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207件中 11件~20件

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアWebエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を、ユーザーが実際に使えるWebアプリケーションとして設計・実装・改善していただきます。
単なるWeb開発ではなく、AI技術を実業務に組み込み、顧客の業務変革につながるプロダクト・システムをつくることがミッションです。


◼️本ポジションについて

シニアWebエンジニアには、AIアプリケーション開発における設計・実装・改善を自走して推進いただくことを期待しています。
フロントエンド、バックエンド、API、データベース、クラウド環境などを横断しながら、AI機能をユーザーにとって使いやすく、安定して運用できる形に落とし込んでいただきます。
AIエンジニアが開発したモデルやLLM/RAG機能を、現場で使われるWebサービス・業務システムとして成立させる、非常に重要なポジションです。
また、担当領域においては、設計判断、コードレビュー、技術調査、品質改善なども担っていただきます。将来的にはリードWebエンジニアやテックリードとして、より大きな技術責任を担うことも可能です。


◼️仕事のやりがい

- AI技術を、実際に業務で使われるWebアプリケーションとして社会実装できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識などを組み込んだAIプロダクト開発に関われる
- フロントエンド・バックエンド・インフラを横断したフルスタックな開発経験を活かせる
- PMやAIエンジニアと近い距離で、仕様検討から実装・改善まで一気通貫で関われる
- 製造業の現場課題を解決する、社会的意義の大きいプロダクト開発に携われる
- 担当領域の技術的な難所を解き、チームの開発品質向上に貢献できる
- 将来的にはテックリードや開発組織の中核メンバーとしてのキャリアも目指せる


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの設計・開発・運用
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用したAIアプリケーション開発
- AIエンジニアと連携したAPI設計、データ連携、推論結果の表示・活用設計
- 要件や仕様をもとにした画面設計、API設計、データベース設計
- 顧客やユーザーの業務フローを踏まえたUI/UX改善
- パフォーマンス、セキュリティ、保守性、運用性を意識した実装改善
- クラウド環境を活用したアプリケーションの構築・運用
- コードレビュー、技術調査、ドキュメント整備
- PM、AIエンジニア、ビジネスサイドとの仕様調整・技術相談
- 既存プロダクト・既存システムの技術負債の解消、品質改善
- ジュニア〜ミドルメンバーへの技術支援

◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 社内外の利用ログをもとにしたプロダクト改善・グロース施策

【業務の変更の範囲】
想定年収 700 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/Webエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、AIによって解決できる課題が数多く存在します。
本ポジションでは、AIエンジニアやPM、ビジネスサイドと連携しながら、LLM・RAG・画像認識・音声認識などのAI技術を活用したWebアプリケーションの開発を担っていただきます。
現時点でAI開発の実務経験がなくても問題ありません。Webアプリケーション開発の経験を活かしながら、AIプロダクト・AIアプリケーション開発に挑戦できるポジションです。


◼️本ポジションについて

Webエンジニア(ジュニア〜ミドル)には、まずは担当機能の実装、テスト、改善を中心にお任せします。
シニアエンジニアやテックリード、AIエンジニアと連携しながら、AI機能をWebアプリケーションとして使いやすい形に落とし込んでいただきます。
単に仕様どおりに実装するだけではなく、「ユーザーが使いやすいか」「業務の中で本当に使われるか」を考えながら、継続的に改善していくことを期待しています。
将来的には、設計、技術選定、開発リード、テックリードなど、より大きな役割にも挑戦いただけます。


◼️仕事のやりがい

- Web開発経験を活かして、AIプロダクト開発に挑戦できる
- LLM、RAG、画像認識、音声認識など、先端技術を実務に組み込む経験ができる
- AIエンジニアやPMと連携しながら、プロダクト開発を進められる
- フロントエンド・バックエンドを横断してスキルを伸ばせる
- 顧客の業務課題を解決する、社会実装型の開発に関われる
- 実装者から、シニアエンジニア、リードエンジニア、テックリードへと成長できる
- フルリモート・フレックスの環境で、自律的に働ける


◼️業務内容

スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
- AI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発
- Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
- LLM/RAG/画像認識/音声認識等を活用した機能開発
- AIエンジニアと連携したAPI連携、データ連携、画面実装
- 顧客業務に合わせた画面設計、機能改善、UI/UX改善
- Webアプリケーションのテスト、バグ修正、リファクタリング
- データベース設計、API設計、管理画面の開発
- 技術調査、ドキュメント作成、開発ナレッジの共有
- コードレビュー、設計レビューへの参加
- 既存機能の改善、品質向上、技術負債の解消


◼️開発テーマ例

- 製造業向けAI業務支援アプリケーション
- LLM/RAGを活用したナレッジ検索・文書生成システム
- 図面・帳票・PDF・マニュアル等を扱うWebアプリケーション
- 画像認識・異常検知・分類モデルを組み込んだ業務支援システム
- AIエージェントを活用した業務自動化アプリケーション
- 自社AIプロダクトの管理画面・ユーザー画面・API開発
- 利用ログやユーザーフィードバックをもとにしたUI/UX改善

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/AI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

◼️仕事のやりがい

エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待

入社後は、シニアエンジニアやPMと連携しながら、LLM・RAG・AIエージェントを活用したAIシステムの実装、技術検証、精度改善を中心にお任せします。
まずは担当機能の開発やプロンプト設計、データ処理、評価検証などから関わっていただき、徐々に顧客課題の理解、技術設計、要件定義にも挑戦していただきます。


◼️業務内容

- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの実装・改善
- プロンプト設計・検証
- PDF、帳票、図面、マニュアル等のデータ処理
- AI機能の精度評価・改善
- Python/FastAPI/Next.js等を用いたアプリケーション開発
- 技術調査、検証結果のドキュメント化
- コードレビューへの参加、既存機能の改善

◼️開発例

- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 400 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/機械学習エンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、製造業を中心とした顧客向けに、オーダーメイドAIの開発・導入を行っています。
MLエンジニアには、データサイエンティストやAIプロジェクトマネージャーが整理した顧客課題・検証テーマをもとに、機械学習モデルの設計、学習、評価、改善、本番実装、運用設計まで担っていただきます。
扱うテーマは、外観検査画像を用いた不良検知、設備ログを用いた異常検知・予兆保全、生産実績や需要データを用いた予測、文書や記録データを用いた分類など、多岐にわたります。
また、LLM/RAG/AIエージェントなどの生成AI技術と、従来型の機械学習モデルを組み合わせることで、より高度な業務支援システムを構築する機会もあります。
Webエンジニア、インフラエンジニア、AI/LLMエンジニアと連携しながら、モデルを本番環境で安定して届けるところまで責任を持っていただくポジションです。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場で実際に使われる機械学習モデル・AIシステムを開発できる
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測など、産業課題に直結するテーマに挑戦できる
- PoCで精度を示すだけでなく、API化・本番導入・監視・継続改善まで担える
- データサイエンティスト、Webエンジニア、インフラエンジニア、PMと連携して社会実装を進められる
- MLOps、推論基盤、再学習、モデル監視など、運用を見据えたML開発に関われる
- LLM/RAG等の生成AIと機械学習を組み合わせた、新しいAIシステムに挑戦できる
- 将来的にはMLテックリード、MLOps責任者、AIソリューションの技術リードを目指せる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心とした顧客課題に対する機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価
- 画像認識、異常検知、時系列予測、需要予測、分類、回帰、最適化等のモデル開発
- データ前処理、特徴量設計、学習データ設計、評価指標設計
- モデル精度の改善、エラー分析、ロバスト性向上
- 推論速度、処理性能、コスト、安定性を踏まえたモデル・処理方式の改善
- 機械学習モデルのAPI化、Webアプリケーション・業務システムへの組み込み
- 学習・推論パイプライン、バッチ処理、再学習フローの設計・開発
- モデル監視、性能劣化検知、データドリフト検知、バージョン管理
- クラウド・GPU環境を活用した学習・推論基盤の構築支援
- インフラエンジニアと連携したMLOps・運用基盤の整備
- AI/LLMエンジニアと連携した、LLM/RAGと機械学習モデルを組み合わせた機能開発
- PM・データサイエンティスト・顧客への技術説明、検証結果共有
- 最新論文・技術トレンドの調査、実装検証、社内ナレッジ共有


◼️取り組むテーマ例

- 検査画像・外観画像を用いた不良検知・分類モデルの開発
- 設備ログ・センサーデータを用いた異常検知・予兆保全モデルの開発
- 受注・生産・在庫データを用いた需要予測・生産計画支援モデルの開発
- 品質データを用いた不良発生予測・品質改善支援
- 作業データや工程データを用いた効率化・最適化モデルの開発
- 文書・帳票・記録データを活用した分類・抽出モデルの開発
- 学習済みモデルの推論API化と業務アプリケーションへの組み込み
- 本番導入後のモデル監視・再学習・性能改善
- LLM/RAGと予測モデル・分類モデルを組み合わせた業務支援AI
- 複数顧客・複数案件に横展開可能なML開発・運用基盤の整備

◼️このポジションで期待する成果

- 顧客課題に対して、適切なモデル方式・評価方法を設計できる
- PoCでのモデル検証から、本番システムへの組み込みまで推進できる
- 精度だけでなく、推論速度、コスト、可用性、保守性を意識して開発できる
- 運用開始後の性能監視や再学習を含め、継続的に改善できる仕組みをつくれる
- Webエンジニアやインフラエンジニアと連携し、AIモデルを安定した機能として提供できる
- 技術的な検討内容や制約を、顧客・PM・非技術者にもわかりやすく説明できる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/シニアAI/LLMエンジニア】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️仕事のやりがい
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

◼️役割期待
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。


◼️業務内容
- 業務要件の整理、技術要件への落とし込み
- LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
- AIシステム全体のアーキテクチャ設計
- 技術選定、評価設計、品質基準の策定
- PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
- 顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
- コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
- ジュニア〜ミドルメンバーの育成・技術支援
- 社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備


◼️開発例
- 製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
- 図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
- 熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
- 問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
- 業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
- 生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
- 製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【業務の変更の範囲】
想定年収 800 〜 1,200 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フレックスタイム制 ※コアタイムなし ※フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 ※標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社エムニ

【フルリモ/スーパーフレックス/東京・京都/データサイエンティスト/Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実務開発経験2年以上】東大・京大発、学術知見で製造業にAI革新を牽引する企業! のリモートワーク求人

◼️ミッション

エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。


◼️本ポジションについて

エムニでは、LLM・RAG・画像認識・機械学習・AIエージェントなどの技術を活用し、製造業の現場課題に応じたオーダーメイドAI開発・導入支援を行っています。
その中でデータサイエンティストは、AI開発の出発点となる重要な役割を担います。
顧客の業務を理解し、利用可能なデータを確認し、分析可能性やデータ品質を見極め、どのテーマに取り組むことで業務成果につながるかを整理します。必要に応じて予測モデルや分類モデル等の初期検証を行い、PoCや本番開発へつなげていきます。
扱うデータは、テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語、設備ログ、検査記録、生産実績、品質データ、問い合わせ履歴など多岐にわたります。
AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、AI/LLMエンジニア、Webエンジニア、Bizメンバーと連携しながら、データから価値ある課題を発見し、実際のAI導入・業務改善につなげていただきます。


◼️仕事のやりがい

- 製造業の現場データをもとに、実際の業務課題の発見・改善に関われる
- 顧客ヒアリングからデータ分析、AI活用テーマ設計、効果検証まで一気通貫で担える
- テーブルデータ、時系列データ、画像、自然言語など、多様なデータに向き合える
- 分析結果をレポートで終わらせず、AI導入や業務変革につなげられる
- 需要予測、品質改善、異常検知、要因分析など、製造業に直結するテーマに挑戦できる
- MLエンジニアやAI/LLMエンジニアと連携し、分析・検証結果を本番システムにつなげられる
- LLMや生成AIと従来型のデータ分析・機械学習を組み合わせた、新しい課題解決に挑戦できる


◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- 製造業を中心としたクライアントの業務課題・データ課題のヒアリング、整理、構造化
- 生産データ、品質データ、設備ログ、検査記録、需要データ等の探索的データ分析
- データの可視化、傾向分析、ボトルネック分析、要因分析
- AI導入余地の見極め、ユースケース設計、PoCテーマの立案
- KPI・効果指標の設計、導入前後の効果検証方針の策定
- 需要予測、異常検知、分類、回帰、品質予測等の初期モデル検証
- データ品質、欠損、偏り、取得方法、活用可能性の評価
- 顧客向け分析報告、検証結果の説明、改善施策の提案
- AIプロジェクトマネージャー、MLエンジニア、Webエンジニアとのプロジェクト推進
- LLM/RAG/AIエージェントと構造化データ分析を組み合わせた活用テーマの検討
分析手法、検証結果、顧客課題に関するナレッジの社内共有
- 自社プロダクトや今後の新規事業に活用可能なデータ分析・検証

◼️取り組むテーマ例

- 品質不良データの分析による、不良要因・改善ポイントの特定
- 設備ログやセンサーデータを用いた、故障予兆・異常傾向の分析
- 生産実績・受注・在庫データを用いた、需要予測・生産計画高度化の検証
- 検査工程における画像データ活用可能性の評価
- 作業記録、問い合わせ履歴、報告書等の分析による、業務効率化テーマの探索
- 熟練者の判断や現場ノウハウをデータ化・可視化するための分析設計
- AI導入前後の効果測定設計、KPIモニタリング
- 複数工場・複数拠点のデータを活用した横断分析
- LLMと構造化データを組み合わせた、意思決定支援・分析支援機能の検討


◼️このポジションで期待する成果

- 顧客の業務課題を理解し、データをもとに解くべき論点を整理できる
- AI活用が有効なテーマと、データ不足等により難しいテーマを適切に見極められる
- 分析・検証結果を、顧客や非技術者にもわかりやすく説明できる
- モデル精度だけでなく、業務成果や導入効果を踏まえて提案できる
- MLエンジニア等と連携し、分析・PoCから本番導入へつなげられる
- 顧客現場の一次情報を重視し、実効性のある改善テーマを生み出せる

【業務の変更の範囲】
想定年収 600 〜 1,000 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: ◼︎勤務時間 フレックスタイム制 - コアタイム:なし - フレキシブルタイム:5:00~22:00 ※スーパーフレックスタイム制 - 標準労働時間:1日8時間 ※月間所定労働時間:160時間前後
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均20時間~30時間)
休憩時間: 60分
設立年数 4年 従業員数 151人
応募する

株式会社ホープス

【地方フルリモート/首都圏ハイブリ/Pyhon】プライム市場上場SHIFTグループで30年以上のの実績あるERP導入支援企業! のリモートワーク求人

【会社概要】
ホープスは、ERP・ERP周辺のシステム開発・導入、
コンサルティングを主軸にイノベーションを起こすためのソリューションを提供する会社です。

・MISSION「ワークをもっとワクワクに」
ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。
​ヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くを楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。​

・VISION「基幹系業務DXをリード」
ITの力で人手不足の解消と流動性の拡大に寄与するサービスを提供し、世の中の仕事の標準化の輪を広げます。

【ポジションの魅力】
・公共系プライム案件へのチャレンジができる!
・上流工程の経験を積むことが可能なため、スキルアップができる!
・プロジェクトによりAI関連の業務に携わるチャンスあり!
・ハイブリッド勤務可能!地方在住者はフルリモート勤務相談可!
・年間平均昇給率は7.2%!正当な評価制度のもと、実績に応じた昇給の実現が可能!

【ポジションについて】
本ポジションは、官公庁や自治体などの公共系向けソリューション導入・開発に携わっていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しております。
・官公庁や自治体などの公共系ソリューション導入・開発
・業務システムへのアドオン開発
・Pythonを用いたバックエンド開発
・Reactを用いたフロントエンド開発
・要件定義~設計、実装、テスト、保守までの一連の工程
※ご経験・スキルに応じて、担当業務のアサインをさせていただきます。

売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として
準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件、ERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。
公共系ソリューション導入・開発エンジニアとして組織を一緒に作っていただける方を募集しております。

【ホープスの目指す世界】
《ERP導入を支援し、業務標準化の輪を広げる》
国内全体では基幹業務の標準化は急務であるものの、大手・準大手から中堅規模の企業においては実現していない企業が多くERP導入の課題感は多い状況です。
ホープスはそのような企業への支援戦略を中心に事業を展開しています。
大手企業、中規模企業向けのERP領域でシェアNO.1を目指し国内サプライチェーン全体での業務標準化を狙っています。

【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
想定年収 500 〜 800 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00(休憩12:00~13:00/実働8時間)
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
企業概要
「バックオフィスDX」「Make work fun!」をモットーに、
バックオフィス業務プロセスとそこに関わる人たちの働き方を変えていくことを通して、
企業競争力を向上させることを使命としています。

株式会社ホープスは、ERP・EPMを中心とした基幹系システムの支援を主軸に、スクラッチ開発やコンサルティングまで幅広いサービスを提供しています。クラウドERPやローコード開発を柱とし、業務効率化やDX推進、経営分析、マーケティングなど多岐にわたるソリューションを展開。特に、SAP S/4HANA® CloudやOracle ERP Cloudなどを活用し、企業の業務プロセスを最適化し、経営管理の強化を図っています1。

社風/文化
ホープスは、若手社員が活躍できる環境で、社内の風通しが良く、活気に満ちた雰囲気が特徴です。多様性を重視し、様々な国籍や背景を持つ社員が協力し合いながら働いています。チームワークを大切にし、社員同士のコミュニケーションが活発です2。

働き方/リモートワーク
ホープスでは、リモートワーク活用があり平均週2~3日の在宅勤務が可能です。転勤はなく、プロジェクトに応じて柔軟な働き方ができます。残業は月平均10時間程度と少なく、ワークライフバランスを重視した環境が整っています。
設立年数 36年 従業員数 772人
応募する

パーソルクロステクノロジー株式会社

【正社員/福岡/経験者】最新鋭の技術とエンジニア人材をもつ企業でのシステム開発エンジニア募集! のリモートワーク求人

システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行って頂きます。
これまでのご経験やご希望に合わせて、ご自身の技術力を磨けるプロジェクトに参画頂きます。是非、ご面接内でもあなたのキャリアプランをお聞かせください!

■主要取引先:事業会社、Sier、通信キャリアなど
■工程:要件定義~リリースまで幅広く経験
■保有プロジェクト:
・派遣プロジェクト:Webシステム開発を中心に、モバイルアプリ、AI、機械学習等の先端技術にも注力しております。toC向け、toB向けと幅広くプロジェクトをご用意しています。
・委託プロジェクト:流通・金融・官公庁・新規プロジェクトのいずれかに参画して頂きます。流通系プロジェクトに関しては、某大手旅行業/飲食業向けのWebアプリ構築プロジェクトに参画して頂きます。誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。社内でチーム体制を組み開発をしていきます。

【業務の変更の範囲】
想定年収 390 〜 650 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 9:00~18:00 実働8時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
最新鋭の技術とエンジニア人材で貴社の成長を支援いたします
2023年1月1日に誕生したパーソルクロステクノロジーは、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。
研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発(MBD)等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的にご支援をしております。
またエンジニアに対しさまざまなはたらき方の機会提供を行うべく、フリーランス人材のマッチング、若手未経験エンジニア層の育成支援等にも取り組んでおります。
これからも私たちを必要としてくださるお取引先企業様に対し、唯一無二かつ、高付加価値・高品質な「技術サービス」をご提供するエンジニアリング企業であるよう精進してまいります。
設立年数 48年 従業員数 10,691人
応募する

株式会社HRbase

【地方フルリモ/フルフレックス/AIエンジニア】生成AIを取り巻く技術トレンドや調査を牽引しプロダクトの第二立ち上げ期のコアメンバーとして活躍 のリモートワーク求人

◼︎ ◼︎「HRbase」「HRbase PRO」の魅力と仕事のやりがい◼︎ ◼︎
【労務の専門家が開発した、唯一無二のプロダクト】
労務の専門家である社労士が開発した、労務専門AIエージェントを提供しています。AIの元となる情報は、労務の専門家集団がすべて内製で開発しており、類を見ないユニークなプロダクトです。
「勤怠システム」や「給与計算システム」のように確立された検索カテゴリーがまだ存在せず、私たちはその新カテゴリーを創出していくフェーズにあります。

企業向けにプロダクトをローンチし、社労士向けプロダクトに続く「第二の立ち上げ期」を担いながら、他にない新たな価値を創造するという経験ややりがいが、最大の魅力です。

【企業向け|労務専門AIエージェント「HRbase」】
HRbaseは、労務管理における「迅速な対応」と「正確性」を両立させる、労務管理特化AIサービスです。年々複雑になる労務管理に対応するために開発された、高精度で実用的なAIが、質問への回答のみならず、必要なアクションの提案、各種資料の作成まで、労務担当者の実務を手厚くサポートします。

【社労士向け|労務専門AIエージェント「HRbase PRO」】

HRbase PROは、これまで手つかずとなっていた労務相談の課題を解決するために生まれたAIサービスです。労務相談における社労士の思考プロセスを反映させたAIと、専門家集団が作り上げたナレッジベースを組み合わせることで、属人化しがちだった労務相談業務をDX化し、対応スピードの向上だけでなく人材育成も支援しています。


◼︎ ◼︎日本の労務業界が抱える課題とHRbaseのミッション◼︎ ◼︎
日本の労務業界は現在、いくつもの構造的課題を抱えています。

法改正の頻度が非常に高く、その内容も年々複雑化しています。企業に求められる労務対応の水準は上がり続けており、従業員対応の難易度も増しています。社会全体のコンプライアンス意識も高まっている中で、労務管理のミスが企業にとって致命的なリスクとなる場面も増えています。

一方で、労働人口の減少により、労務の専門人材の確保、若手の育成に苦戦しているのが現状です。

業界全体の構造課題に対し、HRbaseはAIと専門家の知見により、労務情報の標準化を進め、AI時代を見通した労務管理のあり方のアップデートを実現し、すべての働く人が安心できる社会を目指しています。

労務管理領域に特化したAIエージェントの実現に向けて、生成AI技術を用いた新機能の開発を牽引していただきます。

【具体的には】
・生成AIアプリケーションの設計/開発、保守/運用
・MVP(Minimum Viable Product)を実現するための技術検証
・最新の生成AI技術トレンドの調査(論文やWEB投稿調査等)
・他社のAIエージェントサービスの調査

【業務の変更の範囲】
想定年収 750 〜 900 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: フルフレックスタイム制 コアタイム:なし フレキシブルタイム 5:00~22:00 標準労働時間:9:00~18:00
働き方: フルフレックス制
時間外労働の有無: 有(月平均10時間)
休憩時間: 60分
設立年数 12年 従業員数 30人
応募する

株式会社SP

【首都圏ハイブリッド/開発エンジニア/Python実務2年~】医療現場の業務効率化プロダクト開発「生成AI × AWS」 のリモートワーク求人

■お仕事内容
【業務内容】
医療現場の業務負荷を下げることを目的とした、
生成AI活用プロダクトの開発に携わっていただきます。

対象となるのは、主に以下の2領域です。

・音声予約システム
  電話自動応対による予約受付の無人化・効率化
・処方箋OCRシステム
  入力業務の自動化によるオペレーション改善

AWSをベースに、音声認識・OCR・生成AIを組み合わせながら、
PoCではなく実運用を前提としたプロダクト開発に関われるポジションです。
「生成AIに興味はあるけれど、実際に業務で使われるプロダクト開発に関わりたい」
「PythonやAWSの経験を活かして、もう一段面白い領域に踏み込みたい」
そんな方にぜひ見ていただきたい募集です。

1. 音声AI領域
 ・Amazon Connectを用いた電話フローの設計・改善
 ・Amazon Lexによる音声認識、対話設計
 ・音声データのS3保存
 ・音声データの解析基盤構築
2. 生成AI / 業務ロジック領域
 ・Difyを用いた患者要件分類
 ・LLM活用におけるプロンプト設計・チューニング
 ・API連携による業務自動化の実装
3. バックエンド / インフラ領域
 ・AWS LambdaによるAPIブリッジ構築
 ・EventBridgeを用いた非同期制御
 ・コールドスタート対策を含むサーバーレス設計
 ・SQSを用いた非同期処理設計
 ・RDSを用いたデータ管理
4. 運用 / 改善領域
 ・CloudWatchによるログ分析
 ・ボトルネックの特定
 ・パフォーマンス改善
 ・スケーラビリティを考慮した構成改善

【実績】
・テレビ配信サービス(TVer、DMM TV)
・決済サービス(楽天ペイメント)
・資産運用サービス(ウェルスナビ)
・求人サービスのUI/UX改善(dip,マイナビ)
・マンション居住者向けDX支援(三菱UFJ)
・3Dアバター接客サービス開発(トランスコスモス)
・ECサイト構築(セブン&アイ,au PAYマーケット,ヨドバシカメラ)
・オンデマンド映像配信サービス開発(NTT docomo)
・業務管理システム開発(at home)
・iOS版POSレジアプリ開発(RECRUIT)
・DMM TV
・eスポーツ運営のDX対応
・富裕層向け人間ドックサービス開発

【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
想定年収 500 〜 700 万円/年 雇用形態 正社員
職種
開発経験
勤務形態
作業時間: 10:00~19:00
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など)
時間外労働の有無: 有(月平均20時間)
休憩時間: 60分
企業概要
私たち株式会社SPでは事業会社のサービス拡充を事業会社のスタッフと一緒に行っています。
ユーザーとのタッチポイントがスマートフォンという実情からネイティブアプリ開発や、UI/UXの改善、プロモーション戦略支援とサービスを成長させるために、顧客と一丸となり、プロジェクトに取り組んでいます。

【事業内容】
・システムインテグレーション
・DX支援
・オフショア開発

<弊社の特徴>
●大規模サービスのプロジェクト
●資金調達をしたスタートアップのプロトタイプ開発と両極端の2つのプロジェクトが多いことで0→1の立ち上げが好きな人、1→10が好きな人でアサインするプロジェクトを分けることが可能です。
働き方についても、複数の選択肢を用意しておりますのでまずは、カジュアルにお話をさせて下さい。

≪取引実績例≫
SQUARE ENIX 、LINE、日テレ、dip、ZENRIN、GMO、FUJIFILMなど。
設立年数 12年 従業員数 152人
応募する
207件中 11件~20件

ここに掲載されている求人はごく一部です。
リラシクで取り扱う求人の約80%は非公開求人(Web公開NGや掲載前の求人)です。

非公開の理由

非公開の理由

企業のIT投資は秘匿性が高く、採用情報から機密情報が漏れないよう配慮が必要です。
魅力的なプロジェクトに携われる求人は、なかなか一般公開されません。
また、求人掲載前に既存の会員へ案内され、公開前にクローズとなる求人も多数あります。

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【フルリモート相談可/デジタル戦略コンサルタント(マネージャー以上)】エンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決 のリモートワーク求人

~2,500 万円 / 年

◎詳細
【募集背景】
弊社は「AI×コマースの第一想起企業」としてのポジショニングを確立し、AIコマースプラットフォーム「ecforce」を開発するとともに、エンタープライズクライアントへの本格進出を全社戦略の柱として推進しています。

当社はエンタープライズ戦略として、「売上100億円以上」または「月間受注件数1万件以上」のいずれかを満たす企業を”エンタープライズ企業”と定義し、提案活動を展開しています。

配属先となるプロフェッショナルコンサルティンググループはこの戦略を実現する中核組織であり、プロジェクトの提案活動や、D2C事業立上げ・事業統合・EC基盤刷新などの構想策定から、SaaS基盤の導入、AIエージェントを活用したBPR、システムリリース後のグロース支援まで、コマース領域を主軸にDXを支援しています。
この最重要戦略を牽引し、大規模かつ高付加価値な案件の獲得・デリバリーを主導することで、名実ともにハイエンドなコンサルティング組織の実現を目指しています。

本ポジションは、2024年4月に新設されたプロフェッショナルコンサルティンググループの組織拡大を担う第一期メンバーとして、組織の中核を牽引いただくマネージャー以上の人材を募集します。

【業務内容】
主にエンタープライズ・ナショナルクライアント向けの課題発掘・解決に向けたコンサルティング活動を担います。

アカウント戦略/案件獲得の主導: 戦略的ターゲットリストの洗い出し、経営レイヤー、事業責任者レイヤーとの関係構築を進めるための戦略的アプローチの実行。

ソリューション構想と提案: クライアント企業の経営課題を紐解き、仮説設計と必要な顧客戦略・戦術(コマース事業戦略、基盤構築、データ活用、施策)の提案をリードします

プロジェクトマネジメント: PMとして複数プロジェクトを獲得し、デリバリーにおけるQCDの担保とコンサルティンググループにおける売上達成責任を負います。クライアントの中長期的な事業成長を見据えたアカウントプランの策定と実行も担います。

4.組織運営活動 として、全社戦略に基づき、SaaS×コンサルソリューションを構想し、セールス、教育、方法論へ落とし込む活動を推進します。

【ポジションの魅力】
コマースDXの実行まで完遂: 当社はD2C事業運営ノウハウとSaaSプロダクト「ecforce」を有しており、従来のコンサルティングファームでプロジェクトを、当社のSaaSを活用することで、半年〜1年ほどで実現することができます。さらに、当社のコンサルティングの特徴として、ecforceというSaaSを活用することが前提にあるため、構想策定やアドバイザリーのみで完了するのではなく、構想策定からBPR、SI、グロースまで一気通貫で実行までやり切ることができ、手触り感のあるコンサルティングが経験できます。

高付加価値なハイブリッドモデル: 開発済みのSaaSの導入を前提とするデリバリーによって、SaaS収益とコンサルフィーを組み合わせることで、競合ファームやECパッケージベンダー、SIerなどの他プレイヤーが実現できないスピード・コスト・品質でデリバリーができます。

経営層へのインパクト: COO/CMO直下プロジェクトに関与でき、あるべき姿の具体化や経営層との合意形成をリードする役割を担います。

ソリューション創出への貢献: コンサルティングを通して新たに開発した機能をSaaSに組み込むことで、SaaSプロダクトを磨き込み、更なる提供価値向上を実現することができます。ご自身が価値向上させたSaaSを通して、世の中のコマース事業者やコンシューマーに対して広くインパクトをもたらすことが可能です。

キャリアパス: まだ発展途上の組織であり、実力次第でスピーディーに昇格可能な環境です。

【フルリモート可/プロダクトマネージャー / PdM (責任者候補)】AIコマースプラットフォーム「ecforce」の開発・提供/D2C事業 のリモートワーク求人

~1,500 万円 / 年

◎詳細
◆会社として目指したい姿
弊社は「コト、モノにかかわる全ての人々の顧客体験を最大化すること」というミッションを掲げ、2014年の創業から1年着実にビジネスを伸ばし続け、累計資金調達額は101億円を突破し、市場内で圧倒的な成長率を誇っています。

これまで、EC事業者に向けたSaaSプロダクト「ecforce」の導入提案を中心に行ってまいりました。

今後はよりオフライン市場も視野に入れ、様々な業種の方が感覚的に扱えるように、ビジネスとしても大きな成果を発揮できるようなプロダクト開発することによって、「本当に良い商品が売れる世の中を創る」ことや「商売の民主化を実現していく」ことに繋げたいと考えています。

また、AIなどの最先端の技術革新をいち早く取り入れ、コマースDXでビジネス全体を最適化することを目指します。マーケティングの最適化や販売チャネルの強化はもちろん、AI駆動型のデータ活用、業務改善、実行までコマースビジネスに特化した様々なプロダクトを提供しながら専門性の高い意思決定や創造的な取り組みに集中できる環境を生み出します。

着実に事業成長を遂げてきており、「ecforce」のクライアントは1700ショップ以上に伸びてきましたが、さらなるプロダクトの進化を支える新しい力を必要としており、プロダクトマネージャー(PdM)の部門全体を牽引いただける責任者候補を募集します。

◆募集背景
市場規模150兆円超のコマース領域において、OMO(Online Merges with Offline)・データ・AIを軸としたマルチプロダクト戦略を加速させるため、事業KPIと直結する意思決定を担うPdM責任者候補を募集します。

◆向き合う課題・プロダクトの方向性
【データとAIを活用した新規事業創出】
プロダクトに蓄積されるデータとAI技術を活用し、コマース特化のバーティカルな機能群から、
業界横断で展開可能なホリゾンタルなプラットフォームへ進化。新たなビジネス機会の創出を担います。

【コマース領域におけるOMOの実現】
店舗で取得した会員・購買データを活用し、
最適なメルマガや公式LINE配信、パーソナライズされた体験を設計。
オンライン/オフラインの分断を越え、ブランドと消費者の双方にとって心地よい購買体験を実現します。

【企業価値向上・IPOに向けたプロダクト成長】
市場規模150兆円超の巨大市場で、エンタープライズに選ばれるプロダクトを創出。
売上・MRR・導入数と直結するプロダクト成長を通じ、事業成長に貢献します。

◆業務内容
マルチプロダクト戦略のもと、PdMとして戦略から実装・GTMまでを一気通貫でドライブしていただきます。

【主な業務】
・プロダクト戦略策定
 └市場・顧客分析
 └参入意義・ビジョン策定
 └ロードマップ設計・運用

・プロダクト開発推進
 └要件定義・エピック設計
 └開発進行・改善フィードバック

・ステークホルダー連携
 └経営/PMM/営業/CS/エンジニアとの横断連携
 └顧客ヒアリング・折衝

・プロダクトグロース
 └KPI設計・データ分析
 └改善仮説立案・検証

◆プロダクト詳細  以下URLをご覧ください
・ecforce commerce solution
・ecforce data solution

◆ポジションの魅力
【戦略裁量が大きい】
各プロダクト担当のPdMに戦略推進を委譲しています。
上申前提ではなく、自ら設計した根拠(分析・検証)にもとづき自走することが期待されます。

【戦略 → 実装 → GTMを一気通貫で担当】
市場・顧客洞察から、参入意義、戦略、エピック、GTMまでを文書化し意思決定。
MRR・導入数など会社KPIと直結する職種・業界です。

【高速な意思決定と近い距離感】
350〜400名規模の組織で、ステークホルダーの顔が見える距離感。
フランクに議論し、即決・即実行が可能です。

【柔軟な開発様式】
・プロダクト開発:スクラム
・エンタープライズ向け大型案件:ウォーターフォール併走
 案件特性に応じてPdMが最適な進め方を選択します。

【柔軟性を持ったロードマップ】
・全社整合の1年ロードマップを持ちつつ、
 戦略・市況に応じて方針転換するアジャイル運用です。

【横断テーマで大きな影響力】
・データ基盤やAIエージェントなどの共通基盤プロジェクトに深く関与。
・プロダクト単体だけではなく、複数プロダクトの組み合わせで価値を最大化できるPdMを歓迎します。

◆組織体制
2026年5月現在
・プロダクトマネジメントグループ

今回の配属先となるグループには、マネージャーとリーダーを含む8名が在籍。

【全国フルリモート/シニアWebフロントエンジニア/フロントエンド実務経験 5 年以上】全国どこからでも勤務可能|企画から関われる開発環境|博報堂DYグループと連携した上場企業をはじめとする、さまざまな業種の顧客とコラボレーション実績あり! のリモートワーク求人

~900 万円 / 年

◎詳細
■業務内容
スマホ・PC向けのWebサービス開発を担当
SNS、動画配信、フィンテック、EC、エンターテインメントなど幅広い領域のアプリ/Webサービス開発


■具体的な業務(開発プロセスに基づく)
UI/UXデザインに基づいたフロントエンド実装
コンポーネント設計・開発(React / Next.js 等)
API連携
SEOを意識したコーディング
デザイナーや他エンジニアと連携した開発


■補足(開発全体の中での役割)
企画〜開発〜運用までの一連のプロセスに関与
UX/UI設計とエンジニアリングを統合した開発への参画


■実績の特徴
BtoC向けアプリを中心に多様なサービス開発経験あり
上場企業を含むさまざまな業種の顧客と協業
累計87本のアプリ開発実績
App Storeのカテゴリ約80%をカバー


■自社プロダクト(フロント関与あり)
ライブ配信システム「A-Live Platform」
管理画面を構築できるローコードツール(Admin-Tool β版)


■フルリモート希望歓迎です!
コロナ渦の少し前からフルリモートを実施しており
最初の出社時にもPCは郵送、入社手続きもオンライン上(一部郵送での書類はあり)、オリエンテーションもオンライン上で行っており
リモートと言いつつ、慣れるまで出社や週2,3出社という事はありません。
そのため、既に業務委託者も含めて地方移住や、東京郊外への引越しも少しずつ進んでおります。

また、コミュニケーション面での施策等、様々な取り組みを行っておりますので
自分を律することができる方であれば、どこに住んでいても仕事は可能だと考えております。

リモート強制というわけではないので、出社したい方は、出社してお仕事をすることも可能ですので、働き方の一つとして選択できるものと捉えてください。

【首都圏ハイブリッド/QAマネージャー】スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域 のリモートワーク求人

~500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
QAマネージャー として、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。

お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様とともに品質向上に取り組みながら、
品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。

ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、
ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

<具体的な仕事内容>
・ゲームソフト(家庭用ゲーム機/モバイル/PC等)のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。


■入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます 。
研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。


■想定できるキャリアパス
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、
更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、
弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。


■配属部署について
事業本部 エンターテインメント事業部 エンターテインメントサービス部


■事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、
安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。(2022年4月にプライム市場へ移行)
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、
ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、
プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

【首都圏ハイブリッド/AIオペレーションコンサルタント】 ~AIでIT運用を再設計~AI BPaaSサービス部 のリモートワーク求人

~1,100 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
ご経験やご志向に応じて、以下の業務をお任せいたします。

1. ITソリューション および 業務変革提案
-お客様の窓口として、日々の運用状況や課題を把握
-現場の運用を踏まえた改善提案、運用方針の設計
-AIによる自動化も含めた運用改善計画の検討
-売上やコストを見ながら、運用の最適化、拡張を推進

2. 現状分析/課題抽出(アセスメント)
-IT運用プロセス(インシデント対応、申請、変更管理など)の可視化、評価
-デバイス、ID、SaaSなどの運用状況の把握、整理
-業務データおよびヒアリングをもとに課題、ボトルネックを特定
-優先度を踏まえた改善方針、計画の策定

3. 業務改革/運用設計
-業務プロセスの見直しおよび標準化設計
-属人化している業務の整理、ルール化
-AIによる自動化を前提とした運用フローの設計(役割分担の再定義)
-ナレッジの構造化、整備

4. プロジェクトマネジメント/実行支援/定着化
-プロジェクトマネジメント
-AIツール、自動化ソリューションの導入支援
-既存運用との整合を踏まえた運用設計/構築
-運用定着に向けた支援および継続的な改善推進
-運用のやり方を型化し、ほかの案件にも展開
-AIを前提とした運用モデルの標準化


■募集背景
SHIFTでは、2030年までに売上高3,000億円を目指す「SHIFT3000」の実現に向け、AIを中核に据えた事業推進に取り組んでいます。

お客様のIT運用や情報システム部門においては、
属人化した運用や人依存のナレッジに支えられ、人材不足などさまざまな課題を抱えています。

現場でも、トラブル対応に追われて一日が終わる、改善すべきとわかっていても手がまわらない、対応できる人が限られているといった状況 があります。

こうした課題に対し、
SHIFTのDNAでもある「業務の分解/標準化」により、
プロセスを可視化し、AIによる自動化を組み込みながら再設計/標準化することで、
人に依存しない、品質の高い運用へと変えていきたい と考えています。

本ポジションでは、お客様のIT運用および情報システム運営全体を対象に、
AIを前提とした運用設計から実装、定着までを一気通貫で支援し、運用変革をリードしていただきます。

これまでの経験のなかで、
構造的な限界や人への依存に課題をもってきた方にとって、より本質的な課題解決に挑戦いただけるポジションです。


■ポジションの魅力
<自社内のAI活用を通じて、実践的な経験が得られる>
SHIFTでは、AI活用を外部に提供するだけでなく、自身の業務にも徹底的に適用しています。
AIネイティブな企業への変革を目指すなかで、実際に使ってみてはじめてわかる価値やむずかしさを体感し、それをお客様への提案に活かすことができます。

<運用経験を活かしながら、コンサルキャリアに挑戦できる>
これまでのIT運用や情シスの経験をベースに、現状分析や業務設計(To-Be設計)など上流工程に関与できます。
いきなりキャリアチェンジするのではなく、これまでの延長線上で無理なくステップアップできる環境です。

<AI前提の運用設計に関わり、市場価値を高められる>
AIエージェントや自動化を前提とした運用設計に携わることで、
従来型の運用スキルに加え、AI時代に求められるスキルを実務で習得できます。

<成長性と安定性を兼ね備えた環境>
AI BPaaSはSHIFTの中核成長領域として位置づけられており、今後も継続的な拡大が見込まれるビジネスです。
将来性のある領域に身を置きながら、安定した事業基盤のもとで長期的にキャリアを築くことができます。
変化の激しい時代においても、安心して挑戦しつづけられる環境です。


■配属部署
AI BPaaS本部 AI BPaaSサービス部


■AI BPaaSについて
SHIFTは現在、

「人の生産性を高める」時代から、
「AIで業務そのものを提供するモデル」=Native AI への転換を目指し、事業推進に取り組んでおります。

AI BPaaS事業部は、そのなかでも次の成長を担う中核組織です。

本組織では、AI活用を「ツール導入」や「業務効率化」にとどめるのではなく、
業務そのものをAI前提で再設計し、運用まで含めて提供する「AI BPaaS」モデルの確立 を進めています。

AI BPaaSの特徴は、単なるAI導入ではなく、業務そのものに踏み込むことで、お客様の課題解決をしていくという点です。
具体的には、

・業務データをもとに現状の可視化
・AIを前提に業務プロセスの設計
・AIエージェントによって実際の業務を自動化
・運用を通じた継続的な改善、高度化

という一連の流れを、一気通貫で担っていきます。

また当社は、ITサービス領域にとどまらず、
バックオフィスや業務オペレーションを含むBPO領域への展開を中長期で推進しており、
AI BPaaSはその成長戦略を支える重要な柱と位置づけられています。

【首都圏ハイブリッド/AIストラテジックアーキテクト】(ITストラテジスト、エンタープライズアーキテクト) のリモートワーク求人

~2,500 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
・お客様へのヒアリング(業務/システム/経営観点)
・AIを活用した既存システムの構造可視化
・モダナイゼーション戦略の策定
 - 新システム構造
 - 投資対効果
 - ロードマップ
 - 廃止/統合方針
・サービス/機能単位での設計整理
・案件立ち上げおよび推進
・実装フェーズへの接続/関与


■ポジションの特徴
お客様の業務/システムを構造的にとらえ、事業成長に必要な変革の意思決定を担い、全体最適の構想を描くポジション です。

個別の改善にとどまらず、システム全体のあるべき姿を描き、
取捨選択を行いながら、ビジネスインパクトにつながる構想を形にしていきます。

また、 AIモダナイ解析ツール「SHIFT DQS for リバースエンジニアリング」により既存システムの構造を把握することで、
現状を正確に捉えた、 実現性の高い構想 を描くことができます。

<モダナイゼーション推進課題への対応>
属人化を排除したモダナイゼーションプロセスを実現しモダナイゼーションを阻む課題を解決

▼ブラックボックス化の課題
ソースコード解析:生成AI技術により、ブラックボックス化したシステムの仕様を基本設計レベルに可視化する、「SHIFT DQS for RE」

▼ベンダーロックインの課題
モダン開発フレームワーク:クラウドネイティブでオープンな技術を採用した、フレームワークである「SHIFT DQSポイラープレート」

▼投資価値判断の課題
高品質AI駆動開発:高品質なシステムを、生成AIを活用して効率的に開発するための「SHIFT DQS開発標準」

<このポジションの特徴>
・システム全体のあるべき姿を自ら定義できる
・意思決定レイヤーに入り、ビジネスインパクトを生み出せる
・AIを活用し、構想の精度を高められる
・描いた構想を、実現まで見届けられる


■事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、
株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、
Native AI時代のビジネス として、
本領域を「会社の次の柱」と位置づけております。

・投資/人材を強化中
・基幹システムに関わる大規模案件が中心
・長期的なお客様との関係を築く領域

<なぜこのポジションが必要か>
近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義/設計が属人化
・大規模化する一方でプロセスは旧来のまま
・PM/エンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

私たちは、こうした課題に対しモダナイゼーションを
単なる刷新ではなく、 構造の再設計 と捉えています。


■この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を 一気通貫で担います 。

・構造可視化(リバースエンジニアリング)
・戦略設計
・開発実行
・品質保証(AI生成コード含む)

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計/実装/テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計/実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。


■モダナイゼーションについて
私たちが向き合っているのは、
単なる保守や延命ではありません。

・ブラックボックスの解体
・不要な複雑性の排除
・AI前提の再設計

これからのビジネスを支えるシステムを設計する仕事 です。


■最後に
構想はできる。
でも、その先に責任はもてていますか?

・社会課題を解決していきたい
・構想までで終わることに違和感がある
・全体最適に踏み込みたい

技術を武器に、構想から社会課題を解決していきたい想いをおもちの方をお待ちしています。


■配属部署
開発本部

【首都圏ハイブリッド/AIソリューションアーキテクト】AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト/プロダクト開発を推進 のリモートワーク求人

~2,000 万円 / 年

◎詳細
「なぜこの設計なのか」、自分で決められていますか?

多くの現場で、
要件は曖昧なまま上流から降りてきて、
意思決定はお客様やコンサルタントが担い、
エンジニアは実装に閉じています。

その結果、構造を理解できるエンジニアほど、
納得感のない設計を実装せざるを得ない構造が生まれています。

わたしたちが考える「ソリューションアーキテクト」は、
既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、
AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト/プロダクト開発を推進するポジションです。

単なる設計にとどまらず、
システム全体の構造定義および設計意思決定に責任をもち、
設計から実装まで一貫してリードいただきます。


■お仕事内容
<ポジションの役割>
今回募集するポジションは、
AIを活用して既存システムを解析し、
次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、
構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

<具体的な業務内容>
・リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析
・AIを活用したシステム可視化/構造理解
・新システムのアーキテクチャ設計
・モダナイゼーション方針策定(リビルド/リライトなど)
・AI前提の設計/実装/テストプロセス設計
・AI生成コードのレビュー方針/品質担保設計
・案件立ち上げへの参画


■このポジションで得られるもの
・「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる
・AIを活用して現状解析〜設計まで一貫して担える
・設計と実装が乖離しない開発に関われる
・技術を手放さずに上流の意思決定に関われる


■事業の位置づけ
AIモダナイゼーション統括部は、
株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、
本領域を「会社の次の柱」と位置づけており、
投資、人材ともに強化を進めています。

また、モダナイゼーション案件は
・案件規模が大きい
・お客様の基幹領域に関わる
・長期的な関係性を築ける
という、ビジネスインパクトの大きい領域です。


■この事業の強み
多くの企業は、
「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を一気通貫で担います。

・システムの構造可視化(リバースエンジニアリング)
・モダナイゼーション戦略の設計
・開発の実行
・品質保証(AIが生成したコード含む)

お客様からすると、
「構想はわかったが、誰がつくるのか?」という不安が生まれがちです。

私たちは、お客様ファーストで、
最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、
独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、
リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計、実装、テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

・構想した内容を、設計/実装までそのままつなげることができる
・分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる
・AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。


■チーム構成
AIモダナイゼーション統括部では、
・AIを活用して設計/実装を進めるエンジニア
・プロジェクト全体の責任を負うPM
・新システムの戦略/構造を担うストラテジー
それぞれが分断されるのではなく、
構造を共有しながらプロジェクトを推進します。


■モダナイゼーションについて
「レガシーなシステムはちょっと…」と感じる方もいるかもしれません。

ですが、私たちが向き合っているのは、
単なる保守や延命ではありません。

・ブラックボックス化した構造を解き明かす
・不要な複雑性を排除する
・AIが扱える形に再設計する

つまり、過去を扱う仕事ではなく、お客様の業務やシステムを踏まえ、
これからの ビジネスを支えつづけられるシステムのあり方を設計 する仕事だと考えています。

だからこそ、
構造を理解できるエンジニアが意思決定に関わり、
構想と実装が分断されない開発を実現していく必要があります。

技術を武器に、構想から実装まで責任をもちたい方をお待ちしています。


■配属部署
開発本部

【首都圏ハイブリッド/AI駆動開発PM・PL】AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトの推進を担当いただきます。
AIエージェント(Devin)などのAIツールを活用し、AI駆動開発に最適化された開発標準(SHIFT DQS)を用いて、
高品質×高生産性のプロジェクトを実現していきます。

<PMの主な業務内容>
・プロジェクト計画/進捗/品質/リスク管理
・AI駆動開発エンジニア(Devin)やチームのマネジメント
・開発メンバー、ステークホルダーとの合意形成や調整
・お客様への価値共有や技術的意思決定支援
・AI×モダンアーキテクチャを活用した仕様や設計指針の策定


■募集背景
SHIFTは現在、売上高1,200億円を突破し、さらなる成長フェーズを迎えています。
これに伴い、これまで強みとしてきた品質保証やプロジェクト推進力をベースに、
より高度な開発領域へと支援の幅を広げる取り組みを加速させています。

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義や設計が属人化し、判断の質が人に依存している
・プロジェクトが大規模、複雑化する一方で、開発プロセスは旧来のまま
・PMやエンジニアが調整や管理に追われ、本来の価値創出に集中しづらい

SHIFTでは、こうした課題に対し「開発プロセスそのものを進化させる」ことが必要だと考えています。

その一環として、AI活用や開発標準の整備を通じ、要件定義から進捗管理に至るプロセスの可視化と構造化を推進し、
少人数体制でも高い再現性をもってプロジェクトを完遂できる仕組みづくりを進めています。

今回、こうした次世代の開発スタイルを現場で実装、推進していただくポジションを募集します。

特定の技術トレンドに精通していること以上に、要件定義や設計、プロジェクト推進といった確かな経験を土台に、
新しい開発のあり方を再定義し、形にしていく役割を担っていただきたいと考えています。

SHIFTは、AIや新技術を「目的」にするのではなく、
開発の判断力や生産性、そして品質を高めるための手段として捉えています。

これまでの開発経験を土台に、
次の時代の開発を一緒につくっていきませんか。


■配属部署
開発本部 開発事業部 or AIモダナイゼーション統括部のいずれかを想定しています。
選考の過程でご志向・ご経験を伺いながら、双方ですり合わせのうえ決定します。
※入社直後の配属案件によっては、AI駆動開発をすぐに担当できない場合もあります。あらかじめご了承ください。


■当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発ができる
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・モダナイゼーションという社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化、上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける


■キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ

【地方フルリモート可//AIテックリード・AI駆動開発エンジニア/言語不問】AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進 のリモートワーク求人

~1,200 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、プロジェクトの一部機能や実装だけでなく、設計や技術判断の中核を担うテックリードとして、
開発全体を支える役割を担っていただきます。

具体的には、以下のような業務を想定しています。
・要件定義、基本設計フェーズにおける技術観点での整理、構造化
・システム全体を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
・実装方針や設計意図をチームへ伝えるための設計レビュー、技術支援
・開発標準、設計ルール、共通化方針の策定およびプロジェクトへの適用
・PMや他テックリードと連携した技術的な意思決定、課題解決
・AI活用や自動化を含めた開発プロセス改善、生産性向上の推進

開発フェーズでは、AI駆動開発を前提としたプロジェクトに関わり、AIエージェントや開発標準を活用しながら、
「どうつくるか」だけでなく「なぜそうつくるか」を示す立場として開発をリードしていただきます。
単なる実装のリードではなく、技術的な判断軸をもってチームやプロジェクトの意思決定を支え、盤石なものにしていただくことを期待しています。


■募集背景
SHIFTは現在、売上高1,200億円を突破し、さらなる成長フェーズを迎えています。
それに伴い、従来の強みである品質保証やプロジェクト推進力に加え、設計、技術判断をも牽引できる開発体制の構築を進めています。

近年、開発現場では以下のような課題が顕在化しています。

・要件定義や設計、技術判断が属人化し、判断の質が個人の経験に依存している
・プロジェクトが大規模、複雑化する一方で、全体を俯瞰した設計や技術統制が難しくなっている
・PMやエンジニアが調整や実装に追われ、技術的な意思決定や設計に十分な時間を割けていない

SHIFTでは、こうした課題に対し「技術的な判断軸をもち、設計や実装の方向性を示せる人材が開発をリードすること」が重要だと考えています。

その一環として、AI活用や開発標準の整備を通じ、要件定義から進捗管理に至るプロセスの可視化と構造化を推進しています。
これにより、テックリードが迅速に意思決定でき、チーム全体が再現性高く開発を遂行できる体制づくりに取り組んでいます。

今回募集する「AI駆動開発テックリード」は、こうした次世代の開発スタイルにおいて、技術面からプロジェクト全体を支え、
設計や実装の質を高めていく役割を担っていただきます。
特定の技術トレンドへの深い精通以上に、これまで培ってこられた要件定義、設計、技術選定およびレビューといった経験を活かし、
チームやプロジェクトの技術的な判断軸を、ぜひ共に確立していただきたいと考えています。

SHIFTは、AIや新技術を「目的」にするのではなく、判断力や生産性、そして品質を高めるための手段として捉えています。
これまでの開発や設計経験を土台に、次の時代の開発を技術面からリードしていきませんか。


■配属部署
開発本部


■当部署で働く魅力
・設計、技術判断にしっかり時間を使える
・プロジェクトごとに異なる課題に対し技術面から解決策を考えられる
・標準化、共通化、プロセス改善など開発全体に影響を与える仕事ができる
・特定技術に閉じずアプリ、基盤、クラウドなど横断的な視点をもてる
・PMと並列の立場で技術観点からプロジェクトを支えられる
・AIや自動化を「現場で使える形」に落とし込む経験が積める
・全国フルリモートを前提とした働き方ができる

※案件によりお客様先訪問、出張が発生する場合があります。

「実装だけ」「管理だけ」にならず、技術に向き合いつづけながら、開発全体を良くしていく実感を得られる環境です。


■キャリアの可能性
SHIFTでは、マネジメント一辺倒ではないキャリア形成が可能です。
・テックリードとして設計、技術判断を専門に深めていく
・複数プロジェクトを横断するアーキテクト/技術責任者ポジション
・開発標準、設計思想をつくる社内エキスパート
・AI活用、自動化を軸とした次世代開発のリード人材
・技術×業務理解を活かした上流工程、技術コンサル寄りの役割

「管理職にならないと評価されない」ではなく、技術で価値を出しつづけるキャリアを選べるのがSHIFTの特徴です。
これまで培ってきた設計、実装、技術判断の経験を軸に、
より広い視点で開発をリードするフェーズへ進んでみませんか。

【首都圏ハイブリッド/ゲーム・3DCGアーティスト/デザイナー】ゲーム開発プロジェクトにおける 3DCG表現の品質設計・制作・改善 のリモートワーク求人

~800 万円 / 年

◎詳細
■お仕事内容
本ポジションでは、ゲーム開発プロジェクトにおける
3DCG表現の品質設計・制作・改善を中核メンバーとして担っていただきます。

単なる制作担当ではなく、
「どうつくるか」「どの水準をよしとするか」を含めて、
表現クオリティをリードする立場での参画を想定しています。

<主な業務内容>
・キャラクターモデルの制作(モデリング/テクスチャ/ルック調整)
・キャラクターモーション制作、リギング(プロジェクトにより担当範囲は異なります)
・キャラクター表現におけるルック・トーン・品質基準の設計
・Unity/Unreal Engine などへの実装を前提とした調整・最適化
・キャラクター・モーション領域における制作物レビュー、品質改善
・プランナー・エンジニア・ディレクターとの仕様検討・表現調整
・制作フロー・レビュー体制・表現手法の改善提案
など

※ご経験や志向に応じて、
リード業務、後進育成、表現設計・監修などもお任せしていきます。


■ポジションの魅力
・品質を軸にした制作に関与できる
・リサーチ〜設計〜実装まで、上流工程から一貫して携われる
・デザイナー・エンジニア・コンサルタントなど多職種連携のもと、スキルを磨けるチーム体制


■配属部署について
エンターテインメント事業部

SHIFTのエンターテインメント事業部は、「ヒットタイトルの実現に向けたベストパートナーとしてゲーム産業に貢献」することをミッションに、
お客様のビジネスの変革・成長を支援しています。


■採用背景
当該組織は、ゲーム・エンターテインメント領域における長年の制作知見を背景に発足しており、
グループ会社であった界グラフィックスの系譜を引き継ぎながら、現在はSHIFTの事業基盤のもとで制作と品質の両面から価値提供を行っています。

今回は、ゲーム開発における3DCG表現のクオリティ向上および制作体制強化を目的に、
キャラクター・背景・モーションなど3DCG制作全般を担う3DCGアーティストを募集しています。

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