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Datadog, OpenTelemetry
関連リンク(More Info)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。
私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用におけるマッチング構造そのものをアップデートする「業務支援SaaS × マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。
現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』(累計3,000社以上の導入実績)を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
2026年8月にシリーズCにて総額19億円の資金調達を実施し、マッチング事業を第二の柱へと進化させるとともに、AI領域への投資とプロダクト開発をさらに加速させています。
そして、この事業成長を力強く牽引していくため、2026年10月現在の約100名体制から今後3年間で300名規模への組織拡大(3年で3倍)を目指し、全職種において新たな仲間を精力的に募集しています。プロダクトの飛躍的な進化、新規事業の立ち上げ、組織基盤の構築など、まさに「HERPで働くなら今」と言える、最も手応えと熱量のある「第二の創業期」を迎えています。
100名から300名規模へと躍進するHERPのリアルな空気感や熱量については、採用動画「HERPで働くなら今」にて詳しくお伝えしていますので、ぜひご覧ください。
※ HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。
募集背景・ポジションの意義
2025年10月にβ版をリリースした『HERP AI Recruiter』は、採用活動の一部をAIがサポートする新しい体験として注目を集め、既に多数の受注を獲得しています。
一方で、機能拡張・運用安定化の両面で課題があり、次のフェーズを共に進める開発メンバーを募集しています。現在は3名体制で開発を進めていますが、事業拡大に伴い体制を再構築しているフェーズです。
顧客課題の理解から開発までを一貫して担いながら、「何を作るべきか」を顧客との対話から自ら見つけ、プロトタイプで検証し、筋の良いものをプロダクトに組み込んで行ける環境です。またPdM・Bizと同じ目線に立って、プロダクトの意思決定そのものに関われるポジションです。
『HERP AI Recruiter』は単なるAI機能ではなく、"人が本質的な仕事に集中できる採用体験" を再設計するプロダクトです。AIブームに流されず、地に足のついた技術探索とユーザー理解を通じて、採用領域の変革に挑みたい方にジョイン頂きたいです。
得られる経験・成長環境
プロトタイプ → 検証 → 改善の高速サイクルを回せる環境
面接・評価コメントなど、これまで構造化が難しく扱いづらかったデータをAIで扱える状態にし、どんな体験に昇華するか ―― そのアイデアを自ら手を動かしてプロトタイプし、実ユーザーと検証するサイクルを日常的に回せます。BtoBプロダクトながら、ユーザーとの距離が近く、自分たちもドッグフーディングしながら開発できる環境です。
AI時代のHR Techを構想・実装できる環境
ユーザー価値を中心に置いた開発を重視し、AIを目的ではなく手段として扱います。採用現場のリアルな課題を理解しながら、ビジネスと技術の両面で成長できます。
市場からのフィードバックが早い
新規事業ならではのスピード感で、顧客や市場の反応をすぐに得られます。自ら課題を特定し、改善までのサイクルを高速で回せます。
心理的安全性と挑戦の両立
チームは和やかで、率直に意見を交わせる文化があります。技術議論やレビューが活発で、安心して挑戦し、成長できる雰囲気です。
半年ごとのフィードバックとキャリア支援
入社後半年を目安に次のステップを目指せるよう、定期的なレビュー・成長支援を実施。テックリード・PdM・Biz Lead・エンジニアマネージャーなど、プロトタイプ主導の経験を踏み台にプロダクト側のキャリア(PdM/Biz Lead/プロダクトオーナー)にも展開できます。
解決したい課題・挑戦機会
『HERP AI Recruiter』が挑んでいるのは、「人が本質的な判断に集中できる採用体験をあたりまえにする」 ことです。
AIリクルーターは、議事録の生成・サマリー・評価フィードバックまでをAIが支援することで、担当者が「目の前の候補者にただ向き合うこと」に集中できる状態を当たり前にしようとしています。AIによって人を置き換えるのではなく、人とテクノロジーが協働する新しい採用のかたち をつくることを目指しています。
1→10フェーズでのプロダクト設計
β版を経て、どの機能を伸ばすか/何を切るかの意思決定が連続で発生するフェーズです。現場と対話しながら、自ら筋の良い打ち手を見つけ形にしていく挑戦ができます。
これまで扱えなかったデータを、体験に変えていく
面接・評価といった構造化されていないデータをAIで扱える状態にし、どう採用体験に落とし込むか ―― プロトタイプを主導する形でその答えを探しに行けます。
"自分ごと化" できるテーマ
採用や転職の経験があるエンジニアなら、「自分だったらこうしてほしい」という思いをプロダクトに反映できます。現場課題に共感しながら、AIを通じて採用体験を変えていく実感が得られます。
業務内容
短期(入社〜半年程度)
『HERP AI Recruiter』のWebアプリケーション開発
コーディングにとどまらず、顧客ヒアリング・要件整理・プロトタイプ・検証・本実装・運用 までを一貫して担当します
PdMやBizメンバーと協働しながら開発トピックをオーナーシップを持って推進、AIを活用した課題解決をリードします
β版から寄せられるユーザーの声をもとに、機能改善や新しい体験づくりを進めます
中長期(1年〜)
採用体験の再設計に関わる新機能開発の推進
Interview Support 機能など、AIによる新しい支援体験を構築
プロダクトロードマップ策定への貢献(PdMとの共同設計)
他プロダクト(Hire、ジョブミル)との連携を見据えた設計改善
チーム体制の強化とリード
開発プロセスや品質向上の仕組みづくり
エンジニア間の技術共有や意思決定をリード
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
チーム・組織体制(Team)
HERP全社のエンジニアリング組織は約30名強、PdM・Biz・デザイナーと連携してスクラム開発を行っています。メンバー間での相談や提案が活発で、スピードと安心感のバランスが取れた環境です。
『HERP AI Recruiter』チームは現在3名のエンジニアで開発を進めています。事業拡大に合わせて体制を再構築しているフェーズにあり、チームの方向性づくりから関われる環境です。
技術スタック(Tech Stack)
TypeScript
PostgreSQL, Redis
AWS(EKS, Lambda, S3)
Docker, Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Datadog, OpenTelemetry
関連リンク(More Info)
【業務の変更の範囲】
会社の定める業務
| 想定年収 | 600 〜 1,080 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 10年 | 従業員数 | 66人 |
88件中 1件~10件
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