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643件中 1件~10件
株式会社エムテックス
【ハイブリ/横浜・東京/サーバーサイドエンジニア/プログラミング言語を用いたシステム開発の経験5年以上(Java歓迎)】通信インフラからドローンまで。社会を支える技術力で、未来の可能性を広げるエンジニア集団! のリモートワーク求人
【技術支援企業/Javaエンジニア/充実した技術研修・資格取得支援制度あり/年休121日(土日祝休み)】
■業務概要:
各種システムの開発業務をご担当いただきます。支援先については、ご本人の希望を考慮して選定します。経験や能力を判断の上で、リーダー業務をお任せしたいです。将来的に業務の中枢を担っていただけるような人材を探しています。
■具体的な業務:
・業務系システム開発
・Webアプリケーション開発
・組み込み系開発 等
■働く環境:
・労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。また、顧客から信頼をいただけており、エンド直で案件を獲得できております。
・案件によりますが、ほとんどが顧客先に常駐していただいての勤務となります。
■フォロー体制:
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。
■社内環境/制度:
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入しています。給付、宿泊、健康補助、お祝い、育児、介護、スポーツ、ショッピング、レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。
■当社について:
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・当社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
■業務概要:
各種システムの開発業務をご担当いただきます。支援先については、ご本人の希望を考慮して選定します。経験や能力を判断の上で、リーダー業務をお任せしたいです。将来的に業務の中枢を担っていただけるような人材を探しています。
■具体的な業務:
・業務系システム開発
・Webアプリケーション開発
・組み込み系開発 等
■働く環境:
・労務管理の徹底を行っているため、残業は20時間程度におさえています。また、顧客から信頼をいただけており、エンド直で案件を獲得できております。
・案件によりますが、ほとんどが顧客先に常駐していただいての勤務となります。
■フォロー体制:
研修制度として、資格取得を目指す人や技術向上を目指す人向けに技術研修会を開催。資格取得時には、報奨金を支給しています。
■社内環境/制度:
横浜市勤労者福祉共済「ハマふれんど」へ加入しています。給付、宿泊、健康補助、お祝い、育児、介護、スポーツ、ショッピング、レジャー/教育など多岐に渡るサービスが利用可能。リゾートトラストエクシブの会員なので「エクシブ」施設へも宿泊できます。
■当社について:
・情報通信インフラに関する技術提供で、現代社会に欠かせない「通信」を支えています。
・当社では、ドローンの空撮の魅力を世界に発信しています。長年にわたり培ってきた技術をドローン技術へ応用。送受信機をドローンに搭載し、アンテナの受信感度、利得等の測定や、EMC特性から使用する情報通信サービスに対して、電磁適合性等を調査しています。
変更の範囲:会社の定める業務
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 400 〜 750 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 8:30~17:30 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 35年 | 従業員数 | 77人 |
のらねこワークス株式会社
【ハイブリ/東京/サーバーサイドエンジニア/開発業務経験3年以上 (言語、フェーズ不問)】高還元×案件自由×リモート中心。エンジニアが“本音で働き、最大限に稼ぎ成長できる企業! のリモートワーク求人
【業務内容】
ー 言語
Java、PHP、Python、Javascript、Typescript、Ruby、Go、C#、C/C++、Scala、Kotlin、Swift、Objective-C、VB.NET、Perl など
ー 工程
分析、提案、要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト、リリース、保守、運用
ー 開発手法
ウォーターフォール、アジャイル、スクラム、プロトタイプ など
【手がけられる案件の一例】
大手ECサイトのリプレイス
大手旅行サイト顧客管理システム
サーバーサイド開発
HR系サービス フロントサイト設計・開発
RPGスマホゲームの開発
大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援
顔認証サービスの開発
IOT プラットフォームの開発
★高待遇をお約束できる理由
収入に対する不安を少しでも取り除くことで、
安心して仕事に集中することができ、
成長してほしいと考えています。
└理由1:
単価が給与に反映される「明確な給与テーブル」を社員に公開。
年齢や経験年数に関わらず、公平に評価しています。
└理由2:
当社の営業担当が単価の高い案件を獲得し、
単価アップの交渉にも長けています。
└理由3:
当社はスキルアップできる環境が整っており、
単価がどんどん上がる体制になっています。
└理由4:
SES事業は自社サービス開発や請負・受託開発よりもリスクが低く、
エンジニアへの高待遇を実現可能。特に当社は仕組みを整えています。
★のらねこワークスは「効率経営」の会社。無駄を徹底的に削減!
└削減1:ー 「意味もなく広いオフィス」
当社の業務は在宅勤務が中心。オフィスも、会社の管理業務と営業活動、ミーティングが行える程の必要最低限な広さで、無駄な経費を抑えています。
└削減2:ー 「バックオフィス人員」
事務や経理などの間接部門は、アウトソーシングサービスやWebサービス、ITツールをフル活用することで経費削減をしています。
└削減3:ー 「飲み会や社員旅行」
イヤイヤ参加しなくてはいけないような会社行事は一切廃止。時間と費用のムダを無くしました。(飲み会をしたい人が集まって、自由参加での開催は行なっています)。
★のらねこワークスでは、案件単価に応じた給与還元率を設定。
社員への還元率は、平均68%。実質還元率が100%を超えることもあります。
・単価80万円/単独/残業なし【給与57.6万円/実質還元率72%】
・単価80万円/単独/残業月20時間【給与67.6万円/実質還元率84%】
・単価80万円/OJT2名・メンバー2名にて参画/残業月20時間
のらねこワークスでは、案件の約60%が、単価60万円〜80万円。
年収換算で、約475万円〜約710万円が可能です。
転職した社員の全員が、前職年収より平均150万円アップさせています。
★のらねこワークスは、待機期間中も100%給与を保証。
あなたの希望する案件やスキル・経験にマッチする案件が一時的になくて、待機になった場合も、給与を満額支給します。同業他社では給与保証100%ではない会社が多いのですが、当社なら安心です。
★業務や役割に応じて支給する制度
ー 決算時業績ボーナス
年間予測を超える収益を全社員に還元します。
ー エンジニア紹介報酬制度
紹介したエンジニアが6ヶ月間勤務したら、紹介者に40万円支給します。
ー 資格取得支援制度
Oracle Java goldやAWS認定資格など、案件に必要な資格取得を支援。書籍代や試験費用を会社で負担します。
★希望する案件への参画や、希望する働き方ができる理由。
あなたが実現したい将来や成長のために、さまざまな案件や業界に挑戦していただき、
最短距離でキャリアアップを実現してほしいと考えています。
└理由1:営業担当が案件開拓に日々励んでいるため、3000件のアクティブ案件(2024年11月時点)があり、あなたの希望を叶える案件が見つけられます。
└理由2:AI技術を駆使した情報管理システムがあり、膨大な案件情報を収集しています。
└理由3:多くのクライアントから高評価をいただいており、リピートでのご依頼が非常に多いです。
★会社都合ではなく、あなたのやりたいことが最優先。
希望条件が叶えられるほど、案件が豊富にあり、どんな案件をやるかは自分で選べます。
あなたの経験(年数・言語・担当フェーズ・業種など)を考慮しつつ、希望に合うプロジェクトをご担当いただきます。
「リモートがいい」「家族の時間を増やせる案件がいい」といったご希望や、
チャレンジしたい言語、業種、フェーズ、役割などのキャリア相談は気兼ねなく相談できます。
開発・プログラミングの業務担当フェーズから要件定義・設計へのチャレンジも可能です。
★常に市場から求められる人材に、成長できる理由。
「顧客に真の価値を提供できる人材」を創出することが、当社のビジョン。
一人の力だけでは限界がある成長も、会社全体でバックアップすることで、想像以上の成長につながると考えています。
└理由1:
月に1度、1on1ミーティングを実施し、継続的な成長を支援。
技術面だけでなく、問題解決力やチーム連携力などの向上も目指します。
└理由2:
あなたの現状や希望をバックオフィス部門でも共有し、
今後の業界予測を踏まえた、長期的なキャリア戦略を練り、実施します。
<転職者例1>
同じSES業界からの転職。
入社1年目で、年収200万円アップを実現。
Kさん(PG/27歳/2022年6月入社)
前職もSES業界で働いていたのですが、残業がとても多い職場でした。残業代はみなし残業というカタチで給与に含まれていたため、働いてる時間に見合った給与が得られていなかったのが一番の転職理由です。また、派遣先では勤務中の時間拘束が厳しく、自由がない環境でもありました。のらねこワークスに転職した理由は、社員に高還元率の給与システムだったため。正直、最初は疑っていましたが、会社のオフィスを持たないなど、無駄な経費を削減している点を聞き、本当なんだと確信が持てました。
実際に入社したら、年収換算で200万円ほどは上がったと思います。SES業界で働くなら給料が多くもらえる環境のほうが、絶対に良いですよね。あと、完全在宅勤務のため自由に働けるのも大きいですね。今のプロジェクトが終了したら、以前に手がけて面白かったC++言語の案件に挑戦したいと思っています。携わりたい案件の希望を自由に出せるのも、のらねこワークスの良い点です。ゆくゆくは海外の開発案件に参加し、グローバルな活躍ができるエンジニアになりたい。そんな将来のキャリアを実現するための道筋も示してくれるのが、他社SES会社と異なる良い点だと思います。
<転職者例2>
メーカー2社を経て、のらねこワークスへ。
技術力を磨くなら、SES業界が正解です。
Sさん(PG/24歳/2022年6月入社)
1社目は大手SIer、2社目はベンチャー企業に在籍していました。1社目は世間的にも安定企業だったので長年働くこともできたのですが、すぐに「スキルアップができる環境」ではないと察知したんですね。プログラミングの技術を高めたくて、ベンチャー企業に転職しました。そこでは日本中の人が利用するシステム開発に携われて、新しい技術も取得できて良かったのですが、残業が非常に多くて長年続けるのは無理でした。そこで転職することに。スキルアップもしたいし、自分の時間も欲しい。その両立は簡単ではないと思ってました。
実は、SESはイメージ的に絶対イヤだったんです(笑)。でもスキルアップするなら、いろいろなプロジェクトに携われて、いろんな言語を学べるSESもいいなと思うように。給料が低いイメージもあったのですが、のらねこワークスは違ったので、入社を決めました。
入社して、給与も前職より月25万円ほど上がりました。今携わっている案件は、Webシステムやサイトのフルリプレイス案件。使用言語はPHPです。PHPの経験を増やすことで、さらにレベルの高いプロジェクトに参加したい考えです。月1回のキャリアミーティングでも、ゼロからシステムを開発するような案件に携わりたいと希望を伝えました。スキルアップを狙うならSES業界、さらに給与アップも実現させたいなら、のらねこワークスが正解です。
<転職例3>
SES業界のイメージを覆す、
フォローの厚さと温かいコミュニケーション。
Iさん(PG/24歳/2022年7月入社)
新卒入社したSIerから転職しました。理由は、年収の低さとリモート勤務ができる環境で働きたかったため。前職は安定企業だったのですが、年功序列の給与体系だったのと、開発していたのも公共システムだったため、コロナ禍でも出社がマストでした。自身の将来のことを考え、自身の頑張りとスキルが正当に評価されて、今の時代に合った働き方ができる環境に身を置きたいと考えるようになりました。そこで出会ったのが、のらねこワークスです。
転職活動では4社ほどから内定をいただいたのですが、断トツで年収が良かったですね。前職よりも月給で24万円ほど上がっています。面接時に「自身の力で仕事を切り拓いていく感じだよ」と言われたのですが、実際に入社したらフォロー体制もしっかりしていて、すぐに安心だと感じました。代表の佐藤さんや取締役の松高さんもフランクで上下関係など関係なく、なんでも気軽に話せる社風に前職との大きな違いを感じています。SES業界はコミュニケーションが少ないイメージでしたが、良い意味でのギャップでした。こんな環境だからこそ、自分が将来手がけたい夢なども話せますし、それを実現するための案件も今後はアサインしてくれそうです。残業もほとんどなく、フルリモート勤務で通勤時間がないため、趣味であるアプリ開発に時間を注げるようになったことも、とても嬉しいことでした。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
ー 言語
Java、PHP、Python、Javascript、Typescript、Ruby、Go、C#、C/C++、Scala、Kotlin、Swift、Objective-C、VB.NET、Perl など
ー 工程
分析、提案、要件定義、基本・詳細設計、開発、テスト、リリース、保守、運用
ー 開発手法
ウォーターフォール、アジャイル、スクラム、プロトタイプ など
【手がけられる案件の一例】
大手ECサイトのリプレイス
大手旅行サイト顧客管理システム
サーバーサイド開発
HR系サービス フロントサイト設計・開発
RPGスマホゲームの開発
大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援
顔認証サービスの開発
IOT プラットフォームの開発
★高待遇をお約束できる理由
収入に対する不安を少しでも取り除くことで、
安心して仕事に集中することができ、
成長してほしいと考えています。
└理由1:
単価が給与に反映される「明確な給与テーブル」を社員に公開。
年齢や経験年数に関わらず、公平に評価しています。
└理由2:
当社の営業担当が単価の高い案件を獲得し、
単価アップの交渉にも長けています。
└理由3:
当社はスキルアップできる環境が整っており、
単価がどんどん上がる体制になっています。
└理由4:
SES事業は自社サービス開発や請負・受託開発よりもリスクが低く、
エンジニアへの高待遇を実現可能。特に当社は仕組みを整えています。
★のらねこワークスは「効率経営」の会社。無駄を徹底的に削減!
└削減1:ー 「意味もなく広いオフィス」
当社の業務は在宅勤務が中心。オフィスも、会社の管理業務と営業活動、ミーティングが行える程の必要最低限な広さで、無駄な経費を抑えています。
└削減2:ー 「バックオフィス人員」
事務や経理などの間接部門は、アウトソーシングサービスやWebサービス、ITツールをフル活用することで経費削減をしています。
└削減3:ー 「飲み会や社員旅行」
イヤイヤ参加しなくてはいけないような会社行事は一切廃止。時間と費用のムダを無くしました。(飲み会をしたい人が集まって、自由参加での開催は行なっています)。
★のらねこワークスでは、案件単価に応じた給与還元率を設定。
社員への還元率は、平均68%。実質還元率が100%を超えることもあります。
・単価80万円/単独/残業なし【給与57.6万円/実質還元率72%】
・単価80万円/単独/残業月20時間【給与67.6万円/実質還元率84%】
・単価80万円/OJT2名・メンバー2名にて参画/残業月20時間
のらねこワークスでは、案件の約60%が、単価60万円〜80万円。
年収換算で、約475万円〜約710万円が可能です。
転職した社員の全員が、前職年収より平均150万円アップさせています。
★のらねこワークスは、待機期間中も100%給与を保証。
あなたの希望する案件やスキル・経験にマッチする案件が一時的になくて、待機になった場合も、給与を満額支給します。同業他社では給与保証100%ではない会社が多いのですが、当社なら安心です。
★業務や役割に応じて支給する制度
ー 決算時業績ボーナス
年間予測を超える収益を全社員に還元します。
ー エンジニア紹介報酬制度
紹介したエンジニアが6ヶ月間勤務したら、紹介者に40万円支給します。
ー 資格取得支援制度
Oracle Java goldやAWS認定資格など、案件に必要な資格取得を支援。書籍代や試験費用を会社で負担します。
★希望する案件への参画や、希望する働き方ができる理由。
あなたが実現したい将来や成長のために、さまざまな案件や業界に挑戦していただき、
最短距離でキャリアアップを実現してほしいと考えています。
└理由1:営業担当が案件開拓に日々励んでいるため、3000件のアクティブ案件(2024年11月時点)があり、あなたの希望を叶える案件が見つけられます。
└理由2:AI技術を駆使した情報管理システムがあり、膨大な案件情報を収集しています。
└理由3:多くのクライアントから高評価をいただいており、リピートでのご依頼が非常に多いです。
★会社都合ではなく、あなたのやりたいことが最優先。
希望条件が叶えられるほど、案件が豊富にあり、どんな案件をやるかは自分で選べます。
あなたの経験(年数・言語・担当フェーズ・業種など)を考慮しつつ、希望に合うプロジェクトをご担当いただきます。
「リモートがいい」「家族の時間を増やせる案件がいい」といったご希望や、
チャレンジしたい言語、業種、フェーズ、役割などのキャリア相談は気兼ねなく相談できます。
開発・プログラミングの業務担当フェーズから要件定義・設計へのチャレンジも可能です。
★常に市場から求められる人材に、成長できる理由。
「顧客に真の価値を提供できる人材」を創出することが、当社のビジョン。
一人の力だけでは限界がある成長も、会社全体でバックアップすることで、想像以上の成長につながると考えています。
└理由1:
月に1度、1on1ミーティングを実施し、継続的な成長を支援。
技術面だけでなく、問題解決力やチーム連携力などの向上も目指します。
└理由2:
あなたの現状や希望をバックオフィス部門でも共有し、
今後の業界予測を踏まえた、長期的なキャリア戦略を練り、実施します。
<転職者例1>
同じSES業界からの転職。
入社1年目で、年収200万円アップを実現。
Kさん(PG/27歳/2022年6月入社)
前職もSES業界で働いていたのですが、残業がとても多い職場でした。残業代はみなし残業というカタチで給与に含まれていたため、働いてる時間に見合った給与が得られていなかったのが一番の転職理由です。また、派遣先では勤務中の時間拘束が厳しく、自由がない環境でもありました。のらねこワークスに転職した理由は、社員に高還元率の給与システムだったため。正直、最初は疑っていましたが、会社のオフィスを持たないなど、無駄な経費を削減している点を聞き、本当なんだと確信が持てました。
実際に入社したら、年収換算で200万円ほどは上がったと思います。SES業界で働くなら給料が多くもらえる環境のほうが、絶対に良いですよね。あと、完全在宅勤務のため自由に働けるのも大きいですね。今のプロジェクトが終了したら、以前に手がけて面白かったC++言語の案件に挑戦したいと思っています。携わりたい案件の希望を自由に出せるのも、のらねこワークスの良い点です。ゆくゆくは海外の開発案件に参加し、グローバルな活躍ができるエンジニアになりたい。そんな将来のキャリアを実現するための道筋も示してくれるのが、他社SES会社と異なる良い点だと思います。
<転職者例2>
メーカー2社を経て、のらねこワークスへ。
技術力を磨くなら、SES業界が正解です。
Sさん(PG/24歳/2022年6月入社)
1社目は大手SIer、2社目はベンチャー企業に在籍していました。1社目は世間的にも安定企業だったので長年働くこともできたのですが、すぐに「スキルアップができる環境」ではないと察知したんですね。プログラミングの技術を高めたくて、ベンチャー企業に転職しました。そこでは日本中の人が利用するシステム開発に携われて、新しい技術も取得できて良かったのですが、残業が非常に多くて長年続けるのは無理でした。そこで転職することに。スキルアップもしたいし、自分の時間も欲しい。その両立は簡単ではないと思ってました。
実は、SESはイメージ的に絶対イヤだったんです(笑)。でもスキルアップするなら、いろいろなプロジェクトに携われて、いろんな言語を学べるSESもいいなと思うように。給料が低いイメージもあったのですが、のらねこワークスは違ったので、入社を決めました。
入社して、給与も前職より月25万円ほど上がりました。今携わっている案件は、Webシステムやサイトのフルリプレイス案件。使用言語はPHPです。PHPの経験を増やすことで、さらにレベルの高いプロジェクトに参加したい考えです。月1回のキャリアミーティングでも、ゼロからシステムを開発するような案件に携わりたいと希望を伝えました。スキルアップを狙うならSES業界、さらに給与アップも実現させたいなら、のらねこワークスが正解です。
<転職例3>
SES業界のイメージを覆す、
フォローの厚さと温かいコミュニケーション。
Iさん(PG/24歳/2022年7月入社)
新卒入社したSIerから転職しました。理由は、年収の低さとリモート勤務ができる環境で働きたかったため。前職は安定企業だったのですが、年功序列の給与体系だったのと、開発していたのも公共システムだったため、コロナ禍でも出社がマストでした。自身の将来のことを考え、自身の頑張りとスキルが正当に評価されて、今の時代に合った働き方ができる環境に身を置きたいと考えるようになりました。そこで出会ったのが、のらねこワークスです。
転職活動では4社ほどから内定をいただいたのですが、断トツで年収が良かったですね。前職よりも月給で24万円ほど上がっています。面接時に「自身の力で仕事を切り拓いていく感じだよ」と言われたのですが、実際に入社したらフォロー体制もしっかりしていて、すぐに安心だと感じました。代表の佐藤さんや取締役の松高さんもフランクで上下関係など関係なく、なんでも気軽に話せる社風に前職との大きな違いを感じています。SES業界はコミュニケーションが少ないイメージでしたが、良い意味でのギャップでした。こんな環境だからこそ、自分が将来手がけたい夢なども話せますし、それを実現するための案件も今後はアサインしてくれそうです。残業もほとんどなく、フルリモート勤務で通勤時間がないため、趣味であるアプリ開発に時間を注げるようになったことも、とても嬉しいことでした。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 480 〜 960 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:30 ~18:30(休憩1時間) ※案件次第で、フルフレックスも調整可能
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間~20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 36人 |
株式会社Works Human Intelligence
【大阪フルリモート/フルスタックエンジニア】生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中! のリモートワーク求人
■お仕事内容
<生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中!>
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
<生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中!>
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 800 〜 1,250 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
人事・給与業務ERPシェアNo.1の総合人事システムを提供しております。
近年、HRテック業界は多くの企業・サービスが生まれ、活況を呈しています。1996年に誕生した「COMPANY」はこれまでも、お客様と社員の知恵により成長を続け、様々な社会課題を解決してきました。2019年に誕生した私たちは、更なる知恵の結集とテクノロジーの活用により「COMPANY」を進化させることで、お客様から信頼される企業となり、HRテック業界を牽引するリーディングカンパニーを目指しております。 |
||
| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 1,600人 |
株式会社Works Human Intelligence
【首都圏フルリモート/フルスタックエンジニア】生成AIの活用やプロトタイピングで次世代の人事テクノロジーへ挑戦するフルスタックエンジニア募集中! のリモートワーク求人
■お仕事内容
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
Works Human Intelligenceのミッションは「複雑化、多様化する社会課題を、人の知恵を結集し解決することで「はたらく」を楽しくする」ことです。
WHIは大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の開発・販売・サポートの他、HR関連サービスの提供を行っています。
「COMPANY」は、人事管理、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメント等人事にまつわる業務領域を広くカバーしており、約1,200法人グループへの導入実績を持つ、ERP市場人事・給与業務分野シェアNo.1※の製品です。
※2022年度 ERP市場 - 人事・給与業務分野:ベンダー別売上金額シェア
出典:ITR「ITR Market View:ERP市場2024」
20年以上続く人事給与や労務アプリの他に、近年ではタレントマネジメント、エンゲージメントなど新たな領域にも進出しており、グループで約2000人が在籍する大企業でありながら、0からアプリケーションを生み出す機会も多くあり、
スタートアップのような開発スピードと自由度を持つ部門でフルスタックエンジニアとしての成長に繋がります!
本ポジションの所属部署は研究開発部門として、先端技術の研究・開発に取り組んでいます。
立ち上げ当初は30名規模でしたが、現在は倍以上まで成長しました。
世の中の技術トレンドをリサーチし、生成AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発を行い、それを製品に活かしていきます。
そのためにAI研究やプロトタイピングなど、複数のグループが連携しながらプロジェクトを進めています。
【参考記事URL】
https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer2
【職務内容】
まずはプレーヤーとして業務していただきます。
その後適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。
【具体的には】
### プレイヤー業務
・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計
・新機能の設計・開発、既存機能の改善
・Webアプリケーションのパフォーマンス改善
・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発
【キャリアパス】
マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての2つのキャリアパスがございます。
### マネージャー業務
・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード
・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定
・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消
・各メンバーのマネジメント(1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価)
### テックリード業務
上記プレーヤー業務に加えて、
・新規アプリケーションの技術選定
・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング
・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動
【環境】
5~10名程度のチーム開発
9割程度リモート勤務
■開発プロセス
開発プロセスとしては、以下の2パターンあります。
1.AT部門で企画を立ち上げ0から1を目指すケース
2.別のエンジニア部門からのニーズを受けてMVP(最小限の機能を持つ製品:Minimum Viable Product)を開発するケース
■特徴
エンジニアが企画から開発まで一貫して携われることです。
会社自体は大規模ですが、一部門としてはスタートアップのような運営形態を取り入れています。
「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して、いかに新しい価値を創造できるかという点が、最大のおもしろみであり、やりがいです。
■チームワークと雰囲気
案件によってはチームで対応することもあるため、チーム内での技術の情報共有も積極的に行っております。
また、デイリーでミーティングを行いチーム間でサポートできる体制で進めています。
チームの雰囲気は、なんでも話し会えるアットホームなのが特徴です。
今後チームの規模も拡げていく予定なので、チームの成長と共に成長ができる仲間を求めています!
■評価
当社では成長を図るValue評価と成果を図るMBO評価を取り入れています。
Value評価では当社の7つのValueを行動特性に要素分解し、仕事のプロセスや振る舞いを相互指名で評価します。
多方面からのフィードバックを通じて成長のヒントを得られる仕組みです。
【業務の変更の範囲】
入社後は本職種に従事いただきます。
その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 800 〜 1,250 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
人事・給与業務ERPシェアNo.1の総合人事システムを提供しております。
近年、HRテック業界は多くの企業・サービスが生まれ、活況を呈しています。1996年に誕生した「COMPANY」はこれまでも、お客様と社員の知恵により成長を続け、様々な社会課題を解決してきました。2019年に誕生した私たちは、更なる知恵の結集とテクノロジーの活用により「COMPANY」を進化させることで、お客様から信頼される企業となり、HRテック業界を牽引するリーディングカンパニーを目指しております。 |
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| 設立年数 | 8年 | 従業員数 | 1,600人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/機械学習(AI)エンジニア/機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|プロダクトのコア競争力を創り出すAIエンジニア
スマサテが提供するAI SaaSのコア競争力となる、AI・機械学習モデルの研究開発から実装までを牽引していただきます。現在、生成AI/LLMをプロダクトに深く組み込み、顧客体験(UX)の向上や圧倒的な業務生産性の向上を実現するための新機能開発が必要不可欠となっています。単なる技術検証やモデルの精度向上にとどまらず、本番環境で安定稼働させるためのMLOps/LLMOpsの構築まで、一気通貫で裁量を持って取り組めるポジションです。
▼具体的には....
•不動産データ(画像、テキスト、数値データ)を用いた機械学習モデルの設計、開発、評価
•画像認識技術を用いた部屋の特徴抽出や間取り図解析アルゴリズムの開発
•LLMを活用した新たなデータ生成機能や解析機能のプロダクト実装
•機械学習モデルを本番環境で継続的かつ安定的に運用するためのMLOps/LLMOpsの設計および構築
•データサイエンティストやデータエンジニア、バックエンドエンジニアとの連携、実装要件のすり合わせ
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、データサイエンティストやPdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、AIエンジニアがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Data Scientist(データサイエンティスト)/アルゴリズム・各種予測モデルの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|不動産ビッグデータを活用したData Scientist のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|不動産ビッグデータを活用したData Scientist
20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール(外注管理)を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性(利回り)などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む(API実装など)」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。
▼具体的には....
• 不動産に関する各種予測モデル(賃料査定、適正価格、利回りなど)の設計・開発
• 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発(リノベーション物件の判定等)
• PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義
• プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装
• 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング
• 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析
• (ご希望や意欲に応じて)データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務
開発スタイル
解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。
担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証(PoC)を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。
他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 顧客志向のAI開発:最新技術を使うこと自体を目的とせず、「それが顧客にどう使われ、どんなビジネス価値を生むか」にこだわるカルチャーです。
• 部署間の壁がないフラットな組織:データエンジニアが綺麗にしたデータを基に、データサイエンティストがモデルを構築し、バックエンドエンジニアがアプリに組み込むといった、プロフェッショナル同士のシームレスな連携が行われています。
最近の技術的取り組み事例
• LLMを活用したアノテーションの効率化
• 視覚言語事前学習モデルのファインチューニングによる物件画像の分類
• 画像セグメンテーション等による内装Before/Afterのシミュレーション
• 因果推論による賃料への設備寄与度の推定
今後計画している技術的取り組み事例
• 生成AI時代に向けた、機械学習モデルの安定稼働と継続的デリバリーを実現する「MLOps/LLMOps」の本格的な立ち上げ
• LLMを活用した、HTML等の非構造化データからの情報抽出(データ生成機能)およびデータテストの効率化
• オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)による、不動産ドメインに特化した独自モデルの開発と実装
キャリアパス例(ご希望や実績に応じて様々なパスがあります)
• Data PdM (データプロダクトマネージャー) / 新規事業責任者: PdMと連携して抽象的なビジネス課題をロジックに落とし込んできた経験と、データから得られる市場インサイトを活かし、データやAIをコアバリューとした新たなSaaSプロダクトの企画・立ち上げ(ゼロイチ)をビジネスサイドから牽引するポジション。
• CDO (最高データ責任者) / データ統括: 賃料査定や画像認識など複数プロダクトを横断するAIモデル開発をリードした後、20億件以上の不動産ビッグデータを活用した全社のデータ戦略(取得・活用・マネタイズ)の策定や、データサイエンスチームの組織構築を担う。
• Machine Learning Engineer (MLエンジニア) / AIスペシャリスト: 予測モデルの構築にとどまらず、画像認識やOCRなど最新技術のR&D(研究開発)をリードしつつ、それらの複雑なアルゴリズムを安定的かつ高速に実際のプロダクトに統合する「エンジニアリング領域」を極め、テックリードとして開発組織を牽引する。
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
||
| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Backend Engieer (Data)/Pythonを用いたデータパイプラインorデータ処理バッチの開発経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジション のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの心臓部を支えるデータエンジニア
スマサテのプロダクトの心臓部である「データ基盤」の開発・運用を担うポジションです。世の中に散らばる膨大かつ雑多な不動産情報を収集し、誰もが使える「綺麗なデータ」へとクレンジング・構造化していくのがメインミッションです。データサイエンティストの高度な分析や、アプリケーションの高速処理に耐えうる「綺麗で構造化されたデータ」へと継続的に変換・蓄積するため、スケーラブルなデータパイプラインの設計・運用をリードしていただきます。
▼具体的には....
• データ基盤(DWHやデータレイク等)のアーキテクチャの選定、設計、構築
• Web上からの継続的な不動産データ収集(クローリングやスクレイピング)、クレンジングおよび整形プログラムの実装
• バッチ処理やストリーミング処理のデータパイプラインの構築と最適化
• データ品質の担保、インフラ基盤やパイプラインの監視、パフォーマンスチューニング
• アプリチームやデータサイエンティストとの要件定義、データスキーマのすり合わせ
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
スマサテ株式会社
【首都圏ハイブリッド/Software Engineer (ソフトウェアエンジニア)/Webアプリケーション開発の経験】元クックパッド副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップ|賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当 のリモートワーク求人
■お仕事内容
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの開発をリードするSoftware Engineer
賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当していただきます。顧客とのコミュニケーションに同席するなど製品開発の上流工程にも積極的に関わりながら、アサインされたタスクの設計・開発・テストの主担当として進めて頂きます。
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
主な業務内容
▼お任せしたいこと|AI SaaSの開発をリードするSoftware Engineer
賃料査定システムスマサテの開発、新規サービスの開発全般を担当していただきます。顧客とのコミュニケーションに同席するなど製品開発の上流工程にも積極的に関わりながら、アサインされたタスクの設計・開発・テストの主担当として進めて頂きます。
開発スタイル
難易度やメンバーのスキルに応じて、タスクをアサイン
そのメンバーが主体的に設計・開発・テストまでを行ってプルリクエストまで担当
他メンバーがレビュー・動作確認を経てリリース
が基本的な流れになります。
まだ若い会社ですが、次のような文化・スタイルが醸成されてきています。
• 品質第一:リリース前に複数人でテスト。バグ発生時は全員で初動対応します。
• 高速サイクル:週2,3回アップデートをリリースできる体制を構築。
最近の技術的取り組み事例
• Autifyを使用してテストの自動化
• AWSCloudWatchを導入し、監視を強化
• ElasticSearchとKibanaでのデータ分析、ログ監視
• Reactを導入することで開発速度を向上
• AwsAmplifyを導入することでスケーラビリティを向上
今後計画している技術的取り組み事例
• 現在のモノリシックアーキテクチャーからマイクロサービス化を推進
• Refineを導入することで開発プロセスを改善
• CI/CDパイプラインを構築して、開発とデプロイの効率を高める
• TypeScriptベースのReact/Next.jsへの完全な移行
当社の概要
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。
【業務の変更の範囲】
会社の規定に準ずる
| 想定年収 | 600 〜 1,500 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 | |||
| 企業概要 |
元クックパッド(2005-2015)副社長兼COOが代表を務めるAI SaaSスタートアップです。20億件以上という圧倒的な不動産ビッグデータと高度なAIアルゴリズムを武器に、賃貸物件の最適な家賃算出やレポート作成を一瞬で完結させるSaaS「スマサテ」を提供しています。業界トップクラスのシェア(管理戸数ランキングTOP200社の過半数が導入)と、解約率0.5%という驚異的な顧客満足度を誇り、既に盤石な収益基盤を確立しています。
現在は、この強固な顧客基盤をテコに、3つの新製品を同時開発する「マルチプロダクト戦略」を推進しています。単一製品の安定成長から、複数製品の展開による「非連続で爆発的な成長」へとフェーズが変わる、極めて面白いタイミングです。 また、短期的な株価や評価に縛られず、「顧客とプロダクトに本質的に向き合い続ける」ためにあえて上場を目指さない成長戦略を選択しています。 |
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| 設立年数 | 12年 | 従業員数 | 27人 |
Anyflow株式会社
【地方フルリモート/Web開発経験3年以上/リード経験歓迎】自社iPaaSサービス企業のソフトウェアエンジニア募集 のリモートワーク求人
▼当社について
Anyflowは「人の”時間”を創る」をミッションに、SaaSの普及によって増え続けるツール間の手作業をなくすプロダクトを開発しています。名刺管理とCRMの同期、電子契約の情報をSlackへ共有するなど、本来は自動化できるはずの業務が“連携”の難しさによって人手に依存している現状があります。
私たちは、SaaS間のAPI連携を従来よりも圧倒的に速く実現できる基盤を提供し、API連携の「インフラ」になることを目指しています。具体的には、SaaS事業者向けの組み込み型iPaaS「Anyflow Embed」と、社内業務の自動化を支援する「Anyflow Automation」を展開しています。
▼本ポジションの業務内容
自社プロダクトである Anyflow Embed の開発がメインになります。
小さなチームのため、フロントエンド、バックエンドの作業領域は分けていません。
チームで協力して新機能の設計から実装をおこなっています。またデザイナーと協力して UI/UX の設計を行ったりなど幅広い業務をおまかせします!
▼チームについて
認知負荷をできるだけ下げるような読みやすいコードや、
共通化しすぎて密結合になりすぎないように気を付けつつ、
適切な抽象化によって将来の拡張性を考えた設計を心がけた開発をしています。
メンバーは全員がリモートなので毎日30分程度のMTGを行っており、
仕事とは直接関係のない Web 関連技術の話題や、もはや技術に関係のない雑談など、
リモートでのコミュニケーションも重視しています!
▼具体的な業務内容
自社プロダクトである Anyflow Embed の開発がメインになります。
iPaaS としての土台になるワークフローエンジンのプラットフォームや連携コネクタの開発を行っていただきます。
◼︎コア基盤
- バックエンドシステムのアーキテクチャ設計
- 自社開発したワークフローエンジンの新機能の実装・改善・高速化
◼︎API開発
- ミドルウェア・フレームワーク等の技術選定・検証
- FastAPI を用いたAPIの実装・改善
◼︎Web フロントエンドの設計・実装
◼︎埋め込み用 SDK の設計・実装
◼︎ロードマップや要望に基づいた改善や新機能の考案・設計
◼︎連携コネクタ開発
- 国内外様々なSaaS企業が提供する API を元に Anyflow と接続するためのコネクタの実装・改善
- 保守開発
- 各種バグの調査と修正
- 既存連携コネクタの保守対応
- サービスに関する技術的なトラブルシュート対応
▼開発の進め方
開発手法にはスクラム開発を導入しています。スプリント毎に開発タスクの見積もり(リファインメント)やプランニング、振り返り(レトロスペクティブ)を行います。またこれによって開発スケジュールに無理の生まれないような継続的製品リリースを目指しています。
▼ 開発チームについて
- 弊社は「効率化」を非常に大切にしています
- フルタイムメンバーの半分以上がエンジニアで構成されていて、プロダクトドリブン組織となっています
- 基盤開発チーム、アプリ開発チームがあり、それぞれ3〜5人程度の少数精鋭で開発を行っています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
Anyflowは「人の”時間”を創る」をミッションに、SaaSの普及によって増え続けるツール間の手作業をなくすプロダクトを開発しています。名刺管理とCRMの同期、電子契約の情報をSlackへ共有するなど、本来は自動化できるはずの業務が“連携”の難しさによって人手に依存している現状があります。
私たちは、SaaS間のAPI連携を従来よりも圧倒的に速く実現できる基盤を提供し、API連携の「インフラ」になることを目指しています。具体的には、SaaS事業者向けの組み込み型iPaaS「Anyflow Embed」と、社内業務の自動化を支援する「Anyflow Automation」を展開しています。
▼本ポジションの業務内容
自社プロダクトである Anyflow Embed の開発がメインになります。
小さなチームのため、フロントエンド、バックエンドの作業領域は分けていません。
チームで協力して新機能の設計から実装をおこなっています。またデザイナーと協力して UI/UX の設計を行ったりなど幅広い業務をおまかせします!
▼チームについて
認知負荷をできるだけ下げるような読みやすいコードや、
共通化しすぎて密結合になりすぎないように気を付けつつ、
適切な抽象化によって将来の拡張性を考えた設計を心がけた開発をしています。
メンバーは全員がリモートなので毎日30分程度のMTGを行っており、
仕事とは直接関係のない Web 関連技術の話題や、もはや技術に関係のない雑談など、
リモートでのコミュニケーションも重視しています!
▼具体的な業務内容
自社プロダクトである Anyflow Embed の開発がメインになります。
iPaaS としての土台になるワークフローエンジンのプラットフォームや連携コネクタの開発を行っていただきます。
◼︎コア基盤
- バックエンドシステムのアーキテクチャ設計
- 自社開発したワークフローエンジンの新機能の実装・改善・高速化
◼︎API開発
- ミドルウェア・フレームワーク等の技術選定・検証
- FastAPI を用いたAPIの実装・改善
◼︎Web フロントエンドの設計・実装
◼︎埋め込み用 SDK の設計・実装
◼︎ロードマップや要望に基づいた改善や新機能の考案・設計
◼︎連携コネクタ開発
- 国内外様々なSaaS企業が提供する API を元に Anyflow と接続するためのコネクタの実装・改善
- 保守開発
- 各種バグの調査と修正
- 既存連携コネクタの保守対応
- サービスに関する技術的なトラブルシュート対応
▼開発の進め方
開発手法にはスクラム開発を導入しています。スプリント毎に開発タスクの見積もり(リファインメント)やプランニング、振り返り(レトロスペクティブ)を行います。またこれによって開発スケジュールに無理の生まれないような継続的製品リリースを目指しています。
▼ 開発チームについて
- 弊社は「効率化」を非常に大切にしています
- フルタイムメンバーの半分以上がエンジニアで構成されていて、プロダクトドリブン組織となっています
- 基盤開発チーム、アプリ開発チームがあり、それぞれ3〜5人程度の少数精鋭で開発を行っています
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 600 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: フレックスタイム制 ・1日の標準労働時間 8時間 ・コアタイム 10:30~17:30 ・フレキシブルタイム 8:30~10:30、17:30~21:30 ・標準勤務時間例 10:30~19:30
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均10時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 11年 | 従業員数 | 20人 |
株式会社エーピーコミュニケーションズ
★【フルリモート/自社・受託/生成AIエンジニア/生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験1年以上】ITインフラ領域に特化し、クラウド・自動化・AIなど先端技術を積極的に取り入れ、SIer業界の常識を変える企業! のリモートワーク求人
業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
具体的には…
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
(AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
(論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など)
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
(決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装)
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
(IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む)
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施
募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発(Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発)とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件やクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいただきます。
これらの領域は技術進化が激しく、発展途上であるため、我々自身も自ら情報のキャッチアップや技術検証をしています。そのため、これまでの経験のみに囚われず、新技術などに前向きに取り組める方を期待しております。
▼配属予定
ACS事業部 AI App推進チーム
※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります
魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社(Microsoft傘下)の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■実績が証明する技術力
・GitHub社 認定パートナー(AI駆動開発領域など)
・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
・Kubernetes認定資格(Golden Kubestronaut & Kubestronaut)保有者が在籍
■チームの特徴
・アウトプット文化:技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット&共有しています。
・フルリモート: 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
・コミュニケーション:Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催
備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。
選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。
◎カジュアル面談エントリーフォーム
https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984
参考情報
・事業部長インタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。
具体的には…
・Azureを用いたAIアプリケーション構築
(チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装)
・上記アプリケーションにおける非機能面の設計/構築
(AIOps, LLMOpsやAIガバナンス・ポリシー)
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・AzureのAI系やAI駆動開発における新技術の調査・習得
・事業戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
過去案件事例
・研究開発効率化のためのAIチャットボット開発
(論文検索、論文要約、AI査読、専門家向け・一般向けなど対象に合わせた文体変更機能など)
・バックオフィス向けのマルチエージェントシステムの開発
(決定論のみの挙動では対応不可能な複数のワークフローに各種AIエージェントを実装)
・本番利用向けの設定を含んだMicrosoft Foundry x MCPテンプレートの提供
(IaCとサンプルコードの形式で提供。FoundryやMCPのトレーニングも含む)
・GitHub CopilotトレーニングとAgentic DevOpsに向けた開発環境アセスメントの実施
募集背景
弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。
特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発(Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発)とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいます。現在、これら最新技術を活かした案件の推進を強化したく、共に働く仲間を募集しています。
▼配属予定の組織(ACS事業部)についての参考資料
・ACS事業部について
https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/
・クラウドネイティブ内製化支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/
募集ポジション
生成AI・Azureを中心としたAIシステム開発・AIエージェント開発案件やクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援(GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など)に取り組んでいただきます。
これらの領域は技術進化が激しく、発展途上であるため、我々自身も自ら情報のキャッチアップや技術検証をしています。そのため、これまでの経験のみに囚われず、新技術などに前向きに取り組める方を期待しております。
▼配属予定
ACS事業部 AI App推進チーム
※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります
魅力・特徴
■ Microsoft × GitHub の「最強のタッグ」を活用できる環境
弊社はマイクロソフトの最上位認定資格を複数持つ日本でも数少ないパートナー企業であり、同時にGitHub社(Microsoft傘下)の認定パートナーでもあります。 Azureのインフラ技術に加え、GitHubのエコシステムをフル活用した提案ができるため、「インフラエンジニアから、DevOps/Platform Engineeringのスペシャリスト」へとキャリアを進化させるのに最適な環境です。
<Specialization>
・Kubernetes on Microsoft Azure
・The Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
<Other>
・Digital & App Innovation (Azure)
・Data & AI (Azure)
■実績が証明する技術力
・GitHub社 認定パートナー(AI駆動開発領域など)
・Microsoft Top Partner Engineer Award 受賞者が在籍
・HashiCorp Ambassadors 選出者が在籍
・Kubernetes認定資格(Golden Kubestronaut & Kubestronaut)保有者が在籍
■チームの特徴
・アウトプット文化:技術ブログや勉強会、技術コミュニティへの参加を推奨しており、新しい技術を皆で学びアウトプット&共有しています。
・フルリモート: 地方在住メンバーも多数。育児参加など自律的に働ける環境です。
・コミュニケーション:Slackでのテキストコミュニケーションに加え、日々のリモートMTGや、勉強会、WinSessionなど任意参加できるイベントや年4回のオフラインイベントも開催
備考
ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。
選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。
◎カジュアル面談エントリーフォーム
https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984
参考情報
・事業部長インタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12702#article
・当チームリーダーインタビュー記事
https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/12730#article
【業務の変更の範囲】
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
| 想定年収 | 580 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 10:00~18:30(休憩時間 12:00~13:00)※ 所定労働時間 7.5時間
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 32年 | 従業員数 | 500人 |
643件中 1件~10件
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