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109件中 1件~10件

株式会社ブリューアス

【全国フルリモート/シニアWebフロントエンジニア/フロントエンド実務経験 5 年以上】全国どこからでも勤務可能|企画から関われる開発環境|博報堂DYグループと連携した上場企業をはじめとする、さまざまな業種の顧客とコラボレーション実績あり! のリモートワーク求人

■業務内容
スマホ・PC向けのWebサービス開発を担当
SNS、動画配信、フィンテック、EC、エンターテインメントなど幅広い領域のアプリ/Webサービス開発


■具体的な業務(開発プロセスに基づく)
UI/UXデザインに基づいたフロントエンド実装
コンポーネント設計・開発(React / Next.js 等)
API連携
SEOを意識したコーディング
デザイナーや他エンジニアと連携した開発


■補足(開発全体の中での役割)
企画〜開発〜運用までの一連のプロセスに関与
UX/UI設計とエンジニアリングを統合した開発への参画


■実績の特徴
BtoC向けアプリを中心に多様なサービス開発経験あり
上場企業を含むさまざまな業種の顧客と協業
累計87本のアプリ開発実績
App Storeのカテゴリ約80%をカバー


■自社プロダクト(フロント関与あり)
ライブ配信システム「A-Live Platform」
管理画面を構築できるローコードツール(Admin-Tool β版)


■フルリモート希望歓迎です!
コロナ渦の少し前からフルリモートを実施しており
最初の出社時にもPCは郵送、入社手続きもオンライン上(一部郵送での書類はあり)、オリエンテーションもオンライン上で行っており
リモートと言いつつ、慣れるまで出社や週2,3出社という事はありません。
そのため、既に業務委託者も含めて地方移住や、東京郊外への引越しも少しずつ進んでおります。

また、コミュニケーション面での施策等、様々な取り組みを行っておりますので
自分を律することができる方であれば、どこに住んでいても仕事は可能だと考えております。

リモート強制というわけではないので、出社したい方は、出社してお仕事をすることも可能ですので、働き方の一つとして選択できるものと捉えてください。

【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
想定年収 400 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00(所定労働時間8時間 休憩60分)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
★Mission
テクノロジーの活用を通じて、人や社会の新しい価値の実現に伴走する

★Value
期待を超える
ユーザーにフォーカス

★会社概要
スマホアプリの開発を中心に、SNS、動画配信、フィンテック、EC、エンターテインメント等、幅広い領域におけるアプリやWebサービスの受託開発、そして「高機能なライブ配信を手軽に、届けたい視聴者にだけに届ける。」をコンセプトとしたライブ配信プラットフォーム事業を手掛ける株式会社ブリューアス。

弊社最大の強みは、企画から開発、運用まで、全てのフェーズを社内で行っている点です。
高い技術力とクリエイティビティを兼ね備えたものづくりのプラットフォームとして、多彩なサービスを世界に発信しています。

コロナ禍で社会のDXが加速する中、弊社は様々なクライアント企業とタッグを組んで、IoTやライブ配信等、これまでになかった新たなサービスの展開を加速させています。将来的には、技術やデバイスの著しい発展を見据え、どんな変化にも対応できる柔軟な組織づくりを目指します。

そのために、弊社が最も力を注いでいるのが、技術者がのびのびと成長できる環境づくり。フルリモートでも充実したコミュニケーションが取れるよう多彩な取り組みを実施し、技術者が、仲間と切磋琢磨しながら新しい技術を学べる環境を築いています。

また、新たな知識、技術、情報を吸収すべく定期的に勉強会も行われ自身のスキルを高めていくことが可能です。
設立年数 18年 従業員数 80人
応募する

株式会社ブリューアス

【全国フルリモート/Webフロントエンジニア(初心者歓迎)/Web開発の何かしらの経験】全国どこからでも勤務可能|企画から関われる開発環境|博報堂DYグループと連携した上場企業をはじめとする、さまざまな業種の顧客とコラボレーション実績あり! のリモートワーク求人

■業務内容
スマホ・PC向けのWebサービス開発を担当
SNS、動画配信、フィンテック、EC、エンターテインメントなど幅広い領域のアプリ/Webサービス開発


■具体的な業務(開発プロセスに基づく)
UI/UXデザインに基づいたフロントエンド実装
コンポーネント設計・開発(React / Next.js 等)
API連携
SEOを意識したコーディング
デザイナーや他エンジニアと連携した開発


■補足(開発全体の中での役割)
企画〜開発〜運用までの一連のプロセスに関与
UX/UI設計とエンジニアリングを統合した開発への参画


■実績の特徴
BtoC向けアプリを中心に多様なサービス開発経験あり
上場企業を含むさまざまな業種の顧客と協業
累計87本のアプリ開発実績
App Storeのカテゴリ約80%をカバー


■自社プロダクト(フロント関与あり)
ライブ配信システム「A-Live Platform」
管理画面を構築できるローコードツール(Admin-Tool β版)


■フルリモート希望歓迎です!
コロナ渦の少し前からフルリモートを実施しており
最初の出社時にもPCは郵送、入社手続きもオンライン上(一部郵送での書類はあり)、オリエンテーションもオンライン上で行っており
リモートと言いつつ、慣れるまで出社や週2,3出社という事はありません。
そのため、既に業務委託者も含めて地方移住や、東京郊外への引越しも少しずつ進んでおります。

また、コミュニケーション面での施策等、様々な取り組みを行っておりますので
自分を律することができる方であれば、どこに住んでいても仕事は可能だと考えております。

リモート強制というわけではないので、出社したい方は、出社してお仕事をすることも可能ですので、働き方の一つとして選択できるものと捉えてください。

【業務の変更の範囲】
当社の定める業務内容
想定年収 400 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00(所定労働時間8時間 休憩60分)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均0時間~20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
★Mission
テクノロジーの活用を通じて、人や社会の新しい価値の実現に伴走する

★Value
期待を超える
ユーザーにフォーカス

★会社概要
スマホアプリの開発を中心に、SNS、動画配信、フィンテック、EC、エンターテインメント等、幅広い領域におけるアプリやWebサービスの受託開発、そして「高機能なライブ配信を手軽に、届けたい視聴者にだけに届ける。」をコンセプトとしたライブ配信プラットフォーム事業を手掛ける株式会社ブリューアス。

弊社最大の強みは、企画から開発、運用まで、全てのフェーズを社内で行っている点です。
高い技術力とクリエイティビティを兼ね備えたものづくりのプラットフォームとして、多彩なサービスを世界に発信しています。

コロナ禍で社会のDXが加速する中、弊社は様々なクライアント企業とタッグを組んで、IoTやライブ配信等、これまでになかった新たなサービスの展開を加速させています。将来的には、技術やデバイスの著しい発展を見据え、どんな変化にも対応できる柔軟な組織づくりを目指します。

そのために、弊社が最も力を注いでいるのが、技術者がのびのびと成長できる環境づくり。フルリモートでも充実したコミュニケーションが取れるよう多彩な取り組みを実施し、技術者が、仲間と切磋琢磨しながら新しい技術を学べる環境を築いています。

また、新たな知識、技術、情報を吸収すべく定期的に勉強会も行われ自身のスキルを高めていくことが可能です。
設立年数 18年 従業員数 80人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトマネージャー(PdM)】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、プロダクトマネージャーとして、顧客・ユーザーの課題探索から、プロダクト戦略、要件定義、仕様策定、開発推進、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
単なる仕様管理ではなく、AI技術をどのように顧客価値・事業価値に変換するかを考え、プロダクトを成長させることがミッションです。


◼️ポジションの魅力

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
自社プロダクトとしては、特許・知財業務を支援する AI特許ロケット や、ヒアリング・面談・調査業務を支援する AIインタビュアー など、生成AIを活用した新規プロダクト開発を進めています。
PdMには、こうしたプロダクトの0→1・1→10フェーズにおいて、ユーザー課題を深く理解し、AIエンジニア・Webエンジニア・Bizメンバーと連携しながら、価値あるプロダクトに磨き込んでいく役割を期待しています。
AI技術そのものを理解することも重要ですが、それ以上に「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」を定義し、プロダクトとして成立させる力が求められます。


◼️仕事のやりがい

- AIプロダクトの0→1・1→10フェーズに深く関われる
- 製造業を中心としたリアルな業務課題に向き合い、AIで解決策を形にできる
- LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を、顧客価値に変換する経験ができる
- CEO・COO・BizDev・AIエンジニア・Webエンジニアと近い距離でプロダクト開発を推進できる
- 顧客ヒアリング、仮説検証、仕様策定、開発推進、改善まで一気通貫で関われる
- PMF前後のプロダクトを、自らの意思決定で成長させる経験ができる
- 将来的にはプロダクト責任者、事業責任者、CPO候補などのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- 自社AIプロダクトのプロダクト戦略・ロードマップ策定
- 顧客・ユーザーへのヒアリング、業務課題の整理、仮説検証
- 市場調査、競合調査、ユーザー課題の分析
- プロダクトビジョン、提供価値、ターゲットユーザーの整理
- 要件定義、仕様策定、画面設計、ユーザーストーリー作成
- AIエンジニア、Webエンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの開発推進
- LLM・RAG・AIエージェント等を活用した機能企画
- プロトタイプ作成、ユーザーテスト、フィードバック収集
- 開発優先順位の決定、バックログ管理、リリース管理
- 利用データ、ユーザーフィードバックをもとにしたプロダクト改善
- 営業・CS・マーケティングと連携したGo To Market推進
- プロダクトKPIの設計、モニタリング、改善施策の立案
- 必要に応じた顧客提案、導入支援、社内外へのプロダクト説明


◼️担当するプロジェクト例

- AI特許ロケット
 特許・知財業務を支援するAIプロダクト
 発明情報、技術資料、特許文書などを扱う検索・要約・生成・構造化機能
 知財担当者・研究開発者の業務フロー改善
- AIインタビュアー
 ヒアリング・面談・調査業務を支援するAIプロダクト
 質問生成、深掘り、回答分析、要約、レポート生成
 採用、人事、営業、CS、調査、コンサルティング領域への展開
- 製造業向けAI業務支援プロダクト
 図面、帳票、PDF、マニュアル、問い合わせ履歴などを扱うAIアプリケーション
 熟練者の暗黙知や社内ナレッジを活用するRAG・AIエージェント
 現場業務の効率化、脱属人化、品質向上を支援するプロダクト

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/プロダクトエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。
技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。

◼️本ポジション
自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。
受託案件との兼務はなく100%プロダクト専属としてコミットいただきます。
現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。
先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、
プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります

◼️業務内容
- 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用
- 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進
- 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断
- CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成
- ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング
-ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善

スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/エンジニアリングマネージャー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
エムニでは、LLM・RAG・画像認識・音声認識・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業を中心とした顧客の業務変革や、自社AIプロダクトの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、エンジニアリングマネージャーとして、AIエンジニア・Webエンジニア・プロダクトエンジニアなどが高いパフォーマンスを発揮できる開発組織づくりを担っていただきます。
単なるピープルマネジメントにとどまらず、採用、育成、評価、開発プロセス改善、チーム設計、技術組織の文化づくりまで、エムニの事業成長を支えるエンジニアリング組織の中核を担うポジションです。

◼️本ポジションについて

エムニは現在、AIソリューション開発と自社AIプロダクト開発の両軸で事業を拡大しています。
事業成長に伴い、AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど、開発組織の人数・役割・プロジェクト数が増えています。
これまでは個々の高い自走力や少数精鋭の推進力によって開発を進めてきましたが、今後さらに組織として再現性高く成果を出すためには、開発プロセス、育成、技術ナレッジ共有、採用、評価、チーム体制を整えていく必要があります。
本ポジションでは、経営陣、PM、テックリード、AIエンジニア、Webエンジニアと連携しながら、エンジニアが集中して価値創出できる環境をつくっていただきます。
テックリードが主に「技術方針・設計判断・技術品質」に責任を持つのに対し、エンジニアリングマネージャーは「人・組織・プロセス・採用・成長」に責任を持つ役割です。

◼️仕事のやりがい

- 急成長するAIスタートアップで、開発組織づくりの初期フェーズから関われる
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアなど多様な専門性を持つメンバーの成長を支援できる
- 採用、育成、評価、開発プロセス改善など、組織の土台づくりに広く関われる
- 経営陣や事業責任者と近い距離で、事業成長に直結する組織課題に向き合える
- フルリモート・フレックス環境における、強い開発組織のあり方を設計できる
- AI社会実装を支えるエンジニアリング組織の文化・仕組みを自らつくれる
- 将来的にはVPoE、開発本部長、CTO候補など、より大きな組織責任を担うキャリアも目指せる

◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- エンジニア組織のマネジメント、チームビルディング
- AIエンジニア、Webエンジニア、プロダクトエンジニアの1on1、目標設定、成長支援
- エンジニアの評価、フィードバック、キャリア支援
- 開発チームの体制設計、役割定義、アサイン調整
- 開発プロセスの改善、スクラム・カンバン等の運用改善
- プロジェクトの進行状況や開発課題の可視化、ボトルネック解消
- テックリードやPMと連携した開発品質・生産性の向上
- 採用要件の定義、求人票作成、カジュアル面談、面接、候補者フォロー
- オンボーディング設計、育成プログラム、ナレッジ共有の仕組みづくり
- フルリモート環境におけるコミュニケーション設計、チーム文化づくり
- 技術負債、開発基盤、品質課題に関する組織的な改善推進
- 経営陣への組織課題の共有、改善提案、実行
- 必要に応じた技術的な意思決定支援、設計レビュー、コードレビュー

◼️関わるチーム・職種
- AIエンジニア
- AI/LLMエンジニア
- Webエンジニア
- シニアWebエンジニア
- テックリード/リードWebエンジニア
- プロダクトエンジニア
- プロダクトマネージャー
- AIプロジェクトマネージャー
- BizDev、セールス、コンサルタント
- 経営陣

◼️開発・組織テーマ例

- AIソリューション開発チームの体制設計
- 自社AIプロダクト開発チームの開発プロセス改善
- AIエンジニアとWebエンジニアが協働しやすい開発体制づくり
- ジュニア〜ミドルエンジニアの育成・レビュー体制づくり
- テックリード・シニアエンジニアの役割定義
- フルリモート環境における開発コミュニケーション設計
- 採用基準、面接設計、技術課題、評価基準の整備
- 開発ナレッジ共有、ドキュメント文化、レビュー文化の醸成
- 開発生産性、品質、納期、顧客価値を両立するプロセスづくり
- IPOを見据えた開発組織・エンジニアリングガバナンスの整備

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
- 監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
- 高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
- 知財業務に耐える信頼性・保守性


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
- LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
- 大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
- 知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
- 将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AI特許ロケット】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、優れた技術や現場知見が数多く存在します。一方で、それらを発明として整理し、特許・知財として保護・活用するプロセスには、専門性の高さ、文書作成の負荷、調査業務の複雑さ、属人性といった課題があります。
AI特許ロケット は、LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェント等を活用し、発明情報の整理、特許文書の作成支援、先行技術調査、技術資料の構造化など、特許・知財業務を支援するAIプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
特許・知財という専門性の高い領域において、AIを活用して「技術を守り、活かす」プロセスを変革することがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想

AI特許ロケットが目指すのは、単に特許文書を自動生成するツールではありません。
発明者、研究開発者、知財担当者、弁理士など、関係者が持つ情報を整理し、技術的な特徴や差分を明確にし、特許・知財業務の意思決定を支援するプロダクトを目指しています。
特許・知財領域では、言葉の正確性、技術内容の構造化、先行技術との差分把握、根拠に基づいた生成が重要です。
そのため、AI特許ロケットでは以下を重視しています。

- 発明情報・技術資料の構造化
- 特許文書・技術文書の検索・要約・比較
- 先行技術調査を支援するRAG・検索体験
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理
- 専門性の高い文書生成における品質管理
- ユーザーが確認・修正しやすいAI出力設計
- 知財業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、LLMやRAGを使って「それっぽい文章」を生成するだけではなく、専門業務に耐えるAI機能として、精度・根拠・使いやすさを磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI特許ロケットのAI機能設計・開発・運用
- LLM・RAG・自然言語処理・AIエージェントを活用した機能開発
- 特許文書、技術資料、発明情報、先行技術情報等を扱うAI機能開発
- 発明内容や技術資料をもとにした文書生成・要約・分類・構造化機能の開発
- 特許調査・先行技術調査を支援する検索・RAG機能の開発
- 技術文書・特許文書の比較、差分抽出、論点整理機能の開発
- プロンプト設計、RAG構成設計、評価設計、精度改善
- 知財業務フローを踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- 発明情報の構造化・要点抽出機能
- 技術資料をもとにした特許文書作成支援機能
- 特許文書・技術文書の要約・分類機能
- 先行技術調査を支援する検索・RAG機能
- 技術的特徴・差分・権利化ポイントの整理機能
- 発明者へのヒアリング内容をもとにした文書生成機能
- 特許請求の範囲や明細書作成を支援するAI機能
- 関連文献・先行技術との比較支援機能
- AI出力の根拠提示・参照元表示機能
- 知財担当者や研究開発者の業務フローに合わせたAIワークフロー設計

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。

- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
- マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
- 企業・部署・ユーザー単位の権限管理
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI処理の非同期化・安定化
- 高トラフィック時のスケーラビリティ
- 監視・ログ・監査ログの整備
- プロダクト利用状況の可視化


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
- 長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
- 音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
- AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
- LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
- 高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
- インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
- AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
- 技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
- テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
- コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善


◼️開発テーマ例

- AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
- マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
- 企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
- 音声・会話データを扱うセキュリティ設計
- AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
- LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
- 文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
- 高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
- プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
- セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AIプロダクトエンジニア_AIインタビュアー】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
企業活動において、顧客理解、ユーザーインタビュー、採用面談、業務ヒアリング、社内ナレッジ収集など、「人から情報を引き出す」プロセスは非常に重要です。
一方で、インタビューの設計、実施、記録、要約、分析、示唆出しには多くの時間とスキルが必要であり、属人的になりやすい領域でもあります。
AIインタビュアー は、LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェント等を活用し、「人に聞く」「深掘る」「整理する」「示唆に変える」というプロセスをAIで支援するプロダクトです。
本ポジションでは、AIプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの中核となるAI機能の設計・開発・評価・改善を担っていただきます。
単なるチャットボットや議事録ツールではなく、目的に応じて問いを設計し、対話を進め、情報を構造化し、意思決定につながる示唆を生み出すAIプロダクトをつくることがミッションです。


◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーが目指すのは、単に「会話を文字起こしするツール」ではありません。
重要なのは、ユーザーの目的に応じて、AIが適切に問いを立て、回答に応じて深掘りし、得られた情報を構造化し、次の意思決定に使える形に変換することです。
たとえば、採用面談であれば候補者の経験や価値観を深掘りし、顧客インタビューであれば課題やニーズを引き出し、業務ヒアリングであれば現場の暗黙知や業務フローを整理する必要があります。
そのため、AIインタビュアーでは以下を重視しています。

- 自然で違和感のない対話体験
- 目的に応じた質問設計
- 回答内容に応じた深掘り
- 発話内容の構造化・分類・要約
- 複数インタビューの横断分析
- 意思決定に使えるレポート生成
- ユーザーの業務フローに馴染むAI体験

AIプロダクトエンジニアには、AIの出力品質だけでなく、「ユーザーが本当に使いやすいか」「業務の中で自然に使われるか」まで考えながら、AI体験を磨き込んでいただきます。


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AIインタビュアーのAI機能設計・開発・運用
- LLM・音声認識・対話AI・RAG・AIエージェントを活用した機能開発
- インタビュー設計、質問生成、深掘り質問、回答分析に関する機能開発
- 回答内容の要約、分類、構造化、レポート生成機能の開発
- 音声認識・文字起こし・要約機能の開発
- プロンプト設計、対話設計、評価設計、精度改善
- ユーザー体験を踏まえたAI機能のUX設計、プロトタイピング
- Python、TypeScript、Next.js、FastAPI等を用いたプロダクト開発
- AIエンジニアと連携したAI機能の組み込み、評価、改善
- ユーザーフィードバックや利用ログを踏まえた機能改善
- PM・Bizメンバーとの仕様検討、仮説検証、優先順位整理
- 技術調査、検証、ドキュメント整備
- 必要に応じたコードレビュー、技術支援


◼️開発テーマ例

- AIによるインタビュー設計・質問生成機能
- 回答内容に応じた自動深掘り質問機能
- 音声認識・文字起こし・要約機能
- インタビュー結果の構造化・タグ付け・分類機能
- 複数インタビュー結果を横断した分析・示唆抽出機能
- 面談・ヒアリング内容の自動レポート生成
- ユーザーごとの目的に応じたAIインタビュー体験の最適化
- AIによる業務ヒアリング・社内ナレッジ収集支援
- 回答品質・質問品質を評価するための評価基盤づくり
- ユーザーの発話・回答データを活用したAI機能改善

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/テックリード/リードWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、Web領域の技術責任者候補として、AIエンジニア、PM、Bizメンバーと連携しながら、AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体の技術設計・開発推進を担っていただきます。
単なる実装担当ではなく、技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、メンバー支援まで含めて、AIアプリケーション開発を技術面からリードすることがミッションです。


◼️本ポジションについて

テックリード/リードWebエンジニアには、Webアプリケーション開発における技術方針・設計判断・開発品質に責任を持っていただくことを期待しています。
エムニでは、LLM、RAG、画像認識、音声認識、AIエージェントなど、さまざまなAI技術を顧客の業務に組み込み、実際に使われるWebシステムとして提供しています。
そのため、AIエンジニアが開発したモデルやAI機能を、フロントエンド・バックエンド・インフラを横断して、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割が非常に重要です。
PMやBizメンバーと連携しながら、要件定義・仕様策定の段階から技術的な論点を整理し、品質・スピード・保守性のバランスを取りながら開発を前に進めていただきます。


◼️仕事のやりがい

- Web領域の技術責任者候補として、技術方針や設計判断に関われる
- AI開発とWeb開発を接続し、顧客に価値が届くプロダクトとして形にできる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIアプリケーション全体の設計に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、全体最適の技術判断ができる
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、プロジェクトの成功確度を高められる
- 開発プロセス、技術標準、レビュー文化など、開発組織の土台づくりに関われる
- 将来的にVPoE、CTO、エンジニアリングマネージャーなどを目指せる


◼️業務内容

- スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- Web領域における技術方針・設計方針の策定
- AI機能を組み込んだWebアプリケーション全体のアーキテクチャ設計
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断した技術判断
- LLM/RAG/画像認識/音声認識/AIエージェントとWebアプリケーションの接続設計
- 要件定義・仕様策定における技術的な論点整理
- 非機能要件、セキュリティ、パフォーマンス、運用性を踏まえた設計
- PM、AIエンジニア、Bizメンバーとの技術的な合意形成
- プロジェクトの開発推進、技術的な課題解決、意思決定
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜シニアメンバーへの技術支援・育成
- 開発プロセス、開発基盤、技術標準の整備
- 技術負債の可視化と解消方針の策定
- 必要に応じた実装、プロトタイピング、技術検証


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション全体の技術設計
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システムの設計・開発
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション基盤
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトのアーキテクチャ設計、技術選定、開発基盤整備
- 複数プロジェクトで再利用できる開発テンプレート・共通基盤の整備
- 開発品質・生産性向上に向けた技術標準化、レビュー体制づくり

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する
109件中 1件~10件

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リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

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魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
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【地方フルリモート/リードエンジニア(倉庫管理システム)】自社サービス|クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」のリードエンジニア募集! のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
■オープンロジとは
弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、
「物流版クラウドサービス」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、
データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。

物流は、あらゆる産業の営みを根底から支える社会の巨大なネットワークインフラそのものです。
物流が滞れば、医療も、教育も、あらゆる経済活動が麻痺してしまいます。
しかし、その物流業界は今もなお構造的な課題を抱え、苦しい状況が続いています。
オープンロジはこの非常に難易度の高い業界の構造改革を、『次世代のインフラ』によって成し遂げ、豊かな日本経済の実現に挑戦します。


■募集背景
「物流版クラウドサービス」による業界全体の最適化に向けて、オープンロジでは現在、既存プロダクトのサプライチェーンとのつなぎこみ、そしてWMS(倉庫管理システム)のさらなる強化が求められています。
その中で、WMSチームでは現在以下の課題に向き合っています。

仕様の複雑性:事業成長やステークホルダーの増加に伴い、実装や設定の複雑化が進んでいます。個別最適に陥らず「システムの標準化」も見据えながら、PdMやビジネスサイドと協働して、複雑なドメイン仕様を紐解き整理していくことが求められています。

アーキテクチャの密結合:歴史的経緯からWMS機能が荷主側機能と密結合になっており、拡張性を阻害しています。モジュール化した新アーキテクチャへの移行を、チーム全体で加速させていく必要があります。

AI活用にともなう品質担保:設計・実装でのAI活用が進む一方で、アウトプットの増加に伴い、品質をどう担保していくかが開発全体の新たな課題となっています。AI時代に最適化した品質管理体制の構築が求められています。

これらの課題に対し、目の前の対処にとどまらず「Why(なぜ作るか)」「What(何を作るか)」という本質的な問いから向き合うことを、私たちは大切にしています。

本ポジションでは、WMSチームのリードエンジニアとして、新規機能開発の他、拡張性を見据えた設計レビュー等を通じて技術的な意思決定や議論をリードいただきます。また、EMと連携しながらチーム全体がその問いに集中し、価値創出に注力できる環境づくりを牽引いただきます。


■業務内容(一例)
・クラウド物流プラットフォーム(WMS)の設計・開発・運用
 ビジネスサイドやPdMと協働した、要件定義などの上流工程からの参画
 エンジニアリング視点に基づく機能価値の仮説立案から効果検証(指標定義)、および価値を最大化するための開発スコープの最適化

・中長期の成長を見据えた技術・仕様的負債の解消
 ドメインの複雑性に対応する、新アーキテクチャへの移行推進
 拡張性と保守性を担保するための、システム構造の見直しとリファクタリング

・開発プロセスの構築と標準化
 AIとの協業を前提とした、開発生産性を最大化するプロセス設計・規約整備
 ドメイン知識のナレッジ化および開発標準の展開

・技術リードとしてのチーム支援
 メンバーへの適切なレビューや、技術的なフィードバックの実施


■組織
・開発組織全体は約70名、うちWMSチームには約10名が所属しています
・チーム内では、毎日の朝会でチケット進捗や運用の共有を行う他、週次相談会で困りごとのディスカッションを行うなど、チーム内でサポートしあえる環境を作っています
・他チームとの連携として、ビジネスサイドの倉庫コンサルタントとの開発物の共有や、倉庫の情報共有の場も設けています。現場の解像度を高く保ちながら、本質的な課題やユーザーのリアルな声をスピーディーに開発へフィードバックできる環境です。


AI活用
◆AIツールの選定と活用
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、CodeRabbit、Devinを法人契約し、複数のツールを自由に選択・併用できる環境を整備しました。エンジニア全員が自律的にAIを活用し、標準的な機能開発を中心に、コードレビューや日常の手作業、調査業務の自動化など、テーマ設定から実行・定着までAIによる作業代替を進めています。

◆AI活用を推進する専門チームと推進体制の構築
AIの活用と定着をミッションとする「AI Enabling Team」を発足し、技術的支援を推進しています。各チームとのSync MTGを通じて、AI時代に最適化した業務・開発プロセスの構築によるフロー効率最大化を推進し、実装段階での手戻りや待ち時間を削減することでリードタイムを短縮しています。

◆AI活用の文化醸成と研究開発
急激な変化に柔軟に適応するため、一定のR&D予算を確保し、継続的に活動しています。業務変革を加速させ、慢性的な運用負荷を解消することで、PRD作成やロードマップ検討段階からエンジニアが関与する更なる上流シフトを推進しています。Why・Whatという本質的な問いに向き合い意思決定できる組織を目指し、勉強会や「AI波乗り会」を通じてベストプラクティス、プロンプト、Skills等を共有し知見を循環させています。

【首都圏ハイブリッド/CRE/ソフトウェアエンジニアとしての実務経験+BI ツール(Redash、Looker など)の利用経験】カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、お客様への価値提供に貢献していただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
我々ログラスの CRE チームは、カスタマーサクセス業務に関わる社内メンバーの支援を通じて、間接的にお客様への価値提供に貢献しています。
カスタマーサクセス業務に関するあらゆる課題に向き合い、解決に向けて取り組むことにより、事業成長にコミットしていきます。

現在のチームは、Mgr 1 人、チームメンバー 2 人の体制になっています。
課題解決にあたっては、メンバーそれぞれがプロジェクトを推進し、社内外のステークホルダーと協業しながら成果に向かっていきます。

具体的な業務内容
・カスタマーサクセス業務の課題を解決する各種プロジェクトの推進
 各プロジェクトの企画段階から関与し、開発内容の設計や実際の開発はもちろん、運用設計などにも関わっていただきます。
・顧客のプロダクト利用状況を可視化した社内ツールの開発、運用、保守
 現状、プロダクトの DB や Salesforce に蓄積されている各種データを収集し、特定のユースケースのために社内向けに公開している状態です。
 今後、新たなユースケースへの開発対応や、既存ツールの保守、運用を行っていただきます。
 この社内ツールは初期開発した簡易なものになっており、数年後の運用を見据えて基盤自体のアップデートを行う必要も想定する必要があります。
・Salesforce 上に構築したカスタマーサクセス業務用基盤の開発、運用、保守
 本基盤を使ってカスタマーサクセス業務が日々行われていることから、運用と保守が必須になっています。
 また、カスタマーサクセス業務をアップデートするために、新たな開発が求められることも想定されており、
 これら各種業務に関わっていただきます。


■募集背景
我々 CRE(Customer Reliability Engineer)チームは「ログラスの社内メンバーが担うカスタマーサクセス業務の効率化、
高度化により顧客エンゲージメントを最大化する」というミッションをもとに、カスタマーサクセス業務に関わるメンバーを支援しています。

ログラスは「経営管理」という非常に個社性の高い事業ドメインを扱っています。その一方で、SaaS という形態でプロダクトを提供しています。
そのため、カスタマーサクセスに関わるメンバーは、顧客とプロダクトのどちらにも寄りすぎず、
顧客の運用の柔軟性と標準化の観点で絶妙なバランスを保ち続けています。
そしてこのバランスを保つことが、プロダクトの成長と顧客の成功いずれにも欠かせません。

ログラスCS再定義(前編)──SaaSでもSIerでもない支援の本質
(https://note.com/loglass_post/n/n6401a1c114cb)
"伴走"と"仕組み化"で経営の意思決定を支えるエンプラCS組織の魅力
(https://note.com/loglass_post/n/nd830654a3fdb)

こうして難しいポジションに立って顧客を支援し、事業を成長に導くにあたっては、日々の業務において多くの課題に直面しますが、
CRE のようにエンジニアリングの知見をもつメンバーによる支援によって、課題解決の幅を広げたり、効果を高めることができると考えています。

実際にCRE チームは、これまでカスタマーサクセス業務をよりよい形にアップデートする成果を出してきました。
これにより、今までに比べて大きな期待がチームにかかってきています。
また、顧客数や社員の増加にともない、カスタマーサクセス業務の課題が多く、大きくなりつつもあります。
特に、業務の仕組み化の推進は急務であり、まさにエンジニアリングが支援可能な領域といえます。

これらの背景を踏まえ、我々と一緒にカスタマーサクセス業務を支援し
「良い景気を作ろう。」という弊社の大きなミッションに向かっていただける方を募集しております。


■外部公開資料
CRE 探訪記
(https://zenn.dev/loglass/articles/a26de1ac513a5f)
CRE Camp #2「CREによる顧客のキャッチアップを加速する仕組み作り」
(https://speakerdeck.com/woody_kawagoe/creating-a-mechanism-to-accelerate-customer-catch-up-through-cre)


■参考コンテンツ
ログラスに会う。濵口知之の仕事場 〜仕組みが活かされて、初めて「成功」と言える〜
(https://note.com/loglass_post/n/n9d34d9b7c32d)
「顧客に最も近いエンジニア」CREの可能性──組織横断で顧客体験を支える取り組み
(https://note.com/loglass_post/n/n3e4491d40e25)

【首都圏ハイブリッド/戦略QA/経営戦略・事業戦略に基づいて品質戦略を検討、立案した経験】 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。

ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、
開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。

ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、
現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。
Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。
確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。

そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。
品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。

また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、
プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。

具体的な業務内容
・プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進
・生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開
・QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計
・顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築
・QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動


■ログラスのQAについて
<ログラスQAのMVVについて>
ログラスではQAとしてのミッション・ビジョン・バリューを言語化しており、日々このMVVに沿って活動しています。

Mission:「プロダクト開発のケイパビリティを高め、組織全体のバリューストリームを最大化する
Vision:「5つの技術・知識を持つジェネレーター」
 5つの技術・知識:ドメイン理解、テスト技術、自動化技術、プロセス改善技術、コミュニケーション技術
Value
 顧客志向な品質リーダシップ:プロダクト組織で顧客のために品質を高める活動を促進していく
  組織の弱さに寄り添う:批判するのではなく、組織の足りない部分を補う行動をする
 天真爛漫な探求心と対応力:抽象度を調整しながら、柔軟に学び考え、柔軟に対応する

詳細は以下記事をご参照ください。
ログラスQAのミッション・ビジョン・バリューを刷新しました。ここに込めた思いとは
(https://note.com/k_kotatsu1992/n/n8fbdec5d5043?magazine_key=m618a1da883f7)


■募集背景
ログラスはプロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、
経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指しています。

今後のAIネイティブな経営データベースを元にしたサービスの多角化を見据えて、QA戦略の確立に取り組んでいます。
ログラスのプロダクト開発プロセスを革新し、品質向上をリードする戦略QAを募集しています。


■入社後の活躍イメージ
「Loglass 経営管理」「Loglass 人員計画」など既存プロダクトの業務にキャッチアップいただき、
ドメイン知識やQAの技術的課題の洗い出し、プロセスの仮説構築に取り組んでいただきます。
一定ドメイン知識や技術的課題の理解を深めていただいた後は、
基幹プロダクトである経営データベース・プラットフォームの品質保証の体制、見直し、基盤整備に携わっていただきます。


■この仕事で得られるもの
・AI時代、大きく変わる開発プロセスの中において、ギークで顧客価値を追求する最高の仲間達と新しいQAプロセスを定義できる経験
・最も裁量を大きく持って品質基準を設計していくフェーズから携わり、責任者としてオーナーシップを持って活躍する経験
・エンタープライズ企業が利用するSaaSプロダクトという要求水準の高いプロダクトの品質水準やガバナンスの体制の強化など最上段から携わる経験
・開発組織全体がプロダクト品質を意識している組織の中で、さらに品質を高めることに集中してQA活動を行う経験


■参考コンテンツ
ログラスのQAについて
(https://note.com/loglass_post/m/m618a1da883f7)
AIがコードを書き、AIがレビューする時代に、品質はどう担保するのか?
(https://note.com/tomosooon/n/n0bf6cd5a5b5e?app_launch=false)
質とスピードを両立するログラスのホールチームQA
(https://speakerdeck.com/yoshikiiida/20240827-qasaas-findy)
QAとエンジニアの協業を超えた連携の実践例
(https://speakerdeck.com/kotatsu/8-mu-findy-wantimudesheng-tu-purodakutotimunozhong-denoqaenzinianohurumaishi-li)

【首都圏ハイブリッド/SRE/コンテナ技術(Docker / Kubernetes等)を用いたインフラの構築・運用経験】ログラスのあらゆるプロダクトに横串で関わりながら、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスのあらゆるプロダクトに横串で関わりながら、Amazon EKSを中核とした共通コンピュート基盤(Platform)の設計・開発・運用と、
SREプラクティスの組織全体への展開を通じて、全プロダクトの信頼性向上に貢献していただきます。

現在はPlatform Engineeringへの本格転換フェーズにあります。
ArgoCD(GitOps)+ Helmチャートによる宣言的プラットフォームを整備し、
開発チームがvalues.yamlのみを管理すれば短時間でデプロイできる仕組みを実現しました。

今後は全プロダクトへの展開を推進しながら、Observability・Security・Incidentの各領域をプラットフォームに統合し、
「SREを努力から仕組みへ」変えていくことがミッションです。

各開発チームがセルフサービスで自律的にデプロイ・運用でき、信頼性を高め続けられるプラットフォームと開発文化の構築をリードしていただきます。
Platform Engineeringの推進と、開発チームへの伴走支援という、SREとしての広範な活動を担っていただきます。

<具体的な業務内容>
EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用と、SREプラクティスの組織全体への展開を担っていただきます。

・EKSベースの共通コンピュート基盤の設計・開発・運用
 ArgoCD(GitOps)+ Helmチャートによる宣言的プラットフォームの設計・運用
 Karpenter / HPA / KEDAを用いたキャパシティ管理・最適化
 TerraformによるIaC推進とプラットフォームの継続的改善
・Platform Engineeringの推進・開発者体験の向上
 Golden Path(サービス立ち上げの標準パス)の構築・改善
 セルフサービス化の推進(チケット依頼ゼロを目指す開発者体験の実現)
 Namespace / RBACによる組織境界の設計とガードレール整備
・SREプラクティスの組織展開・イネーブリング
 Datadogを活用したObservability基盤の整備・高度化
 インシデントコマンダー体制の運営・育成とポストモーテム文化の醸成
 開発チームへのSRE原則の導入支援、アラート・モニタリングの自律管理化促進


■募集背景
ログラスが推進するマルチプロダクト戦略の中で、限られた人員でプロダクトの急増を支えるために、
クラウド基盤チームはAmazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築・本格展開に取り組んでいます。

「インフラを整える」にとどまらず、開発チームがチケット依頼なしに自律的にデプロイ・運用できるプラットフォームを構築するPlatform Engineeringの推進フェーズに入っており、
2026年度内の本格稼働開始を目指して活動しています。共にリードしていくメンバーを募集しています。


■将来的な構想について
クラウド基盤チームでは、Amazon EKSを基盤とした共通コンピュート基盤の構築を進めており、
一部プロダクトではすでに本番環境への展開を開始しています。
年度内の全プロダクトへの移行完了・本格稼働開始を目標に活動しています。
限られた人員でプロダクトの急増に対応するため、EKSを用いたプラットフォームで開発チームのセルフサービス化を実現し、
さらにAI/LLMワークロードの増加に伴うインフラ認知負荷もプラットフォームで吸収できる設計を見据えています。

詳細は以下記事をご参照ください。

マルチプロダクト戦略を牽引するデータ分析基盤の未来
(https://note.com/loglass_post/n/n04d559e729c5?app_launch=false)


■参考記事
ログラスに会う。勝丸真の仕事場 〜守り続けたインフラを、未来のために刷新する〜
(https://note.com/loglass_post/n/nbc8c2f2619f8)
ログラスに会う。見形親久の仕事場 〜信頼性を、全員のものに〜
(https://note.com/loglass_post/n/n9fd42818e55c)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト)/ 技術的意思決定および推進をリードしたご経験】「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、 技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、「営業人材の不足・属人化された営業プロセス・IT化の遅れ」といった、
日本の営業組織が抱える課題を解決するソリューションとして「営業向けAIソリューション」を開発しています。
(事業の詳細はカジュアル面談時にお伝えいたします。)

「日本の営業活動を創造し、企業の持続的成長を加速させる」をプロダクトビジョンとして掲げ、営業の新たなスタンダードを創っていきます。

この「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、
技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。

具体的なミッションは、PdMと連携してディスカバリーからデリバリーまでを担い、
将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、
そしてプロダクトを通じた事業成果の最大化を推進することです。

業務内容
・アーキテクチャ設計・技術選定のリード
 将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定
・LLMを活用したコア機能の設計・実装
 プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装
 Kotlin(バックエンド)× Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発
・開発プロセス全体のオーナーシップ
 開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード
・PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義)
 事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索
・技術品質の担保と向上
 コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進


■募集背景
ログラスは現在、新規事業として「営業向けAIソリューション」の開発を推進中です。

2025年9月に初期顧客へ向けてクローズドリリースをしています。
すでに顧客が着実に増え始めており、プロダクトが事業成長の原動力となるため「顧客にとってのコア価値」を深く追求・検証するフェーズにあります。

これまで開発は外部パートナーとPdMが中心でしたが、事業の本格化に伴い開発体制の内製化とスピードアップが経営課題となっています。
そこで、技術的意思決定を担い、開発の内製化をリードする「1人目の正社員エンジニア」を募集します。

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(Loglass経営管理)/技術的意思決定および推進をリードしたご経験】メインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機能の改善
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善



■「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。

1. 信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。
これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。

2. 内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、
「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。

3. 透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。
これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。

▶︎ログラスのTech Valueはこちら(https://note.com/itohiro_loglass/n/n355fde3dbbd2)


■キャリアパスについて
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。
プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。


■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(オープンポジション)/技術的意思決定および推進をリードしたご経験】顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
顧客への提供価値が中長期視点で最大化するように、エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

入社後は「Loglass 経営管理」「Loglass人員計画」といった既存プロダクトもしくは
新規プロダクトのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。
担当プロダクトはカジュアル面談や選考を通してすり合わせをさせていただく予定です。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の開発、既存機の改善
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・LLM / 生成 AI + Web 技術による機能・新規サービスの設計 / 実装をリード
・技術選定、設計 / コードレビュー、パフォーマンス最適化による技術品質向上
・チームメンバーへの技術指導、EM と連携した育成施策の立案
・技術勉強会、ブログ、カンファレンス登壇など社内外への技術発信 による技術カルチャー醸成への貢献


■参考コンテンツ
基幹プロダクトの大変革に立ち向かい、「良い景気を作ろう。」を目指すシニアエンジニアの挑戦
(https://note.com/loglass_post/n/n60effa00a7e3)

【首都圏ハイブリッド/Webアプリケーションエンジニア(Loglass人員計画)/技術戦略を構築・実行した経験】メインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ログラスが提供しているプロダクトの「Loglass 人員計画」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。

中長期的な視点から顧客への提供価値を最大化するために、
エンジニア目線で事業戦略をとらえながらプロダクト開発に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・生成 AI を活用した新しい開発フローの探索および実運用化
・新機能の開発、既存機能の改善
・データ集計・分析表示画面の高速化
・日常的なリファクタリング
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・開発フローの高速化、効率化、自動化
・チーム横断での開発プロセスの改善


■「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー
カルチャーとして以下の3つを大切にしています。

信頼と自律
メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。
内発的動機
会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。
透明性と全体最適
開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。


■キャリアパスについて
Webアプリケーションエンジニアとして入社後に、テックリード、プロダクト開発責任者、PdM、EM、共通基盤エンジニアなどへキャリアチェンジした実績が多数あります。
プロダクト数も増えているからこそポジションも多くあり、希望に沿ったキャリア形成が可能です。

◎福岡限定※転勤なし!◎【サーバ/クラウドエンジニア】AWS・AZURE・GCPクラウド領域・オンプレミス領域・サーバの設計・構築に携わりたい方! のリモートワーク求人

~869 万円 / 年

◎詳細
仕事内容
インフラのプロジェクトを中心に、
最上流のITコンサルティングから、
設計構築、運用の業務まで幅広く、
システム構築のプロジェクトに参画して頂きます。
大規模案件、上流の案件を多数請け負っており、
あなたの伸ばしたいスキルや描きたいキャリアに合わせて
ベストな案件を選べる環境が大きな魅力です。

「運用から設計・構築へとステップアップしたい」
「クラウドや先端技術についてのスキル・知識を
身につけて成長したい」など、成長意欲のある方や
叶えたいキャリアプランをお持ちの方を歓迎します。

【プロジェクト例】
・AWSの要件定義、設計、構築、運用保守業務
・Azure/GCPの設計、構築、検証、運用業務
・大規模開発およびインフラ構築プロジェクト

下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します!
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

社内請負案件拡大中!
スキルを磨き、キャリアを広げる
クラウドワークスグループで次のステージへ

現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中!

・最先端技術に触れられる外部プロジェクト
・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト

PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
キャリアの選択肢が今まで以上に広がります!

クラウドワークスグループにジョイン!
働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ

2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは
社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。
現在エンジニアの働き方・給与/評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。

今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加

"会社の成長とともに、自分自身も成長したい" という方にとっては、
今がまさに“チャンスのタイミング”です。

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あなたの伸ばしたいスキルや描きたいキャリアに合わせて
ベストな案件を選べる環境が大きな魅力です。

「運用から設計・構築へとステップアップしたい」
「クラウドや先端技術についてのスキル・知識を
身につけて成長したい」など、成長意欲のある方や
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【プロジェクト例】
・AWSの要件定義、設計、構築、運用保守業務
・Azure/GCPの設計、構築、検証、運用業務
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下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します!
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
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現在、クラウドワークス コンサルティングでは
社内での請負案件の拡大を進めています。
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今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
・クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
・グループ内の自社サービス開発・改善
・専門エンジニアとしてのコアメンバー参加

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