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73件中 1件~10件

株式会社エニトグループ

【Enito】AIアプリケーションエンジニア(MLエンジニア)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能 のリモートワーク求人

■お仕事内容
全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。
ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。

具体的には以下の業務を想定しています。

【AIアプリケーションエンジニア(MLエンジニア)の業務】
▼AIエージェント開発と全社AI化の推進
・全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
 BIダッシュボードによる可視化
 データ品質管理のアップデート
 etc

・既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの高度化
 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用
 相互推薦モデル
 レコメンドエンジン
 etc


■募集背景
エニトグループでは、「ライフ・ハブ構想」と称する新規ドメインへの事業拡大や、既存主力事業である「with」「Omiai」での
マッチングアルゴリズムの高度化、AI活用による全社的な業務負荷の軽減ニーズ増加などを背景にMLエンジニアを募集します。


■配属先
データ戦略室


■チーム構成
所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。
上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。

【業務の変更の範囲】
全ての業務への配置転換あり
想定年収 700 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: コアタイム:11時~16時 フレキシブルタイム:なし 標準労働時間:8時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均11.3時間)
休憩時間: 60分
設立年数 15年 従業員数 110人
応募する

ちゅらデータ株式会社

【地方フルリモートOK/ITコンサルタント/コンサルティング業務経験3年以上】データ活用・生成AI支援企業 のリモートワーク求人

ビッグデータ・生成AI/AIエージェント・最新のクラウドデータ基盤を用いて、お客様の事業成長と経営課題解決に向けた戦略立案と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
データを活用した新規デジタル戦略・データドリブン経営の構想策定、KGI/KPI設計、ロードマップ策定
お客様業務のAsIs/ToBe整理 (業務フロー・ユースケース・課題整理) とToBeデータ/AIアーキテクチャの策定
生成AI/AIエージェント・データ利活用基盤導入に向けた現状分析、PoC企画、要件定義
導入後のオペレーションフロー作成、DataOps/LLMOps運用設計、データガバナンス整備
Snowflake/Databricks/BigQuery等を中核としたデータ基盤・生成AIシステム構築プロジェクトのPM、PMO、技術アドバイザリ
お客様のデータ組織立ち上げ・人材育成・自走化伴走支援
プロジェクトの例:

通信業界におけるデータドリブン経営実践のための自走化伴走支援
航空業界における生成AIチャットボット・ナレッジマネジメントシステムの構想立案
金融業界における社内ナレッジサポート・Web相談AIの性能改善・評価基盤 (LLMOps) システム構築
食品飲料業界におけるデータメッシュ型データ基盤・Text-to-SQL AIエージェント構築
製造業におけるデータ活用コンサルティング+KPI設計+生成AI活用支援

【このポジションの魅力】
最先端技術 (生成AI/AIエージェント/最新のデータ基盤) を利用し様々なビジネスや新規市場開拓にチャレンジできる
クライアント課題解決にむけた構想立案・提案からソリューション企画・実行までコミットできる
通信・運輸・金融・製造・流通・食品飲料など様々な業界の大手クライアントのプロジェクトに携わることができる

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 900 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日 10時間
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
データ分析の高度な研究開発拠点。給与は県内トップクラス水準
ちゅらデータ株式会社は、データ分析における高度な研究開発を行う拠点として、DATUM STUDIO株式会社の完全子会社として設立されました。親会社であるDATUM STUDIOは、日本有数の分析者であり多数の著書も出版している酒巻・里の2人が立ち上げた、現在急成長中のデータ分析カンパニーです。親会社と強固な協力体制にあるため、大企業からベンチャー企業まで、業界・業種を問わず様々な仕事を担当することができるのが当社の強みです。
また、データ分析の力で沖縄を盛り上げようという意思のもと設立された会社のため、給与は沖縄県内トップクラスの水準をお約束します。
設立年数 10年 従業員数 99人
応募する

株式会社Mico

【正社員/東京/大阪/Bilingual Data Scientist / MLE】フレックス制/グローバルに事業を展開するSaaSスタートアップ のリモートワーク求人

■お仕事内容

シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。この職務には、データの示唆を実践的な戦略へと落とし込む高い専門性と、部門横断的なチームで円滑に協働できるコミュニケーション力が求められます。アナリティクス分野、ならびにIT・テック業界や先端技術領域での豊富な経験をお持ちの方を歓迎します。

具体的な業務内容
広告メッセージ配信の最適化:成果最大化に向けたパーソナライズド広告の配信内容・タイミングの最適化、顧客生涯価値(CLV)の予測、マルチチャネルでの顧客モデリング、顧客セグメンテーション、配信結果からのインサイト抽出などを目的とし、機械学習(ML)モデルの開発・運用を担います。
パーソナライズ&レコメンデーション:ユーザーエンゲージメント向上およびブランド信頼度向上を目指し、ルールベース、機械学習、ディープラーニングなどの各種手法を活用したレコメンデーションエンジンの設計・実装を行います。
高度な顧客セグメンテーション:クラスタリング手法を用いた顧客行動分析をリードし、顧客一人ひとりに最適化したブランド強化戦略を推進します。
データエンジニアリング&探索的データ分析(EDA):大規模かつ複雑なデータセット(構造化・非構造化データ)のクレンジング、前処理、妥当性確認(バリデーション)を実施します。また、探索的データ分析(EDA)を通じてデータ内のパターンを特定し、データの品質を確保した上で、分析における初期戦略を策定します。
KPI設計とステークホルダー向け提案:社内の関係部門(営業やカスタマーサクセスなど)やクライアントのマーケティング担当者と連携し、論理的かつ高い目標でありながら、非専門職のチームにもわかりやすいビジネスKPIを定義・提案します。
継続的な改善ループの構築:多角的な検証とエラー分析によりモデル精度の課題を体系的に抽出・特定し、目標KPI達成に向けてモデル構造や特徴量のブラッシュアップ(イテレーション)を継続します。
協働での開発プロセスとプライバシー配慮:GitHubを利用して本番環境水準(プロダクションレベル)のコードリポジトリを管理し、研究開発の段階からバージョン管理やドキュメント作成を徹底します。あわせて、データプライバシーの保護やAI倫理に配慮した開発を徹底します。
最先端技術のリサーチと適用:ディープラーニングや自然言語処理(NLP)、LLM・生成AIなどの最先端技術をリサーチ・実装し、ビジネス戦略の高度化やブランド価値向上に向けた課題解決を推進します。

配属チーム
Data・AIチームに配属

本ポジションに期待すること
レコメンドエンジンや広告配信最適化といったコアアルゴリズムにおいて、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすること。
事業KPIに直結する形でモデルの精度と価値を継続的に高め、データ主導で売上・事業成長にインパクトを与えること。
経営・事業のステークホルダーと連携し、ビジネス課題をデータ主導のアプローチへ落とし込み、KPI設計から施策提案までを主導すること。
ジュニアメンバーの技術・非技術両面での育成、開発標準やドキュメント文化の確立を通じて、チーム全体の成果を最大化すること。

このポジションで得られること
大規模かつ独自のデータセットを活用した、事業直結型の価値創出
Micoの1st Partyデータと顧客のZero Partyデータを組み合わせた、他にはない独自のデータセットを構築・活用できます。このエンリッチなデータ環境を駆使して高精度なモデルを構築し、ビジネス課題の解決や売上に直接インパクトを与えるダイナミックな開発経験が得られます。

高度なアルゴリズムのプロダクション運用とMLOpsの実践
レコメンドエンジンや広告配信最適化などのコアアルゴリズムにおいて、開発のみならず特徴量パイプラインの構築や再学習・モニタリングといったMLOpsの構築までを一貫して手掛け、持続的にモデルの精度と価値を高めていく実践知が身につきます。
データ主導で事業成長を牽引する、高視座な意思決定・戦略策定の経験
モデル開発の枠を超え、経営・事業のステークホルダーとともにビジネスKPIを策定し、データを軸とした事業成長の舵取り(データ戦略の立案)を主導する手応えが得られます。
グローバル基準でのテクニカルリーダーシップと組織開発の実績
英語主体のグローバルチームにおいて技術的なイニシアチブを執りながら、ジュニアメンバーの育成や開発標準の確立をリードすることで、グローバルに通用する技術リーダーとしての実績を築けます。

目指せるキャリア
データサイエンス / MLチームのテックリード・マネージャーへのステップアップ
技術的な主導権とメンター経験を活かし、データサイエンス部門やMLエンジニアリングチームを牽引するリーダー・マネージャーへステップアップできます。

ML Architect / Principal Data Scientist への専門性の深化
大規模データ処理や高度なMLOps、最先端AI領域の専門性を極め、全社のデータ基盤やモデルアーキテクチャの方向性を決定づける最高峰の技術スペシャリストを目指せます。
データプロダクトマネージャー(PdM)やAIコンサルタントへの領域拡大
ビジネス課題の定義からKPI設計、ステークホルダー提案の実績を活かし、データプロダクトの戦略立案や事業成長そのものを牽引するポジションへの展開が可能です。

グローバル領域でのAI・データプロジェクトの統括
英語での技術議論能力と大規模機械学習の実績を強みに、グローバル市場やクロスボーダーなAIプロジェクトを主導するグローバル人材としてのキャリアを開拓できます。

◼︎Micoについて
私たちは、ブランドと消費者の会話を通じた Lifetime Trust の実現により、豊かな生活環境を作り上げることを目指しています。
中長期ビジョンとして アジアで最もブランドに信頼されるサービス を提供することを掲げ、グローバル展開を見据えた事業開発を進めています。
この目標を達成するためには、多くの挑戦と乗り越えるべき課題があります。

あなたのこれまでの経験を最大限に発揮できる環境がここにはあります。
各自が主体性を持ち、主役として活躍できることがMico最大の魅力です。

◼︎Mission
Empower every brand by building lifetime trust through humanlike technology
すべてのブランドが、心をつかむ瞬間をつくる。

Micoは上記ミッションのもと 、AIを活用した人間らしいテクノロジーを通じて、ブランドと顧客の間に持続的な信頼関係(Lifetime Trust)を構築する企業です 。AIを活用した多様な機能でブランドの競争力向上とビジネス成長を支援します。

会社HP:https://mico-inc.com/

◼︎Vision
Asia No.1 Brand Empowerment Company

この世界に存在する、一つひとつのブランドが持つ計り知れない可能性を信じ、その輝きを最大限に引き出すことで社会へ貢献していきます。「世の中に存在する全てのクライアントのビジネス成長に貢献すること、彼らにその手を差し伸べること(Empower every brand)」それが、私たちの存在意義です。

そして、私たちが追い求めるのは、従来のマーケティングにありがちな一瞬の出会いを創出することだけではありません。心と心を通わせるコミュニケーションの先に、「事業者と消費者に”持続可能な信頼”をもたらし、ブランドの価値を高める(by building lifetime trust)」こと。それが、ブランドの真の価値を解き放ち、永続的な絆へと昇華させる道だと信じています。

このビジョンを実現するために、「ブランドの競争力を高めるテクノロジーをユーザーに寄り添ったUIUXで実現する(through humanlike technology)」未来を創造します。冷たい機械の論理ではなく、温かく、そして深くユーザーに寄り添うUIUXで、ブランドと顧客の間に感動的な瞬間を紡ぎ出していくのです。

Product
▶︎ Mico Engage AI
Mico Engage AIは、日本最大級のプラットフォームを連携基盤とするコミュニケーションプラットフォームです 。Webサイトからの顧客囲い込み、データ活用による個別最適化されたメッセージ配信、1対1の顧客対応、そして他システム連携を通じ、企業のマーケティング課題を包括的に解決し、成果を最大化します 。顧客の集客からファン化までを一気通貫で支援することが強みです 。

▶︎ Mico Voice AI
Mico Voice AIは、人間らしいAI音声による自動架電で、顧客コミュニケーションの質と効率を劇的に向上させるサービスです 。単なる自動化を超え、顧客との「心をつかむ瞬間」を創出し、企業の生産性向上と顧客エンゲージメント強化を両立させる点が最大の魅力です 。

▶︎ Biz Clo
BizCloは、エンタープライズ企業が「LINE」を真のビジネス武器へと変革する、唯一無二のソリューションです。 既存のビジネスチャットでは不可能だったLINE 1対1チャットの"無償化"と"引き継ぎ問題の解消"を実現。顧客との関係性を深く、そして組織的に築き上げ、事業成長と顧客ロイヤルティ最大化を同時に叶えます。

▶︎ Micomii
ミコミーは、店舗運営者向けのLINE会員証サービスです 。スマホから手軽に導入でき、来店回数に応じた会員ランクやスタンプラリー、特典付与が可能です 。顧客データをLINE上で管理・分析し、グルメサイトに頼らない集客とリピーター獲得を支援します 。

これからも新しいプロダクトを生み出し続けます。

Mico AIの強み
◼︎圧倒的なデータ量と高い品質
Micoには、広告のクリックや閲覧、ユーザーの行動履歴など、膨大で精度の高いデータが蓄積されています。
このデータをもとにAIが学習することで、ユーザーの興味や行動をより正確に予測し、「誰に・どんな内容を・どんなタイミングで届けるか」を高い精度で判断できます。
MicoのAIはデータの質と量の両方で他社より一歩先を行っています。

◼︎内製のデータ開発体制によるスピードと柔軟性
MicoではAIの基盤となるデータセットを自社で開発・管理しています。
一般的には外部データに依存すると整備や更新に時間がかかりますが、 Micoは内製体制により、より早く・柔軟にAIを改善できます。
自分たちでデータをつくれるから、 新しい機能開発や改善スピードが圧倒的に速いのです。

◼︎世界レベルのデータサイエンスチーム
日本だけでなく、インド、フィリピン、台湾などグローバルに活躍する優秀なエンジニアが多数在籍しています。彼らはユーザーの行動データを分析し、AIをさらに賢く進化させています。世界中の専門家がチームで協力し、AIの精度を日々高めています。

Micoで働く魅力
◼︎『成長市場×成長企業』
・ 世界で30兆円近い市場規模があり、特定の国では25年にEC市場を抜く予測があるCコマース市場
・ マーケティングSaaS領域において4年間で1100%の事業成長を実現
・ 累計63億円(シリーズB:35億円)の資金調達を実現
・LINEマーケティングにおいて国内No,1を実現

◼︎『徹底した顧客志向』
・我々のMissionはあらゆるビジネスの可能性を広げブランドと生活者がより豊かになる未来を創造していくことです
・「Wow the Customer」をValueに掲げ、すべてをお客様起点で考え、表面的なニーズに留まらず真の課題に向き合い、期待を超える圧倒的な成果を届けることを大切にしています
・お客様への価値提供に妥協せず、情熱と執念を持ってやり抜く「Invest in Passion」の精神で、成果にこだわり続けています

◼︎『多様なプロフェッショナルが集まるグローバルな組織』
・「Beyond Borders」のValueのもと、言語・職種・文化などの垣根を越えて、互いの強みを掛け合わせながらチームで大きな成果を生み出しています
・海外にも3拠点を構え、現在は20か国の国籍のメンバーが在籍するグローバルな組織です
・一人ひとりが高い専門性とプロフェッショナル意識を持ち、異なるバックグラウンドや強みを尊重しながら協働しています

◼︎『挑戦と変化を楽しみ、成長できる環境』
・「Invest in Passion」のValueのもと、情熱を持って挑戦する人を組織として応援し、やり切った上での失敗を次の挑戦につなげる文化があります
・「Be the Change」を大切にし、変化を待つのではなく、自ら未来を見据えて次の一手を考え、行動することを推奨しています
・仮説を持って小さく試し、そこから得た学びを次の挑戦につなげながら、個人も組織も進化し続けています
・高い成長意欲と挑戦心を持つメンバーに囲まれ、日々刺激を受けながら自身も成長できる環境です

働く環境
柔軟な働き方:ハイブリッドワーク / フレックスタイム / 年6回のライフヘルス休暇
圧倒的な成長支援:最大5.5万円の書籍・セミナー補助
高い透明性:TGIM(全社共有会)/ 四半期経営説明会
マネジメント育成:体系的な研修によるリーダーシップ強化
公平な評価制度:OKRに基づく半期評価と継続的フィードバック

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 804 〜 1,400 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制:コアタイム10:00~16:00 フレキシブルタイム:7:00~22:00 【標準労働時間】9:00~18:00
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
設立年数 10年 従業員数 非公開
応募する

株式会社ナウキャスト

【地方フルリモート/AIフルサイクルエンジニア/生成AI・LLMを活用したプロダクトの開発経験】ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業 のリモートワーク求人

■Finatextグループとは
Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。
金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。

■募集する背景
ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。
現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。
各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。

■業務の概要
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①Financial Research事業
オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。
機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。
現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け)
・投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化
・官公庁・機関投資家が独自の分析モデルやAIにそのまま接続して即座に活用できる「AI-readyなデータ活用基盤(データレイヤー)」の設計・構築
・膨大なオルタナティブデータや公開マクロデータをAIが誤認なく正確に読み解くための、データ名寄せ・クレンジングおよび構造化ロジックの整備

②Data AI Service事業
国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタや多様な3rdパーティデータに、最先端の生成AI技術を掛け合わせることで、企業の営業・開発・データ活用のDXを推進する事業です。
本事業は主に2つの核となるサービス群で構成されています。

Real Estate Unit(商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト )
主に不動産領域におけるデータ活用SaaSであるDataLensHubシリーズを提供する事業です。
マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。

<関わるサービス>
・「DataLens オフィス営業 」
 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス

・「DataLens 店舗開発」
人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール

<具体的な業務内容>
・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装
・Data Holder Unit(法人データ活用基盤・データ販売デリバリー)
・法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。
・有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。

<関わるサービス>
「DataLinc」
ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始

<具体的な業務内容>
・データパイプライン構築
スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ(有価証券報告書・適時開示・Webページ等)から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視
・LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化
・オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

③Data AI Solution事業
データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。
Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤(MCPass)、AI協働プラットフォーム(Finstage Cowork)まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。

<関わるサービス>
・Finatext Advisory Assist シリーズ
金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。
顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。

・MCPass(新規立ち上げ)
組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発
金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中

・Finstage Cowork(企業向けAI協働プラットフォーム)
企業向けにAI×業務協働(バイブワーキング)の環境を提供する自社プロダクト
チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。
MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。

・NorthCast
データクラウド「Snowflake(スノーフレイク)」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。
各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。

<具体的な業務内容>
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

④Finatextグループ
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」
・保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」
・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」

■その他プロジェクト事例
エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。
・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発
・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築
・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発
・ナウキャスト、大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発
・ナウキャスト、三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築


■メンバー
・片山 燎平 / 取締役 Data AI Solution 事業責任者
大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。
卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。2017年にナウキャスト入社。
MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを行う。
オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの責任者を経て、2024年4月にデータ&AIソリューション(現 Data AI Solution)事業責任者に就任、同年6月からナウキャスト取締役。
テックブログ:https://zenn.dev/fozzhey

・池田 遼太郎 / Data AI Solution事業 LLMエンジニア
東京工業大学にて経営工学を専攻。
学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。
生成AI関連のプロジェクトに複数携わる中で生成AIに興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。
テックブログ:https://zenn.dev/shilla

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 600 〜 1,500 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: みなし労働時間/日:8時間 ※勤務時間は労働者の裁量に委ねられます
働き方: 裁量労働制
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカードの決済データなどのオルタナティブデータを解析し、リアルタイムな経済統計を提供しています。これにより、生活者の消費行動や企業活動を迅速かつ正確に把握することが可能です。主なサービスには、経済動向の分析や投資判断のサポートが含まれ、官公庁や証券会社、シンクタンクなどで利用されています。
【★社風/文化】
データドリブンな意思決定を重視する企業文化を持っています。社員は多様なバックグラウンドを持ち、オープンで協力的な環境で働いています。新しいアイデアやチャレンジを歓迎し、質の高いインサイトを提供することを目指しています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れています。社員は自宅やオフィスなど、自分に合った環境で働くことができ、生産性とワークライフバランスを両立させることができます。
設立年数 12年 従業員数 70人
応募する

Thinkings株式会社

【リモート/東京/新規事業プロダクトジュニアエンジニア/Webアプリケーションの開発経験3年以上】2,000社以上の導入企業数である採用管理を効率化するクラウド型システム提供企業! のリモートワーク求人

■お仕事内容
EMやシニアエンジニアのサポートのもと、新規領域のPoC開発、およびその後の製品化に向けた
幅広い開発業務全般(フロントエンド、バックエンド、AIの実装)を担当いただきます。

<具体的な業務イメージ>
現在はPoCフェーズのため、EMや先輩エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら、
以下の業務を通じて「顧客の課題を解決する新しい仕組み(ソリューション)」の検証・プロトタイプ実装を行っていただきます。

▼新規領域の設計および実装
全般フロントエンド、バックエンド、データモデリングなど、まずはご自身の得意な技術領域からスタートし、
徐々に幅を広げながらスピード感を持ってプロトタイプを形にしていきます。

▼生成AIを活用した機能の立案・実装
生成AIをプロダクトに組み込み、顧客課題を解決する新しい価値を生み出すための開発

このフェーズで大切にしているのは、「まず作ってみて、検証する(探索を繰り返す)」姿勢です。
正解がわからないからこそ、「こうかもしれない」という仮説をもとにアイデアをスピード感持ってカタチにし、
チーム全員でソリューションを探索していきます。検証によって有効性が確認された仕組みは、
そのまま製品版としてサービス化していくため、モダンな技術をフルスタックに扱いながら、
プロダクトが産声を上げる瞬間をダイレクトに経験できます。


■募集背景
HRTech業界を牽引する『sonar ATS by HRMOS』を展開する当社ですが、現在、さらなる顧客課題の解決に向けて、
自社プラットフォームの可能性を広げる新規領域のプロジェクトをスタートしています。
現在は、強固な自社アセットと最新技術(生成AIなど)を掛け合わせ、「顧客にどんな新しいソリューションを提供できるか」を
少人数で探索・検証(PoC)しているフェーズです。この挑戦を圧倒的なスピードで推し進め、
「攻める開発組織」へと進化させるため、新規事業プロダクトエンジニアチームの拡大を決定しました。
ここで生まれたアイデアを実際にサービス化し、次世代のプロダクトへ育てていくモダンな開発に挑戦したい仲間を募集します。


■配属・チーム構成・フォロー体制
|配属部門・チーム
Tech&Design Center > Product Management Dept. > PoC Team

|チーム構成
新規事業企画チーム、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、UIUXデザイナー

|フォロー体制
プロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーでOJT体制でフォロー


■誰と仕事をするのか
・新規事業企画チーム
・プロダクトマネージャー
・エンジニアリングマネージャー


■本ポジションの魅力(得られる経験・スキル)
▼AI時代のフルスタックな開発経験:
フロント・バック・インフラ・データモデリングまで、シニアのサポートを受けながら一気通貫で経験できます。
実装はAIコーディングエージェントを積極活用するスタイルのため、コードを書く力を土台に、設計を考える力と、
AIの出力を理解・検証して責任を持って仕上げる力を磨いていく環境です。

▼「挑戦の数」を讃える評価制度:
「失敗を恐れず、いかに多くのトライ&エラー(探索)を回せたか」を最も重視して評価します。
新規開発においては、動かないコードを考え続けるよりも、小さく試して早く失敗し、
次のアプローチを探ることの方が遥かに価値があります。こだわりすぎて手が止まってしまうことは推奨されませんが、
高速で検証を繰り返す姿勢は、あなたの成長機会としても、人事評価としても大きくプラスに働きます。

▼風通しの良い少人数チーム:
企画メンバーとの距離も近く、「言われたものを作る」のではなく「意見を出して一緒に作る」面白さがあります。


■キャリアパス
・多様な技術を扱い、新規プロダクトを一人で作り上げられるフルスタックエンジニア(スペシャリスト)への道
・プロダクトの企画や要件定義から深くコミットする、プロダクトエンジニアやプロダクトマネージャー(PdM)への道

【業務の変更の範囲】
当社業務全般
想定年収 500 〜 750 万円/年 雇用形態 正社員
職種
勤務形態
作業時間: 標準労働時間:10:00~19:00 コアタイム:11:00~16:00 フレキシブルタイム:無
働き方: フレックス制(コアタイムあり)
時間外労働の有無: 有(月平均15時間)
休憩時間: 60分
企業概要
【★事業/サービス内容】
Thinkings株式会社は、HRテクノロジーを活用して企業の採用活動を支援する企業です。主力製品である「sonar ATS」は、SaaS型の採用管理システムで、企業が効率的かつ効果的に採用プロセスを管理できるようサポートします。sonar ATSは、応募者の管理、面接のスケジューリング、評価の記録など、採用活動全般を一元管理できる機能を提供しています。また、AIを活用したエントリーシート選考支援機能も搭載しており、企業の採用活動をさらに効率化します。
【★社風/文化】
Thinkingsの社風は、革新と協力を重視しています。社員一人ひとりが主体的に行動し、新しいアイデアを積極的に提案する文化が根付いています。また、チームワークを大切にし、互いにサポートし合う環境が整っています。
【★働き方/リモートワーク】
柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークも積極的に取り入れております。
設立年数 7年 従業員数 60人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。

- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
無
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する
73件中 1件~10件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

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企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
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首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。

商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。


■採用背景
2023年のSaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は、およそ4,185.7億円だと算定されており、2025年の市場規模は5,549.2億円規模に成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine 
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。

弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、
企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、
営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。

また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。


■魅力ややりがい
【Sales】
真のソリューション営業を目指しています
当社のサービスはホリゾンタルSaaSであり顧客の課題・ニーズは様々です。

顧客との対話を通じて潜在的課題を掘り起こし、中長期視点でサービスの提案を行います。
顧客の目先の課題解決だけではなく、潜在的経営課題に対して支援できるSaaSプロダクトです。
顧客理解や、課題解決能力が顧客対話を通じて高めることができます。

サービスの価値・可能性を強く感じ、顧客の課題に向き合い、本気で解決しようと向きあう方と一緒にお仕事できればと思っています。

【Corporate】
SaaS人材として重宝されるように
当社はThe Model形式でマーケティング、ソリューションアドバイザー、ソリューションプランナー、カスタマーサクセスなど分業で行っていますが、
社内部署異動や連携を積極的に行っています。
よりプロフェッショナル人材になっていただくため、分業による部署間に落ちる課題を解決したり、
真の価値を創造し提供できるSaaS人材になっていただきたいと考えてます。


■配属部署
事業本部 本社営業部 
現在、年齢20代後半~40代の34名のメンバーが在籍中です。

カスタマーサクセス_iCheckup!事業部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
「知的活力みなぎる社会をつくる」というビジョンのもと、
主力サービスであるTeachme Bizに続く新規事業として、2024年5月に新しいプロダクト”点検業務の実行支援システム「iCheckup!」”をリリースいたしました。
現在は既存ユーザーを中心に先行導入を進めており、2025年秋ごろの正式リリースに向け、事業・開発を加速させるフェーズです。

日本の企業が抱える品質課題に真っ向から取り組むこの新規事業の拡大に向けて、共に未来を創る仲間を募集しています。

▼カスタマーサクセス 
プロダクトの特徴・強みである「オペレーションの改善サイクルを作る点検業務」に繋げるために顧客活用の拡大に向けたアップセル、問合せ対応を行います。
まだ始めたばかりにすぎないため、運用プロセス自体の構築、磨き込みからご協力頂くことを想定しています。
専任メンバー第1号となる方と一緒に事業を創り上げていただきます。

▼具体的な業務内容
・活用範囲の拡大(アップセルの提案)
チェックリストの数でアップセルが決定するため、プロダクトを利用いただく範囲を広げていくことがミッションです。
・問合せ対応
機能バージョンアップのご案内などまだヘルプページが整っていいないため、カスタマーサクセスが担います。

▼このポジションでしか得られない3つの価値
1. 事業創造の主役になる
営業プロセスの構築から、営業〜サポートまで事業の根幹を創り上げる立場です。
あなたの意見が、事業の方向性を決める力になります。
2. 圧倒的な成長機会
累計32億円の資金調達実績を持ち、既存事業では市場シェア1位を獲得している成長企業で、
0→1のフェーズから事業を共に創り上げる経験は、あなたのキャリア資産として計り知れない価値になると考えています。
3.社会的インパクトの大きさ
品質課題は企業の存続に関わる重要テーマ。
あなたの仕事が直接、日本のモノづくり・サービスの未来を支えることになります。
まずは2025年度中にPMF達成に向けて、今まさにチームの基盤を作る重要なタイミングです。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(ミドルタッチ)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
既存顧客の利活用促進と効率的な顧客管理を実現するカスタマーサクセスリニューアルグループの強化を目的とした募集となります。
ITツールやアシスタントとの協業により、多数の顧客に対して効果的なアプローチを実施します。
<具体的な仕事内容>
・顧客活用データを元に利用状況を見極めて長期的な活用をしていただくためのフォロー施策の検討、改善、実行
・Teachme Bizのアップセル提案・推進
・Teachme Bizシリーズ製品やコンサルティングサービスのクロスセル機会創出 →他商材については課題の発見や検討機会の創出を行い、専門担当者へ連携
・リーンオペレーション実現に向けた現状整理、プロジェクト推進支援、ノウハウ提供
・契約更新に向けた施策実行
・ユーザーヒアリングを通じた利用状況の把握と必要機能をまとめ、開発チームへのフィードバック等
・AIツール(Claude、Gemini等)を活用した業務効率化の推進

▼担当社数:一人あたり100社程度(ミドルタッチ顧客)
▼KGI:MRR(月次経常収益)※Churn抑制・活用促進とのバランスを重視(2026年からは、KGIにChurn目標を設定予定)
▼サポート体制:
CSISによるアポイント取得・調整等のフォロー
アシスタントによる資料準備・情報収集等のサポート
ITツールを活用した効率化

■魅力ややりがい
①仕組みづくりから、様々な活動に関わることが出来る
サービスの向上にも深く関与することができます。
顧客の成功を支援するためにはプロダクトの機能向上も不可欠です。開発部交えたフィードバックMTGも定期的に行っており、サービスの向上にも意欲的です。
顧客体験向上に能動的に携わるCSだからこそお客様からのフィードバックをプロダクトに還元し、会社を成長させていく重要な役割も担っています。

②難易度の高いカスタマーサクセスを経験できる
Teachme Bizを導入いただくお客様は業種・規模・職種等カウンターパートのバラエティが多岐に渡り、
それぞれのお客様の使用用途も異なるため、カスタマーサクセスの難易度は一般的なカスタマーサクセスと比較して高くなっています。
そのため、顧客の課題を見極めるヒアリング力、コンサルティングのような問題解決能力等を磨くことが出来ます。

経営コンサルティング、投資銀行出身のメンバーの在籍しており、高品質のカスタマーサクセスのプロセスを経験することが可能となります。

③人事ローテーションを基軸にすえた人材育成
当社は、人事ローテションによってCSだけではなく幅広い業務を経験したSaaS人材を育成することを目標としています。
これからSaaSがITの主流・コモディティとなっていく中で、何か一つの領域に特化した人材ではなく、複数の部門での経験を持った人材が重宝されるようになると考えています。
当社は、そのような人材を企業として排出することを念頭に置いて、人事ローテーションを行っており、将来のSaaS業界において活躍できる人材を目指している方にはうってつけの環境となっております。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(ハイタッチ)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
【リニューアルグループ】
成長するエンタープライズ領域において既存顧客の利活用を促進するカスタマーサクセスリニューアルグループの強化を目的とした募集となります。
能動的にお客様のご利用状況・課題・実現したいことをヒアリングし、提案を行います。

<具体的な仕事内容>
・ 顧客活用データを元に利用状況を見極めて長期的な活用をしていただくためのフォロー施策の検討、改善、実行
・オプション機能等のアップセル・クロスセルの提案、および推進
→クロージングに関しては攻め領域の担当者と協力して進めることもあります。
・契約更新に向けた施策実行
・ユーザーヒアリングを通じた利用状況の把握と必要機能をまとめ、開発チームへのフィードバック等
担当社数:一人あたり50社程度(大手企業)
KPI:Churn(解約)金額、NRR(売上維持率)を追っており、顧客活用データの推移にも注視しています。

カスタマーサクセスは密にお客様と関わるポジションであるため、
中長期的にはナレッジを集め、組織、顧客に還元することも期待しており、
機能・サービス改善につなげていくこともできます。

■魅力ややりがい
①仕組みづくりから、様々な活動に関わることが出来る
サービスの向上にも深く関与することができます。
顧客の成功を支援するためにはプロダクトの機能向上も不可欠です。開発部交えたフィードバックMTGも定期的に行っており、サービスの向上にも意欲的です。
顧客体験向上に能動的に携わるCSだからこそお客様からのフィードバックをプロダクトに還元し、会社を成長させていく重要な役割も担っています。

②難易度の高いカスタマーサクセスを経験できる
Teachme Bizを導入いただくお客様は業種・規模・職種等カウンターパートのバラエティが多岐に渡り、
それぞれのお客様の使用用途も異なるため、カスタマーサクセスの難易度は一般的なカスタマーサクセスと比較して高くなっています。
そのため、顧客の課題を見極めるヒアリング力、コンサルティングのような問題解決能力等を磨くことが出来ます。

経営コンサルティング、投資銀行出身のメンバーの在籍しており、高品質のカスタマーサクセスのプロセスを経験することが可能となります。

③人事ローテーションを基軸にすえた人材育成
当社は、人事ローテションによってCSだけではなく幅広い業務を経験したSaaS人材を育成することを目標としています。
これからSaaSがITの主流・コモディティとなっていく中で、何か一つの領域に特化した人材ではなく、複数の部門での経験を持った人材が重宝されるようになると考えています。
当社は、そのような人材を企業として排出することを念頭に置いて、人事ローテーションを行っており、将来のSaaS業界において活躍できる人材を目指している方にはうってつけの環境となっております。

首都圏ハイブリッド/イベントディレクター_マーケティング本部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
▼部署のミッション・特性
マーケティング本部は、スタディストのソリューション(プロダクト、サービス)が売れ続ける仕組み・環境を創り上げることを役割として担う部門です。
CM、展示会、オウンドメディア、各種広告、CRMなどあらゆる手段を活用してその実現を目指しています。
新規開拓以外に、顧客を対象にしたマーケティング活動も行っていることに特色があります。

コーポレートマーケティング部は、スタディストが問題解決に貢献することができる課題・テーマに関心がある潜在層・準顕在層に対して認知形成・リード獲得を行い母集団形成を担うことを主なミッションにしています。
その中でもイベント・プランニングユニットは、展示会、オンラインイベント、セミナー、オンデマンドコンテンツを通して認知形成、リード獲得、ナーチャリング。クオリフィケーションを主に担っています。

母集団形成した後にどうナーチャリングを通して態度変容・行動変容を促していくかというところまで関わっていただくことになるので、中長期的にいかに事業成長につなげていくかを考えながら業務に取り組むことができます。

▼短期的に期待すること
★イベントの企画・ディレクション・運営業務全般
イベントの企画・全体ディレクション・当日の運営・改善・顧客フォローなど、イベントに関わる業務全体をたメンバーと協力しながら担っていただきたいと考えています。
また、効果検証をするためのデータ基盤の整備も進めているので、自走してイベントの改善サイクルをしっかりまわし、次の企画に活かしていくことも期待しています。

▼中長期的に期待すること
・イベント(セミナー、ウェビナー)の企画立案・ディレクション・運営
スタディストが「リーンオペレーションの実現を支援できる会社」になっていくために、顧客の事業課題・現場課題に対して提案をする必要があります。
セミナーやウェビナーを通して、いかに顧客の課題とスタディストのソリューションを結び付けていくかを考え、企画に落とし込んでいってもらいたいと考えています。
・セミナー、ウェビナー以外の領域へのチャレンジ
スタディストがより多くのお客様との接点を取っていくために、セミナーやイベントに求められる価値は質・量ともに増大しています。
セミナーやウェビナーはもちろん、まずはサポートという形から入りながら展示会やオンラインカンファレンスなどのイベント運営に関わり、
イベントディレクターとしての幅を広げ専門性を深めていっていただきたいと思います。

■具体的な仕事内容
まずは弊社の主力ソリューションのひとつであるTeachme Bizを中心に、
周囲のサポートも受けながらイベントの調査・企画・ディレクション・運営業務全体を担うところからスタートいただきたいと思います。
▼短期
・セミナー、ウェビナーなどの企画・ディレクション・運営・分析&改善業務全体
▼中長期
・展示会、オンラインカンファレンスのサポート。その後、それらの施策をご自身で企画・ディレクション・運営・振り返りの推進できるようになってほしいです。

実際に担っていただく業務は、ご本人の適性やキャリア志向なども踏まえ、すり合わせながら決めていきたいと考えています。
また、事業成長のために必要な問題解決を進めるために、上記以外の取り組みを推進することも考えられます。
オールラウンドにマーケティング業務にチャレンジする場があるとお考えください。

首都圏ハイブリッド/webマーケター_マーケティング本部 のリモートワーク求人

~700 万円 / 年

◎詳細
■主な業務内容
【ビジョン】
マーケティングを通して企業の生産性課題を解消するためのソリューションを届け、知的活力がみなぎる日本企業を1社でも多く増やしていく。

【ミッション】
売れ続ける「環境づくり」と「仕組みづくり」に貢献するチャンスメーカー

【特性】
個としてのオーナーシップ、連携して成果に向かうチームワークを大切にしているチームです。平均年齢30歳前後の若手中心。
顧客に価値を提供する(問題解決に貢献する)ことでいかに顧客も自社も成長していくかを考えながら業務に取り組んでいます。
リードを獲得して終わりではなく、どうマーケティング本部として売れ続ける仕組みを作り、顧客と組織の成長に貢献していくか真摯に向き合いながら仕事をしています。
必要な成長曲線を描くために従来のThe MODEL型の組織を作り直していく(REMODEL)ことを掲げている組織です。
縦割りではなく横串をさして、トライアンドエラーしながらもチャレンジをして成長していきたいメンバーが多く在籍しています。

【具体的な仕事内容】
CRM(Pardot/Salesforce)を用いたメールマーケティング施策の企画、実装をお願いいたします。
・ナーチャリングシナリオの設計、実装
・ショット配信メールの企画、実装、運用管理
・広告、イベント、展示会などマーケティング施策とのCRM連携
・マーケティングツール(KARTE、クリエイティブサーベイ、PLAINERなど)の活用

■魅力ややりがい
当社のマーケティング本部は、売れ続ける「環境づくり」「仕組みづくり」(全体最適)、個としてのオーナーシップ、連携して成果に向かうチームワークを大切にしています。
顧客に価値を提供する(問題解決に貢献する)ことでいかに顧客も自社も成長していくかを考えながら、真剣に熱い議論をしながらも和気あいあいと日々の業務に取り組んでいます。

マーケティング本部としてどう売れ続ける環境と仕組みを作り、顧客と組織の成長に貢献していくか真摯に向き合いながら仕事をしています。
必要な成長曲線を描くために従来のThe MODEL型の組織を作り直していく(REMODEL)ことを掲げている組織なので、縦割りではなく横串をさして、トライアンドエラーしながらもチャレンジをしていくことができます。
ご自身の武器(専門性)を持ちながら、売れ続ける「環境づくり」と「仕組みづくり」にコミットしていきたいマーケターの方々にとっては刺激的な環境を用意することができます。

・全体最適の視点に立ってナーチャリングを企画・設計できるMAスペシャリストとしての成長の場
・スペシャリスト以外にも、マーケティングマネジメントを目指すために幅広くマーケティング業務を経験する機会
・売れ続ける「環境づくり」「仕組みづくり」という本来のマーケティングへのチャレンジ(全体最適への挑戦)
・他部門連携を通してその仕組みを稼働させるというチャレンジ
・生産性を向上させるための業務改善の知見・経験の蓄積

首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部_プロフェッショナル のリモートワーク求人

~1,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
▼ 商談・提案業務
- インサイドセールスからの商談化案件対応(1日3〜4商談)
- Web会議・訪問での法人向け提案営業
- 受注までの一気通貫フォロー

▼ 課題解決・コンサルティング
- 顧客の課題整理〜ニーズヒアリング
- ビジネスモデル・業界・事業ステージに応じた経営課題の特定
- 最適なソリューション提案(コンサルサービス・新規プロダクト含む)

▼ 部門間連携・事業貢献
- マーケティング・CS部門との連携によるビジネス戦略の習得
- 顧客フィードバックの製品開発への反映
- 企画・マーケティング部門と協働した製品成長への貢献


■採用背景
● 市場・事業の優位性:圧倒的シェアを背景とした第2創業期
2023年度に約49億円規模(前年比17.8%増)であったマニュアル作成支援市場は、今後も高い成長率を維持し、2028年には100億円規模に達する見通しです。
当社は「動画マニュアル作成支援ツール市場」においてシェアトップクラスを確立していますが、現在はプロダクト単体から「コンサルティング×SaaS」による「オペレーション変革プラットフォーム」への進化を遂げるフェーズにあります。

● 解決する経営課題:企業の「実行力」を最大化する
マニュアルの不在は、単なる「作業効率の低下」ではなく、経営戦略の「実行フェーズにおける欠陥」です。
私たちは以下の戦略的課題を解決します。

・労働生産性の構造的改革: 属人化を排除し、組織全体の出力レベルを標準化
・人的資本経営の実装: 技術伝承の仕組み化による、人材の即戦力化とエンゲージメント向上
・多拠点・多組織のガバナンス強化: 現場の徹底力を高め、経営戦略を末端まで浸透させる


■ このポジションの魅力:
「経営課題」へのダイレクトアプローチ 単なるツールの提案ではなく、顧客のビジネスモデルを理解し、現場のワークフローを再設計する視座が求められます。

エンタープライズ領域の攻略 数万人規模の大手企業から中堅企業まで、
CXOや本部長クラスをカウンターパートとする高度な合意形成能力が磨かれます。
セールス戦略の立案、新規プロダクトのフィードバック、PMFへの貢献など、
営業の枠を超えた「事業開発」の経験が積める環境です。


■ キャリアパス:専門性から広がる未来
Management: セールス組織のマネジメント、あるいは営業企画・推進の責任者
Business Dev: 新規事業の垂直立ち上げ、プロダクトマネジメントへの転換
Specialist: エンタープライズセールスの第一人者として、大規模案件のディレクション


■配属部署
事業本部 本社営業部 
現在、年齢20代後半~40代の34名のメンバーが在籍中です。

首都圏ハイブリッド/カスタマーサクセス(リニューアル)_カスタマーサクセス部 のリモートワーク求人

~750 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
【主な業務内容】
ご契約2年目以降の顧客を対象に 、利用範囲の拡大や更なる活用深化を支援します。中長期方針として掲げる「国内SaaSのお手本」となるべく 、「ディープサクセスを再現性高く提供できる組織」への進化を牽引するメンバーを募集します 。

【担当企業(グループ別)】
・リニューアル第1グループ (RNW1): ご契約2年目以降、かつ利用拡大企業以上または従業員1000名以上の大手・重要顧客を担当 。
・リニューアル第2グループ (RNW2): ご契約2年目以降の顧客(従業員300名以上がメイン)を担当し、安定した活用維持とさらなる成功を支援 。
※今回リニューアル第2グループ での配属となります。
また、オンボーディングは別グループにて対応。

【主なミッションと業務内容】
・ディープサクセスの追求: 単なる機能利用に留まらず、顧客の経営課題や組織課題の解決に深く踏み込んだ支援を行います 。
・顧客基盤の維持・拡大: 満足度向上による契約継続(リニューアル)だけでなく、貢献範囲の拡大(アップセル等)を目指します 。
・組織へのナレッジ還元: 長期的な活用を通じて得られた顧客のニーズや成功事例を社内に共有し、サービスの改善に繋げます 。

【具体的な支援内容】
・約50社をご担当いただき、利用状況の分析に基づいた、中長期的な活用ロードマップの提示
・新機能の提案を通じた利便性の向上と活用範囲の拡大
・組織的なマニュアル文化の定着支援

※配属後、2ヶ月(8週間)で独り立ちして頂くスケジュールを想定しています。3ヶ月~5ヶ月(9週目~20週目)はフォローアップの期間となります。
商談は、顧客訪問を行い対面で行うこともあります。(月3~4回ほど宿泊出張の可能性あり)


■採用背景
Teachme Bizは「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2024年度シェア第1位を獲得しており、
今後もさらなる導入企業の増加が見込まれています。しかし、私たちの挑戦はここからが本番です。

現在、日本は加速する人口減少と労働力不足という深刻な課題に直面しています。
この課題を解決するため、スタディストは「リーンオペレーション(ムダがなく均整の取れた業務オペレーション)」の実現を支援するマルチプロダクト戦略「Teachmeシリーズ」へと進化を遂げました。

2026年には「Teachme Biz」に加え、「Teachme Process(業務プロセス可視化)」「Teachme Skill(人材成長基盤)」「Teachme Communication(現場コミュニケーション)」といったAI主軸の新プロダクト群を順次リリース予定です。

カスタマーサクセス部はこの変革の中心的役割を担い、既存顧客に対し「守って、拡げて、還元する」というテーマのもと、
単なるツールの定着ではなく、顧客の事業成長(アウトカム)に責任を持つ組織へのアップデートを進めています。
国内SaaSのお手本となる組織づくりを共に推進してくださる新しい仲間を求めています。


■魅力ややりがい
1. マルチプロダクト化する「Teachmeシリーズ」のグロースを支える仕組みづくり
現在は単一プロダクトから、顧客の「リーンオペレーション」を実現する複数プロダクトへと進化を遂げる「第2創業期」のようなフェーズです。

・プロダクトへの還元: カスタマーサクセス部は「守って、拡げて、還元する」をテーマに掲げており、
 顧客から得たナレッジやニーズを社内に共有し、サービス改善に直接活かす「還元」の役割を重視しています。
・再現性の追求: 「個の力」に頼った対応から脱却し、誰が担当しても「ライトサクセス」や
 「ディープサクセス」を提供できるような、組織としての「仕組み(プレイブック)」を自ら構築していく面白さがあります。

2. 「ビジネス成果」を追求する、市場価値の高いコンサルティング・サクセス
Teachmeシリーズの顧客は、業種・規模・職種が多岐にわたるため、画一的なサポートでは通用しません。

・アウトカムベースの支援: 単なるツールの使い方のレクチャーではなく、
 顧客の決裁者と「アウトカム(事業成果)」を握り、投資対効果を証明する高度な交渉力・コンサルティング能力が求められます。
・難易度の高い課題解決: 特にリニューアルグループ(エンタープライズ担当)では、
 顧客社内のキーマンや反対勢力を巻き込む組織力学の把握、事業構造を読み解く力が磨かれます。
・プロフェッショナルな環境: 営業マネージャーやSaaSのカスタマーサクセスなど、
 多様なバックグラウンドを持つ仲間と「個を繋ぎ」、チームで高い壁を突破する経験が積めます。

3. 組織の急拡大に伴う、リーダー・マネジメントへの豊富なチャンス

2026年度より本部性となり組織体制を刷新し、ユニット制を導入するなど、マネジメントラインが広がっています。

早期のキャリアアップ: 組織が拡大・変化し続けているため、年次に関わらず、自ら判断軸を持って「自信を持って踏み込む」マインドセットを持つ方には、
早期にリーダーやマネージャー、あるいは新プロダクトのサクセス責任者といった役割を期待しています。

文化の醸成: 「プロの意識が、成果を生む」「個の力を、組織の力へ」といったCSバリューを大切にしており、
単なる数値達成だけでなく、組織文化そのものを作り上げていくリーダーシップを発揮できる環境です。


■配属部署
カスタマーサクセス本部 カスタマサクセス部 リニューアルグループ

首都圏ハイブリッド/ソリューションプランナー_本社営業部_育成枠 のリモートワーク求人

~600 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
SaaS型マニュアル作成ツールの市場規模は今年5,549.2億円規模にまで成長すると予測されている中、
※スマートキャンプ株式会社 BOXIL Magazine 
弊社のマニュアル作成・支援ツール「Teachme Biz」は「動画マニュアル作成支援ツール市場」において2023年度シェア第1位を獲得しました。
「一人あたりの生産性を上げたい」
「研修を実施しても即戦力化できていない」
「属人化を解消して技術伝承したい」といったお客様の経営課題・組織・事業に根付く問題を解決することが可能です。

弊社のソリューションプランナー(フィールドセールス)は、
Teachme Bizだけに留まらずコンサルサービスや新規プロダクトなど様々なシステム・サービスを総合的に提案し、マニュアルという切り口だけではなく、企業が抱える経営課題を包括的に解決することを目指しています。
企業規模・業界・業種問わずお客様の生産性向上・属人化解消など顧客課題に合わせた提案が必要です。
様々なステークホルダーを巻き込んで潜在的なニーズを顕在化していく必要があるため、営業人材としての希少性を高めたい方にとっては最適なプロダクト・サービスです。

また、セールス経験をもとに新たな挑戦・幅広いキャリアの選択肢があります。
セールスのスペシャリスト、マネジメント、営業企画、他職種へのジョブチェンジ、新規事業への挑戦など、様々な選択肢があります。
セールスの経験をもとに各部門で活躍している実績も多くあり、中長期的なキャリア形成を支援しております。
ソリューションプランナーの役割は、単なる物売り、システム販売ではありません。
「ウエディングプランナー」の働き方に近く、顧客の課題や理想に寄り添い、課題解決に向けて伴走するイメージです。
よりクリエイティブでコンサルティング的な役割を担います。

▼具体的な仕事内容
自社開発のクラウドシステムを提供している当社にて、法人企業向けの提案営業をするポジションです。
・ソリューションアドバイザーより商談化されたアポイントへのWeb商談、または訪問による提案(1日3~4商談)
・顧客の課題整理~ニーズヒアリング
→ビジネスモデルや業界、事業ステージ毎に異なる経営課題に対して、
課題整理・解決方法を提案していただきます。

商談を前に進め、受注までをフォローしていきます。
マーケティングやインサイドセールス、カスタマーサクセス部門と連携することで、ビジネス領域の戦略や営業企画の視点を学ぶことができます。
また、 並行してお客様の声を収集し、製品開発、企画へのフィードバックを行いながら、企画・マーケティング部門と連携して製品の成長にも貢献いただきます。

【地方フルリモート/シニアウェブアプリケーションエンジニア(バックエンドエンジニア・情シス領域)】人事労務クラウドサービスSmartHRのシニアウェブアプリケーションエンジニア(バックエンドエンジニア・情シス領域)募集! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■事業概要
SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、人と組織のためのバックオフィスシステム「SmartHR」を開発・提供しています。
働くことは、人生の多くの時間を占め、自分や周囲に大きな影響を与える大切なものです。だからこそ、誰もがその人らしく働ける社会を実現したい。そのために、労働にまつわる複雑な社会課題を、テクノロジーと創意工夫で一歩ずつ解決しています。

SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。

数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。


■募集背景
SmartHRは、人事データが集まる基盤を活かし、新規事業として情報システム部門(情シス)領域に参入しています。その中核を担うのが、従業員のアカウント管理を効率化し、セキュリティ向上を実現する「ID管理」プロダクトです。

情シス領域参入の第一歩として、2024年に最初のプロダクトである「IdP機能」をリリースしました。入社に連動したアカウント発行、退職に伴う確実な無効化。常に最新の従業員データを持つSmartHRだからこそ提供できる価値を武器に、事業を拡大してきました。

ID管理は、その挑戦をさらに前へ進めるためにゼロから立ち上げた、0→1フェーズのプロダクトです。現在はSaaSアカウント管理機能の提供を通じてお客様に価値を届け始めた段階にあり、今後はさらなる機能拡張と信頼性の向上、AIを活用した自動化の高度化へと挑戦を広げていきます。事業のさらなる成長に挑むため、開発を技術面からリードしていただける方を募集します。

入社・異動・退職といった人事イベントと、アカウント・権限情報をつなぐ。人事労務の基盤を持つSmartHRだからこそ挑めるテーマに向き合うポジションです。


■職務内容
<役割>
ID管理は、企業の情報セキュリティを支える重要なプロダクトであり、高い安定性と信頼性が求められます。既存機能の安定化と拡張を進めながら、設計や技術的な意思決定にも深く関わり、チームとともにプロダクトを次のステージへ進める役割です。情シス担当者の業務やドメインを深く理解し、技術で課題を解決することを期待します。

<具体的な業務>
ID管理プロダクトの機能開発・改善を担当し、仕様や事業ドメインを理解しながら自律的にタスクを推進していただきます。API連携に対応していないものを含む多様なSaaSからアカウント情報を安定的かつ安全に収集する仕組みづくりや、AIを活用したWeb画面解析・ブラウザ自動操作の高度化、SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上など、挑戦的なテーマに取り組んでいただきます。

将来的には、プロダクトのアーキテクチャや仕様の意思決定を担う存在として活躍いただくことを期待します。

<開発規模・開発体制>
・チーム構成:バックエンドエンジニア3名 / エンジニアリングマネージャー1名
・一人ひとりの裁量が大きく、設計から実装・運用まで一貫して関われます
・フルリモートで働くメンバーも活躍しています


■現在取り組んでいる課題
・API連携に対応していないものを含む多様なSaaSのアカウント情報を、安定的かつ安全に収集する仕組みの構築
・AIによるWeb画面・DOM構造の解析と、ブラウザ自動操作の高度化
・入社・異動・退職などの人事イベントと実際のアカウント・権限情報を継続的に照合し、不要アカウントや過剰権限を検知・是正できる、より高度なID統制(IGA)プロダクトへの発展
・SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上
・MCPの公開によるAIエージェントとの連携拡張

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