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2734件中 1件~10件
弥生株式会社
【正社員/週1出社/GCPインフラエンジニア(リーダー候補)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
弥生ではAWS・Azure・GCPを活用したマルチクラウド戦略を推進しています。
弥生オンラインシリーズではAzure、弥生Nextシリーズやオンプレミス環境からの移行先としてAWSを利用しており、近年はGemini活用やGoogle Workspace導入の拡大に伴い、GCPの利用も急速に進んでいます。
本ポジションでは、全社横断でGCPのセキュリティ・ガバナンス基盤の構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集します。
単なるクラウド運用担当ではなく、
IAMやアクセス制御の設計
Organization Policyを活用した統制強化
セキュリティガードレールの整備
GCP活用における標準化推進
など、全社でGCPを安全かつ継続的に利用するための仕組みそのものを設計・実装していただきます。
将来的にはAWS・Azure担当者とも連携し、マルチクラウド全体のガバナンス強化にも携わっていただきます。
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【採用背景】
弥生ではこれまでAWS・Azureを中心にクラウド活用を推進し、高いレベルのセキュリティ・ガバナンス基盤を構築してきました。
一方で、
Geminiの活用推進
Google Workspaceの導入拡大
GCP利用案件の増加
により、GCPの重要性が急速に高まっています。
今後さらにGCP利用が拡大することを見据え、
セキュリティ統制の標準化
権限管理の仕組み整備
運用ガバナンスの確立
継続的に運営できる組織体制の構築
を推進する必要があります。
そこで今回、GCP領域の中心となって全社横断の統制基盤を構築し、将来的にはマルチクラウド環境全体の標準化・高度化を担っていただけるコアメンバーを募集します。
完成された環境を運用するポジションではなく、これからの弥生におけるGCP活用の標準そのものを作ることができるフェーズです。
【お任せしたいこと・期待する役割】
ご経験や強みに応じて担当領域を決定し、主に以下のようなテーマに携わっていただきます。
GCPにおけるセキュリティ・ガバナンス基盤の設計/構築/運用
IAM(認証・認可)の設計および権限管理の最適化
Organization Policyを活用したクラウド統制の実装
Terraform等を活用したガバナンス運用の自動化
セキュリティ監視および運用プロセスの継続的改善
AWS/Azure担当者へのGCPナレッジ展開
将来的なマルチクラウド運営体制の構築
当面は技術領域が担当範囲となり、設計・構築・技術検証などのテクニカル業務に集中いただける環境です。
【このポジションならではの魅力】
■ 全社GCP活用の標準をゼロから作れる
利用が拡大するGCP環境において、全社で利用されるセキュリティやガバナンスの仕組みそのものを設計できます。
決められたルールを運用するのではなく、「ルールを作る側」として活躍できます。
■ マルチクラウドスペシャリストを目指せる
GCPを中心に専門性を発揮しながら、将来的にはAWS・Azureも含めたクラウド全体のガバナンスに携わることができます。
AWS・Azure・GCPの3大クラウドを扱う希少なキャリアを築ける環境です。
■ AI時代のプラットフォームづくりに携われる
Gemini活用をはじめ、AI活用基盤の整備やAIを利用した運用自動化、AI-Driven Development(AI-DD)などの新しい取り組みにも挑戦できます。
■ プラットフォームエンジニアリングを実践できる
所属はインフラチームやSREチームではなく、CAO直轄のプラットフォームエンジニアリング組織です。
ガバナンスやセキュリティだけでなく、自社エンジニアが利用するプラットフォームそのものを設計・提供する経験を積むことができます。
AWS・Azure・GCPのマルチクラウド環境で技術力を磨きながら、要件定義・アーキテクチャ設計などの上流工程に携わることができます。
将来的にはテックスペシャリストまたはマネジメントを目指せるキャリアパスを用意しています。
【こんな方にご活躍いただけます】
私たちは、ガイドライン策定経験そのものよりも、実際にクラウド環境へ仕組みを実装した経験や知見を重視しています。
以下のような方は特にご活躍いただけます。
商用GCP環境でセキュリティ統制やガードレール構築に携わった経験をお持ちの方
IAM、Organization Policy、アクセス制御などのクラウド統制に関する知識をお持ちの方
IAM(認証・認可)の基本的な理解があり、ロール・ユーザー・権限管理に関する知識をお持ちの方
AWSやAzureにおいて同様のガバナンスやセキュリティ設計を推進してきた方
GCP領域へ専門性を広げたい方
技術によって組織全体の生産性や安全性を高めたい方
特に、SIerやコンサルにおけるガイドライン策定経験よりも、商用クラウド環境において統制の仕組みを実際に設計・実装した経験をお持ちの方を歓迎します。
クラウドを「利用する側」ではなく、「全社が安全かつ効率的に利用するための仕組みを作る側」として活躍したい方に最適なポジションです。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生オンラインシリーズではAzure、弥生Nextシリーズやオンプレミス環境からの移行先としてAWSを利用しており、近年はGemini活用やGoogle Workspace導入の拡大に伴い、GCPの利用も急速に進んでいます。
本ポジションでは、全社横断でGCPのセキュリティ・ガバナンス基盤の構築を推進するプラットフォームエンジニアを募集します。
単なるクラウド運用担当ではなく、
IAMやアクセス制御の設計
Organization Policyを活用した統制強化
セキュリティガードレールの整備
GCP活用における標準化推進
など、全社でGCPを安全かつ継続的に利用するための仕組みそのものを設計・実装していただきます。
将来的にはAWS・Azure担当者とも連携し、マルチクラウド全体のガバナンス強化にも携わっていただきます。
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【採用背景】
弥生ではこれまでAWS・Azureを中心にクラウド活用を推進し、高いレベルのセキュリティ・ガバナンス基盤を構築してきました。
一方で、
Geminiの活用推進
Google Workspaceの導入拡大
GCP利用案件の増加
により、GCPの重要性が急速に高まっています。
今後さらにGCP利用が拡大することを見据え、
セキュリティ統制の標準化
権限管理の仕組み整備
運用ガバナンスの確立
継続的に運営できる組織体制の構築
を推進する必要があります。
そこで今回、GCP領域の中心となって全社横断の統制基盤を構築し、将来的にはマルチクラウド環境全体の標準化・高度化を担っていただけるコアメンバーを募集します。
完成された環境を運用するポジションではなく、これからの弥生におけるGCP活用の標準そのものを作ることができるフェーズです。
【お任せしたいこと・期待する役割】
ご経験や強みに応じて担当領域を決定し、主に以下のようなテーマに携わっていただきます。
GCPにおけるセキュリティ・ガバナンス基盤の設計/構築/運用
IAM(認証・認可)の設計および権限管理の最適化
Organization Policyを活用したクラウド統制の実装
Terraform等を活用したガバナンス運用の自動化
セキュリティ監視および運用プロセスの継続的改善
AWS/Azure担当者へのGCPナレッジ展開
将来的なマルチクラウド運営体制の構築
当面は技術領域が担当範囲となり、設計・構築・技術検証などのテクニカル業務に集中いただける環境です。
【このポジションならではの魅力】
■ 全社GCP活用の標準をゼロから作れる
利用が拡大するGCP環境において、全社で利用されるセキュリティやガバナンスの仕組みそのものを設計できます。
決められたルールを運用するのではなく、「ルールを作る側」として活躍できます。
■ マルチクラウドスペシャリストを目指せる
GCPを中心に専門性を発揮しながら、将来的にはAWS・Azureも含めたクラウド全体のガバナンスに携わることができます。
AWS・Azure・GCPの3大クラウドを扱う希少なキャリアを築ける環境です。
■ AI時代のプラットフォームづくりに携われる
Gemini活用をはじめ、AI活用基盤の整備やAIを利用した運用自動化、AI-Driven Development(AI-DD)などの新しい取り組みにも挑戦できます。
■ プラットフォームエンジニアリングを実践できる
所属はインフラチームやSREチームではなく、CAO直轄のプラットフォームエンジニアリング組織です。
ガバナンスやセキュリティだけでなく、自社エンジニアが利用するプラットフォームそのものを設計・提供する経験を積むことができます。
AWS・Azure・GCPのマルチクラウド環境で技術力を磨きながら、要件定義・アーキテクチャ設計などの上流工程に携わることができます。
将来的にはテックスペシャリストまたはマネジメントを目指せるキャリアパスを用意しています。
【こんな方にご活躍いただけます】
私たちは、ガイドライン策定経験そのものよりも、実際にクラウド環境へ仕組みを実装した経験や知見を重視しています。
以下のような方は特にご活躍いただけます。
商用GCP環境でセキュリティ統制やガードレール構築に携わった経験をお持ちの方
IAM、Organization Policy、アクセス制御などのクラウド統制に関する知識をお持ちの方
IAM(認証・認可)の基本的な理解があり、ロール・ユーザー・権限管理に関する知識をお持ちの方
AWSやAzureにおいて同様のガバナンスやセキュリティ設計を推進してきた方
GCP領域へ専門性を広げたい方
技術によって組織全体の生産性や安全性を高めたい方
特に、SIerやコンサルにおけるガイドライン策定経験よりも、商用クラウド環境において統制の仕組みを実際に設計・実装した経験をお持ちの方を歓迎します。
クラウドを「利用する側」ではなく、「全社が安全かつ効率的に利用するための仕組みを作る側」として活躍したい方に最適なポジションです。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 750 〜 1,225 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【正社員/週1出社/Applied_AI プロダクトマネージャー】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
【主な業務内容】
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画~開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略:顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用:AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証:エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進:製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善:利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結:会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計:AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量:課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ:新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発:TypeScript、React/Next.js、NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤:AWS、GCP、Databricksなど
環境:GitHub/GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部(全社横断組織)」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション:会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制:AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ:「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス:志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
バックオフィスの課題からAIプロダクトの機会を創出し、企画~開発・導入・改善までを一気通貫でリードします。
課題特定と戦略:顧客の声やデータから課題を特定し、ロードマップと成果指標を策定
要件定義とAI活用:AIと人の役割分担、業務上の受入基準を具体化
アジャイル検証:エンジニア等とMVP検証を行い、開発範囲を柔軟に最適化
導入推進:製品部門・営業・CS等と連携し、製品化と顧客への定着を牽引
効果検証と改善:利用状況や業務改善効果をモニタリングし、継続・展開を判断
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
実務直結:会計・経理のドメイン知識を直接プロダクト開発に活かせる稀有な環境
業務の再設計:AIを前提としたバックオフィス業務のトランスフォーメーションを主導
広い裁量:課題発掘からMVP検証、製品化・定着まで、上流から下流まで一貫して推進
スコープの広さ:新規プロダクト探索と、既存製品へのAI展開の両方に携われる
【使用技術・開発環境】
最新技術を迅速に試せる環境です。
※本ポジションでのプログラミング経験は不問
アプリ開発:TypeScript、React/Next.js、NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
クラウド・データ基盤:AWS、GCP、Databricksなど
環境:GitHub/GitHub Actions、Notion、Google Workspace
【採用背景】
AIの技術的ポテンシャルを「顧客への実務価値・事業成果」へ昇華させるための重要ポジションです。
顧客の深い業務理解に基づき、解くべき課題を設定し、多職種と連携しながら製品化と現場定着を牽引いただける方を求めています。
【配属先チームの特徴】
「Applied AI部(全社横断組織)」への配属です。
データとAIを武器に、スモールビジネスの業務再設計を目指します。
ミッション:会計・税務等の領域における新規AIプロダクト検証、既存製品へのAI実装
体制:AIエンジニアや業務専門家等と協働し、課題設定・優先順位付け・成果検証をリード
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
組織の立ち上げ・拡充フェーズにおける「コアメンバー」としての採用です。
社内のデータ・AI専門部隊や各プロダクト部門、セールス、CS、ドメインエキスパートなど、多様なプロフェッショナルと密に連携・共創するフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
希少なPdMへ:「深い業務理解」×「AIプロダクト開発」の掛け合わせで、市場価値の高い専門性を確立
キャリアパス:志向に応じ、複数プロダクトの戦略立案、新規事業立ち上げ、組織マネジメントなどへのステップアップが可能
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,225 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【正社員/週1出社/Applied_AI エンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み(ハーネス)構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。
顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
業務要件に最適なAIエージェントの構成(単一/複数/ワークフロー等)の技術選定
エージェントを安全に動かす仕組み(ハーネス)の設計・実装(ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など)
エージェントフレームワークの選定および共通部品化
自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化(品質・コスト・速度の改善)
複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
大きな裁量と一気通貫の開発:フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
全社への影響力:単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
「使えるAI」の追求:先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。
【使用技術・開発環境】
アプリケーション開発:TypeScript, React/Next.js, NestJSなど
AI:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
エージェント:LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど(プロジェクトごとに最適技術を選定)
機械学習・評価:Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace
※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。
【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【正社員/週1出社/Applied_AI プロダクトエンジニア】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
【主な業務内容】
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
お客様の業務課題を深く理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、現場での継続的な運用・定着までをフルサイクルで担っていただきます。
要件定義・UX設計:お客様や社内業務部門へのヒアリング・業務観察を通じ、現場のリアルな課題と必要な機能を具体化
フルスタック開発:AI機能やエージェントを利用するための画面(UI)、API、データ連携基盤の設計・実装
AI組み込みと技術的チャレンジ:会計・税務という高い正確性が求められるドメインに対し、RAG(検索拡張生成)の活用やプロンプトエンジニアリングの改善、ハルシネーション対策などを行い、実用的なAI機能を実装
システム統合:弥生製品や外部サービスとシームレスに連携させ、実際の業務フローへ自然に組み込む
アジャイルな仮説検証:MVPを早期に提供し、利用者のフィードバックやデータをもとに短サイクルで改善
品質担保と製品化:AI専門メンバーと協働した品質・セキュリティの確保。さらに、個別対応で得た知見を共通機能へ発展させ、本格的な製品化へと繋げる
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
技術的な難局への挑戦:ミスの許されないバックオフィス業務の領域へ、いかにLLMを安全かつ実用的に組み込むかという、エンジニアとして腕が鳴る課題に挑めます。
社会的インパクト:会計・税務課題を解決し、日本のスモールビジネスの「働き方」を根本から変革するプロダクトを創出できます。
圧倒的な「手触り感」:課題発掘から技術選定、実装、リリース後の改善まで全工程に関与。自分の書いたコードが現場の業務にどう変化を与えたかを直接確かめられます。
最新AI技術の実践:最新のLLM・AI技術を日常的に検証し、顧客課題に最も適した技術や実現手法を自らの裁量で選定・実装できます。
スケールする影響力:一つの現場で得た学びや機能を、強固な顧客基盤を持つ複数製品へと横展開していくダイナミズムを経験できます。
【使用技術・開発環境】
プロジェクトごとに最適な最新技術を柔軟に選定・検証できる体制です。
※以下すべての経験を求めるものではありません
アプリケーション開発:TypeScript, React / Next.js, NestJSなど
AI領域:各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善、LangChain等のフレームワーク活用
クラウド・データ基盤:AWS, GCP, Databricksなど
開発・コラボレーション:GitHub / GitHub Actionsを用いたCI/CD、Notion、Google Workspace
開発プロセス:アジャイル開発での短い改善サイクル、コードレビューを通じた品質向上
【採用背景】
「AIの可能性」を単なる検証で終わらせず、「実際の業務で継続的に使われるプロダクト」へと昇華させるための開発体制強化です。
顧客の現場(リアル)を高い解像度で理解し、直感的に使いやすい体験とシステム連携を自らの手で形にできるエンジニアを募集しています。
【配属先チームの特徴】
全社横断の新組織「Applied AI部」:データとAIをコアに、スモールビジネスの仕事を再設計する注力部門です。
ミッション:会計・税務・給与・請求などの領域において、新規AIプロダクトの検証と既存製品へのAI機能の組み込みを推進します。
協業と現場主義:AIの専門家、製品部門、業務ドメインの専門家など多様なメンバーとチームを組みます。顧客先への訪問や業務観察なども行い、利用者に最も近い立場で実装と定着を担います。
【チーム人数/活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在、立ち上げおよび急拡大フェーズにあるチームです。
今回の募集は、組織を牽引していただく「中核(コア)メンバー」としての採用となります。社内のデータ・AI専門部署や、各製品の事業部門とも密に連携しながら、モダンな開発体制づくりやカルチャー醸成にも関わっていただけるフェーズです。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
「顧客の業務理解」と「フルスタック開発」を軸に、AIプロダクト開発をリードするエンジニアとして市場価値の高い専門性を深められます。
ご本人の志向や経験に応じて、以下のようなポジションへ裁量と担当範囲を広げていくことが可能です。
テクニカルリード(技術牽引)
プロダクトマネージャー(PdM)
新規プロダクト立ち上げ責任者
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 700 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
||
| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
弥生株式会社
【正社員/週1出社/AIアプリケーションエンジニア(DX・AX推進)】国内No.1会計ソフト『弥生会計』を提供する企業での募集! のリモートワーク求人
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
弥生の使命(ミッション)は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX(AI Transformation)を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験をプロダクトへフィードバックし、新たなAIプロダクトの創出にもチャレンジしていただくエキサイティングなポジションです。
【具体的な業務内容】
シニアエンジニアとして、以下の業務のリーディング・実装・検証を遂行していただきます。
1. AI&データ駆動型アプリケーション・エージェントの開発
・AI連携基盤の構築: 各種LLMを用いた応答UI/UX、API/MCP(Model Context ・Protocol)連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーションの構築
・プラットフォーム活用: DatabricksやGoogle Cloud(Vertex AI等)を活用した、高度な業務アプリケーションの開発
・要件定義から実装まで: 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論などを用いた業務モデルの設計・導入
2. アジャイルによるプロトタイピングと検証
・AI駆動開発によるMVP(Minimum Viable Product)の迅速な開発
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・現状のAIの可能性や実現性、課題を検証し、将来的な製品化に向けた技術的リード
3. 各ビジネス領域におけるAI実装(想定領域)
・FP&A(財務・経営企画): 財務経理プロセスやKPI管理のロジック化・自動化、AIによる業務効率化
・製品開発: VoC(顧客の声)からの改善要求やペインポイント抽出の自動化
・Contact Center / Contents Marketing: 汎用LLMを用いたGEO(Generative Engine Optimization)対策、FAQ・ナレッジ構築の自動化
・Marketing & Sales: マーケティングAI基盤(MCP、データパイプライン、Bot)の設計・開発、Creative Automation(画像・動画・コンテンツ量産)の実現
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大規模な業務変革の当事者になれる: 自社のマーケティング、セールス、バックオフィス、経営判断をAIで高度化する、手応えの大きなプロジェクトに携われます
・「Dogfooding」からプロダクトへ: 自社内で磨き上げたAI活用ノウハウを、そのまま弥生の次世代プロダクトへ反映させ、世の中の中小企業へ価値提供するプロセスを経験できます
・技術選定の裁量: スピード、コスト、スキルを鑑みながら、最適な技術を自ら選定し、0→1の開発をリードできます
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI: AWS(SageMaker, Bedrock), Google Cloud(Vertex AI), Databricks
LLM・Agent: ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語: Python, TypeScript, Java (Spring Boot), Ruby
フロントエンド: React, Next.js
バックエンド: NestJS, GraphQL, Prisma
データベース: Aurora (MySQL), DynamoDB
インフラ/CI/CD: ECS Fargate, Lambda, GitHub Actions
分析・フレームワーク: PyTorch, Pandas, Jupyter Lab
ツール: Slack, Notion, Jira, Confluence, GitHub
【採用背景】
弥生が提供するサービスや社内システムにおいて、AI・データビジネスの拡大は不可欠な戦略となっています。現在、私たちは「AIを前提とした業務変革(AX)」を強力に推進しており、技術獲得から実装・運用までを一貫してリードできる人材を求めています。
特に、各事業部の製品開発におけるAI実装を技術面から強力にバックアップし、経営層や現場と共に新しい価値を創造できるエンジニアを募集いたします。
【配属先チームの特徴】
・全社横断組織: 弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル: 30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます
【このポジションで描けるキャリア】
社内のDX・AXから始まり、弥生の将来を担う次世代製品群の立ち上げをリードする経験も将来的に得られます
スペシャリストパス: フルスタックエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティストとしての専門性の深化
マネジメント・ビジネスパス: PdM(プロダクトマネージャー)、ビジネス企画、DX推進コンサルタント、あるいはチームマネジメントへの転換
【業務の変更の範囲】
会社の指示する業務
| 想定年収 | 800 〜 1,470 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: ・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:無
・標準労働時間: 7.5時間
働き方: フレックス制(コアタイムあり) 時間外労働の有無: 有(月平均19.33時間) 休憩時間: 60分 |
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| 企業概要 |
【★会社概要/サービスについて】
弥生株式会社は中小規模の企業や個人事業主、起業家といったスモールビジネス向けに、「弥生シリーズ」で知られる会計、確定申告、給与計算、顧客管理といった各種業務ソフトウェアを展開している会社です。シリーズは1987年の発売から約34年を数え、今や登録ユーザー数は350万人超(2021年9月)。全国の主要販売店やネットショップによる業務ソフトの売上統計によれば、弥生シリーズの売上は26年連続ナンバーワン!2012年に順次リリースしているクラウド版も、市場調査では既にシェア50%を超え、ナンバーワンのポジションにあります。 【★働き方】 全国からフルリモート勤務にて柔軟に働くことができる数少ない企業です! |
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| 設立年数 | 20年 | 従業員数 | 811人 |
株式会社HAL
【東京/AI推進】AI推進担当 兼 社内AI講師(全社AI活用推進ポジション) のリモートワーク求人
【募集背景】
『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長を続けています。
その成長の次のフェーズとして、当社は全社的なAI活用の推進を経営の重要テーマの一つと位置づけています。
生成AIをはじめとするAI技術は、エンジニア職だけでなく、営業や管理部門など全ての社員の生産性・付加価値を大きく引き上げる可能性を持っています。
今回は、その旗振り役として、全社のAI活用戦略の立案から現場への浸透(研修)までを一気通貫で担っていただける方を募集します。
役員会にも参加いただき、経営レベルの意思決定にAI活用の視点から関わっていただくポジションです。
【仕事内容】
全社員のAIリテラシー向上とAI活用の定着を目的に、戦略立案から研修実施までを担う仕事です。
エンジニア・営業・管理部門など、部門ごとに異なる業務特性を理解した上で、それぞれに合ったAIツールの選定・活用支援・研修プログラムの設計と実施を行います。
AIモデルの「開発」そのものよりも「AIを使いこなし、それを組織に広げられる人」を求めており、能動的に課題を見つけ、現場を巻き込みながら推進していく力が重要な仕事です
(AIツールを用いた開発経験があれば、活用の幅を広げる強みとして歓迎します)。
検討・実行した内容や成果は役員会で報告・提案し、会社としての意思決定にも直接関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・全社AI活用推進計画の企画・立案
・各部門(エンジニア・営業・管理部門等)へのAIツール導入・活用支援
・全社員向けAI活用研修の設計・実施(階層別・職種別カリキュラムの作成含む)
・研修効果測定(アンケート・KPI設計)と継続的な改善
・最新AI技術・ツールのリサーチと社内への情報発信
・役員会でのAI推進状況の報告・新規施策の提案
・各部署からのAI活用相談への対応、社内ナレッジ共有の仕組みづくり
・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定
【やりがい】
当社のAI推進ポジションは、会社の次の成長を左右する重要テーマを、若手のうちから経営レベルの意思決定に関わりながら推進できる仕事です。
決まった型があるわけではなく、これから会社の仕組みとして"ゼロから"作り上げていくポジションのため、自分のアイデアや工夫がそのまま会社全体の変化につながります。
研修を通じて社内のさまざまな社員と関わる中で、自身のAI活用スキルや伝える力も磨かれ、将来的にはAI推進部門の立ち上げやリーダーとして活躍いただくことも期待しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長を続けています。
その成長の次のフェーズとして、当社は全社的なAI活用の推進を経営の重要テーマの一つと位置づけています。
生成AIをはじめとするAI技術は、エンジニア職だけでなく、営業や管理部門など全ての社員の生産性・付加価値を大きく引き上げる可能性を持っています。
今回は、その旗振り役として、全社のAI活用戦略の立案から現場への浸透(研修)までを一気通貫で担っていただける方を募集します。
役員会にも参加いただき、経営レベルの意思決定にAI活用の視点から関わっていただくポジションです。
【仕事内容】
全社員のAIリテラシー向上とAI活用の定着を目的に、戦略立案から研修実施までを担う仕事です。
エンジニア・営業・管理部門など、部門ごとに異なる業務特性を理解した上で、それぞれに合ったAIツールの選定・活用支援・研修プログラムの設計と実施を行います。
AIモデルの「開発」そのものよりも「AIを使いこなし、それを組織に広げられる人」を求めており、能動的に課題を見つけ、現場を巻き込みながら推進していく力が重要な仕事です
(AIツールを用いた開発経験があれば、活用の幅を広げる強みとして歓迎します)。
検討・実行した内容や成果は役員会で報告・提案し、会社としての意思決定にも直接関わっていただきます。
【具体的な業務内容】
・全社AI活用推進計画の企画・立案
・各部門(エンジニア・営業・管理部門等)へのAIツール導入・活用支援
・全社員向けAI活用研修の設計・実施(階層別・職種別カリキュラムの作成含む)
・研修効果測定(アンケート・KPI設計)と継続的な改善
・最新AI技術・ツールのリサーチと社内への情報発信
・役員会でのAI推進状況の報告・新規施策の提案
・各部署からのAI活用相談への対応、社内ナレッジ共有の仕組みづくり
・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定
【やりがい】
当社のAI推進ポジションは、会社の次の成長を左右する重要テーマを、若手のうちから経営レベルの意思決定に関わりながら推進できる仕事です。
決まった型があるわけではなく、これから会社の仕組みとして"ゼロから"作り上げていくポジションのため、自分のアイデアや工夫がそのまま会社全体の変化につながります。
研修を通じて社内のさまざまな社員と関わる中で、自身のAI活用スキルや伝える力も磨かれ、将来的にはAI推進部門の立ち上げやリーダーとして活躍いただくことも期待しています。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 700 〜 900 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 1,350人 |
株式会社HAL
【東京/営業事務】営業事務スタッフ【未経験歓迎/リーダー候補】 のリモートワーク求人
【募集背景】
『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長中です。
そんな成長過程にある当社では、エンジニア職の採用強化と共に、エンジニア社員や営業社員をバックアップする営業事務スタッフも増員募集しております。
【仕事内容】
当社の営業事務部門を牽引していただくリーダーを募集します。
営業事務業務全般を担いながら、チームの運営と業務改善を主導していただくポジションです。これまでの実務経験とリーダーシップを活かし、入社後早期にチームの中心として活躍していただくことを期待しています。
運用ルールの整備や業務フローの見直しなど、ご自身の判断で進められる裁量の大きさが特徴です。経営層や営業部門とも近い距離で働き、部門をともに成長させていく役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
▼チームマネジメント
メンバーの業務配分、進捗管理、フォロー・育成
チームスケジュールの作成、業務進捗の把握と改善
▼業務改善・部門運営
業務フローの見直し、改善施策の企画・推進
運用ルール・マニュアルの整備
部門課題の発見と、解決に向けた主体的な取り組み
営業部門・管理部門など関係部署との調整・連携
▼営業事務実務(運用管理を含む)
契約書・請求書等の作成、確認、管理
基幹システムへのデータ入力
電話・メール対応、来客対応
【やりがい】
営業部門や管理部門を支える営業事務業務全般を担いながら、チームの運営や業務改善を通じて、部門全体の成長に貢献していただくことがミッションです。
日々の事務業務を円滑に進めるだけでなく、業務フローの見直しや運用ルールの整備など、ご自身のアイデアや判断を活かして、より働きやすく効率的な環境づくりに取り組んでいただけます。
また、メンバーの業務管理や育成、関係部署との連携など、リーダーとしてチームを牽引していただくことを期待しております。これまでの経験やリーダーシップを活かし、裁量を持って部門づくりに携わりながら、さらなるキャリアアップを目指していただける環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
『エンジニアのために』を理念とする当社は、設立20年以上を迎える現在も成長中です。
そんな成長過程にある当社では、エンジニア職の採用強化と共に、エンジニア社員や営業社員をバックアップする営業事務スタッフも増員募集しております。
【仕事内容】
当社の営業事務部門を牽引していただくリーダーを募集します。
営業事務業務全般を担いながら、チームの運営と業務改善を主導していただくポジションです。これまでの実務経験とリーダーシップを活かし、入社後早期にチームの中心として活躍していただくことを期待しています。
運用ルールの整備や業務フローの見直しなど、ご自身の判断で進められる裁量の大きさが特徴です。経営層や営業部門とも近い距離で働き、部門をともに成長させていく役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
▼チームマネジメント
メンバーの業務配分、進捗管理、フォロー・育成
チームスケジュールの作成、業務進捗の把握と改善
▼業務改善・部門運営
業務フローの見直し、改善施策の企画・推進
運用ルール・マニュアルの整備
部門課題の発見と、解決に向けた主体的な取り組み
営業部門・管理部門など関係部署との調整・連携
▼営業事務実務(運用管理を含む)
契約書・請求書等の作成、確認、管理
基幹システムへのデータ入力
電話・メール対応、来客対応
【やりがい】
営業部門や管理部門を支える営業事務業務全般を担いながら、チームの運営や業務改善を通じて、部門全体の成長に貢献していただくことがミッションです。
日々の事務業務を円滑に進めるだけでなく、業務フローの見直しや運用ルールの整備など、ご自身のアイデアや判断を活かして、より働きやすく効率的な環境づくりに取り組んでいただけます。
また、メンバーの業務管理や育成、関係部署との連携など、リーダーとしてチームを牽引していただくことを期待しております。これまでの経験やリーダーシップを活かし、裁量を持って部門づくりに携わりながら、さらなるキャリアアップを目指していただける環境です。
【業務の変更の範囲】
会社の定める範囲
| 想定年収 | 550 〜 700 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 |
|
||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 1,350人 |
株式会社HAL
【大阪/ITエンジニア/開発・インフラ】★還元率80%★幅広い案件★大規模プロジェクトも多数★上流工程にチャレンジ★リモート勤務可 のリモートワーク求人
【募集背景】
\エンジニアを第一に考える会社/
手厚い研修制度、ガラス張りの給与体系、希望にそった配属先へのアサインなど
エンジニア目線に立ったしくみを次々とカタチにする当社。
東京、大阪、名古屋、福岡、東北、北海道など全国に拠点を展開し、
5年以内の株式上場をめざして成長を続けています!
【会社の特徴】
\数字でわかる!会社のすごさ/
◎中途入社者の99%が年収UP
スキルや経験を正当に評価し、給与に反映しているから
ほぼ全員が年収アップを実現しています。
「前職の年収から100万円以上アップした」
という声も多数!
◎報酬還元率80%+α
業界の中でもかなりの高水準の還元率。
担当プロジェクトの単価から
給与やボーナスの支給額が予測できるほど内訳がクリアなので。
モチベーションは上々!
期待感と納得感をもって働けます。
◎希望を100%反映した配属
やりたいことをできるのが一番!
希望条件をかなえるプロジェクトをご用意いたします。
会社都合で押し付けることは一切ありません。
☆残業月10〜20時間
★有休消化率80%
☆年間休日120日
★豊富な研修制度
【仕事内容】
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。
社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。
今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。
現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。
★プロジェクト例★
【開発実績】
・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux)
・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows)
・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer)
・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker)
・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++)
・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring)
【インフラ実績】
・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS)
・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript)
・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper)
・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1)
・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux)
・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation)
上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。
会社からの案件おしつけはなく、
希望の条件をヒアリングしてから
プロジェクトをご紹介いたします!
【チーム組織構成】
\幅広い年齢層が活躍中/
20代から50代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中!
社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。
“OFF”は思いっきり楽しむ。
そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
※参画プロジェクトに準じる
\エンジニアを第一に考える会社/
手厚い研修制度、ガラス張りの給与体系、希望にそった配属先へのアサインなど
エンジニア目線に立ったしくみを次々とカタチにする当社。
東京、大阪、名古屋、福岡、東北、北海道など全国に拠点を展開し、
5年以内の株式上場をめざして成長を続けています!
【会社の特徴】
\数字でわかる!会社のすごさ/
◎中途入社者の99%が年収UP
スキルや経験を正当に評価し、給与に反映しているから
ほぼ全員が年収アップを実現しています。
「前職の年収から100万円以上アップした」
という声も多数!
◎報酬還元率80%+α
業界の中でもかなりの高水準の還元率。
担当プロジェクトの単価から
給与やボーナスの支給額が予測できるほど内訳がクリアなので。
モチベーションは上々!
期待感と納得感をもって働けます。
◎希望を100%反映した配属
やりたいことをできるのが一番!
希望条件をかなえるプロジェクトをご用意いたします。
会社都合で押し付けることは一切ありません。
☆残業月10〜20時間
★有休消化率80%
☆年間休日120日
★豊富な研修制度
【仕事内容】
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。
社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。
今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。
現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。
★プロジェクト例★
【開発実績】
・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux)
・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows)
・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer)
・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker)
・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++)
・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring)
【インフラ実績】
・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS)
・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript)
・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper)
・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1)
・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux)
・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation)
上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。
会社からの案件おしつけはなく、
希望の条件をヒアリングしてから
プロジェクトをご紹介いたします!
【チーム組織構成】
\幅広い年齢層が活躍中/
20代から50代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中!
社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。
“OFF”は思いっきり楽しむ。
そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
※参画プロジェクトに準じる
| 想定年収 | 350 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜17:30
※プロジェクトにより異なります。
※月の残業平均は10時間〜20時間程度。
残業管理も徹底し、40時間を超えた場合は速やかに対処しています。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 1,350人 |
株式会社HAL
【石川/ITエンジニア/開発・インフラ】★還元率80%★幅広い案件★大規模プロジェクトも多数★上流工程にチャレンジ★リモート勤務可 のリモートワーク求人
【募集背景】
\エンジニアを第一に考える会社/
手厚い研修制度、ガラス張りの給与体系、希望にそった配属先へのアサインなど
エンジニア目線に立ったしくみを次々とカタチにする当社。
東京、大阪、名古屋、福岡、東北、北海道など全国に拠点を展開し、
5年以内の株式上場をめざして成長を続けています!
【会社の特徴】
\数字でわかる!会社のすごさ/
◎中途入社者の99%が年収UP
スキルや経験を正当に評価し、給与に反映しているから
ほぼ全員が年収アップを実現しています。
「前職の年収から100万円以上アップした」
という声も多数!
◎報酬還元率80%+α
業界の中でもかなりの高水準の還元率。
担当プロジェクトの単価から
給与やボーナスの支給額が予測できるほど内訳がクリアなので。
モチベーションは上々!
期待感と納得感をもって働けます。
◎希望を100%反映した配属
やりたいことをできるのが一番!
希望条件をかなえるプロジェクトをご用意いたします。
会社都合で押し付けることは一切ありません。
☆残業月10〜20時間
★有休消化率80%
☆年間休日120日
★豊富な研修制度
【仕事内容】
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。
社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。
今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。
現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。
★プロジェクト例★
【開発実績】
・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux)
・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows)
・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer)
・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker)
・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++)
・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring)
【インフラ実績】
・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS)
・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript)
・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper)
・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1)
・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux)
・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation)
上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。
会社からの案件おしつけはなく、
希望の条件をヒアリングしてから
プロジェクトをご紹介いたします!
【チーム組織構成】
\幅広い年齢層が活躍中/
20代から50代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中!
社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。
“OFF”は思いっきり楽しむ。
そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
※参画プロジェクトに準じる
\エンジニアを第一に考える会社/
手厚い研修制度、ガラス張りの給与体系、希望にそった配属先へのアサインなど
エンジニア目線に立ったしくみを次々とカタチにする当社。
東京、大阪、名古屋、福岡、東北、北海道など全国に拠点を展開し、
5年以内の株式上場をめざして成長を続けています!
【会社の特徴】
\数字でわかる!会社のすごさ/
◎中途入社者の99%が年収UP
スキルや経験を正当に評価し、給与に反映しているから
ほぼ全員が年収アップを実現しています。
「前職の年収から100万円以上アップした」
という声も多数!
◎報酬還元率80%+α
業界の中でもかなりの高水準の還元率。
担当プロジェクトの単価から
給与やボーナスの支給額が予測できるほど内訳がクリアなので。
モチベーションは上々!
期待感と納得感をもって働けます。
◎希望を100%反映した配属
やりたいことをできるのが一番!
希望条件をかなえるプロジェクトをご用意いたします。
会社都合で押し付けることは一切ありません。
☆残業月10〜20時間
★有休消化率80%
☆年間休日120日
★豊富な研修制度
【仕事内容】
大手SIer経由案件が約80%、エンドユーザー直案件が約20%で、幅広いプロジェクトがあります。
社歴や年齢に関係なく、エンジニア自身が案件を自由に選択できます。
今までは下流工程のみだったという方も上流工程にチャレンジ可能です。
現在保有している案件のうち、約7割がリモート勤務可能な案件となっております。
★プロジェクト例★
【開発実績】
・通信 基地局統合支援(Java,JavaScript,SQL,Shell,Linux)
・銀行 国内外送金システム(Java,JavaScript,Windows)
・製薬 営業支援システム(C#.net, Windows,SQLServer)
・サービス ポイントシステム(Java,JavaScript,Docker)
・メーカー 車載パワーコントロールユニットECU(C,C++)
・物流 従業員向けシステム(Java,Vuejs,Spring)
【インフラ実績】
・損保 データセンター移設設計構築(Linux,Windows,Apache,Tomcat,IIS)
・電気メーカー 環境構築(AWS,Lambda,TypeScript)
・流通業 ネットワーク基盤設計/構築・運用/保守(Cisco,Juniper)
・官公庁 基幹システム維持保守/更改(Red Hat Enterprise Linux,Windows,JP1)
・銀行 都銀向けサーバー構築(AWS,Linux)
・旅行業 基盤運用保守(AWSCloudFormation)
上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数。
会社からの案件おしつけはなく、
希望の条件をヒアリングしてから
プロジェクトをご紹介いたします!
【チーム組織構成】
\幅広い年齢層が活躍中/
20代から50代まで幅広い年代のエンジニアが活躍中!
社員同士の交流も活発で距離の近さも自慢の一つ。
“OFF”は思いっきり楽しむ。
そんなメリハリのついた楽しさも当社の魅力です。
【業務の変更の範囲】
※参画プロジェクトに準じる
| 想定年収 | 350 〜 850 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 開発経験 | |||
| 勤務形態 |
作業時間: 9:00〜17:30
※プロジェクトにより異なります。
※月の残業平均は10時間〜20時間程度。
残業管理も徹底し、40時間を超えた場合は速やかに対処しています。
働き方: 固定時間制(9時~18時、10時~19時など) 時間外労働の有無: 有(月平均20時間) 休憩時間: 60分 |
||
| 設立年数 | 24年 | 従業員数 | 1,350人 |
株式会社NTTデータ中国
【島根/アプリケーション開発エンジニア/ITシステム開発のリーダー経験】島根から金融DXを支える のリモートワーク求人
【業務内容】
山陰地域の金融機関向けのシステムの企画から、要件定義・設計・構築・運用までを担っています。需要拡大に伴う新規サービスの構築にも携わっており、地域の金融インフラを支えています。
■業務詳細
ご経験に応じて、いずれかの案件を担当していただきます。
◆データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。
◆基幹システム開発(バッチ開発含む)、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。お客様やNTTデータ、協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。
【担当工程・役割】
企画から、要件定義・設計・構築・運用まで一貫して携わることができます。今回の募集では、チームを牽引いただく案件のリーダーとしての活躍を期待しています。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後はご経験に応じて、上記いずれかの業務をお任せします。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深めていただき、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍いただくことを期待しています
【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍いただけます。
【業務を通じて獲得できるスキル】
■AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
■企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
■プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
【こんな方はぜひご応募ください】
・社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
・データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
・地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
・金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン
■業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているからこそ、この先何十年と利用いただく基幹システムの開発をお任せいただいています。また、最近は新しい領域の案件も増えています。
現地でお客様の近くで開発に携わることで、お客様の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。
■地方にいながらNTTデータグループの知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
■地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
■お客様への提案やサービス企画から、設計・構築・運用保守まで一気通貫で経験できます。
■Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
■入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
■NTTデータグループ各社との連携を通じて、お客様だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。
【配属先情報】
■体制
部長(1名)ー課長(1名)ー課長代理(1名)ー社員数名
中途入社者も活躍中です!
■職場の雰囲気
企画提案から維持開発まで幅広く携わることができます。技術的なチャレンジを歓迎する風土があり、新しいサービスや技術についても積極的に取り組んでいます。
■配属先のテレワーク比率
チーム全体で10%程度
※担当案件により異なります
※出社を基本とし、業務に応じてリモートワークやフレックスタイム勤務を活用しています
■現場からのメッセージ
私たちが目指しているのは、「地域金融の未来をITで創る」ことです。地域金融機関は、地域経済や人々の暮らしを支える重要な存在です。しかし人口減少や担い手不足などの影響により、これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しい時代になっています。私たちは金融システム開発を通じて、地域金融機関の変革を支援し、その先にいる企業や地域住民の皆様の豊かな暮らしに貢献したいと考えています。さらに、生成AIやクラウド技術の活用により、開発そのものを変革する挑戦も進めています。地方だからこそ挑戦できることがある。地域から日本の金融DXをリードする存在になりたい。それが私たちの夢です。安定した社会インフラを支えながら、新しい技術で未来を切り拓く。その志に共感し、ともに挑戦していただける仲間をお待ちしています。
【業務の変更の範囲】
システム開発及び保守/ソリューション開発/サービス開発/コンサルティング/マーケティング/研究開発/ファシリティマネジメント/経営戦略 等
山陰地域の金融機関向けのシステムの企画から、要件定義・設計・構築・運用までを担っています。需要拡大に伴う新規サービスの構築にも携わっており、地域の金融インフラを支えています。
■業務詳細
ご経験に応じて、いずれかの案件を担当していただきます。
◆データ利活用・AI案件の企画・導入支援、周辺系システム開発業務
基幹システムと連携する周辺システムの開発に加え、Snowflakeを活用したデータ抽出・加工、Tableauによるデータの可視化・分析支援、AIの導入支援などを行います。AI・データ活用を通じた業務効率化や業務改善に携わることができ、セキュリティ構築など最新技術に触れながらフルスタックエンジニアとしてのスキルを高めることができる環境です。
◆基幹システム開発(バッチ開発含む)、保守
銀行の基幹システムにおいて、バッチ処理やデータ連携、周辺機能の設計・開発・試験・リリース対応を行います。リリース後は、稼働システムに関する問い合わせ対応や調査、障害対応、改修対応も担当します。お客様やNTTデータ、協力会社と連携しながら安定稼働と継続的な改善を支える役割です。
【担当工程・役割】
企画から、要件定義・設計・構築・運用まで一貫して携わることができます。今回の募集では、チームを牽引いただく案件のリーダーとしての活躍を期待しています。
【入社直後にお任せしたい業務】
入社後はご経験に応じて、上記いずれかの業務をお任せします。先輩社員の指導・サポートのもと、銀行の基幹システム開発・保守業務を担当しながら業務理解を深めていただき、徐々に案件推進やチーム運営を担うリーダーとして活躍いただくことを期待しています
【将来的にお任せしたい業務】
サブリーダーやPL経験を経て、将来的にはプロジェクトマネジメントとして活躍いただけます。
【業務を通じて獲得できるスキル】
■AI、データ利活用、クラウド、セキュリティなどの先端技術領域に携わることができ、常に新しい知識・スキルを習得できる環境です。
■企画から設計・構築、運用保守まで一貫して携わることができるため、技術力に加え、プロジェクト推進力や顧客折衝力も身につけることができます。
■プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
【こんな方はぜひご応募ください】
・社会インフラを支えるシステム開発に携わりたい方
・データ活用やBIツールを用いた分析・可視化業務に興味がある方
・地域金融機関のDX推進を通じて、地域社会に貢献したい方
・金融×IT領域で専門性を高め、市場価値を高めたい方
▼こんなキーワードに興味がある方
#DX #社会影響力 #フルスタックエンジニア #AI #データ活用 #Tableau #Snowflake #島根移住 #地域でIT #UIJターン
■業務の魅力
地域金融機関から長年にわたり信頼を得ているからこそ、この先何十年と利用いただく基幹システムの開発をお任せいただいています。また、最近は新しい領域の案件も増えています。
現地でお客様の近くで開発に携わることで、お客様の実現したい未来を伴走支援できることが大きな魅力です。
■地方にいながらNTTデータグループの知見や技術力を活用し、金融業界の変革をリードすることができます。
■地域金融機関の基幹・周辺システムに携わり、地域の金融インフラを支える社会貢献性の高い仕事です。
■お客様への提案やサービス企画から、設計・構築・運用保守まで一気通貫で経験できます。
■Snowflake、Tableau、Azure、Databricks、AI、データ活用、セキュリティなど先端技術領域に携わる機会があります。
■入社後は開発・保守業務からスタートし、将来的には数名規模のプロジェクトを束ねるプロジェクトリーダーを目指せます。
■NTTデータグループ各社との連携を通じて、お客様だけでなく社内外の幅広いステークホルダーとの関係構築を経験できます。
【配属先情報】
■体制
部長(1名)ー課長(1名)ー課長代理(1名)ー社員数名
中途入社者も活躍中です!
■職場の雰囲気
企画提案から維持開発まで幅広く携わることができます。技術的なチャレンジを歓迎する風土があり、新しいサービスや技術についても積極的に取り組んでいます。
■配属先のテレワーク比率
チーム全体で10%程度
※担当案件により異なります
※出社を基本とし、業務に応じてリモートワークやフレックスタイム勤務を活用しています
■現場からのメッセージ
私たちが目指しているのは、「地域金融の未来をITで創る」ことです。地域金融機関は、地域経済や人々の暮らしを支える重要な存在です。しかし人口減少や担い手不足などの影響により、これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しい時代になっています。私たちは金融システム開発を通じて、地域金融機関の変革を支援し、その先にいる企業や地域住民の皆様の豊かな暮らしに貢献したいと考えています。さらに、生成AIやクラウド技術の活用により、開発そのものを変革する挑戦も進めています。地方だからこそ挑戦できることがある。地域から日本の金融DXをリードする存在になりたい。それが私たちの夢です。安定した社会インフラを支えながら、新しい技術で未来を切り拓く。その志に共感し、ともに挑戦していただける仲間をお待ちしています。
【業務の変更の範囲】
システム開発及び保守/ソリューション開発/サービス開発/コンサルティング/マーケティング/研究開発/ファシリティマネジメント/経営戦略 等
| 想定年収 | 600 〜 800 万円/年 | 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|---|---|
| 職種 | |||
| 勤務形態 | |||
| 設立年数 | 36年 | 従業員数 | 500人 |
2734件中 1件~10件
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